Алгоритм школа отзывы: Отзывы о Российско-британской школе Алгоритм на Тверской улице, 18 стр 1 — Курсы

Содержание

Отзывы о Российско-британской школе Алгоритм на Тверской улице, 18 стр 1 — Курсы

Российско-британская школа Алгоритм 22 декабря в 9:24

Игра в тьютора: позвольте школьнику исследовать свои интересы
#алгоритм_о_важном
Тьюторство в России переживает бум родительского интереса. При этом половина родителей ищет тьютора для ребенка, а другая считает это лишь модным словечком для классного руководства. В идеале тьютор должен быть в каждой школе, чтобы сопровождать учеников в процессе обучения, помогать им исследовать свои интересы и выбрать специальность. Без спешки и слепых тестов профориентации. А еще хороший тьютор объяснит ребенку, почему его жизнь не «белиберда», какие 3 правила… — Читать дальше

защищают от буллинга и как любимый сериал поможет выбрать профессию.
1⃣ Кто такой тьютор и точно ли он нужен школьникам? Тьюторинг — штука не новая, утверждают, что первым тьютором можно признать Сократа, который выслушивал каждого из своих учеников, понимал его цель и вел к ней через ученую беседу под оливами. Глобально тьюторинг — сопровождение человека, который чему-то обучается. А педагог, который сопровождает обучение, и называется тьютором. Ольга Струтинская, тьютор-куратор школы «Алгоритм»: «Осознанность появляется, когда ребенок видит собственные смыслы и цели, является автором своей учебы (и жизни) и в этой связи мне очень откликается идея о том, что тьютор — репетитор осознанности». За 2,5 тысячи лет мы ушли далеко от Сократа, а вот потребность в тьюторе для обучения все возрастает, особенно в школах. Почему? Разве учителя не достаточно? Нет, потому что учитель и тьютор отвечают за разные вещи. Учитель несет ребенку образовательный стандарт, знания по предмету, тьютор учит работать с этими знаниями, применять их для своего будущего, выбирать свое направление развития. Причем делать это осознанно, сверяясь со своими желаниями. Начинать такое сопровождающее обучение с ребенком стоит как можно раньше. В идеале с трех лет, когда ребенок начинает ощущать себя личностью, ему важно понимать, что эта личность хочет в каждый момент времени, в какую сторону ей расти. Мы же учим детей сидеть за столом, завязывать шнурки, чистить зубы — так почему бы не включить в этот список и осознанное обучение? К слову, один из величайших философов современности, Мишель Фуко называл эту осознанность «заботой о себе» и ставил ее выше других навыков для развития человека. Ольга Струтинская, тьютор-куратор школы «Алгоритм»:

«Кто за что отвечает?
учитель отвечает за образовательный стандарт, чтобы школьник овладел его предметом на должном уровне;
куратор (классный руководитель) отвечает за организационный процесс: чтобы школьник был на уроке, вовремя все сдавал, получал оценки; тьютор отвечает за раскрытие интересов школьника, за то, на чем школьнику сосредоточиться в обучении, чтобы не утонуть в потоке информации и достичь успеха в своем направлении; психолог отвечает за качество жизни в целом: он поможет школьнику устранить глобальный дискомфорт в жизни.» Почему же тьюторов нет в каждой российской школе? Наша система образования строится на советских ценностях, где вот эта подстройка под себя, «яканье» считалось чуждым. И в головах еще сильны установки на коллективные ценности, стандартизацию, массовость. Отсюда и буллинг, и сложности с профориентацией — школьники часто идут, куда все, так как просто нет человека, который научил бы слышать себя, действовать по своим ценностям, выбирать то, что тебе откликается. То есть тьютора. Классный руководитель, опять же, нацелен на успех группы. Но! Есть и хорошая новость. Точнее, сразу две. Во-первых, профессию тьютора ввели в России с 2008 года. Ей обучают в магистратуре МГПУ и заведует кафедрой тьюторинга и индивидуализации Татьяна Ковалева. У гуру, профессора Ковалевой, училась и Ольга Струтинская, тьютор школы «Алгоритм», — и работа Ольги с учениками уже принесла серьезные результаты.
2⃣ Чем занимается тьютор: на примере школы «Алгоритм» Тьюторство в «Алгоритме» как отдельный проект запустили в этом, 2020/21 учебном году. Проект, как и сама школа, камерный, — над ним трудится команда из двух человек: тьютор Ольга Струтинская и руководитель проекта Оксана Макарова. Оксана Макарова, руководитель учебного отдела 5—8 классов и службы тьюторинга «Алгоритм»:
«Я закончила факультеты философии и психологии МГУ. Вся профессиональная жизнь была связана в основном с высшим образованием. Работать в школе интереснее, но я увидела, что дети не умеют ставить себе цели, взаимодействовать с информацией. Как «человеку МГУ» мне страшно захотелось научить их учиться, понимая себя. Поэтому я и сама прошла тьюторскую переподготовку и защитила проект перед руководством школы» Технологически тьюторство держится на двух китах: это создание среды и навигация учащихся. Так и в «Алгоритме» на занятиях Ольга: формирует для ребят среду, где есть масса вариантов для саморазвития в том числе и те, что школьник предложит сам, и они будут серьезно рассмотрены. Например, прямо сейчас идет работа над благотворительным проектом, который «откликнулся» 5-класснику. навигирует ребят по образовательной среде — например, устраивает пробы разных специальностей или помогает собрать аргументы, чтобы выбрать вуз. Школьники задумываются об этом все раньше, и в 8 классе это самая актуальная задача. Кроме того, Ольга помогает ребятам разобраться и в образовательной средой сейчас, так как программа в «Алгоритме» интенсивная, а уроки проходят очно, онлайн, в формате вебинаров, практикумов и т.д. Как и положено тьютору, Ольга — человек среды, то есть она прекрасно ориентируется в том, кто за что отвечает в «Алгоритме», к кому в каких ситуациях обратиться и ведет к этому знанию школьников. Сейчас Ольга занимается со школьниками 5—8 классов: 10—14 лет — важный возраст для самоопределения. За 3 месяца проект зарекомендовал себя у школьников и родителей, так что скоро тьюторинг охватит младшие и старшие классы.
3⃣ Как проходят занятия с тьютором на практике Сейчас тьюторинг проходят 70 учеников «Алгоритма». Занимаются в группе, индивидуально и в форме подготовки проектов. При этом не стоит думать, что тьюторское сопровождение — это какая-то развлекательная программа и кружки по интересам. Нет! Все серьезно, как на тренинге для предпринимателей. 2 раза в неделю школьники занимаются с тьютором в классе (в своих возрастных группах). Они обучаются выстраивать коммуникацию с учителями и между собой, осваивают тайм-менеджмент, составляют интеллектуальные карты, учатся личностному и профессиональному самоопределению. После занятий получают и домашние задания, по которым могут проконсультироваться с тьютором. И название у этих уроков самое подходящее — индивидуальная траектория развития или ИТР. При этом такие занятия все же — свободная среда, где ученики вовлекаются в преподавание. По словам Ольги: «Сейчас уроки проходят на основе ситуаций из фильмов и сериалов. Учимся анализировать свой трек по киношным ситуациям. А тему буллинга мы будем разбирать вместе с ученицей школы, театральной актрисой, сыгравшей в спектакле “Чучело”». Ольга Струтинская, тьютор-куратор школы «Алгоритм»:
«3 правила, которым мы учим на тьюторинге в “Алгоритме”: Не обижать словом Не обижать делом Не брать чужого Звучит просто, а на практике защищает от буллинга и ссор». Ольга проводит и индивидуальные тьюторские занятия. Работает как наставник (не путать с психологом!): они вместе со школьником определяют задачу, например, выбрать образовательный трек, и придумывают как подступиться к делу. «Приходят и травмированные, недооцененные дети, и, если я вижу, что задача психологическая — не беру на себя другую работу. Обрисовываю ситуацию родителям, рекомендую, чтобы с ребенком позанимался психолог. Недавно был кейс, когда родители услышали совет, подключили специалиста, и мы вместе уже видим результат». «Если в занятиях с тьютором школьник не загорается идеями — ищите другого тьютора», — поясняет руководитель тьюторской службы Оксана Макарова. В «Алгоритме» — наоборот. За 3 месяца работы у ребят, помимо непосредственных результатов работы, родилось три крупных проекта. Это подготовка концерта к новому году, вожатство, когда 8-классники загорелись желанием тьюторить пятиклашек, и «Теплое письмо». В последнем школьники пишут добрые письма и готовят подарки для благотворительного фонда «Старость в радость». Проект примечателен, так как его запустил пятиклассник, новичок, а ребята, вначале не принимавшие школьника в классе, поработав вместе с тьютором, его поддержали. Кроме того, школьники вместе с тьютором в прямом смысле выходят за границы класса: посещают музеи, олимпиады, участвуют в проектах школы (например, в Центре коллабораций), а также работают с осознанностью в обучении на физическом уровне: арт-терапия, дыхательные практики, растяжка.
4⃣ Какие результаты дает тьюторство На основе обратной связи от учителей и родителей, а также наблюдений Ольги за учениками — даже после 3 месяцев работы с тьютором есть позитивные изменения: Ученики уходят от схемы «меня учат» к «я учусь», берут авторство, ответственность на себя. Теперь и ошибки принадлежат только им самим и не страшно пробовать. И все достижения — это их результат, а значит, его можно присвоить и подкрепится этой энергией. Ученики видят шире, исследуют свои возможности, составляя ментальные карты (mind map) и карты личности, примеряют на себя разные треки и профессии. Значит и их выбор в будущем будет точнее. Ученики легче подключаются к новому, видят в новых форматах обучения (тот же дистант) — ресурсы и возможности. В итоге меньше стресса и больше вовлеченности в процесс обучения. И всему этому помогает тьютор. Ольга Струтинская, тьютор-куратор школы «Алгоритм»:
«Ребенок в 6 классе говорит мне: «Моя жизнь – такая белиберда!». А когда начинаем с ним узнавать друг друга на индивидуальном тьюторинге, и я расспрашиваю об увлечениях — оказывается, он увлекается десятком предметов, в том числе и астрономией. И настолько тянется к информации, что просто не знает, за какую книгу про космос взяться. Все хочется. Понимаете? Важно помочь ему выбрать путь и пойти по нему». Тьюторство — это не подготовка к ЕГЭ, где есть формальный критерий в баллах. Здесь изменения в ученике происходят долго, на глубинном уровне и могут удивить самого ученика. Как говорит гуру тьюторинга Татьяна Ковалева: «В каждом человеке есть что-то, чего он сам о себе не знает. И надо создать среду, где это проявится». Пожалуй, эта удивительная среда уже создана в «Алгоритме».

Российско-британская школа Алгоритм

Васильев Сергей
Театральный институт им. Б. Щукина
2020

Гагарин Максим
Сезар Ритц Университет в Швейцарии
2020

Горшенина Полина
Первый Московский государственный медицинский университет им. И. М. Сеченова
2020

Дарбинян Манэ
МГМСУ
2020

Зайцев Всеволод
МАИ
2020

Золотовицкая Бригитта
РЭУ им. Г.В. Плеханова
2020

Ефанова Александра
The University of Manchester
2020

Ишманова Кира
Московский областной техникум
2020

Ковалева Анастасия
РГГУ
2020

Красножен Екатерина
МГИМО
2020

Куницын Леонид
ГИТИС
2020

Лазарев Андрей
ВУ МО РФ
2020

Лидовский Григорий
МАУ
2020

Малинина Мария
РУДН
2020

Мельник Даниил
ФГП МГУ
2020

Михалищин Макар
РУДН
2020

Новиков Денис
РАНХиГС
2020

Патаев Джамбулат
ВШЭ
2020

Пипия Эмма
МГЮА
2020

Попова Елизавета
Университет Нотр-Дам в Нидерландах
2020

Руденко Никита
Университет имени Эразма Роттердамского Нидерланды
2020

Сухорукова София
МАИ
2020

Фомин Артём
Московский политехнический университет
2020

Черноскутов Вадим
МГИМО
2020

Шеховцова Екатерина
РЭУ им. Г.В. Плеханова
2020

Ян Сэн
РАНХиГС
2020

Анна Ашкинази
The University of Oxford
2019

Филипп Воронин
The University of Warwick
2019

Екатерина Скорик
The University of Warwick
2019

Марха Межиева
Queen Mary University of London
2019

Савелий Агроскин
МГУ
2019

Артур Давтян
МГУ
2019

Евдокия Дребезгова
МГУ
2019

Ксения Ежова
МГУ
2019

Мария Конорова
МГУ
2019

Екатерина Парканская
МГУ
2019

Виктор Сивак
МГУ
2019

Виктория Синякова
МГУ
2019

Дмитрий Неизвестный
МГУ
2019

Артем Ющенко
МГУ
2019

Дарина Александрова
МГИМО
2019

Арина Бочарова
МГИМО
2019

Зайцев Егор
Manchester University, UK
2018

Фёдорова Софья
Berklee College, USA
2018

Местоев Тамерлан
МГУ
2018

Александрова Анна
МГУ
2018

Бирюкова Виктория
МГУ
2018

Колчин Виктор
МГУ
2018

Глебова Варвара
МГУ
2018

Кулаков Михаил
МГУ
2018

Крихели Элен
МГУ
2018

Корнеев Семён
The University of Oxford, UK
2017

Сафи Матио( Тиль) Фрайдун
University of Gloucestershire, UK
2017

Моисеева Майя
Fordham University, USA
2017

Антонян Рипсиме
МГУ
2017

Ханцрацян Инна
МГУ
2017

Нечаев Николай
МГУ
2017

Токмин Глеб
МГУ
2017

Куркова Анастасия
МГУ
2017

Маркин Никита
МГУ
2017

Кахелин Питер Дэниэль
МГУ
2017

Павлова Виктория
École nationale supérieure de chimie de Rennes, France
2016

Козлов Лавр
Culinary Arts Academy, Switzerland
2016

Куприянова София
University of Applied Science, Germany
2016

Матвеева Анастасия
МГУ
2016

Российско-британская школа «Алгоритм» — Учёба.ру

Высшее образование онлайн

Федеральный проект дистанционного образования.

Я б в нефтяники пошел!

Пройди тест, узнай свою будущую профессию и как её получить.

Химия и биотехнологии в РТУ МИРЭА

120 лет опыта подготовки

Международный колледж искусств и коммуникаций

МКИК — современный колледж

Английский язык

Совместно с экспертами Wall Street English мы решили рассказать об английском языке так, чтобы его захотелось выучить.

15 правил безопасного поведения в интернете

Простые, но важные правила безопасного поведения в Сети.

Олимпиады для школьников

Перечень, календарь, уровни, льготы.

Первый экономический

Рассказываем о том, чем живёт и как устроен РЭУ имени Г.В. Плеханова.

Билет в Голландию

Участвуй в конкурсе и выиграй поездку в Голландию на обучение в одной из летних школ Университета Радбауд.

Цифровые герои

Они создают интернет-сервисы, социальные сети, игры и приложения, которыми ежедневно пользуются миллионы людей во всём мире.

Работа будущего

Как новые технологии, научные открытия и инновации изменят ландшафт на рынке труда в ближайшие 20-30 лет

Профессии мечты

Совместно с центром онлайн-обучения Фоксфорд мы решили узнать у школьников, кем они мечтают стать и куда планируют поступать.

Экономическое образование

О том, что собой представляет современная экономика, и какие карьерные перспективы открываются перед будущими экономистами.

Гуманитарная сфера

Разговариваем с экспертами о важности гуманитарного образования и областях его применения на практике.

Молодые инженеры

Инженерные специальности становятся всё более востребованными и перспективными.

Табель о рангах

Что такое гражданская служба, кто такие госслужащие и какое образование является хорошим стартом для будущих чиновников.

Карьера в нефтехимии

Нефтехимия — это инновации, реальное производство продукции, которая есть в каждом доме.

Онлайн школа Алгоритм – дистанционное обучение детей в Москве

Как совмещать школу и творчество

Последний год в школе мечтала перейти на дистанционное обучение, поскольку работа в театре и скрипка занимала большую часть моего времени. И в обычной школе меня не устраивало отношение учителей к ученикам. Дистанционное обучение меня спасло, позволив мне освободить время для любимого занятия. Кроме того, ни одна школа за многие годы не сумела дать мне то, что я получила за два года обучения по программе, составленной онлайн-школой. Обучение здесь полностью оправдало все мои ожидания. Спасибо!

Надежда С.

Много времени для профильных занятий!

Закончила 10-11 класс за один год – дистанционное обучение очень понравилось. Я поступила с хорошими результатами в институт с первого раза! Онлайн-обучение позволило готовиться мне к профильным экзаменам, не тратя лишнее время на второстепенные предметы. Правда, заставлять себя заниматься порой сложновато, но зато потом результат лучше!

Анна В.

Сейчас я все успеваю

После 9 класса решил перейти в дистанционное обучение. Ведь я профессионально занимаюсь спортом: очень много тренируюсь, постоянно на сборах и совершенно не успеваю посещать уроки в обычной школе. Мы с родителями начали активно искать школу: оказалось, многие спортсмены изначально учатся дистанционно. Находясь в любой точке мира, могу заниматься на Учебном портале и с преподавателями онлайн, выполнять все домашние задания дистанционно, а в школу приезжать сдавать все очные работы несколько раз в год. Форма обучения, не предполагающая ежедневного посещения, буквально спасла меня.

Анна Ш.

Учёба важна спортсменам для будущей жизни

Я выступаю за Молодежную Сборную России по художественной гимнастике и большую часть времени провожу на спортивных сборах или соревнованиях. Весной 2014 года мы стали победительницами Юношеских Олимпийских Игр в групповых упражнениях! В школу при таком графике ходить почти не получается, но я понимаю, что учеба очень важна для моей будущей жизни. Сейчас у меня есть возможность удаленно заниматься с репетиторами по русскому и математике в удобное для меня время и успешно готовиться к сдаче обязательной государственной аттестации.

Дарья А.

Возможность заниматься любимым спортом и получать необходимые знания

Я уже много лет профессионально занимаюсь хоккеем. Несколько лет являюсь игроком Молодежной Сборной России. В этом году вместе с моей командой мы завоевали бронзовые медали Молодежного Чемпионата Мира! Но связывать свою жизнь только со спортом я не хочу, поэтому учеба для меня тоже очень важна. В будущем мне хотелось бы заниматься журналистикой. Дистанционное обучение для меня – это возможность заниматься любимым спортом на высоком уровне и получать необходимые знания.

Нина П.

По состоянию здоровья

В 7 и 8 классах я постоянно болела, часто пропускала школу, это, конечно, вызывало много вопросов в школе, про большие пробелы в знаниях даже и говорить не хочу. Решила перейти на дистанционное обучение в 9 классе — поправить здоровье, постараться восполнить пробелы в знаниях и, конечно, подготовиться к ОГЭ. После переходе на онлайн-обучение на всех занятиях, как самостоятельных, так и с преподавателями онлайн я оперативно, не выходя из дома, получала ответы на сложные вопросы. Я существенно улучшила свои результаты и успешно сдала ОГЭ 🙂

Анжелика К.

В «Алгоритме» учиться легче и интереснее, чем в обычной школе

На дистанционном обучении мне приходится все делать самостоятельно, и я этому уже научился. Но без навыков самодисциплины ничего не получится. Сейчас я уже сам могу рассчитывать свое время. Думаю, что у учеников обычной школы с самодисциплиной гораздо больше проблем. А для меня это уже потребность. В такой форме занятий нет ничего лишнего, лучше усваиваются знания. Особенно увлекательны для меня уроки математики и физики – они сопровождаются отличными видеоматериалами.

Рама З.

Отзывы о Российско-британская школа «Алгоритм»

Средняя оценка:

5,0

9 отзывов

Рекомендуют:
+9
0 Яна  

Отзывов: 1   Репутация: +3

5   Рекомендую

Отзыв: Последний год в школе я просто мечтала перейти на дистанционное обучение, т. к. основные предметы для сдачи были уже выбраны, а присутствие на остальных уже должно быть чисто формальным. После долгих уговоров, родители все-таки согласились на такой вариант, но при этом приняли активное участие в поисках подходящей школы/курсов. Общим решением, я оказалась в Алгоритме. Уже сейчас, являясь студенткой первого курса Финансового университета при правительстве РФ, могу сказать одно — я ни капельки не… Читать далее

Результаты говорят сами за себя

5   Рекомендую

Отзыв: Сын уже второй год занимается тут на курсах по подготовке к ЕГЭ. Все преподаватели — высокопрофессиональные специалисты, которые отлично знают материал и умело и доходчиво преподносят его ученикам. Результаты говорят сами за себя. Все пробные экзамены в школе были уже написаны на без особых проблем, а также ликвидированы многие пробелы школьной программы, в особенности по математике.


Bambi Ж Moscow  

Отзывов: 1   Репутация: +1

Эффективные курсы по ЕГЭ

5   Рекомендую

Отзыв: Уже после 9го класса я стала задумываться о том, где и как я буду проходить подготовку к ЕГЭ. Об алгоритме рассказала одноклассница. Она занималась там дополнительно английским, и решила остаться там же на курсах по ЕГЭ. Начали ходить вместе. Мне понравилось, что несмотря на то, что занятия проходят в небольших группах, у меня была возможность задавать вопросы преподавателю по дз, да и вообще по любому непонятному мне вопросу. На экзамен шла в полной уверенности в своих знаниях. Слава богу, волн… Читать далее

Eremina Ж  

Отзывов: 7   Репутация: +4

Нравится формат и методика преподавания

5   Рекомендую

Достоинства: Формат, методика преподавания, цена.

Недостатки: Не обнаружила.

Отзыв: Ещё несколько лет назад я очень скептически относилась к различным онлайн-курсам и школам, считая это обычной выкачкой денег. Сейчас же занимаемся изучением английского языка на расстоянии с преподавателем и видим результат. Уровень преподавания английского в нашей школе довольно средний, поэтому решили заняться его изучением в дополнение к основной программе. Сыну очень нравится такой формат и сама методика преподавания. Курсы нацелены прежде всего на то, чтобы ребенок заговорил, а не зубрил сп… Читать далее

Тати Ж Москва  

Отзывов: 0   Репутация: 0

Чуткий подход к каждому

5   Рекомендую

Достоинства: Хорошая атмосфера, уютное помещение, в котором располагается школа, хорошие учителя.

Недостатки: Нет.

Отзыв: В этой школе чуткий подход к каждому ученику. Занятия проходят в небольших группах, за счет чего создается прекрасная атмосфера, располагающая к учебе. Отдельно хотелось бы отметить отзывчивость учителей, думаю во многом благодаря им, обучение здесь проходит для меня комфортно.

Golubkaaay Ж  

Отзывов: 4   Репутация: +1

Экстернат Алоритм

5   Рекомендую

Отзыв: Я являюсь выпускницей экстерната 2019 года и студенткой одного из престижнейших вузов страны — МГИМО. Алгоритм — это то место, куда хочется возвращаться снова со словами благодарности преподавателям школы. Мне удалось за столь короткий промежуток времени отлично подготовиться к экзаменам. Русский — 98 баллов, Математика — 96, Обществознание — 92. Тут я научилась эффективно работать и распоряжаться своим временем. Не без помощи преподавателей смогла подготовиться к экзаменам психологически и не и… Читать далее

Vadim.Solon М  

Отзывов: 2   Репутация: 0

5   Рекомендую

Отзыв: Для меня изучение английского языка в этой школе оказалось плодотворным. За год до выпускных экзаменов, мне удалось здорово подтянуть грамматику и значительно расширить словарный запас, улучшился и разговорный английский. ЕГЭ по английскому сдал без особых проблем, набрав хороший балл.


Mityusha.Kuprin М 35 лет  

Отзывов: 4   Репутация: +2

Этот формат нам подошел

5   Рекомендую

Отзыв: На дистанционное обучение мы перевелись невольно, и очень боялись, сможет ли ребенок обучаться таким образом. Были приятно удивлены, что он воспринял “такой формат” с большим интересом, чем непосредственное обучение в классе. Успеваемость стала гораздо лучше, повысилась результативность. Ребенок в течении дня стал успевать гораздо больше, что было особенно удивительно для нас.

Tosya Ж Москва  

Отзывов: 6   Репутация: +4

Ничего лишнего

5   Рекомендую

Отзыв: Мне кажется, что для выпускника, такая форма обучения, как в Алгоритме — просто идеальна. Появляется свободное время для подготовки экзаменам, воспитывается ответственность, рациональность, умение распоряжаться своим временем. В последние 2 года ребенок осваивает уже только те предметы, которые будут необходимы при сдаче ЕГЭ. Ничего лишнего, все исключительно по делу и с пользой. Сейчас усиленно готовимся к экзаменам, также вместе с Алгоритмом.


Похожие предметы




Отзывы на Российско-британская школа «Алгоритм» в категории Прочее.
Вы можете написать отзыв на этот предмет или добавить новый предмет, которого еще нет на сайте и написать отзыв на него.

Корпоративный сайт Учебно-консультационного центра «АЛГОРИТМ-С»

Об УКЦ «Алгоритм-С»

Учебно-консультационный центр «Алгоритм-С» работает на рынке образовательных услуг в сфере дополнительного профессионального образования граждан с 1998 года. Мы занимаемся подготовкой, переподготовкой и повышением квалификации специалистов в различных областях народного хозяйства, проводим корпоративное обучение и тренинги, обеспечиваем своих слушателей стажировками по выбранной специальности, оказываем содействие в трудоустройстве.

С нами сотрудничают многие ведущие компании г. Новосибирска и Новосибирской области, размещая у нас свои вакансии. Поэтому закончившим обучение в нашем центре мы помогаем трудоустроиться на предприятия города и области.

У нас работают преподаватели-практики высокой квалификации, обеспечивающие индивидуальный подход к каждому ученику на протяжении всего курса обучения. Учебные аудитории оснащены современным технологическим оборудованием с использованием новейших компьютерных технологий, учебных пособий, видеоматериалов. Образовательные программы постоянно обновляются и дополняются согласно текущим направлениям и рекомендациям. Все используемые в процессе обучения компьютерные программы имеют последние версии и обновления.

В течение года после окончания обучения «Алгоритм-С» предлагает бесплатное переобучение по другой специальности, что дает дополнительную возможность для профессионального развития.

УКЦ «Алгоритм-С» внесен в Реестр аккредитованных организаций, оказывающих услуги в области охраны труда, на основании которого мы проводим обучение руководителей и специалистов в области охраны труда и пожарно-технического минимума.

Признанием оказываемых Центром образовательных услуг являются многочисленные благодарности от администраций города и области, от предприятий, где работают специалисты, окончившие обучение в УКЦ «Алгоритм-С».

В 2015 г. Учебно-консультационный центр «Алгоритм-С» был удостоен Золотой медали «Лучшие товары и услуги Сибири» на Международном конкурсе «Гемма» в Сибирском Федеральном округе. 

Мы готовим специалистов по более, чем тридцати специальностям, список которых постоянно увеличивается согласно потребностям рынка труда. Мы активно участвуем в государственных закупках, не редко являясь победителями тендеров. Оказываем услуги в других регионах Российской Федерации, в том числе Томской области и Республике Крым.

Наш учебный центр назван так неслучайно. Алгоритм – это совокупность действий, правил для решения той или иной задачи. Поставив перед собой цель, мы планомерно и уверенно идем к ней. Помогая развиваться другим, мы учимся и развиваемся сами.

Алгоритм выбора программы МВА и вопросы, которые нужно задать

Выбор программы MBA сложен, он предполагает анализ большого объема информации. Можно избежать этих усилий, положившись на мнение кого-то из коллег или друзей, однако этот путь не представляется верным. Серьезные выборы в жизни (а бизнес-образование — серьезный выбор!) мы делаем, как правило, сами. Так же как не выбираем жену/ мужа по рекомендациям. Предлагаем следующий алгоритм выбора бизнес-школы.

1. Определите для себя цель получения бизнес-образования и направление обучения (менеджмент, маркетинг, финансы и другие специализации МВА)

2. Определитесь со списком потенциальных бизнес-школ

3. Соберите информацию по отобранных бизнес-школам и проанализируйте ее

Содержание программы

Содержание программы — главный параметр. Хотя очевидно, что многим поступающим непросто разобраться в плюсах и минусах программы, не поленитесь, скачайте и изучите учебный план. Посмотрите, все ли интересные и нужные для вас дисциплины отражены в нём. Если есть сомнения или вопросы, позвоните в бизнес-школу и поговорите с директором программы (в некоторых бизнес-школах роль контактных лиц выполняют сотрудники отдела маркетинга, они глубоко программу не знают).

На этом этапе попросите демо-доступ к личному кабинету. Таким образом, к моменту посещения бизнес-школы вы будете предварительно подготовлены, что позволит вести дальше более осмысленный и серьезный разговор. Остальные вопросы — см. в разделе «Визит в бизнес-школу».

♦ Аккредитация программы/ бизнес-школы

Наличие серьезной аккредитации у программы МВА — один из важнейших показателей ее качества,  демонстрирующий отношение бизнес-школы к процессу обучения. Аккредитация означает, что содержание программы, организация обучения и другие бизнес-процессы в школе, соответствуют стандартам аккредитующих ассоциаций.

Влиятельных международных аккредитующих ассоциаций три: AMBA, AACSB, EFMD — подробнее о международных аккредитациях. Существует и национальная аккредитация НАСДОБР. Аккредитационные свидетельства всех прочих ассоциаций (их в мире очень много) в рамочках на стенах пусть не очень вас обольщают.

Действующее российское законодательство не требует аккредитации для программ МВА, но ответственные бизнес-школы получают ее по своей инициативе, стремясь к привести учебный процесс к отработанным в мире стандартам качества МВА. Однако отсутствие аккредитации автоматически не означает ее плохого качества, тут важно понять причины ее отсутствия.

Результаты опросов выпускников

Хорошим источником информации являются опросы выпускников МВА, которые ежегодно проводит наш портал. В них выпускники дают оценку следующим составляющим учебного процесса:

  • содержание программы
  • профессорско-преподавательский состав
  • практическая применимость знаний
  • степень использования активных форм обучения (деловые игры, бизнес-симуляции и т.д.)
  • уровень онлайн-поддержки обучения
  • сложность обучения

Подробнее — оценка параметров учебного процесса выпускниками

Рейтинг бизнес-школ

Независимый национальный российский рейтинг — Народный рейтинг бизнес-школ, составляемый нашим порталом MBA.SU. В нем принимают участие только бизнес-школы, уверенные в своем качестве, поскольку он основан исключительно на оценках выпускников, а они могут отличаться от официальной, рекламной информации.

Преподаватели

Наверняка к моменту выбора вы уже посмотрели различные видео выступлений разных бизнес-тренеров, за короткое время дающих ответы на сложнейшие вопросы. Заранее настройтесь, что на занятиях «шоу» не будет, равно как и не будет раздачи рецептов,  как за короткое время добиться успеха.  Преподаватели бизнес-школ  совместно со слушателями систематически прорабатывают все бизнес-направления, добиваясь у слушателей полного усвоения материала и крепких навыков. Но над душой никто стоять не будет, ответственность за результат обучения лежит исключительно на слушателе.

Если школа презентует титулованных преподавателей и известных практиков, уточняйте, кто именно из  конкретно будет вести занятия у вас на программе. Яркие выступления преподавателей на конференциях, семинарах и мастер-классах, их проблемные публикации, интересные вебинары — все это значительно повышает их узнаваемость и увеличивает желание учиться именно у того или иного специалиста. Будете ли учиться у него вы, вопрос открытый. Насторожитесь, если будете получать уклончивые ответы.

Число выпускников

Число выпускников показывает не только степень популярности бизнес-школы, являющейся результатом ее работы по постоянному улучшению качества программ, подбора преподавателей, организации процесса обучения (стажировок, деловых игр, проектов, обратной связи и др.). Данные по числу выпускников 2017-2018 гг. можно посмотреть здесь». Это, помимо прочего, показатель того, удается ли бизнес-школе обеспечить должную наполняемость группы и ее качественный состав.

Рекомендации

Мы не представляем себе вдумчивого менеджера, который, безропотно поступает в бизнес-школу, лишь потому, что ее ему порекомендовал сослуживец или приятель. Это дело очень индивидуальное, ему могла понравиться программа, вам — нет. Состав группы разнится от набора к набору, преподаватели приходят и уходят и т.д. Поэтому рекомендации, к сожалению, не гарантируют истины. Лучший путь — разбираться самостоятельно. И, конечно, высокие цифры рекомендаций, которые обычно демонстрирует бизнес-школы, к сожалению, мало о чем говорят (кто кому и почему рекомендовал неизвестно), к тому же эта информация внутренняя, т.е. непроверяема.

4. Визит в бизнес-школу

Это не должен быть формальный осмотр интерьеров, дипломов и сертификатов в рамочках на стенах и выслушивание менеджеров, уверенно сыплющих заученной информацией про форматы и цены. Вот перечень вопросов, которые, как минимум стоит задать, чтобы уяснить, стоит ли приходить на обучение:

  • что включает учебный план программы (посмотреть)?
  • что представляет собой раздаточный материал по базовым курсам (посмотреть)?
  • что представляет собой раздаточный по курсам специализации (посмотреть)?
  • как организована онлайн-поддержка обучения?
  • можно ли получить демо-доступ к личному кабинету?
  • какова доли очных и внеаудиторных занятий и каким образом интегрированы между собой дистанционные и очные занятия?
  • как организованы посещение компаний (частота, перечень компаний-партнеров) и зарубежные стажировки (принимающая сторона, дополнительные расходы)?
  • что представляет собой междисциплинарный проект (посмотреть пример)?
  • что представляет собой выпускной аттестационный проект (посмотреть пример)?
  • каков состав формирующейся группы (посмотреть список подавших заявление — должности/ компании)?

Бесполезно задавать — в силу очевидности ответа — вопросы типа:

  • ваш диплом котируется работодателями (российскими/ зарубежными)?
  • можно ли рассчитывать на занятие более высокой позиции после окончания?
  • помогает ли бизнес-школа с трудоустройством?

Многие бизнес-школы для поднятия своей значимости, предлагают поступающим экзамен или мотивировочное эссе. Большого значения это не имеет, т.к. чтобы определить уровень поступающего не по формальным признакам, собеседующий должен сам быть опытным и высокопрофессиональным менеджером-практиком.

5. Окончательный выбор

Возможно, вам придется посетить не одну бизнес-школу. Если вас удовлетворила полученная информация и ответы менеджеров бизнес-школы, уровень продемонстрированного материала, делайте выбор.

Читайте по теме:

Эти ученики выяснили, что их тесты были оценены ИИ — и простой способ обмануть

В понедельник Дана Симмонс спустилась вниз и застала своего 12-летнего сына Лазара в слезах. Он выполнил первое задание своего седьмого класса по истории на Edgenuity, онлайн-платформе для виртуального обучения. Он получил 50 из 100 возможных. Это было не на тренировочном тесте — это была его настоящая оценка.

«Он подумал, что мне нужно получить 100 баллов за все остальное, чтобы компенсировать это», — сказал Симмонс в телефонном интервью для The Verge. «Он был совершенно удручен».

Сначала Симмонс пыталась утешить сына. «Знаете, у меня было вроде хорошо, знаете, некоторые учителя вначале ставили действительно суровые оценки», — сказала Симмонс, которая сама является профессором истории. Затем Лазар пояснил, что он получил свою оценку менее чем через секунду после того, как отправил свои ответы. Симмонс знала, что учительница не могла прочитать его ответ в то время — ее сына оценивали по алгоритму.

Симмонс наблюдал, как Лазар выполняет еще несколько заданий.Она посмотрела на правильные ответы, которые Edgenuity раскрыла в конце. Она предположила, что ИИ Edgenuity сканирует определенные ключевые слова, которые он ожидал увидеть в ответах студентов. И она решила сыграть в нее.

Теперь для каждого вопроса с коротким ответом Лазар пишет два длинных предложения, за которыми следует разрозненный список ключевых слов — все, что кажется относящимся к вопросу. «Это такие вопросы, как…« В чем преимущество Константинополя для могущества Византийской империи », — говорит Симмонс.«Итак, вы проходите, хорошо, какие возможные ключевые слова связаны с этим? Богатство, караван, корабль, Индия, Китай, Ближний Восток, он просто вложил все эти слова ».

«Я хотел сыграть в эту игру, потому что мне казалось, что это простой способ получить хорошую оценку», — сказал Лазар The Verge. Обычно он выбирает ключевые слова из статьи или видео, на которых основан вопрос.

Очевидно, этого «словесного салата» достаточно, чтобы получить отличную оценку за любой вопрос с коротким ответом в тесте на Edgenuity.

Edgenuity не ответила на неоднократные запросы о комментариях, но справочный центр компании предполагает, что это может быть сделано намеренно. Согласно веб-сайту, ответы на определенные вопросы получают 0%, если они не содержат ключевых слов, и 100%, если они включают хотя бы одно. Другие вопросы получают определенный процент в зависимости от количества включенных ключевых слов.

Обновление алгоритма. Он его взломал: два полных предложения, за которыми следует словарный запас всех возможных подходящих ключевых слов. 100% на каждое задание.Студенты на @EdgenuityInc, вот ваш билет. Он прошел от F до A +, ничего не изучив.

— Дана Симмонс (@DanaJSimmons) 2 сентября 2020 г.

Поскольку COVID-19 побудил школы в США перевести обучение на онлайн или гибридные модели, многие передают часть обучения и оценивания на платформы виртуального обучения. Edgenuity предлагает более 300 онлайн-классов для учащихся средних и старших классов по различным предметам от математики до социальных наук, от AP-классов до факультативов. Они состоят из обучающих видео и виртуальных заданий, а также тестов и экзаменов.Edgenuity преподает уроки и ставит оценки за задания. Фактические уроки математики и истории Лазара в настоящее время проводятся через платформу — его округ, Объединенный школьный округ Лос-Анджелеса, полностью онлайн из-за пандемии. (Район отказался комментировать эту историю).

Теперь он получает 100 баллов за каждое задание

Конечно, вопросы с короткими ответами — не единственный фактор, влияющий на оценки за Edgenuity — классы Lazare требуют других форматов, включая вопросы с несколькими вариантами ответов и ввод из одного слова.Разработчик, знакомый с платформой, подсчитал, что короткие ответы составляют менее пяти процентов содержания курса Edgenuity, и многие из восьми студентов The Verge , с которыми беседовала эта история, подтвердили, что такие задачи составляли меньшинство их работы. Тем не менее, такая тактика определенно повлияла на успеваемость Лазара в классе — теперь он получает 100 баллов за каждое задание.

Lazare — не единственная игровая система. Согласно веб-сайту компании, в настоящее время платформу используют более 20 000 школ, в том числе 20 из 25 крупнейших школьных округов страны, и два студента из разных средних школ в Лазар сказали мне, что нашли аналогичный способ обмана.Они часто копируют текст своих вопросов и вставляют его в поле ответа, предполагая, что оно может содержать релевантные ключевые слова. Один сказал мне, что они использовали этот трюк на протяжении всего последнего семестра и получали полную оценку «почти каждый раз».

Другой ученик старшей школы, который использовал Edgenuity несколько лет назад, сказал, что иногда пытался отправить партии слов, связанных с вопросами, «только когда я был совершенно невежественен». Метод срабатывал «чаще всего». (Мы предоставили анонимность некоторым студентам, которые признались в жульничестве, чтобы у них не было проблем.)

Один студент, который сказал мне, что он не сдал бы свой урок алгебры 2 без эксплойта, сказал, что он смог найти списки точных ключевых слов или примеры ответов, которые требуются его вопросам с короткими ответами — он говорит, что вы можете найти их онлайн «девять раз из десяти». Однако вместо того, чтобы перечислять найденные термины, он попытался проработать по три в каждом из своих ответов. («Любой хороший читер не стремится к высшему баллу», — пояснил он.)

Остин Парадизо, который закончил университет, но использовал Edgenuity в нескольких классах в старшей школе, также не хотел употреблять словесные салаты, но несколько раз использовал подход с ключевыми словами.Он работал 100 процентов времени. «Я всегда старался дать хотя бы полусогласованный ответ, потому что было немного дешево просто добавить кучу ключевых слов в поле ввода», — сказал Парадизо. «Но если бы я был немного ленив, я легко мог бы просто написать случайную строку слов, имеющих отношение к подсказке вопроса, и получить 100%».

Учителя действительно имеют возможность просматривать любой контент, представленный учащимися, и могут отменять выставленные Edgenuity оценки — учащийся по алгебре 2 говорит, что слышал о некоторых учащихся, которых ловили на использовании ключевых слов.Но большинство студентов, с которыми я разговаривал, и Симмонс сказали, что никогда не видели, чтобы учитель менял оценку, которую им присвоила Edgenuity. «Если учителя смотрели на ответы, им было все равно», — сказал один ученик.

Переход к Edgenuity оказался шатким для некоторых школ — родители в округе Уильямсон, штат Теннесси, восстают против использования платформы своим округом, утверждая, что бесчисленные технологические перебои повлияли на успеваемость их детей. Период зачисления в район в Стимбот-Спрингс, штат Колорадо, был прерван, когда Edgenuity была переполнена студентами, пытающимися зарегистрироваться.

Симмонс, со своей стороны, рада, что Лазар научился использовать обучающий алгоритм — это, безусловно, полезный навык. Но она также признает, что его более высокие оценки не отражают лучшего понимания материала его курса, и ее беспокоит, что подобные действия могут усугубить неравенство между учениками. «Он получил пятёрку +, потому что его родители имеют ученые степени и интересуются технологиями», — сказала она. «В противном случае он все равно будет получать Fs. О чем это вам говорит… цифровой разрыв в этой среде онлайн-обучения? »

Взлом алгоритма рейтинга американских колледжей News

Я был удивлен, но не удивлен, когда очень успешный выпускник, который учился в Old Ivy, сказал мне, что ежегодно 1/4 мест в первокурснике его alma mater теперь «покупается» (его слово, а не мое).

Я был удивлен, но не удивлен, когда данные о приеме в Гарвардский колледж, опубликованные во время судебного процесса, показали, что большинство их недостаточно представленных студентов из числа меньшинств были из «привилегированных» слоев (их слова, а не мои).

Но я, , был удивлен, когда послушал два последних подкаста Малкольма Гладуэлла об алгоритме рейтинга колледжей U.S News & World Report . Он взял интервью у некоторых студентов Reed College, которые провели регрессионный анализ (здесь), чтобы выяснить, как алгоритм взвешивает каждую переменную; и они достигли точности 97% ( U.S. News публикует используемые метрики, но не то, как точно взвешивает каждую из них).

Я был очень удивлен, узнав из подкастов, что:

    • Самый важный фактор в рейтинге колледжа? Одноранговые опросы.Как правило, каждого президента колледжа, ректора и руководителя приемной комиссии просят оценить другие колледжи в своей когорте. Они выставляют «рейтинг качества» школам сверстников. Не имеет значения, посещали ли эти люди эти колледжи или знают ли что-нибудь, кроме общих.
    • Еще один важный фактор: уровень расходов школы. Другими словами, если колледж богат и имеет огромные фонды, он должен быть лучше.
    • Другие факторы включают то, насколько низкий уровень приема и какой процент студентов заканчивают обучение в установленные сроки.

Поэтому неудивительно, что богатство сильно влияет на поступление в колледж или что большинство школ не будут завышать индекс для учащихся из трудных семей, которым приходится иметь дело с семьей или проблемами финансирования. Это объясняет, почему рестораны во многих колледжах смехотворно изысканные. Или что школы постоянно собирают деньги на строительство. Один студент Old Ivy сказал мне, что его озадачил новый центр искусств, построенный его колледжем; школе, похоже, не нужен был еще один центр искусств, и ученикам не разрешалось входить в новый без расписания.

Неудивительно, что рейтинг наносит ущерб школам, которые выглядят так: они бедны и готовы помочь ученикам в течение более четырех лет. Гладуэлл изучал университет Дилларда, HBCU в Новом Орлеане. Несмотря на успех у студентов, он не отвечает на горячие кнопки алгоритма US News. Чтобы поднять свой рейтинг, Дилларду пришлось бы предать свою миссию.

Подкасты очень занимательны и поучительны: «Властелин рейтинга» и «Проект Диллард». U.S News & World Report больше не существует как журнал. Но его бизнес в области рейтингов вузов по-прежнему процветает.

Связанные

Познакомьтесь с секретным алгоритмом, удерживающим студентов от поступления в колледж

ВОСЕМНАДЦАТЬ АНАИТА НАГПАЛ опасается, что ее планы начать этой осенью обучение на врача были сорваны статистической моделью.

Нагпал, который живет в Геттингене, Германия, получил место и стипендию в Нью-Йоркском университете.Ее зачисление зависело от ее результатов в дипломе международного бакалавриата, двухгодичной программе старшей школы, признанной колледжами и принятой более чем 170 000 студентов в этом году, в основном в США. Но она забила хуже, чем ожидалось.

Сожаления подростков об оценках не являются чем-то необычным, но способ, которым фонд, стоящий за Дипломной программой IB, рассчитывал оценки в этом году, был таким же. Результаты, опубликованные в понедельник, были определены по формуле, которую IB, основа программы, поспешно применила после отмены своих обычных весенних экзаменов из-за Covid-19.Система использовала сигналы, в том числе оценки учащихся за задания и оценки прошлых классов в их школе, чтобы предсказать, какие оценки они бы получили, если бы пандемия не предотвратила личные тесты.

Нагпал и многие другие ученики, родители и учителя говорят, что эти предсказания не оправдались. По их словам, многие студенты получили подозрительно низкие баллы, разбив их планы на осень и дальнейшую жизнь. Резервный план Нагпал, если она пропустит Нью-Йоркский университет, заключался в изучении медицины в Германии, но она не думает, что ее более низкие, чем ожидалось, оценки позволят ей получить место.«Как и многие другие, я была чрезвычайно шокирована», — говорит она. Позже Нагпал получил электронное письмо от Нью-Йоркского университета, в котором говорилось, что решение о ее поступлении еще не принято. NYU заявило, что не комментирует отдельные случаи.

Более 15 000 родителей, учеников и учителей подписали онлайн-петицию с просьбой к IB «применить другой подход к своему алгоритму выставления оценок и сделать его более справедливым». Фонд отказался отвечать на вопросы о своей системе, но сказал, что она сравнивалась с прошлыми результатами за пять лет и что разочарованные студенты могут использовать существующий процесс апелляции, за который взимается плата.Фонд опубликовал сводную статистику, показывающую, что средний балл в этом году был немного выше, чем в прошлом году, и говорит, что распределение оценок было аналогичным.

Один учитель математики в школе на Ближнем Востоке говорит, что IB следует раскрыть всю работу своей модели для изучения извне. Он и его коллега, получивший докторскую степень по математике, ломали голову над его дизайном, так как несколько студентов лишились стипендий для обучения в ведущих университетах, получив гораздо более низкие результаты, чем ожидали их учителя.Некоторые пойманные студенты теперь не уверены, как они будут платить за колледж. «Мое единственное предположение — это несовершенная модель», — говорит он.

«Я больше нигде не могу изучать то, что хочу».

Анахита Нагпал, 18, Геттинген, Германия

Обеспокоенность ошибочными математическими моделями растет по мере того, как все больше компаний и правительств применяют компьютеры для решения традиционно человеческих проблем, таких как решение об освобождении под залог, выявление подозреваемых в совершении преступлений и принятие решений о разжигании ненависти. Искоренение предвзятости и неточности в таких системах — растущая сфера активности и академических кругов.

Люди, сомневающиеся в оценках IB, полученных с помощью алгоритмов, теперь поднимают те же вопросы. Им интересно, как была разработана и протестирована система, почему ее работа не была полностью раскрыта и имеет ли смысл использовать формулу для определения оценок, которые могут повлиять на жизненные возможности человека.

Когда Covid-19 захватил мир в марте, многие подростки на последнем году обучения в средней школе оказались в шатком положении. Из-за приказа о предоставлении убежища было сложно или невозможно выполнить последние задания или тесты, которые могли определить их выбор колледжа и жизни.

Школьные алгоритмы Нью-Йорка для сегрегации цемента. Эти данные показывают, как

Эта статья была подготовлена ​​в сотрудничестве с The Markup , некоммерческой редакцией новостей, изучающей влияние технологий на общество.


Каждый учебный день ученики образовательного кампуса Джона Джея выстраиваются в очередь возле своего приземистого, выложенного кирпичом здания в Бруклине и пробираются через металлоискатель по пути в класс на одном из четырех этажей внутри.

Иса Грумбах-Блум направляется на третий этаж для занятий в средней школе Millennium Brooklyn High School. Хаджар Бушур уже год учится удаленно, но когда она находится в кампусе, она продолжает подниматься на четвертый этаж, где находится университетский университет Парк-Слоуп.

Несмотря на то, что студенты находятся под одной крышей, процесс обучения внутри может выглядеть совсем иначе. Школа Millennium получила оценку «отлично» почти по всем показателям, установленным городом, что делает ее одной из лучших школ в районе.Парк Слоуп, с другой стороны, в основном получает «хорошие» оценки, а иногда просто «удовлетворительно» по некоторым показателям.

Почему учащиеся попадают в одну школу, а не в другую, может быть немного загадочным — результат алгоритмов «отбора», которые более 100 средних школ города настраивают и затем используют для решения, каких учащихся принимать, часто с использованием таких переменных, как результаты тестов , посещаемость и поведенческие записи, которые непропорционально влияют на цветных учащихся. Millennium решила использовать экраны для отбора своих учеников, в то время как программа средней школы Park Slope этого не делает.

Бушур, араб из Северной Африки, который сейчас учится на втором курсе Park Slope, подал заявление о приеме в Millennium Brooklyn, но не прошел. Она не знала, почему — может быть, неделю в школе она пропустила из-за гриппа в седьмом классе. «На самом деле они не говорят вам , почему они вас не принимают», — сказала она. «Они просто не делают».

Оба ученика не могли не заметить, сколько белых учеников поднялось на один этаж и сколько цветных учеников перешло на другие.В 2019–20 учебном году «Парк Слоуп» был белым на 10% по сравнению с 46% в «Миллениум». «Мне нравится большинство моих уроков, — сказал Уайт Грумбах-Блум, — и я думаю, что главное, чего не хватает, — это разнообразная группа учеников в моих классах».

Наибольшее внимание средств массовой информации сосредоточено на горстке «специализированных» средних школ города, которые принимают учащихся на основе результатов единственного теста, называемого вступительным экзаменом в специализированные средние школы (SHSAT), и которые имеют историю приема мрачных чисел. чернокожих и латиноамериканских студентов.В этом году только восемь чернокожих студентов были приняты в конкурентоспособную среднюю школу Стуйвесант, что является одним из громких примеров.

Споры вызвали призывы учитывать другие факторы при поступлении учащихся в эти школы. Но множество отобранных средних школ по всему городу, которые уже используют другие факторы для поступления, также создают очевидные препятствия для цветных учеников.

Новые данные о приеме, полученные The Markup и THE CITY, показывают, как чернокожих и латиноамериканских учеников регулярно отбирают из средних школ Нью-Йорка — что наиболее поразительно — это самые успешные школы города.Хотя чернокожие и латиноамериканские ученики действительно подают заявление о приеме в эти школы, их обычно принимают по гораздо более низким ставкам, чем белые ученики и ученики азиатского происхождения.

Чернокожие и латиноамериканские учащиеся часто исключаются из наиболее эффективных школ

Источник: Департамент образования г. Нью-Йорка / The Markup. Смотрите данные осени 2020 года здесь .

The Markup и THE CITY не имеют доступа к данным об успеваемости учащихся, оценках, посещаемости или других академических показателях, используемых для оценки их квалификации для поступления в любую конкретную школу, но показатели приема демонстрируют явные расовые тенденции.

В Millennium Brooklyn, который неизменно оценивается как «намного выше среднего» по множеству показателей, которые школьная система использует для измерения успеваемости, 24% из более чем 5700 абитуриентов в приемном цикле 2020 года были чернокожими, но чернокожие студенты составили менее 10 % окончательно допустивших. Белые студенты? Они составили 23% претендентов, но более 34% предложений. Это неравенство распространяется на лучшие средние школы города.

В Millennium Brooklyn было большое различие между заявками и предложениями для чернокожих и латиноамериканских студентов.

Источник: Департамент образования г. Нью-Йорка / The Markup.Смотрите данные осени 2020 года здесь .

Из 27 школ города, прошедших отбор с лучшими показателями, белые и азиатские учащиеся были приняты почти вдвое чаще, чем чернокожие и латиноамериканские учащиеся. В то время как 4,4% чернокожих студентов и 4,9% студентов-латиноамериканцев, подавших заявления в эти школы, были приняты, 9,2% белых студентов и 8,6% подавших заявки азиатских студентов получили место.

Школа, в которую принят ученик, может означать существенную разницу в ресурсах и поставить ученика на другой академический путь.

Bouchour не мог не заметить лучшие варианты Millennium, предлагаемые в его каталоге курсов. «Я видел, что у них было много классов AP, у них были классы фотографии и все такое. Я подумал: «Эй, эй, эй!» Это было бы так круто », — сказала она. «А потом я подумал:« Ой, подожди, но у нас этого нет ».

Спустя годы школы в этом здании только недавно решили объединить спортивные программы — школа Millennium Brooklyn была в один момент в четыре раза больше, чем другие школы.

Под влиянием пандемии город внес изменения в процесс обучения на следующий учебный год, ограничив использование некоторых экранов и повысив прозрачность, но эксперты говорят, что этого недостаточно, чтобы избавиться от расизма, заложенного в системе.

«Мы продолжаем устранять препятствия и делать нашу школьную систему более справедливой, и мы всегда ищем способы развить уже достигнутые многообещающие результаты», — сказала Кэти О’Хэнлон, представитель Департамента образования Нью-Йорка (DOE ), говорится в сообщении.«Недавние изменения в системе набора были продиктованы интересами наших учеников, и, хотя мы знаем, что нам предстоит еще много работы, мы не перестанем работать над тем, чтобы внести реальные и долгосрочные изменения в наши государственные школы».

Проверка школ стала частью сегрегации в городе, которая выходит далеко за рамки образования, сказала Джоанна Миллер, адвокат Союза гражданских свобод Нью-Йорка, но город может изменить ее. «Это основная движущая сила, с которой мы должны бороться как город», — сказала она.«По нашему мнению, это также наиболее явно неправильный политический выбор, сделанный городом».

Черные и латиноамериканские дети исключены из лучших школ

В 2014 году поразительный отчет Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе показал, что в Нью-Йорке одна из самых сегрегированных школ в стране, и с тех пор город был вынужден искать ответы о том, как изменилась ситуация. так ужасно.

Как и в других американских городах, школы в Нью-Йорке имеют долгую историю сегрегации по месту жительства, с которой приходится считаться, но один способствующий фактор остался неизменным: интенсивный процесс приема в государственные средние школы Нью-Йорка.

В этом году, как и в прошлом, руководство для поступления в среднюю школу Нью-Йорка 2021 достигло размера, близкого к телефонной книге, почти превысив 500 страниц. Школы имеют широкие полномочия принимать решения о зачислении, и даже если семьи стремятся изучить точные требования, предъявляемые к разным школам, их нелегко найти. В рамках исследования юридической школы Фордхэма в 2019 году исследователи просмотрели веб-сайты и напрямую связались со старшими школами, чтобы найти точные критерии приема на 157 отобранных программ.Они получили всего 20 ответов.

«Одна особенность Нью-Йорка заключается в том, что программы отбора и прослушивания позволяют ранжировать студентов так, как они считают нужным», — сказал Шон Коркоран, доцент Университета Вандербильта, который годами отслеживал данные о приеме в школы Нью-Йорка. «Не существует единой формулы, которую школы используют по всему городу, поэтому никогда не знаешь, что происходит за кулисами этих программ проверки».

При подаче заявления учащиеся ранжируют до 12 школ, а затем сравнивают их с помощью компьютера.В любой из этих школ формула может ранжировать учащихся с оценкой, рассчитанной, например, на основе 40% результатов тестов, 30% оценок и 30% посещаемости. Но переменные и их значение могут сильно различаться. Некоторые экраны представляют собой сложные алгоритмы, которые устанавливают строгие требования для поступления — высокие баллы за тесты, постоянная посещаемость, отличные оценки.

Другие академические «экраны», как указывали некоторые ученые, почти бессмысленны. Учащиеся с едва проходящими оценками или даже с результатами тестов ниже их уровня могут быть приняты.Некоторые более целевые «экраны», такие как прослушивание в танцевальной школе, вызывают меньше споров.

В некоторых исследованиях и отчетах рассматривается вопрос о том, ставит ли цветных учащихся в неблагоприятные условия скрининг в большей степени, чем другие способы отбора учащихся. Местная группа по защите интересов студентов, Teens Take Charge, также опубликовала в конце прошлого года некоторые связанные данные о показателях приема в рамках жалобы Министерства образования США на гражданские права в отношении практики скрининга в городе.

The Markup и THE CITY хотели точно знать, сколько учеников было вытеснено из каждой школы системой отбора и где разрыв был самым большим.

Существует 75 неспециализированных средних школ, которые отбирают всех своих учеников с помощью экрана, и через публичный запрос в Департамент образования Нью-Йорка, The Markup и THE CITY получили количество учеников каждой расовой демографии, которые подали заявку на каждую отобранные школы для цикла приема осенью 2020 года по сравнению с тем, сколько было принято.

Части набора данных, в которых участвовало очень небольшое количество учащихся, были отредактированы для защиты конфиденциальности учащихся, и данные не включали расовые данные о поступающих из частных школ.Помимо 75 школ, которые мы рассмотрели, есть еще десятки, которые выбирают одних учеников с экраном, а другие — без него. Но чтобы сосредоточиться на эффектах отбора, наш анализ отслеживал только школы, прошедшие полную проверку.

Мы также изучили последние показатели успеваемости для каждой из школ, используя данные о школах Нью-Йорка, и обнаружили, что отбирали школы с некоторыми из высоких рейтингов по таким показателям, как количество выпускников за четыре года, доступ к курсам продвинутого уровня, а также математика и английский язык. результаты тестов, чаще использовали экраны, которые непропорционально принимали белых или азиатских студентов.

Возьмем, к примеру, Академию ученых в Квинсе, школу с самым высоким рейтингом, которая выделялась в данных по количеству зачисленных студентов. Подали заявки около 300 белых студентов, и 103 поступили — процент приема составил около 35%. Немного больше чернокожих студентов, 315, также подали заявки, но только 25 получили предложения, то есть процент принятия составил около 8%.

Директор Академии ученых не ответил на запрос о комментарии.

В Академии ученых в Куинсе у белых студентов было намного больше предложений, чем у других демографических групп

Источник: Департамент образования г. Нью-Йорка / The Markup. Посмотреть данные за осень 2020 года можно здесь .

Мэрия имеет широкие полномочия решать, могут ли школы использовать экраны или разрешать использование экранов только определенных типов. Однако прямо сейчас школы получили широкую свободу действий в отношении того, как выглядят их экраны.

О’Ханлон, представитель Министерства образования, сообщил The Markup, что город уделяет приоритетное внимание взаимодействию с общественностью, в том числе с неблагополучными семьями, для построения более справедливого процесса.Но данные показывают только потенциальные пределы взаимодействия. Примерно такое же количество чернокожих и латиноамериканцев подало заявление в школы с лучшими показателями, которые мы рассматривали, по сравнению с другими демографическими группами. У них было меньше шансов попасть внутрь.

Город и штат также предоставили финансирование некоторым районам для развития инициатив разнообразия, — отметил О’Ханлон. Более 100 школ участвуют в городской программе «Разнообразие при приеме», в рамках которой школы обязуются уделять приоритетное внимание учащимся из неблагополучных семей.Но только 10 из 75 проверенных школ, которые мы рассмотрели, были частью программы при приеме осенью 2020 года, согласно городским данным.

Защитники системы утверждают, что алгоритмы — это просто меры академической устойчивости. Но семьи с наибольшими ресурсами, как говорят сторонники реформы, имеют больше возможностей для навигации по каждой части системы приема. Они могут нанимать репетиторов, готовиться к экзаменам, узнавать о приеме в лучшие школы через сети и иметь средства, чтобы их дети приходили туда вовремя.

Студент не может контролировать многие критерии приема. До этого года, если ученик жил в другом районе, чтобы учиться в школе с хорошими рейтингами в преимущественно Белом районе, этому ученику, возможно, приходилось бороться с препятствием, когда средняя школа географически отдавала предпочтение некоторым ученикам для зачисления. У чернокожих и латиноамериканцев также больше шансов страдать от некоторых хронических заболеваний, которые могут повлиять на посещаемость средней школы. Защитники говорят, что другие потенциальные факторы отбора, такие как поведенческие записи, также склонны к предвзятости в отношении цветных студентов.

Скрининг не привел к расовой сегрегации в школах города — школы были разделены задолго до того, как система была введена в действие. Но это еще больше разделило студентов по их достижениям и поставило новые барьеры, которые укрепляют и без того разделенную по расовому признаку систему.

«Я всегда думаю об этом так, что наследие расистской жилищной политики заложило основу для сегрегации», — сказал Мэтт Гонсалес, директор Инициативы интеграции и инноваций Метро-центра Нью-Йоркского университета.«Политика приема в школы, особенно наиболее вопиюще расистские, в основном поддерживает, укрепляет и воспроизводит эти модели сегрегации».

Эта система не гарантирует, что определенные ученики не добьются успеха, но, по его словам, она эффективно настраивает колоду против них.

Устранение «низменного плода» расовой дискриминации

В конце прошлого года мэр Билл де Блазио объявил об изменениях в системе досмотра в городе. Он сказал, что средние школы будут «делать паузу», используя экраны в наступающем учебном году, и пересматривать оценку в следующем году.Он объявил, что все средние школы навсегда откажутся от использования географического предпочтения, которое способствует зачислению студентов, проживающих в определенных частях города, и может непропорционально исключать цветных учеников из школ в Белых районах.

Средняя школа Элеоноры Рузвельт, например, в Верхнем Ист-Сайде на Манхэттене, которая была оценена городом как «намного выше среднего» по таким показателям, как количество выпускников за четыре года и результаты тестов по математике, имела приоритетный прием для учащихся, проживающих в округе 2. , особенно Белая, богатая часть города.

На осень 2020 года школа предложила места для 345 учеников. В то время как 26% ​​претендентов на место были латиноамериканцами, этим студентам было отправлено менее 5% предложений. Точное количество латиноамериканских студентов, которые в конечном итоге прошли через экран, было отредактировано в данных, потому что DOE утверждал, что его выпуск нарушит конфиденциальность студентов.

Директор школы Элеоноры Рузвельт не ответил на запрос о комментарии.

Студент проходит мимо средней школы Элеоноры Рузвельт в Верхнем Ист-Сайде, 24 мая 2021 года. Бен Фрактенберг / ГОРОД

Средним школам, однако, будет разрешено продолжать использовать другие критерии отбора.

Также будет больше прозрачности: школы теперь должны публиковать свои требования к отбору на централизованном городском веб-сайте.

«Избавление от географических экранов было своего рода низко висящим плодом», — сказал Миллер. Но она добавляет, что «мы хотим, чтобы государственные школы были общественным ресурсом».

«Мы ни в коем случае не думаем, что самые лучшие, самые поддерживающие и хорошо оснащенные школы должны быть чем-то, к чему не все будут иметь доступ», — сказала она.

Остальные не были так довольны. Некоторые родители утверждали, что учащихся, которые особенно много работают или особенно хорошо успевают, следует помещать вместе в школы, где они могут получить более углубленное обучение. После объявления один из защитников родителей сообщил New York Post, что «возникло ощущение, что нет никакого смысла даже притворяться, что они поддерживают академические успехи, и что их больше беспокоит оптика».

Решение было в значительной степени вызвано пандемией, которая заставила школы временно отказаться от таких показателей успеха, как результаты тестов и посещаемость за год, и, в зависимости от вашей точки зрения, вынудила школьных чиновников пересмотреть систему или дать им политически жизнеспособную причину для Сделай так.

Объявляя об изменениях, Ричард Карранса, недавно ушедший из школы ректор де Блазио, объяснил, что этот план «направлен на решение текущих обстоятельств, связанных с пандемией». В частности, было нецелесообразно проверять учеников средней школы на основании посещаемости и оценок, особенно когда государственные контрольные экзамены были отменены на год. «Нам пришлось заново изобрести строительные блоки государственного образования в крупнейшей школьной системе страны — от того, как ходить в класс, до политики выставления оценок, посещаемости и всего остального, — сказал он.

Есть некоторые признаки успеха. Первые данные, недавно объявленные городом, показали, что учащиеся с низким доходом получали больше предложений в конкурентоспособные средние школы по сравнению с прошлыми годами.

Департамент образования Элеоноры Рузвельт сообщил в электронном письме, что устранение географических барьеров имело большое значение: более 60% предложений поступило учащимся за пределами округа 2 по сравнению с 1% в предыдущем году.

Набор студентов, имеющих право на бесплатный обед или обед по сниженной цене, в этом году также увеличился втрое — с 16% до 60%.Отчасти это может быть связано с тем, что Элеонора Рузвельт начала участвовать в программе «Разнообразие при приеме» в этом году, в рамках которой этим студентам отдавалось 38% предложений.

Город еще не предоставил расовые данные по школам за год.

Насколько продолжительны эти изменения, может зависеть от победителя выборов мэра в этом году, которые определят, кто возьмет на себя полномочия в отношении политики проверки в школах.

«Это администрация, которая уходит, поэтому они, по сути, накинулись на следующую администрацию и сказали:« Мы собираемся сделать паузу на год, а затем пусть кто-нибудь другой в этом разберется », — сказал Гонсалес.

Данные, полученные с помощью разметки, показывают, сколько студентов в конечном итоге было отклонено системой, но чего не может показать, так это того, сколько студентов чувствовали себя не в своей тарелке в системе, даже когда им это удалось.

Стефани Чепмен, афро-латинка, учится в средней школе в Бронксе. «Это был район с низким доходом; у нас почти не было финансирования », — сказал Чепмен. «У нас была половина этажа — буквально наша школа была половиной этажа».

Когда она искала среднюю школу, она решила сдать ШСАТ для поступления в одну из элитных специализированных школ.Она села за один из них, но беспокоилась, что из-за своего прошлого она не впишется. «Я просто не хотела идти, потому что почувствовала синдром самозванца», — сказала она. «Я чувствовал, что не заслужил ехать».

В итоге она вместо этого пошла в Бардскую среднюю школу в раннем колледже Квинса, школу, прошедшую отбор, которая ей очень понравилась. Она собирается получить там степень младшего специалиста колледжа, и преподаватели делают все возможное, чтобы помочь студентам со всем, что нужно.

Но ей нужно время, чтобы приспособиться.Другие студенты рассказывали бы о сноуборде на выходных, как если бы это было обычным занятием. Ей было трудно общаться. «Мы росли в Бронксе, моей школе, и у нас был довольно низкий доход», — сказала она. «Просто увидеть изменение в людях и их экономическом положении было шоком».

Директор Bard Queens не ответил на запрос о комментарии.

«Не все люди тестируются, не все люди проводят собеседования, не все люди имеют одинаковый доступ к вещам», — сказал Бушур, студент колледжа Парк Слоуп.«Это просто несправедливо, когда вы судите кого-то, основываясь на этом, и вы абсолютно ничего не знаете об его истории».

Посмотрите, как мы расследовали поступление в среднюю школу Нью-Йорка.

Подпишитесь на Новостная рассылка Получить THE CITY Scoop

Зарегистрируйтесь и получайте свежие новости из ГОРОДА каждое утро

Ofqual и алгоритм · LRB 10 сентября 2020

Поскольку в марте в Великобритании был введен карантин, министр образования Гэвин Уильямсон объявил, что этим летом экзамены GCSE и A level будут отменены.Орган, регулирующий экзамены, Ofqual, получил указание внедрить альтернативную систему, позволяющую студентам перейти к дальнейшему обучению или трудоустройству, гарантируя, что они не будут ни в выгодном, ни в неблагоприятном положении по сравнению с теми, кто сдавал экзамены в предыдущие годы.

При отсутствии официальных экзаменов лучшим доступным показателем успеваемости учащегося является оценка учителями его успеваемости. Однако с точки зрения Ofqual было две проблемы, когда просто просили учителей оценить, какие оценки были бы выставлены ученикам.Учителя могут лишь несовершенно оценить, на что способен ребенок, и, поскольку в любой конкретный год процент детей не сможет реализовать свой потенциал, оценки учителей постоянно завышают успеваемость. Таким образом, если рассматривать эти оценки как евангелие, это может создать аномалию, которую государственный секретарь стремился избежать: студенты этого года в конечном итоге получат в целом лучшие результаты, чем студенты в другие годы. Вторая трудность заключалась в том, что Ofqual должен был быстро провести оценки: хотя они разослали четкие инструкции о том, как школы должны использовать свидетельства прошлой успеваемости при формировании « оценок центра », они ожидали, что школы подойдут к задаче по-разному, поэтому потребуется некоторое смягчение результатов.

Решение, предложенное Ofqual, описано в документе Awarding GCSE, AS, A Level, Advanced Extension Awards и Extended Project Qualifications летом 2020 года: Промежуточный отчет . Он длинный, но по большей части доступный. От учителей требовалось не только представить прогнозируемые оценки для каждого ученика, но и расположить учеников по каждому классу: кто получит лучшую пятерку, кто второй лучший и так далее. Ofqual сравнил 11 возможных алгоритмов выставления оценок, которые будут использовать эту информацию вместе с историческими данными об успеваемости в каждой школе, национальными данными о том, как учащиеся в целом успевают по каждому предмету, и данными о предыдущей успеваемости когорты в этом году в национальных тестах.

Алгоритм, который они выбрали, был довольно простым. Для уровня A использовались национальные данные о том, как учащиеся в целом продвигаются между уровнями GCSE и A, чтобы вычислить на основе результатов GCSE каждой школы, как учащиеся смогли бы достичь уровня A в этом году, если бы школа следовала национальному образцу. Та же формула, опять же основанная на результатах GCSE, применялась к ученикам, сдавшим A level в школе за предыдущие три года. Разница между этими оценками была принята как мера того, насколько лучше или хуже ученики этого года были по сравнению с их предшественниками, и использовалась для корректировки среднего значения оценок, полученных школой по каждому предмету за последние три года, с получением ожидаемого распределения. оценок для когорты этого года.

Прогнозируемые оценки и рейтинги, представленные каждой школой, были затем пересмотрены, чтобы соответствовать этому распределению, смещая детей с самым низким рейтингом вниз, если требуется сдвиг вниз, и детей с самым высоким рейтингом, если требуется сдвиг вверх. Были и более сложные настройки для учета случаев, когда предыдущие данные были недоступны, и дополнительный шаг для обеспечения того, чтобы общее распределение оценок по стране соответствовало предыдущим годам, но это был достаточно простой подход, не связанный с какой-либо загадочной математикой. и четко разработан, чтобы быть прозрачным.Однако это было явно нечестно. Моделирование того, как предыдущие достижения влияют на итоговую квалификацию, было выполнено на национальном уровне, в результате чего школы, которые добились лучших результатов, чем в среднем по стране, проигрывали. Данные одной школы, опубликованные Fischer Family Trust, показывают, что даже если за последние три года ни один ученик не проиграл, оставалось возможным, чтобы ожидаемый процент неуспешных результатов был выше нуля, и даже процент, равный меньшему. чем один ученик потребовал бы, чтобы кого-то понизили до неуспевающего.

Различные алгоритмы, которые рассматривал Ofqual, сравнивались путем проверки того, насколько точными они были бы, если бы их применяли к студентам, сдавшим экзамены в 2019 году. Невозможно было полностью протестировать процесс, поскольку в предыдущие годы не было рейтингов, рассчитанных учителями. Итак, Ofqual составил рейтинг для экзаменуемых 2019 года, разместив их по порядку в соответствии с оценками, которые они получили на своих экзаменах. Это сделало тест довольно слабым: учитывая, что реальные и оценочные оценки были в конечном итоге основаны на одинаковых оценках, можно было бы ожидать довольно высокого уровня согласия, безусловно, более высокого, чем было бы достигнуто на практике, когда рейтинг будет основываться на учителях. предсказания.Отчет, однако, показывает, что точность алгоритма, выбранного для расчета результатов уровня A, сильно различалась между испытуемыми, даже когда для составления рейтинга использовались фактические оценки. В лучшем случае точность составила 68 процентов; в худшем случае — 27 процентов.

Статистики должны были знать, насколько сложно предсказать что-то столь же изменчивое, как индивидуальный успех в учебе, и трудно поверить, что Ofqual не смотрел на эти цифры с беспокойством. На этом этапе компетентный министр начал бы рассматривать альтернативы или, по крайней мере, внедрил бы процесс рассмотрения того, что неизбежно привело бы к большому количеству апелляций.Но Уильямсон, похоже, не заметил, что что-то пошло не так, пока не были опубликованы результаты. Для работы с общественным мнением Ofqual нанял PR-фирму, которой руководили бывшие партнеры Майкла Гоува и Доминика Каммингса, по контракту, заключенному без проведения конкурсных торгов.

Когда 13 августа были опубликованы результаты уровня A, 39% оценок, рассчитанных учителями, были понижены. Произошедший в результате фурор — включая толпу дерзких подростков в Вестминстере, скандировавших «К черту алгоритм!», — заставил Уильямсона развернуться на 180 градусов: 17 августа он объявил, что скорректированные результаты будут проигнорированы, а награды будут основаны на оценках центра. Иными словами, возвращаясь к предсказаниям учителей.В результате приемным отделениям университетов пришлось разобраться с «говнюком на фабрике ебли», если цитировать один отчаянный твит. Из 160 000 студентов, чьи результаты были повышены, 100 000 уже были приняты в университет, выбранный ими первым, а 45 000 все еще оставались на плаву. В результате 15 000 студентов теперь имеют право на поступление в университеты, в которых для них больше нет места. Пятнадцать тысяч — не такая уж большая цифра, учитывая размер сектора, но 90 процентов этих студентов держали предложения о поступлении на самые избирательные курсы и в самые требовательные университеты.К 19 августа в приемное отделение Университетского колледжа Лондона, например, поступило более 8000 запросов от встревоженных студентов и их родителей; на момент написания он рассматривает 1700 апелляций.

Особенно проблемная ситуация с медициной. В начале кризиса медицинские школы были профинансированы, чтобы обеспечить 7500 мест в Англии и 9500 мест в Великобритании в целом. По текущим оценкам, право на места теперь имеют 2000 дополнительных студентов, из которых можно разместить только около 600 человек.20 августа министр университетов направил вице-канцлерам письмо с обещанием финансирования для увеличения количества мест в медицинских школах, но признал, что они могут быть предоставлены только в том случае, если Министерство здравоохранения, чьи государственные служащие сейчас занимаются не только пандемией, но и полной реструктуризацией населения. система здравоохранения смогла гарантировать стажировку в клинических учреждениях во время их университетских курсов для дополнительных студентов и места для обучения после окончания учебы.

Алгоритмы того или иного типа уже много лет используются при приеме в вузы.В 1979 году медицинская школа больницы Святого Георгия начала использовать компьютерный алгоритм для проверки приложений к своей программе бакалавриата. В отличие от алгоритма Ofqual, он был удивительно точным, согласуясь с оценками группы отбора людей в 90–95% случаев. Эта точность достигается частично за счет имитации предрассудков группы. Кандидаты с именами, «не звучащими по-европейски», были помечены, и на этом основании было исключено до шестидесяти претендентов в год. Комиссия по расовому равенству была предупреждена в 1986 году, и алгоритм был отменен.В статье BMJ это названо «пятном на профессии». Алгоритм был откровенно расистским, хотя стоит отметить, что пока он использовался, доля неевропейских кандидатов, принятых в Сент-Джорджес, была выше, чем в других медицинских школах.

Ofqual проверил алгоритм в этом году на предмет этнических и других предубеждений и обнаружил, что он в целом справедлив в том смысле, что точно отражает несправедливость, присущую системе. Черные кандидаты добились меньших успехов, чем белые, но разница была сопоставима с предыдущими годами — подразумевается, что так и должно быть.Алгоритм также кажется более надежным в школах с более высокими показателями, а это означает, что некоторые дети в менее обеспеченных школах были несправедливо наказаны. Наиболее широко сообщаемая систематическая ошибка связана с суждением о том, что любая форма статистической корректировки будет методологически несостоятельной в классах с менее чем пятью учащимися, и только небольшая корректировка должна быть разрешена в классах с количеством учащихся от пяти до пятнадцати. Поскольку небольшие классы гораздо более распространены в частных школах, чем в государственных школах и колледжах дальнейшего образования, результаты частных школ были гораздо менее вероятными.

Сейчас явно делается попытка переложить вину за фиаско на Ofqual и алгоритм. Главный регулирующий орган Ofqual ушел в отставку, а постоянный секретарь Департамента образования был уволен. Ofqual не является независимым агентством; это правительственное учреждение, действующее по указанию министра. Проблемы с алгоритмом не технические, а следствие политических решений, принятых с самого начала.

Рецензия на книгу: Этический алгоритм

Рецензия на книгу Майкла Кернса и Аарона Рота «Этический алгоритм: наука о разработке социально ориентированных алгоритмов»

Я читаю «Этический алгоритм: наука о разработке социально ориентированных алгоритмов» Майкла Кернса и Аарона Рота, и это напомнило мне, почему я люблю информатику.

Информатика — это тщательное определение проблем и их приемлемых решений. Это означает определение, начиная с точного языка и затем, возможно, переходя к математике, что именно должен делать алгоритм и какие свойства должны иметь его выходные данные. Любой компьютерный ученый может сказать вам, что разработка алгоритмов обычно требует компромиссов; у вашей проблемы может быть много решений, и «лучшее» решение будет меняться в зависимости от вашей точки зрения.Дело не в том, что мы, компьютерщики, не можем принимать оттенки серого. Мы можем. Однако мы будем настаивать на количественной оценке оттенков серого, а затем подробно рассмотрим их. Мы можем вернуться к вам, чтобы попросить вас сделать трудный выбор: вы хотите, чтобы ваш алгоритм был точным или справедливым? Насколько точно? Насколько справедливо? Или даже, какой справедливости вы хотите (потому что вы не можете иметь всего этого)?

Это очень полезно, потому что позволяет нам уйти от волнующихся призывов к разработчикам алгоритмов стать более этичными или предложений о том, что алгоритмы следует регулировать каким-то расплывчатым образом.Вооружившись конкретными методами разработки алгоритмов для удовлетворения различных социальных потребностей, мы можем внедрить системы, которые закрепляют выбранные обществом ценности (при условии, что общество может их четко сформулировать и они не противоречат друг другу). Достижения теоретической информатики, описанные в этой книге, могут продвинуть нас к тому моменту, когда каждого ученого-информатика или специалиста по обработке данных можно научить, как регулярно встраивать этические вопросы (такие как конфиденциальность и справедливость) в свои алгоритмы, при условии, что заинтересованные стороны указали конкретные этические ограничения, которые важны.

Алгоритмы машинного обучения обучаются на наборах данных примеров с целью разработки способа создания «наилучшего» возможного решения на наборе новых примеров в будущем. Распространенными задачами для машинного обучения являются категоризация изображений (например, на этом изображении изображен жираф?), Рекомендации, какие товары покупатель может захотеть купить дальше, или — с более высокими ставками — следует ли проводить собеседование с кандидатом при приеме на работу. Машинные обучающиеся никогда не дают вам ничего бесплатно — если вы хотите, чтобы он давал вам точный ответ, не думайте, что его результаты также будут этичными (например,г. непредвзято), если вы не изложите это очень четко. Короче говоря, определение «лучшего» может потребовать некоторой работы.

Алгоритмы конфиденциальности

Первый шок в главе о конфиденциальности состоит в том, что «анонимных данных нет», то есть существует реальная опасность того, что отдельные лица могут быть идентифицированы путем сравнения нескольких наборов данных, даже если каждый набор данных был анонимным. Классическим примером этого является конкурс Netflix, который выпустил анонимный набор данных об истории проката фильмов пользователями, чтобы дать возможность командам разработать улучшенную систему рекомендаций (например,г. если вам нравится «Гарри Поттер», почему бы не попробовать «Золотой компас»?). Некоторые предприимчивые исследователи конфиденциальности выяснили, что, несмотря на то, что имена были взяты из данных Netflix, они могли относительно легко определить личность пользователя Netflix, если бы они также завершили обзор IMDB, используя свое собственное имя. Ой.

В общем, деанонимизировать небольшие наборы данных или те, которые могут быть раскрыты при связывании с другими наборами данных, сложно. Здесь нужно найти компромисс между защитой частной жизни человека от раскрытия конфиденциальной информации и возможностью обмена данными в научных целях.Человечество выиграет, если я внесу геномную информацию в исследование, но я не хочу, чтобы моя страховая компания делала какие-либо выводы обо мне как личности из полученного общедоступного набора данных в случае, если они используют его для увеличения моих страховых выплат.

К счастью, для этого есть алгоритмическое решение, называемое «дифференциальной конфиденциальностью». Идея заключается в том, что «из набора данных нельзя извлечь ничего о человеке, чего нельзя узнать из того же набора данных, но с удаленными данными этого человека» (стр. 36).Представьте, что вы проводите опрос на неприятную тему (допустим, вы хотите установить распространенность грибка ногтей на ногах среди населения). АНБ проявляет зловещий интерес к грибкам и будет вызывать в суд ваши данные исследования, вынуждая вас передать личные записи людей, нуждающихся в том, что они эвфемистически называют «фунгицидным лечением». Вы этого не хотите (никто этого не хочет), поэтому вы решаете, что лучший подход заключается в следующем. Когда вы звоните участникам, чтобы спросить их о ногтях на ногах, вы даете им следующие инструкции: «Подбросьте монетку и не говорите мне, как она упала.Если это головы, скажите честно, есть ли у вас грибок ногтей на ногах. Но если монета выпала решкой, то дайте мне случайный ответ, выполнив следующие действия. Подбросьте монету еще раз и скажите: «Да, я полон грибка», если выпадет решка, и «Нет, я свободен от грибка, если решка» ». Это чертовски умно, потому что теперь, если АНБ стучится в чью-то дверь, они всегда могут отрицать, что в их носках есть что-то неприятное, это просто способ, которым приземлилась вторая монета. АНБ никогда бы не узнало их разницу, если бы они не захотели снять с граждан обувь по прихоти.И тем не менее, вы, как исследователь, все равно можете сделать выводы о частоте появления грибков, потому что, хотя в наборе данных есть ошибки, вы систематически вводили их, так что вы можете работать в обратном направлении, чтобы их также исключить.

Оказывается, вы можете склеить серию алгоритмов, которые гарантируют дифференциальную конфиденциальность, и результат также будет дифференциально конфиденциальным. У этого метода есть реальные приложения, которые используются Google и Бюро переписи населения США.

Как сделать алгоритмы честными

Классификаторы машинного обучения

получили известность как несправедливые на том основании, что их результаты могут быть сексистскими и расистскими.Это не потому, что они были разработаны шовинистами-компьютерщиками, которые тоскуют по 1940-м годам, а потому, что они обучены на наборах данных реального мира. Алгоритмы, которые обучены на наборах данных с фотографиями, на которых не так много примеров черных лиц, будут иметь низкую точность при попытке классифицировать новые изображения чернокожих людей. К сожалению, алгоритмы, которые обучаются на тексте, написанном людьми, с большей вероятностью ассоциируют мужчин со словом «гений», а женщин — со словом «серьга». Человеческий мир пронизан предвзятостью, поэтому наши машинные обучающиеся отразят это.Благодаря математическим свойствам алгоритмов, которые они используют, они могут также усиливать предвзятость в отношении групп меньшинств просто потому, что группы меньше и меньше влияют на решения; больше образцов группы большинства. Повышение справедливости для одной группы может снизить точность для других групп.

Помимо предвзятости в обучающей выборке, я был очарован, прочитав о различных разумных определениях справедливости и о том, что существуют математические доказательства, которые нельзя получить одновременно.В книге используется пример банка, который использует машинное обучение, чтобы решить, предоставлять ли ссуду вымышленным людям в обществе двух расовых групп: кругов и квадратов. Одно из определений справедливости заключается в том, что пропорция ложных срабатываний и ложных отрицаний для Circle и Square должна быть одинаковой: такая же пропорция Circles должна быть утвержденной ссудой, когда они фактически не могут выплатить их, как их аналоги Square, а также У такой же доли Кругов и Квадратов должны быть отклонены ссуды, даже если они действительно могли их выплатить.Однако другое определение справедливости называется равенством положительной прогностической ценности: среди людей, которые, по прогнозам алгоритма, выплатят ссуду, коэффициенты погашения для кругов и квадратов должны быть одинаковыми. Оказывается, невозможно иметь равенство ложноотрицательных и положительных результатов одновременно с равенством положительной прогностической ценности. Есть также некоторые интересные результаты по интерсекциональности. Можно быть справедливым по отношению к нескольким группам (красным, синим, кругам, квадратам), но это происходит за счет несправедливости по отношению к лицам, находящимся на пересечении этих групп (таких как красные круги, синие квадраты).

Кому следует прочитать эту книгу?

Книга хорошо написана, с использованием небольших примеров выстроена серия логических шагов, которые часто приводят к неожиданным выводам. Большинство объяснений написано на простом английском языке, без большого количества математических обозначений. Читателям, вероятно, будет полезно иметь базовые представления о машинном обучении и базовые знания о разработке алгоритмов. Я могу засвидетельствовать тот факт, что смутно запоминающаяся степень по информатике 1990-х годов подойдет, но я бы не рекомендовал ее школьникам.

Джуди Робертсон

Как компьютерный алгоритм вызвал кризис оценки в британских школах

Гэвин Уильямсон, министр обороны Великобритании, прибывает на еженедельную встречу министров на Даунинг-стрит, дом 10 в Лондоне, Великобритания, во вторник, 23 апреля 2019 года.

Bloomberg | Bloomberg | Getty Images

Британия переживает фиаско по всей стране после того, как автоматизированный алгоритм снизил результаты A-Level почти 40% студентов, которые не смогли сдать экзамены из-за пандемии коронавируса.

Чтобы определить результаты каждого учащегося, Великобритания решила использовать алгоритм, который учитывает их фиктивные результаты экзаменов, а также послужной список школы на экзаменах. Законодатели заявили, что программное обеспечение даст учащимся более «справедливый» результат после заключения, что учителя потенциально могут попытаться завышать оценки своих учеников.

Но в итоге модель предпочла учеников из частных школ и богатых районов, в результате чего непропорционально сильно пострадали успешные из бесплатных государственных школ. Многим студентам отменили места в университетах из-за заниженных результатов экзаменов, и в результате были протесты.

В США нет прямого эквивалента экзаменов A-level, но это тесты, которые студенты в Великобритании сдают в возрасте 17–18 лет, часто для того, чтобы помочь им поступить в университет, и они похожи на SAT и PSATS. Некоторые работодатели смотрят на них при рассмотрении новых кандидатов, и они широко рассматриваются как самые важные экзамены в британских школах.

Министр образования Великобритании Гэвин Уильямсон сказал, что он «невероятно сожалеет» о неудобствах на экзамене, и сказал, что его главный приоритет сейчас — обеспечить учащимся получение хороших результатов .

Оценки, выставляемые алгоритмом, были отменены в пользу прогнозов учителей, что стало одним из самых больших поворотов в истории образования Великобритании. Министерство образования заявило, что продолжает работать с регулятором экзаменов Ofqual, чтобы попытаться обеспечить справедливые результаты для молодежи в это беспрецедентное время.

Но многие студенты уже потеряли свои места в предпочитаемом ими университете, и процесс приема сейчас в хаосе. Студентам, которые подали документы в Оксфорд и Кембридж, сказали, что им, возможно, придется подождать год, прежде чем они смогут приступить к учебе, после того, как они успешно обжаловали полученные ими результаты.Вустерский колледж Оксфорда заявил, что будет принимать всех студентов, которым он сделал предложения, независимо от их оценок.

Оппозиционная Лейбористская партия назвала алгоритм «незаконным» в четверг, утверждая, что он нарушает антидискриминационное законодательство, а также законы, требующие соблюдения стандартов.

Кэтрин Бреслин, консультант по машинному обучению, которая раньше работала в Amazon, сказала: «Алгоритмы могут скрыть и выявить несправедливость и дискриминацию систем, которые они автоматизируют.

Она добавила: «Итак, хотя алгоритм Ofqual был явно неправильным и вызвал много беспокойства по всей стране, возможно, это приведет к переоценке нашей экзаменационной системы».

Labour’s Секретарь теневых сообществ и местного самоуправления Стив Рид заявил в среду, что «фиаско» еще далеко от завершения. «Это правильно, что правительство изменило направление в понедельник, но тысячам семей все еще приходится разбираться с последствиями», — сказал Рид. сказал.

«Нам нужна чугунная гарантия от министров, что ни один студент не проиграет, сделав первый выбор из-за некомпетентности правительства.И они должны гарантировать, что все ученики получат свои выпускные оценки к концу недели «, — продолжил он.

» Не верится, что студенты все еще находятся в подвешенном состоянии, без ясности относительно их будущего из-за беспорядка, созданного правительством. Семьи заслуживают большего ».

Оппозиционная партия теперь хочет, чтобы министр образования Гэвин Уильямсон, которому грозят призывы уйти в отставку после разворота, опубликовал юридическую консультацию, которую ему дали. Уильямсон еще не сказал, уйдет ли он в отставку или опубликовать юридическую консультацию.

Уильям Танстолл-Педоу, предприниматель, который продал свой стартап в области искусственного интеллекта Amazon, сказал CNBC: «Оценка на экзамене является прямым свидетельством достижений человека: что они могли делать на момент тестирования. Прямое достижение этого человека, которое было полностью в их руках (и, следовательно, в чем они виноваты, если не в том, чего они ожидали) ».

«Любое предсказание того, что кто-то мог бы достичь, когда он на самом деле этого не делал, независимо от того, как он был произведен, является чем-то совершенно другим.Это может быть необходимо для сортировки мест в университетах, но это не то же самое, что и оценка «.

Управление статистического регулирования (OSR) заявило во вторник, что проведет обзор подхода к разработке статистических моделей для присуждения наград. Результаты экзамена 2020 г.

«Обзор будет направлен на то, чтобы выделить изучение проблем, с которыми пришлось столкнуться в этих беспрецедентных обстоятельствах», — говорится в сообщении OSR.

Прогнозы учителей

На этой неделе прогнозы учителей также использовались для определения результатов учащихся на экзаменах GCSE. который большинство британских студентов берут за два года до получения аттестата A-level.Показатели успеваемости росли повсеместно, и чуть более четверти учащихся получили оценку 7 или выше (что эквивалентно A или A * по предыдущей системе).

Эта катастрофа поднимает вопросы о том, насколько правительства должны полагаться на алгоритмы, которые имеют большое влияние на граждан.

Великобритания и другие страны все чаще используют программное обеспечение для автоматизации государственных услуг в надежде сократить расходы и сделать процессы более эффективными.

Ранее в этом месяце британское правительство обязалось прекратить использование алгоритма при рассмотрении заявлений на получение зарубежной визы после того, как оно получило юридическую жалобу с обвинением в дискриминации.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *