Бмтк расписание занятий: Расписание занятий

Содержание

Расписание и замены — БМТК

Замены



РАСПИСАНИЕ ЗАНЯТИЙ НА 8 ОКТЯБРЯ ПО ЗНАМЕНАТЕЛЮ

КОРПУС №1
 
           Дежурная группа   ТХ-11    
Дежурный преподаватель —  Манжосова Е.Г.   

         Дежурная группа  КС-21     Дежурный преподаватель — Прокофьевa С.И.    

   

КОРПУС №2

     Дежурная группа — О-32      Дежурный преподавательМасьянова И.И.


Занятия по основному расписанию. 

О-11 группа         4 пара ОБЖ                                            Ременовский В.М.       к. 405      

                           

О-12 группа         1 пара   к. 303/к.402

                           2 пара  ОБЖ                                            Ременовский В.

М.       к. 405   

                          

КС-11 группа        1 пара ОБЖ                                            Ременовский В.М.        к. 405   

                           2 пара Иностранный язык                  Костромина Л.А.           к. 412

                           4 пара История                                      Привалова М.А.            к. 304

 

ТЗ-11 группа        2 пара Физическая культура              Штанько Ю.В.

                         

ТХ-11 группа        1 пара Физическая культура              Штанько Ю.В.

                           2 пара к. 303

 

С-11 группа         3 пара ОБЖ                                             Ременовский В.М.       к. 405       

 

ТМ-11 группа       1 пара Основы электротехники          Сиухин И.Е.                  к. 401      

                           3 пара Основы материаловедения     Масьянова И.И.            к. 401

 

С-21 группа         1 пара Литература                                 Селиванова И.Г.           к. 407

                          2 пара Обществознание                        Якименко Г.А.              к. 407    

 

ТМ-21 группа       2 пара Математика                              Бондаренко Л.В.           к. 305

                           3 пара История                                      Привалова М.А.           к. 305 

КС-21                 1п 209
                         2п Инженерная компьютерная графика Коржов Д.А. 307 

ТХ-21                 1п 223
                         2п МДК 01.01. Махно О.А. 223
                         4п  Тех. механика Вышкварка Г.Д. 230 

О-21                  2п ПФ и И Смольянинов В.П. корпус №2 к. 12 

О-22                  3п Инженерная графика Ануфриенко В.А.  дистанционное обучение
                         5п Математика Бондаренко Л.В.  дистанционное обучение 

ТЗ-21                 1п 108
                         2п Химия Скользнева Е.Н. 108
                         3-4п МДК 01.01. Жидкова Е.В. 222/Преснякова Н.В. 223 

КС-41                1п НЕТ
                         4п МДК 02.02. Коржов Д.А. 207/Косинов А.Г. 209 курсовая 

ТХ-41                5п НЕТ 

ТЗ-41                дистанционное обучение.
                        3п НЕТ                                                                                                        

 О-41                1пУП 03.01. Парамзина Л.В. корпус №2 к. 8

О-42                 1п МДК 03.01. Козлова Н.Н. корпус №2 к. 9                
                        2п УП 03.01. Парамзина Л.В. корпус №2 к. 9                 
                        4п НЕТ

2 учебный корпус


С – 31          1п МДК 02.01 Масьянова И.И. 19 каб
                   2п МДК 02.01 Масьянова И.И. 19каб

                   3п Ин. яз Щербакова В.С. 19каб/Смольянинова Л.Н. 11 каб

ТМ – 31        1п нет
                   2п МДК 02.01 Колпаков А.И. 4 каб
                   3п МДК 02.01 Колпаков А.И. 4 каб
                   4п Ин.яз Щербакова В.С. 4 каб/Костромина Л.А. 11 каб

Расписание занятий

Медиация в сфере образования
Служба медиации является социальной службой, действующей на основе добровольческих усилий специалистов, преподавателей, обучающихся.
Жизнь внутри техникума – это сложный процесс, включающий в себя не только ситуации обучения, но и совершенно разные уровни взаимодействия большого количества людей: родителей, преподавателей, студентов. В ходе этих отношений нередко возникают конфликтные ситуации.
Служба медиации предназначена для того, чтобы создать условия, где две конфликтующие стороны смогли бы снова понимать друг друга и договариваться о взаимоприемлемых для них вариантах разрешения проблем.

Задача Службы медиации – сделать так, чтобы максимальное число конфликтов разрешалось восстановительным способом.
Восстановительный подход к разрешению конфликтов позволяет избавиться от обиды, ненависти и других негативных переживаний, самостоятельно разрешить ситуацию (возместить ущерб, договориться, извиниться, простить), избежать повторения подобного в будущем.

Целью медиации и восстановительного подхода является формирование безопасной среды.
Безопасность в техникуме – это уверенность, спокойствие, отсутствие страха за свою жизнь, знание того, что никто не останется безучастным к твоим проблемам. Это хороший микроклимат в коллективе, взаимопонимание между преподавателями и студентами, студентами и студентами, родителями и преподавателями, родителями и студентами и т.д.
Безопасность в техникуме – это когда родители спокойны за своего ребенка, уверены, что ему ничего не угрожает.
От каждого из нас зависит, будет ли наш техникум безопасным. Это, наверное, трудно, но все вместе, каждый своим личным примером может сделать наш техникум таким.

Служба медиации создает основу для формирования безопасного пространства в образовательном учреждении. А лишь удовлетворив эту базовую потребность, потребность в безопасности, мы можем рассчитывать на эффективность работы системы и появление глубинной потребности к получению знаний, познанию мира, открытости к нему.
Служба медиации работает на основании действующего законодательства, Устава техникума и Положения о службе медиации. 

Законодательство по медиации
Федеральный закон от 27.07.2010 N 193-ФЗ «Об альтернативной процедуре урегулирования споров с участием посредника (процедуре медиации)» (далее – Закон о медиации).
Федеральный закон Российской Федерации от 23 июля 2013 г. N 233-ФЗ «О внесении изменения в статью 18 Федерального закона «Об альтернативной процедуре урегулирования споров с участием посредника (процедуре медиации)».

Закон закрепляет понятие медиации как особой формы посредничества. Понятие «процедуры медиации» обозначено так: «способ урегулирования споров при содействии медиатора на основе добровольного согласия сторон в целях достижения ими взаимоприемлемого решения» (п.2 ст.2 Закона о медиации). Таким образом, медиатор – это «независимое физическое лицо, независимые физические лица, привлекаемые сторонами в качестве посредников в урегулировании спора для содействия в выработке сторонами решения по существу спора».

Принципы медиации:
Добровольность участия сторон
Стороны участвуют во встрече добровольно, их принуждение к участию в какой-либо форме недопустимо. Стороны вправе отказаться от участия в медиации как до ее начала, так и в ходе самой медиации.
Информированность сторон
Медиатор обязан предоставить сторонам всю необходимую информацию о сути медиации, ее процессе и возможных последствиях.

Нейтральность медиатора
Медиатор в равной степени поддерживает стороны и ихстремление в разрешении конфликта. Если медиатор чувствует, что не может сохранять нейтральность, он долженпередать дело другому медиатору или прекратить медиацию. Медиатор не может принимать от какой-либо из сторон вознаграждения, которые могут вызвать подозрения вподдержке одной из сторон.
Конфиденциальность процесса медиации
Медиация носит конфиденциальный характер. Служба медиации обеспечивает конфиденциальность и защиту от разглашения документов, касающихся процесса медиации. Исключение составляет информация, связанная с возможной угрозой жизни либо с возможностью совершения преступления; при выявлении этой информации медиатор ставит участников в известность, что данная информация будет разглашена.
Ответственность сторон и медиатора
Медиатор отвечает за безопасность участников на встрече, а также соблюдение принципов и стандартов. Ответственность за результат медиации несут стороны конфликта, участвующие в медиации. Медиатор не может советовать сторонам принять то или иное решение по существу конфликта.
Заглаживание вреда обидчиком
В ситуации, где есть обидчик и жертва, ответственность обидчика состоит в заглаживании вреда, причиненного жертве.
Самостоятельность служб примирения

Зачем нужна медиация в техникуме?
Чем служба может помочь обучающимся:
* Научиться конструктивно общаться со сверстниками и взрослыми.
* Научиться убеждать других словами, а не силой.
* Научиться самоорганизации, стать более ответственными и культурными.
* Научиться конструктивно выходить из конфликта, ссоры, обиды, чтобы конфликты не перерастали в правонарушения.
* Лучше понимать сверстников и взрослых.
* Обучающимся, пострадавшим от правонарушений, почувствовать себя в безопасности и поверить, что справедливость восстановлена и нет враждебности и угрозы со стороны других студентов.

* У обидчиков в ходе медиации появляется возможность понять другую сторону, помириться, проявить раскаяние, посильно возместить причиненный вред, принести извинения и услышать слова прощения, осознать причины своего поступка и понять, что нужно делать, чтобы в дальнейшем не причинять вред другим людям.
* Правонарушителям восстановительная программа дает возможность не чувствовать себя «хулиганами» или людьми, которыми взрослые всегда недовольны, восстановить хорошее отношение со стороны ребят, родителей и преподавателей, планировать для себя такое будущее, которое поможет избежать попадания в ситуации острых конфликтов или правонарушений.

Служба медиации работает на:
* снижение числа конфликтов и обращений недовольных участников образовательного процесса в вышестоящие органы;
* улучшение отношений между преподавателями, родителями и администрацией;

* создание более комфортных отношений в техникуме.

Зачем медиация нужна родителям?
Медиация позволяет разрешать конфликт, выявляя его причину и движущую силу, предотвращать конфликты, оберегать студентов от агрессивного, порой отвергающего воздействия окружающей среды, корректировать поведение тех, кто уже оступился. Кроме того, медиация – это инструмент помощи в разрешении конфликтов между студентами, между студентами и преподавателями, студентами и родителями.

Зачем медиация нужна обучающимся?
В процессе медиации каждый участник, как обучающийся, так и взрослый, как обидчик, так и «жертва», может рассчитывать на то, что будет выслушан, услышан, его постараются понять, он сможет высказать свою позицию и видение ситуации, а также может предложить свою альтернативу разрешения конфликта. Такое общение в доверительной, уважительной обстановке, создается необходимое чувство безопасности, где может создаваться разрешение спора, где стороны могут прийти к соглашению, которое, скорее всего, будут склонны реализовывать, так как непосредственно участвовали в его создании.

Служба медиации это:
Разрешение конфликтов силами самого техникума.
Изменение традиций реагирования на конфликтные ситуации.
Работа службы направлена на помощь студентам техникума в мирном разрешении конфликтов. Программы медиации могут проводиться службой только при добровольном участии всех сторон конфликта. Это альтернативный путь разрешения конфликта.
Люди, ведущие медиативную встречу, не будут судить, ругать, кого-то защищать или что-то советовать. Их задача – помочь вам самим спокойно разрешить свой конфликт. То есть главными участниками встречи будете вы сами. 

Условия, при которых ситуация конфликтная может быть рассмотрена службой:
Стороны признают свое участие в конфликте или криминальной ситуации (но не обязательно признают свою неправоту) и стремятся ее разрешить.
Стороны не употребляют наркотические вещества и психически здоровы (поскольку в противном случае они не могут брать на себя ответственность за свои поступки).
Желательно, чтобы информация о ситуации не передавалась (и на время рассмотрения службой не будет передана) в другие структуры (педсовет, совет по профилактике, обсуждение на классном часе и т.п.).
Если в конфликте участвуют преподаватели или родители, на встрече необходимо присутствие взрослого ведущего.

Если вы решили обратиться в службу,

то вам надо подойти
Щербаковой Наталье Валерьевне,  заместителю директора по ВР:
пн., чт., пт. (каб. 205 корпус 1) с 14.15 – 16.30;
Рыбалкиной Нине Владиславовне, преподавателю:
вт. (каб. 319 корпус 1) с 15.00 – 16.00;
Сафроновой Веронике Николаевне, педагогу-психологу:
вт., ср., пт. (каб. 417 корпус 2) с 11.55 – 12.25 и 14.20 – 15.00;
пн., чт. (каб. 302 корпус 1) с 11.55 – 12.25 и 14.20 – 15.00.

 Приказ о создании службы скачать
 План работы службы медиации  скачать
 Положение о службе медиации  скачать
 Форма медиативного соглашения  скачать
 Согласие на использование персональных данных   скачать
Журнал регистрации обращений  скачать

Программа по формированию навыков

бесконфликтного общения для педагогов

 скачать

Программа для родителей

по бесконфликтному общению с детьми

 скачать

Программа профилактики конфликтов

для студентов 1-2 курсов

 скачать
Программа обучения «Группы равных» ВТСТ на 2020-2022 годы скачать

 

Участие студентов техникума в квэсте  «Азбука медиации» 2019

Участие студентов техникума в квэсте  «Азбука медиации» 2020

Видео с квеста «Азбука медиации» 2020

Обучающий видеофильм «Служба медиации ВТСТ»

Буклет о деятельности службы медитации техникума

 

Наши достижения

 

  

Бтэк замена расписания — leijiteey.highlevelbits.com

Бтэк замена расписания — leijiteey.highlevelbits.com

Бтэк замена расписания

О замене расписания на 12.04.2019 Замена расписания: r.a.d.menu 4.1.3. You have not provided a valid license key or company, or you are trying to access the control by domain name, IP, or server name. Please, use instead or obtain a 30-day trial. Ежедневная замена к расписанию. Замена к расписанию. Главная / Студентам / Расписание замен. Расписание замен. Замены занятий на 6 апреля 2019 Создан 2019-04-05 14:58:31. Замена расписания. замены в расписании БМТК То, что мы знаем,— ограничено, а то, чего мы не знаем,— бесконечно. Замена; График учебного процеса; Расписание занятий. Расписание занятий и звонков, замены в расписании. Расписание занятий на 2 семестр Скачать файл: Расписание занятий ВЕРСИЯ ДЛЯ СЛАБОВИДЯЩИХ РАСПИСАНИЕ ПРЕПОДАВАТЕЛЯ РАСПИСАНИЕ И ЗАМЕНЫ КАРТА. ОЧНАЯ ФОРМА Расписание очной формы обучения бухгалтерского отделения 1 курс 2 курс 3 курс 4 курс Расписание. Расписание Замены в расписании Расписания. Очная форма; Заочная форма; Курсы; Режим звонков; Замены в расписании © ГАПОУ. Изменения расписания на дневном отделении. Расписание Автор: Пользователь 25-11-2011, 09:50. ВНИМАНИЕ!!!! ЗАМЕНА! на 12 апреля 2019 года! Просмотров:. Расписание, замены. Расписание учебных занятий Докучаевского горного техникума Национального горного университета на ii семестр 2010-2011. Расписание занятий с 8 апреля по 13 апреля 2019 года (замена на 12 апреля). Бугульминский машиностроительный техникум. РТ город Бугульма. Расписание и замены Заочное Учебные графики групп Списки обучающихся по учебным группам Расписание занятий Перечень метод. материалов. Программа составитель расписания предназначена в первую очередь для лиц делать замену уроков учителям на основе готового расписания. Как правильно провести процедуру внесения изменений в штатное расписание в 2019 году? Полная замена «штатки» производится при наличии на то серьезных причин. Замена занятий Расписание на 12-17. 11. 18. Расписание на 19.11-24.11.2018. Расписание на 29.11-1.12.2018. Расписание на 3.12-8.12.2018. расписание на 10.12-15.12.2018. Расписание занятий на 2 семестр 2018-2019 учебного. Уважаемые студенты и преподаватели! Замену расписания Вы можете посмотреть в интернете по адресу www.khrts.ru. Заместитель директора по УВР Н.В. Ильинская Замена расписания На 13.04.2019 (суббота). Замены в расписании. Замена на 12.04.(пятница) Начало занятий во 2 семестре 2016/2017 года с 12 января 2017 г. по расписанию. Объявление. Расписание занятий, замены Расписание занятий на ii семестр 2018-2019 учебного. Замены в расписании. 13 Декабря 2016 года, 19:30 Замены на 2 апреля Вторник. Замены; Расписание Замены? Вопрос. Распоряжение на замену уроков в Бурятском лесопромышленном колледже на 8 апреля (понедельник) 2019 года 1 неделя уроки с 14.30 по 40 тд-41 ук-21, ук-31, ук-41 Расписание. Расписание. Основное расписание учебных занятий (в новой вкладке) Первый учебно-административный корпус на ул.Студенческой Расписание звонков с 01 сентяб ря 2018 г. Расписание 08.04.2019-13.04.2019. Замена на 09.04.2019. — Расписание на сегодня — Замена в основном. дз, замены, расписание Phone or email. Password.

Links to Important Stuff

Links

© Untitled. All rights reserved.

HONG GIA QUYEN

Хонг За Куэн (вьет.) — искусство красного кулака. >

Руководство Федерации

Глава Школы

Shi-Fu Лам Тхань Кхань

Президент Межрегиональной Федерации Хонг За Куен

Глава Школы Хонг За Куен по Российской Федерации

Wu-Shi Огнев Андрей Юрьевич
(белый пояс, 1-й дан)

Контактный телефон:
+7-926-164-17-54 — мобильный
E-mail: [email protected]

Архангельск

Руководитель Архангельского отделения
Антонов Владимир Владимирович
(красный пояс, 1-й дан)

Контактные телефоны:
+7-921-243-03-18 — мобильный
E-mail: [email protected]
Официальный адрес Архангельского отделения:
163020, г. Архангельск, пр. Никольский, д.25. СК «Волна»

Бутурлиновка (Воронежская обл.)

Руководитель отделения
Шевченко Юрий Иванович
(красный пояс, 2-й дан)

Тренеры: Биюшкин Александр, Поротиков Виталий

Контактный телефон:
+7-905-650-54-13 — мобильный
E-mail: [email protected]
Занятия проходят в спортзалах механико-технологического колледжа, ежедневно. Адрес:
397500, Воронежская обл., г.Бутурлиновка, ул. Блинова, БМТК.

Волгоград

Руководитель Волгоградского отделения
мастер Ле Динь Дык
(белый пояс (bach dai))

Контактные телефоны:
+7-904-772-88-03 — мобильный
E-mail: [email protected]
Занятия проходят в Физкультурной Академии — вторник, четверг, суббота (с 18:00 до 20:00), а также в фитнес-клубе (Речной Вокзал) — понедельник, среда, пятница.

Москва

Руководитель Московского отделения
Березин Максим Валерьевич
(синий пояс)

Контактный телефон:
+7-916-813-07-30 — мобильный
E-mail: [email protected]
Адреса залов и расписание тренировок можно посмотреть здесь

Московская Область

Руководитель Московского Областного отделения
Пистехин Вадим Александрович
(синий пояс)

Контактный телефон:
+7-905-509-11-37 — мобильный

Мурманск

Руководитель Мурманского отделения
Фримен Александр Станиславович
(красный пояс, 1-й дан)

Контактные телефоны:
+7-911-320-52-02, +7-911-325-48-58 — мобильные
E-mail: [email protected]

Уфа

Руководитель Уфимского отделения
Манаев Олег Вениаминович
(красный пояс, 3-й дан)

Контактный телефон:
+7-903-351-33-73 — мобильный
E-mail: [email protected]
Сайт: http://www.kungfu-ufa.ru/


Ханты-Мансийский АО (г.Мегион)

Руководитель отделения
Татров Гурам Юрьевич
(синий пояс)

Контактный телефон:
8-904-470-47-87 — мобильный
E-mail: [email protected]
Занятия проходят в с/к «Олимп»:
вторник, четверг, суббота, 19:30 — 22:00

Сайт управляется системой uCoz

Техническое обслуживание медицинской техники 27.09

О чем семинар

1 день

Модуль 1. «Основы разработки, производства, технического обслуживания и контроля качества медицинских изделий»

В ходе лекционного занятия даются необходимые сведения по нормативным, конструкторско-технологическим и экономико-социальным вопросам обращения медицинских изделий.

План лекции модуля:

— раскрытие содержания определения «обращение медицинских изделий»;

— обзор современных принципов и методов разработки, производства, технического обслуживания и контроля качества медицинских изделий;

— основные положения стандартов ИСО и МЭК в сфере медицины и медицинской техники.


Модуль 2. «Анализ технических решений инновационных медицинских изделий»

Бесплатное посещение выставки Международного конгресса «Реабилитация и санаторно-курортное лечение»

В ходе семинарского занятия слушатели знакомятся с передовыми технологиями и инновационными изделиями на базе выставки Конгресса по физической и реабилитационной медицине.

План семинара модуля:

— ознакомление с конструкторско-технологическими решениями и прайсами медицинских изделий для диагностики, лечения и реабилитации;

— сравнительный анализ импортных и отечественных медицинских изделий для диагностики, лечения и реабилитации;

— анализ уровня охраны интеллектуальной собственности представленных на выставке конструкторско — технологических решений;

— вопросы импортозамещения на основе сравнительного анализа представленных разработок;

— обсуждение перспектив развития медицинских изделий для диагностики, лечения и реабилитации;

— ответы на вопросы и тестирование слушателей по основным вопросам обращения медицинских изделий.


2 день — добровольный

Участие в Круглом столе с опытными спикерами, включая представителей Росздравнадзора и Департамента здравоохранения Москвы


В результате вы получите:
  •    Информацию об основных нормативно-правовых актах, регламентирующих обращение медицинских изделий в России и за рубежом.
  •    Знания по современным медицинским изделиям и технологиям в области физической и реабилитационной медицины.
  •    Сертификат участника семинара
  •    При прохождении дополнительного тестирования с применением дистанционных технологий — удостоверение о прохождении курса повышения квалификации по направлению «Производство, техническое обслуживание и контроль качества медицинских изделий»

Методическая разработка по внеклассной работе

ГБПОУ ВО «Бутурлиновский механико-технологический колледж»

Всероссийский заочный конкурс лучших методических разработок по внеклассной работе

Номинация «профессионально-ориентирующее направление профессионального воспитания»

Классный час «Передача традиций»

Автор: Смольянинова Л.Н.

Преподаватель английского языка

[email protected] mail.ru

89507502775

2020 г.

