Нужно ли сдавать профильную математику на психолога: В какие вузы можно поступить на психолога без профильной математики?

Содержание

Специальность Психология — Учёба.ру

бакалавриат, код 37.03.01

Хотя направление не относится к медицинским, основные медицинские знания студенты получают на таких предметах, как анатомия ЦНС, нейрофизиология, введение в клиническую психологию. В рамках цикла базовых дисциплин будущие бакалавры изучают общую психологию, психологию личности, зоопсихологию, социальную психологию, этнопсихологию, психологию труда, психологию развития и возрастную психологию и т.д. Практические занятия проходят в консультационных центрах.

Для того чтобы выполнять обязанности психолога-консультанта, требуется образование более высокого уровня. Епархия бакалавров — вспомогательная работа в составе коллектива, научно-исследовательская работа, работа с фокус-группами и т.п. Они собирают информацию, анализируют ее, дают рекомендации (строго в пределах своей компетенции). Психотерапия — значительно более серьезная сфера, для работы в которой необходимо медицинское образование. Бакалавры психологии могут работать в реабилитационных и консультационных центрах, школах, колледжах и вузах.

Профили обучения: практическая психология, психологическое консультирование, социальная психология, психология личности

Формы обучения: очная, очно-заочная, заочная

Вузов

По этой специальности

В среднем по другим

Проходной балл

На эту специальность

В среднем на другие

Бюджетных мест

На эту специальность

В среднем на другие

С какими ЕГЭ можно поступить

обществознаниеиностранный языкПоказать все варианты ЕГЭ

Вузы по специальности

бюджетных мест

от 89

проходной балл

от 470000 р.

за год

НИУ ВШЭ входит в тройку самых крупных вузов России, имеет 4 региональных кампуса (в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде и Перми), а также лицей для учеников 10-11 классов в Москве. Основные направления обучения — экономика и управление, гуманитарные, естественные, социальные и технические науки. Фирменный набор студента «Вышки» — академический год из 4 модулей, экзамены только в письменной форме, рейтинговая система оценки знаний.

Вуз в рейтингах

7 в России

3 в России

5 в России

7 в России

бюджетных мест

от 88

проходной балл

от 300000 р.

за год

Московская высшая школа социальных и экономических наук — российско-британский университет, ведет обучение по 4 программам бакалавриата и 12 программам магистратуры. Более 20 лет школа выпускает специалистов в сфере социальных наук, культурного менеджмента, психологии, политологии. Выпускники Шанинки получают диплом университета Манчестера. В Московской школе функционируют пять факультетов, на которых ежегодно обучается более 300 слушателей.

бюджетных мест

от 81

проходной балл

от 195000 р.

за год

Крупнейший в России и Европе университет социально-экономического и гуманитарного профиля. 64 филиала Академии работают в 53 субъектах РФ. Практически в каждом подразделении РАНХиГС представлены программы бизнес-образования (MBA и DBA), которые заслужили самые высокие рейтинги и отзывы профессионального сообщества. Ежегодно в Академии проходит «Гайдаровский форум», международные летние школы для школьников и студентов.

Вуз в рейтингах

10 в России

9 в России

22 в России

бюджетных мест

от 85

проходной балл

от 93500 р.

за год

Новосибирский государственный университет — место, где сочетаются естественнонаучные, инженерные и гуманитарные компетенции. Здесь можно получить высококачественное высшее образование, чтобы в будущем строить карьеру в науке, образовании, технологиях, бизнесе и других сферах. Выпускники НГУ составляют научную и бизнес-элиту мирового уровня, востребованы в самых разных отраслях и уголках планеты.

Вуз в рейтингах

4 в России

7 в России

11 в России

3 в России

бюджетных мест

от 57

проходной балл

от 70000 р.

за год

Лаборатории технических факультетов укомплектованы современными станками, контрольно-измерительным оборудованием, промышленными роботами. К услугам студентов — самая крупная в городе вузовская библиотека с богатым фондом учебной, художественной, научной литературы и периодики.

Вуз в рейтингах

42 в России

22 в России

9 в России

Показать все вузы

Поступление по олимпиаде

01 февраля — 01 апреля

заключительный очный этап

03 ноября — 18 ноября

отборочный заочный этап

19 октября — 19 октября

отборочный очный этап

«Всеросс»

уровень

Профессии

Это консультант или тренер, который помогает своим подопечным добиться поставленных целей. Существует несколько основных специализаций: бизнес-коучи (работают над повышением эффективности работы руководителей), финансовые коучи (занимаются структурированием финансовых потоков, помогают ускорить достижение денежных целей), лайф-коучи (помогают поставить и достичь личные цели в жизни), карьерные коучи и др. Коучи, в первую очередь, учат клиента «добывать» нужные инструменты: ставить задачи, находить новые подходы для их достижения и нестандартные решения.

В отличие от психолога, психотерапевт — это врач, который не только помогает здоровым людям справиться с трудностями и научиться жить в согласии с собой и окружающими, но и занимается лечением неврозов, панических атак, депрессий, фобий, зависимостей и др. Его пациенты — в том числе люди с пограничными нарушениями психики. Помимо назначения препаратов, психотерапевт имеет право применять специальные методы: когнитивно-поведенческую психотерапию, психоанализ, гипноз, гештальт-терапию и т. д.

Основная задача психолога — оказание психологической помощи, что бы ни было причиной появления проблем: стресс после развода или конфликта, попадание в сложную жизненную ситуацию или даже жизненные перемены — например, рождение ребенка. Этот специалист также помогает людям находить общий язык с другими, определяет наличие психосоматических заболеваний и направляет клиентов, когда они чувствуют, что в отношениях с окружающим миром «что-то не то». Не следует путать психолога с психотерапевтом. Последний является врачом со всеми вытекающими последствиями — такими, как назначение лекарств и (хотя и не всегда) работа с душевнобольными людьми. Психолог же подобных полномочий не имеет.

Куда для поступления нужна профильная математика ЕГЭ? ⋆ MAXIMUM Блог

Разделение на профильную и базовую математику в ЕГЭ произошло не так давно. Недостаток информации по этому вопросу привел к проблемам при поступлении в вузы. Потому крайне важно определиться, куда для поступления нужна профильная математика ЕГЭ.

Профильная математика-ЕГЭ более высокого уровня сложности, нежели базовая. Профиль оценивается по 100 бальной шкале в отличие от «базы» с пятибалльной системы отметки. База нужна только для аттестата, а профиль по математике требуется для поступления.

Прелесть в том, что каждый может выбрать, какой тип математики сдавать. И тут начинается самое интересное.

Профильная математика ЕГЭ, пора сделать выбор и начать готовиться.

Какие вузы требуют «профиль»?

Большинство выпускников полагают, что профильную математику в форме ЕГЭ требуют исключительно на технических и инженерных специальностях. «Я не программист и не архитектор, на физика-ядерщика тоже не пойду, выбираю математику «базу». Как же вы ошибаетесь!

На самом деле профильная математика ЕГЭ нужна также и при поступлении на менеджмент, химию, биологию, ряд психологических и педагогических направлений. Полный список специальностей, на которые все вузы зачислять по «профилю», указан в Перечне вступительных испытаний при приеме на обучение по образовательным программам высшего образования — программам бакалавриата и программам специалитета N 1204.

Изучайте раздел «вступительные испытания» на сайте вуза мечты. Если на сайте вуза указана какая-то математика – это означает, что нужна профильная математика ЕГЭ.

Если в перечне математики нет (например, ЕГЭ: русский язык, литература, иностранный язык), то достаточно базовой математики.

Что сдавать на ЕГЭ — базовую или профильную математику?

С 2019 года школьникам поставили ультиматум — в один год можно сдавать либо базовую, либо профильную математику-ЕГЭ. Если раньше можно было испытать сразу два шанса, то сейчас нужно выбрать более гибкую стратегию. Тем, кому может быть пригодиться «профиль», лучше в 10 классе сдать базу, а в 11 классе — профильную математику. Хотя правила сдачи ЕГЭ таковы, что если вы сдаете «профиль» на двойку, то имеете право прийти на пересдачу уже базового уровня математики в этом же году.

Учебный центр MAXIMUM готовит ребят к профильной математике. Все наши преподаватели сами сдавали этот экзамен на хороший балл, а Департамент исследований и разработок ежегодно изучает изменения ФИПИ и корректирует курсы, исходя из этого. Хочешь круто подготовится к ЕГЭ? Читай подробнее про наши курсы и выбирай подходящий.

какую математику нужно сдавать, чтобы поступить на психолога?

^*В логине допустимы только латинские буквы/цифры/точка

Выберите город, в который хотите поступатьАбаканАльметьевскАнапаАрхангельскАстраханьБакуБалашихаБарнаулБелгородБелорецкБиробиджанБлаговещенскБрянскБуденновскВеликий НовгородВладивостокВладикавказВладимирВолгоградВологдаВоронежВыборгВышний ВолочекГеленджикГрозныйДмитровДушанбеЕкатеринбургЕлабугаЕлецЕреванЕссентукиЖелезногорскЗлатоустИвановоИжевскИркутскКазаньКалининградКалугаКаменск-УральскКемеровоКировКирово-ЧепецкКисловодскКонаковоКраснодарКрасноярскКурганКурскЛипецкМагаданМагнитогорскМайкопМахачкалаМинскМичуринскМоскваМурманскНабережные ЧелныНижневартовскНижнекамскНижний НовгородНижний ТагилНовомосковскНовороссийскНовосибирскНорильскНур-Султан (Астана)ОбнинскОмскОрелОренбургОрскПензаПермьПетрозаводскПетропавловск-КамчатскийПодольскПсковПятигорскРжевРостов-на-ДонуРязаньСалехардСамараСанкт-ПетербургСаранскСаратовСаяногорскСевастопольСерпуховСимферопольСмоленскСосновый БорСочиСтавропольСтарый ОсколСтерлитамакСургутСыктывкарТаганрогТамбовТашкентТверьТольяттиТомскТулаТюменьУлан-УдэУльяновскУфаУхтаХабаровскХанты-МансийскХимкиЧебоксарыЧелябинскЧереповецЧеркесскЧитаЭлектростальЮжно-СахалинскЯкутскЯрославль

Пожалуйста, выберите, кем вы являетесьЯ абитуриентЯ сотрудник вузаЯ родитель абитуриентаСтудент колледжаШкольник до 11-го классаСпециалистБакалаврМагистрЯ учитель в школе

Регистрируясь через данную форму, я соглашаюсь с политикой конфеденциальности и согласен на обработку персональных данных.

Хочу, что вы отправляли мне индивидуальные подборки и лучшие предложения от вузов по нужным мне критериям.

Школьники, сдавшие только базовый ЕГЭ по математике, не могут поступить в амурские вузы

Абитуриенты этого года столкнулись с новой проблемой. Они не могут поступить на нужные специальности из-за ЕГЭ по математике. В текущем году экзамен разделили на базовый и профильный уровни. И те ребята, кто не планировал поступать на технические специальности, выбрали упрощённый вариант экзамена. Оказалось, его недостаточно и для гуманитариев – ребятам отказали в приёме на учёбу.

Математика школьникам оказалась нужнее, чем думали. Разделение ЕГЭ по предмету на два уровня сложности должно было повысить число сдавших, а вызвало путаницу среди выпускников. Некоторые гуманитарии сдали базовый уровень, и теперь дорога на направления с обязательной математикой им закрыта. Алексей Данилов, окончивший тындинскую школу № 7, собирался поступать в АмГУ на психолога. О том, что ему нужно было сдавать математику профильного уровня, узнал поздно. «Как появилась профильная математика и базовая, нам объяснили, что, если вы не пойдете туда, где нужна профильная математика, вы можете сдавать базовую. А если там нужна математика, то сдавайте профиль. Я собирался поступать на факультет психологии. Казалось бы, зачем мне математика? Я надеялся на вступительные, а мне просто не дали попасть на вступительные. Я не смог поступить на факультет психологии», – рассказывает парень. Алексей не единственный, кто столкнулся с такой проблемой. Только в его тындинской школе несколько человек выбрали базовый уровень.

Брат Анастасии Степанишиной приехал поступать в Благовещенск из Пояркова. Он тоже сдавал базовый уровень и не смог поступить, куда собирался. «Хотел поступить в ДальГАУ на профессию «егерь-биолог». До января нас уведомили: из ДальГАУ приходили преподаватели, предлагали детям сдавать экзамены. Там было написано, что математика и русский идут общие, а биология профильная. После января, по всей видимости, произошли какие-то изменения. Как оказалось, математика теперь идёт по профилю, а общее не проходит», – говорит Анастасия.

На уровни математику разделили осенью 2014 года. Базовый даёт возможность получить аттестат и поступить в колледж. Такой экзамен показывает владение «математикой для повседневной жизни». Профильный уровень по сложности аналогичен ЕГЭ 2014 года. Информацию об этом к 1 октября обнародовали все вузы. «Проводились единые родительские собрания для того, чтобы разъяснить родителям и школьникам, что означает выбор одного способа сдачи математики, другого способа сдачи математики. Вузы приложили немало усилий. В частности, Амурский госуниверситет охватил порядка 3,5 тысячи родителей и учащихся», – подчёркивает ответственный секретарь приёмной комиссии ДальГАУ Елена Скрынник. «Изменения произошли не в правилах приема, а в порядке итоговой государственной аттестации выпускников школ. Учителя, видевшие, что может быть низкий уровень подготовки по математике и чтобы не было такого количества отрицательных результатов, ориентировали ребят только на сдачу базовой математики. Может быть, поэтому столько их много», – объясняет ответственный секретарь приёмной комиссии АмГУ Елена Бурдуковская.

В ДальГАУ, где на все специальности требуется математика, с подобной проблемой сталкиваются чуть ли не каждый день. Из-за этого количество поступающих снизилось почти на 20 % по сравнению с прошлым годом. Для ребят, сдавших математику базового уровня, есть альтернативные варианты поступления. Можно выбрать специальности, на которых этот предмет не является вступительным. Такие есть в АмГУ, БГПУ и в АГМА. На очную форму обучения приём ведётся до 24 июля. Можно поступить и в ссузы. Также есть вариант пересдать математику в сентябре. Тогда абитуриент может успеть поступить на заочную форму обучения.

Вопросы и ответы (beta) | ВГСПУ

Вступительные испытания Добрый день! Нигде не могу найти, как проходят вступительные испытания и что для этого нужно подготовить. Интересует специальность «музыкальное образование», в частности творческое испытание. Планирую поступать в следующем году, после музыкального колледжа. Спасибо за ответ!❤︎ Ответ: Здравствуйте! Вся основная информация содержится в программе вступительного испытания — https://drive.google.com/open?id=1Ca7C6CNJS0khRIDVLj0eYhm7uNYYm1ns&authu… Обращаем Ваше внимание на то, что по данной ссылке представлена программа ВИ для поступающих в 2021 г. Для поступающих в 2022 году информация будет обновлена на сайте к 1 ноября 2021 г. Желательно умение игры на фортепиано для планирующих поступать на данный профиль подготовки.	04.10.2021 — 14:31
Вступительные испытания Здравствуйте! Подскажите, пожалуйста, для поступления на учителя начальных классов нужна базовая или профильная математика? Ответ: Здравствуйте! Для поступления на профиль подготовки «Начальное образование» необходимо сдать математику профильного уровня.	30.09.2021 — 15:14
Прочее В каком кабинете вуза можно взять справку 086/у, чтобы распечатать (для физической культуры)? Ответ: Здравствуйте! Уточните информацию в своем деканате.	20.09.2021 — 16:50
Прочее Здравствуйте , будет ли практика в школах у заочников на 2 курсе (история и обществознание)? Если да, то школу мы ищем сами или вуз помогает в этом? Ответ: Здравствуйте! Уточните информацию о времени прохождения практики в своем деканате, тел.: +7 (8442) 60-28-23.	18.09.2021 — 20:53
Прочее здравствуйте,можно ли удаленно забрать документы после отчисления? Ответ: Здравствуйте! Уточните информацию в Учебном управлении, тел.: +7 (8442) 60-28-49, эл.почта: [email protected]	08.09.2021 — 23:05
Сроки обучения Здравствуйте! Скажите, если я обучаюсь в педагогическом колледже на учителя начальных классов, есть ли у меня возможность поступить в дальнейшем на учителя математики и физики по ускоренной программе?? Ответ: Здравствуйте! Возможность есть, информацию о сокращении срока обучения необходимо уточнить в Учебном управлении, тел.: +7 (8442) 60-28-49, эл.почта: [email protected]	05.09.2021 — 14:01
Перевод и восстановление Здравствуйте можно узнать могу ли перевестись с СГУ им.Чернышевского в ваш ВУЗ на специальность Педагогическое образование с двумя профилями история и обществознания на коммерцию не дожидаясь сессии Ответ: Здравствуйте! Информацию о возможности перевода необходимо уточнять в Учебном управлении, тел.: +7 (8442) 60-28-49, эл.почта: [email protected]	04.09.2021 — 12:29
Прочее Здравствуйте. Подскажите, в справке о том, что я являюсь студентом первого курса должны поставить конкретную дату (с какого именно числа я являюсь таковым)… какое должно стоять число: когда вышел приказ о зачислении? Ответ: Здравствуйте! С 1 сентября Вы можете получить такую справку в своем деканате, именно с 1 сентября Вы официально становитесь студентом. Дата выдача справки может быть любой, но не ранее 1 сентября.	03.09.2021 — 13:30
Вступительные испытания Здравствуйте! Что нужно будет сдавать после колледжа для поступления на кафедру живописи, графики и графического дизайна? Ответ: Здравствуйте! Актуальная информация на следующий год приема появится на сайте к 1 ноября 2021 года. В этом году для поступления на программу бакалавриата 54.03.01 Графический дизайн, специальности 54.05.03 Графика, 54.05.05 Живопись и изящные искусства требовалось сдать: 1. Творческое вступительное испытание (рисунок, живопись, композиция). 2. Литература. 3. Русский язык.	03.09.2021 — 02:30
Перевод и восстановление Здравствуйте, подскажите пожалуйста,в этом году я поступила в Российский государственный институт сценических искусств в Санкт-Петербурге на специальность художник — постановщик (бюджет). Смогу ли я в следующем году поступить в ВГСПУ переводом на 2-ой курс на факультет живописи и изящного искусства или только снова на 1-ый курс по общему конкурсу?Спасибо. Ответ: Здравствуйте! Информацию о возможности перевода необходимо уточнять в Учебном управлении, ауд. 2-12А, тел.: +7 (8442) 60-28-49, эл.почта: [email protected]	02.09.2021 — 16:02
Перевод и восстановление здравствуйте! есть ли возможность еще перевестись в ваш вуз? если да, то хотела узнать, есть ли вакантные бюджетные места на психологию или психолого-педагогическое образование 2 курс? Ответ: Здравствуйте! Информацию о возможности перевода необходимо уточнять в Учебном управлении, ауд. 2-12А, тел.: +7 (8442) 60-28-49, эл.почта: [email protected]	01.09.2021 — 09:12
Прочее Здравствуйте,где можно узнать, когда будет сессия для студентов 1го курса заочного отделения «начальное образование»? Ответ: Здравствуйте! Вы можете обратиться в свой деканат и узнать там всю необходимую информацию. Номера телефонов представлены на сайте: http://vgpu.org/addressbook	31.08.2021 — 06:52
Медицинское обследование для поступления Здраствуйте. Можно, пожалуйста, узнать. А если у меня до сих пор нет справки 086У, то можно будет её предоставить в течение сентября? Ответ: Здравствуйте! Вы можете предоставить медицинскую справку в течение первого года обучения.	27.08.2021 — 20:42
Общежития Здравствуйте, вчера на конференции сказали, что вся информация по общежитию появится в личном кабинете. Скажите пожалуйста, когда она там будет, если у меня заселение 30 числа? Ответ: Здравствуйте! Обратитесь в Отдел социально-бытовой работы за уточнением информации, тел.: +7 (8442) 60-28-08, эл.почта: [email protected]	27.08.2021 — 11:00
Общежития Оплата общежития будет производиться в самом общежитии при заселении или в бухгалтерии в основном корпусе? Ответ: Здравствуйте! Обратитесь в Отдел социально-бытовой работы за уточнением информации, тел.: +7 (8442) 60-28-08, эл.почта: [email protected]	27.08.2021 — 10:21
Прочее Сегодня была видеоконференция, не пришла ссылка ни в личном кабинете ни на эл почту, в связи с чем вопрос, будет ли какое объявление по тому что обсуждалось насчет организационных вопросов и вообще 1 сентября Ответ: Здравствуйте! Вы можете обратиться в свой деканат и узнать там всю необходимую информацию.	26.08.2021 — 16:37
Зачисление Где найти ссылку на видеоконференцию 26.08.2021 родителям? Ответ: Здравствуйте! Вы можете найти ссылку для подключения в разделе «Расписание экзаменов» в личном кабинете поступающего, также осуществлялась рассылка на электронные адреса поступающих.	26.08.2021 — 09:18
Прочее Здравствуйте !Я родитель ,насколько мне известно :вакцинация это добровольное действие ,а не обязательное.Вопрос:почему установили срок привиться до 30 августа поступающим в ваш вуз??Если мы не готовы делать прививку ,студента не допустят к занятиям ???Я отправила письмо на эл.адрес ,ответа нет Ответ: Здравствуйте! По вопросу вакцинации обращайтесь в деканат института/факультета, на который Вы поступили.	26.08.2021 — 00:40
Прочее Здравствуйте, поступил на договорной основе на факультет история и права. Мне больше 18 лет. Скажите, можно ли посещать занятия без прививки от ковид-19? Ответ: Здравствуйте! По вопросу вакцинации обращайтесь в деканат института/факультета, на который Вы поступили.	25.08.2021 — 18:52
Сроки подачи документов Добрый день, подала на бюджет и на договор, 20.08. увидела что не поступила на бюджет, сегодня отозвала согласие на зачисление и подала на договор. Не опоздала ли я? Ответ: Здравствуйте! Подать согласие на программы бакалавриата по результатам ЕГЭ и на программы магистратуры можно до 26 августа. Обратитесь в Отдел по работе со студентами-договорниками для заключения договора и оплаты обучения, ауд. 2-01 НУК, тел.: +7 (8442) 60-28-71, эл.почта: [email protected]	24.08.2021 — 15:52
Прочее Добрый день. Подскажите, сроки вакцинации студентов остались прежними? Первый компонент вакцины до 30.08.2021 и второй до 30.09.2021 г.? Ответ: Здравствуйте! Да, все верно.	23.08.2021 — 11:51
Общежития Заявку на общежитие подал, у неё статут «на рассмотрении». Сколько она ещё будет «на рассмотрении»? Ответ: Здравствуйте! Обратитесь за уточнением информации в Отдел социально-бытовой работы, ауд. 3-32 ГУК, тел.: +7 8442 60 28 18; +7 8442 60 28 08, эл.почта: [email protected]	22.08.2021 — 11:28
Прочее Добрый день. Являюсь первокурсником. Сейчас прохожу лечение, и думаю, что к началу учебного года еще буду болеть. Скажите кому и как сообщить причину отсутствия в ВУЗе. Справку о болезни из медучрежления привезу после выздоравления. Зачислена на специальность Начальное образованиеи английский язык. Ответ: Здравствуйте! Вы можете связаться со своим деканатом по номерам телефона, которые представлены на сайте: +7 8442 60 29 24; +7 8442 60 29 83 и сообщить информацию.	21.08.2021 — 21:14
Зачисление Добрый день! Когда появится список зачисленных заочное, бюджет бакалавриат? Ответ: Здравствуйте! Приказы публикуются ближе к 18:00 согласно дате выхода приказа в соответствующем разделе — http://vgpu.org/abitur/31113	20.08.2021 — 17:54
Количество мест для приема Здравствуйте, планирую поступать на факультет графического дизайна. У вас есть бюджет по этому направлению? Ответ: Здравствуйте! На профиль подготовки «Графический дизайн» на 2021/22 учебный год прием документов ведется только на места по договорам об оказании платных образовательных услуг.	18.08.2021 — 15:26
Зачисление Здравствуйте. В конкурсном списке поступающих уже написано кто зачислен, а кто нет. Но не могу найти сам приказ о зачислении. Как скоро он будет? Ответ: Здравствуйте! Информация в конкурсных списках полностью соответствует приказу о зачислении. Сам приказ будет выставлен на сайте сегодня вечером в разделе «Приказы о зачислении (2021)» — http://vgpu.org/abitur/31113	17.08.2021 — 16:52
Зачисление Здравствуйте подскажите когда будут приказы о зачислении на дневное обучение по ЕГЭ в 2021 г. Ответ: Здравствуйте! Приказ будет опубликован на сайте вуза в течение рабочего дня.	17.08.2021 — 13:35
Оплата обучения здравствуйте , у меня вопрос, дата окончания приема документов согласия на зачисление , 26 августа ( заочная форма , договор ) , мне было сказано что нужно будет зайти в личный кабинет поступающего и перейти по какой-то ссылке чтобы ты дал согласие и произвел оплату , а если этой ссылки нет , и не пропущу ли я момент с подачей заявления ? Ответ: Здравствуйте! Обратитесь в Отдел по работе со студентами-договорниками, ауд. 2-01 НУК, тел.: +7 (8442) 60-28-71, эл.почта: [email protected]	16.08.2021 — 13:08
Вступительные испытания Когда будут результаты экзаменов которые проходили в срок с 2 августа по 9 августа? Ответ: Здравствуйте! Результаты устного экзамена появятся в рейтинговых списках в день сдачи экзамена, результаты компьютерного тестирования публикуются в течение трех рабочих дней.	14.08.2021 — 00:38
Прочее Здравствуйте, подскажите пожалуйста, по какому принципу происходит распределение людей по группам ? Ответ: Здравствуйте! Определенный принцип отсутствует, фактически группы формируются рандомно. Может учитываться изучаемый иностранный язык.	13.08.2021 — 19:42
Второе высшее образование Здравствуйте, подскажите, пожалуйста, могу ли я получить в ВГСПУ второе высшее образование по специальности «учитель начальных классов». Ответ: Здравствуйте! Да, Вы можете подать документы на профиль подготовки «Начальное образование» на договорную основу.	13.08.2021 — 15:41
Списки поступающих Подскажите, я заявление о согласии на зачисление случайно не к тому направлению приложила,отозвала и переложить на необходимый профиль, сколько ждать когда списки исправят? Ответ: Здравствуйте! После добавления нового заявления о согласии на зачисление, Вы сможете увидеть себя в списках с согласием при ближайшем обновлении сайта, т.е. через 10 минут.	13.08.2021 — 14:34
Вступительные испытания Подскажите когда будут известны результаты вступительных испытаний? Я сдавала их 11.08. А их до сих пор нет. Ответ: Здравствуйте! Результаты устного экзамена должны появиться в рейтинговых списках в день сдачи экзамена, результаты компьютерного тестирования публикуются в течение трех рабочих дней.	12.08.2021 — 17:13
Зачисление Добрый день, подали согласие на зачисление (план приема 25 из них общий конкурс 19) в рейтинге на 18.00 11 августа мы остались 18-ые . Означает ли это что мы прошли общий конкурс? И что делать дальше? Ждать приказа о зачисление? Ответ: Здравствуйте! Если Вы по согласию на зачисление остались 18 из 19, то Вы будете зачислены на бюджетную основу по общему конкурсу. 17 августа приказ о зачислении будет опубликован на сайте вуза. Далее с Вами свяжутся представители деканата по поводу проведения собрания для поступивших.	11.08.2021 — 23:25
Сроки подачи документов Здравствуйте, скажите пожалуйста, до какого числа можно подавать документы на магистратуру? договорная основа Ответ: Здравствуйте! На договорную основу на магистерские программы документы принимаются до 18 августа.	11.08.2021 — 18:20
Общежития Кому нужно общежитие (в заявлении указали) , когда узнаем места есть для нас? и когда заселение? Ответ: Здравствуйте! Если Вы указывали в заявлении нуждаемость в общежитии, то по вопросу заселения с Вами свяжутся представители деканата.	11.08.2021 — 16:10
Зачисление Доброго времени суток! После принятия согласия на зачисление приемной комиссией (договорная основа) и «рекомендации к зачислению на договорной основе» можно официально переходить к заключению договора? Ответ: Здравствуйте! Да, Вам необходимо связаться с Отделом по работе со студентами-договорниками, заключить договор о платном обучении и произвести оплату, чтобы попасть в приказ о зачислении.	11.08.2021 — 13:55
Прочее добрый день. Студент имеющий медотвод от прививки против коронавируса, будет обучаться дистанционно или будет допущен к очному обучению в обычном режиме вместе с вакцинированными студентами？ Ответ: Здравствуйте! Ситуация с каждым обучающимся, имеющим медицинский отвод, будет решаться в индивидуальном порядке.	11.08.2021 — 13:17
Количество мест для приема Здравствуйте. Вопрос: количество мест по целевой и особой квоте вычитается из основных? Предположим, по целевой зачислен 1, по особой 1, всего бюджетных мест 10. На основные остается 8 или 10? Ответ: Здравствуйте! В таком случае, с учетом зачисленных по целевой и особой квоте, на общем конкурсе останется 8 мест.	11.08.2021 — 13:02
Зачисление Здравствуйте, как подать согласие на зачисление, если я поступаю сразу на 2 специальности, дело в том, что на одну специальность скачала бланк и подала, а на другую не получается Ответ: Здравствуйте! Согласие на зачисление на бюджетную основу можно подать только на одну конкурсную группу. Если Вы планируете обучаться сразу на двух программах (одна из которых точно будет на договорной основе), то сначала Вам необходимо связаться с Отделом по работе со студентами-договорниками, ауд. 2-01 НУК, тел.: 8 (8442) 60-28-71, эл.почта: [email protected] В таком случае можно будет подать два согласия на зачисление.	10.08.2021 — 14:16
Прочее Заселят ли в общежитие без прививки? 18 лет полных Ответ: Здравствуйте! Для заселения в общежитие лицам старше 18 лет необходимо вакцинироваться, если нет медицинских противопоказаний.	10.08.2021 — 11:11
Зачисление Когда можно подать оригинал документов в вуз? Ответ: Здравствуйте! Оригинал документа об образовании предоставляется в течение первого года обучения.	09.08.2021 — 20:07
Вступительные испытания Добрый день,подскажите где найти программу вступительных экзаменов Педагогика и психология дошкольного образования (заочная, договор) (Педагогика и психология дошкольного образования)	09.08.2021 — 17:06
Прочее Здравствуйте, подскажите, а нужна ли справка о вакцинации если я поступаю на заочное? Ответ: Здравствуйте! В соответствии с пунктом 1.3 Постановления Главного государственного санитарного врача по Волгоградской области О.В. Зубаревой «О Проведении профилактических прививок отдельным группам граждан по эпидемическим показаниям» №01/3 от 27.07.2021 г. обучающиеся в организациях высшего образования старше 18 лет подлежат обязательной вакцинации, если нет медицинских противопоказаний.	09.08.2021 — 15:24
Вступительные испытания Добрый день! Подскажите пожалуйста, можно ли получить список вопросов к вступительному экзамену (дистанционному) по специальности «Педагогическое сопровождение социализации лиц с ограниченными возможностями здоровья» (магистратура, заочная, бюджет)?	09.08.2021 — 10:57
Прочее Здравствуйте! Есть ли в программе обучения по специальности «Дошкольная дефектология» изучение вопросов логопедии с постановкой звукопроизношения, будут ли учить ставить звуки? Сможет ли специалист в дальнейшем работать по специальности «Логопед»? Спасибо. Ответ: Здравствуйте! В учебном плане предусмотрено изучение основ логопедии, однако вопрос постановки звуков и звукопроизношения не рассматривается. Можно окончить годичную дополнительную профессиональную программу «Логопедия», которая дает право осуществления логопедической работы. Трудоустройство на должность логопеда с дипломом дошкольного дефектолога возможно, но на усмотрение работодателя.	08.08.2021 — 20:39
Вступительные испытания Здравствуйте, а что если два-три экзамена в один день назначены? И там написано «с 9:00» это означает, что нужно с 9 приступать к экзамену? Или же его можно начать и позже( например в 9:40 или 11:20), а с 9 он просто открыт Ответ: Здравствуйте! При совпадении дат экзаменов, их разводят по времени, поэтому трудностей со сдачей вступительных испытаний не должно быть. Время назначается каждому поступающему. Вам необходимо зайти в раздел «Расписание экзаменов» в личном кабинете поступающего и посмотреть какое время по каждому из экзаменов у Вас указано.	08.08.2021 — 19:16
Зачисление Я подала согласие на зачисление на платное. Сейчас я хочу его отозвать и подать на бюджет, но в случае чего, смогу ли я потом отозвать согласие на бюджет и сновать подать его на платное на ту же специальность? Ответ: Здравствуйте! Вы можете отозвать согласие на зачисление с договорной основы и подать его на бюджетную основу. В соответствии с пп. 7 пункта 95 Правил приема в ФГБОУ ВО «ВГСПУ» поступающий может подать заявление о согласии на зачисление не более 5 раз.	08.08.2021 — 13:09
Вступительные испытания Что делать, если два экзамена назначены на один день? будут ли вообще затруднения в таком случае? Ответ: Здравствуйте! При совпадении дат экзаменов, их разводят по времени, поэтому трудностей со сдачей вступительных испытаний не должно быть.	08.08.2021 — 00:53
Зачисление Здравствуйте! Приказ о зачислении уже был, а о дальнейших действиях пока-что информации я не нашёл. Можно об этом узнать? Ответ: Здравствуйте! С Вами свяжутся представители деканата и предоставят необходимую информацию.	07.08.2021 — 22:15

На кого поступать с обществознанием и английским в 2021 году

Обществознание и английский язык — два очень полезных предмета, знание которых выручит вас не только при поступлении в вуз, но и в дальнейшей жизни. Однако, если вы хотите связать с ними жизнь, то нужно знать, на кого поступать с английским и обществознанием. В этой статье расскажем о каждом из предметов с набором специальностей для поступления.

Направления, где нужно обществознание

Обществознание — очень обширный предмет, с которым можно поступить на большое количество направлений. Но для многих из них нужно сдавать дополнительные предметы — литература, профильная математика или что-то еще. Мы рассмотрим только те специальности, на которые можно поступить, сдав обществознание, русский и базовую математику.

Психолог

Психология становится все популярнее в наше время, поэтому профессия будет актуальной. Она не обязательно может ограничиваться работой в детских садах, школах, медицинских центрах и училищах. Получив диплом, вы можете развиваться как частный психолог, а также работать менеджером по персоналу. Помимо этого психологи востребованы и в рекламной сфере.

Товаровед

Товароведы контролируют количество и качество товара в организациях торговли, таможни и так далее. В некоторых случаях товароведам нужно знать английский язык, а основные требования к товароведам такие:

организовывать и поддерживать работу склада;
вести переговоры;
разбираться в причинах покупательского спроса и стимулировать потребителей.

Специалист по рекламе и связям с общественностью

Вопрос «На кого поступать с английским и обществознанием?» задают себе и творческие люди, и многие из них выбирают это направление. Профессионалам в этом деле нужно уметь налаживать контакты со СМИ, организовывать мероприятия и так далее. Специалисты по рекламе и связям с общественностью нужны для создания имиджа компании, продвижения продуктов, поэтому они часто задействованы в крупных частных компаниях.

Направления, где нужен английский язык

Знать английский очень полезно, но на одном его знании пробиться тяжело. Поэтому ниже рассмотрим список направлений, для которых необходимо сдать еще и профильную математику с русским, а потом перейдем к главной теме статьи — на кого поступать с английским и обществознанием.

Переводоведение

Эта специальность востребована и хорошо оплачиваема, так что быть переводчиком в наши дни — хорошее решение. Однако, для этой профессии нужно очень хорошее знание языка, так как с ним будет связана ваша основная деятельность. Помимо этого знание английского открывает вам возможности развития вне страны, так что вы можете работать в международных компаниях, вести бизнес с иностранными партнерами.

Таможенное дело

Востребованная специальность, после которой выпускники быстро устраиваются в государственные структуры. Учась на этом направлении, можно освоить специальности:

декларанта;
специалиста по таможенным вопросам;
менеджера по импорту и экспорту;
специалиста по международным перевозкам.

Преподаватель английского языка

Преподаватели английского могут не только передавать знания о языке молодому поколению, но и развиваться самим: общение с учениками очень сильно повышает психологические навыки, умение держаться на людях. Кстати, выпускники вуза по специальности «Преподаватель английского языка» могут работать и переводчиками.

Направления, где нужны обществознание и английский язык

На кого поступать с английским и обществознанием? Люди, хорошо разбирающиеся в обществознании и знающие английский язык, могут достичь больших успехов в профессиях, описанных выше. Ведь зная оба этих предмета вы будете на шаг впереди тех, кто хорош только в чем-то одном. Но если вам не по душе ни одно из вышеперечисленных направлений, расскажем о том, на кого поступать с английским и обществознанием.

Социолог

Представители этого направления занимаются анализом проблем, событий в обществе, дают описание и оценку этим событиям. Социологи могут работать в СМИ, PR-компаниях, социологических центрах. Поступить на социолога можно в таких вузах:

МосГУ;
УРАО;
РУДН;
МГУ и так далее.

Юриспруденция

Студенты, учащиеся на юриспруденции, изучают права человека, арбитражный процесс и как защищать свои и чужие права. Лучшие выпускники могут подать свои документы в МГУ, МГИМО, ВАВТ, которые являются одними из лучших в РФ. Юриспруденцию часто выбирают ученики, которые не знают, на кого поступать с английским и обществознанием, а таких бывает много. Поэтому получить бюджетное место на этом направлении будет нелегко.

Гостиничное дело

Если вы не знаете, на кого поступать, с английским и обществознанием можно попробовать себя в гостиничном деле. Когда речь заходит об этом направлении, многие говорят, что это перспективно. Это действительно так, ведь выпускники специальности «Гостиничный сервис» работают в ресторанном бизнесе и могут быстро занять управленческую должность. Поступать можно в вузы:

РУДН;
СПбГЭУ;
ГУУ;
РГГУ.

Итог

Мы разобрали, на кого можно поступить с английским и обществознанием. Но на этом ваши поиски не должны заканчиваться, ведь вам нужно выбрать вуз, подходящий по средним проходным баллам, местоположению и количеству бюджетных мест. Чем четче цель, тем легче ее достичь, поэтому очень важно сделать все для реализации своей мечты.

Республика Адыгея: «Экзамены по выбору продолжила профильная математика»

Сегодня, 7 июня, в республике проходит экзамен по самому популярному предмету по выбору – ЕГЭ по профильной математике. В нем участвуют 816 человек (42,8% от общего числа выпускников).

Для проведения экзамена подготовлено 9 ППЭ, в которых обеспечены рекомендованные Роспотребнадзором противоэпидемиологические меры.

«Найти профессию, прямо или косвенно не связанную с «царицей наук», сложно, – считает Елена Плеснявых, учитель математики, более 20 лет работающая в профильных математических классах в гимназии № 22 г. Майкопа. Выпускники математических факультетов сегодня востребованы абсолютно в разных областях: не только в технических, но и в гуманитарных, и в творческих. Знание математики требуется для большей части специальностей, которые предлагают вузы: будущему инженеру, экономисту, биоинформатику, архитектору, программисту, психологу, социологу…».

Длительность экзамена по профильной математике – 3 часа 55 минут. За это время участнику необходимо выполнить 19 заданий. Первая часть работы состоит из 12 заданий (в бланк нужно записать только ответ). Во второй части – семь задач (в бланк нужно записать не только ответ, но и правильно оформленное решение). На экзамене разрешено пользоваться линейкой.

Минимальный порог, который требуется перешагнуть, для сдачи экзамена – 27 баллов.

В этом году минимальный проходной балл для поступления в вузы по математике существенно вырос (+12 баллов по сравнению с прошлым годом) и составил 40 баллов.

«Узнать результаты каждый выпускник может на сайте check.ege.edu.ru, используя ФИО, код регистрации или паспортные данные, не позднее 23 июня», – проинформировал Артем Журавель, директор государственной аттестационной службы системы образования Республики Адыгея.

Напоминаем, что в расписании предусмотрены резервные дни – 29 июня и 2 июля – для сдачи ЕГЭ по математике участниками, которые пропустили аттестацию в основной период из-за болезни, карантина или иной уважительной причины, а также для тех, кто по состоянию здоровья не завершил экзамен в основной срок.

Наряду с этим, расписанием установлен дополнительный период проведения ЕГЭ по математике – 14 и 17 июля – для лиц, пропустивших экзамен в основной и резервные сроки или не завершивших его выполнение в основной или резервный день по уважительной причине.

Требования к математике для получения степени

по психологии

Если у вас есть хоть малейшее беспокойство по поводу математики, вам может быть интересно, участвуют ли числа в онлайн-программе бакалавриата по психологии.

Одна из причин, по которой математические требования могут стать неожиданностью, заключается в том, что психология часто ассоциируется с такими качественными вещами, как эмоции и чувства. Многие психологи и специалисты в области психического здоровья разговаривают один на один с клиентами в клинических, медицинских и образовательных учреждениях, и эта близость кажется полной противоположностью холодных, жестких цифр.

Будьте уверены, вы можете найти варианты карьеры в области психологии и программу бакалавриата по психологии, которая не предполагает углубленного изучения математики.

Математика и психология: как они связаны?

Когда мы взглянем на психологию в целом, вы увидите, насколько важна математика для изучения разума и поведения. Например, с помощью количественного (основанного на числах) исследования мы можем выявлять закономерности, находить связи и делать открытия.Изучение различных аспектов или характеристик населения может установить ожидания или исходные данные, которые могут быть полезны на практике.

Тем не менее, ваше беспокойство по поводу математики может облегчить то, что психологи, заинтересованные в более обширных профессиональных или научных исследованиях, обычно продолжают работу в магистратуре или докторантуре. программа. Здесь вы найдете более продвинутые исследования в области количественного анализа, статистических методов в исследованиях, составления опросов и других курсов, зависящих от математики. Среди подразделов психологии вы даже найдете такие, которые специализируются на математике.Новые области, такие как нейромаркетинг и искусственный интеллект, также выигрывают от количественных аспектов психологии.

Какие математические классы я бы выбрал на бакалавриате по психологии?

Большинство программ бакалавриата по психологии содержат требования к математике, но не позволяйте этому удерживать вас от получения степени по психологии в Интернете.

Даже если количественные данные, такие как статистические методы исследования, не нужны для вашего идеального положения, твердое понимание данных — их сбор, анализ и интерпретация — будет невероятно полезным.Вот почему статистика является общим требованием в аккредитованных программах бакалавриата по психологии. Национальный университет предлагает три онлайн-степени по этой дисциплине:

Класс «Вероятность и статистика» обязателен для всех. Базовые знания алгебры полезны для этого и других занятий, связанных с исследованиями. Фактически, чтобы подготовить вас к успеху в статистике, National предпочитает, чтобы вы сначала прошли Алгебру I и Алгебру 2. (Также может быть достаточно проходной оценки на контрольном экзамене.) Чтобы вы чувствовали себя более уверенно при прохождении этих вводных уроков математики в National, вы должны знать, что вы не получите буквенную или процентную оценку — вам нужно только пройти.

Для получения степени бакалавра психологии также требуется курс психологических исследований. Вы узнаете не только о планировании опросов и экспериментов, но и о том, что делать с результатами и как выявлять проблемы с вашими данными.

Степень бакалавра интегративной психологии является альтернативой традиционной научной степени бакалавра психологии, поскольку она больше фокусируется на условиях и опыте человека. Требование к математике для этой степени ограничивается вероятностью и статистикой.Вместо этого эта степень онлайн-психологии фокусируется на качественном исследовании и анализе: это означает обучение через наблюдение и опыт, а не на вычисление чисел.

Бакалавр спортивной психологии фокусируется на производительности и мотивации, а также не требует каких-либо официальных математических / количественных исследовательских курсов, помимо статистики.

Помощь при тревоге по математике

Мы используем здесь термин «математическое беспокойство» как общий термин для описания дискомфорта, связанного с числами и уравнениями.Многие, многие люди сказали бы, что они не волшебники-математики, поэтому не переживайте.

Вот несколько советов, которые помогут повысить вашу уверенность в математике:

Выучите словарный запас, чтобы вам было удобнее использовать термины в тексте.
Не беспокойтесь о запоминании формул; в реальном мире вы всегда сможете найти их.
Задавайте вопросы в классе (или в частном порядке вне класса).
Математика изучается на практике.
Найдите дополнительные учебные ресурсы (печатные руководства или интерактивные мероприятия).
Воспользуйтесь преимуществами программ обучения на месте или онлайн.
Попробуйте позитивный разговор с самим собой; это может помочь изменить ваше давнее представление о том, что вы «плохо разбираетесь в математике».

Наконец, если вы изучаете онлайн-психологию в Национальном университете, вы можете напомнить себе, что каждый курс длится всего четыре недели. Через месяц вы перейдете к новой теме!

В сегодняшнем мире, основанном на данных, математика и психология могут быть связаны как никогда теснее. Тем не менее, вы можете добиться успеха в этой области без исключительно сильных математических навыков.Изучите нашу страницу программы психологии, чтобы найти вариант получения степени, который лучше всего соответствует вашим карьерным целям.

Какой самый высокий уровень математики вам нужен для специализации в области психологии?

Даже если вы увлечены пониманием человеческого разума, вы можете не учитывать математическую природу психологических исследований. Студенты-психологи должны уметь понимать и анализировать данные, и если вы планируете поступить в аспирантуру, вам могут потребоваться продвинутые классы математики.Студентам, специализирующимся в некоторых областях психологии, могут потребоваться специализированные курсы математики.

Базовая психология Специальность

Если вы изучаете стандартную степень бакалавра наук или искусств в области психологии без определенной концентрации, вам потребуются базовые знания алгебры. Обычно курсы алгебры не входят в обязательные классы; вместо этого ваша школа будет предполагать, что вы освоили алгебру в старшей школе. Если вы боретесь с этим предметом, возможно, вам придется записаться на лечебный курс. Затем вам нужно будет пройти занятия по статистике и анализу данных.Например, в Колумбийском университете студенты должны выбрать один из трех классов статистики: введение в статистические рассуждения или введение в статистику с исчислением или без него.

Специализации

В области психологии существует множество узких специальностей, некоторые из которых имеют сильный математический компонент. Если вы специализируетесь на нейробиологии или биологической психологии, вам потребуются дополнительные классы математики, такие как методы психологических исследований, биохимия и статистика.В Дартмутском университете студенты, специализирующиеся на неврологии на факультете психологии, должны изучать математический анализ, физику или химию.

Аспирантура

Даже если вы выберете психологическую степень, не требующую большого количества математики, для большинства профессий в области психологии, включая брачную и семейную терапию, клиническую социальную работу и работу психолога, требуется ученая степень. В аспирантуре вам придется посещать уроки статистики, а также уроки математики, связанные с вашей концентрацией.Например, студентам, изучающим поведенческую нейробиологию, потребуются курсы по математике и химии. Если вы боретесь с математикой, то выбор факультативов по математике в колледже может помочь вам подготовиться к поступлению в аспирантуру.

Связанные программы

Некоторые курсы психологии содержат сильный математический компонент, даже если вам не требуется брать дополнительный урок математики. Студентам, специализирующимся на биопсихологии или нейропсихологии, возможно, придется пройти курсы биохимии или физики, оба из которых требуют знания алгебры.Вам также понадобится базовое понимание математического анализа, чтобы овладеть физикой. Если вы планируете продолжить обучение в медицинской школе, чтобы стать психиатром, вам следует пройти курсы химии, биологии, физики, статистики и расчетов.

Руководство для студентов-психологов

Поступление в аспирантуру может показаться пугающим процессом, который никогда не заканчивается. После завершения учебы в бакалавриате учащиеся теперь должны пройти через минное поле, состоящее из документов, тестов и заявлений в аспирантуру.В отличие от некоторых других областей, психология предполагает множество сфер деятельности, и будущие студенты должны выбрать одну из них. Концентрации включают клиническую, когнитивную, производственную / организационную и судебную психологию. Конкурсный кандидат должен провести свое исследование — навык, которым должны овладеть все люди, желающие поступить в аспирантуру по психологии.

Познакомьтесь со школами и профессорами, специализирующимися в области психологии, которую вы хотите получить. Составьте список из 10 или 12 школ, в которые вы будете подавать документы, в зависимости от их программных предложений, местоположения и стоимости обучения.Как только вы узнаете цели, сосредоточьтесь на самом процессе подачи заявки. Этот ресурс демистифицирует процесс поступления в аспирантуру по психологии. Будущие студенты узнают о вступительном тестировании, разработке пакетов приложений и других этапах подачи заявления.

Необходимые условия для программы магистратуры по психологии

Нужна ли мне степень бакалавра психологии, чтобы получить степень бакалавра психологии?

Наличие степени бакалавра психологии облегчает переход в аспирантуру по психологии.В аспирантуре отдают предпочтение студентам со степенью бакалавра психологии. Однако некоторые школы позволяют студентам, не изучающим психологию, проходить предварительные курсы психологии, которые знакомят их с основополагающими теориями, статистикой и методами исследования в психологии. Некоторые степени бакалавриата облегчают переход в аспирантуру по психологии, чем другие; студент со степенью бакалавра социологии будет лучше, чем студент со степенью математика.

Кандидаты должны определить, каких требований ожидает каждый факультет психологии.Изучите аспирантуру, в которую зачисляют студентов со степенью непсихологии, чтобы выяснить, какие дополнительные уроки психологии высшего уровня им необходимы, прежде чем подавать заявление. Большинство аспирантур по психологии функционируют как часть университета с программой бакалавриата, которая позволит вам пройти необходимые курсы. Если школа, которую вы предпочитаете, не предлагает предварительных условий, другие аккредитованные колледжи предлагают предварительные курсы, необходимые для поступления в вашу программу психологии для выпускников. Однако аспирантура может применить ограниченное количество этих кредитов к вашей степени магистра.Убедитесь, что программа, по которой вы проходите предварительные курсы, имеет аккредитацию от одного из шести региональных аккредитационных агентств в стране. Без этого обозначения программы магистратуры не будут принимать ваши переводные кредиты.

Является ли опыт работы предварительным условием для поступления в аспирантуру по психологии?

Многие студенты поступают в магистратуру по психологии с опытом работы в психологии не менее года. Уровень необходимого опыта полностью зависит от кафедры и профессоров.У некоторых аспирантов будет возможность стать научными сотрудниками, но профессора захотят, чтобы у них был хотя бы некоторый опыт. Другим не потребуется опыт работы из-за характера программы.

Свяжитесь с отделом психологии и, в частности, с профессорами, которые специализируются на вашей специализации, чтобы определить, принимают ли они новых студентов или им нужны студенты с опытом. Члены факультета обычно указывают свои требования в своих профилях. Если профессор, с которым вы хотите работать, требует определенного опыта работы, но у вас его нет, другие навыки могут компенсировать дефицит.Например, если вы какое-то время работали в корпоративной среде, вы можете поделиться интересными навыками с профессором психологии, специализирующимся на промышленной / организационной психологии. Будущий студент судебной психологии с опытом работы в системе правосудия имеет не понаслышке знания, которые могут заинтересовать профессора, специализирующегося на судебной психологии.

Должен ли я сдавать GRE, чтобы поступить на программу психологии для выпускников?

GRE служит стандартизированным тестом, который требуется для поступления в аспирантуру по психологии. Общий тест GRE охватывает вербальное мышление, количественное мышление и аналитическое письмо. В этих разделах измеряется способность учащихся преуспеть в сегодняшних аспирантурах.Предметные тесты GRE также проверяют знания и навыки по шести предметам, включая психологию. Для прохождения специализированного теста по психологии GRE требуется, чтобы тестируемый обладал предварительными знаниями по предмету, полученными на уровне бакалавриата или другим опытом.

Студенты сдают экзамен GRE, проводимый Службой образовательного тестирования (ETS), в бумажном или компьютерном формате. В то время как некоторые аспирантуры больше не требуют GRE или заменяют тест другими навыками и квалификациями, большинство программ магистратуры по психологии требуют этого.Участники теста платят 205 долларов за общий тест GRE и 150 долларов за предметные тесты GRE. ETS доставляет бумажную версию GRE три раза в год и компьютерный тест круглый год в установленных местах.

GRE Waiver

В некоторых случаях студенты получают отказ от проверки по программе для выпускников, на которую они подают заявление. Подумайте о том, чтобы найти школы, которые предлагают отказ от требований, чтобы снизить стресс, связанный с подачей заявления на поступление в аспирантуру по психологии. Отказ также может помочь тем, кто подает заявку в конце сезона подачи заявок.ETS сообщает результаты студентам через две недели, но для надлежащей подготовки к GRE требуются недели и, возможно, месяцы.

Как правило, школы, которым требуется GRE, предлагают отказ от него только учащимся с высоким средним баллом, имеющим большой опыт работы или поступающим с учеными степенями. Учащиеся с более низким средним баллом, чем требуется для поступления в аспирантуру по психологии, могут использовать высокий балл GRE для поддержки своей заявки. Свяжитесь с каждой школой, чтобы узнать о процессе отказа.

Распределение баллов GRE

Ожидайте, что результаты будут получены через 10-15 дней после того, как вы заполните GRE. В вашем отчете об оценке указываются ваши личные данные, включая ваше имя, адрес, дату рождения, основные даты и даты экзаменов. В отчете о тестировании указывается ваш результат теста GRE и соответствующий процентильный ранг. GRE разбивается на секции вербального мышления, оцениваемые по шкале 130–170; раздел количественного мышления по шкале 130–170; и раздел аналитического письма, оцененный по шкале от 0 до 6.ETS оценивает разделы вербального и количественного рассуждений в зависимости от того, на сколько вопросов правильно отвечает тестируемый. Обученный читатель ETS оценивает эссе в разделе аналитического письма.

Согласно ETS, в период с июля 2013 г. по июнь 2016 г. средний балл GRE для испытуемых по социальным и поведенческим наукам за вербальное мышление достиг 153; для количественного мышления, 151; и для аналитического письма 3.9. 25-й процентиль дает вам около 144 баллов по вербальному мышлению и 146 по количественному.Стремитесь набрать как минимум 50-й или 75-й процентиль, который составляет примерно 157 баллов по вербальному мышлению и 160 баллу по количественному. Оценка в 75-м процентиле означает, что вы набрали больше, чем большинство тестируемых. Тест по психологии состоит из 205 вопросов, взятых из курсовых работ, которые студенты берут на программы бакалавриата по психологии в таких областях, как когнитивная психология, психология развития и клиническая психология. ETS предоставляет интерпретирующую информацию для тестов по предметам, которая отличается от общего теста.

Каждая школа собирает собственные средние баллы GRE по программам. Зайдите на официальный веб-сайт каждой школы и узнайте, как вы сравниваете с другими абитуриентами. Страницы требований к поступлению и часто задаваемых вопросов служат хорошими отправными точками для начала вашего расследования. Если вы не попали в цель, это не означает, что вы не имеете права поступать в аспирантуру. Ваша успеваемость на уровне бакалавриата, опыт работы и другая информация, указанная в приемном пакете, может принести вам зачисление

Школа 9: 9 Источник Заявление Требования

Стенограммы

Когда вы начинаете подавать заявление в аспирантуру, знайте, что школы в процессе принятия решений смотрят на человека в целом.Это начинается с оценки успеваемости абитуриента с использованием школьных справок. Школы изучат ваши стенограммы колледжа, чтобы определить пройденные вами курсовые работы, полученные вами оценки и вашу общую успеваемость. Они уделяют особое внимание последним 60 кредитам вашей степени бакалавра. Сюда входят младшие и старшие классы, когда вы посещаете курсы высшего уровня по психологии или другой специальности. Как правило, аспирантура по психологии хочет получить средний совокупный средний балл 3.0.

Хотя многие аспирантуры по психологии не рассматривают учащихся со средним баллом ниже 3.0, конкурентоспособные результаты GRE имеют приоритет над более низким средним баллом. Узнайте ожидания каждой школы и постарайтесь превзойти их или предоставить дополнительные доказательства своей готовности к поступлению в аспирантуру. Если вы учились в нескольких колледжах, предъявите все свои стенограммы в каждую аспирантуру, если не указано иное. Вы можете заказать стенограммы лично, онлайн или письменно. В аспирантуре обычно требуются официальные стенограммы.Некоторые школы предоставляют их бесплатно. Начните процесс заказа заранее, чтобы избежать задержек, которые могут помешать вашему продвижению по процессу подачи заявки.

Результаты тестов

ETS позволяет участникам тестирования назначать до четырех получателей общего теста GRE и / или результатов предметных тестов. Организация предоставляет эту услугу как часть вашего взноса за тест. Вы отправляете запрос в центре при получении компьютерной версии или во время регистрации для бумажной версии. Вы платите 27 долларов за каждого дополнительного получателя.

Резюме

Приемная комиссия аспирантов в каждом вузе оценивает все аспекты их образовательной и профессиональной жизни. Они просматривают ваше резюме, чтобы измерить ваши достижения с тех пор, как вы бросили колледж, и ищут любой опыт в психологии, который может повысить ваши шансы на поступление.

Хорошее резюме компенсирует невысокую успеваемость или низкие результаты тестов GRE. Некоторые программы требуют определенного опыта, в зависимости от потребностей профессоров и кафедры.Подчеркните самый актуальный и недавний опыт работы, применимый к психологии. Если у вас нет опыта или у вас есть пробел в работе, помните, что навыки из других профессий могут передаваться. Ваши навыки исследования и анализа данных как младшего специалиста по маркетингу важны для профессора, ищущего ассистента-исследователя.

Те, у кого нет опыта, должны найти волонтерскую работу, общественные работы или стажировки, применимые к их обязанностям в области психологии. Летнее волонтерство с высокой отдачей также может иметь значение для отборочной комиссии.Специалистам по психологии необходимо желание помогать другим и способность совмещать работу, семью и общество.

Эссе и личные заявления

Приемные комиссии перед принятием решения просматривают информацию, полученную от множества абитуриентов. Ваша задача — выделиться в многолюдном поле, задача, облегченная личным утверждением или эссе. Некоторые люди не понимают, в чем разница между изложением цели и эссе или личным утверждением. Заявление о цели отвечает на конкретные вопросы о том, почему вы выбрали психологию, ваш интерес к конкретной программе, предлагаемый вами план обучения, а также ваши краткосрочные и долгосрочные карьерные цели.В эссе рассказывается о вашем опыте и квалификации в этой области, а также о том, как вы подходите для программы.

Всегда отправляйте сочинение, даже если оно необязательно; Эссе позволяют вам персонализировать ваше приложение так, как не могут другие материалы в пакете. Считайте эссе маркетинговым инструментом. Прежде чем начать писать, подумайте о главных выводах. Почему они должны выбрать меня? Почему я вписываюсь в этот отдел? Чего я достигну с этой степенью на этом факультете? В своих предварительных заметках структурируйте эссе с помощью динамичной и последовательной темы или повествования и начните эссе с крючка, который привлекает внимание читателя.Выделите свои сильные стороны, приведите конкретные примеры курсовой работы или исследования и кратко обсудите свои отношения с наставниками факультетов. Сохраняйте сочинение установленной длины. Используйте как можно больше заслуживающих доверия ресурсов, чтобы заполнить победное эссе.

Анализ конкретного случая

По мере того, как вы изучаете, как подать заявление в аспирантуру, учтите, что школы могут потребовать от вас провести анализ тематического исследования как часть их заявки. Во-первых, следуйте их указаниям. Тематическое исследование может быть сосредоточено на реальном или воображаемом человеке, группе или событии.С другой стороны, они могут сосредоточиться на определенной области или теме исследования. Аспирантура может потребовать, чтобы вы предоставили справочную историю и поставили диагноз с использованием соответствующего кода диагностического и статистического руководства. Во второй части анализа вы обозначите необходимое вмешательство. Это тематическое исследование дает сотруднику приемной комиссии некоторое представление о вас и вашем опыте. Он подчеркивает то, что вы знаете, свои аналитические навыки и свое место в конкретной программе.

Тесты на знание английского языка

Тесты на знание английского языка, такие как тест на знание английского как иностранного (TOEFL), измеряют языковые навыки тестируемого. TOEFL остается наиболее широко используемым академическим тестом на знание английского языка. Школы обычно просят учащихся пройти тест, если английский не является их родным языком.Два менее известных теста, международная система тестирования по английскому языку и тест по английскому языку для международного общения, также проверяют уровень владения английским языком студентов и рабочих. TOEFL, который предоставляется онлайн, проверяет навыки чтения и аудирования, когда участники тестирования отвечают на вопросы после прочтения отрывков. TOEFL также проверяет навыки устной и письменной речи, когда тестируемые устно отвечают или выражают мнение по определенной теме.

Проверка биографических данных

Школы могут потребовать от вас пройти проверку биографических данных для участия в стажировках, практических занятиях и других полевых работах, особенно при работе с несовершеннолетними; судебная экспертиза; или на государственных должностях на местном, государственном или федеральном уровне.Школы могут просматривать записи о вождении, судимости или суде, списки лиц, виновных в сексуальных преступлениях, и записи о государственных лицензиях. В некоторых штатах может потребоваться снятие отпечатков пальцев. Не забудьте упомянуть о любых аномалиях в своем приложении.

Как подать заявление в аспирантуру?

Начните подачу заявки как можно раньше. Начните исследовать школы в мае и пройдите бесплатный практический тест GRE. Результаты покажут вам, где вы стоите и может ли оказаться необходимым пройти курс подготовки к GRE. Зарегистрируйтесь на GRE в июне, чтобы у вас было достаточно времени для учебы, прежде чем сдавать экзамен в августе или начале сентября.Свяжитесь с интересующими вас школами и программами и запросите информацию. В августе начните писать сочинение или личное заявление.

В сентябре познакомьтесь с профессорами, с которыми вы хотите работать. Кроме того, запросите официальные стенограммы к октябрю. В конце ноября или декабре отправьте все материалы заявки. В среднем это должно стоить от 50 до 100 долларов. Узнайте, предлагает ли приемная комиссия вашей школы отказ от подачи заявлений. Поскольку правила подачи заявок различаются в зависимости от школы, внимательно изучите требования каждой школы.После отправки материалов вы должны получить от школы какое-то подтверждение о том, что ваша заявка находится на рассмотрении.

Некоторые абитуриенты выбирают компанию по приему в колледж для отправки своих материалов. В то время как CommonApp обслуживает студентов, GradCAS от Liaison International является лидером в сфере услуг по приему выпускников. Через GradCAS учащиеся используют одно приложение, чтобы подать заявку в несколько аспирантур по психологии.

Периодическое зачисление

Школы с непрерывным зачислением предоставляют вам широкие возможности для подачи материалов.Это окно варьируется от нескольких месяцев до всего года. Во время непрерывного приема школы и факультеты рассматривают заявки по мере их поступления. Преимущества для соискателя включают снижение стресса, поскольку вы сами определяете уровень готовности и сроки. Чем раньше вы подадите заявку, тем больше у вас шансов на принятие. Чем меньше претендентов претендует на одно и то же место, тем выше ваши шансы. Ожидайте ответа через четыре-восемь недель.

Школы с непрерывным зачислением предоставляют вам возможность получить место, когда все остальные сроки и варианты оказались неудачными.Запишите, в каких школах установлены скользящие сроки приема, а в какие — круглый год.

раундов Прием

Помните, что каждая школа устанавливает свои собственные сроки приема, крайние сроки и количество туров. Три тура обычно являются нормой, и школы, как правило, набирают наибольшую часть учащихся в течение первого тура. Первый раунд также имеет тенденцию включать наименьшую долю заявок, что увеличивает ваши шансы, если вы решите подать заявку раньше.

Второй тур собирает наибольшее количество претендентов и дает вам больше времени на подготовку.Избегайте третьего раунда, если у вас нет нетрадиционного фона, который выделяется среди отставших. Если у вас нет звездных баллов GRE и ваше приложение не выглядит безупречным, этот раунд создает проблемы, потому что комитет теперь сравнивает вас со всеми остальными, включая студентов в первых двух раундах. Кроме того, на год остается меньше вакансий. К счастью, аспирантура по психологии обычно использует непрерывный процесс приема.

Ожидание писем о зачислении

По мере того, как ваши заявки проходят процесс приема, ваше ожидание может выйти из-под контроля.Многие абитуриенты сидят в этом чистилище, ожидая результатов, которые, похоже, займут вечность. Теперь мало чем заняться, кроме как занять позитивный настрой и оставаться занятыми.

Между тем, письмо, подтверждающее получение материалов вашей заявки, должно включать информацию о том, как проверить статус вашей заявки в Интернете. Время, необходимое для получения письма о принятии или отказе, зависит от того, когда вы подаете заявление, и от школы. Обычно, если вы подаете заявление осенью, вы получите ответ к апрелю.

После получения письма о зачислении ваша школа вышлет вам пакет финансовой помощи. Если вы получили несколько писем о зачислении, посетите университетский городок, чтобы определить, куда вы хотите пойти. Встретьтесь с профессорами, поговорите со студентами, участвующими в программе, и посмотрите на свое окружение. Вы проживете здесь следующие два года; убедитесь, что вы чувствуете себя комфортно. Напишите письмо школам второго выбора с просьбой продлить крайний срок принятия решения, если вам нужно дождаться письма о принятии или отказе от вашего первого выбора.

Если вы получаете письма с отказом, подумайте, как учиться на своих ошибках. Нет ничего плохого в вежливом телефонном звонке или электронном письме в каждый отдел, чтобы узнать, как сделать более надежное приложение. Снова возьмите GRE. Получите отзывы о материалах вашей заявки от знающих и беспристрастных людей. Используйте все полученные отзывы, чтобы стать более сильным кандидатом.

Математическая психология: перспективы XXI века: гость От редакции

Abstract

Двадцать первый век, безусловно, уже начался, но вряд ли он идет полным ходом.Поэтому я возьму эту скромную гибкость концепции в качестве основы для этого эссе. Эта рамка послужит фоном для некоторых моих надежд и опасений по поводу места современной психологии и математической психологии в ней. Он также будет выступать в качестве платформы для серьезных, тоскливых мыслей о том, что могло бы (и, возможно, все еще может) помочь нам в продвижении нашей повестки дня и о том, что я считаю некоторыми из многообещающих направлений на будущее. Я свободно структурирую эссе в раздел о математической психологии в контексте психологии в целом, а затем в раздел, посвященный перспективам в рамках собственно математической психологии.Эссе, возможно, можно рассматривать как написанное в том же духе, хотя и различное по содержанию, с предыдущими редакционными обзорами общих или конкретных аспектов математической психологии, такими как Estes (1975), Falmagne (2005), Luce (1997), которые были опубликованы. в этом журнале.

Ключевые слова: Будущее, математическая психология, области математической психологии, история математической психологии, психологические науки, клинические науки и математическая психология, нейронауки и математическая психология, математическая психология и другие количественные области, информатика и математическая психология, физика и Математическая психология

Психология и математическая психология в ней

Взгляд на новейшую историю

Психология — молодая наука, а не молодая область дискурса.Размышления о психологических темах, случайные и систематические, уходят в письменную историю. Тем не менее, все мы знаем, что научной психологии немногим более ста двадцати пяти лет или около того, условно говоря, с 1879 года, года основания знаменитой лаборатории Вундта в Лейпциге; это согласно календарю экспериментальной психологии Эдвина Боринга (1957).

Вне всяких сомнений, за это короткое время мы добились поразительного прогресса практически по всем параметрам. Этот прогресс, вероятно, ускорился с 1940-х годов из-за удивительных новых инструментов, столь привлекательных и подходящих для нефизических наук, предложенных фон Нейманом, Винером, Шенноном и другими.² Я говорю, конечно, о теории автоматов (фон Нейман), теории полезности (фон Нейман и Моргенштерн), кибернетике / теории управления с обратной связью (Винер) и теории информации (Шеннон) (см., Например, Townsend & Kadlec, 1990).

Значительный сдвиг парадигмы в психологии произошел, когда она начала отходить от грандиозных, возможно, чрезмерных школ, в сторону менее емких, но более четко сформулированных площадок, содержащих более проверяемые модели и гипотезы. Великие школы были очень заметны в ненормальной психологии, особенно в различных ответвлениях теории Фрейда: например, Адлер, Фромм, Юнг, Хорни и Райх и многие другие.Но экспериментальная психология также обладала широким охватом теорий, отождествляемых с отдельными людьми, такими как свидетель Торндайк, Левин (также фигурирующий в социальной психологии), Скиннер, Толмен, Халл и Гатри.

В 1950-х и затем в 1960-х годах такие количественные области, как теория обнаружения сигналов, математическая теория обучения и фундаментальная теория измерений, способствовали этому переходу к менее глобальной, но более строгой науке. ³ В соединении для обнаружения сигнала мы думаем о таких именах, как Петерсон, Бердсолл, Фокс (инженеры), Светс, Таннер, Грин и Иган.Пионерами теории математического обучения являются Буш, Мостеллер, Эстес и, опять же, довольно быстро Суппес, Аткинсон, Бауэр, Кротерс и Мердок.

Вдобавок примерно в то же время психологи и их друзья начали разрабатывать новые теории измерения, которые включали структуры, более подходящие для поведенческих и биологических наук, чем «классические» подходы Кэмпбелла и других. Мы отмечаем хорошо известных участников, таких как Суппес, Кранц, Люс, Тверски, а также в несколько ином духе Кумбс и Н.Андерсон. Эти исследователи также пересеклись с растущей областью теории принятия решений, ориентированной на реальное человеческое поведение. Другими известными именами примерно в то же время, связанными с этими различными темами, были Рестле, Грино, Лаберж, Штернберг и Тейос. Гарнер, Атнив и Лэминг помогли перенести теорию информации в лоно количественной психологии. И довольно запущенная (правда, не совсем в психометрике), но фундаментальная тема геометрии в психологии получила значительное развитие Шепард, Крускал и другие.

С приведенной выше историей моргания глазом в качестве предисловия я перехожу к списку бедствий, от которых страдает психология, недугов, которые можно несколько смягчить с помощью практики математической психологии.

Черепаха и Заяц

Сравнение темпов развития психологии с прогрессом в «точных» науках может оказаться неприятным опытом. За исключением, пожалуй, шквала исследований, которые можно засвидетельствовать при обнаружении драматического «эффекта» (см. Обсуждение непосредственно ниже), шаги по заполнению данных о явлении, не говоря уже о проверке основных теоретических проблем и моделей, по-видимому, происходят со всеми актуальность ледника.Можно ждать годы, прежде чем специалист по моделированию уловит запах интригующей теоретической проблемы и продвинется вперед. Прискорбно сравнивать нашу ситуацию, скажем, с микробиологией. Возможно, приток количественно подготовленных «посторонних» (поищите обсуждение позже) поможет ускорить процесс.

Вечное стремление к эффектам

Одно из «благословений и проклятий» современной психологии — это вечный поиск «эффектов». Некоторые из наших самых известных исследователей сделали себе имя благодаря открытию нового и очаровательного эффекта.В некоторых случаях это привело к богатому набору явлений и интересных, хотя и редко убедительных объяснительных моделей или теорий. Обратной стороной является то, что осторожным и устойчивым постепенным ростом науки можно пренебречь, поскольку очевидные награды или, по крайней мере, «главные призы» в этой области предоставляются за открытие эффектов. Но интерпретация первоначального эффекта, который остается неизменным перед лицом репликации и вариации параметров, довольно нетипична. Часто последующие эксперименты требуют доработки или усложнения первоначального обоснования, а часто — еще большего количества экспериментов.Таким образом, этот подход может быть продуктивным, если его тщательно применять экспериментально и теоретически. В противном случае наши приоритеты могут быть решительно смещены в сторону обнаружения новых эффектов.

Другой важный компромиссный подход: операционализм

Близкий родственник предвзятости «эффекты» — это воплощение одного или нескольких теоретических понятий в экспериментальной парадигме или наборе парадигм. Рост «операционализма» был связан с философским движением логического позитивизма и Венского кружка (вспомните Шика, Айера, Карнапа, Нейрата, Хемпеля и влиятельных лиц и попутчиков, таких как Рассел, Виттенштейн, Поппер) и нашел выход в психологии через усилия Мила и МакКордейла и физика Бергманна (было сказано, что Бергманн оказал гораздо большее влияние на социальные науки, чем на физику).Опять же, этот подход обладает преимуществами и помогает психологии избавиться от остатков неразрешимых философских загадок, которые все еще существовали в этой области в начале двадцатого века. Возникла любимая и ненавистная школа бихевиоризма, которая доминировала в экспериментальной психологии в течение нескольких десятилетий.

В любом случае были препятствия, препятствия, которые, вероятно, были неожиданными для создателей «операционального определения», в котором философская болтовня избегалась путем определения теоретических сущностей посредством эмпирических операций, посредством которых фиксировались наблюдения.Существенная загвоздка — это риск округлости, когда теоретическая гипотеза указывает на экспериментальный результат, и наоборот. Теоретические и феноменальные ограничения очевидны. Или, если, как это иногда бывает, существует несколько более или менее различных операций, относящихся к явлению и предполагаемой теоретической концепции, они могут оказаться тесно связанными (иногда идентичными, это хорошо), несвязанными или даже противоречащими друг другу, в зависимости от на последующей теории, разработанной, чтобы охватить парадигмы, связанные с соответствующими операционными определениями.

Математическая психология служит жестким противоядием от недугов «эффект-филии» и тупиков чрезмерного операционализма. Необходимость обеспечения строгого, экономичного, учета концепций и эмпирических данных с помощью количественной модели явно борется с излишне частным и действует не только для учета всего набора явлений, но и для проверки способности различных теоретических понятий и экспериментальных операций «жить». вместе »в рамках одной теории.

Предубеждение против репликации и анти-нулевых эффектов

Что касается проблем в психологии (и, вероятно, в ряде других наук), я упоминаю два, которые не особенно решаемы посредством моделирования, но я хочу избавиться от них: Один из них — это сильное предубеждение против репликации.Публикуется слишком мало исследований, которые точно воспроизводят более ранние исследования. Более того, молодых исследователей, в частности, предупреждают включать вариации, чтобы редакторы и рецензенты не отвергали их «тиражирование» сразу. Это не признак зрелой науки. Давным-давно Уильям К. Эстес говорил об этом прискорбном предубеждении на семинаре, когда я был аспирантом. Сейчас это кажется такой же правдой, как и тогда.

Родственная слабость, которую отмечали многие авторы, используя различные термины, — это предубеждение против публикации (или даже рассмотрения для публикации) «нулевых» результатов.Как вообще может психология развиваться, когда научной общественности доступны только «положительные» выводы в отношении гипотез, модели и т. Д.? Был выдвинут ряд предложений, чтобы обойти это препятствие, включая архив отрицательных результатов, возможно, отсортированных по теме. Насколько мне известно, эта стратегия никогда серьезно не применялась. С нынешней революцией в электронной публикации, возможно, стоит попробовать. С ростом способности информационных систем реализовывать поиск с адресацией по содержанию, даже просто компиляция частот положительных или положительных значений.отрицательные выводы могут быть реализованы при составлении выводов.

Помимо нулевых результатов, в последние годы ведутся оживленные дискуссии о ценности проверки нулевых гипотез, а также о различных средствах улучшения стратегии и избежания ее угрожающих приступов уныния.

Методология = моделирование плюс статистика и психометрия

Другая связанная тема включает методологию в психологии. Множество авторов осуждали методологические путы, сопровождавшие десятилетия чрезмерного доверия к стандартной статистике, статистике, изначально предназначенной больше для оценки производства зерна в различных условиях, чем для развивающейся систематической науки.С одной стороны, традиционная статистика и ее результаты послужили эффективными инструментами для большей части развития психологической науки в прошлом веке. С другой стороны, можно утверждать, что мы стали слишком зависимы от его плодов, что поддерживало тенденцию «жить с» расплывчатыми словесными теориями. Если все сделано правильно, то область математической психологии предлагает рецепт использования количественной теории для развития методологии, основанной на теории.

Конечно, всегда будет потребность в статистике.Помимо проверки различных традиционных гипотез, обеспечения доверительных интервалов и т. Д., Очень полезно иметь под рукой инструменты для проверки соответствия модели и, что еще лучше, для сравнения моделей друг с другом (см., Например, полезные специальные вопросы Journal Mathematical Psychology (Wagenmakers & Waldrop, 2006, Myung, Forster, & Browne, 2000). Эта тема снова появится в следующих разделах настоящего эссе.

Прискорбное пренебрежение правильными научными ссылками

Я завершу этот раздел с небольшой болью в животе, относящейся к поведенческим наукам в целом и психологии в частности.Очевидно, что все мы знаем области психологии, которые поддаются моделированию и могли бы извлечь из этого пользу. Часто словесные «теории» могут быть подкреплены (или даже опровергнуты) ранее опубликованными количественными исследованиями, но вербальный теоретик не использует или не цитирует их. Вполне возможно, что «заблудший» исследователь придумал подход самостоятельно, словесно и качественно, как это часто делают психологи. Или может случиться так, что они просто не считают, что какие-либо математические достижения должны цитироваться не моделистами, как отмечалось выше.В любом случае это плохая наука и оскорбление для теоретиков и методологов, которые изо всех сил стараются продвинуть психологию как строгую науку. Я верю, что физик обязательно признает математические результаты, которые легли в основу ее теории или инструментов. ⁴

Связанная с этим проблема касается тенденции исследователей в различных количественных, но частично совпадающих дисциплинах игнорировать работу в областях своих «кузенов» исследований. Иногда это просто принимает форму отказа от использования полезного материала из других областей исследования, но нередко это может включать ошибки в цитировании даже математических теорем, которые ранее были опубликованы в других местах.Математическая психология иногда становится жертвой этой тенденции, поскольку мы пересекаемся с таким широким кругом математически ориентированных исследовательских площадок. Автор был свидетелем нескольких примеров таких упущений. Экономика, промышленная инженерия, исследования операций, биофизика, многие области искусственного интеллекта (робототехника, распознавание образов, решение проблем…) явно обеспечивают широкое взаимодействие между следователями, но также подвержены этому типу злоупотреблений.

Математическая психология: размышления о ее эволюции и позиции

Продолжение развития областей математической психологии и слухи о ее упадке

Как отмечалось ранее, математическая психология зародилась в конце пятидесятых — начале шестидесятых годов двадцатого века.Уже к концу шестидесятых некоторые провозгласили упадок математической психологии. ⁵ Неужели он действительно умер, несмотря на якобы продолжающееся существование практикующих в этой области? Если не очевидный труп, разве ему грозит ужасная опасность?

Давайте сделаем паузу, чтобы увидеть судьбу некоторых из основных областей раннего развития математической психологии, упомянутых ранее. Возможно, они могут пролить свет на это утверждение. Кроме того, этот небольшой тур позволит нам увидеть, где проходят основные отрасли.

Foundational Measurement

Некоторые имена основателей были упомянуты ранее, но было бы упущением не упомянуть несколько основных основополагающих работ в этой области: три основных тома Krantz, Luce, Suppes, & Tversky (1971), Suppes, Кранц, Люс и Тверски (1989), Люс, Кранц, Суппес и Тверски (1990), превосходный педагогический текст Робертса (1979) и основополагающий топологически обоснованный том Пфанцагла (1968).

Фундаментальная теория измерения продолжала привлекать высококвалифицированных математиков и психологов, ориентированных на количественную оценку, со всего мира и расширять знания, особенно по важнейшей теме «осмысленность».Техническое обсуждение здесь выходит за рамки моей компетенции, но неформально « осмысленность » относится в совокупности к тому, как шкала измерения представляет качественные аспекты реального мира, а также к степеням и типам инвариантности, которыми обладают свойства шкалы при разрешенных преобразованиях этой шкалы (например, , Krantz et al., 1971; Roberts, 1979; недавнее содержательное утверждение см. Narens, 2003).

Одним из препятствий для более широкого использования фундаментальной теории измерений, несомненно, была относительная нехватка усилий и результатов по теории «ошибок», которая могла бы обеспечить готовую реализацию статистических процедур с данными.Новаторская работа над этой проблемой продолжается (о недавнем прогрессе в стохастических подходах к фундаментальным измерениям, которые включают в себя традиционную теорию ошибок, см., Например, Niederée & Heyer, 1997 и Regenwetter & Marley, 2001).

Я считаю, что эта область представляет и будет представлять интерес не только для поведенческих и биологических наук, но также для философии науки и эпистемологии в физике, хотя в настоящее время субстраты относятся в первую очередь к ньютоновской, а не релятивистской физике.Во всяком случае, этот раздел математической психологии, по-видимому, не несет ответственности за предполагаемый переход в эту область.

Теория обнаружения сигналов

Теория обнаружения сигналов, как известно большинству читателей этого эссе, возникла в 1950-х годах в результате слияния теории статистических решений Неймана / Пирсона и теории идеальных детекторов в электротехнике (например, одним из моих ранних фаворитов является Петерсон, Бердсолл и Фокс, 1954). В психологии книга Green & Swets (1966) стала классикой, наряду с другими томами, такими как Egan (1975), продолжающими интересные обходные пути.Вначале существовали четкие и постоянные ассоциации с популярной теорией дискриминационных процессов Терстона.

Теория обнаружения сигналов пережила период в шестидесятые и начале семидесятых годов, когда психологи предложили ряд моделей, лежащих за пределами ориентированной на инженеров математической теории коммуникации (как показано в центральном содержании популярного фолианта Green & Swets (1966)). , последний также включает (но не ограничивается) элементарную статистическую теорию принятия решений.В дополнение к адаптации Люси своей теории выбора к ситуациям обнаружения и распознавания (например, Luce, 1959; 1963a), был предложен и оценен ряд моделей конечного состояния (например, Atkinson & Kinchla, 1965; Krantz, 1969; Luce, 1963b). Хотя они содержат интересные возможности, не всегда охватываемые доминирующей теорией (на примере Green & Swets, 1966), особенно эффекты обучения (например, Kinchla, Townsend, Yellott, & Atkinson, 1966; Luce, 1959), в настоящее время они видят только случайная занятость.

Напротив, доминирующая теория теперь повсеместно распространена в психологии в целом, а также в сенсорных науках, обычно с использованием повсеместных распределений Гаусса (тем не менее, модели с двумя состояниями соперничают с непрерывной теорией в определенных областях; см. Ссылку Wixted ниже и цитаты в нем). Что касается последней характеристики, казалось бы, определенные фундаментальные результаты могут быть с пользой использованы экспериментальными исследователями (например, Marley, 1971). Например, теория идеального детектора процветает, как и многомерные теории обнаружения сигналов.Примером последнего является общая теория распознавания, которая изначально была разработана для изучения межпространственных взаимодействий (например, Ashby & Townsend, 1986; Kadlec & Townsend, 1992; Thomas, 1999, 2003). Одним из основных вкладов теории обнаружения сигналов была центральная роль механизмов принятия решений, даже в предполагаемых «чисто сенсорных» областях. Этот аспект продолжает открывать новые перспективы, как в исследовании Венгера и Ингвальсона (2002), которое обнаружило мощную роль процесса принятия решений в восприятии целостного противостояния.нецелостное восприятие объекта. Он широко использовался в качестве теории категоризации (например, Ashby & Maddox, 1990; многие модели в Ashby, 1992 основаны на обнаружении сигналов).

Конечно, теорию обнаружения сигналов следует изучать (обычно она освещается довольно бегло, если вообще рассматривается, и не количественно — жаль больше; см. Ниже) даже студентами на вводных курсах. Он выступает в качестве прототипа методологии, основанной на теории, поскольку ее можно использовать, чтобы отличить предвзятость решения и обучения от « истинных » ощущений или чувствительности (например,g., отношение сигнал / шум) эффекты в таких разнообразных областях, как гипнотические явления, память свидетелей судебного разбирательства, лабораторная психофизика или эксперименты по обучению и познанию, например, Swets, 1996; см. Balakrishnan, 1999 для альтернативного метода анализа сенсорных эффектов и эффектов смещения). Например, Wixted (2007) приводит доводы в пользу «традиционного» типа модели обнаружения сигналов против менее математизированных, но ориентированных на процесс двухпроцессных моделей в определенных областях познания (например, см. Balota, Burgess, Cortese, & Adams, 2002; Diana, Reder, Arndt, & Park, 2006; Heathcote, 2003; Hockley & Cristi, 1996; Malmberg, Zeelenberg, & Shiffrin, 2004; Yonelinas, 1994).MacMillan и Creelman (2005) составили достойный набор методологий, основанных на обнаружении сигналов, представленных в учебном стиле. Викенс (2002) дает базовое введение во многие фундаментальные концепции.

В любом случае нет оснований полагать, что теория обнаружения сигналов подтолкнула кого-либо к провозглашению смерти математической психологии.

Теория принятия решений

А как насчет области принятия решений? Одно направление исследований, в основном теоретическое, но отчасти вызванное растущим объемом экспериментальной литературы, уходит своими корнями в аксиоматические основы, заложенные фон Нейманом и Моргенштерном (1953).Психологи, приверженные этой традиции, частично состояли из тех, кто также вносил свой вклад в фундаментальные измерения, и действительно, часто подобные инструменты можно найти в их теоретическом арсенале (например, Люс, Суппес, Кранц и Тверски). Конечно, в эту ветку входили и те, кто имел статистические или экономические знания (например, Savage).

Массовое и влиятельное развитие в этой области произошло благодаря усилиям Тверски и Канемана, которые обнаружили ряд ситуаций человеческого выбора, в которых люди резко отклоняются от классических (и даже некоторых более новых) аксиоматических теорий.Некоторые из этих случаев вытекают из их теоретических результатов, особенно теории перспектив (Kahneman & Tversky, 1979). Как теперь всем должно быть известно, этот корпус работ принес Канеману Нобелевскую премию по экономике и, несомненно, был бы присужден одновременно с Тверски, если бы не его безвременная кончина.

Сфера принятия решений исторически была разделена на группу количественных теоретиков (в основном в аксиоматической или статистической системе) и группу экспериментаторов, причем последние в основном состояли из психологов.Конечно, есть еще много тех, кто делает и то, и другое (например, одно подразделение экспериментальной группы склонно к проверке прогнозов, сделанных с помощью аксиоматических или статистических моделей [Birnbaum, 2004]. Другая область была сосредоточена на продолжении поисков психологического поведения. это кажется противоречащим различным аспектам аксиоматических теорий [особенно теории полезности]). Еще одна разработала неколичественные модели или теории, которые пытаются быть в значительной степени ориентированы на реальный мир (например, как люди принимают решения в условиях группового кризиса?), И экспериментировала с ними.

Хотя различные аспекты и расширения теории полезности сами по себе все еще являются активными областями исследований, ряд исследователей перешли к изучению преференциальных законов, регулирующих риск (Weber, Shafir, & Blais, 2004). Кроме того, возможно запоздалое появление гедоники в последствиях решений (Mellers, 2000). Желая избежать обвинений в чрезмерной скромности, я спешу упомянуть работу, которая стремится быть в духе сильной количественной теории, но в значительной степени инвестируется в психологические и биологически приправленные знания (Busemeyer & Townsend, 1993).⁶ В любом случае я мало что могу найти в развивающейся области принятия решений, которая должна была предвещать смертельную болезнь математической психологии.

Психофизика

Я несколько искусственно отделил обнаружение сигналов от психофизики, и можно было бы с полным основанием утверждать, что ни то, ни другое не является строго областью математической психологии. Более того, из-за проблем с пространством и «психологической дистанцией» я должен пренебречь теперь обширной областью сенсорных наук, которые, конечно, сильно пересекаются как с психофизикой, так и с обнаружением сигналов (и используют методы из обоих).Тем не менее, я думаю, будет справедливо сказать, что в некотором смысле психофизика Вебера, Фехнера (в меньшей степени Вундта), Гельмгольца и других была прародительницей математической психологии, наряду со статистикой. Кроме того, он давно привлекает современных математических психологов и психофизиков, которые применяют концепции теории измерений и функционального анализа (например, см. Luce, Bush, & Galanter, 1963; Falmagne, 1985), а также другие модели процессов (например, Link, 1992; Baird, 1997).

С некоторых точек зрения С.С. Стивенса (1951), вероятно, следует рассматривать как наследника классической психофизики двадцатого века, благодаря его новаторскому подходу к необходимости иерархии типов шкал измерения, а также новым экспериментальным методам масштабирования, так называемым прямым методам. Одним из влиятельных исследователей, чьи работы можно было бы отнести к нескольким существующим категориям, включая настоящее, является работа Шепарда (например, 1964 г.). Другой — Андерсон (например, 1981). Существенная и развивающаяся теория психофизики, уходящая корнями в оригинальные разработки Фехнера, содержится в работах Джафарова и Колониуса (e.г., Джафаров, 2002; Джафаров и Колоний, 2007). Нософски внес влиятельный подход к моделированию, который связывает психофизику, психометрию (посредством многомерного масштабирования) и обработку информации (например, Nosofsky, 1984).

Неизменной проблемой, связанной с проблемой многомерных взаимодействий, упомянутой ранее, является включение контекстных эффектов в психофизическое масштабирование (см., Например, Helson, 1964; Parducci, 1956). Начато сближение психофизических подходов с подходами модели процесса к контексту и взаимодействиям (например,г., глава 16 в Baird, 1997; Хьюз и Таунсенд, 1998; Link, 1992), но, вероятно, все еще находится в зачаточном состоянии. Тем не менее, похоже, что такой синтез может быть полезным. Например, коалиция психофизической и технологической методологий прояснила аспекты и проблемы эффекта Струпа, ранее невидимые (Melara & Algom, 2003). Саррис внес фундаментальный вклад в реляционную психофизику в сравнительной психологии развития (например, Sarris, 2006).

Нейронное моделирование

Одним очень важным игроком в количественной теории в психологии, а также в когнитивной науке было нейропсихологическое моделирование.Можно было ожидать, что это станет серьезным противовесом некоторым менее благоприятным силам, стоящим перед математической психологией. Из-за потенциально симбиотических связей, которые могут возникнуть при применении обоих в духе редукционизма (но см. Uttal, 1998), а также из-за его почти поразительного возрождения в последние годы, я беру немного больше места на эту тему.

Подобно некоторым другим областям исследований, адекватная история нейронного моделирования займет по крайней мере один том. Тем не менее, мы можем увидеть некоторые из наиболее заметных указателей.Хотя нейронное моделирование определенно существовало в то время, когда математическая психология получила свой формальный импульс, и на протяжении многих лет происходили значительные пересечения, обычно это не рассматривается как подраздел математической психологии.

Современная история нейронного моделирования восходит, по крайней мере, к Рашевскому и Эшби в 1940-х годах. В пятидесятые годы возникло логическое сетевое мышление (несомненно, вытекающее из теории автоматов фон Неймана, Тьюринга и других) Маккаллоха и Питта.Трудно переоценить окончательное влияние хорошо известных принципов синаптического обучения Хебба, хотя изначально они не были так строго представлены, как некоторые другие кандидаты на внимание.

В тот момент, когда популярность теории математического обучения стала уменьшаться (здесь не подразумевается причинно-следственная связь, просто маркер времени), Гроссберг (например, 1969 г.) начал публиковать свою первую работу по нейронному моделированию, в которой, кстати, был сделан упор на обучение и мотивация.Эта работа была и остается основанной на нелинейных (как правило, мультипликативных) дифференциальных уравнениях, чаще всего с сильными системно-ориентированными интерпретациями, обеспечивающими эквациональные элементы.

Примерно в это же время два исследователя революции в области когнитивной науки, Мински и Паперт, опубликовали книгу, невинно названную «Персептроны» (1969). Как хорошо известно большинству читателей этого эссе, перцептроны в основном являются линейными и обычно детерминированными распознавателями образов; члены класса систем, известных как линейные дискриминантные классификаторы.Эти авторы в тщательно аргументированном трактате показали, что перцептроны неспособны к, казалось бы, элементарным топологическим различиям.

Излишне говорить, что их толкование не имело эффекта поддержки общего интереса к теории перцептронов или, возможно, даже поощрения в отношении нейронного моделирования как такового. Фактически, некоторые считают, что это имело разрушительные последствия для нейронного моделирования.

В те годы, когда интерес к нейронному моделированию угас, Гроссберг и несколько других теоретиков, таких как Джеймс Андерсон, не прекращали огня (Anderson, 1995).Модели Андерсона можно рассматривать как более сложные усовершенствования (например, включающие стохастический шум, устройства обучения Хебба и нелинейные структуры принятия решений) перцептронных принципов. ⁷

Затем, в 1980-х, обрушился коннекционистский метеор, в значительной степени вызванный трудами Рамелхарта и МакКлелланда (1986). Интересно, что в 1960-х Рамелхарт был аспирантом Стэнфордской программы обучения математической психологии. Хотя некоторые специалисты предпочли бы предложить различные определения «коннекционизма», а не, скажем, «распределенной обработки», они часто используются взаимозаменяемо для обозначения того, что мы могли бы назвать нейралистическим моделированием.«Невралистический» может быть разумным неологизмом для этой области, поскольку практики стремятся позволить нейрофизиологии и нейроанатомии направлять свои усилия, при этом мягко игнорируя менее важные аспекты этих дисциплин. Иногда их привлекают к ответственности за нарушения в этом отношении, но теоретизация всегда заключалась в подчеркивании того, что кажется наиболее важным, и игнорировании всего остального. Конечно, такая критика применима ко всем, кроме самых микроскопических моделей нейронного функционирования; а последние часто мало интересуют психологов.Также стоит отметить, учитывая наше предыдущее обсуждение, что теория обучения, всегда являющаяся ключевым компонентом нейронного моделирования, впечатляюще вернулась на волне возрождения последнего.

Хотя те, кто связан с Обществом математической психологии, прилагали усилия для поощрения аффилированности и взаимодействия (например, путем назначения коннекционистских младших редакторов журнала Journal of Mathematical Psychology ; приглашения основных выступлений лидеров коннекционистского моделирования и т. Д.), и хотя многие математические психологи работали с этой точки зрения, попытки охватить эту область, возможно, не были полностью успешными. Есть заметные исключения, в том числе работа Крушке (например, 1992)

Нейропсихологическое моделирование, безусловно, росло и ослабевало за последние полвека или около того и происходило более или менее независимо от математической психологии, но, похоже, это не так. несут ответственность за некролог последнего в любой момент времени.

Подход к обработке информации

Как и другие темы, обсуждаемые здесь, подход к обработке информации имеет несколько нечеткие границы, но, возможно, даже больше. Центральным принципом, по-видимому, является представление перцептивных, когнитивных и / или моторных механизмов, обычно ограниченных определенной постановкой задачи, через набор подсистем с информационным потоком (который обычно является нечетким понятием), изображенным с помощью так называемого, и повсеместная блок-схема. Лахман, Лахман и Баттерфилд (1979) предоставили то, что я считаю типичным руководством по подходу к обработке информации, и одним из последних строгих подходов к когнитивной психологии для студентов.Из первых учебников математической психологии, вероятно, наиболее близким подходу к обработке информации был Ламинг (1968). Несомненно, порожденная информатикой (например, теорией автоматов) и поддерживаемая теорией информации и кибернетикой, общая концепция была подхвачена экспериментальными психологами так же быстро, как и разработчиками математического моделирования, без строгости последней. Тем не менее, плодотворные усилия Штернберга, Сперлинга, Эстеса, Фалманья, Аткинсона и других помогли привлечь разработчиков моделей, заинтригованных идеей анализа системы на ее функциональные компоненты, даже если (или , потому что ) свойства системы в действии может проявить эмерджентные свойства.Позже в моделировании участвовали Нософски, Массаро, Линк, Йеллотт, Рэтклифф, Д. Мейер, Колониус, Дидерих, Дж. Миллер, Ворберг, Бундесен, E.A.C. Томас, Массаро, Логан, Швейкерт, Джафаров и другие.

Я считаю, что суть подхода к обработке информации обеспечила среду, которая помогла провести исследования проблем имитации модели. Это влияние ощущалось даже при моделировании обучения и памяти. Таким образом, Greeno & Steiner (1964) проанализировали эквивалентность моделей в рамках моделей памяти с цепями Маркова.Батчелдер (1970) атаковал то, что казалось проблемой имитации, в отношении постепенного обучения и обучения по принципу «все или ничего» и показал, как их различать. Вскоре после этого начались мои собственные усилия по тестированию параллельных и последовательных моделей (например, Townsend, 1969, 1971, 1972, Townsend & Wenger, 2004). Конечно, знание того, когда и как модели не могут быть дифференцированы, может помочь в создании мета-теории или методологии , позволяющей проводить такой анализ (например, Townsend, 1976a, b). На мой взгляд, подход к обработке информации все еще жив и процветает, хотя, возможно, не всегда под этой рубрикой.

Математическая теория обучения

И еще есть еще один ранний столп математической психологии, математическая теория обучения. Результативная работа Эстеса и его коллег (например, 1950 г.) и Буша и Мостеллера (например, 1955 г.) привела к десятилетию или около того пылкой деятельности над математическими моделями обучения, включая волну антологий и монографий (например, Bush & Mosteller , 1955; позже Atkinson, Bower, & Crowthers, 1965; очень поздно, Restle & Greeno, 1970).

Даже в 1960-е годы в теории математического обучения все больше внимания уделялось памяти, а не обучению. К середине семидесятых годов количество публикаций о теоретических и экспериментальных усилиях, посвященных математической теории обучения, резко сократилось. Более того, можно было (и было, по крайней мере, неофициально) утверждать, что модели марковского обучения с конечным числом состояний, опора в этой области, начали казаться довольно барочными, иногда без убедительных сигналов из данных о том, что такие разработки необходимы.Возможно, до того, как могли быть приняты меры самокоррекции, другие силы по существу вторглись, чтобы оккупировать территорию.

Таким образом, к этому времени зарождающаяся область когнитивной науки, как ее теоретическое содержание, так и реализация в значительной степени определялись цифровыми компьютерами и теорией автоматов, стала чрезвычайно популярной, причем Саймон и Ньюэлл, возможно, лидировали в областях, близких к ней. экспериментальной психологии. Вклады стали поступать не только от психологов-экспериментаторов, но и от философов, компьютерных ученых, инженеров-электриков и физиков-прикладников.Такие инновации, как производственные системы, вскоре стали мощным соблазном для психологов, ищущих более богатую среду для концепций о ментальных операциях. Скорее всего, это в первую очередь слияние когнитивной науки как новой и многообещающей области наряду с предполагаемой неспособностью математической теории обучения «окупиться», что привело к существенному перерыву, если не к прекращению последнего. При этом многие из основателей теории математического обучения все больше привлекались к областям исследований, более тесно связанным с когнитивной наукой, таким как широкий подход к обработке информации человеком.Будет справедливо сказать, что хорошо известная модель кратковременной памяти и процессов управления Аткинсона и Шиффрина (Atkinson & Shiffrin, 1968) олицетворяет это движение. Последующий запуск моделей ACT Дж. Р. Андерсоном и его коллегами (например, Anderson & Bower, 1973) в некоторой степени пересекается как с подходом к обработке информации, так и с формирующейся парадигмой когнитивной науки (например, a la Simon & Newell).

Доказательства, кажется, указывают на спад математической теории обучения в конце 1960-х годов как на один ключевой показатель, который убедил некоторых исследователей в слабом здоровье, если не в упадке, математической психологии.Более того, ряд специалистов по моделированию, которые пробовали себе дорогу с «классическими» моделями обучения, теперь массово переходили к все более широким и более строгим моделям памяти. Я имею в виду, в частности, работы Мердока (например, 1982), Идзавы (1971), Хинцмана (1986), Шиффрина (например, Raaijmakers & Shiffrin, 1981), Хамфриса (например, Humphreys, Baine, & Pike, 1989). , которые исследователи за последние несколько десятилетий превратили эту область в пример того, как следует проводить поведенческие исследования.

Хорошо, так что мы можем возложить часть вины за, возможно, преждевременный слух о смерти (но не погребении!) Математической психологии на случайные события, относящиеся к теории обучения в конце 1960-х. Однако мне всегда казалось парадоксальным, как обучение само по себе было загнано в угол на несколько десятилетий, даже несмотря на то, что память стала вытесненной законной темой в когнитивной науке и математической психологии как таковой. Как эти воспоминания изначально закрепились? За некоторыми исключениями только в относительно одинокой (на какое-то время!) Территории нейронного моделирования (например,г., Гроссберг. 1969; Андерсон, 1973; и вскоре с возрождением из квартала Андерсона, например, в 1990 г.) теория обучения оставалась устойчивой. Хотя справедливо сказать, что обучение сыграло определенную роль в некоторых из развивающихся моделей памяти, в лучшем случае это была второстепенная роль. К счастью, обучение как законная тема для исследования вернулось к нам снова и снова.

В любом случае пора отказаться от этой исторической, хотя и несколько причудливой экскурсии и задать вопрос о состоянии здоровья в этой области сегодня.

Тенденции, образование, политика и владение

Можно попытаться найти ответы по многим направлениям. Во-первых, перспектива «стакан наполовину полон»: Общество математической психологии продолжает выполнять множество функций, которые способствуют не только самым высоким стандартам исследований в области математической психологии, но и поощряют участие молодых ученых в нашей области. Его члены вносят свой вклад в экспертную оценку широкого спектра областей исследований по сравнению с журналами и предложениями по научным грантам.Они проводят одни из лучших исследований, особенно в области построения моделей и теории, в научной психологии. Многие из них регулярно приносят в свои университеты ценные гранты, даже в эти крайне тяжелые с финансовой точки зрения времена. Многие члены Общества работали в стратегических комитетах и группах в национальных институтах и других обществах и федерациях.

Тем не менее, существуют серьезные опасения, что «стакан наполовину пуст»: например, в отношении членства в Обществе математической психологии мы обнаруживаем, что, к сожалению, численность, с некоторыми колебаниями, имела тенденцию к сокращению с момента ее образования в конец 1960-х (после открытия журнала Journal of Mathematical Psychology в 1964 году).Мы увидим, что существует широко распространенное беспокойство по поводу количественной подготовки в психологии, а не просто математической психологии как таковой. Мы можем задаться вопросом «почему» и спросить об отношении к различным движениям в психологии и смежных областях.

Фракционирование в сравнении с общностью

Одной из тенденций последнего столетия и вплоть до настоящего времени было неуклонное фракционирование науки в целом и, конечно, психологии в частности. Эта тенденция связана со многими преимуществами, такими как углубление знаний и специализация во многих областях обучения.Тем не менее, возможно, хотя и довольно парадоксально, это произошло за счет таких областей, как математическая психология, которые стремятся охватить широкий спектр отдельных областей, от обучения и памяти до ощущений и психофизики (действительно, по крайней мере, по одному обществу для каждой модальности! ), моделям социального поведения, нейронной теории. По мере того, как эти специальности расцвели и расцвели, универсальные группы, такие как SMP, часто сталкивались с препятствиями, пытаясь отнять время у чрезмерно растянутых исследователей.

Психология теперь «продается» математической психологией, эффективно усвоив ее?

Один аргумент, который время от времени слышали даже «друзья» математической психологии, заключается в том, что теперь количественное моделирование было поглощено областью в целом, и, следовательно, отдельная дисциплина, посвященная этой специальности, является излишней.Например, серьезные препятствия на пути публикации математических моделей стимулировали создание журнала Journal of Mathematical Psychology . Предлагаются подтверждающие доказательства того, что многие экспериментальные журналы теперь регулярно принимают количественное моделирование экспериментальных данных в представленных статьях. Согласен, это однозначное свидетельство прогресса. Однако признание факта не приводит к неизбежному следствию. Во-первых, редакторы журналов обнаруживают поразительно большие различия в своем отношении к количественному моделированию.И многие, если не большинство, помимо количественных журналов, заранее формируют некоторую верхнюю границу степени абстракции, которую они считают приемлемой.

Я считаю, что только импорт должен определять, что увидит свет даже в наших более экспериментальных или качественных органах, но с оговоркой, что редактор должен иметь право запрашивать довольно значительные разъяснения и даже учебные материалы. Опровержение может заключаться в том, что «Ну, это просто означает больше публикаций для журнала Journal of Mathematical Psychology .Проблема с этим рассуждением заключается в том, что, если есть небольшое совпадение с экспериментальными журналами или оно отсутствует, менее количественным ученым даже легче игнорировать нашу работу.

Я думаю, можно справедливо утверждать, что SMP и Journal of Mathematical Psychology , в дополнение к родственным организациям и журналам, таким как Psychometric Society и Psychometrika , очень нужны научной психологии как «хранители пламени». Мы поддерживаем самые высокие количественные стандарты, выполняя свои многочисленные обязанности в качестве рецензентов статей и грантов, а также в качестве практиков моделирования и методологической науки.Все это в дополнение к нашей функции по обучению выпускников и бакалавров по специальностям психология.

Бакалавриат: следуя тенденциям в обществе

Многие опросы и исследования документально подтверждают резкое снижение научной подготовки и проницательности в нашей молодежи, не говоря уже об ухудшении образованности в целом (например, свидетелем прискорбного сокращения начального и высшего образования). школьные курсы музыки, иностранных языков и даже физкультуры, начиная с 1970-х годов).Следовательно, неудивительно, что научное образование студентов американских колледжей крайне неадекватно.

За исключением, возможно, некоторых хорошо обеспеченных частных университетов и колледжей, факультеты психологии служат изобильной дойной коровой для своих учреждений, даже (или особенно) в крупных государственных университетах, ориентированных на исследования. В дополнение к многочисленным группам специалистов и неосновных специалистов, они обычно приносят большие суммы внешних средств на исследования, иногда близкие или превышающие более крупные отделы лабораторных исследований.И их лабораторные помещения стоят почти ничего по сравнению с последними.

Долг дьявола во всем этом заключается в том, что существует огромное давление, если оно обычно подразумевается, против снижения набора учащихся за счет повышения стандартов, например, требуя, чтобы специальности изучали больше физических и биологических наук и математики. Конечно, это влияние суммируется со многими другими, включая отвращение определенных секторов и отдельных лиц в психологии к математике и точным наукам.⁸ Другие пагубные силы включают в себя, казалось бы, постоянную склонность издателей убеждать авторов «упрощать» свои учебники, а иногда и научные монографии, а также хорошо задокументированный рост оценок, который преследовал высшее образование, по крайней мере, с начала 1970-х годов. .

Что касается бакалавриата, то с учетом вышеупомянутых и других факторов ожидание кардинального перехода к основательно-научному образованию даже для большинства специальностей психологии, не говоря уже о легионах других факультетов, обучающихся на наших курсах, сродни вере в зубная фея.Единственное практическое решение, которое я могу найти, — это предложить факультетам психологии курс по настоящей научной психологии с обязательными курсами естественных наук, математики и статистики. Его можно, но не обязательно, включать в настоящую программу почестей. ⁹

Последний может включать варианты курсовой работы по инженерным, экономическим, экологическим наукам, а также недавно доступным, информатике и биокомплексам, что повысит шансы найти работу для тех, кто решит не получать послевузовское образование.Дополнительным преимуществом для программ магистратуры по психологии по всей стране было бы уменьшение в обычном сценарии каждую весну: около тридцати факультетов борются из-за жалко небольшой горстки квалифицированных студентов, последние из которых либо приходят из других наук, либо каким-то образом умудряются усвоить достойный опыт в условиях слабой учебной программы на факультете и неадекватного консультирования. ¹⁰ Безусловно, непрерывный поток молока от довольной коровы должен порадовать сердца деканов и президентов.

Набор и обучение выпускников

Учитывая эту прелюдию, возможно, не стоит удивляться тому, что даже в аспирантуре по психологии произошла передача количественной подготовки; Во-первых, это никогда не было таким благоприятным. Несколько известных психометров сообщили и обсудили результаты исследования количественной подготовки психологов в 1990 году (Aiken, West, Sechrest, & Reno, 1990; ср. Townsend, 1994). В то время устаревшие темы вызывали серьезную озабоченность, что приводило к недостаточному представлению более новых, эффективных стратегий.

Пятнадцать лет спустя у нас есть повторение значительно более пугающей заметки в статье Ребекки Клэй, написанной для APA Monitor (2005): шокирующая нехватка новых психологов, прошедших количественную подготовку, и даже квалифицированных программ для их обучения. ¹¹ Стивен Уэст (редактор Psychological Methods и профессор Университета штата Аризона) цитируется: «Многие основные количественные программы за эти годы умерли. Мы являемся одной из трех крупных программ по психологии в стране, и мы подготовили одну кандидатскую диссертацию.Д. в этом году ».

Хотя математическая психология сама по себе, вероятно, никогда не видела более трех или четырех формальных программ обучения в США, все же можно утверждать, что даже это ограниченное присутствие сократилось. Конечно, упомянутые выше нехватка тщательно подготовленных психологов со степенью бакалавра и деградация науки в США в целом, несомненно, вносят свой вклад.

Итак, статья Клея отражает мнение некоторых методологов о том, что количественные психологи пользуются большим спросом, и некоторые учреждения, наконец, «сдаются», когда проходят годы без успешного количественного найма.Может быть, и если так, то я аплодирую тому, что сейчас есть ощутимая оценка нашей специальности, без, конечно, сердечных аплодисментов по поводу уменьшения числа. Однако я должен сказать, что, по моему мнению, прошли годы, когда превосходно подготовленным математическим и психометрическим психологам не предоставлялись лучшие возможности трудоустройства. Слишком часто невысказанный рефрен представлялся чем-то вроде «… ну, каждый изучает статистику на достаточном уровне, чтобы проводить наши вводные курсы (часто единственные предлагаемые), так что мы могли бы также нанять в одной из наших любимых областей контента. и будьте вдвойне счастливы….И довольно опасная ловушка, которая часто поджидала молодых психологов-количественных специалистов, заключалась в том, что они должны были предоставлять «бесплатные» консультационные услуги преподавателям и студентам (которые часто не удосуживались посещать уроки доцента по этой теме), но не получали должного внимания. для этих действий во время пребывания в должности и продвижения по службе.

В качестве других возможных отвращений к начинающему аспиранту, помимо исключительно тяжелой технической подготовки (годы математики плюс прикладные количественные инструменты), мне показалось, что это очень редкий неофит (т.е., недавно назначенный доцент по количественному анализу), которые могут публиковаться со скоростью, легко достижимой их когортой по другим специальностям в этой области. Некоторые отделы, комитеты T&P и значимые лица (особенно уместно председатель или руководитель отдела) действительно кажутся « инвалидами » в зависимости от субдисциплины при рассмотрении продвижения по службе и заработной платы, но я думаю, что это нечасто, и когда это делается, вероятно, не для соответствующая степень.

Почему, можно возразить, у развивающейся области когнитивной нейробиологии, похоже, нет особых проблем с привлечением учеников? Это правда, что в рамках этой дисциплины можно использовать огромный диапазон технических способностей и опыта, но то же самое можно сказать и о количественной психологии.Более убедительно, нейрофизиология была более прочной частью психологии — действительно, почти в каждом отделе есть «область», посвященная нейробиологии или нейропознанию (термины «in» для этой области, «физиологическая психология», «психобиология» и т. Д. , кажется, меняется каждые десять лет) — с самого зарождения научной психологии. Есть также источники питания и вспомогательные тренировочные посты для физиологически склонных людей, например, pre-med и биология, для которых в нашей области мало что сочетается.Интересно, что нынешнее движение к нейробиологии формирует одну из немногих тенденций в психологии к точной науке.

В любом случае можно убедительно утверждать, что основным преимуществом психологии над другими областями в прошлые годы был относительно тяжелый компонент обучения практической статистике и методологии и, возможно, моделированию. Сотни часов кропотливой, часто скучной, а иногда и увлекательной работы в лаборатории плюс последующий анализ данных и тестирование моделей дают психологам прочную позицию не только для академических должностей, но и для проведения исследований и управления в промышленности и правительстве.

Ключевая роль экспериментальных и методических психологов в эффективном руководстве медицинскими исследовательскими группами, особенно в планировании экспериментов и анализе данных, при том, что они обычно работают под обязательным главным исследователем, доктором медицины, хорошо известна. К тому же клинические психологи не обладают ни политическим влиянием, ни престижем доктора медицины, ни денежным вознаграждением, которые доступны психиатрам. Но в прошлом они могли поделиться своими знаниями и практикой в области теории и администрирования тестов.Эти навыки в значительной степени исчезают в результате печальной тенденции к так называемым степеням Psy-D, которые требуют небольшого исследовательского опыта, статистических знаний или даже обучения теории психологических тестов. Однако в настоящее время насчитывается 45 учебных заведений по клинической науке, которые придерживаются принципов Академии психологических клинических наук. Цель этих программ — подчеркнуть тщательную подготовку ядра ученых-клиницистов (см., Например, McFall, 2006), что, возможно, несколько компенсирует лавину практикующих психиатров за последние пару десятилетий.Я не знаю, проводились ли исследования относительно относительной квалификации психотерапевтов по сравнению с традиционными докторами наук. клинических психологов, но нет никаких сомнений в их соответствующих статистических и исследовательских навыках. Хотя, как и следовало ожидать, одной из основных областей междисциплинарной подготовки клиницистов является неврология, некоторые факультеты, например, в Университете Индианы, обучают некоторых студентов математическому моделированию и сотрудничают с преподавателями, ориентированными на количественную оценку.

Многие из нас были свидетелями того, как даже люди с докторской степенью в таких областях, как физика, инженерия, информатика и математика, допускали серьезные ошибки в экспериментальном дизайне, когда они «переходили» в экспериментальную психологию в отсутствие сотрудничества в рамках последний. ¹² То же самое, и более того, касается конкуренции наших клиницистов с психиатрами в способности организовывать, проводить и анализировать исследовательские программы и, конечно же, давать и интерпретировать психологически обоснованные оценки.Кроме того, в настоящее время, если они не прошли серьезную подготовку в области экспериментальной психологии, особенно в лабораторных условиях, им часто кажется, что у них недостаточно «знаний» о том, что такое надежные психологические исследования.

Математическая психология погибнет? В самом деле, сморщится ли и исчезнет ли психология как ведущая группа исследователей проблем психологических исследований? К сожалению, я думаю, что нельзя исключать ни один из этих мрачных результатов. Как уже отмечалось, выдающиеся ученые из дисциплин, упомянутых ранее, начинают решать исследовательские задачи в регионах, которые ранее считались нашей провинцией, в количестве, почти заслуживающем термина «наводнение».«Никакие они дураки, на самом деле удивительно, что мы так долго держали поле в одиночестве. Все вместе они приносят арсенал исследовательских инструментов, которыми мы могли бы пожелать овладеть нашими собственными психологами, поступающими в университет.

Естественно, отсюда следует, что не умрет сама наука, даже количественно ориентированные теории и теоретики. Только было бы немного грустно, если бы психология как формальная дисциплина, не говоря уже о нашей собственной математической психологии, обе с их почтенной историей, не продолжила бы оставаться ядром ментальной науки.

Давайте наконец обратимся к тому, что я надеюсь, еще к нескольким интересным задачам, а также к действиям, в которых мы можем участвовать, которые могут привести к более многообещающему завтрашнему дню.

Сноски

Заявление издателя: Это PDF-файл неотредактированной рукописи, принятой к публикации. В качестве услуги для наших клиентов мы предоставляем эту раннюю версию рукописи. Рукопись будет подвергнута копированию, верстке и рассмотрению полученного доказательства, прежде чем она будет опубликована в окончательной форме для цитирования.Обратите внимание, что во время производственного процесса могут быть обнаружены ошибки, которые могут повлиять на содержание, и все юридические оговорки, относящиеся к журналу, имеют отношение.

¹ Несколько слов о масштабах и стиле этого эссе. Для такого произведения можно выбрать множество тем. Тема, которую я выбрал, посвящена здоровью и будущему математической психологии. Он действительно включает в себя обязательно очень краткую историю и ряд смежных вопросов, а также некоторые предложения по исправлению и улучшению.Из-за нехватки места мне пришлось ограничить упоминание и цитирование множества важных имен помимо имен очень немногих пионеров в этой области. Огромное количество важных исследователей, особенно молодых, не получают должного внимания. В частности, мне пришлось практически полностью опустить статьи, многие из которых совпадают с математической психологией, происходящие из области психометрии. То же самое и с обширным набором исследований по категоризации. Приношу извинения за эти необходимые упущения и сожалею.И хотя человек, возможно, провел ценные исследования в нескольких областях математической психологии, я воздержался от этих многочисленных упоминаний. Я также должен упомянуть, что я не могу гарантировать, что все цитаты в наборе ссылок в одном и том же месте в эссе будут однородными (например, все обзоры их работ, все примерно в одну и ту же дату и т. Д.). Уже было утомительно просто собирать их в том виде, в каком они есть. Я также пользуюсь лицензией, чтобы время от времени упоминать важные имена без конкретной ссылки.Его стиль должен быть неформальным, даже разговорным, поэтому некоторые известные люди получают упоминание без конкретной ссылки.

² Во всех случаях перечисления имен их порядок не имеет значения.

³ Несколько правдиво и, возможно, несколько шутливо, период 1960-х годов в Стэнфорде был назван, по крайней мере, бывшими аспирантами того времени «золотыми днями математической психологии». Проводились частые семинары с другими бастионами математики и психологии, такими как Мичиганский университет и Университет Пенсильвании, среда была выдающейся с модельным факультетом, в который входили Уильям Эстес, Ричард Аткинсон, Гордон Бауэр и Патрик Суппес.Многие студенты в этот период должны были стать лидерами в различных областях психологии. В мою когорту входят Майкл Хамфрис, Ричард Шиффрин, Дон Хинцман, Роберт Бьорк, Стивен Линк, Чизико Идзава, Уильям Батчелдер, Дональд Хорст, Джек Йеллотт, Джозеф Янг, Дэвид Румелхарт и Майкл Левин. Кроме того, многие известные деятели, которые уже или скоро станут такими, посещали в качестве постдокторантов или приглашенных ученых. Без извинений за ностальгию, это было прекрасное время и место для входа в научную психологию.

⁴ Я подозреваю, что многие читатели могут вспомнить примеры этого явления, возможно, пересекающиеся с их собственными работами. Я трусливо не называю имена, чтобы избежать судебных тяжб и других неприятных наказаний.

⁵ Насколько я могу судить, эти объявления ограничиваются устными замечаниями. Однако иногда их произносили известные психологи.

⁶ Я воздерживаюсь от упоминания о вероятности удара по моей голове и плечам со стороны моего коллеги Джерома Буземейера.

⁷ В дисциплине нейронного моделирования даже больше, чем в других областях, пространство и естественный акцент этого эссе не позволяют перечислить значительную группу исследователей, в первую очередь связанных с другими областями, которые внесли фундаментальный вклад в нейропсихологическое количественное теоретизирование.

⁸ Естественно, большая часть этого отвращения приглушена, особенно явные заявления о неприятии «точной науки» в целом. Однако нельзя было уйти далеко даже в строгой нейробиологии, если не было хоть капельки настоящей математики (например,г., исчисление). Вдобавок, как это ни шокирует, время от времени из первых рук всплывают анекдоты от людей из крупных университетов, о выдающихся психологах-исследователях, пренебрегающих количественной методологией и обучением (включая психометрию и статистическую методологию, а не только математическое моделирование).

⁹ Мне показалось, что многие факультеты и университеты начали снижать стандарты, связанные с программами с отличием, еще в 1960-х и 1970-х годах. Причины могут быть разными, но, по крайней мере, в некоторых случаях одним из мотивов было стремление избежать ущерба для самооценки — благородная цель, но, возможно, не совпадающая с определением «почести».

¹⁰ Кто из нас не слышал какую-либо версию следующего припева бакалавра (и для меня в нескольких университетах, где я преподавал): «Но консультант рассмеялся, когда я спросил о математике и естественных науках, и спросил, почему психологу понадобится что-то подобное ». Конечно, единственной спасительной возможностью был относительно постоянный приток количественно подготовленных студентов из-за границы. Однако даже эта паллиатива может исчезнуть, когда страны начнут создавать свои собственные прекрасные университеты и исследовательские институты.

¹¹ Отчасти для того, чтобы поддержать эту статью в Monitor, а отчасти для того, чтобы подчеркнуть вклад математической психологии в количественное обучение в психологии, я был соавтором Ричарда Голдена и Томаса Валлстена, приглашенных редакторов по этому вопросу для Научного директората АПА. (2005). Тема количественного тренинга в психологии неоднократно поднималась на различных «секционных» сессиях на недавней конференции по научному лидерству, спонсируемой APA. По общему признанию, в прошлом APA обвиняли в том, что он отказался от «науки» в пользу профессиональных интересов, что, несомненно, было одним из нескольких мотивов создания Американского психологического общества.Тем не менее, есть некоторые свидетельства того, что АПА, помимо явного интереса к профессиональным вопросам, действительно входит в игру по продвижению научной психологии. Например, недавно я смог порекомендовать «проблемы количественного обучения в психологии» в качестве темы следующей конференции по лидерству. Стив Бреклер, исполнительный директор по науке APA, по-видимому, обеспечивает здоровую силу в этом направлении (см. Программу психологической науки (см. [email protected], чтобы узнать больше о роли APA в психологической науке).Фактически, АПА находится в процессе формирования целевой группы по количественному обучению в психологии, и, надеюсь, такие движения могут помочь переломить ситуацию.

¹² Это не критика этих групп. Кто мог ожидать, что даже великолепно подготовленный математический психолог будет выполнять работу физика, химика или инженера?

¹³ Естественно, этим мы безвозвратно входим в порталы «делай, как я говорю, а не так, как я», поскольку я мог бы сам более усердно трудиться на многих из этих путей.Тем не менее, мы надеемся, что даже если большинство из нас попытается «заплатить должное» в небольшом их секторе, совокупный эффект будет огромным.

¹⁴ Я признателен Джону Крушке за полезное обсуждение этих вопросов.

¹⁵ Не все в количественной психологии согласны с этим заявлением, о чем свидетельствуют несколько бесед, которые я недавно провел с коллегами на конференциях; таким образом, оговорка о «мнении».

¹⁶ Интересно, что не весь этот интерес связан с тем, что в прошлом называлось «прикладной» математикой.Несколько лет назад я посетил семинар в уважаемом математическом обществе по теме обучающих машин, который включал презентации нескольких топологов, о которых даже другие математики не часто думают, как о особенно «прикладных».

¹⁷ Если говорить лично, последние пару лет у меня был «мяч», теперь, когда у нас есть аппарат фМРТ Т-3 в IU, он взаимодействует не только с нейробиологами, но и с физиками, и другими людьми. помогать запускать и поддерживать или просто быть привлеченным к этой новой технологии.

Следует ли адаптировать среду онлайн-обучения математике к когнитивным характеристикам людей?

https://doi.org/10.1016/j.jecp.2019.104730Получите права и контент

Основные моменты

•: Видимость обратного отсчета времени может повлиять на арифметические способности детей.
•: Видимость обратного отсчета по-разному влияет на внимание к вопросам и вариантам ответов.
•: Ингибирующий контроль положительно связан с производительностью, когда обратный отсчет не виден.
•: Настройка дисплеев с учетом когнитивного профиля ребенка может улучшить арифметические показатели.

Реферат

Среда онлайн-обучения хорошо подходит для индивидуальной и крупномасштабной адаптации опыта обучения детей. Такая среда, как Math Garden, позволяет детям выполнять упражнения, адаптированные к их конкретным математическим способностям; считается, что это максимизирует их математические навыки. В текущем эксперименте мы исследовали, должна ли среда обучения также учитывать различное влияние когнитивной нагрузки на успеваемость детей по математике в зависимости от их индивидуальной вербальной рабочей памяти (WM) и способности тормозящего контроля (IC).39 детей (8–11 лет) выполнили компьютерную арифметическую игру с несколькими вариантами ответов. Участников случайным образом распределили по двум условиям, в которых манипулировали видимостью нехватки времени, ключевой особенностью большинства игровых сред обучения. Результаты показали, что вербальный WM был положительно связан с арифметической эффективностью в целом, но более высокий IC предсказывал лучшую производительность только тогда, когда не было видимых временных ограничений. Этот эффект был вызван в основном детьми младшего возраста.Исследовательский анализ данных отслеживания взгляда ( N = 36) показал, что, когда цейтнот был очевиден, дети чаще задавали вопрос (например, 6 × 8). Кроме того, когда был очевиден дефицит времени, дети с более низким IC, особенно дети младшего возраста, чаще посещали варианты ответов, представляющие оперантную путаницу (например, 9 × 4 = 13), и посещали больше вариантов ответов, прежде чем отвечать. Эти результаты показывают, что изменение видимости нехватки времени на основе индивидуального когнитивного профиля ребенка может улучшить арифметические показатели и, в свою очередь, может улучшить обучение в среде онлайн-обучения.

Ключевые слова

Арифметика

Индивидуальные различия

Рабочая память

Тормозной контроль

Отслеживание взгляда

Восприятие времени

Рекомендуемые статьиЦитирующие статьи (0)

Цитирующие статьи

Психологические теории в математическом образовании

Целью этого специального выпуска было объединить эмпирические исследования, в которые исследователи включают теории и модели из психологии для решения вопросов математического образования.Проблема была открыта для исследователей обеих дисциплин, а также для изучения любых математических областей и возрастных групп участников. Всех авторов попросили четко указать, какую психологическую теорию они приняли в своих исследованиях. Им также было предложено обсудить, как их исследование выиграло от включения психологической точки зрения, и где были ограничения.

Этот специальный выпуск включает семь статей, которые охватывают широкий спектр психологических теорий, математических областей содержания, методов исследования и возрастных групп участников.В первых двух статьях изучаются арифметические способности детей раннего возраста, и они включают различные психологические теории для решения их конкретных вопросов. Фриц, Элерт и Лейтнер изучают развитие арифметических способностей с когнитивной и психологической точки зрения развития. В трех лонгитюдных исследованиях с участием детей от дошкольного до второго класса авторы стремятся подтвердить свою теоретическую модель арифметического развития (Fritz et al. 2013). Исследование Грасса и Краммера опирается на когнитивные и нейрокогнитивные исследования, такие как модель обработки чисел с тройным кодом (Dehaene 1992), которая предполагает, что обработка чисел может быть связана с пространственным мышлением.Грасс и Краммер выдвигают гипотезу, что пространственные способности связаны с успеваемостью в ментальной арифметике в конце начальной школы, и что эта связь опосредуется базовой обработкой чисел.

Лойбл и Лейдерс также изучают изучение чисел, хотя они сосредотачиваются на изучении дробей, а не натуральных чисел. В них сочетаются математическое образование и психологические подходы к принципам обучения продуктивным неудачам и научным открытиям (Kapur and Bielaczyc 2012).В своем исследовании они выясняют, могут ли пятиклассники извлечь выгоду из ошибок, которые они совершают на этапе исследования.

Два исследования посвящены когнитивным процессам, связанным с использованием конкретных внешних представлений для решения математических задач. Рольфес, Рот и Шноц используют теории об обучении по тексту и изображениям (Schnotz and Bannert 2003) для изучения различий в успеваемости шестиклассников и семиклассников в задачах с различным представлением функций. Они связывают психологические механизмы обработки информации с конкретными особенностями представления функций, такими как графики и таблицы. Бёхерер-Линдер, Эйхлер и Фогель также изучают, почему одни представления одной и той же проблемы могут быть более полезными для понимания проблемной ситуации, чем другие. Они сосредоточены на задачах статистического мышления, требующих применения теоремы Байеса. Существуют различные способы словесной формулировки и визуального представления этих проблем, такие как древовидные диаграммы и единичные квадраты. Бёхерер-Линдер и его коллеги используют теории двойственных процессов (Kahneman 2011) для объяснения конкретных проблем, с которыми сталкиваются студенты университетов при решении проблем в этих представлениях.

Есть еще одно исследование, основанное на теории интуитивного мышления при решении проблем. Ленер и Рейсс представляют исследование, основанное на теориях двойных процессов, для описания стратегий студентов университетов и их ошибок при решении задач, представленных с помощью таблиц 2 × 2. В дополнение к тестам с бумагой и карандашом они используют методологию отслеживания взгляда, которая, как считается, тесно связана с когнитивными механизмами во время решения проблем (Mock et al., 2016).

Наконец, Rellensmann и Schukajlow включают некогнитивный взгляд на обучение.Центральной психологической теорией их исследования являются теории контрольной ценности эмоций достижения (Pekrun 2006), которые предсказывают, что некогнитивные переменные имеют значение для обучения. Релленсманн и Шукайлов обращаются к широко распространенному мнению о том, что математические задачи более интересны для студентов, когда они встроены в реальные жизненные ситуации. В своем исследовании девятиклассники оценивают свое удовольствие и скуку по задачам, которые имеют более или менее прочную связь с реальностью. Они также изучают, как будущие учителя предсказывают ответы учеников.

Границы | Гендерные различия в математической мотивации: различное влияние на успеваемость в начальном образовании

Введение

баллов испанских студентов в тестах по математике в Программе международной оценки учащихся (PISA) 2015 (Ministerio de Educación Cultura y Deporte [MECD], 2016) не помогают нам с оптимизмом смотреть на преподавание и обучение по этому предмету в нашей стране. . В тесте по математике с мая 2015 года, в котором участвовало 37 205 из 414 276 15-летних учащихся в Испании, было 486 баллов, что значительно ниже среднего показателя по ОЭСР (490 баллов).В рейтинге из 36 стран-участниц Испания находится на 26-м месте, и только 7,2% испанских студентов достигли высокого уровня успеваемости (5 и 6) по математике, что на 3,5 процентных пункта меньше, чем в среднем по ОЭСР (10,7%).

Эти результаты, кажется, отражают проблему, которая постоянно ставит под сомнение эффективность процессов преподавания и обучения математике. Мотивационные и эмоциональные переменные, которые включают убеждения, эмоции и отношения, кажутся важными, когда дело доходит до полного понимания и объяснения результатов.Фактически, все указывает на то, что математические достижения связаны с такими переменными, как воспринимаемая компетентность и самоэффективность (Randhawa et al., 1993; Pajares, Graham, 1999; Fast et al., 2010; Williams and Williams, 2010; Parker et al., ., 2014), интерес (Köller et al., 2001; Lee et al., 2014; Jansen et al., 2016) и тревога (Ashcraft, 2002; Ashcraft, Ridley, 2005; Lyons, Beilock, 2012; Ramirez et al., ., 2016).

В этом контексте, когда мы смотрим на результаты PISA 2015 (Ministerio de Educación Cultura y Deporte [MECD], 2016), разница в успеваемости по математике между мальчиками и девочками в возрасте 15 лет составляет в среднем 8 баллов в странах ОЭСР и 11 баллов. баллов по Европейскому Союзу (ЕС) в целом, причем мальчики набирают больше, чем девочки.В Испании мальчики набрали на 16 пунктов больше, чем девочки, что намного выше среднего показателя по ОЭСР. Различные метаанализы 1970-х и 1980-х годов продемонстрировали небольшое преимущество мужчин в математике среди учащихся средних школ (Hyde et al., 1990; Hedges and Nowell, 1995), по крайней мере, в сложных задачах решения проблем. Однако это зависит от страны (Else-Quest et al., 2010; Mullis et al., 2012; Ministerio de Educación Cultura y Deporte [MECD], 2016), и более свежие данные показывают, что этот гендерный разрыв может исчезнуть (Hyde и другие., 2008; Хайд и Мертц, 2009; Линдберг и др., 2010).

Это установленный факт, что убеждения и отношения могут оказать значительное влияние на решение о выборе профессиональной карьеры, связанной с математикой (Colbeck et al., 2001; Ceci and Williams, 2011; Sadler et al., 2012; Kanny et al., ., 2014; Legewie, DiPrete, 2014; Wang, Degol, 2017). Кроме того, женщины часто недопредставлены в программах STEM (наука, технология, инженерия и математика), особенно в инженерных, физических и вычислительных науках в западных университетах (например,г., Ларивьер и др., 2013; Гайд, 2014). Имея это в виду, важно включить эту тему в программу исследований педагогической психологии, чтобы полностью понять взаимодействие между мотивационными конструкциями и работой каждой группы (девочек и мальчиков). Кроме того, исследования показывают, что гендерные различия в математических способностях минимальны в раннем детстве и не возникают постоянно до среднего и позднего подросткового возраста (например, Lindberg et al., 2010; Robinson and Lubienski, 2011).Настоящее исследование направлено на необходимость углубиться в аффективно-мотивационный аспект учащихся последних классов начальной школы, поскольку девочки могут терять мотивацию к математике по мере прохождения этого конкретного образовательного этапа.

Академическая мотивация и успеваемость по математике

Мотивационное исследование в математике рассматривало такие конструкции, как самоэффективность, которая указывает на суждения учащихся о своих способностях выполнять определенные математические задачи и интерес к математике как положительный эмоциональный опыт в деятельности, связанной с математикой.Как изложено в теории ожидаемого значения , как ожидания успеха, так и субъективные ценности, связанные с задачей, напрямую влияют на производительность, достижения, усилия и настойчивость (Wigfield and Eccles, 2000). Различные исследования показали, что воспринимаемая самоэффективность положительно предсказывает академические достижения по математике (Randhawa et al., 1993; Pajares and Graham, 1999; Stevens et al., 2006; Fast et al., 2010; Williams and Williams, 2010; Parker). и др., 2014). Точно так же интерес студентов к математике связан с сильным предпочтением математического содержания, что выражается в постоянной приверженности в течение долгого времени и более высокой успеваемости (Köller et al., 2001; Хиди и Реннингер, 2006 г .; Ли и др., 2014; Jansen et al., 2016) как в детстве, так и в подростковом возрасте (Lepper et al., 2005; Aunola et al., 2006; Denissen et al., 2007; Viljaranta et al., 2009).

Есть также свидетельства того, что математическая тревожность отрицательно связана с успеваемостью, что приводит к избеганию и уменьшению ресурсов рабочей памяти, необходимых для решения математических задач (Ashcraft, 2002; Ashcraft and Ridley, 2005; Lyons and Beilock, 2012; Ramirez et al., 2016). Когда дело доходит до применения меры математической тревожности, необходимо понимать нюансы исследования, а также тот факт, что с ней может быть связан полный спектр эмоциональных реакций (Goetz and Hall, 2013; Pekrun and Linnenbrink-Garcia, 2014). и влияют на успеваемость (Pekrun et al., 2014, 2017). По этой причине в этом исследовании мы отдельно рассматриваем негативные эмоции, связанные с математикой, и математическую тревогу. В соответствии с теорией контрольной ценности эмоций достижения (Pekrun, 2006) предполагается, что учащиеся, увлекающиеся математикой, сосредоточивают свое внимание на задачах, лучше используя стратегии глубокого обучения и, следовательно, добиваясь лучших результатов. Студенты, которым, например, скучно на уроках математики, уделяют меньше внимания и меньше используют стратегии обучения или используют более поверхностные стратегии, что приводит к снижению успеваемости (Pekrun, 2006; Pekrun et al., 2017; Putwain et al., 2018).

Гендерные различия в математической мотивации

Исследования подтвердили гендерные различия, даже в начальном образовании, в самооценке математики, самоэффективности и интересе, предполагая, что мальчики, как правило, имеют лучшие мотивационные профили в математике, чем девочки (Eccles et al., 1993; Kurtz-Costes et al. др., 2008). Особый интерес представляет изучение гендерных различий в мотивации математики на этих первых этапах обучения. Таким образом можно было бы максимально использовать потенциал студенток, улучшив гендерный баланс при участии в будущих курсах STEM, которые были признаны важнейшим фильтром для высококвалифицированных и высокооплачиваемых должностей.

Согласно предыдущим исследованиям (Fredricks and Eccles, 2002; Jacobs et al., 2002; Preckel et al., 2008; Else-Quest et al., 2010; Frenzel et al., 2010; Guo et al., 2015; Ganley and Lubienski, 2016), девочки сообщают о более низком уровне индивидуального интереса и воспринимаемой математической компетентности. Наиболее существенные различия наблюдаются среди учащихся средней школы и университетов, а не среди учащихся с более низким уровнем образования.

Демонстрируя необходимость изучения гендерных различий в академической мотивации, предыдущие исследования пришли к выводу, что, например, самооценка математики может быть положительно связана с успеваемостью мальчиков, но может даже отрицательно повлиять на успеваемость девочек (Yoon et al., 1996). Он также продемонстрировал, что влияние интереса на успеваемость по математике может быть немного более важным для девочек, чем для мальчиков (Ganley and Lubienski, 2016). В этом отношении, хотя теория ценности ожидания и не разрабатывает теоретической основы для рассмотрения, в частности, гендерных различий, ее можно использовать для облегчения интерпретации различного воздействия убеждений и ценностей в себе (Wigfield et al., 1991, 1997; Eccles et al., 1993).

С точки зрения гендерных различий, связанных с эмоциями, вызванными математикой, среди которых выделяются математические исследования тревожности, исследования указывают (хотя и с небольшими размерами эффекта) на существование более высокого уровня тревожности у девочек, чем у мальчиков во время задач, связанных с математическими рассуждениями (Hyde et al. al., 1990; Else-Quest et al., 2010). Предполагая возможность того, что эти различия начинаются еще в начальной школе (Yüksel-şahin, 2008; Griggs et al., 2013), исследования предполагают наличие более высокого уровня математической тревожности, а также большего количества негативных чувств и отношения у мальчиков, чем у девочек. (Hyde et al., 1990; Nagy et al., 2008; Goetz, Hall, 2013; Goetz et al., 2013; Bieg et al., 2015). Согласно принципам теории контрольной ценности, исследования, посвященные различным воздействиям, предполагают, что положительные эмоции, связанные с математикой, могут иметь более выраженное влияние на самоотверженность девочек (Pinxten et al., 2014) и что уровень тревожности и негативных эмоций может не так негативно влиять на успеваемость девочек, как можно было бы ожидать (Goetz et al., 2013).

Основываясь на этих соображениях, и помимо попытки проверить гендерные различия, основная цель этого исследования — проанализировать возможное различное влияние переменных, используемых для изучения математической мотивации, на академическую успеваемость мальчиков и девочек в начальной школе. Во-первых, мы предполагаем, что между мальчиками и девочками будут статистически значимые различия в математической мотивации.Мы ожидаем, что мотивационный паттерн мальчиков с точки зрения воспринимаемой компетентности и внутренней мотивации к математике будет более позитивным, чем у девочек »(Fredricks and Eccles, 2002; Jacobs et al., 2002; Preckel et al., 2008; Else- Quest et al., 2010; Frenzel et al., 2010; Guo et al., 2015; Ganley, Lubienski, 2016), а девочки проявляют больше негативных чувств и большую тревогу по отношению к математике, чем мальчики (Hyde et al. , 1990; Nagy et al., 2008; Goetz et al., 2013; Bieg et al., 2015).Мы рассмотрим объяснительный потенциал и различную распространенность убеждений в компетентности и внутренней мотивации, наряду с негативными чувствами и тревогой по поводу успеваемости по математике у мальчиков и девочек, предполагая, что воспринимаемая компетентность будет влиять на академическую успеваемость в обоих случаях (Randhawa et al., 1993; Pajares, Graham, 1999; Stevens et al., 2006; Fast et al., 2010; Williams, Williams, 2010; Parker et al., 2014). Мы также рассмотрим возможность того, что влияние внутренней мотивации на успеваемость будет более значительным, когда дело доходит до объяснения достижений девочек, а не мальчиков (например,г., Yoon et al., 1996; Ganley и Lubienski, 2016). Наконец, мы также посмотрим, является ли тревога более важным при объяснении математических достижений мальчиков, по сравнению с девочками (например, Goetz et al., 2013).

Материалы и методы

Участников

Выборка состояла из 897 учащихся 13 государственных начальных школ испанской провинции Ла-Корунья. Половина (50,2%) составляли мальчики, а половина (49,8%) — девочки. Им было от 9 до 13 лет ( M = 10.77; SD = 0,69). Из общего числа 437 человек учились на 5-м классе начальной школы (223 мальчика и 213 девочек) и 460 — на 6-м классе начальной школы (227 мальчиков и 233 девочки).

Инструменты

Чтобы измерить отношение учащихся к математике, мы использовали IAM ( Inventario de Actities hacia las Matemáticas / Inventario of Attitude to Mathematics ). Этот инструмент является результатом расширения Математической шкалы отношения Феннема-Шермана (FSS) Феннема и Шерман (1976).Это расширенная версия шкалы с некоторыми модификациями, адаптированная для испанского языка и включающая новые измерения, направленные на более точное измерение отношения и мотивации учащихся к математике (Silva, 2005; González-Pienda et al., 2012; Cueli et al. , 2014). В этом исследовании мы использовали следующие размеры IAM:

• Внутренняя мотивация к математике (четыре элемента; α = 0,72): это оценивает мотивацию к изучению и пониманию содержания математики для получения удовольствия и личного удовлетворения от работы с этим типом содержания (пример пункта: «Я нахожу математика приятна и увлекательна »).

• Воспринимаемая компетентность в математике (четыре элемента; α = 0,75): это оценивает уровень уверенности в себе для обучения и получения хороших результатов по математике (пример элемента: «Я думаю, что могу выполнять еще более сложные математические задачи» ).

• Негативные чувства, вызванные математикой (три элемента; α = 0,71): оценивает наличие и интенсивность печали и беспокойства, вызванных учебой, выполнением домашних заданий или посещением математических классов (пример элемента: «В классе математики я учусь. грустный и несчастный »).

• Тревога по математике (три элемента; α = 0,77): оценивает уровень страха и нервозности учащихся при выполнении тестов и заданий по математике (пример элемента: «Я чувствую себя некомфортно и нервничаю по поводу математики»).

Элементы в каждом измерении были в формате типа Лайкерта с пятью вариантами ответа от 1 (полностью неверно) до 5 (полностью верно).

Оценка успеваемости по математике была получена на основе последних школьных оценок, полученных учащимися по этому предмету.Были использованы следующие оценки: 1 = плохо, 2 = удовлетворительно, 3 = хорошо, 4 = очень хорошо и 5 = отлично.

Процедура

Данные были собраны во время школьных занятий персоналом, не имеющим отношения к школе, с предварительного согласия администрации школы и учителей учащихся. Перед участием в исследовании учителя, ученики и родители (в зависимости от школьных правил) были проинформированы о содержании и процедуре исследования. Перед сбором данных, который проводился один раз, участникам напомнили о важности честных ответов на различные вопросы.

Данные о целевых переменных были собраны в соответствии с рекомендациями этических стандартов, установленных Комитетом по этике исследований и преподавания Университета Ла-Корунья и Хельсинкской декларацией. Конфиденциальность данных была обеспечена, а участие было добровольным, так что отказ от исследования был возможен в любой момент.

Анализ данных

В дополнение к описательному и корреляционному анализу, дисперсионный анализ (ANOVA) также использовался для изучения гендерных различий в мотивации математики.Был проведен поэтапный линейный регрессионный анализ, чтобы изучить прогностическую способность мотивационных переменных на успеваемость по математике между мальчиками и девочками. В обоих случаях переменными-предикторами были внутренняя мотивация , воспринимаемая компетентность , негативные чувства и тревога по математике , при этом критериальной переменной была последняя академическая оценка учащихся по математике. Во-первых, анализ был направлен на понимание вклада каждой из переменных, добавленных в уравнение регрессии, когда дело дошло до прогнозирования математических показателей.Кроме того, мы хотели выяснить вес и конкретную значимость переменных-предикторов в каждой выборке. Величина эффекта рассчитывалась в соответствии с критериями классической работы Коэна (1988): d < 0,20 = незначительный эффект; d ≥ 0,20 и d < 0,50 = небольшой эффект; d ≥ 0,50 и d < 0,80 = умеренный эффект; и d ≥ 0,80 = большой эффект.

Результаты

Анализ результатов сначала направлен на определение наличия значительных различий в внутренней мотивации , воспринимаемой компетентности , негативных чувствах и математической тревоге по полу . После этого мы исследуем влияние этого набора аффективно-мотивационных переменных на успеваемость учащихся.

Таблица 1 показывает коэффициенты корреляции, а также описательную статистику центральной тенденции, распределения и дисперсии для переменных в этом исследовании.Принимая во внимание корреляции, академическая успеваемость по математике имела положительную, статистически значимую связь с внутренней мотивацией к математике ( r = 0,19 , p <0,01) и воспринимаемой компетентностью ( r = 0,28 , р <0,01). Тревога и отрицательные чувства по отношению к математике имели отрицательную связь с успеваемостью ( r = -0,29, p <0.01 и r = -0,33, p <0,01 соответственно).

Таблица 1. Средние значения, стандартные отклонения, асимметрия, эксцесс и корреляционная матрица.

Связь между воспринимаемой компетентностью и отрицательными эмоциями и математической тревожностью была отрицательной и значимой ( r = -0,43, p <0,01 и r = -0,49, p <0,01, соответственно). Точно так же отрицательные чувства к математике и тревога были значительно, отрицательно коррелированы с внутренней мотивацией к математике ( r = -0.50, p <0,01 и r = -0,49, p <0,01 соответственно). Как и следовало ожидать, существует значимая положительная связь между негативными чувствами по отношению к математике и математической тревогой ( r = 0,47, p <0,01).

Различия в математической мотивации мальчиков и девочек

Мы обнаружили статистически значимые различия в мотивации математики между мальчиками и девочками в начальном образовании с умеренной величиной эффекта, хотя различия в успеваемости по математике не были значительными [ F ₍ ₁, ₈₉₅ ₎ = 1.174, p. = 0,279]. Девочки сообщили о более низких уровнях самоэффективности [ F ₍ ₁, ₉₈₅ ₎ = 11,227; p <0,01; η _p ² = 0,012; d = 0,71] и внутренняя мотивация [ F ₍ ₁, ₈₉₅ ₎ = 6,522; p <0,05; η _p ² = 0.007; d = 0,61] по математике, чем мальчики. С другой стороны, в то время как и мальчики, и девочки имели одинаковые уровни отрицательных чувств к математике [ F ₍ ₁, ₈₉₅ ₎ = 1,272, p = 0,260], девочки проявляли более высокий уровень математической тревожности , чем у их одноклассников мужского пола [ F ₍ ₁, ₈₉₅ ₎ = 11,018; р <0.01; η _p ² = 0,012; d = 0,70].

Влияние мотивации на успеваемость по математике у девочек и мальчиков

Мы провели два идентичных пошаговых регрессионных анализа, один для выборки мальчиков ( n = 450; M _{возраст} = 10,79; SD = 0,70) и один для девочек ( n = 447; M _{возраст} = 10,75; SD = 0,68), с целью определения прогностической ценности мотивационных переменных на успеваемость по математике в каждой выборке.

Как показано в таблице 2, в группе мальчиков негативные чувства и тревога, связанные с математикой, наряду с воспринимаемой компетентностью в предмете, в значительной степени способствовали прогнозированию академической успеваемости [ F ₍ ₃, ₄₄₆, ₎ = 36,914; p <0,001], что объясняет почти 20% дисперсии ( R ² = 0,194) в критериальной переменной.

Таблица 2. Объясненная дисперсия ( R ²), изменение R ² (Δ R ²), коэффициенты регрессии ( β ) и связанная статистическая значимость [ t ( p <)] в прогнозировании успеваемости мальчиков и девочек по математике.

В группе девочек внутренняя мотивация, негативное отношение к математике и воспринимаемая компетентность в этом предмете также были предикторами успеваемости по математике [ F ₍ ₃, ₄₄₃ ₎ = 18,093; p <0,001], хотя в этом случае процент объясненной дисперсии был вдвое меньше, чем в выборке мальчиков ( R ² = 0,103).

Результаты анализа подтверждают объяснительный потенциал как отрицательных эмоций, по отношению к математике (β = −0.207; т = -4,156; p <0,001 для мальчиков и β = −0,267; т = -5,087; p <0,001 для девочек) и воспринимаемая компетентность (β = 0,162 ; t = 3,301; p <0,001 для мальчиков и β = 0,225; t = 3,625; p <0,001 для девочек) по математике (см. Таблицу 2). В обеих выборках отрицательные чувства были связаны с плохой успеваемостью по математике, тогда как положительный коэффициент регрессии воспринимаемой компетентности по предмету указывает, как было отмечено в предыдущем исследовании, положительную связь между этими типами убеждений и успеваемостью.

Результаты также указывают на некоторые отличительные аспекты, которые следует подчеркнуть. Во-первых, математическая тревожность была только объяснительным фактором для мальчиков (β = −0,192; t = −3,819; p <0,001), тогда как внутренняя мотивация выступала как значимая переменная в объяснении успеваемости девочек. (β = −0,159; t = −2,667; p <0,05). Отрицательный коэффициент регрессии этой переменной указывает на то, что для девочек приверженность математике по внутренним причинам может отрицательно сказаться на их успеваемости по этому предмету.Мы обсуждаем этот результат в свете теории управляющего значения Пекруна (2006).

Обсуждение и заключение

В соответствии с предыдущими исследованиями (Hyde et al., 1990; Else-Quest et al., 2010; Goetz et al., 2013; Bieg et al., 2015), мы подтверждаем, что девочки 5-го и 6-го классов начальной школы образования сообщают о более высоком уровне математической тревожности, чем мальчики, в этом случае с умеренными величинами эффекта. Однако эти гендерные различия в математической тревоге не могут быть перенесены на другие негативные чувства или эмоции, такие как грусть или скука, как предполагали предыдущие исследования (Hyde et al., 1990; Надь и др., 2008; Гетц и Холл, 2013; Goetz et al., 2013; Bieg et al., 2015). Наши результаты также повторяют предыдущие исследования, показывающие, что мальчики сообщают о большей внутренней мотивации и воспринимаемой компетентности в математике, чем девочки (Fredricks and Eccles, 2002; Jacobs et al., 2002; Preckel et al., 2008; Else-Quest et al., 2010; Frenzel et al., 2010; Louis and Mistele, 2012; Guo et al., 2015; Ganley and Lubienski, 2016), хотя их результаты в математике примерно одинаковы (Skaalvik and Skaalvik, 2004; Else-Quest et al., 2010; Линдберг и др., 2010).

В целом, как и ожидалось, наши результаты подтверждают хорошо известное положительное влияние воспринимаемой самоэффективности на успеваемость по математике в школе (Zimmerman, 1995; Pajares and Graham, 1999; Valentine et al., 2004; Fast et al., 2010; Williams and Williams, 2010; Parker et al., 2014), найденные как в стандартизированных тестах, так и, как в нашем случае, в оценках, выставленных в классе (Randhawa et al., 1993; Fast et al., 2010; Grigg et al. др., 2018).

Кроме того, как показывают различные точки зрения, наши результаты подчеркивают важность и влияние эмоций учащихся на их обучение и успеваемость.Объясняющая сила отрицательных эмоций, связанных с математикой, оказалась даже более важной, чем часто цитируемая математическая тревога, когда дело доходит до объяснения успеваемости по этому предмету. Исследования эмоций в математике неоднократно фокусировались на математической тревоге, очень вероятно, игнорируя большое количество различных эмоций, таких как печаль и скука, которые, как «горячее познание», могут обозначать путь к обучению и успеху. Несмотря на то, что исследования показывают, что взаимосвязь между эмоциями и успеваемостью, как правило, имеет небольшую или умеренную величину эффекта, возможно, что академические эмоции в конечном итоге окажут значительное совокупное долгосрочное влияние на производительность.По этой причине мы не должны упускать из виду их роль в здоровье, субъективном благополучии, выборе и продолжении учебы или в обучении на протяжении всей жизни (Pekrun, 2006).

Различия в процентах вариативности в успеваемости, объясняемые мотивационными переменными, которые мы исследовали у мальчиков и девочек, указывают на необходимость поощрения исследований гендерных различий в академических эмоциях и мотивациях в целом и в математике в частности. В то время как негативные чувства, беспокойство и воспринимаемая компетентность вместе объясняют почти 20% различий в успеваемости мальчиков по математике, объяснительная сила отрицательных чувств, компетентности и внутренней мотивации у девочек составляет практически половину от этого показателя.Получение совокупности знаний, которые позволили бы нам охарактеризовать различные мотивационные профили в контексте достижений, позволило бы лучше регулировать аффективно-мотивационные вмешательства. Гендерный разрыв в когнитивных способностях можно сократить в долгосрочной перспективе за счет поощрения конкретного образовательного опыта на этих первых этапах формального образования (Ganley and Lubienski, 2016).

В этом исследовании было замечено, что успеваемость мальчиков, которые были более уверены в своих силах, более мотивированы и больше интересовались математикой в связи с появлением негативных чувств по отношению к математике, и высокий уровень тревожности. .Тем не менее и в соответствии с наблюдениями Goetz et al. (2013), наши результаты, кажется, демонстрируют, что, хотя девочки сообщали о более высоком уровне тревожности, на их успеваемость по математике и тестам это повлияло не так негативно, как можно было бы ожидать. Несоответствие между состоянием и чертой, которое исследования признают в этих и других академических эмоциях (например, Porter et al., 2000; Frenzel et al., 2007; Bieg et al., 2013, 2014), предполагает, что гендерные различия, обнаруживаемые в математической тревожности, могут не совпадать. находить отражение в повседневном школьном учебном процессе.Эмоциональные оценки могут сильно зависеть от субъективных убеждений, таких как ожидания или склонности к атрибуции. Общепринятое представление о том, что в математике девушки считают себя менее компетентными, может быть причиной ошибочной упреждающей оценки своей математической тревожности (например, Skaalvik and Skaalvik, 2004; Ganley and Lubienski, 2016). Убеждения этих девочек относительно своей компетентности в математике вместе с гендерными стереотипами (Wigfield and Eccles, 2000; Pekrun, 2006; Thoman et al., 2013; Bieg et al., 2015), способствуют эмоциональной оценке, которая отличается от эмоций, действительно связанных с конкретными задачами или ситуациями. Вот почему, несмотря на то, что девочки проявляют более высокий уровень беспокойства по поводу математики, чем мальчики, эта переменная не является объясняющим фактором в успеваемости девочек.

Что касается предпосылок теории контрольной ценности, то отрицательные чувства, такие как грусть, несчастье и отчаяние, связанные с математическими задачами, несомненно, являются результатом модели низкого контроля с высокой оценкой успеха (Frenzel et al., 2007; Bieg et al., 2015). Включение внутренней мотивации в качестве отрицательного предиктора успеваемости девочек по математике следует понимать в этом контексте, характеризующемся низкой воспринимаемой компетентностью по этому предмету. Так же, как теория Пекруна (2006) определяет, что если отрицательные эмоции являются результатом модели низкого контроля вместе с высокой оценкой успеха, участие по внутренним причинам, указывающим на высокую ценность математики, может в конечном итоге привести к снижению успеваемости девочек, поскольку это может способствовать возникновению негативных эмоций в этой области.

Образовательные последствия

С точки зрения потенциала эмоций, связанных с классом, стоит предложить лонгитюдные, экспериментальные и интервенционные исследования для изучения предполагаемых причинно-следственных связей между отдельными эмоциями, как отрицательными (как мы сделали в этом исследовании), так и положительными (удовольствие, надежда и благодарность среди прочего) и производительность. Помимо включения знаний о модерирующих и посреднических переменных академических эмоций и их фона в программу подготовки учителей, учителя также должны учитывать влияние образовательных стилей на академические эмоции своих учеников и их роль в поощрении положительных эмоций и уменьшении отрицательных эмоций, связанных с классная комната.

С точки зрения наших результатов и в соответствии с Ganley and Lubienski (2016), занятия по математике для девочек должны начинаться рано и касаться, в частности, восприятия уверенности и контроля. С другой стороны, управление эмоциями, особенно тревогой, может быть чрезвычайно важным при занятиях по математике для мальчиков. Определение и разработка стратегий обучения и планов вмешательства для улучшения эмоционально-эмоциональных переживаний, связанных с процессом обучения, должны быть включены в образовательную и исследовательскую повестку дня.

Ограничения

Помимо неотъемлемых ограничений дизайна исследования, мы должны признать использование самоотчета для измерения эмоций и тот факт, что мальчики и девочки, безусловно, различаются по своим способностям и склонностям при описании своих эмоций (Bryant et al., 1996) . Информация об эмоциях может быть особенно уязвима для социальной желательности или стереотипов в таком контексте, как математика, которая воспринимается как мужская область.

Заявление о доступности данных

Наборы данных, созданные для этого исследования, доступны по запросу соответствующему автору.

Заявление об этике

Исследования с участием людей были рассмотрены и одобрены этическим комитетом Университета Ла-Корунья. Письменное информированное согласие на участие в этом исследовании было предоставлено законным опекуном / ближайшими родственниками участников.

Авторские взносы

SR и IE способствовали сбору данных, анализу данных и написанию рукописи. BR и AV внесли свой вклад в анализ данных и написание рукописи. И.П. написал рукопись.

Финансирование

Работа выполнена при финансировании исследовательских проектов EDU2013-44062-P (MINECO) и EDU2017-82984-P (MEIC).

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Список литературы

Эшкрафт, М. Х. (2002). Математическая тревога: личные, образовательные и когнитивные последствия. Curr. Реж. Psychol. Sci. 11, 181–185. DOI: 10.1111 / 1467-8721.00196

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Эшкрафт, М. Х., и Ридли, К. С. (2005). «Математическая тревога и ее когнитивные последствия», в Handbook of Mathematical Cognition , ed. Дж. И. Д. Кэмпбелл (Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Psychology Press), 315–327.

Google Scholar

Аунола К., Лескинен Э. и Нурми Дж. Э. (2006). Динамика развития между математической успеваемостью, мотивацией к выполнению задания и целями учителей при переходе в начальную школу. Br. J. Educ. Psychol. 76, 21–40. DOI: 10.1348 / 000709905X51608

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Биг М., Гетц Т. и Хаббард К. (2013). Могу ли я справиться с этим и какое это имеет значение? Внутрииндивидуальный анализ контрольно-ценностных предшественников черт и состояний академических эмоций. Учиться. Индивидуальный. Отличаются. 28, 102–108. DOI: 10.1016 / j.lindif.2013.09.006

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Биг, М., Гетц, Т., и Липневич, А.А. (2014). То, что студенты думают, что они чувствуют, отличается от того, что они чувствуют на самом деле: академическая самооценка смягчает несоответствие между характеристиками студентов и их эмоциональными самоотчетами. PLos One 9: e92563. DOI: 10.1371 / journal.pone.0092563

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Биг М., Гетц Т., Вольтер И. и Холл Н. К. (2015). Поддержка гендерного стереотипа по-разному предсказывает несоответствие черт-состояний девочек и мальчиков при математической тревожности. Фронт. Psychol. 6: 1404. DOI: 10.3389 / fpsyg.2015.01404

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Брайант Ф. Б., Ярнольд П. Р. и Гримм Л. Г. (1996). К модели измерения меры интенсивности аффекта: трехфакторная структура. J. Res. Чел. 30, 223–247. DOI: 10.1006 / jrpe.1996.0015

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Сеси, С. Дж., И Уильямс, В. М. (2011). Понимание текущих причин недопредставленности женщин в науке. Proc. Natl. Акад. Sci. 108, 3157–3162. DOI: 10.1073 / pnas.1014871108

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Коэн Дж. (1988). Статистический анализ мощности для поведенческих наук. Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум.

Google Scholar

Колбек, К. Л., Кабрера, А. Ф., и Терензини, П. Т. (2001). Обучение профессиональной уверенности: увязка педагогической практики, самооценки учащихся и пола. Ред.Высокий. Educ. 24, 173–191. DOI: 10.1353 / rhe.2000.0028

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Куэли, М., Гонсалес-Кастро, П., Альварес, Л., Гарсия, Т., и Гонсалес-Пьенда, Дж. А. (2014). Переменные afectivo-motivacionales y rendimiento en matemáticas: un análisis twoireccional. Rev. Mex. Псикол. 31, 153–163.

Google Scholar

Дениссен, Дж. Дж. А., Зарретт, Н. Р. и Экклс, Дж. С. (2007). Мне нравится это делать, я умею и знаю, что умею: продольная связь между достижениями в конкретной предметной области, самооценкой и интересом. Child Dev. 78, 430–447. DOI: 10.1111 / j.1467-8624.2007.01007.x

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Экклс, Дж., Вигфилд, А., Гарольд, Р. Д., и Блюменфельд, П. (1993). Возрастные и гендерные различия в восприятии детьми себя и задач в начальной школе. Child Dev. 64, 830–847. DOI: 10.1111 / j.1467-8624.1993.tb02946.x

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Else-Quest, Н.М., Хайд, Дж. С., и Линн, М. С. (2010). Межнациональные модели гендерных различий в математике: метаанализ. Psychol. Бык. 136, 103–127. DOI: 10.1037 / a0018053

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Фаст, Л. А., Льюис, Дж. Л., Брайант, М. Дж., Босиан, К. А., Кардулло, Р. А., Реттиг, М., и др. (2010). Опосредует ли математическая самооценка влияние воспринимаемой учебной среды на выполнение стандартизированных тестов по математике? J. Educ.Psychol. 102, 729–740. DOI: 10.1037 / a0018863

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Феннема Э. и Шерман Дж. А. (1976). Шкалы отношения Феннема-Шерман к математике: инструменты, предназначенные для измерения отношения мужчин и женщин к изучению математики. J. Res. Математика. Educ. 7, 324–326. DOI: 10.2307 / 748467

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Фредрикс, Дж. А., и Экклс, Дж. С. (2002). Компетентность детей и их ценностные убеждения с детства до подросткового возраста: траектории роста в двух областях, типичных для мужского пола. Dev. Psychol. 38, 519–533. DOI: 10.1037 / 0012-1649.38.4.519

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Френцель, А.С., Гетц, Т., Пекрун, Р., и Ватт, Х.М. (2010). Развитие интереса к математике в подростковом возрасте: влияние пола, семьи и школьного контекста. J. Res. Adolesc 20, 507–537. DOI: 10.1111 / j.1532-7795

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Френцель А.С., Пекрун Р. и Гетц Т. (2007).Воспринимаемая среда обучения и эмоциональные переживания учащихся: многоуровневый анализ классов математики. Учиться. Instr. 17, 478–493. DOI: 10.1016 / j.learninstruc.2007.09.001

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гэнли, К. М., и Любиенски, С. Т. (2016). Математическая уверенность, интерес и успеваемость: изучение гендерных моделей и взаимоотношений. Учиться. Индивидуальный. Отличаются. 47, 182–193. DOI: 10.1016 / j.lindif.2016.01.002

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гетц, Т., Биг, М., Людтке, О., Пекрун, Р., и Холл, Н. К. (2013). Неужели девочки действительно больше тревожатся по математике? Psychol. Sci. 24, 2079–2287. DOI: 10.1177 / 0956797613486989

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гетц, Т., и Холл, Н.С. (2013). «Эмоции и достижения в классе», в Международном справочнике по успеваемости учащихся , ред. Дж. Хэтти и Э. М. Андерман, (Нью-Йорк, Нью-Йорк: Рутледж), 192–195.

Google Scholar

Гонсалес-Пьенда, Х.А., Фернандес-Куэли, М., Гарсия, Т., Суарес, Н., Фернандес, Э., Туеро-Эрреро, Э. и др. (2012). Diferencias de género en actities hacia las matemáticas en la enseñanza Obligatoria. Rev. Iberoam. Псикол. Salud. 3, 55–73.

Google Scholar

Григг, С., Перера, Х. Н., Макилвин, П., и Светлефф, З. (2018). Отношения между математической самоэффективностью, интересами, намерениями и достижениями: социальная когнитивная перспектива. Contemp. Educ. Psychol. 53, 73–86.DOI: 10.1016 / j.cedpsych.2018.01.007

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Григгс, М.С., Римм-Кауфман, С.Е., Мерритт, Э.Г., и Паттон, К.Л. (2013). Отзывчивый подход в классе и тревожность и самоэффективность учащихся пятого класса по математике и естествознанию. Sch. Psychol. Q. 28, 360–373. DOI: 10.1037 / spq0000026

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Го Дж., Паркер П. Д., Марш Х. У. и Морин А. Дж. (2015). Достижения, мотивация и образовательный выбор: продольное исследование ожидания и ценности с использованием мультипликативной точки зрения. Dev. Psychol. 51, 1163–1176. DOI: 10.1037 / a0039440

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хеджес, Л. В., и Ноуэлл, А. (1995). Половые различия в оценках умственных способностей, вариабельности и количестве людей с высокими показателями. Science 269, 41–45. DOI: 10.1126 / science.7604277

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хиди, С., Реннингер, К. А. (2006). Четырехэтапная модель развития интереса. Educ. Psychol. 41, 111–127. DOI: 10.1207 / s15326985ep4102_4

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хайд, Дж. С., Феннема, Э., Райан, М., Фрост, Л. А., и Хопп, К. (1990). Гендерные сравнения математических установок и аффекта: метаанализ. Psychol. Женщины Q. 14, 299–324. DOI: 10.1111 / j.1471-6402.1990.tb00022.x

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хайд, Дж. С., Линдберг, С. М., Линн, М. К., Эллис, А. Б., и Уильямс, К.С. (2008). Гендерное сходство характеризует успеваемость по математике. Science 321, 494–495. DOI: 10.1126 / science.1160364

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Джейкобс, Дж. Э., Ланца, С., Осгуд, Д. У., Экклс, Дж. С., и Вигфилд, А. (2002). Изменения в самокомпетентности и ценностях детей: гендерные и предметные различия между классами с первого по двенадцать. Child Dev. 73, 509–527. DOI: 10.1111 / 1467-8624.00421

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Янсен, М., Людтке, О., Шредерс, У. (2016). Доказательства положительной связи между интересами и достижениями: изучение индивидуальных и внутриличностных вариаций в пяти областях. Contemp. Educ. Psychol. 46, 116–127. DOI: 10.1016 / j.cedpsych.2016.05.004

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Канни, М. А., Сакс, Л. Дж., И Риггерс-Пиль, Т. А. (2014). Сорокалетние исследования STEM: как объяснения гендерного разрыва эволюционировали с течением времени. Дж.Женщины Минор. Sci. Англ. 20, 127–148. DOI: 10.1615 / JWomenMinorScienEng.2014007246

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кёллер, О., Баумерт, Дж., И Шнабель, К. (2001). Имеет ли значение интерес? Взаимосвязь между академическим интересом и достижениями в математике. J. Res. Математика. Educ. 32, 448–470. DOI: 10.2307 / 749801

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Курц-Костес, Б., Роули, С. Дж., Харрис-Бритт, А., и Вудс, Т. А.(2008). Гендерные стереотипы в отношении математики и естественных наук и самооценка способностей в позднем детстве и раннем подростковом возрасте. MerrillPalmer. Quarterl. 54, 386–409. DOI: 10.1007 / s10212-014-0216-7

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ларивьер В., Ни, К., Гинграс, Ю., Кронин, Б., и Сугимото, К. Р. (2013). Библиометрия: глобальное гендерное неравенство в науке. Nat. Новости 504, 211–213. DOI: 10.1038 / 504211a

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ли, В., Ли, М. Дж., И Бонг, М. (2014). Проверка интереса и самоэффективности как предикторов академической саморегуляции и успеваемости. Contemp. Educ. Psychol. 39, 86–99. DOI: 10.1016 / j.cedpsych.2014.02.002

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Леппер, М. Р., Хендерлонг Корпус, Дж. И Айенгар, С. С. (2005). Внутренняя и внешняя мотивационная ориентация в классе: возрастные различия и академические корреляты. J. Educ. Psychol. 97, 184–196. DOI: 10.1037 / 0022-0663.97.2.184

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Линдберг, С. М., Хайд, Дж. С., Петерсен, Дж. Л. и Линн, М. К. (2010). Новые тенденции в гендерной и математической успеваемости: метаанализ. Psychol. Бык. 136, 1123–1135. DOI: 10.1037 / a0021276

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Луис, Р. А., Мистеле, Дж. М. (2012). Различия в оценках и самоэффективности в зависимости от пола учащихся по математике и естественным наукам. Внутр. J. Sci. Математика. Educ. 10, 1163–1190. DOI: 10.1007 / s10763-011-9325-9

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лайонс, И. М., и Бейлок, С. Л. (2012). Когда математика больно: математическая тревога предсказывает активацию сети боли в ожидании выполнения математики. PLos One 7: e48076. DOI: 10.1371 / journal.pone.0048076

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ministerio de Educación Cultura y Deporte [MECD] (2016). PISA 2015.Программа Para la Evaluación Internacional de los Alumnos. Informe Español. Мадрид: Ministerio de Educación, Cultura y Deporte ..

Google Scholar

Муллис И. В., Мартин М. О., Фой П. и Арора А. (2012). Международные результаты TIMSS 2011 по математике. Амстердам: Международная ассоциация оценки образовательных достижений.

Google Scholar

Надь Г., Гарретт Дж., Траутвейн У., Кортина К. С., Баумерт Дж. И Экклс Дж.(2008). «Гендерный выбор курса средней школы как предвестник гендерной профессиональной карьеры: опосредующая роль самооценки и внутренней ценности», в книге «Гендерные профессиональные результаты: лонгитюдные оценки индивидуальных, социальных и культурных влияний» , ред. HMG Watt и JS Eccles. , (Вашингтон, округ Колумбия: Американская психологическая ассоциация), 115–143. DOI: 10.1037 / 11706-004

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Pajares, F., and Graham, L. (1999). Самоэффективность, мотивационные конструкции и успеваемость по математике у поступающих в среднюю школу. Contemp. Educ. Psychol. 24, 124–139. DOI: 10.1006 / ceps.1998.0991

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Паркер П. Д., Марш Х. В., Чиаррочи Дж., Маршалл С. и Абдулджаббар А. С. (2014). Сопоставление математической самоэффективности и самооценки как предикторов долгосрочных результатов. Educ. Psychol. 34, 29–48. DOI: 10.1080 / 01443410.2013.797339

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Пекрун Р. (2006).Теория контрольного значения эмоций достижения: предположения, следствия и последствия для образовательных исследований и практики. Educ. Psychol. Ред. 18, 315–341. DOI: 10.1007 / s10648-006-9029-9

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Пекрун, Р., Холл, Н. К., Гетц, Т., и Перри, Р. П. (2014). Скука и академическая успеваемость: проверка модели взаимной причинно-следственной связи. J. Educ. Psychol. 106, 696–710. DOI: 10.1037 / a0036006

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Пекрун Р., Лихтенфельд, С., Марш, Х. В., Мураяма, К., и Гетц, Т. (2017). Эмоции достижения и успеваемость: продольные модели взаимных эффектов. Ребенок. Dev. 88, 1653–1670. DOI: 10.1111 / cdev.12704

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Пекрун Р. и Линненбринк-Гарсия Л. (ред.) (2014). Международный справочник эмоций в образовании. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Тейлор и Фрэнсис.

Google Scholar

Пинкстен, М., Марш, Х. В., Де Фрейн, Б., Ван Ден Ноортгейт, В., и Ван Дамм, Дж. (2014). Увлекаетесь математикой или чувствуете себя компетентным в математике? Взаимное влияние на успеваемость по математике и предполагаемые затраты на математические усилия. Br. J. Educ. Psychol. 84, 152–174. DOI: 10.1111 / bjep.12028

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Портер, Л. С., Марко, К. А., Шварц, Дж. Э., Нил, Дж. М., Шиффман, С., и Стоун, А. А. (2000). Гендерные различия в копинге: сравнение черт характера и моментальных оценок. J. Soc. Clin. Psychol. 19, 480–498. DOI: 10.1521 / jscp.2000.19.4.480

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Прекель, Ф., Гетц, Т., Пекрун, Р., Кляйне, М. (2008). Гендерные различия у одаренных учащихся и учащихся со средними способностями: сравнение достижений девочек и мальчиков, самооценки, интереса и мотивации в математике. Подарок. Ребенок. Q. 52, 146–159. DOI: 10.1177 / 0016986208315834

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Путвейн, Д.В., Беккер, С., Саймс, В., и Пекрун, Р. (2018). Взаимосвязь между академическим удовольствием, скукой и успеваемостью учащихся с течением времени. Учиться. Instr. 54, 73–81. DOI: 10.1016 / j.learninstruc.2017.08.004

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Рамирес, Г., Чанг, Х., Мэлони, Э. А., Левин, С. К., и Бейлок, С. Л. (2016). О связи между математической тревожностью и математическими достижениями в начальной начальной школе: роль стратегий решения проблем. J. Exp. Ребенок. Psychol. 141, 83–100. DOI: 10.1016 / j.jecp.2015.07.014

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Рандхава Б. С., Бимер Дж. Э. и Лундберг И. (1993). Роль самоэффективности математики в структурной модели математических достижений. J. Educ. Psychol. 85, 41–48. DOI: 10.1037 / 0022-0663.85.1.41

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Робинсон, Дж. П., и Любиенски, С. Т. (2011). Развитие гендерных разрывов в успеваемости по математике и чтению в начальной и средней школе: изучение прямых когнитивных оценок и рейтингов учителей. Am. Educ. Res. J. 48, 268–302. DOI: 10.3102 / 0002831210372249

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Сэдлер П. М., Соннерт Г., Хазари З. и Тай Р. (2012). Стабильность и изменчивость карьерного интереса STEM в средней школе: гендерное исследование. Sci. Educ. 96, 411–427. DOI: 10.1002 / sce.21007

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Силва, Э. Х. (2005). Actitude Hacia el Aprendizaje de las Matemáticas. Тесис Докторантура без публикаций, Университет Овьедо, Овьедо.

Google Scholar

Скаалвик, Э. М., и Скаалвик, С. (2004). Я-концепция и самоэффективность: проверка внутренней / внешней системы координат эталонной модели и прогнозов последующей мотивации и достижений. Psychol. Rep. 95, 1187–1202. DOI: 10.2466 / pr0.95.3f.1187-1202

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Стивенс Т., Оливарес А. и Хамман Д. (2006). Роль познания, мотивации и эмоций в объяснении разрыва в успеваемости по математике между латиноамериканскими и белыми студентами. латиноамериканец J. Behav. Sci. 28, 161–186. DOI: 10.1177 / 0739986305286103

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Томан, Д. Б., Смит, Дж. Л., Браун, Э. Р., Чейз, Дж., И Ли, Дж. Ю. К. (2013). Помимо производительности: модель мотивационного опыта стереотипной угрозы. Educ. Psychol. Ред. 25, 211–243. DOI: 10.1007 / s10648-013-9219-1

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Валентин Дж., Дюбуа Д. и Купер Х.(2004). Связь между самооценкой и академической успеваемостью: метааналитический обзор. Educ. Psychol. 39, 111–133. DOI: 10.1207 / s15326985ep3902_3

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Вильяранта, Дж., Леркканен, М. К., Пойккеус, А. М., Аунола, К., и Нурми, Дж. Э. (2009). Перекрестные отношения между мотивацией выполнения задания и успеваемостью по арифметике и грамотностью в детском саду. Учиться. Instr. 19, 335–344. DOI: 10.1016 / j.learninstruc.2008.06.011

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ван М. Т., и Дегол Дж. Л. (2017). Гендерный разрыв в науке, технологиях, инженерии и математике (STEM): текущие знания, значение для практики, политики и будущих направлений. Educ. Psychol. Rev. 29, 119–140. DOI: 10.1007 / s10648-015-9355-x

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Вигфилд, А., Эклс, Дж., Мак Ивер, Д., Реуман, Д., и Мидгли, К. (1991). Переходные периоды в раннем подростковом возрасте: изменения в детском самовосприятии и общей самооценке в связи с переходом в неполную среднюю школу. Dev. Psychol. 27, 552–565. DOI: 10.1037 / 0012-1649.27.4.552

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Wigfield, A., Eccles, J. S., Yoon, K. S., Harold, R.D., Arbreton, A., Freedman-Doan, K., et al. (1997). Изменения в представлениях детей о компетентности и субъективных оценках задач в течение начальной школы: трехлетнее исследование. J. Educ. Psychol. 89, 451–469. DOI: 10.1037 / 0022-0663.89.3.451

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Уильямс, Т., и Уильямс, К. (2010). Самоэффективность и производительность в математике: взаимный детерминизм в 33 странах. J. Educ. Psychol. 102, 453–466. DOI: 10.1037 / a0017271

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Юн, К. С., Экклс, Дж. С., и Вигфилд, А. (1996). «Самооценка способностей, ценностей и академических достижений: проверка причинно-следственных связей», Ежегодное собрание Американской ассоциации исследований в области образования (Нью-Йорк, Нью-Йорк).

Google Scholar

Юксель-Шахин, Ф.(2008). Тревога по поводу математики среди турецких учеников начальной школы 4-5 классов. Внутр. Электрон. J. Math. Educ. 3, 179–192.

Google Scholar

Циммерман Б. Дж. (1995). «Самоэффективность и развитие образования», в Самоэффективность в меняющихся обществах , ред. А. Бандура (Нью-Йорк, Нью-Йорк: издательство Кембриджского университета), 202–231. DOI: 10.1017 / CBO9780511527692.009

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Добавить комментарий Отменить ответ

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Комментарий

Имя *

Email *

Сайт

Шкала баллов	Вербальное мышление%	Количественное мышление%
170			97
160	85	76
150	47	39
140	11	8