Содержание

  1. Пояснительная записка………………………………………… 3

  2. План проведения мероприятия………………………………… 5

  3. Список литературы……………………………………………… 14

  4. Приложение……………………………………………………… 15

Пояснительная записка

В современном обществе для молодого поколения вопрос профориентации является проблемным и довольно весомым, поскольку выбор профессии во многом будет определять их успешное положение в будущем. Это одно из самых важных решений, которое человек принимает в своей жизни. В этом и состоит актуальность данного направления в воспитательной работе. Наша задача помочь молодому поколению в развитии и повышении интереса к получаемой профессии. В связи с этим огромное внимание должно уделяться целенаправленной профориентационной работе с молодёжью.

Профориентация — это научно обоснованная система социально-экономических, психолого-педагогических, медико-биологических и производственно-технических мер по оказанию молодёжи личностно-ориентированной помощи в выявлении и развитии способностей и склонностей, профессиональных и познавательных интересов в выборе профессии, а также формирование потребности и готовности к труду в условиях рынка, многоукладности форм собственности и предпринимательства. Профориентация реализуется через учебно-воспитательный процесс и внеурочную работу с обучающимися.

Моя роль как классного руководителя в работе, направленной на профориентацию, заключается в формировании общественно значимых мотивов выбора профессии и профессиональных интересов. В своей воспитательной работе я, как классный руководитель одной из групп студентов 1 курса ежегодно планирую мероприятия, направленные на развитие профессионального интереса к своей профессии. Одно из них — это экскурсия на предприятие или в машинный зал, где собственными глазами студенты могут увидеть, проявить интерес и сформировать точное представление о выбранной ими профессии. Целью моей работы является содействие профессиональному самоопределению обучающихся и формирование профессиональных интересов к профессии механик. Из цели вытекают следующие задачи: развитие мотивации к профессии, уверенности в значимости в получении диплома; совершенствование условий для развития потребностей к самопознанию, саморазвитию на основе нравственных ценностей и жизненных ориентиров. Планируемые результаты: расширение представления о профессии механик; понимание значимости профессии механик; развитие и дальнейшее формирование интереса к будущей профессии.

План проведения мероприятия.

Дата проведения мероприятия: 10. 10.2019

Место проведения: актовый зал, машинный зал

Тема внеклассного мероприятия: «Передача традиций».

Группы: О-42, О-41, О-11, О-12.

Специальность: «Монтаж и техническая эксплуатация промышленного оборудования»

Организаторы: О-42 , О-41 группы

Цель мероприятия
Формирование у студентов активной творческой жизненной позиции, осознания важности и значимости выбранной профессии, приобщение первокурсников к традициям колледжа. 
Задачи

-Развить у студентов чувство гордости за свое учебное заведение и выбранную специальность; 

— Развивать художественное восприятие и эстетический вкус; 

Ресурсы: разработка мероприятия, машинный зал, мультимедийный проектор, ноутбук. 

Тип внеклассного мероприятия: классный час

Формы, методы и средства: словесные, иллюстративно-наглядные.

Формы работы на внеклассном мероприятии: фронтальные, групповые.

План мероприятия.

  1. Вступительное слово студентов группы О-42

  2. Проведение мероприятия

  1. Клятва студентов- первокурсников.

  2. Экскурсия в машинный зал.

  3. Заключительное слово студентов четвертого курса.

Сценарий проведения внеклассного мероприятия

В.1: Здравствуйте!

В. 2: Добрый день, уважаемые студенты О-11 и О-12 групп. Мы рады видеть вас в этом зале.

В.1: Мы снова здесь, в уютном зале этом

И сознаем торжественность момента!

Всех тех, кто поступил к нам этим летом,

Сегодня посвящаем мы в студенты!

В 2: Мы рады, что пришли вы в эти стены!

Пусть будут вам они уютным домом!

Хотим, чтоб были вы достойной сменой,

Пусть ждут вас только красные дипломы!

В. 1: Теперь вы не просто школьники, теперь вы студенты бутурлиновского механико-технологического колледжа!

Звучит музыка. На сцене студенты КС-21 группы исполняют гимн колледжа.

В. 1: Праздник посвящения в первокурсники объявляется открытым!

В. 2 :Слово предоставляется зам директору по воспитательной работе!

Звучит музыка. Слово зам директора по воспитательной работе.

В. 1: Смотри! Идут наши механики! Посмотрите на их мужественные лица!

На сцену выходят четыре студента четвертого курса в одежде механика и с инструментами в руках.

В. 1: Механик знает конструкцию оборудования,

Он – мастер высокой квалификации,

Зависит этого важного фактора

Эффективная эксплуатация!

Студенты читают стихи собственного сочинения.

Студент 1:

Здравствуй славная осень, 

Здравствуй первое сентября 
Ты теперь уже не школьник 
Ты студент «БМТК»! 

Студент 2:

Ты познаешь свою специальность, 
Будешь точные науки учить, 
А когда наступит время, 
Должен сессию закрыть. 

Студент 3:
Но здесь в колледже есть ряд правил 
Регулярно ты должен ходить,
Если будешь ты прогуливать, 
О дипломе ты можешь забыть. 
Студент 4:
Если хочешь ты быть механиком,
Иль на сварщика пойти,
Собирай свои документы, 
С ними ты в «БМТК» иди!

Студент 1: Мы студенты четвертого курса пришли поздравить вас и передать вам свой опыт обучения в колледже. Я являюсь старостой группы О-42. Староста ведет журнал посещений. Это входит в список ежедневных обязанностей. Сотрудничает с деканатом по вопросам срывов занятий, изменений в расписании и прочих вопросов. Оперативно информирует учащихся своей группы о постановлениях деканата, изменениях учебного плана, началах и сроках сессий, возможностях сдавать задолженности. Сотрудничает с деканатом по вопросам нарушения прав студентов, возникших конфликтных ситуаций с преподавателями. Улаживает конфликты внутри группы. Активно агитирует студентов на участие в различных колледжских мероприятиях.

Студент 2: Я занимаю должность академического сектора в группе. Я отвечаю за контроль успеваемости в группе. Помогаю классному руководителю в заполнении сводной ведомости по успеваемости группы, организую взаимопомощь по предметам, веду экран успеваемости, организую обсуждение неуспевающих студентов на классных часах.

Студент 3: Я являюсь трудовым сектором в группе. В мои обязанности входит организация ежедневного дежурства в группе и в колледже по графику. Во время проведения субботников распределяю обязанности и веду контроль за инвентарем.

Студент 4: В нашем колледже ведется много спортивных секций, и регулярно проводятся спортивные соревнования и турниры. Поэтому в группе без должности физорга не обойтись. Я занимаю должность физорга. В мои обязанности входит организация участия группы в различных спортивных соревнованиях. Для этого я вовремя должен подать заявку на участие группы и проконтролировать присутствие группы на построении.

Студенты все вместе: Удачи вам, первокурсники!

В 1: Вы выбрали профессию механика.

Она важна и обществу нужна!

В2: В механизмах самых сложных

Разобраться невозможно,

Но в запутанности схем

В заковырках всех систем

И в машинных страшных тайнах

Разбирается механик!

Звучит песня механиков. На сцене студенты О-42 группы исполняют песню механиков.

С утра волнуется народ,
Трепещут флаги у ворот,
Звенит торопится трамвай,
На день механика:»Давай!»
Кипит уральская весна,
Надувши щёки до красна.
Грохочет медь, литавры бьют,
Когда механики идут!
Припев:
А я — механик, и ты — механик!
Не математик и не ботаник.
Одна любовь на много лет…
«Привет механики!» — «Привет!»
С утра клокочет деканат,
Зубрить не надо сопромат,
Да и вообще учиться лень,
Такой у нас сегодня день!
Зайду к декану в кабинет,
Декан откупорит буфет,
Я с ним немного посижу,
А на прощание скажу:
Припев:
А я — механик, и ты — механик!
Не математик и не ботаник.
Одна любовь на много лет…
«Привет механики!» — «Привет!»
С утра по гулким этажам,
Где ты бродил когда-то сам,
Где повстречались мы с тобой,
Течет студентов пёстрый рой.
В джинах, истерзанных до дыр,
Отсюда мы шагнули в мир,
Отсюда начали разгон.

Мехфак на веки — ЧЕМПИОН!
Припев:
А я — механик, и ты — механик!
Не математик и не ботаник.
Одна любовь на много лет…
«Привет механики!» — «Привет!»

В 1: Студенческая жизнь в нашем колледже проходит весело. Она наполнена шуточными ситуациями на переменах, громкими соревнованиями, волнительной подготовкой к экзаменам и незабываемой жизнью в общежитии.

В2: Предлагаю вам все увидеть собственными глазами. На сцене студенты О-41 группы с миниатюрой «Бог Студенчества».

В 1: Мало кто знает, что на Олимпе помимо все ихных богов, был еще и Бог Студенчества. Нелегка была его жизнь! Давайте посмотрим!
В РОЛЯХ: за столом трое богов (Зевс, Гермес, Апполон) в белых туника (простынях), далее появляется еще один (Бог Студенчества). Апполона желательно играть человеку с наиболее неидеальной фигурой. На этом потом можно построить визуальную шутку.
Зевс: Так, Бог Студенчества входите!
Заходит Бог Студенчества. Туника в чернилах, одет слегка неряшливо.
Зевс Так, Стипендий. Ну, расскажите комиссии Олимпа про свое поведение!
Бог Студенчества: Во-первых, прошу не называть меня Стипендием. Учитывая размер стипендий – это издевательство.
Гермес: А как тебя тогда называть? Халявий? Шпаргалкий? Вечноопоздалий?
Бог Студенчества: Ну ладно, ладно, называйте Стипендием.
Зевс: Ну, расскажи нам, как прошли твои последние полгода …
Бог Студенчества: В трудах батюшка …
Зевс: Это ты так родителям, когда домой приедешь, будешь рассказывать. Я-то знаю. Ты ни на одну мою лекцию на Олимп не пришел …
Бог Студенчества: Я потом у Гефеста все лекции перекую …
Гермес: Ну-ну. Ладно бы только это, но на тебя и Бог Общежития, Коммендантий жалуется.
Бог Студенчества: Товарищ Гермес, Афина и Афродита вообще-то сами пришли… и вообще, стучаться надо прежде чем заходить! Так Коммендантию и передайте.
Гермес: Да уж, ты-то теперь не сможешь передать. Выселили тебя.
Апполон: Коллеги, а я считаю, что мы слишком строги к мальчику. Все мы, за исключением меня, не идеальны.
Гермес: , то, что тебе по жребию досталась роль Апполона, еще ни о чем не говорит.
Зевс: В общем, Стипендий. Будем тебя изгонять с Олимпа!
Бог Студенчества: Как?
Зевс: Да. И твои товарищи: Коньякус и Конфетий думаю, уже не помогут.
Гермес: Бог Военкоматус уже интересовался о тебе!
Бог Студенчества: Дайте мне шанс исправиться! Я не подведу!
Гермес: Увы! Здесь такое не прокатит: у нас Олимп, а не сборная России по футболу.
Апполон: Но есть хорошая новость (Бог Студенчества приободряется) Ты можешь бесплатно со мной сфотографироваться!
Бог Студенчества: Ладно, я уйду. Но, не потому что сдался, а что бы потом, студентам изучающим мифологию было учить на одного бога меньше!

На сцену выходит Бог Студенчества: На сцену приглашаю первокурсников для прохождения обряда посвящения в студенты! Просит студентов первокурсников повторять за ним: «МЫ, студенты нового набора, сегодня в день посвящения торжественно клянемся:

  • Никогда не ходить в колледж (с не выученными уроками) 

  • Никогда не открывать учебники (грязными руками) 

  • Никогда не здороваться с преподавателями ( набив рот жвачкой) 

  • Никогда не слушать учителей (в пол- уха) 

  • Никогда не заканчивать семестр (с плохими оценками)»

Клянемся! Клянемся! Клянемся!

Бог Студенчества вручает студенческие билеты, после чего просит студентов пройти на свои места.

В 1: Желаем вам поменьше прогулов, побольше отличных оценок и веселой студенческой жизни!

В2: Дорогие первокурсники, мы надеемся, что сегодня вы узнали много интересного о студенческой жизни, но мы хотели бы еще рассказать и показать вам то, с чем вы будете работать в будущем, то, что скрывается за сущностью профессии механик. Мы просим пройти вас с нами в машинный зал для экскурсии.

Студенты разбиваются на малые группы. Студенты четвертого курса проводят небольшую экскурсию в машинном зале.
В1: На этом наше мероприятие подошло к концу. Спасибо за внимание! Надеемся увидеться снова! До свидания!

Список литературы

  1. Байбаков А.М., Байбакова Е.В. Классные часы. – Волгоград: Учитель, 2018г.

  2. Дерклеева Н.И. Справочник классного руководителя. – М.: ВАКО, 2019 г.

  3. Майорова Н.П., Чепурных Е.Е.Обучение жизненно важным навыкам в школе: пособие для классных руководителей. – СПб: Изд-во «Образование и Культура», 2018 г.

  4. Тыртышная М. А. Лучшие сценарии школьных праздников. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2020 г.

Интернет источники:

  1. http://songspro.ru/4/Gimn-mehanikov/tekst-pesni-A-ya-mehanik-i-ty-mehanik

  2. https://infourok.ru/scenariy_posvyaschenie_v_studenty-181375.htm

Приложение

Практикум По выполнению практических работ по дисциплине ПМ.01 МДК.01.02. «Технология и организация турагентской деятельности»

31

Тема 3. Интернет-маркетинг в сфере сервиса и туризма

Занятие 14. Туристические разделы на сайтах общего назначения

Деятельность современной туристической фирмы невозможно

представить без использования глобальных компьютерных сетей, самой

популярной из которых является Интернет. Поиск необходимой информации

при огромном количестве интернет-ресурсов осуществляется с помощью

различных поисковых систем. Наиболее часто туристические разделы

встречаются в каталогах этих поисковиков, представляющих

систематизированные сборники ссылок.

На основе каталогов русскоязычных поисковых систем, таких как Апорт,

Яндекс и Рамблер, можно выявить наиболее популярные туристические

сайты, предназначенные для потенциальных клиентов. Все эти страницы

отсортированы в порядке их посещаемости: чем больше людей за текущий

день просмотрело тот или иной сайт, тем выше он в рейтинге поисковой

системы, тем его, соответственно, легче найти.

Наиболее развитый туристический раздел имеет портал Мэйл.Ру. На его

странице «Путешествия» потенциальные туристы могут выбрать тур по

географическому признаку (страна), в зависимости от его стоимости или

других качественных характеристик (новогодние туры, отдых с детьми). Здесь

также представлены новости туризма, тематические статьи, отзывы

отдыхающих, предложены разнообразные услуги (авиабилеты, паспорта,

визы, страхование).

Практическое задание:

1) Откройте программу Internet Explorer и найдите туристические

разделы в поисковых системах Апорт (http://www.aport.ru), Яндекс

(http://www.yandex.ru) и Рамблер (http://www.rambler.ru). Определите каталог,

содержащий максимальное количество ссылок на туристические ресурсы.

2) С помощью рубрики «Туризм» каталога Яндекс выявите индекс

цитируемости различных туристических страниц, т.е. количество ссылок,

указывающих на страницы того или иного сайта.

bmtk.builder.connection_map — Документация по инструментарию моделирования мозга 0.0.6

# Авторские права 2017. Институт Аллена. Все права защищены
#
# Распространение и использование в исходной и двоичной формах, с модификациями или без них, разрешены при условии, что
# выполняются следующие условия:
#
# 1. При повторном распространении исходного кода должно сохраняться указанное выше уведомление об авторских правах, этот список условий и следующие
# отказ от ответственности.
#
# 2. Распространение в двоичной форме должно воспроизводить указанное выше уведомление об авторских правах, этот список условий и следующие
# отказ от ответственности в документации и / или других материалах, поставляемых с дистрибутивом.#
# 3. Ни имя правообладателя, ни имена его участников не могут использоваться для поддержки или продвижения
# продукта, созданного на основе этого программного обеспечения, без специального предварительного письменного разрешения.
#
# ДАННОЕ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРЕДОСТАВЛЯЕТСЯ ОБЛАДАТЕЛЯМИ АВТОРСКИХ ПРАВ И СОСТАВЛЯМИ «КАК ЕСТЬ» И ЛЮБЫМИ ЯВНЫМИ ИЛИ ПОДРАЗУМЕВАЕМЫМИ ГАРАНТИЯМИ,
# ВКЛЮЧАЯ, НО НЕ ОГРАНИЧИВАЯСЯ, ПОДРАЗУМЕВАЕМЫЕ ГАРАНТИИ КОММЕРЧЕСКОЙ ЦЕННОСТИ И ПРИГОДНОСТИ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕННОЙ ЦЕЛИ, ЯВЛЯЮТСЯ
# ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ. НИ ПРИ КАКИХ ОБСТОЯТЕЛЬСТВАХ ВЛАДЕЛЬЦА АВТОРСКИХ ПРАВ ИЛИ СОСТАВНИКИ НЕ НЕСЕТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ ЗА ЛЮБЫЕ ПРЯМЫЕ, КОСВЕННЫЕ, СЛУЧАЙНЫЕ,
# ОСОБЫЕ, ПРИМЕРНЫЕ ИЛИ КОСВЕННЫЕ УБЫТКИ (ВКЛЮЧАЯ, НО НЕ ОГРАНИЧИВАясь, ЗАКУПКИ ТОВАРОВ ЗАМЕНЫ ИЛИ
# СЕРВИСЫ; ПОТЕРЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ, ДАННЫХ ИЛИ ПРИБЫЛИ; ИЛИ ПЕРЕРЫВ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ), ОДНАКО ВЫЗВАННЫМ И НА ЛЮБОЙ ТЕОРИИ ОТВЕТСТВЕННОСТИ,
# ЛИБО ПО КОНТРАКТУ, СТРОГОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТИ ИЛИ НЕВЫКАЗНОСТИ (ВКЛЮЧАЯ НЕБРЕЖНОСТЬ ИЛИ ИНОЕ), ВОЗНИКАЮЩИХ ЛЮБОЙ СПОСОБОМ ВНУТРЕННИЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
№ ДАННОГО ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ, ДАЖЕ СЛУЧАЙ, ЕСЛИ УКАЗАНО ВОЗМОЖНОСТЬ ТАКОГО ПОВРЕЖДЕНИЯ.#
из . коннектор импорта
из . итератор импорта


[документы] класс ConnectionMap (объект):
    "" "Класс для отслеживания правил подключения. Используется для сохранения уникальных свойств ребра в сети.

    Для каждого соединения из источника -> цель отслеживает правила (функции, литералы, списки) для
      1. количество синапсов между источником и целью
      2. Использованы определенные параметры (вес, местоположение синапса) для каждого синапса.

    Правило количества синапсов (1) хранится как коннектор.Отдельные синаптические параметры, если они существуют, сохраняются
    как ParamsRules.

    Использование:
        Не создавайте объект ConnectionMap напрямую. Скорее один создается и возвращается каждый раз, когда NetworkBuilder's
        вызывается метод add_edges ().

        Например, следующее создаст набор ребер, где имеется от 1 до 16 синаптических соединений.
        между каждым исходным и целевым узлами. Свойства «Dynamics_params» и «model_template» будут глобальными.
        характеристики::

            см = нетто.add_edges (source = {'ei': 'exc'}, target = {'ei': 'inh'},
                               connection_rule = лямбда * _: np.random.randn (1, 16),
                               Dynamics_params = 'ExcToInh.json',
                               model_template = 'Exp2Syn',
                               ...)

        Если мы хотим, чтобы у всех ребер было уникальное значение syn_weight, рассчитанное на основе исходного / целевого местоположений, мы создаем
        функция, которая принимает источник и цель (объект узла) и возвращает вес синхронизации.Эта функция будет называться
        для каждого индивидуального подключения:

            def syn_weight_by_loc (источник, цель):
                src_loc, trg_loc = источник ['loc'], цель ['loc']
                ...
                вернуть syn_weight

            cm.add_properties ('syn_weight', rule = syn_weight_by_loc, dtypes = np.float)

        Мы также можем добавить несколько свойств одновременно:

            def get_target_loc_and_dist (источник, цель):
                ...
                вернуть trg_loc, trg_dist

            см.add_properties (['syn_location', 'syn_distance'],
                          rule = get_target_loc_and_dist,
                          dtypes = [строка, np.float])

        После вызова NetworkBuilder.build () будет вызываться 'connection_rule'.
    "" "

[документы] класс ParamsRules (объект):
        "" "Подкласс для хранения индивидуальных правил синпатических параметров" ""
        def __init __ (self, names, rule, rule_params, dtypes):
            self._names = имена
            self._rule = правило
            self._rule_params = rule_params
            себя._dtypes = self .__ create_dtype_dict (имена, типы)

        def __create_dtype_dict (я, имена, типы):
            если isinstance (имена, список):
                # TODO: сравнить размер имен и типов
                return {n: dt for n, dt in zip (names, dtypes)}
            еще:
                return {names: dtypes}

        @имущество
        def имена (self):
            вернуть self._names

        @имущество
        def rule (self):
            return connector.create (self._rule, ** (self._rule_params или {}))

        @имущество
        def dtypes (сам):
            вернуть себя._dtypes

[документы] def get_prop_dtype (self, prop_name):
            вернуть self._dtypes [prop_name]

    def __init __ (self, sources = None, target = None, connector = None, connector_params = None, iterator = 'one_to_one',
                 edge_type_properties = Нет):
        self._source_nodes = sources # исходные узлы
        self._target_nodes = цели # целевые узлы
        self._connector = connector # функция, список или значение, определяющее связь между источниками и целями
        self._connector_params = connector_params # параметры, переданные в коннектор
        себя._iterator = iterator # правило итерации между источниками и целями
        self._edge_type_properties = edge_type_properties

        self._params = []
        self._param_keys = []

    @имущество
    def params (self):
        вернуть self._params

    @имущество
    def source_nodes (сам):
        вернуть self._source_nodes

    @имущество
    def source_network_name (self):
        вернуть self._source_nodes.network_name

    @имущество
    def target_nodes (сам):
        вернуть self._target_nodes

    @имущество
    def target_network_name (self):
        вернуть себя._target_nodes.network_name

    @имущество
    Разъем def (сам):
        вернуть self._connector

    @имущество
    def connector_params (сам):
        вернуть self._connector_params

    @имущество
    def итератор (сам):
        вернуть self._iterator

    @имущество
    def edge_type_properties (сам):
        вернуть self._edge_type_properties или {}

    @имущество
    def edge_type_id (сам):
        # TODO: правильно реализовать edge_type
        вернуть self._edge_type_properties ['edge_type_id']

    @имущество
    def property_names (self):
        если len (self._param_keys) == 0:
            возврат ['nsyns']
        еще:
            вернуть self._param_keys

[документы] def properties_keys (self):
        Order_keys = отсортировано (self.property_names)
        return str (orders_keys)

[документы] def max_connections (self):
        вернуть len (self._source_nodes) * len (self._target_nodes)

[документы] def add_properties (self, names, rule, rule_params = None, dtypes = None):
        "" "Добавить синаптическое свойство для отдельного края.

        Обычно для этого требуется настраиваемое правило, которое будет использоваться для каждой пары узлов источник / цель и возвращает
        стоимость собственности.Такое правило является определяемой пользователем функцией и будет вызываться NetworkBuilder.build () ::

            def syn_weight_by_loc (источник, цель):
                ...
                вернуть syn_weight

            cm.add_properties ('syn_weight', rule = syn_weight_by_loc, dtypes = np.float)

        Если для функции connection_rule требуются дополнительные параметры, используйте параметр rule_params:

            def syn_weight_by_loc (источник, цель, минимальный вес, максимальный вес):
                ...
                вернуть syn_weight

            см.add_properties ('вес_синхронизации',
                              правило = syn_weight_by_loc,
                              rule_params = {'min_weigth': 1.0e-7, 'max_weight': 5.0e-6},
                              dtypes = np.float)

        Вы также можете настроить правило, определяющее несколько параметров подключения одновременно:

            def conn_rule (источник, цель, минимальный вес, максимальный вес):
                ...
                вернуть syn_weight, syn_location, delay

            cm.add_properties (['syn_weight', 'syn_loc', 'delay'],
                              правило = syn_weight_by_loc,
                              rule_params = {'минимальный_вес': 1.0e-7, 'max_weight': 5.0e-6},
                              dtypes = [np.float, str, np.float])

        : имена параметров: список или отдельная строка свойства
        : param rule: функция, список или значение свойства
        : param rule_params: когда правило является функцией, rule_params будет передан в функцию при вызове.
        : param dtypes: ожидаемый тип свойства
        "" "
        self._params.append (self.ParamsRules (имена, правило, rule_params, dtypes))
        self._param_keys + = имена

[документы] def connection_itr (self):
        "" "Возвращает генератор, который будет перебирать пары исходный / целевой (как указано функцией итератора,
        и создайте правило подключения на основе коннектора."" "
        conr = connector.create (self.connector, ** (self.connector_params или {}))
        itr = iterator.create (self.iterator, conr, ** ({}))
        вернуть itr (self.source_nodes, self.target_nodes, conr)
 

Анализ результатов — документация инструментария Brain Modeling Toolkit 0.0.6

После завершения моделирования BMTK автоматически сохранит результаты в выходной папке. Возможно иметь BMTK считывает и анализирует результаты до завершения моделирования, но обычно не требуется.Тип сохраненных результатов во время моделирования определяется разделом «отчеты» конфигурации моделирования. Но чаще всего это файл шипов-поездов, отчет о клеточных переменных, запись внеклеточного потенциала и case of PopNet отчет о динамике скорострельности.

Выходные файлы соответствуют формату данных SONATA, а такие инструменты, как pySONATA или Для их чтения можно использовать libSONATA. Следующее состоит из высокоуровневых обзор этих различных форматов и того, как вы можете использовать BMTK для поиска результатов.

Спайк-поезда

Содержит потенциалы действия / всплески для всех узлов в данной популяции. В HDF5 шипы хранятся под / spikes / _ _ / и содержит два набора данных:

Группа может содержать атрибут «сортировка» со значениями none, by_id и by_time, чтобы указать, есть ли и как отсортировано (по умолчанию нет). Также есть необязательный атрибут «единицы» для меток времени, но по умолчанию это миллисекунды.

Чтение

Вы можете использовать класс SpikeTrains для загрузки соната закачивает файлы (или csv или nwb) в память:

 от bmtk.utils.reports.spike_trains импортировать SpikeTrains

pop_name = ...
шипы = SpikeTrains.load ('output / spikes.h5', Pop_name = 'pop_name')
assert (spikes.populations = [pop_name])
печать (spikes.n_spikes ())
печать (spikes.node_ids ())
 

Если вы знаете, какой узел вам нужен, используйте get_times () метод для возврата массива всех всплесков для одного узла

 node0_times = spikes.get_times (node_id = 0)
печать (node0_times)
 

В противном случае вы можете использовать to_dataframe () или метод spikes () , чтобы получить список все node_ids плюс отметки времени

 для ts, pop, node_id в spikes ():
   assert (pop == pop_name)
   ...
 
 печать (spikes.to_dataframe ())
 

Создание шипованных поездов

Обычно необходимо сгенерировать последовательность шипов для использования в качестве входных данных для моделирования. Один из вариантов — использовать FilterNet для генерировать входы от внешних стимулов. Вы также можете использовать выходные данные одного моделирования в качестве входных данных для следующего. Но если вам необходимо сгенерировать свои собственные файлы пиковых значений в формате свойств SONATA, BMTK предоставляет два простых способа сделать это. Один использовать класс SpikeTrains add_spikes () или add_spike () метод:

 от bmtk.utils.reports.spike_trains импортировать SpikeTrains

шипы = SpikeTrains (Population = 'my_inputs')
spikes.add_spikes (node_ids = 0, timestamps = [1.0, 2.0, 3.0, ...])
spikes.add_spike (node_id = [1, 1, 2, 3],
                 отметки времени = [0,5, 0,9, 1,0, 1,0])
 

Или используйте PoissonSpikeGenerator class

 из bmtk.utils.reports.spike_trains import PoissonSpikeGenerator

psg = PoissonSpikeGenerator (популяция = 'таламус')
раз = np.linspace (0,0, 3,0, 100000)
frs = 10 * np.sin (раз) + 5.0
psg.add (node_ids = диапазон (10), firing_rate = frs, times = times)
psg.add (node_ids = диапазон (10, 20), firing_rate = 15.0, times = (0.0, 3.0))
psg.to_sonata ('./ вводы / thamlamus_inputs.h5')
 

Отчет о переменных ячейки

Используется для записи следов внутриклеточных и мембранных переменных в ходе моделирования, таких как мембрана потенциал V. В ячейке HDF5 отчеты хранятся в / report / / с наиболее релевантными наборами данных:

  • данных (размер T_times x N_segments): все записанные значения, каждая строка — отдельный шаг по времени, и каждый столбец — другой сегмент / ячейка

  • отображение / время (размер 3 или T_times): для точного времени каждой записи.Если временные шаги моделирования однородны, то набор данных содержит 3 значения: start_time, stop_time и time_step (все в мс). В противном случае размер будет T_times для каждого времени записи с начала моделирования.

  • node_ids: используется для сопоставления каждого столбца с определенной ячейкой

Если запись выполняется на точечных нейронах или один только записывает из сомы, в «данных» будет один столбец для каждый узел. Если записываются разные участки нейрона, состоящего из нескольких частей, то отображение / index_pointers должно быть используемый:

Чтение переменных ячейки

Класс CompartmentReport следует использовать для извлекать данные из отчета по ячейкам.

 bmtk.utils.reports.compartment импортный отсекReport

pop_name = ...
report = CompartmentReport ('вывод / мембрана_vm.h5',
Население = pop_name, mode = 'r')
печать (report.variable ())
печать (report.tstart (), report.tstop (), report.dt ())
печать (report.element_ids (node_id = 0))
печать (report.element_pos (node_id = 0))
печать (report.data (node_id = 0))
 
 v
0,0, 3,0, 0,01
[0, 1, 2, 2, ...]
[0,5, 0,5, 0,5, 05, ...]
[[-50.010, -50.911, -50.995, -51.000, ...]
     [-49,933, -49,330, -50,011, -50.667, ...]
     ...]
 

Simulation Engines — Brain Modeling Toolkit 0.0.6 документация

Модуль bmtk.simulator содержит классы для моделирования сети в различных симуляторах. BMTK фактически не выполняет симуляцию, но обрабатывает входные данные и передает их существующему движку. На На данный момент существует четыре различных механизма моделирования для работы сети с разными уровнями разрешения:

обычно захватывают трассу мембранного потенциала нейрона (когда model_template поддерживает это), что невозможно на уровень разрешения на основе совокупности или фильтра.И конкретная динамика может происходить на одном уровне, а не на другом. Таким образом Для моделиста важно выбрать, какие уровни они будут использовать. Однако запуск моделирования на разных двигателях сделано таким же образом. В следующих разделах представлен общий обзор того, как настроить и запустить сетевое моделирование. по всем двигателям. Функциональные возможности, уникальные для конкретного движка, более подробно описаны в документации. для этого двигателя.

В большинстве случаев для запуска моделирования не требуется никакого программирования — и в лучшем случае просто возможность выполнить сценарий командной строки.Процесс настройки и запуска моделирования обычно состоит из трех этапов

Среда моделирования

Стандартная структура каталогов BMTK для запуска одного или нескольких симуляций обычно содержит все необходимые файлы. содержатся в их собственном каталоге как таковые:

  • network / — каталог, содержащий файлы сети SONATA, созданные с помощью NetworkBuilder

    или предоставленные нам из другого источника.

  • components / — Обычно содержит файлы нейронных и синаптических параметров, морфологии, механизмы NEURON hoc.

    Обычно файлы, внешние файлы, используемые для создания экземпляров узлов и краев сети.

  • входов / — Часто содержат цепочки всплесков, фильмы, изображения и другие стимулы для работы нашей сети. Не всегда требуется.

  • circuit_config.json — файл конфигурации, содержащий информацию для создания сети.

  • Simulation_config.json — файл конфигурации с информацией о том, как запустить моделирование, включая вход

    и выход моделирования.

  • run_simulation.py — скрипт Python, который фактически запускает симуляцию.

Имена файлов и папок могут быть изменены по желанию разработчика модели.Не обязательно и не всегда полезно, чтобы все должно содержаться в одном каталоге. Например, разные сети могут использовать один и тот же нейрон / синаптический файлы компонентов, поэтому имеет смысл переместить каталог компонентов в место, к которому может получить доступ все симуляции. Как описано ниже, расположение каталогов и файлов указывается в файлах конфигурации.

Создание среды

Хороший способ создать рабочий каталог моделирования — скопировать существующий и внести необходимые изменения.В BMTK и SONATA страница на github содержит несколько примеров.

BMTK также содержит скрипт bmtk.utils.sim_setup () , который автоматически создаст имитацию базовой линии. окружающая среда для вас. Чтобы создать структуру каталогов для моделирования BioNet под названием my_sim, включая необходимые config и запускать скрипты, запустите в командной строке следующее:

 $ python -m bmtk.utils.sim_setup bionet my_sim
 

Вы также можете заменить bionet на pointnet , popnet или filternet .Как только в каталоге my_sim / появится Созданный моделист должен будет переместить необходимую сеть, компоненты и входные файлы в их правильное место. потом при необходимости измените конфигурацию с помощью текстового редактора. И наконец сеть может быть запущена. См. ниже.

Сценарий sim_setup также содержит множество дополнительных опций, полный список см. В меню справки:

 $ python -m bmtk.utils.sim_setup -h
 

Файлы конфигурации

В большинстве случаев настройка и / или изменение моделирования включает добавление и изменение значений в JSON. файлы конфигурации.Стандарт SONATA определяет два файла конфигурации; circuit_config.json, содержащий информацию о сетевых и компонентных файлах. И файл Simulation_config.json, используемый для фактического выполнения всей схемы. BMTK позволяет разработчикам моделей объединить две конфигурации в одну (но другое программное обеспечение поддержки SONATA не может).

Ниже приводится разбивка различных разделов, найденных в конфигурациях SONATA. Увидеть Документация SONATA для подробнее. Некоторые механизмы моделирования могут допускать дополнительные параметры, которые будут описаны в соответствующих документах.

манифест

Раздел «манифест» является необязательным и позволяет разработчикам моделей определять псевдонимы в конфигурации, которые обозначены знак доллара, как переменные оболочки; например, $ VARNAME или $ {VARNAME} . Например, если манифест содержит следующее:

 {
   "manifest": {
      «$ COMP_DIR»: «/ home / ahodgkin / workspace / shared / bionet / components»:
   },

   "компоненты": {
      "morphologies_dir": "$ COMP_DIR / morphologies",
      "synaptic_models_dir": "$ COMP_DIR / synaptic_models"
   }
}
 

сетей

содержит местоположения файлов узлов и ребер, используемых для построения схемы, так что несколько файлов узлов и ребер могут быть объединены в одну схему.Например, следующее содержит сеть V1 с их повторяющимися подключениями. (v1_v1_edges *) плюс ввод от узлов LGN (lgn_v1_edges *)

 {
   "networks": {
      "узлы": [
      {
         "файл_узлов": "$ NETWORK_DIR / v1_nodes.h5",
         "node_types_file": "$ NETWORK_DIR / v1_node_types.csv"
      },
      {
         "файл_узлов": "$ NETWORK_DIR / lgn_nodes.h5",
         "node_types_file": "$ NETWORK_DIR / lgn_node_types.csv"
      }
      ],
      "края": [
      {
         "edge_file": "$ NETWORK_DIR / v1_v1_edges.h5 ",
         "edge_types_file": "$ NETWORK_DIR / v1_v1_edge_types.csv"
      },
      {
         "edge_file": "$ NETWORK_DIR / lgn_v1_edges.h5",
         "edge_types_file": "$ NETWORK_DIR / lgn_v1_edge_types.csv"
      }
      ]
   }
}
 

Изменить сеть можно путем удаления или добавления узлов или ребер. BMTK также имеет опцию «включен» (не является частью СОНАТА)

 {
   "edge_file": "$ NETWORK_DIR / lgn_v1_edges.h5",
   "edge_types_file": "$ NETWORK_DIR / lgn_v1_edge_types.csv",
   "включен": ложь
}
 

комплектующие

ссылок на внешние каталоги и файлы, необходимые для полного создания экземпляров всех моделей и параметров сети, см. документацию по конфигурации цепи SONATA для полного описания

 {
   "компоненты": {
      "morphologies_dir": "./ компоненты / морфологии »,
      "synaptic_models_dir": "./components/synaptic_models",
      "каталог_ механизмов": "./ компоненты / механизмы",
      "point_neuron_models_dir": "./components/point_neuron_models_dir"
   }
}
 

пробег

содержит параметры моделирования. самое главное

  • tstart: время начала моделирования в мс (по умолчанию 0,0)

  • стоп: окончательное время моделирования в мс

  • dt: параметр временного шага

  • overwrite_output_dir: перезаписывает все предыдущие результаты

 {
   "запустить": {
      «тстоп»: 3000.0,
      «dt»: 0,1,
      "overwrite_output_dir": истина
   }
}
 

выход

Разделы содержат общую информацию о том, куда выводить результаты моделирования. Когда начинается симуляция output_dir будет автоматически создан (и перезапишет существующий вывод, если overwrite_output_dir имеет значение true) как а также файл журнала. По умолчанию BMTK всегда будет записывать и сохранять спайки всех узлов симуляции. (см. раздел «отчеты», чтобы узнать, как это изменить) в «spikes_file».

 {
   "выход":{
      "каталог_выхода": "./output",
      "файл_журнала": "журнал.txt",
      "spikes_file": "spikes.h5",
      "spikes_sort_order": "время"
   }
}
 

входов

Содержит различные входы, которые будут управлять симуляцией. В BioNet и PointNet обычно входные данные включают либо шиповые поезда, вводимые в сеть с использованием внешних виртуальных узлов или с использованием токовых клещей. Следующий пример делает оба:

 {
   "input": {
      "virtual_spikes": {
         "input_type": "шипы",
         "модуль": "h5",
         "node_set": {"Population": "LGN"},
         "input_file": "$ INPUT_DIR / lgn_spikes.h5 "
      },
      "current_clamp": {
         "input_type": "current_clamp",
         "модуль": "IClamp",
         "node_set": {"node_ids": [10, 20, 30, 100]},
         «amp»: 0,1500,
         «задержка»: 500,0,
         «продолжительность»: 500.0
      }
   }
}
 

Параметры input_type и модуля для каждого ввода описывают метод и тип ввода. node_set , описанный ниже, фильтрует ячейки, к которым также будет применен стимул. Другие типы стимулов специфичны для только определенные двигатели; например, внеклеточное потенцирование в BioNet или фильмы в FilterNet.

отчетов

Содержит информацию о том, какие переменные будут записаны во время моделирования. Например, чтобы записать мембрану потенциал во всех биофизически детализированных клетках в популяции V1:

 {
   "reports": {
      "мембранный_потенциал": {
         "клетки": {"популяция": "V1", "тип_модели": "биофизическая"},
         "имя_переменной": "v",
         "модуль": "мембранный отчет",
         "имя_файла": "cell_vars.h5",
         "разделы": "сома"
      }
   }
}
 

По умолчанию BMTK будет записывать последовательности всплесков всех не виртуальных ячеек, как указано в разделе output , поэтому это не необходимо для создания отчета "module": "spike_trians" .Но вы можете, если, например, вы хотите записывать только для часть полного времени моделирования или запись из подмножества всех ячеек.

наборы_узлов

наборов узлов — это фильтры для определенных узлов в схеме, в основном используемые для определения того, какие ячейки применять «вход» или «отчет». Например, предположим, что мы хотим разделить выходной сигнал последовательности импульсов pvalb и пирамидальных ячеек V1 на разные отчеты

 {
   "node_sets": {
      "pvalb_cells": {
         «популяция»: «V1»,
         "cell_type": "pvalb"
      },
      "pyr_cells" :: {
         «популяция»: «V1»,
         "cell_type": "пирамидальный"
      },
   },

   "reports": {
      "pvalb_spikes": {
         "ячейки": "pvalb_cells",
         "модуль": "spikes_report",
         "file_name": "pvalb_spikes.h5 ",
         "sort_by": "node_id"
      },
      "pyr_spikes": {
         "ячейки": "pyr_cells",
         "модуль": "spikes_report",
         "имя_файла": "pyr_spikes.h5",
         "sort_by": "node_id"
      }
   }
}
 

node_sets также может быть ссылкой на внешний файл json.

Если значение node_set — это просто имя, то есть «ячейки»: «V1» , тогда оно автоматически включит ячейки в «V1» численность населения. Вы также можете ссылаться на отдельные узлы по их «node_id» — «ячейкам»: [0, 1, 2]

Запуск моделирования

Чтобы запустить симуляцию, откройте командную строку и выполните run_ .py скрипт:

 $ python run_simulation.py Simulation_config.json
 

Выходные данные будут записаны в «output_dir», как указано в конфигурации, включая текущий файл журнала.

Для PointNet, PopNet и FilterNet моделирование можно запустить с использованием параллельных ядер с использованием MPI с помощью следующей команды:

 $ mpirun -np  python run_simulation.py Simulation_config.json
 

Для BioNet NEURON требуется немного другой путь:

 $ mpirun -np  nrniv -mpi -python run_simulation.py Simulation_config.json
 

bmtk.simulator.filternet.lgnmodel.temporalfilter — документация к инструментарию моделирования мозга 0.0.6

импортировать numpy как np
импортировать scipy.interpolate как spinterp

из . импорт fitfuns
из .kernel импортировать Kernel1D


[документы] класс TemporalFilter (объект):
    def __init __ (сам):
        self.t_support = []
        self.kernel_data = Нет

[docs] def imshow (self, t_range = None, threshold = 0, reverse = False, rescale = False, ** kwargs):
        вернуть self.get_kernel (t_range, threshold, reverse, rescale).imshow (** kwargs)
        
[документы] def to_dict (self):
        return {'class': (__name__, self .__ class __.__ name__)}

[документы] def get_default_t_grid (self):
        поднять NotImplementedError ()

[docs] def get_kernel (self, t_range = None, threshold = 0, reverse = False, rescale = False):
        если t_range - None:
            t_range = self.get_default_t_grid ()
        
        если len (self.t_support) == 1:
            k = Kernel1D (self.t_support, self.kernel_data, threshold = порог, обратный = обратный)

        еще:
            интерполяционная_функция = спинтерп.interp1d (self.t_support, self.kernel_data, fill_value = 0,
                                                       bounds_error = Ложь, Предположим, отсортировано = Истина)
            k = ядро1D (диапазон t, функция интерполяции (диапазон t), порог = порог, обратный = обратный)

        если масштабировать:
            k.rescale ()
            assert (np.abs (np.abs (k.kernel.sum ()) - 1) <1e-14)
        
        вернуть k


[документы] класс ArrayTemporalFilter (TemporalFilter):
    def __init __ (себя, маска, t_support):
        super (ArrayTemporalFilter, сам).__в этом__()
        self.mask = маска
        self.t_support = t_support
        assert (len (self.mask) == len (self.t_support))
        self.nkt = 600
        self.kernel_data = self.mask

[документы] def get_default_t_grid (self):
        вернуть np.arange (self.nkt) * 0,001


[документы] класс TemporalFilterCosineBump (TemporalFilter):
    def __init __ (себя, веса, kpeaks, задержки):
        "" "Создает функцию фильтра на основе времени путем объединения двух пиков на основе косинуса в функцию для свертки
        вход с.: param weights: (float, float) величина обоих пиков, первый вес должен быть положительным
        : param kpeaks: (float, float) разброс каждого пика, первый пик (0) должен быть более резким
        : param delays: (float, float) задержка обоих пиков, пик 0 должен быть положительным.
        "" "

        assert (len (kpeaks) == 2)
        assert (kpeaks [0]  0)
        assert (задержки [0] <= задержки [1])

        super (TemporalFilterCosineBump, сам).__в этом__()
        self.ncos = len (веса)

        # Маловероятно, что изменятся значения по умолчанию:
        self.neye = 0
        self.b = .3
        self.nkt = 600

        # Параметры
        self.weights = np.array ([веса]). T
        self.kpeaks = kpeaks
        self.delays = np.array ([задержки]). astype (int)

        # Создайте два массива пиков (arr0 и arr1) с помощью makeBasisStimKernel. Затем объедините их, используя точечный продукт
        # w0 * arr0 + w1 * arr1.
        kbasprs = {
            'neye': селфи. глаз,
            'ncos': я.НКО,
            'kpeaks': self.kpeaks,
            'b': self.b,
            'задержки': self.delays
        }
        nkt = self.nkt
        self.kernel_data = np.dot (fitfuns.makeBasis_StimKernel (kbasprs, nkt), self.weights) [:: - 1] .T [0]

        self.t_support = np.arange (0, len (self.kernel_data) *. 001, .001)
        self.kbasprs = kbasprs
        утверждать len (self.t_support) == len (self.kernel_data)
        
    def __call __ (self, t):
        вернуть self.interpolation_function (t)
        
[документы] def get_default_t_grid (self):
        вернуть нп.arange (self.nkt) *. 001
    
[документы] def to_dict (self):
        param_dict = super (TemporalFilterCosineBump, сам) .to_dict ()
        param_dict.update ({'веса': self.weights.tolist (), 'kpeaks': self.kpeaks})
        вернуть param_dict
 

bmtk.utils.reports.spike_trains.spike_trains - Документация к инструментарию Brain Modeling Toolkit 0.0.6

# Copyright 2020. Институт Аллена. Все права защищены
#
# Распространение и использование в исходной и двоичной формах, с модификациями или без них, разрешены при условии, что
# выполняются следующие условия:
#
№1.При повторном распространении исходного кода должно сохраняться указанное выше уведомление об авторских правах, этот список условий и следующие
# отказ от ответственности.
#
# 2. Распространение в двоичной форме должно воспроизводить указанное выше уведомление об авторских правах, этот список условий и следующие
# отказ от ответственности в документации и / или других материалах, поставляемых с дистрибутивом.
#
# 3. Ни имя правообладателя, ни имена его участников не могут использоваться для поддержки или продвижения
# продукта, созданного на основе этого программного обеспечения, без специального предварительного письменного разрешения.#
# ДАННОЕ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРЕДОСТАВЛЯЕТСЯ ОБЛАДАТЕЛЯМИ АВТОРСКИХ ПРАВ И СОСТАВЛЯМИ «КАК ЕСТЬ» И ЛЮБЫМИ ЯВНЫМИ ИЛИ ПОДРАЗУМЕВАЕМЫМИ ГАРАНТИЯМИ,
# ВКЛЮЧАЯ, НО НЕ ОГРАНИЧИВАЯСЯ, ПОДРАЗУМЕВАЕМЫЕ ГАРАНТИИ КОММЕРЧЕСКОЙ ЦЕННОСТИ И ПРИГОДНОСТИ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕННОЙ ЦЕЛИ, ЯВЛЯЮТСЯ
# ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ. НИ ПРИ КАКИХ ОБСТОЯТЕЛЬСТВАХ ВЛАДЕЛЬЦА АВТОРСКИХ ПРАВ ИЛИ СОСТАВНИКИ НЕ НЕСЕТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ ЗА ЛЮБЫЕ ПРЯМЫЕ, КОСВЕННЫЕ, СЛУЧАЙНЫЕ,
# ОСОБЫЕ, ПРИМЕРНЫЕ ИЛИ КОСВЕННЫЕ УБЫТКИ (ВКЛЮЧАЯ, НО НЕ ОГРАНИЧИВАясь, ЗАКУПКИ ТОВАРОВ ЗАМЕНЫ ИЛИ
# СЕРВИСЫ; ПОТЕРЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ, ДАННЫХ ИЛИ ПРИБЫЛИ; ИЛИ ПЕРЕРЫВ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ), ОДНАКО ВЫЗВАННЫМ И НА ЛЮБОЙ ТЕОРИИ ОТВЕТСТВЕННОСТИ,
# ЛИБО ПО КОНТРАКТУ, СТРОГОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТИ ИЛИ НЕВЫКАЗНОСТИ (ВКЛЮЧАЯ НЕБРЕЖНОСТЬ ИЛИ ИНОЕ), ВОЗНИКАЮЩИХ ЛЮБОЙ СПОСОБОМ ВНУТРЕННИЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
№ ДАННОГО ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ, ДАЖЕ СЛУЧАЙ, ЕСЛИ УКАЗАНО ВОЗМОЖНОСТЬ ТАКОГО ПОВРЕЖДЕНИЯ.#
импортировать numpy как np
из шести импортируемых string_types

из .core import find_file_type, MPI_size
из .spike_train_readers импортировать load_sonata_file, CSVSTReader, NWBSTReader
из .spike_train_buffer импортировать STMemoryBuffer, STCSVBuffer, STMPIBuffer, STCSVMPIBufferV2
из bmtk.utils.sonata.utils import get_node_ids


[docs] класс SpikeTrains (объект):
    "" "Класс для создания и чтения файлов спайков.

    "" "
    def __init __ (self, spikes_adaptor = None, ** kwargs):
        # Существует ряд стратегий для чтения и записи цепочек пиков, в зависимости от ограничений памяти, если
        # Используется MPI или, если есть, только для чтения с диска.Я использую шаблон декоратора / адаптера и перемещаю
        # фактическая функциональность классов Buffered / ReadOnly, реализующих SpikeTrainsAPI.
        если spikes_adaptor не равен None:
            self.adaptor = spikes_adaptor
        еще:
            # ЗАДАЧА: Убедитесь, что у comm есть методы gather, reduce и т. Д.; если нет, нельзя использовать STMPIBuffer
            use_mpi = MPI_size> 1
            cache_to_disk = 'cache_dir' в kwargs и kwargs.get ('cache_to_disk', Истина)

            если use_mpi и cache_to_disk:
                себя.адаптер = STCSVMPIBufferV2 (** kwargs)
            elif cache_to_disk:
                self.adaptor = STCSVBuffer (** kwargs)
            elif use_mpi:
                self.adaptor = STMPIBuffer (** kwargs)
            еще:
                self.adaptor = STMemoryBuffer (** kwargs)

[документы] @classmethod
    def from_csv (cls, путь, ** kwargs):
        return cls (spikes_adaptor = CSVSTReader (путь, ** kwargs))

[документы] @classmethod
    def from_sonata (cls, путь, ** kwargs):
        sonata_adaptor = load_sonata_file (путь, ** kwargs)
        вернуть cls (spikes_adaptor = sonata_adaptor)

[документы] @classmethod
    def from_nwb (cls, путь, ** kwargs):
        return cls (spikes_adaptor = NWBSTReader (путь, ** kwargs))

[документы] @classmethod
    def load (cls, path, file_type = None, ** kwargs):
        file_type = тип_файла.lower () if file_type else find_file_type (путь)
        если file_type == 'h5' или file_type == 'sonata':
            return cls.from_sonata (путь, ** kwargs)
        elif file_type == 'nwb':
            return cls.from_nwb (путь, ** kwargs)
        elif file_type == 'csv':
            return cls.from_csv (путь, ** kwargs)

    def __getattr __ (self, item):
        вернуть getattr (self.adaptor, item)

    def __setattr __ (я, ключ, значение):
        если ключ == 'адаптер':
            self .__ dict __ [ключ] = значение
        еще:
            себя.адаптер .__ dict __ [ключ] = значение

    def __len __ (сам):
        вернуть self.adaptor .__ len __ ()

    def __eq __ (сам, другое):
        вернуть self.adaptor .__ eq __ (другое)

    def __lt __ (себя, другое):
        вернуть self.adaptor .__ lt __ (другое)

    def __le __ (себя, другое):
        вернуть self.adaptor .__ le __ (другой)

    def __gt __ (себя, другое):
        вернуть self.adaptor .__ gt __ (другое)

    def __ge __ (себя, другое):
        вернуть self.adaptor .__ ge __ (другое)

    def __ne __ (я, другое):
        вернуть себя.адаптер .__ ne __ (другой)


[документы] класс PoissonSpikeGenerator (SpikeTrains):
    "" "Класс для генерации цепочек шипов с однородным и неоднородным распределением Пумиссии.

    Использует методы, описанные в Dayan and Abbott, 2001.
    "" "
    max_spikes_per_node = 10000000

    def __init __ (self, population = None, seed = None, output_units = 'ms', ** kwargs):
        если значение Population не равно None и default_population не указано в kwargs:
            kwargs ['default_population'] = население

        если семена:
            нп.random.seed (семя)

        super (PoissonSpikeGenerator, self) .__ init __ (units = output_units, ** kwargs)
        # self.units = единицы
        если output_units.lower () в ['мс', 'миллисекунда', 'миллисекунды']:
            self._units = 'мс'
            self.output_conversion = 1000.0
        elif output_units.lower () в ['s', 'секунда', 'секунды']:
            self._units = 's'
            self.output_conversion = 1.0
        еще:
            поднять AttributeError ('Неизвестное значение output_units {}'. формат (output_units))

[docs] def add (self, node_ids, firing_rate, Population = None, times = (0.0, 1.0)):
        # TODO: Добавить рефакторный период
        если isinstance (node_ids, string_types):
            # если пользователь передает путь к файлу nodes.h5 count количество узлов
            node_ids = get_node_ids (node_ids, совокупность)
        если np.isscalar (node_ids):
            # В случае, если пользователь передает один node_id
            node_ids = [node_ids]

        если np.isscalar (firing_rate):
            self._build_fixed_fr (идентификаторы_узлов, население, скорость_стрела, время)
        elif isinstance (firing_rate, (list, np.ndarray)):
            self._build_inhomegeous_fr (идентификаторы_узлов, население, скорость_стрела, время)

[docs] def time_range (self, population = None):
        df = self.to_dataframe (populations = Population, with_population_col = False)
        timestamps = df ['отметки времени']
        вернуть np.min (отметки времени), np.max (отметки времени)

    def _build_fixed_fr (self, node_ids, population, fr, times):
        если np.isscalar (раз) и раз> 0,0:
            tstart = 0,0
            tstop = раз
        еще:
            tstart = раз [0]
            tstop = раз [-1]
            если tstart> = tstop:
                Raise ValueError ('Недопустимое время начала и окончания.')

        для node_id в node_ids:
            c_time = tstart
            в то время как True:
                интервал = -np.log (1.0 - np.random.uniform ()) / fr
                c_time + = интервал
                если c_time> tstop:
                    перерыв

                self.add_spike (node_id = node_id, Population = Population, timestamp = c_time * self.output_conversion)

    def _build_inhomegeous_fr (self, node_ids, population, fr, раз):
        если np.min (fr) <= 0:
            поднять исключение («Показатели увольнения не должны быть отрицательными»)
        max_fr = np.макс (фр)

        раз = раз
        tstart = раз [0]
        tstop = раз [-1]

        для node_id в node_ids:
            c_time = tstart
            time_indx = 0
            в то время как True:
                # Используя метод обрезки, см. Dayan and Abbott Ch 2
                интервал = -np.log (1.0 - np.random.uniform ()) / max_fr
                c_time + = интервал
                если c_time> tstop:
                    перерыв

                # Всплеск происходит в t_i, найти индекс j st раз [j-1]   

bmtk.simulator.core.io_tools - документация к набору Brain Modeling Toolkit 0.0.6

импорт ОС
import sys
импортный шутил
импорт журнала
из шести импортных text_type


[документы] класс IOUtils (объект):
    "" "
    Для команд logging / mkdir нам иногда нужно использовать разные классы MPI в зависимости от используемого симулятора.
    (NEST и NEURON имеют свои собственные барьерные функции, которые плохо работают с mpi).Нам также нужно уметь
    отрегулируйте уровни / формат ведения журнала во время выполнения в зависимости от симулятора / параметров конфигурации.

    Таким образом, основная часть функций io и регистрации помещается в отдельный класс и может быть перезаписана определенными
    модули симулятора
    "" "
    def __init __ (сам):
        self.mpi_rank = 0
        self.mpi_size = 1

        self._log_format = logging.Formatter ("% (asctime) s [% (levelname) s]% (message) s")
        self._log_level = ведение журнала.DEBUG
        self._log_to_console = Верно
        себя._logger = Нет

    @имущество
    def log_to_console (самостоятельно):
        вернуть self._log_to_console

    @ log_to_console.setter
    def log_to_console (self, flag):
        assert (isinstance (флаг, логическое значение))
        self._log_to_console = флаг

    @имущество
    def logger (сам):
        если self._logger - None:
            # Создание регистратора при первом обращении к нему
            self._logger = logging.getLogger (self .__ class __.__ name__)
            self._logger.setLevel (self._log_level)
            себя._set_console_logging ()

        вернуть self._logger

    def _set_console_logging (сам):
        если не self._log_to_console:
            возвращение

        console_handler = ведение журнала.StreamHandler (sys.stdout)
        console_handler.setFormatter (self._log_format)
        self._logger.addHandler (console_handler)

[документы] def set_log_format (self, format_str):
        self._log_format = logging.Formatter (format_str)

[документы] def set_log_level (self, loglevel):
        если isinstance (loglevel, int):
            себя._log_level = уровень журнала

        elif isinstance (loglevel, (str, text_type)):
            self._log_level = logging.getLevelName (уровень журнала)

        еще:
            поднять исключение ('Ошибка: невозможно установить уровни ведения журнала в {}'. формат (уровень журнала))

[документы] защитный барьер (сам):
        "" "Вызов барьера MPI" ""
        pass # По умолчанию это ничего не делает, если симулятор должен реализовать поддержку mpi, он должен перезаписать.

[документы] def quiet_simulator (self):
        "" "Выключает логирование / сообщения нативного симулятора" ""
        pass # Симуляторы должны реализовывать свои собственные версии

[документы] def setup_output_dir (self, output_dir, log_file, overwrite = True):
        если сам.mpi_rank == 0:
            # Создать выходной каталог, делать это только на одном ранге, чтобы предотвратить ошибки перезаписи
            если os.path.exists (output_dir):
                если перезаписать:
                    shutil.rmtree (выходной_директор)
                еще:
                    self.log_exception ('Каталог уже существует (удалить или перезаписать).')
            os.makedirs (каталог_выхода)
        self.barrier () # другие ранги ждут, пока не будет создан выходной каталог.

        # Создать дескриптор регистратора для записи в журнал.txt файл
        если файл_журнала не равен None:
            file_logger = ведение журнала.FileHandler (файл_журнала)
            file_logger.setFormatter (self._log_format)
            self.logger.addHandler (file_logger)
            self.log_info ('Created log file', all_ranks = False) # писать первое сообщение только на ранге 0

[документы] def log_info (self, message, all_ranks = False):
        если all_ranks имеет значение False и self.mpi_rank! = 0:
            возвращение

        self.logger.info (сообщение)

[документы] def log_warning (self, message, all_ranks = False):
        если all_ranks имеет значение False и self.mpi_rank! = 0:
            возвращение

        self.logger.warning (сообщение)

[документы] def log_exception (self, message):
        если self.mpi_rank == 0:
            self.logger.error (сообщение)

        self.barrier ()
        поднять исключение (сообщение)


io = IOUtils ()
 

пакет программного обеспечения с открытым исходным кодом для многомасштабного моделирования мозговых цепей

% PDF-1.7 % 1 0 объект > / Метаданные 4 0 R / Страницы 2 0 R / StructTreeRoot 3 0 R / Тип / Каталог / Средство просмотра Предпочтения 5 0 R >> эндобдж 4 0 obj > поток Microsoft® Word для приложения Office 365 / pdf

  • Антон Архипов
  • Набор инструментов моделирования мозга: пакет программного обеспечения с открытым исходным кодом для многомасштабного моделирования мозговых цепей
  • Microsoft® Word для Office 3652020-05-08T12: 30: 39-07: 002021-10-07T22: 37: 32-07: 002021-10-07T22: 37: 32-07: 00uuid: 31748D5F-6025-4D0A-9E36 -A5C204DB4AA0uuid: f42adf8c-1dd1-11b2-0a00-6a0000000000 конечный поток эндобдж 2 0 obj > эндобдж 3 0 obj > эндобдж 5 0 obj > эндобдж 124 0 объект > эндобдж 125 0 объект > эндобдж 127 0 объект [349 0 R 350 0 R 351 0 R 164 0 R 165 0 R 166 0 R 167 0 R 352 0 R 353 0 R 354 0 R 169 0 R 170 0 R 171 0 R 172 0 R 173 0 R 174 0 R] эндобдж 128 0 объект > эндобдж 129 0 объект [175 0 176 0 ₽ 177 0 178 0 ₽ 179 0 ₽] эндобдж 130 0 объект [180 0 R 356 0 R 357 0 R 358 0 R 182 0 R 183 0 R 184 0 R 185 0 R 186 0 R 187 0 R] эндобдж 131 0 объект > эндобдж 132 0 объект [188 0 R 189 0 R 190 0 R 192 0 R 193 0 R 194 0 R 191 0 R] эндобдж 133 0 объект [360 0 R 362 0 R 361 0 R 196 0 R 363 0 R 364 0 R 365 0 R 198 0 R] эндобдж 134 0 объект > эндобдж 135 0 объект > эндобдж 136 0 объект [199 0 R 201 0 R 202 0 R 203 0 R 204 0 R 200 0 R] эндобдж 137 0 объект [205 0 R 206 0 R 368 0 R 369 0 R 370 0 R 371 0 R 372 0 R 208 0 R] эндобдж 138 0 объект > эндобдж 139 0 объект > эндобдж 140 0 объект [209 0 R 211 0 R 212 0 R 213 0 R 375 0 R 376 0 R 377 0 R 210 0 R] эндобдж 141 0 объект > эндобдж 142 0 объект [379 0 R 381 0 R 380 0 R 216 0 R 217 0 R 218 0 R 219 0 R] эндобдж 143 0 объект > эндобдж 144 0 объект [220 0 R 222 0 R 223 0 R 224 0 R 225 0 R 226 0 R 221 0 R] эндобдж 145 0 объект [383 0 R 387 0 R 384 0 R 385 0 R 386 0 R 388 0 R 389 0 R 390 0 R 391 0 R 392 0 R 229 0 R] эндобдж 146 0 объект > эндобдж 147 0 объект > эндобдж 148 0 объект [230 0 R 232 0 R 233 0 R 234 0 R 235 0 R 236 0 R 237 0 R 238 0 R 231 0 R] эндобдж 149 0 объект [239 0 R 240 0 R 241 0 R 242 0 R] эндобдж 150 0 объект [243 0 R 244 0 R 245 0 R 247 0 R 246 0 R] эндобдж 151 0 объект [248 0 R 249 0 R 250 0 R 251 0 R 252 0 R 253 0 R] эндобдж 152 0 объект [254 0 R 255 0 R 257 0 R 258 ​​0 R 259 0 R 260 0 R 256 0 R] эндобдж 153 0 объект [397 0 R 401 0 R 398 0 R 399 0 R 400 0 R 262 0 R 263 0 R 263 0 R 263 0 R 263 0 R 263 0 R 264 0 R 265 0 R] эндобдж 154 0 объект > эндобдж 155 0 объект [266 0 R 267 0 R 268 0 R 270 0 R 271 0 R 272 0 R 269 0 R] эндобдж 156 0 объект [273 0 R 274 0 R 275 0 R 276 0 R 277 0 R] эндобдж 157 0 объект [278 0 R 279 0 R 404 0 R 405 0 R 406 0 R 281 0 R 282 0 R 283 0 R 284 0 R 285 0 R 286 0 R 287 0 R 288 0 R 289 0 R] эндобдж 158 0 объект > эндобдж 159 0 объект [290 0 R 291 0 R 292 0 R 293 0 R 294 0 R 295 0 R 296 0 R 297 0 R 298 0 R 299 0 R 300 0 R 301 0 R 302 0 R 303 0 R 304 0 R 305 0 R 306 0 R] эндобдж 160 0 объект [307 0 R 308 0 R 309 0 R 310 0 R 311 0 R 312 0 R 313 0 R 314 0 R 315 0 R 316 0 R 317 0 R 318 0 R 319 0 R 320 0 R 321 0 R 322 0 R] эндобдж 161 0 объект [323 0 R 324 0 R 325 0 R 326 0 R 327 0 R 328 0 R 329 0 R 330 0 R 331 0 R 332 0 R 333 0 R 334 0 R 335 0 R 336 0 R 337 0 R 338 0 R 339 0 R 340 0 R] эндобдж 162 0 объект [341 0 R 342 0 R 343 0 R 344 0 R 345 0 R 346 0 R 347 0 R 348 0 R] эндобдж 341 0 объект > эндобдж 342 0 объект > эндобдж 343 0 объект > эндобдж 344 0 объект > эндобдж 345 0 объект > эндобдж 346 0 объект > эндобдж 347 0 объект > эндобдж 348 0 объект > эндобдж 126 0 объект > эндобдж 29 0 объект > / MediaBox [0 0 612 792] / Parent 2 0 R / Resources> / Font> / ProcSet [/ PDF / Text] >> / StructParents 38 / Tabs / S / Type / Page >> эндобдж 409 0 объект [413 0 R 414 0 R] эндобдж 410 0 объект > поток HWms6_MD fdYK45] NiGWEQR ߒ "aӤ {OH X, v} q_kp ^ _ +] ޮ9 oӛ2] oht | 2qs \ 8Q "xvpsnVpz3> Ҟ (٥ # Esy @ l'FeB% H? V44 = tp k" / qQJgm [IP = / oYHg pW6%;] 3 ^ { ай + 6 {6,1i \.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *