Егэ по информатике решение 1 задания: Разбор демоверсии ЕГЭ по информатике 2022 (1-5 Задание)

Содержание

Задание 1 ЕГЭ по информатике 2019: практика и теория

Статьи

Среднее общее образование

Информатика

Предлагаем вашему вниманию разбор задания № 1 ЕГЭ 2019 года по информатике и ИКТ. Этот материал содержит пояснения и подробный алгоритм решения, а также рекомендации по использованию справочников и пособий, которые могут понадобиться при подготовке к ЕГЭ.

16 января 2019

Что нового?

В предстоящем ЕГЭ не появилось никаких изменений по сравнению с прошлым годом.

Возможно, вам также будут интересны демоверсии ЕГЭ по математике и физике.

О нововведениях в экзаменационных вариантах по другим предметам читайте в наших новостях.

ЕГЭ-2020. Информатика. Тематические тренировочные задания

Пособие содержит задания, максимально приближенные к реальным, используемым на ЕГЭ, но распределенные по темам в порядке их изучения в 10-11-х классах старшей школы. Работая с книгой, можно последовательно отработать каждую тему, устранить пробелы в знаниях, а также систематизировать изучаемый материал. Такая структура книги поможет эффективнее подготовиться к ЕГЭ.

Купить

Источник: сайт ФИПИ

Демо-КИМ ЕГЭ-2019 по информатике не претерпел никаких изменений по своей структуре по сравнению с 2018 годом. Это значимо упрощает работу педагога и, конечно, уже выстроенный (хочется на это рассчитывать) план подготовки к экзамену обучающегося.

Мы рассмотрим решение предлагаемого проекта (на момент написания статьи – пока еще ПРОЕКТА) КИМ ЕГЭ по информатике.

Часть 1

Ответами к заданиям 1–23 являются число, последовательность букв или цифр, которые следует записать в БЛАНК ОТВЕТОВ № 1 справа от номера соответствующего задания, начиная с первой клеточки, без пробелов, запятых и других дополнительных символов. Каждый символ пишите в отдельной клеточке в соответствии с приведёнными в бланке образцами.

Задание 1

Вычислите значение выражения 9E16 — 9416.

В ответе запишите вычисленное значение в десятичной системе счисления.

Ответ: ___________________________.

Решение

Простая арифметика в шестнадцатеричной системе счисления:


Очевидно, что шестнадцатеричная цифра Е16 соответствует десятеричному значению 14. Разность исходных чисел дает значение А16. Решение, в принципе, уже найдено. Следуя условию, представим найденное решение в десятеричной системе счисления. Имеем: А16 = 1010.

Ответ:

10.

Задания 18 ЕГЭ по информатике. Вебинар «Теория и практика решения 18 задания»

ЕГЭ по информатике Задания КИМ 18

ЕГЭ по информатике Задания КИМ 18 Раздел 67: Множества и логика: задачи с отрезками Раздел 68: Множества и логика: задачи на множества чисел Раздел 69: Множества и логика: задачи с делителями Раздел 70:

Подробнее

Решение заданий типа 18 ЕГЭ по информатике

Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение города Абакана «Средняя общеобразовательная школа 11» Методическая разработка по теме Решение заданий типа 18 ЕГЭ по информатике Атюшкина Марина Валерьевна,

Подробнее

18 (повышенный уровень, время 3 мин)

18 (повышенный уровень, время 3 мин) К. Поляков, 2009-2016 Тема: Основные понятия математической логики. Про обозначения К сожалению, обозначения логических операций И, ИЛИ и НЕ, принятые в «серьезной»

Подробнее

Множества и логика в задачах ЕГЭ

ОГЭ + ЕГЭ Множества и логика в задачах ЕГЭ общей основе, которая есть во всех задачах этого типа, и предложить общие подходы к их решению Задачи для тренировки с ответами интересующийся читатель может

Подробнее

A, A не A (отрицание, инверсия) A B, A B. A B = A B или в других обозначениях A B = A B

B4 Тема: Преобразование логических выражений. Про обозначения К сожалению, обозначения логических операций И, ИЛИ и НЕ, принятые в «серьезной» математической логике (,, ), неудобны, интуитивно непонятны

Подробнее

B4 (высокий уровень, время 10 мин)

B4 (высокий уровень, время 1 мин) Тема: Преобразование логических выражений. Про обозначения К сожалению, обозначения логических операций И, ИЛИ и НЕ, принятые в «серьезной» математической логике (,, ),

Подробнее

2 Перечень технических средств обучения

Практическая работа 6 Решение логических задач с применением законов алгебры логики Цель работы: закрепление умений преобразовывать логические выражения с использованием законов алгебры логики, вычислять

Подробнее

Тождества Булевой алгебры

Тождества Булевой алгебры Основная задача математической логики на основании ложности или истинности простых высказываний определить значение сложного высказывания. Логические операции алгебре высказываний

Подробнее

A8 (базовый уровень, время 1 мин)

A8 (базовый уровень, время 1 мин) Тема: Преобразование логических выражений. Формулы де Моргана. Про обозначения К сожалению, обозначения логических операций И, ИЛИ и НЕ, принятые в «серьезной» математической

Подробнее

A10 (базовый уровень, время 1 мин)

A10 (базовый уровень, время 1 мин) Тема: Преобразование логических выражений. Формулы де Моргана. Про обозначения К сожалению, обозначения логических операций И, ИЛИ и НЕ, принятые в «серьезной» математической

Подробнее

Тема 9. Логические основы ЭВМ.

Тема 9. Логические основы ЭВМ. 1. Логика. Информация, обрабатываемая в ЭВМ, представляется с помощью физических величин, которые могут принимать только два устойчивых состояния и называются «двоичные переменные».

Подробнее

2 (базовый уровень, время 3 мин)

2 (базовый уровень, время мин) Тема: Построение и анализ таблиц истинности логических выражений. Про обозначения К сожалению, обозначения логических операций И, ИЛИ и НЕ, принятые в «серьезной» математической

Подробнее

A9 (базовый уровень, время 2 мин)

A9 (базовый уровень, время 2 мин) Тема: Построение таблиц истинности логических выражений. Про обозначения К сожалению, обозначения логических операций И, ИЛИ и НЕ, принятые в «серьезной» математической

Подробнее

A3 (базовый уровень, время 2 мин)

A3 (базовый уровень, время 2 мин) Тема: Построение таблиц истинности логических выражений. Про обозначения К сожалению, обозначения логических операций И, ИЛИ и НЕ, принятые в «серьезной» математической

Подробнее

Информатика и ИКТ Лекция 6 1 курс

Информатика и ИКТ Лекция 6 1 курс ФГОУ СПО «УМТК» Кондаратцева Т.П. 1 Принципы обработки информации компьютером. Арифметические и логические основы работы компьютера ФГОУ СПО «УМТК» Кондаратцева Т.П. 2

Подробнее

Основы алгебры логики

Основы алгебры логики Максименкова Ольга Вениаминовна, ст. преподаватель департамента программной инженерии ФКН НИУ ВШЭ, м.н.с. МНУЛ ИССА Чуйкин Николай Константинович, выпускник образовательной программы

Подробнее

A3 (базовый уровень, время 2 мин)

A3 (базовый уровень, время 2 мин) Тема: Построение таблиц истинности логических выражений. Про обозначения К сожалению, обозначения логических операций И, ИЛИ и НЕ, принятые в «серьезной» математической

Подробнее

Информатика и ИКТ Лекция 7 1 курс

Информатика и ИКТ Лекция 7 курс ГБОУ СПО «УМТК» Кондаратцева Т.П. Принципы обработки информации компьютером. Арифметические и логические основы работы компьютера ГБОУ СПО «УМТК» Кондаратцева Т.П. 2 Принципы

Подробнее

Логические основы работы ЭВМ

Министерство образования и науки Российской Федерации Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Тихоокеанский государственный университет» Логические основы работы

Подробнее

B15 (высокий уровень, время 10 мин)

B5 высокий уровень, время 0 мин) Тема: Преобразование логических выражений. Про обозначения К сожалению, обозначения логических операций И, ИЛИ и НЕ, принятые в «серьезной» математической логике,, ), неудобны,

Подробнее

B10 (высокий уровень, время 10 мин)

B0 (высокий уровень, время 0 мин) Тема: Преобразование логических выражений. Про обозначения К сожалению, обозначения логических операций И, ИЛИ и НЕ, принятые в «серьезной» математической логике (,, ),

Подробнее

B15 (высокий уровень, время 10 мин)

B высокий уровень, время 0 мин) К. Поляков, 009-0 Тема: Преобразование логических выражений. Про обозначения К сожалению, обозначения логических операций И, ИЛИ и НЕ, принятые в «серьезной» математической

Подробнее

Глава 4 Элементы теории множеств

Глава 4 Элементы теории множеств и алгебры логики 17 Некоторые сведения из теории множеств 17.1. Понятие множества С понятием множества вы познакомились на уроках математики ещё в начальной школе, а затем

Подробнее

ФУНКЦИИ АЛГЕБРЫ ЛОГИКИ (продолжение)

ФУНКЦИИ АЛГЕБРЫ ЛОГИКИ (продолжение) Число булевых функций от n переменных находится по формуле: P2 (n) = 2 2n Логических функций двух переменных 6 Наиболее часто употребляются следующие функции: f (x,

Подробнее

5. БУЛЕВЫ ФУНКЦИИ(примеры доказательств)

5. БУЛЕВЫ ФУНКЦИИ(примеры доказательств) 1. Двоичные векторы Любое положительное целое число имеет единственное двоичное представление (представление в виде суммы неповторяющихся степеней числа 2). Например:

Подробнее

сайты:

Федеральное агентство по образованию Уральский государственный экономический университет Ю. Б. Мельников Булевы и логические функции Раздел электронного учебника для сопровождения лекции Изд. 3-е, испр.

Подробнее

Основные понятия алгебры логики.

Основные понятия алгебры логики. Для математического описания работы вычислительных устройств и их программного проектирования широко используется алгебра логики (булевская алгебра). Алгебра логики — часть

Подробнее

2 (базовый уровень, время 3 мин)

К. Поляков, 009-0 (базовый уровень, время мин) Тема: Построение и анализ таблиц истинности логических выражений. Про обозначения К сожалению, обозначения логических операций И, ИЛИ и НЕ, принятые в «серьезной»

Подробнее

A7 (повышенный уровень, время 3 мин)

A7 (повышенный уровень, время 3 мин) Тема: Основные понятия математической логики. Про обозначения К сожалению, обозначения логических операций И, ИЛИ и НЕ, принятые в «серьезной» К. Поляков, 2009 математической

Подробнее

B15 (высокий уровень, время 10 мин)

К. Поляков, 009-0 B5 высокий уровень, время 0 мин) Тема: Преобразование логических выражений. Про обозначения К сожалению, обозначения логических операций И, ИЛИ и НЕ, принятые в «серьезной» математической

Подробнее

Законы алгебры логики

Законы алгебры логики Это интересно! Математика и закон де Моргана Как вы запишите математически принадлежность точки x отрезку [2;5]? Это можно сделать так: 2 x 5. Это означает, что одновременно должны

Подробнее

Лекция 3: множества и логика

Лекция 3: множества и логика Дискретная математика, ВШЭ, факультет компьютерных наук (Осень 2014 весна 2015) Мы уже использовали понятие множества и в дальнейшем будем его использовать постоянно. Сейчас

Подробнее

Основы алгебры логики

Расчетная работа 4 Основы алгебры логики Поскольку в цифровых устройствах используются только два символа 0 и 1, алгебра логики использует логические переменные и функции от них, которые также принимают

Подробнее

Федеральное агентство по образованию Уральский государственный экономический университет Ю. Б. Мельников Булевы и логические функции Раздел электронного учебника для сопровождения лекции e-mail: [email protected],

Подробнее

сайт Шпаргалка ЕГЭ Подготовка к ЕГЭ

B15 Укажите значения переменных K, L, M, N, при которых логическое выражение (K M) (L K) N ложно. Ответ запишите в виде строки из четырех символов: значений переменных K, L, M и N (в указанном порядке).

Подробнее

Логические уравнения с множествами

УДК 51022 : 510635 Онлайн-доступ к журналу: http://wwwiro38ru/o-jornalhtml Логические уравнения с множествами Е В Хламов Институт развития образования Иркутской области, г Иркутск Аннотация Ключевые слова:

Подробнее

Бабкина Наталья Анатольевна

Бабкина Наталья Анатольевна Основы алгебры-логики. Цели- задачи: Знать: Основные понятия и законы алгебры логики. Уметь: Составлять выражения по сложным высказываниям, составлять таблицы истинности, упрощать

Подробнее

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ЛОГИКА

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ЛОГИКА ТИПОВЫЕ РАСЧЁТЫ ИЗДАТЕЛЬСТВО ТГТУ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ЛОГИКА ТИПОВЫЕ РАСЧЁТЫ Методические указания и контрольные задания для студентов инженерно-технических специальностей вузов УДК 51

Подробнее

Задание 2. Значение логического выражения

Задание 2. Значение логического выражения Логические высказывания и переменные Логическое высказывание (Л.В.) это высказывание, в отношении которого можно однозначно сказать, истинно оно или ложно. Внимание!

Подробнее

ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ НАУКИ

ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ НАУКИ МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К РЕШЕНИЮ ЗАДАНИЯ ЕГЭ ПО ИНФОРМАТИКЕ ТИПА 18 АТЮШКИНА Марина Валерьевна учитель информатики САЛОВ Илья Валерьевич учитель информатики МБОУ «Средняя общеобразовательная

Подробнее

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АВТОМАТИКИ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Курганский государственный университет» Кафедра «Автоматизация

Подробнее

Методика решения задания ЕГЭ по информатике

1. Методика решения задания 18 ЕГЭ-2016 по информатике

учитель информатики ГБОУ СОШ №2107
Зуева Ю.В.
[email protected]

2. Что необходимо знать:

Логические операции:
инверсия (логическое отрицание),
конъюнкция (логическое умножение),
пересечение —
дизъюнкция (логическое сложение),
объединение —
Дополнительные операции:
импликация (логическое следование)
Свойство импликации: А В= А В
эквивалентность (логическое равенство)

3. Что необходимо знать:

Круги́ Э́йлера — геометрическая схема, с помощью которой
можно изобразить отношения между подмножествами, для
наглядного представления.
инверсия
конъюнкция
(пересечение)
Приложение
дизъюнкция
(объединение)

4. Разбор заданий 18

На числовой прямой даны два отрезка:
P = [20, 50] и Q = [10, 60]. Выберите такой отрезок A, что
формула
( (x P) → (x А) ) ( (x A) → (x Q) )
тождественно истинна, то есть принимает значение 1 при
любом значении переменной х. Если таких отрезков несколько,
укажите тот, который имеет большую длину.
1) [5, 40]
2) [15, 54]
3) [30,58]
4) [5, 70]
Преобразуем: ( (x P) → (x А) ) ( (x A) → (x Q) ) = 1
( (x P) (x А) ) ( (x A) (x Q) ) = 1
(x P) = x P
( (x P) (x А) ) ( (x A) (x Q) ) = 1
Рассмотрим первую часть уравнения, учитывая Р = 20, 50
(х Р) (х А) = 1
P
20
50
отрезок A должен полностью перекрывать отрезок P
1) [5, 40] 2) [15, 54] 3) [30,58] 4) [5, 70]
Рассмотрим вторую часть уравнения, учитывая
Q = 10, 60
(х А) (х Q) = 1
Q
10
60
Заметим, что во второй части уравнения (х А),
следовательно А находится внутри отрезка 10, 60
2) [15, 54]
4) [5, 70]
Ответ: 2

7. Элементами множества А являются натуральные числа. Известно, что выражение (x  {2, 4, 6, 8, 10, 12}) → (((x  {4, 8, 12, 116})  ¬(x  A)) → ¬(x  {2, 4, 6, 8, 10, 12})) ис

Элементами множества А являются натуральные числа.
Известно,
что
выражение
(x {2, 4, 6, 8, 10, 12}) → (((x {4, 8, 12, 116}) ¬(x A)) → ¬(x {2, 4, 6, 8, 10, 12}))
истинно (т. е. принимает значение 1) при любом значении
переменной х. Определите наименьшее возможное значение суммы
элементов множества A.
Обозначим P = {2, 4, 6, 8, 10, 12}, Q = {4, 8, 12, 116}
Запишем логическое выражение:
(x P) (((x Q) (x A)) (x P))=1
Преобразуем
выражение,
используя
импликации:
(x P) ((x Q) (x A)) (x P) =1
свойство
Упрощаем по законам де Моргана и ассоциативности:
(x P) (x Q) (x A) (x P) =1
Преобразуем по закону идемпотентности (правило
равносильности):
(x Q) (x P) (x A) =1
Переходим к множествам
P = {2, 4, 6, 8, 10, 12}
Q = {4, 8, 12, 116}
1 способ: Построим круги Эйлера для множеств
P
2
6
10
4
8
12
Q
116
Ответ: 24
2 способ:
(x Q) (x A) (x P) =1
Если (x Q)=1 или (x P)=1, то (x A) – любые значения
Если (x Q)=0 и (x P)=0, то (x A)=1
Переходим к множествам
P = {2, 4, 6, 8, 10, 12}
Q = {4, 8, 12, 116}
Рассмотрим какие элементы множества
одновременно в P и Q
P = {2, 4, 6, 8, 10, 12}
Q = {4, 8, 12, 116}
Именно эти числа должны быть
множеством Аmin={4, 8, 12}
входят
минимальным
Ответ: 24
Введём выражение M & K, обозначающее поразрядную
конъюнкцию M и K (логическое «И» между соответствующими
битами
двоичной
записи).
Определите
наибольшее
натуральное число A, такое что выражение
(X & A 0 ) ((X & 20 = 0) (X & 5 0))
тождественно истинно (то есть принимает значение 1 при
любом натуральном значении переменной X)?
Упростим логическое выражение:
(X & A 0 ) ( (X & 20 = 0) (X & 5 0)) = 1
(X & A = 0 ) (X & 20 0) (X & 5 0) = 1
(X & A = 0 ) (X & 20 0) (X & 5 0) = 1
Рассмотрим случай:
(X & A = 0 ) = 1
(X & 20 0) = 0
(X & 5 0) = 0
Y1 Y2
0
0
0
1
1
0
1
1
Преобразуем логические выражения:
X&A=0
X & 20 = 0
X&5=0
Для данных уравнений составим маску Х
Y1 Y2
0
1
1
1
X & 20 = 0
Представим числа в двоичной системе счисления:
2010 = 16 + 4 = 101002
X10 = ?????2
Выполним поразрядную конъюнкцию:
2010 = 101002
Х10 = ?????2
000002
Составим маску для Х, где * — любое двоичное
число
Х=0*0**
X&5=0
Представим числа в двоичной системе счисления:
510 = 4 + 1= 001012
X10 = 0*0**2
Выполним поразрядную конъюнкцию
510 = 001012
Х10 = 0 *0* *2
000002
Составим маску для Х=0*0*0
X&A=0
Выполним
поразрядную
конъюнкцию,
представим А10=abcde2,
где a, b, c, d, e – двоичные цифры.
Х10 = 0*0*02
А10 = abcde2
000002
Получим b=0, d=0,
a, c, e – любые двоичные цифры.
A10 = a0c0e2
A max = 101012 = 16 + 4 + 1 =2110
Введём выражение M & K, обозначающее поразрядную
конъюнкцию M и K (логическое «И» между соответствующими
битами двоичной записи). Определите наименьшее натуральное
число A, такое что выражение
(X & 49 0) ((X & 33 = 0) (X & A 0))
тождественно истинно (то есть принимает значение 1 при
любом натуральном значении переменной X)?
Преобразуем логическое выражение:
(X & 49 0) ((X & 33 = 0) (X & A 0)) = 1
(X & 49 0) ( (X & 33 = 0) (X & A 0)) = 1
(X & 49 = 0) (X & 33 0) (X & A 0) = 1
(X & 49 = 0) (X & 33 0) (X & A 0) = 1
Рассмотрим случай:
Преобразуем:
(X & A 0 ) = 1
X&A 0
(X & 33 0) = 0
X & 33 = 0
(X & 49 = 0) = 0
X & 49 0
Рассмотрим поразрядную
выражения: X & 33 = 0
конъюнкцию
для
Представим числа в двоичной системе счисления:
3310 = 32 + 1= 1000012
X10 = ??????2
X & 33 = 0
Выполним поразрядную конъюнкцию:
3310 = 1000012
Х10 = ??????2
0000002
Составим маску для Х, где * — любое двоичное
число
Х=0****0
X & 49 0
Представим числа в двоичной системе счисления:
4910 = 32 + 16 + 1= 1100012
X10 = 0****02
Выполним поразрядную конъюнкцию
4910 = 1100012
Х10 = 0****02
0100002
Составим маску для Х=01***0
X&A 0
Выполним
поразрядную
конъюнкцию,
представим А10=abcdef2,
где a, b, c, d, e, f – двоичные цифры.
Х10 = 01***02
А10 = abcdef2
0b???02
Заметим, что b=1, для любых значений Х
Аmin = 0100002 = 1610
Обозначим через M & N поразрядную конъюнкцию
неотрицательных целых чисел M и N. Так, например, 14 & 5 =
11102 & 01012 = 01002 = 4. Для какого наименьшего
неотрицательного целого числа А формула
(x & 29 ≠ 0) → ((x & 17 = 0) → (x & А ≠ 0))
тождественно истинна (т. е. принимает значение 1 при
любом неотрицательном целом значении переменной х)?
Упростим логическое выражение:
(X & 29 0 ) ( (X & 17 = 0) (X & А 0)) = 1
(X & 29 = 0 ) ( (X & 17 0) (X & А 0)) = 1
(X & 29 = 0 ) (X & 17 0) (X & А 0) = 1
Рассмотрим случай:
Преобразуем:
(X & A 0 ) = 1
X&A 0
(X & 17 0) = 0
X & 17 = 0
(X & 29 = 0) = 0
X & 29 0
Рассмотрим поразрядную
выражения: X & 17 = 0
конъюнкцию
для
Представим числа в двоичной системе счисления:
1710 = 16 + 1= 100012
X10 = ?????2
X & 17 = 0
Выполним поразрядную конъюнкцию:
1710 = 100012
Х10 = ?????2
000002
Составим маску для Х, где * — любое двоичное
число
Х=0***0
X & 29 0
Представим числа в двоичной системе счисления:
2910 = 16 + 8 + 4 + 1= 111012
X10 = 0***02
Выполним поразрядную конъюнкцию
2910 = 111012
Х10 = 0***02
0??002
Составим маски для Х:
Х=01**0
Х=0*1*0
Х=011*0
X&A 0
Выполним поразрядную конъюнкцию, представим
А10=abcde2,
где a, b, c, d, e – двоичные цифры.
Х10 = 01**02
Х10 = 0*1*02
Х10 = 011*02
А10 = abcde2
А10 = abcde2
А10 = abcde2
0b??02
0?c?02
0bc?02
Заметим, что b=1 и c=1 для всех масок Х
Аmin = 011002 = 8 + 4 = 1210

25. Список источников


http://kpolyakov.narod.ru/download/B15.doc
http://ege.yandex.ru/informatics
http://ege-go.ru/zadania/grb/b15/
Демовариант ЕГЭ по информатике 2016
http://kpolyakov.narod.ru/download/ege18.doc
тренировочная работа по информатике от 02.12.15

Решение заданий ЕГЭ по информатике с использованим элементов алгебры логики

В настоящее время на вступительных экзаменах по информатике есть много заданий по теме “алгебра логики”. Цель данного урока – закрепление навыков решения заданий ЕГЭ по информатике с использованием элементов алгебры логики.

Цели урока:

  • Формирование умения применять полученные знания на практике;
  • Развитие умения построения таблиц истинности по заданным формулам;
  • Развитие умения решать текстовые задачи с использованием законов логики.

Задачи урока:

  • Воспитательная – развитие познавательного интереса, логического мышления.
  • Образовательная – повторение основ математической логики, выполнение практических заданий.
  • Развивающая –  развитие логического мышления, внимательности.

Ход урока

Повторение логических операций и законов.
  • Применение логических операций и законов на практике.
  • Объяснение домашнего задания.
  • Сегодня мы с вами завершаем тему “Основы логики” и применим основные логические операции, законы преобразования для решения заданий ЕГЭ по информатике.

    Урок идет параллельно с презентацией. <Приложение1>

    1. Повторение логических операций и законов.

    Алгебра логики – раздел математической логики, изучающий строение сложных логических высказываний и способы установления их истинности с помощью алгебраических методов.

    Вопросы:

    1. Основоположник формальной логики?

    Аристотель.

    2. Основоположник алгебры логики?

    Джордж Буль.

    3. Перечислите логические операции:

    ¬ отрицание (инверсия)
    &, /\ конъюнкция (“И”)
    V дизъюнкция (“ИЛИ”)
    логическое следование (импликация)
    равнозначность (эквивалентность)

    4. В чем смысл закона двойного отрицания?

    Двойное отрицание исключает отрицание.

    5. Законы де Моргана (законы общей инверсии).

    Отрицание дизъюнкции является конъюнкцией отрицаний:

    ¬(A V B) = ¬A /\ ¬B

    Отрицание конъюнкции является дизъюнкцией отрицаний:

    ¬(A /\B) = ¬A V ¬B

    6. Закон идемпотентности (одинаковости).

    A V A = A

    A /\ A = A

    7. В чём смысл закона исключения третьего?

    Из двух противоречащих высказываний об одном и том же одно всегда истинно, второе ложно, третьего не дано:

    A V ¬А= 1

    8. О чём закон противоречия?

    Не могут быть одновременно истинны утверждение и его отрицание:

    A /\ ¬А= 0

    9. Закон исключения констант.

    Для логического сложения:

    A V 1 = 1 A V 0 = A

    Для логического умножения:

    A /\ 1 = A A /\ 0 = 0

    10. Как выразить импликацию через дизъюнкцию?

    А В = ¬A V В

    2. Примение логических операций и законов на практике.

    Пример 1. (Задание А11 демоверсии 2004 г.)

    Для какого имени истинно высказывание:

    ¬ (Первая буква имени гласная -> Четвертая буква имени согласная)?

    1) ЕЛЕНА

    2) ВАДИМ

    3) АНТОН

    4) ФЕДОР

    Решение. Сложное высказывание состоит из двух простых высказываний:

    А – первая буква имени гласная,

    В – четвертая буква имени согласная.

    ¬ (А В) = ¬ (¬A V В) = (¬ (¬А) /\ ¬B) = A /\ ¬B

    Применяемые формулы:

    1. Импликация через дизъюнкцию А ? В = ¬A V В

    2. Закон де Моргана ¬(A V B) = ¬A /\ ¬B

    3. Закон двойного отрицания.

    (Первая буква имени гласная /\ Четвертая буква имени гласная)

    Ответ: 3

    Пример 2. (Задание А12 демоверсии 2004 г.)

    Какое логическое выражение равносильно выражению ¬ (А \/ ¬B)?

    1) A \/ B

    2) A /\ B

    3) ¬A \/ ¬B

    4) ¬A /\ B

    Решение. ¬ (А \/ ¬B)= ¬ А \/ ¬ (¬B)= ¬ А \/ B

    Ответ: 4

    Пример 3.

    Составить таблицу истинности для формулы

    ¬ (B /\ C) V (A/\C B)

    Порядок выполнения логических операций:

    ¬ (B /\ C) V (A/\C B)

    2   1   5   3   4

    Составить таблицу истинности.

    Сколько строк будет в вашей таблице? 3 переменных: А, В, С; 23=8

    Сколько столбцов? 5 операций + 3 переменных = 8

    Решение:

    A B C (B /\ C) ¬ (B /\ C) A/\C (A/\C ? B) ¬ (B /\ C) V (A/\C B)
    0 0 0 0 1 0 1 1
    0 0 1 0 1 0 1 1
    0 1 0 0 1 0 1 1
    0 1 1 1 0 0 1 1
    1 0 0 0 1 0 0 1
    1 0 1 0 1 1 1 1
    1 1 0 0 1 0 0 1
    1 1 1 1 0 1 1 1

    Какие ответы получились в последнем столбце?

    Ответ: 1

    Логическое выражение называется тождественно-истинным, если оно принимает значения 1 на всех наборах входящих в него простых высказываний. Тождественно-истинные формулы называют тавтологиями.

    Решим этот пример аналитическим методом:

    упрощаем выражение

    ¬ (B /\ C) V (A/\C B)= (применим формулу для импликации)

    ¬ (B /\ C) V ¬ (A /\ C) V B = (применим 1 и 2 законы де Моргана)

    (¬B V ¬C) V (¬A V ¬C) V B = (уберём скобки)

    ¬B V ¬C V ¬A V ¬C V B= (применим переместительный закон)

    ¬B V B V ¬C V ¬C V ¬A = (закон исключения третьего, закон идемпотентности)

    1 V ¬С V ¬A = 1 V ¬A = 1 (закон исключения констант)

    Ответ: 1, означает, что формула является тождественно-истинной или тавтологией.

    Логическое выражение называется тождественно-ложным, если оно принимает значения 0 на всех наборах входящих в него простых высказываний.

    (задание 3 домашнего задания)

    Пример 4.

    В таблице приведены запросы к поисковому серверу. Расположите обозначения запросов в порядке возрастания количества страниц, которые найдёт поисковый сервер по каждому запросу.

    Для обозначения логической операции “ИЛИ” в запросе используется символ I, а для логической операции “И” – символ &.

    А Законы & Физика
    Б Законы I (Физика & Биология)
    В Законы & Физика & Биология & Химия
    Г Законы I Физика I Биология

    Решение:

    Первый способ основан на рассуждении. Рассуждая логически, мы видим, что больше всего будет найдено страниц по запросу Г, так как при его исполнении будут найдены и страницы со словом “законы”, и страницы, со словом “физика”, и страницы со словом “биология”. Меньше всего будет найдено страниц по запросу В, так как в нем присутствие всех четырех слов на искомой странице. Осталось сравнить запросы А и Б. По запросу Б будут найдены все страницы, соответствующие запросу А, (так как в последних обязательно присутствует слово “законы”), а также страницы, содержащие одновременно слова “физика” и “биология”. Следовательно по запросу Б будет найдено больше страниц, чем по запросу А. Итак, упорядочив запросы по возрастанию страниц, получаем ВАБГ.

    Ответ: ВАБГ.

    Второй способ предполагает использование графического представления операций над множествами. (Смотри презентацию)

    Пример 5. (Задание А16 демоверсии 2006 г.)

    Ниже в табличной форме представлен фрагмент базы данных о результатах тестирования учащихся (используется стобалльная шкала)

    Фамилия Пол Математика Русский язык Химия Информатика Биология
    Аганян ж 82 56 46 32 70
    Воронин м 43 62 45 74 23
    Григорчук м 54 74 68 75 83
    Роднина ж 71 63 56 82 79
    Сергеенко ж 33 25 74 38 46
    Черепанова ж 18 92 83 28 61

    Сколько записей в данном фрагменте удовлетворяют условию

    “Пол=’м’ ИЛИ Химия>Биология”?

    1) 5

    2) 2

    3) 3

    4) 4

    Решение:

    Выбираем записи: Мальчики (двое) и Химия>Биология (трое, но один мальчик, уже взялся 1 раз). В итоге 4 записи удовлетворяют условию.

    Ответ: 4

    Задание 6. (Задание В4 демоверсии 2007 г)

    В школьном первенстве по настольному теннису в четверку лучших вошли девушки: Наташа, Маша, Люда и Рита. Самые горячие болельщики высказали свои предположения о распределении мест в дальнейших состязаниях.

    Один считает, что первой будет Наташа, а Маша будет второй.

    Другой болельщик на второе место прочит Люду, а Рита, по его мнению, займет четвертое место.

    Третий любитель тенниса с ними не согласился. Он считает, что Рита займет третье место, а Наташа будет второй.

    Когда соревнования закончились, оказалось, что каждый из болельщиков был прав только в одном из своих прогнозов.

    Какое место на чемпионате заняли Наташа, Маша, Люда, Рита?

    (В ответе перечислите подряд без пробелов числа, соответствующие местам девочек в указанном порядке имен.)

    Решение:

    Обозначим высказывания:

    Н1 = “первой будет Наташа”;

    М2 = “второй будет Маша”;

    Л2 = “второй будет Люда”;

    Р4 = “четвертой будет Рита”;

    Р3 = “третьей будет Рита”;

    Н2 = “второй будет Наташа”.

    Согласно условию:

    из высказываний 1 болельщика следует, что Н1VМ2 истинно;

    из высказываний2 болельщика следует, что Л2VР4 истинно;

    из высказываний 3 болельщика следует, что Р3VН2 истинно.

    Следовательно, истинна и конъюнкция

    (Н1VМ2) /\ (Л2VР4) /\ (Р3VН2) = 1.

    Раскрыв скобки получим:

    (Н1VМ2) /\ (Л2VР4) /\ (Р3VН2) = (Н1/\Л2V Н1/\Р4 V М2/\Л2 V М2/\Р4) /\ (Р3VН2)=

    Н1/\ Л2/\Р3 V Н1/\Р4/\Р3 V М2/\Л2/\Р3 V М2/\Р4/\Р3 V Н1/\Л2/\Н2 V Н1/\Р4/\Н2 V М2/\Л2/\Н2 V М2/\Р4/\Н2 = Н1/\ Л2/\Р3 V 0 V 0 V 0 V 0 V 0 V 0 V= Н1/\ Л2/\Р3

    Наташа-1, Люда-2, Рита-3, а Маша-4.

    Ответ: 1423

    3. Объяснение домашнего задания.

    Задание 1. (Задание В8 демоверсии 2007г)

    В таблице приведены запросы к поисковому серверу. Расположите обозначения запросов в порядке возрастания количества страниц, которые найдет поисковый сервер по каждому запросу.

    Для обозначения логической операции “ИЛИ” в запросе используется символ |, а для логической операции “И” – &.

    А волейбол | баскетбол | подача
    Б волейбол | баскетбол | подача | блок
    В волейбол | баскетбол
    Г волейбол & баскетбол & подача

    Задание 2 (Задание В4 демоверсии 2008г)

    Перед началом Турнира Четырех болельщики высказали следующие предположения по поводу своих кумиров:

    A) Макс победит, Билл – второй;

    B) Билл – третий. Ник – первый;

    C) Макс – последний, а первый – Джон.

    Когда соревнования закончились, оказалось, что каждый из болельщиков был прав только в одном из своих прогнозов.

    Какое место на турнире заняли Джон, Ник, Билл, Макс?

    (В ответе перечислите подряд без пробелов места участников в указанном порядке имен.)

    Оценки за урок.

    Разбор задания 1 ОГЭ по информатике | Материал для подготовки к ЕГЭ (ГИА) по информатике и икт (9 класс) по теме:

    Слайд 1

    ОГЭ по информатике A 1

    Слайд 2

    Задания 1-6 : тестовые задания с выбором ответа (1 балл) Задания 7-18: задания с краткой записью ответа (1 балл) Задание 19- excel (2 балла) Задания 20.1, 20.2 – программирование (2 балла) 20-18 б – «5» 17-12 б – «4» 11-5 б – «3»

    Слайд 5

    Количественные параметры информационных объектов А-1

    Слайд 6

    Алфавитный подход к измерению информации Каждый символ некоторого сообщения имеет определённый информационный вес – несёт фиксированное количество информации . Все символы одного алфавита имеют один и тот же вес, зависящий от мощности алфавита .

    Слайд 7

    Информационный вес символа произвольного алфавита

    Слайд 8

    Алфавит жителей планеты содержит 128 символов. Каков информационный вес символа этого алфавита? Задача 1 Решение: N =128 i – ? 128 = 2 i . i = 7. Ответ : 7 битов. N = 2 i Соотношение, связывающее величины i и N Краткая запись условия задачи Вычисления

    Слайд 9

    Что нужно знать: Один символ – это буква, цифра, знак препинания, математический или графический символ, пробел, перевод строки. Правила ввода текста: 1) соседние слова отделяются одним пробелом; 2) знаки препинания (запятую, двоеточие, точку, восклицательный и вопросительный знаки) пишите слитно с предшествующим словом и отделяйте пробелом от следующего слова; 3) кавычки и скобки пишите слитно с соответствующими словами; 4) тире выделяйте пробелами с двух сторон; 5) дефис пишите слитно с соединяемыми им словами.

    Слайд 10

    Это нужно знать: Количество текстовой информации определяется по формуле I=K* i Где I – количество информации, K — количество символов в тексте (вместе со знаками препинания и пробелами), i – разрядность или количество информации, необходимое для кодирования одного символа

    Слайд 11

    Это нужно знать: 2 0 = 1 2 1 = 2 2 2 = 4 2 3 = 8 2 4 = 16 2 5 = 32 2 6 = 64 2 7 = 128 2 8 = 256 2 9 = 512 2 10 = 1024

    Слайд 12

    Это нужно знать: 1 байт – 8 бит – 2 3 бит 1 Кб – 1024 байта – 2 10 байта – 2 13 бит 1 Мб – 1024 Кб – 2 10 Кб – 2 20 Б – 2 23 бит 1 Гб – 1024 Мб – 2 10 Мб – 2 20 Кб – 2 30 Б – 2 33 бит

    Слайд 13

    Задание 1. Статья, набранная на компьютере, содержит 32 страницы, на каждой странице 40 строк, в каждой строке 48 символов. Определите размер статьи в кодировке КОИ-8, в которой каждый символ кодируется 8 битами. 1) 120 Кбайт 2) 480 байт 3) 960 байт 4) 60 Кбайт

    Слайд 14

    Решение Дано К=32*40*48 i =8 битов I- ? I=K*I 32*40*48*8 =2 5 *5*2 3 *3*2 4 *2 3 =15*2 15 бит=15*2 2 Кбайт =60Кбайт

    Слайд 15

    Задание 2. В одной из кодировок Unicode каждый символ кодируется 16 битами. Определите размер следующего предложения в данной кодировке: В Хогвартсе просящий помощи всегда ее получал 1) 120 бит 2) 730 бит 3) 92 байта 4) 60 байт

    Слайд 16

    Решение Дано К=46 i = 16 битов I- ? I=K*I 46*16=736 битов=92 байта

    Слайд 17

    Задание 3. Ученик набирает сочинение по литературе на компьютере, используя кодировку KOI-8. Определите какой объём памяти займёт следующая фраза: Пушкин — это наше всё! Каждый символ в кодировке KOI-8 занимает 8 бит памяти. 1) 22 бита 2) 88 байт 3) 44 байт 4) 176 бит

    Слайд 18

    Задание 4 Статья, набранная на компьютере, содержит 16 страниц, на каждой странице 30 строк, в каждой строке 32 символа. Определите информационный объём статьи в одной из кодировок Unicode . 1) 24 Кбайт 2) 30 Кбайт 3) 480 байт 4) 240 байт

    Слайд 19

    Задание 5 В одном из изданий книги Л.H. Толстого «Война и Мир» 1024 страницы. Какой объём памяти (в МБ) заняла бы эта книга, если бы Лев Николаевич набирал её на компьютере в кодировке КОИ-8? На одной странице помещается 64 строки, а в строке помещается 64 символа. 1) 4 2) 8 3) 16 4) 32

    Слайд 20

    Задание 6 Для получения годовой оценки по МХК ученику требовалось написать доклад на 8 страниц. Выполняя это задание на компьютере, он набирал текст в кодировке Unicode . Какой объём памяти (в Кбайтах ) займет доклад, если в каждой строке по 32 символа, а на каждой странице помещается 64 строки? Каждый символ в кодировке Unicode занимает 16 бит памяти. 1.32 3.320768 2.64 4.128

    Слайд 21

    Задание 2 Статья, набранная на компьютере, содержит 16 страниц, на каждой странице 35 строк, в каждой строке 64 символа. Определите информационный объём статьи в одной из кодировок Unicode , в которой каждый символ кодируется 16 битами. 1) 56 Кбайт 2) 70 Кбайт 3) 280 байт 4) 560 байт

    Слайд 22

    Задание 3 Статья, набранная на компьютере, содержит 32 страницы, на каждой странице 32 строки, в каждой строке 35 символов. Определите информационный объём статьи в кодировке Windows-1251, в которой каждый символ кодируется 8 битами. 1) 280 байт 2) 560 байт 3) 28 Кбайт 4) 35 Кбайт

    Слайд 23

    Задание 4 В одном из изданий книги М.А. Булгакова «Мастер и Маргарита» 256 страниц. Какой объём памяти (в Мбайтах ) заняла бы эта книга, если бы Михаил Афанасьевич набирал её на компьютере и сохранял текст в одном из представлений Unicode , в котором каждый символ занимает 16 бит памяти? На одной странице помещается 64 строки, а в строке 64 символа. 1.2 2. 2048 3.4 4. 1024

    Слайд 24

    Задание 5 Информационный объём статьи 60 Кбайт. Сколько страниц займет статья, если на одной странице электронного документа помещается 24 строки по 80 символов, а каждый символ представлен кодировке Unicode (в кодировке Unicode каждый символ занимает 16 бит памяти)? 16 8 32 48

    Слайд 25

    Задание 6 В одной из кодировок Unicode каждый символ кодируется 16 битами. Определите размер в байтах следующего предложения в данной кодировке: Семь раз отмерь, один раз отрежь! 28 66 33 32

    Слайд 26

    Задание 7 В одной из кодировок Unicode каждый символ кодируется 16 битами. Определите размер в байтах следующего предложения в данной кодировке: Но так и быть! Судьбу мою отныне я тебе вручаю. 94 3. 45 2. 47 4. 102

    Слайд 27

    Задание 8. Главный редактор журнала отредактировал статью, и её объём уменьшился на 8 страниц. Каждая страница содержит 64 строк, в каждой строке 64 символа. Информационный объём статьи до редактирования был равен 3 Мбайт . Статья представлена в кодировке Unicode . Определите информационный объём статьи в Кбайтах в этом варианте представления Unicode после редактирования. 1) 3008 2) 2040 3) 376 4) 1024

    Слайд 28

    Задание 9 Информационный объём статьи 48 Кбайт. Сколько страниц займет статья, если на одной странице электронного документа помещается 64 строки по 64 символа, а каждый символ представлен кодировке KOI-8 (в кодировке KOI-8 каждый символ занимает 8 бит памяти)? 6 12 24 3

    Слайд 29

    Задание 10 Статья, набранная на компьютере, содержит 8 страниц, на каждой странице 40 строк, в каждой строке 64 символа. Информационный объём статьи составляет 25 Кбайт. Определите, сколько бит памяти используется для кодирования каждого символа, если известно, что для представления каждого символа в ЭВМ отводится одинаковый объём памяти. 1) 6 2) 8 3) 10 4) 12

    Разбор 24 задания ЕГЭ 2020 по информатике из демоверсии

    Разбор 24 задания ЕГЭ 2020 по информатике из демонстрационного варианта. Проверяемые элементы содержания: умение прочесть фрагмент программы на языке программирования и исправить допущенные ошибки.

    Задание

    На обработку поступает натуральное число, не превышающее 109. Нужно написать программу, которая выводит на экран минимальную четную цифру этого числа. Если в числе нет четных цифр, требуется на экран вывести «NO». Программист написал программу неправильно. Ниже эта программа для Вашего удобства приведена на пяти языках программирования.

    Последовательно выполните следующее.

    1. Напишите, что выведет эта программа при вводе числа 231.

    2. Приведите пример такого трехзначного числа, при вводе которого приведенная программа, несмотря на ошибки, выдает верный ответ.

    3. Найдите допущенные программистом ошибки и исправьте их.

    Исправление ошибки должно затрагивать только строку, в которой находится ошибка. Для каждой ошибки:

    1) выпишите строку, в которой сделана ошибка;
    2) укажите, как исправить ошибку, т.е. приведите правильный вариант строки.

    Известно, что в тексте программы можно исправить ровно две строки так, чтобы она стала работать правильно.

    Достаточно указать ошибки и способ их исправления для одного языка программирования.

    Обратите внимание на то, что требуется найти ошибки в имеющейся программе, а не написать свою, возможно, использующую другой алгоритм решения.

    Разбор 24 задания ЕГЭ

    Решение использует запись программы на Паскале.

    1. Программа выведет число 1.

    2. Программа выдает правильный ответ, например, для числа 132.

    Программа работает неправильно из-за неверной начальной инициализации и неверной проверки отсутствия четных цифр. Соответственно, программа будет выдавать верный ответ, если вводимое число не содержит 0, содержит хотя бы одну четную цифру и наименьшая четная цифра числа не больше младшей (крайней правой) цифры числа (или просто стоит последней).

    3. В программе есть две ошибки.

    Первая ошибка: неверная инициализация ответа (переменная minDigit).

    Строка с ошибкой:
    minDigit := N mod 10;

    Верное исправление:
    minDigit := 10;

    Вместо 10 может быть использовано любое целое число, большее 8.

    Вторая ошибка: неверная проверка отсутствия четных цифр.

    Строка с ошибкой:
    if minDigit = 0 then

    Верное исправление:
    if minDigit = 10 then

    Вместо 10 может быть другое число, большее 8, которое было положено в minDigit при исправлении первой ошибки, или проверка, что minDigit > 8.

    ЕГЭ по информатике 2021 — Задание 19 (Играем и выигрываем) — ЕГЭ

    егэ информатика 2021 разбор первого задания

    Привет! Сегодня порешаем задачи из 19 задания ЕГЭ по информатике 2021.

    Девятнадцатое задание связано с теорией игр.

    Давайте приступим к практике решения.

    Два игрока, Петя и Ваня, играют в следующую игру. Перед игроками лежит куча камней. Игроки ходят по очереди, первый ход делает Петя. За один ход игрок может Добавить в кучу 2 камня или Добавить в кучу 3 камня или Увеличить количество камней в куче В два раза. Например, имея кучу из 8 камней, за один ход можно получить кучу из 10, 11, 16 камней. У каждого игрока, чтобы делать ходы, есть неограниченное количество камней. Игра завершается в тот момент, когда количество камней в куче становится Не менее 51. Победителем считается игрок, сделавший последний ход, то есть первым получивший кучу, в которой будет 51 или больше камней.

    В начальный момент в куче было S камней, 1 ≤ S ≤ 50.

    При каких Минимальных значениях числа S Петя может выиграть первым ходом?

    Распишем при каких значениях S первый игрок может выиграть сразу за один ход.

    В ответ мы выберем значение 26, потому что оно Самое маленькое.

    Продолжаем набирать обороты в 19 задании из ЕГЭ по информатике 2021.

    Задача (Стандартная, 1 куча)

    Два игрока, Петя и Ваня, играют в следующую игру. Перед игроками лежит куча камней. Игроки ходят по очереди, первый ход делает Петя. За один ход игрок может добавить в кучу один или два камня или увеличить количество камней в куче в два раза. Например, имея кучу из 15 камней, за один ход можно получить кучу из 16, 17 или 30 камней. У каждого игрока, чтобы делать ходы, есть неограниченное количество камней. Игра завершается в тот момент, когда количество камней в куче становится не менее 47. Победителем считается игрок, сделавший последний ход, то есть первым получивший кучу, в которой будет 47 или больше камней. В начальный момент в куче было S камней, 1 ≤ S ≤ 46.

    Будем говорить, что игрок имеет выигрышную стратегию, если он может выиграть при любых ходах противника. Описать стратегию игрока — значит, описать, какой ход он должен сделать в любой ситуации, которая ему может встретиться при различной игре противника.

    Известно, что Ваня выиграл своим первым ходом после неудачного первого хода Пети. Укажите минимальное значение S, когда такая ситуация возможна.

    Известно, что Ваня точно должен выиграть, после Петиного хода. S1 — количество каменей после первого хода.

    Чтобы найти Минимальное значение S, при котором будет выполняться ситуация, описанная в задаче, мы возьмём минимальное значение камней в куче после первого Петиного хода, когда Ваня будет точно выигрывать.

    Т. е. первым ходом Петя должен получить 24 камня в куче. Как он это может сделать?

    Видим, что, если в куче было изначально 12 камней, то возможная ситуация, которая описана в задаче. Значит, ответ будет 12.

    Задание 19 из ЕГЭ по информатике 2021 в тренировочных задачах выглядит громоздким, но решается, как правило, при должной тренировке, не так сложно.

    Задача (Стандартная, 2 кучи, Демонстрационный вариант ЕГЭ по информатике 2021)

    Два игрока, Петя и Ваня, играют в следующую игру. Перед игроками лежат две кучи камней. Игроки ходят по очереди, первый ход делает Петя. За один ход игрок может добавить в одну из куч (по своему выбору) один камень или увеличить количество камней в куче в два раза. Например, пусть в одной куче 10 камней, а в другой 5 камней; такую позицию в игре будем обозначать (10, 5). Тогда за один ход можно получить любую из четырёх позиций: (11, 5), (20, 5), (10, 6), (10, 10). Для того чтобы делать ходы, у каждого игрока есть неограниченное количество камней.

    Игра завершается в тот момент, когда суммарное количество камней в кучах становится не менее 77. Победителем считается игрок, сделавший последний ход, т. е. первым получивший такую позицию, при которой в кучах будет 77 или больше камней.

    В начальный момент в первой куче было семь камней, во второй куче – S камней; 1 ≤ S ≤ 69.

    Будем говорить, что игрок имеет выигрышную стратегию, если он может выиграть при любых ходах противника. Описать стратегию игрока – значит описать, какой ход он должен сделать в любой ситуации, которая ему может встретиться при различной игре противника. В описание выигрышной стратегии не следует включать ходы играющего по этой стратегии игрока, не являющиеся для него безусловно выигрышными, т. е. не являющиеся выигрышными независимо от игры противника.

    Известно, что Ваня выиграл своим первым ходом после неудачного первого хода Пети. Укажите минимальное значение S, когда такая ситуация возможна.

    Обозначим первую кучу за A, вторую кучу за B.

    Распишем все комбинации для Суммы двух куч для каждого хода:

    Ⅰ ход Пети.

    S0 — первоначальное количество камней во второй куче.

    Находим a и b после хода Пети.

    ⅠⅠ ход Вани.

    Разберём все варианты.

    Снова подставляем a и b в блок 1.

    Подставляем a и b в блок 1.

    Подставляем a и b в блок 1.

    Подставляем a и b в блок 1.

    Теперь возле выражений, у которых коэффициент после переменной S0 равен Единице, поставим синим цветом плюсик.

    Возле выражений, у которых коэффициент после переменной S0 равен Двойке, поставим оранжевым цветом плюсик.

    Возле выражений, у которых коэффициент после переменной S0 равен Четвёрки, поставим бордовым цветом плюсик.

    Выберем из тех выражений, где стоят синие плюсы, то выражение, где к S0 прибавляется Наибольшее число. Это выражение S0 + 28.

    Найдём при каком наименьшем S0 это выражение будет больше или равно 77.

    Аналогично для других цветов.

    2*S0 + 14 ≥ 77
    S0 ≥ (77 — 14) / 2 = 32
    (округляем в большую сторону)
    S0 = 32

    И для последнего выражения.

    4*S0 + 7 ≥ 77
    S0 ≥ (77 — 7) / 4 = 18
    (округляем в большую сторону)
    S0 = 18

    Берём Меньшее число среди всех трёх значений. Получается число 18.

    Известно, что Ваня точно должен выиграть, после Петиного хода. S1 — количество каменей после первого хода.

    Привет! Сегодня порешаем задачи из 19 задания ЕГЭ по информатике 2021.

    Девятнадцатое задание связано с теорией игр.

    Давайте приступим к практике решения.

    Два игрока, Петя и Ваня, играют в следующую игру. Перед игроками лежит куча камней. Игроки ходят по очереди, первый ход делает Петя. За один ход игрок может Добавить в кучу 2 камня или Добавить в кучу 3 камня или Увеличить количество камней в куче В два раза. Например, имея кучу из 8 камней, за один ход можно получить кучу из 10, 11, 16 камней. У каждого игрока, чтобы делать ходы, есть неограниченное количество камней. Игра завершается в тот момент, когда количество камней в куче становится Не менее 51. Победителем считается игрок, сделавший последний ход, то есть первым получивший кучу, в которой будет 51 или больше камней.

    В начальный момент в куче было S камней, 1 ≤ S ≤ 50.

    При каких Минимальных значениях числа S Петя может выиграть первым ходом?

    Распишем при каких значениях S первый игрок может выиграть сразу за один ход.

    В ответ мы выберем значение 26, потому что оно Самое маленькое.

    Продолжаем набирать обороты в 19 задании из ЕГЭ по информатике 2021.

    Задача (Стандартная, 1 куча)

    Два игрока, Петя и Ваня, играют в следующую игру. Перед игроками лежит куча камней. Игроки ходят по очереди, первый ход делает Петя. За один ход игрок может добавить в кучу один или два камня или увеличить количество камней в куче в два раза. Например, имея кучу из 15 камней, за один ход можно получить кучу из 16, 17 или 30 камней. У каждого игрока, чтобы делать ходы, есть неограниченное количество камней. Игра завершается в тот момент, когда количество камней в куче становится не менее 47. Победителем считается игрок, сделавший последний ход, то есть первым получивший кучу, в которой будет 47 или больше камней. В начальный момент в куче было S камней, 1 ≤ S ≤ 46.

    Будем говорить, что игрок имеет выигрышную стратегию, если он может выиграть при любых ходах противника. Описать стратегию игрока — значит, описать, какой ход он должен сделать в любой ситуации, которая ему может встретиться при различной игре противника.

    Известно, что Ваня выиграл своим первым ходом после неудачного первого хода Пети. Укажите минимальное значение S, когда такая ситуация возможна.

    Известно, что Ваня точно должен выиграть, после Петиного хода. S1 — количество каменей после первого хода.

    Чтобы найти Минимальное значение S, при котором будет выполняться ситуация, описанная в задаче, мы возьмём минимальное значение камней в куче после первого Петиного хода, когда Ваня будет точно выигрывать.

    Т. е. первым ходом Петя должен получить 24 камня в куче. Как он это может сделать?

    Видим, что, если в куче было изначально 12 камней, то возможная ситуация, которая описана в задаче. Значит, ответ будет 12.

    Задание 19 из ЕГЭ по информатике 2021 в тренировочных задачах выглядит громоздким, но решается, как правило, при должной тренировке, не так сложно.

    Задача (Стандартная, 2 кучи, Демонстрационный вариант ЕГЭ по информатике 2021)

    Два игрока, Петя и Ваня, играют в следующую игру. Перед игроками лежат две кучи камней. Игроки ходят по очереди, первый ход делает Петя. За один ход игрок может добавить в одну из куч (по своему выбору) один камень или увеличить количество камней в куче в два раза. Например, пусть в одной куче 10 камней, а в другой 5 камней; такую позицию в игре будем обозначать (10, 5). Тогда за один ход можно получить любую из четырёх позиций: (11, 5), (20, 5), (10, 6), (10, 10). Для того чтобы делать ходы, у каждого игрока есть неограниченное количество камней.

    Игра завершается в тот момент, когда суммарное количество камней в кучах становится не менее 77. Победителем считается игрок, сделавший последний ход, т. е. первым получивший такую позицию, при которой в кучах будет 77 или больше камней.

    В начальный момент в первой куче было семь камней, во второй куче – S камней; 1 ≤ S ≤ 69.

    Будем говорить, что игрок имеет выигрышную стратегию, если он может выиграть при любых ходах противника. Описать стратегию игрока – значит описать, какой ход он должен сделать в любой ситуации, которая ему может встретиться при различной игре противника. В описание выигрышной стратегии не следует включать ходы играющего по этой стратегии игрока, не являющиеся для него безусловно выигрышными, т. е. не являющиеся выигрышными независимо от игры противника.

    Известно, что Ваня выиграл своим первым ходом после неудачного первого хода Пети. Укажите минимальное значение S, когда такая ситуация возможна.

    Обозначим первую кучу за A, вторую кучу за B.

    Распишем все комбинации для Суммы двух куч для каждого хода:

    Ⅰ ход Пети.

    S0 — первоначальное количество камней во второй куче.

    Находим a и b после хода Пети.

    ⅠⅠ ход Вани.

    Разберём все варианты.

    Снова подставляем a и b в блок 1.

    Подставляем a и b в блок 1.

    Подставляем a и b в блок 1.

    Подставляем a и b в блок 1.

    Теперь возле выражений, у которых коэффициент после переменной S0 равен Единице, поставим синим цветом плюсик.

    Возле выражений, у которых коэффициент после переменной S0 равен Двойке, поставим оранжевым цветом плюсик.

    Возле выражений, у которых коэффициент после переменной S0 равен Четвёрки, поставим бордовым цветом плюсик.

    Выберем из тех выражений, где стоят синие плюсы, то выражение, где к S0 прибавляется Наибольшее число. Это выражение S0 + 28.

    Найдём при каком наименьшем S0 это выражение будет больше или равно 77.

    Аналогично для других цветов.

    2*S0 + 14 ≥ 77
    S0 ≥ (77 — 14) / 2 = 32
    (округляем в большую сторону)
    S0 = 32

    И для последнего выражения.

    4*S0 + 7 ≥ 77
    S0 ≥ (77 — 7) / 4 = 18
    (округляем в большую сторону)
    S0 = 18

    Берём Меньшее число среди всех трёх значений. Получается число 18.

    Два игрока, Петя и Ваня, играют в следующую игру. Перед игроками лежит куча камней. Игроки ходят по очереди, первый ход делает Петя. За один ход игрок может Добавить в кучу 2 камня или Добавить в кучу 3 камня или Увеличить количество камней в куче В два раза. Например, имея кучу из 8 камней, за один ход можно получить кучу из 10, 11, 16 камней. У каждого игрока, чтобы делать ходы, есть неограниченное количество камней. Игра завершается в тот момент, когда количество камней в куче становится Не менее 51. Победителем считается игрок, сделавший последний ход, то есть первым получивший кучу, в которой будет 51 или больше камней.

    Ⅰ ход Пети.

    Игра завершается в тот момент, когда количество камней в куче становится не менее 47.

    Code-enjoy. ru

    10.09.2019 14:50:22

    2019-09-10 14:50:22

    1-я тема характеризуется, как:
    — задания Базового уровня сложности,
    Требуется использование специализированного программного обеспечения — нет,
    Время выполнения – примерно 3 минуты,
    Максимальный балл — 1

    Проверяемые элементы содержания: Умение представлять и считывать данные в разных типах информационных моделей (схемы, карты, таблицы, графики и формулы)

    Между населенными пунктами A, B, C, D, E, F построены дороги, протяженность которых приведена в таблице (если ячейка пуста — дороги нет).

    A B C D E F
    A 7 3
    B 7 2 4 1
    C 3 2 7 5 9
    D 4 7 2 3
    E 1 5 2 7
    F 9 3 7

    Определите длину кратчайшего пути между пунктами A и F.

      Для решения задачи используем построение дерева с подсчетом значений для каждой ветви (протяженности дорог). При движении от корня дерева (А) вниз будем иметь в виду, что: рассматривать вершины, которые уже есть в текущей «ветви», — не нужно, если получаемое число (суммарная протяженность дорог) превышает какое-либо из найденных вариантов от A до F, то дальше эту ветвь можно не рассматривать. В итоге получим дерево:

    Самый короткий путь: A -> C -> B -> E -> D -> F = 11

    Результат: 11

    Между населёнными пунктами A, B, C, D, E, F построены дороги, протяжённость которых приведена в таблице. Отсутствие числа в таблице означает, что прямой дороги между пунктами нет.

    A B C D E F
    A 3 7 6
    B 3 4 4
    C 7 5 9
    D 4 5 5
    E 6 4 8
    F 9 5 8

    Определите длину Кратчайшего пути между пунктами A и F при условии, что передвигаться можно только по указанным в таблице дорогам.

      Решим задание при помощи построения дерева, вершиной которого является отправной пункт — A. На ребрах дерева будем записывать числа — результат протяженности пути до конкретной вершины.

    Кратчайший путь: A -> B -> D -> F = 12

    Результат: 12

    Между населенными пунктами A, B, C, D, E, F, Z построены дороги с односторонним движением. В таблице указана протяженность каждой дороги (отсутствие числа в таблице означает, что прямой дороги между пунктами нет).

    A B C D E F Z
    A 3 5 14
    B 2 8
    C 2 7
    D 1 4 4
    E 1 5
    F 12 1 9
    Z

    Сколько существует таких маршрутов из A в Z, которые Проходят через пять и более населенных пунктов? Пункты A и Z при подсчете учитывайте. Два раза проходить через один пункт нельзя.

      Для решения будем использовать дерево:

    Розовым отмечены неподходящие маршруты, а голубым — подходящие. Заметим, что после 4-го уровня сверху, все варианты будут подходить.

    На рисунке схема дорог Н-ского района изображена в виде графа, в таблице содержатся сведения о протяжённости каждой из этих дорог (в километрах).

    Так как таблицу и схему рисовали независимо друг от друга, то нумерация населённых пунктов в таблице никак не связана с буквенными обозначениями на графе. Определите, какова протяжённость дороги из пункта А в пункт Г. В ответе запишите целое число – так, как оно указано в таблице.

      Посчитаем сколько ребер у каждой вершины: Три ребра имеет только одна вершина — А, поэтому только А может соответствовать П3. Уникальное значение количества ребер имеет также вершина Д, — два ребра. В таблице вершине Д будет соответствовать П4. Вершины Г и В имеют по 4 ребра. Рассмотрим матрицу, в ней 4 числа соответствуют пунктам П2 и П5. С пунктом Д пересекается только вершина Г ( Г -> 4 (А В Д К) ). В весовой матрице с вершиной Д пресекается П5. Значит вершина Г соответствует П5. В П5 на пересечении с П3 находится число 6 .

    Результат: 6

    На рисунке схема дорог Н-ского района изображена в виде графа, в таблице содержатся сведения о длинах этих дорог (в километрах).

    Так как таблицу и схему рисовали независимо друг от друга, то нумерация населенных пунктов в таблице никак не связана с буквенными обозначениями на графе.
    Определите, какова длина дороги из пункта Д в пункт К. В ответе запишите целое число — так, как оно указано в таблице.

      Рассмотрим граф и посчитаем количество ребер из каждой вершины: Мы выделили вершины, с уникальным числом ребер: 3 ребра соответствует только вершине Д, а 5 ребер соответствует только вершине К. Рассмотрим таблицу и найдем те строки или столбцы, в которых 5 значений и 3 значения: Это П2 и П4. Получаем П2 соответствует Д, а П4 соответствует К. На пересечении находится цифра 20.

    Результат: 20

    На рисунке изображена схема дорог Н-ского района, в таблице звездочкой обозначено наличие дороги из одного населенного пункта в другой, отсутствие звездочки означает, что такой дороги нет. Каждому населенному пункту на схеме соответствует его номер в таблице, но неизвестно, какой именно номер.

    Определите, какие номера населенных пунктов в таблице могут соответствовать населенным пунктам D и E на схеме? В ответе запишите эти два номера в возрастающем порядке без пробелов и знаков препинания.

    Между населенными пунктами A, B, C, D, E, F, Z построены дороги с односторонним движением. В таблице указана протяженность каждой дороги (отсутствие числа в таблице означает, что прямой дороги между пунктами нет).

    1-я тема характеризуется, как:
    — задания Базового уровня сложности,
    Требуется использование специализированного программного обеспечения — нет,
    Время выполнения – примерно 3 минуты,
    Максимальный балл — 1

    Проверяемые элементы содержания: Умение представлять и считывать данные в разных типах информационных моделей (схемы, карты, таблицы, графики и формулы)

    Между населенными пунктами A, B, C, D, E, F построены дороги, протяженность которых приведена в таблице (если ячейка пуста — дороги нет).

    A B C D E F
    A 7 3
    B 7 2 4 1
    C 3 2 7 5 9
    D 4 7 2 3
    E 1 5 2 7
    F 9 3 7

    Определите длину кратчайшего пути между пунктами A и F.

      Для решения задачи используем построение дерева с подсчетом значений для каждой ветви (протяженности дорог). При движении от корня дерева (А) вниз будем иметь в виду, что: рассматривать вершины, которые уже есть в текущей «ветви», — не нужно, если получаемое число (суммарная протяженность дорог) превышает какое-либо из найденных вариантов от A до F, то дальше эту ветвь можно не рассматривать. В итоге получим дерево:

    Самый короткий путь: A -> C -> B -> E -> D -> F = 11

    Результат: 11

    Между населёнными пунктами A, B, C, D, E, F построены дороги, протяжённость которых приведена в таблице. Отсутствие числа в таблице означает, что прямой дороги между пунктами нет.

    A B C D E F
    A 3 7 6
    B 3 4 4
    C 7 5 9
    D 4 5 5
    E 6 4 8
    F 9 5 8

    Определите длину Кратчайшего пути между пунктами A и F при условии, что передвигаться можно только по указанным в таблице дорогам.

      Решим задание при помощи построения дерева, вершиной которого является отправной пункт — A. На ребрах дерева будем записывать числа — результат протяженности пути до конкретной вершины.

    Кратчайший путь: A -> B -> D -> F = 12

    Результат: 12

    Между населенными пунктами A, B, C, D, E, F, Z построены дороги с односторонним движением. В таблице указана протяженность каждой дороги (отсутствие числа в таблице означает, что прямой дороги между пунктами нет).

    A B C D E F Z
    A 3 5 14
    B 2 8
    C 2 7
    D 1 4 4
    E 1 5
    F 12 1 9
    Z

    Сколько существует таких маршрутов из A в Z, которые Проходят через пять и более населенных пунктов? Пункты A и Z при подсчете учитывайте. Два раза проходить через один пункт нельзя.

      Для решения будем использовать дерево:

    Розовым отмечены неподходящие маршруты, а голубым — подходящие. Заметим, что после 4-го уровня сверху, все варианты будут подходить.

    На рисунке схема дорог Н-ского района изображена в виде графа, в таблице содержатся сведения о протяжённости каждой из этих дорог (в километрах).

    Так как таблицу и схему рисовали независимо друг от друга, то нумерация населённых пунктов в таблице никак не связана с буквенными обозначениями на графе. Определите, какова протяжённость дороги из пункта А в пункт Г. В ответе запишите целое число – так, как оно указано в таблице.

      Посчитаем сколько ребер у каждой вершины: Три ребра имеет только одна вершина — А, поэтому только А может соответствовать П3. Уникальное значение количества ребер имеет также вершина Д, — два ребра. В таблице вершине Д будет соответствовать П4. Вершины Г и В имеют по 4 ребра. Рассмотрим матрицу, в ней 4 числа соответствуют пунктам П2 и П5. С пунктом Д пересекается только вершина Г ( Г -> 4 (А В Д К) ). В весовой матрице с вершиной Д пресекается П5. Значит вершина Г соответствует П5. В П5 на пересечении с П3 находится число 6 .

    Результат: 6

    На рисунке схема дорог Н-ского района изображена в виде графа, в таблице содержатся сведения о длинах этих дорог (в километрах).

    Так как таблицу и схему рисовали независимо друг от друга, то нумерация населенных пунктов в таблице никак не связана с буквенными обозначениями на графе.
    Определите, какова длина дороги из пункта Д в пункт К. В ответе запишите целое число — так, как оно указано в таблице.

      Рассмотрим граф и посчитаем количество ребер из каждой вершины: Мы выделили вершины, с уникальным числом ребер: 3 ребра соответствует только вершине Д, а 5 ребер соответствует только вершине К. Рассмотрим таблицу и найдем те строки или столбцы, в которых 5 значений и 3 значения: Это П2 и П4. Получаем П2 соответствует Д, а П4 соответствует К. На пересечении находится цифра 20.

    Результат: 20

    На рисунке изображена схема дорог Н-ского района, в таблице звездочкой обозначено наличие дороги из одного населенного пункта в другой, отсутствие звездочки означает, что такой дороги нет. Каждому населенному пункту на схеме соответствует его номер в таблице, но неизвестно, какой именно номер.

    Определите, какие номера населенных пунктов в таблице могут соответствовать населенным пунктам D и E на схеме? В ответе запишите эти два номера в возрастающем порядке без пробелов и знаков препинания.

    Определите длину кратчайшего пути между пунктами A и F.

    Заметим, что после 4-го уровня сверху, все варианты будут подходить.

    Labs-org. ru

    18.06.2020 1:47:34

    2020-06-18 01:47:34

    Выиграшная ситуация за два хода

    ЕГЭ в 2021 году по информатике включает три задания на нахождение выигрышной ситуации при игре с кучами камней. Это задание №19 с использованием двух вариантов хода, задание №20 с использованием трех вариантов хода и задание №21 с использованием четырех вариантов хода. В данной статье рассматриваются различные методы решения задания №19 с использованием двух вариантов хода.

    Первый метод заключается в простом выборе правильной стратегии исходя из начальных условий. Рассмотрим пример:

    Два игрока, Петя и Ваня, играют в следующую игру. Перед игроками лежат две кучи камней. Игроки ходят по очереди, первый ход делает Петя. За один ход игрок может Добавить в одну из куч (по своему выбору) один камень или Увеличить количество камней в куче в два раза. Например, пусть в одной куче 10 камней, а в другой 5 камней; такую позицию в игре будем обозначать (10, 5). Тогда за один ход можно получить любую из четырёх позиций: (11, 5), (20, 5), (10, 6), (10, 10). Для того чтобы делать ходы, у каждого игрока есть неограниченное количество камней.

    Игра завершается в тот момент, когда суммарное количество камней в кучах становится не менее 77. Победителем считается игрок, сделавший последний ход, т. е. первым получивший такую позицию, при которой в кучах будет 77 или больше камней.

    В начальный момент в первой куче было семь камней, во второй куче — S камней; 1 ≤ S ≤ 69.

    Будем говорить, что игрок имеет выигрышную стратегию, если он может выиграть при любых ходах противника. Описать стратегию игрока — значит описать, какой ход он должен сделать в любой ситуации, которая ему может встретиться при различной игре противника. В описание выигрышной стратегии не следует включать ходы играющего по этой стратегии игрока, не являющиеся для него безусловно выигрышными, т. е. не являющиеся выигрышными независимо от игры противника.

    Известно, что Ваня выиграл своим первым ходом после неудачного первого хода Пети. Укажите минимальное значение S, когда такая ситуация возможна. (Демоверсия 2021 г.)

    Выполним простые рассуждения: После хода Пети возможны варианты количства камней в кучах: (8, S), (7,S+1), (16,S) и (7,2S). Петя сходил неудачно, после чего Ваня выиграл. Неудачным можно назвать только ход (7,2S), так как он потенциально позволит максимально увеличить сумарное число камней в кучах после удвоения кучи 2S. По условию 7+2S>=71, отсюда S>=32. Минимальным будет 32. Ответ 32.

    Рассмотрим пример когда была толко одна куча. Два игрока, Петя и Ваня, играют в следующую игру. Перед игроками лежит куча камней. Игроки ходят по очереди, первый ход делает Петя. За один ход игрок может

    Добавить в кучу один камень или

    Увеличить количество камней в куче в два раза .

    Например, имея кучу из 10 камней, за один ход можно получить кучу из 11 или из 20 камней. У каждого игрока, чтобы делать ходы, есть неограниченное количество камней.

    Игра завершается в тот момент, когда количество камней в куче превышает 53. Победителем считается игрок, сделавший последний ход, то есть первым получивший кучу, в которой будет 54 или больше камней.

    В начальный момент в куче было S камней, 1 ≤ S ≤ 53.

    Будем говорить, что игрок имеет выигрышную стратегию, если он может выиграть при любых ходах противника. Описать стратегию игрока — значит, описать, какой ход он должен сделать в любой ситуации, которая ему может встретиться при различной игре противника. В описание выигрышной стратегии Не следует включать ходы следующего стратегии игрока, которые не являются для него безусловно выигрышными.

    Известно, что Ваня выиграл своим первым ходом после неудачного первого хода Пети. Укажите минимальное значение S, когда такая ситуация возможна.

    После хода Пети возможна ситуация при которой число камней в куче будет S+1 или 2S. Петя походил неудачно и Ваня выиграл. Неудачным можно считать только ход 2S, т. к. ход S+1 не даст минимальное значение S для выигрыша Вани. По условию 2S >=54, отсюда S>=27, минимальное 27. Ответ 27.

    Таким образом задание №19 по информатике не требует строгой алгоритмизации метода решения и является достаточно простым. Требуемое решение можно найти простыми логическими рассуждениями.

    Игра завершается в тот момент, когда суммарное количество камней в кучах становится не менее 77. Победителем считается игрок, сделавший последний ход, т. е. первым получивший такую позицию, при которой в кучах будет 77 или больше камней.

    Выиграшная ситуация за два хода

    ЕГЭ в 2021 году по информатике включает три задания на нахождение выигрышной ситуации при игре с кучами камней. Это задание №19 с использованием двух вариантов хода, задание №20 с использованием трех вариантов хода и задание №21 с использованием четырех вариантов хода. В данной статье рассматриваются различные методы решения задания №19 с использованием двух вариантов хода.

    Первый метод заключается в простом выборе правильной стратегии исходя из начальных условий. Рассмотрим пример:

    Два игрока, Петя и Ваня, играют в следующую игру. Перед игроками лежат две кучи камней. Игроки ходят по очереди, первый ход делает Петя. За один ход игрок может Добавить в одну из куч (по своему выбору) один камень или Увеличить количество камней в куче в два раза. Например, пусть в одной куче 10 камней, а в другой 5 камней; такую позицию в игре будем обозначать (10, 5). Тогда за один ход можно получить любую из четырёх позиций: (11, 5), (20, 5), (10, 6), (10, 10). Для того чтобы делать ходы, у каждого игрока есть неограниченное количество камней.

    Игра завершается в тот момент, когда суммарное количество камней в кучах становится не менее 77. Победителем считается игрок, сделавший последний ход, т. е. первым получивший такую позицию, при которой в кучах будет 77 или больше камней.

    В начальный момент в первой куче было семь камней, во второй куче — S камней; 1 ≤ S ≤ 69.

    Будем говорить, что игрок имеет выигрышную стратегию, если он может выиграть при любых ходах противника. Описать стратегию игрока — значит описать, какой ход он должен сделать в любой ситуации, которая ему может встретиться при различной игре противника. В описание выигрышной стратегии не следует включать ходы играющего по этой стратегии игрока, не являющиеся для него безусловно выигрышными, т. е. не являющиеся выигрышными независимо от игры противника.

    Известно, что Ваня выиграл своим первым ходом после неудачного первого хода Пети. Укажите минимальное значение S, когда такая ситуация возможна. (Демоверсия 2021 г.)

    Выполним простые рассуждения: После хода Пети возможны варианты количства камней в кучах: (8, S), (7,S+1), (16,S) и (7,2S). Петя сходил неудачно, после чего Ваня выиграл. Неудачным можно назвать только ход (7,2S), так как он потенциально позволит максимально увеличить сумарное число камней в кучах после удвоения кучи 2S. По условию 7+2S>=71, отсюда S>=32. Минимальным будет 32. Ответ 32.

    Рассмотрим пример когда была толко одна куча. Два игрока, Петя и Ваня, играют в следующую игру. Перед игроками лежит куча камней. Игроки ходят по очереди, первый ход делает Петя. За один ход игрок может

    Добавить в кучу один камень или

    Увеличить количество камней в куче в два раза .

    Например, имея кучу из 10 камней, за один ход можно получить кучу из 11 или из 20 камней. У каждого игрока, чтобы делать ходы, есть неограниченное количество камней.

    Игра завершается в тот момент, когда количество камней в куче превышает 53. Победителем считается игрок, сделавший последний ход, то есть первым получивший кучу, в которой будет 54 или больше камней.

    В начальный момент в куче было S камней, 1 ≤ S ≤ 53.

    Будем говорить, что игрок имеет выигрышную стратегию, если он может выиграть при любых ходах противника. Описать стратегию игрока — значит, описать, какой ход он должен сделать в любой ситуации, которая ему может встретиться при различной игре противника. В описание выигрышной стратегии Не следует включать ходы следующего стратегии игрока, которые не являются для него безусловно выигрышными.

    Известно, что Ваня выиграл своим первым ходом после неудачного первого хода Пети. Укажите минимальное значение S, когда такая ситуация возможна.

    После хода Пети возможна ситуация при которой число камней в куче будет S+1 или 2S. Петя походил неудачно и Ваня выиграл. Неудачным можно считать только ход 2S, т. к. ход S+1 не даст минимальное значение S для выигрыша Вани. По условию 2S >=54, отсюда S>=27, минимальное 27. Ответ 27.

    Таким образом задание №19 по информатике не требует строгой алгоритмизации метода решения и является достаточно простым. Требуемое решение можно найти простыми логическими рассуждениями.

    Добавить в кучу один камень или

    Тогда за один ход можно получить любую из четырёх позиций 11, 5 , 20, 5 , 10, 6 , 10, 10.

    Infourok. ru

    06.12.2017 11:19:02

    2017-12-06 11:19:02

    Источники:

    Https://code-enjoy. ru/ege_po_informatike_2021_zadanie_19_igraem_i_viigrivaem/

    Https://labs-org. ru/ege-1-practice/

    Https://infourok. ru/razbor-zadaniya-19-v-ege-po-informatike-2021-4943848.html

    Что такое принципы информатики AP? Стоит ли сдавать экзамен?

    Вы думаете о том, чтобы пройти курс AP Computer Science Principles, но не уверены, подходит ли он вам? Или, может быть, вы уже зачислены, но хотите получить наилучшие результаты на экзамене AP? Некоторые аспекты курса и экзамена AP Computer Science Principles сильно отличаются от других AP, и чем раньше вы узнаете, чего ожидать, тем лучше вы будете подготовлены.Вот где мы входим!

    Прочтите эту статью, чтобы узнать, что охватывает курс AP Computer Science Principles, как выглядят две (очень разные) части экзамена, а также какие передовые практические ресурсы и учебные советы помогут вам чувствовать себя уверенно задолго до экзамена.

     

    Что такое принципы компьютерных наук AP? Чем он отличается от AP Computer Science A?

    Что такое принципы компьютерных наук AP и чему вы научитесь на занятиях? Курс AP Computer Science Principles предназначен для того, чтобы дать учащимся широкий обзор вычислительной техники.На курсе студенты узнают, как использовать информатику для создания алгоритмов и программ, решающих задачи. Преподаватель выбирает язык программирования для курса. Вы можете узнать больше о курсе здесь, но вот пять основных тем курса и краткий обзор того, что вы узнаете в каждой из них:

    1. Разработка вычислительных решений: Разработка и оценка вычислительных решений для определенной цели.
    2. Алгоритмы и разработка программ: разработка и внедрение алгоритмов.
    3. Абстракции в разработке программ: разрабатывайте программы, включающие абстракции.
    4. Анализ кода: оценка и тестирование алгоритмов и программ.
    5. Вычислительные инновации: исследуйте вычислительные инновации.

    Информатика А, с другой стороны, имеет более узкую направленность. В этом курсе студенты подробно изучают, как использовать язык программирования Java для решения задач. Он больше ориентирован на практическое использование компьютерного программирования, такое как решение проблем и объектно-ориентированное программирование.И курс, и экзамен требуют, чтобы студенты анализировали, писали и тестировали код.

    Итоговые экзамены AP по обоим этим курсам также сильно различаются. Для AP Computer Science Principles существует задача «Создать производительность», над которой студент работает на протяжении всего курса. В день экзамена они отвечают только на набор вопросов с несколькими вариантами ответов. Мы подробно обсудим экзамен AP Comp Sci Principles в следующем разделе. Экзамен AP Computer Science A более традиционен: долгосрочный проект не включается в ваш балл AP, а только разделы с несколькими вариантами ответов и свободными ответами в день экзамена.

    Итак, стоит ли брать курс AP Computer Science Principles? Два курса AP по информатике дополняют друг друга, и в целом ни один из них не лучше и не более впечатляющий. Чтобы решить, какой курс выбрать (или стоит ли проходить оба), внимательно изучите, что охватывает каждый курс, поговорите со студентами в вашей школе, которые прошли курсы, и подумайте, каковы ваши основные цели с помощью компьютера AP. курс науки. Если вас больше интересуют практические компоненты кодирования и вы определенно хотите изучать Java, AP Computer Science A может быть лучшим выбором, но если вы ищете более широкий обзор того, что могут сделать навыки в области компьютерных наук, и вы открыты для изучения любого популярного языка программирования, AP Computer Science Principles может быть лучшим вариантом.

     

    Как устроен экзамен AP по основам информатики?

    Сколько длится экзамен AP по информатике? Если вы привыкли к экзаменам AP, на которых вы сдаете весь тест за несколько часов, знайте, что экзамен AP Comp Sci Principles несколько отличается. Экзамен AP Computer Science Principles состоит из двух основных частей: задания на создание производительности и экзамена с несколькими вариантами ответов. Экзамен с несколькими вариантами ответов сдается, как и другие тесты AP, однако в определенном месте и в определенное время; вы будете работать над задачей «Создать» на протяжении всего курса, отправляя ее в определенный срок или до даты экзамена с несколькими вариантами ответов.Таким образом, у вас есть как личный тест, так и домашний тест для этого курса.

     

    Создать задачу производительности

    Для задачи «Создать производительность» вы создадите компьютерную программу по вашему выбору. College Board рекомендует не менее 12 часов занятий в классе для завершения этого проекта. Вы отправляете письменный ответ и видео вместе с кодом, и вместе они составляют 30 % от общего балла за экзамен. Вам разрешено работать с другими одноклассниками, пока вы разрабатываете свою программу и связанный с ней код, но ваши письменные и видеоматериалы должны быть исключительно вашей собственной работой.

    Совет колледжей предоставляет документ и видео о задаче «Создать» и о том, как она должна выглядеть, а ниже мы подготовили обзор трех частей, которые должны включать в себя ваше представление задачи «Создать производительность»:

     

    Программный код

    • Может быть создан с другими
    • PDF-файл
    • Должен включать:
      • Инструкции по вводу
      • Использование по крайней мере одного списка или другого типа коллекции «для представления набора данных, которые хранятся и используются для управления сложностью программы и помогают выполнить цель программы»
      • По крайней мере одна процедура, которая способствует достижению намеченной цели программы.Вы должны определить имя процедуры, тип возвращаемого значения (при необходимости) и один или несколько параметров
      • Алгоритм, который включает в себя последовательность, выбор и итерацию в теле процедуры
      • Вызовы процедуры, разработанной вашим студентом
      • Инструкции для вывода на основе ввода и функциональных возможностей программы

     

    Видео 

    • Необходимо заполнить полностью самостоятельно
    • Должен показывать работу вашей программы, а также созданные вами функции 

     

    Письменный ответ на запросы

    • Необходимо заполнить полностью самостоятельно
    • Письменные ответы на подсказки 3a-3d (общий ответ не может превышать 750 слов, не включая код)
      • 3a: Предоставьте письменный ответ, содержащий все три пункта (около 150 слов):
        • Описывает общее назначение программы
        • Описывает, какие функции программы демонстрируются в видеоролике
        • Описывает ввод и вывод программы, продемонстрированной в
        • .
        • видео
      • 3b: Захватите и вставьте два сегмента программного кода, разработанные вами во время администрирования этой задачи, которые содержат список (или другой тип коллекции), используемый для управления сложностью вашей программы.(около 200 слов)
        • Первый сегмент программного кода должен показывать, как данные были сохранены в списке.
        • Второй сегмент программного кода должен отображать данные в том же используемом списке, например создание новых данных из существующих данных или доступ к нескольким элементам в списке, как часть выполнения цели программы.
        • Напишите ответ, который идентифицирует имя списка, используемого в этом ответе, описывает, что данные, содержащиеся в списке, представляют в вашей программе, и объясняет, как выбранный список управляет сложностью в вашем программном коде, объясняя, почему ваш программный код не мог быть написано, или как это было бы написано по-другому, если бы вы не использовали список.
      • 3c: Захватите и вставьте два сегмента кода программы, разработанные вами во время администрирования этой задачи, которые содержат разработанную учащимся процедуру, реализующую алгоритм, используемый в вашей программе, и вызов этой процедуры. (около 200 слов)
        • Первый сегмент программного кода должен быть процедурой, разработанной студентом, которая определяет имя процедуры и тип возвращаемого значения, содержит и использует один или несколько параметров, влияющих на функциональность процедуры, и реализует алгоритм, который включает в себя последовательность, выбор , и итерация.
        • Второй сегмент программного кода должен показывать, где в вашей программе вызывается процедура, разработанная учащимся.
        • Затем предоставьте письменный ответ, который выполняет оба следующих действия: описывает в общих чертах, что делает идентифицированная процедура и как она влияет на общую функциональность программы, И подробно объясняет, как работает алгоритм, реализованный в идентифицированной процедуре. Ваше объяснение должно быть достаточно подробным, чтобы кто-то другой мог его воссоздать.
      • 3d: Предоставьте письменный ответ, который включает все три пункта: (около 200 слов)
        • Описывает два вызова процедуры, указанной в письменном ответе 3c. Каждый вызов должен передавать разные аргументы, которые вызывают выполнение другого сегмента кода в алгоритме.
        • Описывает, какие условия проверяются при каждом вызове процедуры.
        • Идентифицирует результат каждого вызова.

     

    Секция множественного выбора

    Вторая часть экзамена AP Computer Science Principles — это раздел с несколькими вариантами ответов.Раздел множественного выбора состоит из 70 вопросов, на каждый из которых предлагается четыре варианта ответа. Из этих вопросов 57 вопросов являются стандартными типами вопросов с одним правильным ответом, 5 также имеют один правильный ответ и основаны на отрывке для чтения, а 8 имеют два правильных ответа. У вас будет 120 минут, чтобы заполнить этот раздел, и он составляет 70% от вашего общего балла.

     

     

    Стоит ли сдавать экзамен AP по основам информатики?

    Теперь, когда вы знаете, чего ожидать от экзамена AP по информатике, стоит ли его сдавать? Большинство учащихся, посещающих курс AP в старшей школе, сдают соответствующий экзамен AP весной, поскольку надеются, что курс подготовил вас к сдаче экзамена.В этом отношении Принципы информатики ничем не отличаются. Если вы чувствуете, что хотя бы неплохо разбираетесь в материале курса — вам не нужно быть экспертом во всем, но вы также не должны чувствовать себя полностью потерянным во время занятий — тогда мы рекомендуем сдать экзамен.

    Одним из преимуществ AP CS Principles является то, что вы будете выполнять большую часть работы над заданием «Создать» во время урока, при этом в одной его части участвуют одноклассники. Это означает, что вы можете не торопиться и не торопиться.В день экзамена вы ответите только на серию вопросов с несколькими вариантами ответов, которые могут показаться менее пугающими, чем вопросы со свободным ответом.

    Но что, если вы еще не прошли курс AP «Основы компьютерных наук» и хотите самостоятельно подготовиться к экзамену? Это возможно? Если вы разбираетесь в компьютерах и уже хорошо разбираетесь в программировании, AP CS Principles может стать хорошим экзаменом AP для самостоятельного изучения, поскольку его вопросы более просты, чем вопросы многих других курсов AP. Однако имейте в виду, что проблемы с кодированием, особенно для начинающих, может быть сложно решить самостоятельно без учителя, который поможет вам в этом процессе.Поэтому, если вы решите заняться самостоятельным обучением и сдать экзамен AP Computer Science Principles, убедитесь, что у вас есть руководство (лично или онлайн), которое поможет вам преодолеть любые трудности, с которыми вы можете столкнуться.

    Независимо от того, какой путь вы выберете, один из лучших способов оценить, насколько вы подготовлены к экзамену AP, — пройти тренировочные тесты, которые мы рассмотрим далее.

     

    Где проходят лучшие практические экзамены AP по основам информатики?

    Теперь вы знаете, чего ожидать от экзамена AP по основам информатики, но что еще вы можете сделать для подготовки? Ответы на практические задачи — лучший способ оценить и улучшить свои навыки, чтобы вы чувствовали себя уверенно в день экзамена.

    Выбор качественных практических вопросов является ключом к тому, чтобы вы могли практиковать то, что увидите на экзамене. К счастью, Совет колледжей (который разрабатывает экзамены AP) предлагает вам официальные практические тесты и вопросы по принципам компьютерных наук AP.

    Обратите внимание, что в 2021 году раздел экзамена со свободными ответами значительно изменился. Раньше были задачи «Создать» и «Исследовать». Теперь есть только задача «Создать», так что имейте это в виду, просматривая старые вопросы теста.К счастью, в настоящее время в College Board есть девять примеров создания задач, включая видео и письменные ответы для каждой. Это фантастический ресурс, и вам обязательно нужно просмотреть их, чтобы узнать, как должна выглядеть ваша собственная задача «Создать». Если вы ищете дополнительные примеры вопросов и ответов для задачи «Создать», вы можете просмотреть старые вопросы AP, относящиеся к 2017 году, но помните, что с тех пор формат экзамена был изменен, в результате чего была изменена задача «Создать принципы компьютерных наук AP» и удалена задача «Производительность». задача.

    Для вопросов с несколькими вариантами ответов меньше официальных ресурсов, как в случае с большинством экзаменов AP. Официальных полноформатных разделов с множественным выбором нет. Однако в описании курса AP CS Principles, начиная со страницы 172, есть 18 практических вопросов AP Computer Science Principles с несколькими вариантами ответов, включая каждый из трех типов вопросов, которые вы увидите на экзамене. Кроме того, Академия Хана (которая сотрудничает с Советом колледжей) предлагает более 800 практических вопросов в своем бесплатном онлайн-курсе AP Computer Science Principles.Не все эти вопросы будут соответствовать реальным вопросам AP с точки зрения формата и сложности; они больше похожи на контрольные вопросы для проверки ваших знаний. Тем не менее, они по-прежнему являются хорошим способом дополнительной практики.

    Что касается неофициальных ресурсов, то существуют подготовительные книги, каждая из которых включает в себя несколько практических экзаменов AP Computer Science Principles. Вы должны быть более осторожны с неофициальными ресурсами, так как они могут не подходить для фактического экзамена AP. Внимательно читайте отзывы, прежде чем что-либо покупать.

     

     

    3 совета для экзамена AP по основам информатики

    Когда у вас на руках будут учебные материалы, следуйте трем приведенным ниже советам, чтобы получить высшие баллы по обоим разделам экзамена AP Computer Science Principles.

     

    #1 Начните свою задачу создания раньше

    Самое замечательное в экзамене AP Computer Science Principles то, что вы можете работать над одной его частью — задачей «Создать» — в свободное время.Это может быть особенно полезно для студентов, которые страдают от беспокойства перед экзаменами, испытывают трудности с управлением временем во время экзаменов или просто ценят более спокойный и менее интенсивный темп при выполнении заданий AP. Так что пользуйтесь этим преимуществом! Определенно не ждите до последней минуты, чтобы поработать над заданием AP Computer Science Principles Create — это слишком много работы, чтобы вы могли ожидать приличную оценку, если вы слишком много откладываете.

    Ваш учитель, скорее всего, даст вам несколько советов о том, как планировать свое время (и вы можете выполнить всю/большую часть работы в классе), но не забудьте запланировать дополнительное время на случай непредвиденных проблем.По крайней мере, мы рекомендуем установить крайний срок за целую неделю до фактического крайнего срока, чтобы вы могли исправить любые возникающие проблемы, не торопясь.

     

    # 2: Будьте уверены в кодировании

    Вы не сможете хорошо сдать этот экзамен, если не разбираетесь в программировании. Во время двух частей теста AP вам будет предложено прочитать код, проанализировать код и создать свой собственный код. Умение программировать — лучший способ подготовиться к успешной сдаче экзамена AP по принципам компьютерных наук.

    Некоторые студенты, сдающие этот курс/экзамен, уже являются экспертами в области кодирования и могут легко справиться с задачами по программированию на экзамене. Однако, даже если AP CS Principles — это ваше первое реальное знакомство с программированием, вы все равно можете сдать экзамен так же хорошо, если потратите время и силы на подготовку. В течение года продолжайте совершенствовать свои навыки кодирования, помимо домашних заданий и того, что вы делаете в классе. Исследуйте проекты по кодированию, которые вы можете реализовать (простой поиск в Google приведет вас к сотням идей), и не бойтесь работать вместе.Простого предложения от кого-то другого может быть достаточно, чтобы направить вас на правильный путь, когда вы застряли в программировании. Помощь одноклассникам в написании кода для задания AP Computer Science Principles Create — это также отличный способ развить свои навыки.

     

    № 3: Следите за временем при множественном выборе

    Многие программисты теряют счет времени, когда погружаются в мельчайшие детали создания или обновления кода. Это может быть полезно для части экзамена «Создание», но если вы часто отрываетесь от своей работы AP «Принципы компьютерных наук» и задаетесь вопросом, сколько времени прошло, у вас могут возникнуть проблемы в разделе экзамена с несколькими вариантами ответов.В отличие от задачи «Создать», где вы можете работать столько, сколько хотите, при условии, что вы отправите проект к крайнему сроку, раздел с несколькими вариантами ответов экзамена AP Computer Science Principles требует значительного времени: у вас будет ровно два часа, чтобы ответить на 70 вопросов. Это дает вам около 103 секунд или чуть меньше двух минут на вопрос.

    Очевидно, что вам не нужно строго следить за временем на каждом вопросе, но если вы потеряете счет времени и потратите 10 или 15 минут на один вопрос, вы можете обнаружить, что не сможете закончить раздел вовремя и потеряете много времени. точки на вопросы вы даже не смогли добраться до.Поскольку раздел множественного выбора является такой важной частью вашей оценки на этом экзамене, вы определенно хотите избежать этой ситуации.

    Хорошая подготовка и знание того, чего ожидать (путем сдачи практических экзаменов AP Computer Science Principles), могут помочь вам быстрее решать вопросы, потому что вы с ними знакомы, но в день экзамена мы также рекомендуем выделить какое-то время структуру для себя. По крайней мере, вы должны зарегистрироваться через час (это половина экзамена).Если к этому моменту вы ответили примерно на 35 вопросов, у вас все хорошо. Если нет, вы знаете, что нужно немного ускорить темп. Кроме того, если вопрос действительно поставил вас в тупик, не бойтесь его пропустить. Вы всегда можете вернуться к нему в конце, если у вас осталось свободное время, и потеря возможности ответить на несколько вопросов не стоит (потенциально) правильного ответа на один сложный вопрос.

     

    Резюме: экзамен AP по основам информатики

    Экзамен AP по принципам компьютерных наук проверяет ваши знания широкого круга навыков и задач в области компьютерных наук.Экзамен состоит из двух основных частей: домашнего задания «Создать» (состоящего из кода, видео и письменных ответов) и набора из 70 вопросов с несколькими вариантами ответов, которые необходимо ответить в установленное время в день экзамена AP. До того, как формат сильно отличается от форматов многих других тестов AP, некоторые учащиеся опасаются сдавать AP Принципы компьютерных наук. Тем не менее, если вы сделаете изучение кода своим приоритетом, не отходите от задачи «Создать» и следите за временем в разделе с несколькими вариантами ответов, у вас есть все шансы хорошо сдать экзамен.

     

    Что дальше?

    Нужна помощь в подаче заявления в колледж как можно лучше? Получите советы экспертов в наших руководствах по написанию эссе для колледжа и получению высоких результатов на SAT.

    Хотите узнать больше о колледжах с отличными компьютерными программами? Ознакомьтесь с нашим путеводителем по 14 лучшим ИТ-школам США!

    Хотите продемонстрировать свои навыки информатики? Прочтите нашу статью об 11 лучших соревнованиях по информатике для подростков и приступайте к практике!

     

    Нужна помощь в подготовке к экзамену AP?

    Наши индивидуальные услуги онлайн-репетиторов AP помогут вам подготовиться к экзаменам AP.Найди лучшего репетитора, получившего высокий балл на экзамене, к которому ты готовишься!

     

    Что такое разработка программного обеспечения? | IBM

    Разработка программного обеспечения относится к комплексу деятельности в области информатики, посвященной процессу создания, проектирования, развертывания и поддержки программного обеспечения.

    Само программное обеспечение представляет собой набор инструкций или программ, которые сообщают компьютеру, что делать. Он не зависит от аппаратного обеспечения и делает компьютеры программируемыми. Существует три основных типа:

    Системное программное обеспечение для обеспечения основных функций, таких как операционные системы, управление дисками, утилиты, управление аппаратным обеспечением и другие операционные потребности.

    Программное обеспечение для программирования для предоставления программистам таких инструментов, как текстовые редакторы, компиляторы, компоновщики, отладчики и другие инструменты для создания кода.

    Прикладное программное обеспечение (приложения или приложения), помогающее пользователям выполнять задачи. Примерами могут служить офисные пакеты, программное обеспечение для управления данными, медиаплееры и программы безопасности. Приложения также относятся к веб-приложениям и мобильным приложениям, таким как те, которые используются для покупок на Amazon.com, общения в Facebook или публикации фотографий в Instagram. 1

    Возможный четвертый тип — встроенное программное обеспечение . Программное обеспечение встроенных систем используется для управления машинами и устройствами, обычно не считающимися компьютерами, — телекоммуникационными сетями, автомобилями, промышленными роботами и многим другим. Эти устройства и их программное обеспечение могут быть подключены как часть Интернета вещей (IoT). 2

    Разработка программного обеспечения в основном осуществляется программистами, инженерами-программистами и разработчиками программного обеспечения. Эти роли взаимодействуют и перекрываются, а динамика между ними сильно различается в разных отделах разработки и сообществах.

    Программисты, или кодеры , пишут исходный код для программирования компьютеров для определенных задач, таких как слияние баз данных, обработка онлайн-заказов, маршрутизация сообщений, проведение поиска или отображение текста и графики. Программисты обычно интерпретируют инструкции разработчиков программного обеспечения и инженеров и используют для их выполнения такие языки программирования, как C++ или Java.

    Инженеры-программисты применяют инженерные принципы для создания программного обеспечения и систем для решения проблем.Они используют язык моделирования и другие инструменты для разработки решений, которые часто можно применять к проблемам в общем виде, а не просто решать для конкретного экземпляра или клиента. Программные инженерные решения придерживаются научного метода и должны работать в реальном мире, как с мостами или лифтами. Их ответственность возросла по мере того, как продукты становились все более интеллектуальными благодаря добавлению микропроцессоров, датчиков и программного обеспечения. Мало того, что все больше продуктов полагаются на программное обеспечение для дифференциации рынка, разработка их программного обеспечения должна координироваться с работой по разработке механических и электрических компонентов продукта.

    Разработчики программного обеспечения играют менее формальную роль, чем инженеры, и могут быть тесно связаны с конкретными областями проекта, включая написание кода. В то же время они управляют общим жизненным циклом разработки программного обеспечения, включая работу функциональных групп по преобразованию требований в функции, управление группами разработчиков и процессами, а также тестирование и обслуживание программного обеспечения. 3

    Работа по разработке программного обеспечения не ограничивается программистами или командами разработчиков.Профессионалы, такие как ученые, производители устройств и оборудования, также создают программный код, даже если они не являются в первую очередь разработчиками программного обеспечения. Он также не ограничивается традиционными отраслями информационных технологий, такими как производство программного обеспечения или полупроводников. На самом деле, по данным Brookings Institute (ссылка находится за пределами ibm.com), эти предприятия «составляют менее половины компаний, занимающихся разработкой программного обеспечения».

    Важным отличием разработки программного обеспечения на заказ от разработки коммерческого программного обеспечения является разработка программного обеспечения на заказ.Разработка программного обеспечения на заказ — это процесс проектирования, создания, развертывания и обслуживания программного обеспечения для определенного набора пользователей, функций или организаций. Напротив, готовое коммерческое программное обеспечение (COTS) разработано с учетом широкого набора требований, что позволяет его упаковывать, продавать и распространять на коммерческой основе.

    Онлайн-репетитор по компьютерным наукам и справка по заданию

    Информатика — это изучение компьютерных технологий, включая аппаратное и программное обеспечение.Поскольку компьютеры доминируют во многих аспектах современной жизни, информатика является популярной областью обучения для студентов колледжей.

    Когда вы изучаете информатику в колледже, вы будете тратить время на разработку, анализ и реализацию алгоритмов и компьютерного кода для решения проблем. Вы пройдете широкий спектр занятий, чтобы охватить широкий круг тем в этой области, с особым акцентом на математические навыки.

    Информатика — захватывающая, развивающаяся область с отличными перспективами работы. Фактически, рабочие места, связанные с информатикой, являются одними из самых востребованных должностей в США.С. и во всем мире. Некоторые популярные карьерные пути для специалистов по компьютерным наукам включают:

    • Разработчик программного обеспечения
    • Аналитик компьютерных систем
    • Администратор базы данных
    • Инженер по компьютерному оборудованию
    • Аналитик по информационной безопасности
    • Веб-разработчик
    • Менеджер ИТ-проектов

    Если вы студент колледжа, изучающий сложный курс информатики, и вам нужна дополнительная помощь с заданиями или пониманием важных понятий, у 24HourAnswers есть команда экспертов по информатике.Независимо от того, начинаете ли вы изучать информатику или посещаете курсы повышения квалификации, мы подберем вам подходящего преподавателя, который поможет вам добиться успеха.

    Онлайн-репетиторы по информатике

    Когда вы обратитесь в 24HourAnswers за помощью в области информатики, вы получите квалифицированную помощь от наших онлайн-репетиторов. Вы можете запланировать сеанс репетиторства или получить помощь с домашним заданием практически по любой теме компьютерных наук.

    Репетиторские занятия

    Запишитесь на виртуальный сеанс обучения в реальном времени с одним из наших экспертов по информатике, чтобы получить всю необходимую помощь.Мы используем современную технологию белой доски с видео, аудио, совместным использованием рабочего стола и возможностью загрузки файлов. Запланировав сеанс заранее, вы можете загружать такие материалы, как домашние задания, заметки и старые тесты, чтобы ваш преподаватель мог просмотреть их заранее.

    Помощь с домашним заданием

    Если у вас возникли проблемы с алгоритмом или заданием по программированию, отправьте запрос, чтобы получить помощь с домашним заданием от наших знающих наставников. Они дадут вам подробные объяснения и примеры концепций, связанных с вашим заданием, которые вы сможете использовать для создания своего решения.

    Если вам нужна немедленная помощь, выполните поиск в нашей библиотеке домашних заданий, чтобы найти решенные задачи по информатике, связанные с вашим заданием.

    Темы информатики

    Наши онлайн-репетиторы по информатике помогут вам с любой темой, от основ программирования до продвинутых алгоритмов. У нас есть преподаватели, которые специализируются в разных областях компьютерных наук и языков программирования. Вы можете получить помощь по широкому спектру тем компьютерных наук по четырем основным категориям:

    • Теоретическая информатика:  Эта область обучения использует логику и вычисления для решения программных задач.Примеры включают теорию кодирования, структуры данных и алгоритмы.
    • Компьютерные системы: Эти курсы обычно включают изучение вычислительных структур, включая компьютерную архитектуру и проектирование.
    • Компьютерные приложения:  Здесь вы описываете случаи, когда компьютеры используются для решения реальных задач. Темы включают искусственный интеллект, научные вычисления и компьютерную визуализацию.
    • Программная инженерия:  Это изучение создания программного обеспечения, включая проектирование и реализацию с использованием программного кода.24HourAnswers поддерживает студентов, изучающих множество языков программирования, включая Java, C++, Python, HTML, PHP и многие другие.

    Почему стоит выбрать 24HourAnswers?

    24HourAnswers свяжет вас с высококвалифицированными преподавателями информатики. В отличие от других онлайн-репетиторов, в которых работают только студенты колледжей, у нас есть элитная команда опытных профессионалов. Многие из наших преподавателей имеют ученые степени в своей области, в том числе докторские степени или эквивалентные сертификаты. Мы тщательно проверяем всех наших кандидатов, тщательно проверяя их квалификацию, чтобы гарантировать, что мы нанимаем только лучших преподавателей информатики.

    Мы также предоставляем помощь 24/7, чтобы помочь вам, когда вам это нужно больше всего. Если у вас нехватка времени и вам нужны ответы как можно скорее, вы можете рассчитывать на то, что мы предоставим вам быструю и надежную академическую поддержку.

    Благодаря нашей простой процедуре вы можете быстро и легко получить помощь. Просто введите свой запрос или вопрос, загрузите любые соответствующие файлы, введите срок выполнения и укажите свой бюджет, чтобы начать. Вы сразу получите ответ от преподавателя — иногда в течение нескольких минут — с предложением.Ваша указанная цена уникальна для вашего запроса, без скрытых затрат или обязательств. Вы также можете обсудить цитату со своим преподавателем.

    Запросите помощь сегодня!

    Создание учетной записи занимает менее 30 секунд. Отправьте запрос на онлайн-репетиторство или помощь в выполнении домашних заданий по информатике уже сегодня!

    Информатика — это изучение компьютерных технологий, включая аппаратное и программное обеспечение. Поскольку компьютеры доминируют во многих аспектах современной жизни, информатика является популярной областью обучения для студентов колледжей.

    Когда вы изучаете информатику в колледже, вы будете тратить время на разработку, анализ и реализацию алгоритмов и компьютерного кода для решения проблем. Вы пройдете широкий спектр занятий, чтобы охватить широкий круг тем в этой области, с особым акцентом на математические навыки.

    Информатика — захватывающая, развивающаяся область с отличными перспективами работы. Фактически, рабочие места, связанные с информатикой, являются одними из самых востребованных должностей в США и во всем мире. Некоторые популярные карьерные пути для специалистов по компьютерным наукам включают:

    • Разработчик программного обеспечения
    • Аналитик компьютерных систем
    • Администратор базы данных
    • Инженер по компьютерному оборудованию
    • Аналитик по информационной безопасности
    • Веб-разработчик
    • Менеджер ИТ-проектов

    Если вы студент колледжа, изучающий сложный курс информатики, и вам нужна дополнительная помощь с заданиями или пониманием важных понятий, у 24HourAnswers есть команда экспертов по информатике.Независимо от того, начинаете ли вы изучать информатику или посещаете курсы повышения квалификации, мы подберем вам подходящего преподавателя, который поможет вам добиться успеха.

    Онлайн-репетиторы по информатике

    Когда вы обратитесь в 24HourAnswers за помощью в области информатики, вы получите квалифицированную помощь от наших онлайн-репетиторов. Вы можете запланировать сеанс репетиторства или получить помощь с домашним заданием практически по любой теме компьютерных наук.

    Репетиторские занятия

    Запишитесь на виртуальный сеанс обучения в реальном времени с одним из наших экспертов по информатике, чтобы получить всю необходимую помощь.Мы используем современную технологию белой доски с видео, аудио, совместным использованием рабочего стола и возможностью загрузки файлов. Запланировав сеанс заранее, вы можете загружать такие материалы, как домашние задания, заметки и старые тесты, чтобы ваш преподаватель мог просмотреть их заранее.

    Помощь с домашним заданием

    Если у вас возникли проблемы с алгоритмом или заданием по программированию, отправьте запрос, чтобы получить помощь с домашним заданием от наших знающих наставников. Они дадут вам подробные объяснения и примеры концепций, связанных с вашим заданием, которые вы сможете использовать для создания своего решения.

    Если вам нужна немедленная помощь, выполните поиск в нашей библиотеке домашних заданий, чтобы найти решенные задачи по информатике, связанные с вашим заданием.

    Темы информатики

    Наши онлайн-репетиторы по информатике помогут вам с любой темой, от основ программирования до продвинутых алгоритмов. У нас есть преподаватели, которые специализируются в разных областях компьютерных наук и языков программирования. Вы можете получить помощь по широкому спектру тем компьютерных наук по четырем основным категориям:

    • Теоретическая информатика:  Эта область обучения использует логику и вычисления для решения программных задач.Примеры включают теорию кодирования, структуры данных и алгоритмы.
    • Компьютерные системы: Эти курсы обычно включают изучение вычислительных структур, включая компьютерную архитектуру и проектирование.
    • Компьютерные приложения:  Здесь вы описываете случаи, когда компьютеры используются для решения реальных задач. Темы включают искусственный интеллект, научные вычисления и компьютерную визуализацию.
    • Программная инженерия:  Это изучение создания программного обеспечения, включая проектирование и реализацию с использованием программного кода.24HourAnswers поддерживает студентов, изучающих множество языков программирования, включая Java, C++, Python, HTML, PHP и многие другие.

    Почему стоит выбрать 24HourAnswers?

    24HourAnswers свяжет вас с высококвалифицированными преподавателями информатики. В отличие от других онлайн-репетиторов, в которых работают только студенты колледжей, у нас есть элитная команда опытных профессионалов. Многие из наших преподавателей имеют ученые степени в своей области, в том числе докторские степени или эквивалентные сертификаты. Мы тщательно проверяем всех наших кандидатов, тщательно проверяя их квалификацию, чтобы гарантировать, что мы нанимаем только лучших преподавателей информатики.

    Мы также предоставляем помощь 24/7, чтобы помочь вам, когда вам это нужно больше всего. Если у вас нехватка времени и вам нужны ответы как можно скорее, вы можете рассчитывать на то, что мы предоставим вам быструю и надежную академическую поддержку.

    Благодаря нашей простой процедуре вы можете быстро и легко получить помощь. Просто введите свой запрос или вопрос, загрузите любые соответствующие файлы, введите срок выполнения и укажите свой бюджет, чтобы начать. Вы сразу получите ответ от преподавателя — иногда в течение нескольких минут — с предложением.Ваша указанная цена уникальна для вашего запроса, без скрытых затрат или обязательств. Вы также можете обсудить цитату со своим преподавателем.

    Запросите помощь сегодня!

    Создание учетной записи занимает менее 30 секунд. Отправьте запрос на онлайн-репетиторство или помощь в выполнении домашних заданий по информатике уже сегодня!

    Получите необходимую помощь в любое время
    Чтобы выполнить нашу репетиторскую миссию по онлайн-обучению, наши центры помощи с домашними заданиями в колледже и онлайн-центры готовы помочь студентам колледжа, которым нужна помощь с домашними заданиями, по всем аспектам информатики.Наши преподаватели информатики могут помочь со всеми вашими проектами, большими или маленькими, и мы призываем вас найти лучшие онлайн-репетиторы по информатике в любом месте.

     

     

    Что такое вычислительное мышление? — Введение в вычислительное мышление — KS3 Computer Science Revision

    Компьютеры можно использовать для решения проблем. Однако, прежде чем решать проблему, необходимо понять саму проблему и пути ее решения.

    Вычислительное мышление позволяет нам это сделать.

    Вычислительное мышление позволяет нам взять сложную проблему, понять, в чем она заключается, и разработать возможные решения. Затем мы можем представить эти решения так, чтобы их мог понять компьютер, человек или оба.

    Четыре краеугольных камня вычислительного мышления

    Существует четыре ключевых метода (краеугольных камня) вычислительного мышления:

    • декомпозиция — разбиение сложной задачи или системы на более мелкие, более управляемые части
    • распознавание образов — поиск сходства между и внутри проблем
    • абстракция – сосредоточение внимания только на важной информации, игнорируя несущественные детали
    • алгоритмы – разработка пошагового решения проблемы или правил, которым необходимо следовать для решения проблемы

    Каждый краеугольный камень так же важен, как и другие.Они как ножки на столе — если одной ножки не будет, стол, скорее всего, рухнет. Правильное применение всех четырех приемов поможет при программировании компьютера.

    Вычислительное мышление на практике

    Сложная задача — это та, которую, на первый взгляд, мы не знаем, как легко решить.

    Вычислительное мышление предполагает разбиение этой сложной проблемы на ряд небольших, более управляемых задач ( декомпозиция ). Каждую из этих более мелких проблем затем можно рассмотреть отдельно, принимая во внимание то, как аналогичные проблемы решались ранее ( распознавание образов ), и сосредоточив внимание только на важных деталях, игнорируя ненужную информацию ( абстракция ).Затем можно разработать простые шаги или правила для решения каждой из более мелких проблем ( алгоритмов ).

    Наконец, эти простые шаги или правила используются для программирования компьютера, чтобы помочь решить сложную проблему наилучшим образом.

    Эксперты по плюсам и минусам алгоритмов

    (filistimlyanin/iStock.com)

    Алгоритмы — это инструкции по решению проблемы или выполнению задачи. Рецепты — это алгоритмы, как и математические уравнения. Компьютерный код является алгоритмическим. Интернет работает на алгоритмах, и весь онлайн-поиск осуществляется с их помощью.Электронная почта знает, куда идти благодаря алгоритмам. Приложения для смартфонов — это не что иное, как алгоритмы. Компьютерные и видеоигры — это алгоритмическое повествование. Веб-сайты онлайн-знакомств, рекомендации книг и путешествия не будут работать без алгоритмов. Картографические системы GPS доставляют людей из точки А в точку Б с помощью алгоритмов. Искусственный интеллект (ИИ) — это не что иное, как алгоритмы. Материал, который люди видят в социальных сетях, доставляется им с помощью алгоритмов. На самом деле все, что люди видят и делают в Интернете, является продуктом алгоритмов.Каждый раз, когда кто-то сортирует столбец в электронной таблице, в игру вступают алгоритмы, и большинство финансовых транзакций сегодня выполняются алгоритмами. Алгоритмы помогают гаджетам реагировать на голосовые команды, распознавать лица, сортировать фотографии, строить и водить автомобили. Взлом, кибератаки и криптографические алгоритмы взлома кода. В настоящее время появляются самообучающиеся и самопрограммируемые алгоритмы, поэтому возможно, что в будущем алгоритмы напишут многие, если не большинство алгоритмов.

    Алгоритмы часто представляют собой элегантные и невероятно полезные инструменты, используемые для выполнения задач.В основном это невидимые вспомогательные средства, увеличивающие человеческую жизнь все более невероятным образом. Однако иногда применение алгоритмов, созданных с благими намерениями, приводит к непредвиденным последствиям. Последние новости связаны с этими опасениями:

    • 7 октября 2016 года стоимость британского фунта стерлингов упала на 6,1% за секунды, отчасти из-за валютных сделок, вызванных алгоритмами.
    • Прошлой весной инженеры Microsoft создали в Твиттере бота по имени «Tay», пытаясь общаться с миллениалами, отвечая на их запросы, но в течение нескольких часов он извергал расистские, сексистские, отрицающие Холокост твиты на основе алгоритмов, которые «обучали» его. как отвечать другим на основе того, что было написано в Твиттере.
    • Facebook попытался создать функцию для выделения популярных тем со всего сайта в лентах людей. Во-первых, эту функцию редактировала команда людей, но разгорелись споры, когда некоторые обвинили платформу в предвзятом отношении к консерваторам. Итак, Facebook передал работу алгоритмам, но обнаружил, что они не могут отличить настоящие новости от фейковых.
    • Кэти О’Нил, автор книги Оружие математического разрушения: как большие данные увеличивают неравенство и угрожают демократии , указала, что прогностическая аналитика, основанная на алгоритмах, имеет тенденцию наказывать бедных, используя алгоритмические методы найма в качестве примера.
    • Злоумышленники могут саботировать алгоритмы с благими намерениями. Замедление интернета охватило восточное побережье США 21 октября 2016 года после того, как хакеры засыпали Dyn DNS, обработчик интернет-трафика, информацией, которая перегрузила его каналы, открыв новую эру интернет-атак с использованием подключенных к интернету устройств. Это произошло после того, как в сентябре эксперт по интернет-безопасности Брюс Шнайер предупредил, что «кто-то учится отключать Интернет». Злоупотребление алгоритмом новостной ленты Facebook и общее распространение фейковых новостей в Интернете вызвали споры, когда в 2016 г.Выборы президента С. продолжались.
    • Исследователь Эндрю Татт призвал к созданию «Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов для алгоритмов», отметив: «Появление все более сложных алгоритмов требует критического осмысления того, как лучше всего предотвращать, сдерживать и компенсировать вред, который они причиняют…. Алгоритмическое регулирование потребует единообразия на федеральном уровне, экспертной оценки, политической независимости и предпродажной проверки, чтобы предотвратить, не подавляя инновации, внедрение на рынок неприемлемо опасных алгоритмов.
    • В октябре 2016 года Белый дом опубликовал два отчета с подробным описанием прогресса алгоритмов и искусственного интеллекта и планов по решению проблем, связанных с этим, а также выпустил декабрьский отчет с изложением некоторых потенциальных последствий автоматизации на основе ИИ для рынка труда США и экономика.
    • 17 января 2017 г. Институт будущего жизни опубликовал список из 23 принципов полезного искусственного интеллекта, составленный группой заинтересованных исследователей на конференции в Асимоларе, Пасифик-Гроув, Калифорния.Среди более чем 1600 подписавших документ были Стивен Хокинг, Илон Маск, Рэй Курцвейл и сотни ведущих мировых исследователей искусственного интеллекта.

    Использование алгоритмов распространяется все шире, поскольку предприятия и правительства создают, собирают и анализируют огромные объемы данных. Некоторые называют это эпохой алгоритмов и предсказывают, что будущее алгоритмов связано с машинным обучением и глубоким обучением, которые будут становиться все лучше и лучше со все более быстрыми темпами.

    В то время как многие модели U.После вскрытия президентских выборов в США было отмечено революционное влияние веб-инструментов на их исход. Генеральный директор XPrize Foundation Питер Диамандис предсказал, что «пять крупных технологических тенденций сделают эти выборы скучными». Он сказал, что достижения в области квантовых вычислений и быстрая эволюция ИИ и агентов ИИ, встроенных в системы и устройства Интернета вещей, приведут к гиперпреследованию, влиянию и формированию избирателей, гиперперсонализированной рекламе и создадут новые способы искажают реальность и увековечивают ложь.

    Такие аналитики, как Аниш Аниш из Стэнфордского университета, предсказывают, что алгоритмы возьмут на себя общественную и частную деятельность в новую эру «алгократического управления», которое заменит «бюрократические иерархии». Другие, как Шошана Зубофф из Гарварда, описывают появление «капитализма наблюдения», который организует экономическое поведение в «информационной цивилизации».

    Чтобы пролить свет на нынешнее отношение к потенциальному влиянию алгоритмов в следующем десятилетии, Исследовательский центр Пью и Центр Imagining the Internet при Университете Элона провели широкомасштабный опрос экспертов в области технологий, ученых, корпоративных практиков и государственных деятелей.Около 1302 человек ответили на этот вопрос о том, что произойдет в следующем десятилетии:

    человека.

    Будет ли общее влияние алгоритмов положительным для отдельных лиц и общества или отрицательным для отдельных лиц и общества?

    Ненаучный опрос показал, что 38% этих конкретных респондентов предсказали, что положительное влияние алгоритмов перевесит отрицательное для отдельных людей и общества в целом, а 37% заявили, что отрицательное влияние перевесит положительное; 25% сказали, что общее влияние алгоритмов будет примерно 50-50, положительное-отрицательное.[См. «Об этом опросе экспертов» для получения дополнительной информации о пределах этой выборки.]

    Участников попросили объяснить свои ответы, и большинство из них написали подробные описания, которые дают представление об обнадеживающих и волнующих тенденциях. Респондентам разрешалось отвечать анонимно; они составляют незначительное большинство письменных разработок. Эти результаты не отражают всех возможных точек зрения на подобный вопрос, но они раскрывают широкий спектр ценных наблюдений, основанных на текущих тенденциях.

    В следующем разделе мы предлагаем краткий обзор семи ключевых тем, найденных среди письменных разработок. После этого вводного раздела следует гораздо более глубокий анализ мыслей респондентов, связанных с каждой из тем. Все ответы слегка отредактированы для стиля.

    Тема 1: Алгоритмы продолжат распространяться повсеместно

    Эти респонденты довольно единогласно согласны с тем, что алгоритмы, как правило, невидимы для общественности и что в следующем десятилетии их влияние будет расти в геометрической прогрессии.

    Репрезентативное утверждение этой точки зрения поступило от Барри Чудакова , основателя и руководителя Sertain Research и StreamFuzion Corp. Он ответил:

    «Если бы все алгоритмы внезапно перестали работать, это был бы конец света, каким мы его знаем» (« Главный алгоритм » Педро Доминго). Факт: мы уже превратили наш мир в машинное обучение и алгоритмы. Теперь вопрос в том, как лучше понять и управлять тем, что мы сделали?

    «Алгоритмы — это полезный артефакт для начала обсуждения более крупной проблемы влияния технологий на нашу жизнь.А именно, как мы можем увидеть их в работе? Рассмотреть и оценить свои предположения? И самое главное для тех, кто не создает алгоритмы для заработка — как нам узнать, как они работают, где они работают, какие предположения и предубеждения им присущи и как сделать их прозрачными? Как рыбы в аквариуме, мы можем видеть, как они плавают, и следить за ними.

    Факт: мы уже превратили наш мир в машинное обучение и алгоритмы. Теперь вопрос в том, как лучше понять и управлять тем, что мы сделали?
    Барри Чудаков

    «Алгоритмы — это новые арбитры человеческих решений практически в любой области, которую мы можем себе представить, от просмотра фильма (распознавание эмоций Affectiva) до покупки дома (Zillow.com) до беспилотных автомобилей (Google). Deloitte Global прогнозирует, что к концу 2016 года более 80 из 100 крупнейших в мире компаний, занимающихся корпоративным программным обеспечением, будут интегрировать когнитивные технологии, опосредованные алгоритмами, в свои продукты. «лучший стандарт, с которым можно сравнить само человеческое познание».

    «Главный положительный результат этого — лучшее понимание того, как принимать рациональные решения, и в этой мере лучшее понимание себя.В конце концов, алгоритмы генерируются методом проб и ошибок, тестированием, наблюдением и приходом к определенным математическим формулам, касающимся выборов, которые делались снова и снова, и это можно использовать для трудных выборов и проблем, особенно когда интуитивно мы не можем легко увидеть ответ или способ решения проблемы. Правило 37%, оптимальная остановка и другие алгоритмические выводы — это руководства, основанные на фактических данных, которые позволяют нам использовать мудрость и математически проверенные шаги для принятия лучших решений.

    «Вторичный положительный результат — подключение. В технологическом обобщении того, что духовные учителя говорили на протяжении веков, наши вещи демонстрируют, что все связано или может быть связано со всем остальным. Алгоритмы с настойчивостью и вездесущностью насекомых будут автоматизировать процессы, которые раньше требовали человеческих манипуляций и размышлений. Теперь они могут управлять основными процессами мониторинга, измерения, подсчета или даже наблюдения. Наша машина может сказать нам, чтобы мы замедлились.Наши телевизоры могут предлагать фильмы для просмотра. Продуктовый магазин может предложить здоровое сочетание мяса и овощей на ужин. Siri напоминает вам, что у вас годовщина.

    «Основные негативные изменения сводятся к простому, но теперь довольно сложному вопросу: как мы можем увидеть и полностью понять последствия алгоритмов, запрограммированных в повседневных действиях и решениях? Загвоздка вот в чем: чей это разум? … В наших системах нет, и нам нужно встроить то, что Дэвид Гелернтер назвал «взглядом сверху», способность не только создавать технологические решения, но также видеть и исследовать их последствия, прежде чем мы будем строить бизнес-модели, компании и рынки на их сильных сторонах, и особенно на их ограничениях.

    Чудаков добавил, что это особенно необходимо, поскольку в следующем десятилетии и далее «за счет расширения сбора и анализа данных и последующего применения этой информации к процессам и объектам добавляется слой интеллекта или манипулирования мышлением, который ранее не имел тот слой. Таким образом, возможности предсказания следуют за нами повсюду, как домашнее животное. Результат: по мере того, как информационные инструменты и прогностическая динамика получают все более широкое распространение, на нашу жизнь будут все больше влиять их неотъемлемые выводы и нарративы, которые они порождают.

    «Общее влияние вездесущих алгоритмов в настоящее время не поддается учету, потому что присутствие алгоритмов в повседневных процессах и транзакциях сейчас настолько велико и в основном скрыто от посторонних глаз. Все наши системы расширенного мышления (алгоритмы подпитывают программное обеспечение и средства связи, которые создают системы расширенного мышления) требуют большего — а не меньшего — мышления и более глобальной перспективы, чем нам удавалось ранее. Расширение сбора и анализа данных и, как следствие, применение этой информации могут излечить болезни, уменьшить бедность, предложить своевременные решения людям и местам, где они больше всего нуждаются, и развеять тысячелетия предрассудков, необоснованных выводов, бесчеловечной практики и невежества во всем. виды.Наши алгоритмы теперь переопределяют то, что мы думаем, как мы думаем и что мы знаем. Нам нужно попросить их подумать о своем мышлении — высматривать ловушки и врожденные предубеждения до того, как они закрепятся и их будет труднее устранить.

    «Чтобы создать надзор, который бы оценивал влияние алгоритмов, сначала нам нужно увидеть и понять их в том контексте, для которого они были разработаны. Это само по себе является трудной задачей, требующей от беспристрастных экспертов проследить процесс разработки технологии, чтобы найти модели и формулы, лежащие в основе алгоритмов.Затем, имея все эти знания под рукой, эксперты должны трезво оценить преимущества и недостатки или риски, создаваемые алгоритмами. Кто готов это сделать? У кого есть время, бюджет и ресурсы для исследования и рекомендации полезных действий? Это описание работы 21-го века и рыночная ниша в поиске реальных людей и компаний. Чтобы сделать алгоритмы более прозрачными, циркуляры с информацией о продуктах и ​​продуктах могут включать описание алгоритмических предположений, аналогичное боковой панели о пищевой ценности, которую сейчас можно найти на многих упакованных пищевых продуктах. описание последствий, присущих этим предположениям.

    Тема 2: Все хорошее впереди

    Ряд респондентов отметили множество способов, с помощью которых алгоритмы помогут осмыслить огромные объемы данных, отметив, что это приведет к прорывам в науке, новым удобствам и человеческим возможностям в повседневной жизни, а также к еще большей способности связывать людей с информация, которая им поможет. Они выполняют кажущиеся чудесными задачи, недоступные людям, и будут продолжать значительно увеличивать человеческий интеллект и помогать в выполнении великих дел.Типичным сторонником этой точки зрения является Стивен Даунс , исследователь Национального исследовательского совета Канады, который назвал следующие положительные изменения:

    «Некоторые примеры:
    Банки . Сегодня банки выдают кредиты на основе очень неполных данных. Это правда, что многие люди, которые сегодня имеют право на получение кредита, не получат его в будущем. Тем не менее, многие люди — и, возможно, гораздо больше людей — смогут получить кредит в будущем, поскольку банки отказываются от использования таких факторов, как раса, социально-экономическое положение, почтовый индекс и тому подобное, для оценки пригодности.Более того, с большим количеством данных (и с более интерактивными отношениями между банком и клиентом) банки могут снизить свой риск, тем самым предоставляя больше кредитов, и в то же время предоставляя ряд услуг, индивидуально направленных на то, чтобы реально помочь финансовому состоянию человека.

    «Медицинские работники . Здравоохранение является значительным и растущим расходом не потому, что люди становятся менее здоровыми (на самом деле, в масштабах общества верно как раз обратное), а из-за значительных накладных расходов, необходимых для поддержки все более сложных систем, включая рецепты, страхование, учреждения и многое другое.Новые технологии позволят поставщикам медицинских услуг переложить значительный процент этой нагрузки на человека, который (с помощью систем личной поддержки) будет лучше управлять своим здоровьем, координировать и управлять своим собственным уходом и создавать меньшую нагрузку на систему. . По мере того как общая стоимость медицинского обслуживания снижается, становится все более осуществимым обеспечение медицинского страхования с единым плательщиком для всего населения, которое имеет известные положительные результаты для здоровья и эффективность.

    «Правительства .Значительная часть правительства основана на регулировании и контроле, которые больше не потребуются с развертыванием автоматизированных производственных и транспортных систем, а также сенсорных сетей. Это включает в себя многие из повседневных (и часто неприятных) взаимодействий, которые мы имеем сегодня с правительством, от нарушений правил дорожного движения, проявления гражданского недовольства, несправедливого отношения в коммерческих и юридических процессах и тому подобное. Простой пример: одна из наиболее устойчивых политических проблем в Соединенных Штатах — это манипулирование политическими границами в интересах действующих лиц.Избирательные разделения, созданные алгоритмом, в значительной степени устраняют мошенничество (и когда они открыты и спорны, их можно изменить, чтобы улучшить этот результат)».

    Выборка дополнительных ответов от анонимных респондентов:

    Эффективность алгоритмов приведет к большему творчеству и самовыражению.

    • «Алгоритмы находят знания автоматизированным способом гораздо быстрее, чем это возможно традиционно».
    • «Алгоритмы могут обрабатывать базы данных достаточно быстро, чтобы облегчить часть бюрократии и бюрократии, которые в настоящее время замедляют прогресс.
    • «Мы увидим меньше загрязнения, улучшение здоровья людей, меньше экономических потерь».
    • «Алгоритмы могут уравнять доступ к информации».
    • «Эффективность алгоритмов приведет к большему творчеству и самовыражению».
    • «Алгоритмы могут уменьшить транспортные проблемы; они могут определить заторы и альтернативное время и пути».
    • «Автомобили с автоматическим управлением могут значительно сократить количество аварий, которые мы имеем в год, а также улучшить качество жизни большинства людей.
    • «Более целенаправленная доставка новостей, услуг и рекламы».
    • «Больше основанных на фактических данных социальных наук с использованием алгоритмов для сбора данных из социальных сетей и следов кликов».
    • «Улучшенная и более активная работа полиции в областях, где можно предотвратить преступность».
    • «Меньше слаборазвитых районов и больше международных коммерческих обменов».
    • «Алгоритмы облегчают разногласия при принятии решений, покупках, транспортировке и многих других действиях.
    • «Боты будут следовать приказам покупать ваши акции. Цифровые агенты найдут нужные вам материалы».
    • «Любые ошибки могут быть исправлены. Это будет означать, что с течением времени алгоритмы будут становиться все более эффективными для желаний человечества».

    Темы, освещающие проблемы и вызовы

    Участники этого исследования были в основном согласны с тем, что обильные положительные стороны ускорения зависимости от кода будут продолжать стимулировать распространение алгоритмов; однако, как и у всех великих технологических революций, у этой тенденции есть и темная сторона.Большинство респондентов указывали на проблемы, главными из которых были последние пять всеобъемлющих тем этого отчета; у всех есть подтемы.

    Тема 3: Человечность и человеческое суждение теряются, когда данные и прогнозное моделирование становятся первостепенными

    Достижения в области алгоритмов позволяют технологическим корпорациям и правительствам собирать, хранить, сортировать и анализировать массивные наборы данных. Эксперты в этом опросе отметили, что эти алгоритмы в первую очередь написаны для оптимизации эффективности и прибыльности, не задумываясь о возможных социальных последствиях моделирования и анализа данных.Эти респонденты утверждали, что люди считаются «входом» в процесс и не рассматриваются как настоящие, думающие, чувствующие, меняющиеся существа. Они говорят, что это создает ущербное, логичное общество, и что по мере развития процесса — то есть, когда алгоритмы начинают писать алгоритмы — люди могут остаться в стороне, позволив «роботам решать». Представитель этого вида:

    Барт Книжненбург , доцент кафедры ориентированных на человека вычислений в Университете Клемсона, ответил: «Алгоритмы будут извлекать выгоду из удобства и прибыли, тем самым дискриминируя [против] определенные группы населения, но также разрушая опыт всех остальных.Цель алгоритмов состоит в том, чтобы соответствовать 90 512 некоторым 90 513 нашим предпочтениям, но не обязательно 90 512 всем 90 513 из них: по сути, они представляют собой карикатуру на наши вкусы и предпочтения. Больше всего я опасаюсь, что если мы не настроим наши алгоритмы на самоактуализацию , людям будет просто слишком удобно следовать советам алгоритма (или слишком сложно выходить за рамки таких советов), превращая эти алгоритмы в самореализацию . -исполнение пророчеств и превращение пользователей в зомби, потребляющих исключительно легкие в употреблении предметы.

    Анонимный футурист сказал: «Это происходит с начала промышленной революции. Каждый раз, когда вы разрабатываете человеческую систему, оптимизированную для повышения эффективности или прибыльности, вы дегуманизируете рабочую силу. Эта дегуманизация теперь распространилась на наше здравоохранение и социальные службы. Когда вы удаляете человечность из системы, в которую включены люди, они становятся жертвами».

    Другой анонимный респондент написал: «Мы просто не можем зафиксировать каждый элемент данных, который представляет обширность человека и его потребностей, желаний, надежд, желаний.Кто и какие данные собирает? Знают ли люди, которых отражают точки данных, или они просто согласились с условиями обслуживания, потому что у них не было реального выбора? Кто зарабатывает на данных? Как кто-нибудь может узнать, как его/ее данные обрабатываются и для каких целей, чтобы оправдать то, что заканчивается? Прозрачности нет, а надзор — это фарс. Это все скрыто от глаз. Я всегда буду убежден, что данные будут использованы для обогащения и/или защиты других, а не отдельного человека. Это основная природа экономической системы, в которой мы живем.

    Выборка выдержек, связанных с этой темой, от других респондентов (подробности читайте в полном отчете):

    Алгоритмы способны формировать решения людей, даже если они об этом не подозревают, предоставляя тем, кто контролирует алгоритмы, несправедливое положение власти.

    • «Потенциал добра огромен, но вероятность неправильного использования и злоупотреблений — преднамеренных и непреднамеренных — может быть больше».
    • «Компании стремятся максимизировать прибыль, а не максимизировать общественное благо.Хуже того, они преподносят погоню за прибылью как общественное благо. Мы приближаемся к гребню волны, низшей стороной которой является новая этика манипулирования, маркетинга, почти полного отсутствия приватности».
    • «Уже сегодня мы видим, что на практике такие вещи, как «дифференциальное ценообразование», не помогают потребителю; это помогает компании, которая занимается продажей вещей и т. д.».
    • «Отдельных людей будут сгонять, как скот, с предсказуемо разрушительными последствиями для верховенства закона, социальной справедливости и экономики.
    • «Есть стимул только к дальнейшему запутыванию присутствия и операций алгоритмического формирования коммуникационных процессов».
    • «Алгоритмы… усиливают негативное воздействие пробелов в данных и исключений».
    • «Алгоритмы способны формировать решения людей, даже если они об этом не подозревают, что дает тем, кто контролирует алгоритмы, несправедливое положение власти».
    • «Тот факт, что Интернет можно использовать с помощью алгоритмов, чтобы почти читать наши мысли, означает, [что] те, у кого есть доступ к алгоритмам и их базам данных, имеют широкие возможности манипулировать большими группами населения.
    • «Отсутствие подотчетности и полная непрозрачность пугают».
    • «По утилитарным меркам алгоритмическое принятие решений не имеет недостатков; тот факт, что это приводит к постоянной несправедливости по отношению к тем самым классам меньшинств, которые он создает, будет проигнорирован. Общее Благо стало дискредитированным, устаревшим пережитком Прошлого».
    • «В экономике, в которой все больше доминирует крошечная, очень привилегированная и изолированная часть населения, она будет в значительной степени воспроизводить неравенство в их пользу.Критика будет принижена и отвергнута из-за налета цифровой «логики» на процесс».
    • «Алгоритмы — это новое золото, и трудно объяснить, почему средний «хороший» расходится с индивидуальным «хорошим».
    • «Мы будем интерпретировать отрицательное индивидуальное воздействие как необходимый побочный ущерб «прогресса».
    • «Это убьет местный интеллект, местные навыки, языки меньшинств, местное предпринимательство, потому что большая часть доступных ресурсов будет истощена глобальными конкурентами.
    • «Алгоритмы в прошлом были созданы программистом. В будущем они, вероятно, будут созданы интеллектуальными/обучающимися машинами…. Люди потеряют свою свободу действий в мире».
    • «Будет только хуже, потому что нет «кризиса», на который можно было бы реагировать, и, следовательно, нет не только мотивации к изменениям, но и всех причин для их продолжения — особенно со стороны вовлеченных могущественных интересов. Мы движемся к кошмару».
    • «Web 2.0 обеспечивает больше удобства для граждан, которым нужно добраться до дома, но в то же время — и наивно думать, что это совпадение — это также монетизированный, корпоратизированный, лишающий прав и возможностей, каннибализирующий предвестник Конца Времен.(Я преувеличиваю для эффекта. Но не сильно.)»
    Тема 4. Предубеждения существуют в алгоритмически организованных системах

    Здесь соединяются два направления мышления. Во-первых, создатели алгоритмов (программисты), даже если они стремятся к инклюзивности, объективности и нейтральности, встраивают в свои творения собственные взгляды и ценности. Во-вторых, наборы данных, к которым применяются алгоритмы, имеют свои ограничения и недостатки. Даже наборы данных с миллиардами единиц информации не охватывают всю полноту жизни людей и разнообразие их опыта.Более того, сами наборы данных несовершенны, потому что они не содержат входных данных от всех или репрезентативной выборки всех. В этих ответах продвинуты две темы:

    Джастин Райх , исполнительный директор Лаборатории обучающих систем Массачусетского технологического института, заметил: «Алгоритмы будут в первую очередь разрабатываться белыми и азиатскими мужчинами — с данными, отобранными теми же привилегированными участниками — в интересах таких же потребителей, как они сами. Большинство людей, занимающих привилегированное положение, сочтут эти новые инструменты удобными, безопасными и полезными.Вред новых технологий больше всего испытают на себе те, кто уже находится в неблагоприятном положении в обществе, где рекламные алгоритмы предлагают рекламу залогового залога, которая предполагает, что читатели являются преступниками, заявки на получение кредита, которые наказывают людей за доверенные лица, настолько коррелирующие с расой, что они эффективно наказывают людей на основе расы, и подобные вопросы».

    Дадли Айриш , инженер-программист, заметил: «Все, позвольте мне повторить, все обучающих данных содержат систематические ошибки. По большей части это связано либо с расой, либо с классом, с изрядной долей простого наказания людей за то, что они не используют стандартный диалект английского языка.Перефразируя Иммануила Канта, из кривого дерева этих наборов данных никогда не делалось ничего прямого».

    Выборка цитат, связанных с этой темой, от других респондентов (подробности читайте в полном отчете):

    Одной из величайших задач следующей эры будет баланс между защитой интеллектуальной собственности в алгоритмах и защитой субъектов этих алгоритмов от несправедливой дискриминации и социальной инженерии.

    • «Алгоритмы по определению обезличены и основаны на грубых данных и обобщенных предположениях.Люди, пишущие алгоритмы, даже основанные на данных, представляют собой нерепрезентативное подмножество населения».
    • «Если вы начинаете с места неравенства и используете алгоритмы, чтобы решить, каков вероятный результат для человека/системы, вы неизбежно усилите неравенство».
    • «С нами всеми будут плохо обращаться как с более однородными, чем мы есть».
    • «Результатом может стать институционализация предвзятых и вредных решений под предлогом: «Компьютер принял решение, поэтому мы должны его принять».’»
    • «Алгоритмы будут отражать предвзятое мышление людей. Мусор на входе, мусор на выходе. Многие аспекты жизни будут затронуты, но немногим будет оказана помощь. Надзор будет очень труден или невозможен».
    • «Алгоритмы ценят эффективность выше правильности или справедливости, и со временем их эволюция будет продолжать те же приоритеты, которые были сформулированы изначально».
    • «Одной из самых больших проблем следующей эпохи будет балансирование защиты интеллектуальной собственности в алгоритмах с защитой субъектов этих алгоритмов от несправедливой дискриминации и социальной инженерии.
    • «Алгоритмы претендуют на то, чтобы быть справедливыми, рациональными и беспристрастными, но просто навязывают предубеждения без права регресса».
    • «Если только алгоритмы не являются в основном открытым исходным кодом и, как таковые, не могут быть изменены отзывами пользователей справедливым образом, возможности, которые вероятные производители алгоритмов (корпорации и правительства) должны делать для себя, благоприятные для себя решения, будь то в отношении условий обслуживания в Интернете или договоры о присоединении или политические предубеждения привнесут в алгоритмы как сознательные, так и бессознательные предубеждения.
    Тема 5: Алгоритмическая категоризация углубляет различия

    В ответах многих респондентов были очевидны две взаимосвязанные идеи о разделении общества. Во-первых, они предсказали, что будущее, основанное на алгоритмах, увеличит разрыв между подкованными в цифровых технологиях (преимущественно самыми обеспеченными, которые являются наиболее желанной демографической группой в новой информационной экосистеме) и теми, кто не так тесно связан или не может участвовать. . Во-вторых, они сказали, что социальные и политические разногласия будут поддерживаться алгоритмами, поскольку управляемые алгоритмами категоризации и классификации направляют людей в эхо-камеры повторяющегося и усиленного медийного и политического контента.Два показательных ответа:

    Райан Хейс , владелец Fit to Tweet, прокомментировал: «Двадцать лет назад мы говорили о «цифровом разрыве» между людьми, имеющими доступ к домашнему компьютеру, и теми, у кого его не было, или теми, кто имел доступ к Интернет против тех, кто этого не сделал…. Однако через десять лет жизнь того, чьи возможности и восприятие мира дополнены датчиками, обработаны мощным ИИ и связаны с огромными объемами данных, будет сильно отличаться от жизни тех, у кого нет доступа к этим инструментам или знаниям о том, как их использовать.И этот разрыв будет самовоспроизводящимся, когда те, у кого меньше возможностей, будут во многих отношениях более уязвимы для тех, у кого больше».

    Адам Гисмонди , приглашенный научный сотрудник Бостонского колледжа, написал: «Я боюсь, что, поскольку пользователи помещаются на карантин в разные идеологические области, человеческая способность к сочувствию может пострадать. Столкновение с противоположными точками зрения бросает нам вызов, и если мы сможем (активно или пассивно) избегать других с иными взглядами, это негативно повлияет на наше общество.Будет очень важно увидеть, какие функции добавят наши крупные социальные сети в ближайшие годы, поскольку они будут иметь огромную власть над структурой потока информации».

    Выборка цитат, связанных с этой темой, от других респондентов (подробности читайте в полном отчете):

    Общий эффект будет положительным для некоторых лиц. Это будет негативно для бедных и необразованных. В результате цифровой разрыв и неравенство в уровне благосостояния будут расти.Это будет чистый негатив для общества.

    • «Если нынешний экономический порядок сохранится, то я не вижу роста числа управляемых данными алгоритмов, приносящих большую пользу кому-либо, кроме самых богатых членов общества».
    • «Социальное неравенство, по-видимому, станет материализованным».
    • «Основной риск заключается в том, что менее регулярные пользователи, особенно те, которые группируются на одном или двух сайтах или платформах, не будут развивать эти средства навигации и выбора и окажутся в невыгодном положении.
    • «Алгоритмы делают распознавание более эффективным и безопасным. Положительным эффектом станет увеличение прибыли для организаций, способных избежать рисков и затрат. Негативные последствия будут нести все, что алгоритмы считают рискованными или менее прибыльными».
    • «Общество будет расслоено по тому, с каким провайдером доверия/идентификации можно позволить себе/иметь право работать. Уровень конфиденциальности и защиты будет разным. «Целое Джексона» Лоис Макмастер [Буджолд] внезапно кажется немного более пугающе реалистичным.
    • «У нас радикально разные наборы ценностей, политических и прочих, и алгоритмы всегда уходят корнями в системы ценностей их создателей. Таким образом, сценарий представляет собой широкое открытие возможностей — экономических и других — под контролем либо таких, как Цукерберг, либо седовласых воротил глобального капитала, либо…».
    • «Общий эффект будет положительным для некоторых людей. Это будет негативно для бедных и необразованных. В результате цифровой разрыв и неравенство в уровне благосостояния будут расти.Это будет чистый негатив для общества».
    • «Расовое исключение в потребительском таргетинге. Гендерное исключение в потребительском таргетинге. Исключение классов в потребительском таргетинге…. Националистическое исключение в потребительском таргетинге».
    • «Если алгоритмы, управляющие потоком новостей, подавляют противоречивую информацию — информацию, которая бросает вызов предположениям и ценностям отдельных людей, — мы можем увидеть усиление крайностей разделения в мировоззрениях среди быстро расходящихся субпопуляций».
    • «Возможно, мы движемся к информационным потокам с наименьшим общим знаменателем.
    • «Эффективность, приятность и серотонин, исходящие от предписывающего порядка, сильно переоценены. Важно сохранить некоторый хаос в нашей жизни».

    Ряд участников этой агитации выразили обеспокоенность по поводу изменения информационного рациона населения, «атомизации СМИ», чрезмерного акцента на экстремальных, уродливых, странных новостях и предпочтения «правдивости» более фактический материал, который может иметь жизненно важное значение для понимания того, как быть ответственным гражданином мира.

    Тема 6: Безработица будет расти

    Распространение искусственного интеллекта (ИИ) может привести к большой безработице и всем последствиям этого.

    Анонимный генеральный директор сказал: «Если задача может быть эффективно представлена ​​алгоритмом, то она может быть легко выполнена машиной. Негативная тенденция, которую я вижу здесь, заключается в том, что с появлением алгоритма люди будут заменены машинами/компьютерами для многих работ/задач. Какова же тогда будет судьба Человека?»

    Выборка цитат, связанных с этой темой, от других респондентов (подробности читайте в полном отчете):

    Я предвижу, что алгоритмы заменят почти всех рабочих без каких-либо реальных вариантов для замененных людей.

    • «Искусственный интеллект и роботы, вероятно, приведут рабочую силу к потенциальной 100-процентной безработице среди людей. Они будут умнее, эффективнее, продуктивнее и дешевле, поэтому корпорациям и бизнесу имеет смысл двигаться в этом направлении».
    • «Массовый рост производительности благодаря автоматизации увеличит разрыв между работниками и владельцами капитала».
    • «Современное западное общество построено по социальной модели, согласно которой Капитал обменивается на Труд для обеспечения экономического роста.Если лейбористы больше не будут частью этого обмена, последствия будут огромными».
    • «Нет рабочих мест, растет население и меньше потребности среднего человека в автономном функционировании. Какая его часть теплая и пушистая?»
    • «Я предвижу, что алгоритмы заменят почти всех рабочих без каких-либо реальных вариантов для замененных людей».
    • «В долгосрочной перспективе это может быть полезно для людей, если они избавятся от малоценных повторяющихся задач и будут мотивировать их на выполнение тех, которые создают более высокую ценность.
    • «Мы надеемся, что страны отреагируют введением форм минимального гарантированного прожиточного минимума и бесплатного образования после K-12; в противном случае самые умные будут использовать онлайн-ресурсы, чтобы быстро превзойти обычных людей, а самые богатые будут использовать свою экономическую мощь, чтобы получить больше политических преимуществ».
    Тема 7: Растет потребность в алгоритмической грамотности, прозрачности и контроле

    Респонденты этого опроса предложили множество идей о том, как люди и более широкая культура могут реагировать на алгоритмизацию жизни.Они выступали за государственное образование, чтобы привить широкой публике понимание того, как работают алгоритмы. Они также отметили, что те, кто создает и развивает алгоритмы, не несут ответственности перед обществом, и утверждали, что должен быть какой-то метод, с помощью которого они несут ответственность. Комментарии представителя:

    Сьюзан Этлингер , отраслевой аналитик Altimeter Group, сказала: «Подобно тому, как мы все больше хотим знать место и в каких условиях производятся наша еда и одежда, мы также должны задаваться вопросом, как принимаются наши данные и решения.Какова цепочка поставок этой информации? Существует ли четкое управление и контрольный след? Были ли предположения основаны на неполной информации, ошибочных источниках или нерелевантных контрольных показателях? Достаточно ли мы обучили наши данные? Были ли задействованы нужные заинтересованные стороны и учились ли мы на своих ошибках? Результатом всего этого является то, что весь наш способ управления организациями изменится в следующем десятилетии. Сила создавать и изменять реальность будет заключаться в технологиях, которые по-настоящему понимают лишь немногие.Таким образом, чтобы убедиться, что мы успешно используем алгоритмы, будь то для финансовой или человеческой выгоды, или для того и другого, нам необходимо иметь структуры управления и подотчетности. Легче сказать, чем сделать, но если когда-либо было время объединить самые умные умы в промышленности с самыми умными умами в академических кругах для решения этой проблемы, то сейчас самое время».

    Крис Кутарна , автор книги Age of Discovery и научный сотрудник Оксфордской школы Мартина, писал: «Алгоритмы — это явная форма эвристики, способ рутинизации определенных выборов и решений, чтобы мы не пили постоянно из огня». гидрант сенсорных входов.Эта стратегия преодоления всегда развивалась вместе с человечеством, а также со сложностью наших социальных систем и сред данных. Четкое осознание наших упрощающих предположений и эвристик — важный этап, на котором созревают наши интеллекты и влияние. Что отличается сейчас, так это растущие возможности явного программирования этих эвристик, выполнения упрощения за пределами человеческого разума и внутри машин и платформ, которые доставляют данные о миллиардах индивидуальных жизней.Нам потребуется некоторое время, чтобы развить мудрость и этику, чтобы понять и направить эту силу. А пока мы, честно говоря, не знаем, насколько хорошо и безопасно он применяется. Первый и самый важный шаг — повысить уровень общественной осведомленности о том, кто, как и где его применяет».

    Выборка цитат, связанных с этой темой, от других респондентов (подробности читайте в полном отчете):

    Нам нужна какая-то радужная коалиция, чтобы придумать правила, которые не позволят встроенным предубеждениям и групповому мышлению влиять на результаты.

    • «Кто охраняет стражей? И, в частности, какие «опекуны» что и с кем делают, используя обширный массив информации?»
    • «В капитализме нет стимулов для борьбы с пузырями фильтров, профилированием и негативными последствиями, а государственное/международное управление практически бессильно».
    • «Механизмы контроля могут включать более строгие протоколы доступа; подписать этические кодексы цифрового управления и назначить распорядителей информации; онлайн-отслеживание повторного использования информации физическим лицом; функции отказа; установка сроков доступа; отсутствие продажи третьим лицам без согласия.
    • «Если не будут усилены усилия, направленные на то, чтобы настоящая информационная грамотность стала частью базового образования, будет класс людей, которые могут использовать алгоритмы, и класс, использующий алгоритмы».
    • «Потребители должны быть информированными, образованными и, действительно, активными в своей ориентации на что-то тонкое. Вот что такое компьютерная грамотность в 21 веке».
    • «Поиск основы, обеспечивающей прозрачность и оценку результатов, будет иметь решающее значение. Также необходимо иметь широкое понимание алгоритмической «цепочки создания стоимости», и что данные являются ключевым фактором и столь же ценны, как и алгоритм, который они обучают.
    • «Алгоритмическая подотчетность — масштабный проект, требующий навыков теоретиков и практиков, юристов, социологов, журналистов и других. Это неотложное глобальное дело, в котором заинтересованные и мобилизованные эксперты ищут поддержки».
    • «В конечном итоге будет признано, что закон об ответственности за программное обеспечение нуждается в реформе, поскольку прямо сейчас, буквально, кодерам может сойти с рук убийство».
    • «Закон непредвиденных последствий указывает на то, что растущие слои социальной и технической сложности, закодированные в алгоритмах, гарантируют, что произойдут непредвиденные катастрофические события — вероятно, не те, о которых мы беспокоились.
    • «В конце концов мы разработаем механизмы, чтобы предоставить потребителям больший контроль, что должно привести к большему пониманию и доверию…. Откат будет неизбежным, но необходимым и в конечном итоге приведет к более выгодному для всех нас балансу».
    • «Нам нужна какая-то радужная коалиция, чтобы выработать правила, которые не позволят встроенным предубеждениям и групповому мышлению влиять на результаты».
    • «Алгоритмы слишком сложны, чтобы быть прозрачными или полностью безопасными.Эти факторы будут продолжать влиять на направление нашей культуры».
    • «Я ожидаю, что будут разработаны мета-алгоритмы, чтобы попытаться противостоять недостаткам алгоритмов».

    Анонимные респонденты поделились этими остротами на тему:

    • «Золотое правило: кто владеет золотом, тот и устанавливает правила».
    • «Плохие парни намного опережают хороших».
    • «Сопротивление бесполезно».
    • «Алгоритмы определяются людьми, которые хотят продать вам что-то (товары, услуги, идеологию) и будут искажать результаты в пользу этого.
    • «Алгоритмы, безусловно, полезны, но, вероятно, недостаточны, если они не сочетаются с человеческими знаниями и политической волей».

    Наконец, это предсказание анонимного участника, который видит вероятную конечную точку в одной из двух крайностей:

    «Общее воздействие будет утопией или концом человечества; золотой середины не предвидится. Я подозреваю, что это утопия, учитывая, что мы пережили по крайней мере один экзистенциальный кризис (ядерный) в прошлом и что наш путь к миру, хотя и медленный, твердый.

    Мнение ключевых экспертов о влиянии алгоритмов на будущее

    Ниже приводится краткая подборка комментариев нескольких ведущих аналитиков, участвовавших в этом опросе:

    «Направлять людей к полезной информации»

    Винтон Серф , член Зала интернет-славы, вице-президент и главный интернет-евангелист Google: «Алгоритмы в основном предназначены для того, чтобы направлять людей к полезной информации, и я считаю это положительным моментом».

    Остерегайтесь «непроверенных, неотслеживаемых, необработанных моделей»

    Кори Доктороу , писатель, активист компьютерной науки в MIT Media Lab и совладелец Boing Boing, ответил: «В этом вопросе выбор слишком ограничен.Правильный ответ: «Если мы будем строго использовать модели машинного обучения, они улучшат ситуацию; если мы используем их, чтобы скрыть несправедливость с помощью машинного эмпиризма, будет еще хуже». Amazon использует машинное обучение для оптимизации своих стратегий продаж. Когда они вносят изменения, они прогнозируют их вероятное влияние на продажи, а затем используют данные о продажах из этого прогноза для уточнения модели. Подрядчики тюремной системы Америки, занимающиеся прогнозированием вынесения приговоров, используют машинное обучение для оптимизации рекомендаций по вынесению приговора.Их модель также делает прогнозы о вероятных результатах (при повторном совершении преступления), но не отслеживается, делает ли их модель хорошие прогнозы, и не уточняется. Это позволяет им делать ужасные предсказания без каких-либо последствий. Эта характеристика непроверенных, неотслеживаемых, неотработанных моделей присутствует во многих местах: в списках наблюдения террористов; модели профилирования для уничтожения дронов; современные системы красной черты/Джима Кроу, которые ограничивают кредит; предиктивные алгоритмы полицейской деятельности; и т. д. Если мы предписываем или устанавливаем нормативные ограничения на методы, которые исправляют это неряшливое поведение, то мы можем использовать эмпиризм для исправления предвзятости и повышения справедливости и беспристрастности фирм и государства (и государственно-частных партнерств).Если, с другой стороны, практика продолжается как есть, она заканчивается чем-то вроде кафкианского кошмара, когда мы делаем что-то, «потому что так говорит компьютер», и называем это честным, «потому что так говорит компьютер».

    «Общая тенденция к положительным результатам будет преобладать»

    Джонатан Грудин , главный исследователь Microsoft, сказал: «Мы, наконец, достигли состояния симбиоза или партнерства с технологиями. Алгоритмы не контролируются; люди создают и корректируют их.Однако положительные эффекты для одного человека могут быть отрицательными для другого, а отследить причины и следствия может быть сложно, поэтому нам придется постоянно работать, чтобы понять и отрегулировать баланс. В конечном счете, большинство ключевых решений будут политическими, и я с оптимизмом смотрю на то, что общая тенденция к положительным результатам будет преобладать, учитывая огромный потенциал роста использования технологий. Я меньше беспокоюсь о преобладании плохих актеров, чем о непреднамеренных и незамеченных негативных последствиях, подкрадывающихся к нам.

    «Безликие системы больше заинтересованы в слежке и рекламе, чем в реальных услугах»

    Док Серлс , журналист, спикер и директор проекта VRM в Центре Беркмана Гарвардского университета, написал: «Самая большая проблема с алгоритмами сегодня — это черный ящик некоторых из самых крупных и важных из них. Примером является тот, который используется Dun & Bradstreet для определения кредитоспособности. Методы, лежащие в основе принимаемых им решений, совершенно непрозрачны не только для тех, чья кредитоспособность оценивается, но и для большинства людей, управляющих алгоритмом.Только программисты могут точно знать, что делает алгоритм, и даже они могут не понимать, что происходит. В некоторых случаях невозможно точно сказать, почему или как достигается решение с помощью алгоритма. И даже если ответственные лица точно знают, как работает алгоритм, они будут называть это коммерческой тайной и скрывать. Непрозрачность алгоритмов и иногда огромные системы, стоящие за ними, уже вызывает протест. Многие законодатели и регулирующие органы также хотят, чтобы, например, обширные фермы серверов Google и Facebook были более широко известны и поняты.Эти объекты имеют размер, масштаб и в некотором роде важность атомных электростанций и нефтеперерабатывающих заводов, но практически не контролируются регулирующими органами. Это изменится. В то же время изменится и размер сущностей, использующих алгоритмы. Они будут становиться все меньше и больше по мере того, как все больше ответственности за индивидуальную жизнь будет уходить от безликих систем, которые больше заинтересованы в наблюдении и рекламе, чем в реальных услугах».

    Вызов #AlgorithmicTransparency

    Марк Ротенберг , исполнительный директор Информационного центра электронной конфиденциальности, заметил: «Основная проблема принятия решений на основе алгоритмов — отсутствие подотчетности.Машины буквально стали черными ящиками — даже разработчики и операторы не до конца понимают, как производится продукция. Проблема еще больше усугубляется «цифровым сциентизмом» (моя фраза) — непоколебимой верой в надежность больших данных. «Алгоритмическая прозрачность» должна стать фундаментальным требованием для принятия всех решений на основе ИИ. Существует более серьезная проблема с увеличением количества результатов, основанных на алгоритмах, помимо риска ошибки или дискриминации, — растущая непрозрачность процесса принятия решений и растущая неподотчетность человека.Нам нужно противостоять реальности, что сила и авторитет переходят от людей к машинам. Вот почему #AlgorithmicTransparency — одна из величайших задач нашей эпохи».

    Данные «будут использоваться не по назначению»

    Ричард Столлман , член Зала славы Интернета и президент Фонда свободного программного обеспечения, сказал: «Люди будут вынуждены передавать все личные данные, которые будут оценены алгоритмами. Собранные данные будут использоваться по-разному: компаниями, которые их собирают, мошенническими сотрудниками, взломщиками, которые крадут данные с сайта компании, и государством через письма национальной безопасности.Я слышал, что люди, которые отказываются быть использованными Facebook, в некотором роде подвергаются дискриминации. Возможно, скоро им будет отказано во въезде, например, в США. Даже если США на самом деле этого не сделают, люди будут опасаться, что это произойдет. Сравните это с оценкой социального послушания пользователей Интернета в Китае».

    Люди должны жить с результатами алгоритмов, «даже если они боятся рисков»

    Дэвид Кларк , член Зала славы Интернета и старший научный сотрудник Массачусетского технологического института, ответил: «Я вижу, что положительные результаты перевешивают отрицательные, но проблема будет заключаться в том, что некоторые люди будут страдать от негативных последствий, возможно, очень серьезных, и общество будет должны решить, как поступить с этими последствиями.Эти результаты, вероятно, будут различаться по характеру и по нашей способности понять, почему они произошли, и эта реальность напугает некоторых людей. Но, как мы видим сегодня, люди считают, что они должны использовать Интернет, чтобы быть частью общества. Даже если они боятся последствий, люди признают, что должны жить с результатами этих алгоритмов, даже если они боятся рисков».

    ‘Будут затронуты ВСЕ сферы жизни. Каждый. Одинокий. Один.’

    Баратунде Терстон , научный сотрудник медиа-лаборатории Массачусетского технологического института, обозреватель Fast Company и бывший директор по цифровым технологиям The Onion, написал: «Главные положительные изменения: 1) По мере того, как информация становится все более связанной, количество оправданий, связанных с незнанием вещей, будет значительно уменьшаться. и полный.2) Ошибки, возникающие в результате ошибок в человеческом суждении, «знании» или времени реакции, будут значительно сокращены. Назовем это принципом «роботы водят лучше людей». Нынешние водители будут ныть, но через 50 лет никто не захочет садиться за руль, когда они смогут использовать это время в пути, чтобы испытать неотличимую от реальности иммерсивную виртуальную среду, наполненную кучей ботов Бейонсе.

    «3) Коррупция, существующая сегодня в результате человеческого обмана, значительно уменьшится — взятки, взяточничество, кумовство.Если алгоритмы построены хорошо и надежно, возможность вставить эту неэффективность (например, нанять какого-нибудь идиота, потому что он ваш двоюродный брат) должна исчезнуть. 4) В целом мы должны добиться гораздо более эффективного распределения ресурсов, в том числе дорогих (в долларах или экологических затратах) ресурсов, таких как ископаемое топливо. По сути, алгоритмическое понимание начнет влиять на дизайн наших домов, городов, транспортных сетей, производственных уровней, обработки отходов и многого другого. В мире много лишнего, где у каждого американца есть машина, которой он никогда не пользуется.Мы должны стать намного более энергоэффективными, как только уменьшим избыточность процессов, разработанных человеком.

    «Но будут негативные изменения: 1) Будет увеличена скорость взаимодействий и объем обрабатываемой информации — все станет быстрее. Ни одно из достижений в области эффективности, обеспечиваемых технологиями, никогда не приводило к большему количеству досуга, отдыха или счастья. Мы просто будем больше делать покупки, больше работать, решать больше вещей, потому что наша способность делать все это возрастет. Это похоже на добавление полос к шоссе в качестве решения для управления дорожным движением.Когда вы это делаете, вы просто поощряете больше людей водить машину. Настоящая хитрость заключается в том, чтобы не добавлять больше автомобильных полос, а построить мир, в котором меньшему количеству людей нужно или хочется водить машину.

    «2) Будет алгоритмическое и ориентированное на данные угнетение. Учитывая, что эти системы будут разработаны явно несовершенными и предвзятыми людьми, мы, вероятно, создадим новые и гораздо менее заметные формы дискриминации и угнетения. Создатели этих алгоритмов и сборщики данных, используемых для их тестирования и запуска, не имеют полного понимания культуры, ценностей и разнообразия.Они забудут проверить свое распознавание изображений на темной коже или свои медицинские диагностические инструменты на азиатских женщинах или своих транспортных моделях во время крупных спортивных мероприятий в густом тумане. Мы будем считать, что машины умнее, но поймем, что они такие же тупые, как и мы, но лучше скрывают это.

    «3) Будут исключены целые группы людей и они, скорее всего, не узнают о той параллельной реальности, которую не испытывают. Все сферы жизни будут затронуты. Каждый. Одинокий. Один.»

    Призыв к «отраслевой реформе» и «более разумным режимам регулирования»

    Технолог Анил Дэш сказал: «Лучшие части алгоритмического влияния улучшат жизнь многих людей, но худшие эксцессы действительно навредят самым маргинализированным непредсказуемым образом.Нам потребуется как отраслевая реформа в технологических компаниях, создающих эти системы, так и гораздо более продуманные режимы регулирования для решения возникающих сложных проблем».

    «Мы — общество, которое берет направление жизни с ладони»

    Джон Маркофф , автор книги «Машины любящей благодати: поиск точек соприкосновения между людьми и роботами » и старший автор The New York Times, заметил: «Меня больше всего беспокоит отсутствие алгоритмической прозрачности.Мы все больше становимся обществом, которое берет свое жизненное направление с наших ладоней – наших смартфонов. Алгоритмически генерируется руководство по всему, от того, что является лучшим корейским барбекю, до того, кого выбрать для супруга. Однако мало что известно о ценностях и мотивах разработчиков этих систем».

    Исправить «организационный, общественный и политический климат, который мы создали»

    Данах Бойд , основатель Data & Society, прокомментировал: «Алгоритм сам по себе ничего не значит.На карту поставлено то, как создается и используется «модель». Модель состоит из набора данных (например, обучающих данных в системе машинного обучения) вместе с алгоритмом. Алгоритм ничто без данных. Но модель тоже ничто без варианта использования. Одна и та же технология может быть использована для расширения прав и возможностей людей (например, для выявления людей в группе риска) или для причинения им вреда. Все зависит от того, кто и для каких целей использует информацию (например, социальные службы или полиция). К сожалению, я подозреваю, что из-за нездоровой динамики власти в нашем обществе результаты будут гораздо более проблематичными — механизмы, ограничивающие возможности людей, сегментирующие и разделяющие людей на неравные группы и использующие слежку, чтобы заставить людей оказаться в более угнетающих ситуациях.Но так не должно быть. То, что поставлено на карту, имеет мало общего с технологией; это имеет непосредственное отношение к организационному, общественному и политическому климату, который мы создали».

    У нас уже есть алгоритмическая проблема: кредитные баллы

    Хеннинг Шульцринн , член Зала славы Интернета и профессор Колумбийского университета, отметил: «У нас уже есть ранние индикаторы трудностей с алгоритмическим принятием решений, а именно кредитные баллы. Их вычисления непрозрачны, и затем они использовались для всех видов целей, далеких от выдачи кредитов, таких как решения о трудоустройстве или сегментация клиентов для различного обращения.Они пропускают много частной информации и раскрываются намеренно или по небрежности организациям, которые действуют не в интересах потребителя. Исправление данных является трудным и трудоемким процессом, поэтому маловероятно, что оно будет доступно для людей с ограниченными ресурсами. Неясно, как предлагаемые алгоритмы решают эти хорошо известные проблемы, учитывая, что они часто не подпадают под действие каких-либо правил. Во многих областях входные переменные являются либо грубыми (и часто косвенными для расы), такими как домашний почтовый индекс, либо чрезвычайно инвазивными, такими как ежеминутный мониторинг поведения вождения.Учитывая отсутствие законов о конфиденциальности, в целом у организаций, которые могут наблюдать за нашим поведением, таких как рекламные брокеры, есть все стимулы для монетизации поведенческой информации. Как минимум, учреждения, которые имеют широкое общественное влияние, должны будут раскрывать используемые входные переменные, как они влияют на результат и подлежать проверке, а не только исправления отдельных записей. Честный, поддающийся проверке анализ затрат и выгод, измеряющий повышенную эффективность или лучшие результаты против потери конфиденциальности или непреднамеренной дискриминации, позволит избежать принятия решений «поверьте нам, это будет замечательно, и это ИИ!».

    Алгоритмы «создают ценность и сокращают затраты» и будут улучшены

    Роберт Аткинсон , президент Фонда информационных технологий и инноваций, сказал: «Как и практически все технологии прошлого, алгоритмы будут создавать ценность и сокращать затраты, намного превышающие любые затраты. Более того, по мере того, как организации и общество получат больше опыта в использовании алгоритмов, появятся естественные силы для улучшения и ограничения любых потенциальных проблем».

    «Цель должна заключаться в том, чтобы помочь людям сомневаться в авторитетах»

    Джудит Донат из Гарвардского центра Беркмана Кляйна по вопросам Интернета и общества ответила: «Данные могут быть неполными или неверными, а алгоритмы могут включать ложные предположения.Опасность все большей зависимости от алгоритмов заключается в том, что процесс принятия решений становится пророческим: непрозрачным, но бесспорным. Решение — дизайн. Процесс должен быть не черным ящиком, в который мы загружаем данные, а на выходе приходит ответ, а прозрачным процессом, предназначенным не только для получения результата, но и для объяснения того, как он пришел к этому результату. Системы должны быть в состоянии создавать четкий, разборчивый текст и графику, которые помогают пользователям — читателям, редакторам, врачам, пациентам, заявителям на получение кредита, избирателям и т. д.- понять, как было принято решение. Системы должны быть интерактивными, чтобы люди могли изучить, как изменение данных, предположений, правил повлияет на результаты. Алгоритм не должен быть новым авторитетом; цель должна состоять в том, чтобы помочь людям сомневаться в авторитетах».

    Сделайте больше для обучения программистов с разными взглядами на мир

    Эми Уэбб , футуролог и генеральный директор Future Today Institute, написала: «Чтобы заставить наши машины думать, мы, люди, должны помочь им учиться. Наряду с другими предварительно запрограммированными обучающими наборами данных наши личные данные используются, чтобы помочь машинам принимать решения.Однако не существует стандартных этических требований или мандата на разнообразие, и в результате мы уже начинаем видеть, как в настоящем разворачивается более мрачное будущее. Можно привести слишком много примеров, но я перечислю некоторые из них: потенциальные заемщики, которым отказывают в банках, люди с именами, позволяющими идентифицировать себя с чернокожими, видят себя в объявлениях о поиске криминального прошлого, люди, которым отказывают в страховании и медицинском обслуживании. В большинстве случаев эти проблемы возникают из-за ограниченного мировоззрения, а не потому, что программисты по своей сути расисты.Алгоритмы имеют неприятную привычку делать именно то, что мы им приказываем. А что происходит, когда мы приказываем нашим машинам учиться у нас? И начать принимать решения самостоятельно? Единственный способ справиться с алгоритмической дискриминацией в будущем — инвестировать в настоящее. Подавляющее большинство кодеров белые и мужчины. Корпорации должны делать больше, чем просто публиковать отчеты о прозрачности своих сотрудников — они должны активно инвестировать в женщин и цветных людей, которые вскоре станут следующим поколением работников.И когда наступит день, они должны выбрать новых сотрудников как по их навыкам, так и по их мировоззрению. Университеты должны удвоить свои усилия не только по набору разнообразных студентов — администраторы и преподаватели должны поддерживать их до выпуска. И не только студенты. Университеты должны диверсифицировать свои факультеты, чтобы студенты видели свое отражение в своих преподавателях».

    Влияние в краткосрочной перспективе будет отрицательным; в долгосрочной перспективе он будет положительным

    Jamais Cascio , выдающийся научный сотрудник Института будущего, заметил: «Влияние алгоритмов в эпоху раннего перехода будет в целом негативным, поскольку мы (люди, человеческое общество и экономика) пытаемся научиться интегрировать эти технологии. .Предвзятость, ошибки, коррупция и многое другое сделают реализацию алгоритмических систем хрупкой и сделают использование этих сбоев для злого умысла, политической власти или лулзов сравнительно легким. К тому времени, когда переход закрепится (вероятно, через 20 лет, может быть, чуть меньше), многие из этих проблем будут преодолены, а вспомогательные меры адаптации (например, потенциальное повышение универсального базового дохода) начнут приносить общую пользу. Другими словами, краткосрочный (в этом десятилетии) негативный, долгосрочный (следующее десятилетие) позитивный.

    История будет меняться

    Майк Либхольд , старший научный сотрудник и выдающийся научный сотрудник Института будущего, прокомментировал: «Будущее влияние алгоритмов на нашу жизнь со временем будет меняться по мере того, как мы осваиваем новые компетенции. Темпы принятия и распространения будут очень неравномерными, в зависимости от естественных переменных географии, окружающей среды, экономики, инфраструктуры, политики, социологии, психологии и, что наиболее важно, образования. Рост человеческих преимуществ машинного интеллекта будет в наибольшей степени ограничиваться нашей коллективной компетенцией по проектированию и эффективному взаимодействию с машинами.Как минимум, нам нужно научиться формировать эффективные вопросы и задачи для машин, как интерпретировать ответы и как просто обнаруживать и исправлять машинную ошибку».

    Сделать алгоритмы «понятными, предсказуемыми и управляемыми»

    Бен Шнайдерман , профессор информатики Университета Мэриленда, писал: «Хорошо разработанные алгоритмы расширяют человеческие возможности, но они должны быть понятными, предсказуемыми и управляемыми. Это означает, что они должны быть прозрачными, чтобы пользователи могли понять последствия их использования, и они должны подвергаться постоянной оценке, чтобы критики могли оценивать предвзятость и ошибки.Каждой системе требуется ответственное контактное лицо/организация, которая поддерживает/обновляет алгоритм и социальную структуру, чтобы сообщество пользователей могло обсуждать свой опыт».

    В ключевых случаях дайте пользователю управление

    Дэвид Вайнбергер , старший научный сотрудник Гарвардского центра Беркмана Кляйна по вопросам Интернета и общества, сказал: «Алгоритмический анализ в масштабе может выявить отношения, которые предсказуемы и полезны, даже если они находятся за пределами человеческих возможностей понять их.Это нормально, когда ставки невелики, например, в случае рекомендации книги. Там, где ставки высоки, например, при алгоритмической фильтрации ленты новостей, нам нужно быть гораздо более осторожными, особенно когда стимулы для создателей не соответствуют интересам отдельных лиц или более широких социальных благ. В этих последних случаях предоставление большего контроля пользователю представляется крайне целесообразным».

    40 лучших вопросов и ответов для интервью по компьютерным наукам (2022)

    Вот вопросы для собеседования по информатике как для новичков, так и для опытных кандидатов, желающих получить работу своей мечты.

    1) Что такое компьютерная система?

    Компьютерная система представляет собой комбинацию памяти, процессора, подключенных к нему периферийных устройств и ОС (операционной системы).

    2) Перечислить компоненты компьютерной системы

    Компоненты компьютерной системы:

    • CPU (центральный процессор), включая блок управления и арифметико-логическое устройство
    • Память как первичная и вторичная
    • Устройства ввода и вывода, такие как клавиатура, мышь, сканер принтера и т. д.

    3) Что такое микропроцессор?

    Микропроцессор – это интегральная схема, обладающая всеми функциями центрального процессора персонального компьютера.

    4) Перечислите некоторые компьютерные процессоры

    Компьютерные процессоры: 1) Intel Core i9, 2) Intel Core i5, 3) Intel Core i7, 4) AMD Ryzen 7 и 5) AMD Ryzen 5.

    5) Перечислите некоторые популярные операционные системы

    Некоторыми популярными операционными системами являются Microsoft Windows, OSX и Linux.

    6) Что такое суперкласс?

    Суперкласс является основой всех классов. Объект остальной части класса имеет все характеристики, относящиеся к суперклассу.

    7) Объясните переменную класса

    Переменные представляют собой память класса, которую он разделяет с каждым экземпляром.

    8) Что такое SDLC?

    SDLC расшифровывается как Жизненный цикл разработки программного обеспечения — это процесс, который позволяет создавать качественные программные продукты за меньшее время.SDLC включает следующие этапы: 1) планирование, 2) проектирование, 4) строительство, 5) тестирование и 6) развертывание.

    9) Объясните значение файла.

    Файл — это именованное место, в котором постоянно хранится информация или данные. Он всегда сохраняется на устройстве хранения с использованием имени файла с основным и дополнительным именем, которые разделены знаком «.» (DOT).

    10) Что такое язык программирования?

    Язык программирования представляет собой набор правил грамматики для предоставления инструкций компьютеру или вычислительным устройствам для выполнения задачи.

    11) Что такое интегрированная среда разработки?

    IDE — это программа с графическим интерфейсом. Он разработан, чтобы помочь программистам создавать приложения со всеми необходимыми программами и библиотеками.

    12) Объясните структуру

    Фреймворк — это платформа для создания программных приложений. Он обеспечивает основу, на которой разработчики могут создавать программы для конкретной платформы. Например, платформа может включать в себя предопределенные классы, а также функции.Его можно использовать для обработки входных данных, управления оборудованием и взаимодействия с системным программным обеспечением.

    13) Что такое интерфейс?

    Интерфейс похож на класс в Java, но представляет собой набор абстрактных методов. Класс может иметь более одного интерфейса.

    14) Что такое класс?

    Класс — это схема создания объектов. Класс содержит методы и переменные, которые являются экземпляром класса.

    15) Различать конструктор и метод абстрактного класса и интерфейса

    Разница между классом и интерфейсом:

    Абстрактный класс Интерфейс
    Абстрактный класс не поддерживает наследование. Интерфейс поддерживает множественное наследование.
    Абстрактный класс будет содержать конструктор. Интерфейс не содержит конструктора.
    Абстрактный класс объявляется с помощью ключевого слова «Abstract». Интерфейс объявляется с использованием ключевого слова «интерфейс».
    Может использоваться со всеми модификаторами доступа. Можно использовать только с модификатором общего доступа.

    16) Что такое абстрактный класс?

    Класс, содержащий ключевое слово abstract, называется абстрактным классом.

    17) Что такое массив?

    Массив — это контейнер, в котором хранится определенное количество схожих типов данных.

    18) Что такое конструктор?

    Конструктор — это метод, который используется для создания объекта класса.

    19) Определение Cin и Cout

    Cin и Cout — это объекты, используемые для входных и выходных файлов соответственно.

    20) В чем разница между C и C++?

    Разница между C и C++:

    С С++
    Это процедурно-ориентированный язык. Это объектно-ориентированный язык программирования.
    Язык C следует подходу программирования сверху вниз C++ использует восходящий подход к программированию.
    Расширение файла программы C — .c Расширение файла языка программирования c++ — .cpp
    В языке программирования C большой программный код делится на маленькие части, которые называются функциями. В языке программирования C++ большой программный код делится на объекты и классы.
    Структура в C не обеспечивает возможность объявления функции. Structure в C++ предоставляет функцию объявления функции как функции-члена структуры.

    21) Список типов конструкторов

    Существует два типа конструктора: 1) параметризованный конструктор и 2) конструктор по умолчанию.

    22) Что такое искусственный интеллект?

    Искусственный интеллект или машинный интеллект — это общий термин, который используется для создания интеллектуальных машин, способных выполнять задачи.Основная цель ИИ — решать проблемы лучше и быстрее.

    23) Что такое машинное обучение?

    Машинное обучение — это система, которая может учиться на отличном примере путем самосовершенствования и без явного кодирования программистом.

    24) Что такое глубокое обучение?

    Глубокое обучение — это компьютерное программное обеспечение, которое имитирует сеть нейронов в мозгу. Это подмножество машинного обучения, которое называется глубоким обучением, потому что оно использует глубокие нейронные сети.

    25) Перечислите различные принципы ООП?

    Основными принципами ООП являются: 1) инкапсуляция, 2) абстракция, 3) наследование и 4) полиморфизм.

    26) Объясните различные типы модификаторов доступа

    Существует четыре типа модификаторов доступа:

    • Частное: Доступно для определенного класса
    • Общедоступный: Видимый всем
    • Защищенный : Виден для определенного пакета, а также для подкласса

    27) В чем разница между компилятором и интерпретатором?

    Разница между компилятором и интерпретатором :

    Компилятор Переводчик
    Скомпилированный код работает быстрее. Интерпретируемый код работает медленнее.
    Генерирует программу вывода (в виде исполняемого файла), которую можно запускать независимо от исходной программы. Не создавать программу вывода. Таким образом, программист оценивает исходную программу каждый раз во время выполнения.
    Целевая программа выполняется независимо и не требует компилятора в памяти. Интерпретатор существует в памяти во время интерпретации.
    Сложно реализовать, поскольку компиляторы не могут предсказать, что произойдет во время поворота. Лучше всего подходит для программы и среды разработки.
    В качестве входных данных принимает всю программу. В качестве входных данных требуется одна строка кода.
    Отображение всех ошибок после компиляции одновременно. Отображает все ошибки каждой строки одну за другой.

    28) Что такое язык программирования?

    Язык программирования — это набор грамматических правил, которые позволяют компьютерам или вычислительным устройствам выполнять задачи.

    29) Что такое наследование?

    Наследование — это концепция объектно-ориентированного программирования, в которой один класс получает свойства остальных классов.

    30) Различие между конструктором и методом

    Разница между конструктором и методом:

    Конструктор Метод
    Конструктор используется для инициализации экземпляра любого класса. Метод используется для выполнения какой-либо операции или функции.
    Не имеет возвращаемого типа Имеет возвращаемый тип.
    Имя конструктора должно совпадать с именем класса. Имя метода может быть одинаковым или другим в зависимости от необходимости.
    Он вызывается автоматически при создании объекта класса. Вам нужно вызвать метод явно.
    Существует конструктор по умолчанию, предоставляемый компилятором. Компилятор не предоставляет метод.
    31) Что такое пока поток? Поток

    байт чаще всего используется для выполнения ввода и вывода для Unicode, имеющего 8 бит.

    32) Что вы подразумеваете под деструктором?

    Деструктор — это функция-член класса, которая удаляет или разрушает объект.

    33) Список уровней модели OSI

    Уровни моделей OSI: 1) физический, 2) прикладной, 3) представительский, 4) сеансовый, 5) транспортный, 6) сетевой и 6) канальный уровень.

    34) В чем основное различие между процессом и потоком?

    Процесс вызывается как выполняемая программа. Поток — это сегмент процесса, поэтому; процесс может иметь более одного потока.

    35) Объясните основную память

    Первичная память, ОЗУ — это основная память компьютера, к которой может напрямую обращаться центральный процессор (ЦП). Он хранит временную информацию до тех пор, пока процесс не завершит свое выполнение.

    36) Что такое интернет?

    Интернет — это глобальная компьютерная сеть, предлагающая широкий спектр информационных и коммуникационных средств. Он включает в себя взаимосвязанные сети с использованием протокола связи.

    37) Что такое Всемирная паутина (WWW)?

    WWW или World Wide Web — это метод доступа к информации с использованием интернет-СМИ.

    38) Что такое алгоритм?

    Алгоритм — это правило или пошаговый процесс, которому необходимо следовать, чтобы решить конкретную проблему.

    39) Какая операционная система?

    Операционная система (ОС) — это программное обеспечение, которое действует как интерфейс между конечным пользователем и компьютерным оборудованием. На каждом компьютере должна быть установлена ​​хотя бы одна ОС для запуска других программ.

    40) Что такое криптография?

    Криптография — это изучение методов, скрывающих истинное значение информации. Он преобразует эту информацию в формат, который не может быть прочитан людьми, и наоборот.

    CSCI 150 — Основы информатики

    Время Понедельник вторник Среда
    18-20 Кетти Дюсенж Саймон Рид Саймон Рид
    8-10 вечера Зои Киз Зак Грей Райан Фуллер

    Введение в решение вычислительных задач, включая основы компьютерного программирования.Темы включают конструкции императивного программирования (переменные, циклы, условные операторы, функции, рекурсия), базовые объектно-ориентированные конструкции (классы, объекты) и некоторые фундаментальные алгоритмы и структуры данных (словари, массивы, связанные списки). Студент изучает эти концепции, изучая язык программирования Python.

    По завершении этого курса наша цель состоит в том, чтобы вы могли:

    • Создание компьютерных программ для:
      • Эффективно решать реалистичные задачи.
      • Организация, анализ и обобщение реалистичных наборов данных.
    • Читать, понимать и объяснять компьютерную программу.
    • Понимать и объяснять вычисления с помощью:
      • Логично и точно мыслить.
      • Создание и проверка гипотез.
    • Используйте модульные компоненты для разложения проблем и поиска решений.
    • Создание абстрактных обобщенных моделей из конкретных сложных примеров.
    • Найдите соответствующую информацию в документации по языку программирования.


    Если учащемуся требуется расширение, преподаватель должен быть уведомлен по электронной почте или в сообщении Microsoft Teams до крайний срок. В этом уведомлении по электронной почте должна быть указана продолжительность запрошенного расширение. Инструктор оставляет за собой право отклонить запрос на продление, но помимо в окончательном проекте предполагается, что большинство запросов на продление будут удовлетворены.

    • Каждый учащийся должен запланировать и посетить не менее трех встреч в режиме Office Hour со своим преподавателем лекций в некоторых балл в течение семестра.

    Часто будут короткие домашние задания, которые нужно выполнить за выходные, обычно назначенные на пятницу и в среду.

    Домашнее задание CodingBat будет отправлено в электронном виде через CodingBat. Домашнее задание от руки будет отправлено в начале урока — вы можете написать (аккуратно) или напечатать такие решения.

    Большая часть вашего опыта программирования в этом курсе будет получена благодаря еженедельным лабораторным работам. Каждая лаборатория будет назначена в лабораторию со временем, отведенным для работы с материалами, и будет сдана к началу следующей лаборатории .

    В этих лабораториях вы будете работать с напарником над лабораторными заданиями. Их имена должны быть указаны в любом коде, который вы передаете в качестве совместной работы. Каждый партнер должен представить собственное решение задания.

    Требуется присутствие в лаборатории .Лаборатории проходят в Snoddy Computer Lab , в библиотеке Бейли. Проходя через внешнюю дверь библиотеки, сразу же поверните налево и войдите в Центр академических ресурсов Снодди. Пройдите через дверь в дальнем конце зала в первую компьютерную лабораторию, а затем войдите во вторую лабораторию сзади.

    В этом курсе у вас будет три проекта. Эти проекты будут охватывать концепции, которые мы обсуждали в классе и в лаборатории, и должны быть сданы примерно через две-три недели после их назначения.

    Вы должны работать индивидуально над проектами. Вы можете обсуждать концепции и идеи со своими одноклассниками, но код, который вы сдаете, должен быть вашим собственным. Вы будете оцениваться не только по правильности, но и по технике, документации и оценке вашего решения. Более подробная информация о стандартах оценки и инструкциях по сдаче для каждого проекта будет предоставлена, когда они будут назначены.

    Будет три экзамена. Каждый экзамен будет состоять из двух частей:

    • Письменная часть в классе: анализ и отслеживание образцов кода Python.
    • Часть на вынос: в конце письменного экзамена появятся некоторые проблемы с кодированием Python, решения которых должны быть сданы к началу следующего урока.

    • Экзамен 1: понедельник, 14 февраля, охватывает функции, математику, числа. данные и условные операторы Практический экзамен 1
    • Экзамен 2: понедельник, 14 марта, охватывающий ввод/вывод, while циклы, строки и списки. Практический экзамен 2
    • Экзамен 3: понедельник, 18 апреля, посвящен словарям, файловому вводу-выводу и классам.

    Выпускного экзамена нет; вместо этого вы завершите окончательный проект, так как описано выше в разделе «Проекты».

    Каждое задание оценивается как Завершено , Частично выполнено или Отсутствует . Критерии для первых двух категорий будут указаны для каждого задания. Заключительный курс оценки зарабатываются на основе совокупных результатов заданий:

    • Чтобы получить пятерку по курсу, учащийся должен:
      • Сдать два экзамена и не менее Частично сдать оставшийся экзамен.
      • Завершить все три проекта.
      • Выполнить не менее восьми домашних заданий, а два других — не менее Частично выполнить .
      • До одного отсутствия на лабораторных работах без уважительной причины и Выполнить не менее 11 лабораторных заданий, а два других — не менее Частично выполнить .
      • Запланируйте и посетите не менее трех собраний в рабочее время.
    • Чтобы получить оценку B за курс, учащийся должен:
      • Сдать два экзамена и не менее Частично сдать оставшийся экзамен.
      • Завершить не менее двух проектов и не менее Частично завершить оставшийся проект.
      • Выполнить не менее четырех домашних заданий и не менее Частично выполнить еще не менее четырех.
      • До одного отсутствия на лабораторных работах без уважительной причины, Выполнить не менее восьми лабораторных заданий и не менее Частично выполнить еще не менее четырех.
      • Запланируйте и посетите не менее двух собраний в рабочее время
    • Чтобы получить оценку C по курсу, учащийся должен:
      • Не менее Частично сдать минимум два экзамена.
      • Один из следующих:
        • Не менее Частично завершить все три проекта.
        • Завершите последний проект и хотя бы Частично завершите один из первых двух проектов.
      • Не менее Частично Выполните не менее шести домашних заданий.
      • До двух пропусков занятий без уважительной причины, Выполнить не менее четырех лабораторных заданий и не менее Частично выполнить еще не менее шести.
      • Запланируйте и посетите хотя бы одно собрание в рабочее время
    • Чтобы получить оценку D по курсу, учащийся должен:
      • Не менее Частично сдать минимум два экзамена.
      • Не менее Частично завершено Минимум два проекта.
      • Не менее Частично Выполните не менее четырех домашних заданий.
      • До трех пропусков лабораторных работ без уважительной причины и не менее Частично выполненных не менее девяти лабораторных заданий.

    Проверка представленной работы

    Если отправленное задание получает частичную оценку , а учащийся хочет получить оценку Полная оценка :

    • В большинстве случаев будет предоставлен подробный отзыв с требованиями, необходимыми для рассмотрения пересмотра Complete . Также будет установлен крайний срок – обычно через неделю после возврата задания.
    • Если у учащегося есть какие-либо вопросы или он не уверен в своих требованиях, ему следует записаться на прием в рабочее время.
    • Отдельные студенты могут запросить продление своих крайних сроков — как правило, если студент не злоупотреблял этим в течение семестра, запросы будут удовлетворены.
    • Если учащийся представит исправления, соответствующие требованиям, к установленному сроку, исправленная работа получит оценку Complete .

    Если представленное задание получает оценку Missing , будет предоставлен аналогичный список требований. В большинстве случаев задание «Отсутствует » может быть повышено только до «Частично выполнено », но преподаватель оставляет за собой право разрешить учащимся выполнить задание «Завершить » в каждом конкретном случае.


    Хотя мы с тобой играем разные роли в курсе, у нас обоих есть ваше обучение как общую цель. Есть вещи, которые я ожидаю от вас, как студент в курсе, но есть и то, от чего вы можете ожидать я как инструктор курса и фасилитатор.

    Если я не выполняю свои обязанности, изложенные ниже, вы добро пожаловать (и рекомендуется!) позвонить мне, возможно, через анонимный форма обратной связи. я буду также начать разговор, если вы не выполняете свои.Однако ни один из нас полностью оправдает все ожидания, включая меня! также важно, чтобы мы проявляли благодать и терпение друг к другу.

    Чего я жду от тебя Что вы можете ожидать от меня
    Связь
    • Проверяйте свою электронную почту и Teams для случайного курса объявления.
    • Сообщите мне по электронной почте или в сообщении Teams, если вам нужно будет пропустить занятие по какой-то причине.
    • Дайте мне знать как можно скорее, если вы чувствуете, что борется, хотела бы получить дополнительную помощь или что-то происходит, что повлияет на ваше участие в курса или вашей способности выполнять свои обязанности.
    • Четко сообщать об ожиданиях, заданиях детали и даты, а также стандарты оценки.
    • Возврат оценок и отзыв о представленной работе в течение одна неделя подачи.
    • Отвечайте на электронные письма в течение 24 часов.
    Подготовка
    • Будьте готовы полностью участвовать в собраниях класса, с отвлекающие факторы сведены к минимуму, насколько это возможно.
    • Активно тренируйтесь вне занятий незнакомые или шаткие концепции или навыки (не только чтение заметок).
    • Разработайте конкретный план того, как мы будем проводить каждое собрание класса, готовый провести вас через строить планы.
    Помолвка
    • Я могу встречаться вне занятий и уделяю вам все свое внимание во время встречи.
    • Будьте привержены своему обучению, открыты для отзывов и готов по существу ответить на ваши предложения или опасения.

    Посещение этого класса не является обязательным для вашей оценки.Тем не менее, я ожидаю, что вы примете участие и будете признательны за то, что знаете заранее если вам нужно будет пропустить урок.

    Если у вас есть документально подтвержденная инвалидность или какая-либо другая причина, по которой вы не может оправдать вышеуказанных ожиданий, и/или ваше обучение будет лучшим обслуживается изменением обычной политики курса, я был бы рады работать с вами — свяжитесь с нами (через Teams или по электронной почте)! То курсовая политика — это всего лишь средство для достижения цели; меня не волнует политика как таковая, но я забочусь о вас и вашем обучении.

    В соответствии с политикой Hendrix College студенты с инвалидности в соответствии с федеральным законодательством и законодательством штата. Студенты должны свяжитесь с Джули Браун в Управлении академической успеваемости (505.2954; [email protected]), чтобы начать процесс размещения. Любой студент поиск жилья в связи с признанной инвалидностью должен сообщить инструктору в начале курса.

    Колледж Хендрикс ценит разнообразную учебную среду, как указано в Заявление Колледжа о разнообразии.Все участники этого сообщества ожидается, что они будут способствовать уважительному, гостеприимному и инклюзивному среду для всех остальных членов сообщества. Если ты веришь вы стали объектом дискриминации, пожалуйста, свяжитесь с деканом Майком Леблан по адресу [email protected] или 501-450-1222 или координатору Title IX Эллисон Веттер по адресу [email protected]или 501-505-2901. Если у вас есть идеи по улучшению инклюзивности в классе опыт, пожалуйста, не стесняйтесь обращаться меня. Для получения дополнительной информации о Политика Hendrix по недискриминации, посетите Хендрикс.образование/недискриминация.

    Хендрикс признает, что многие учащиеся сталкиваются с психическими и/или физическими проблемами. проблемы со здоровьем. Если состояние вашего здоровья повлияет на посещаемость или задания, пожалуйста, свяжитесь со мной как можно скорее. если ты хотели бы реализовать академические условия, свяжитесь с Джули Браун в офисе академического успеха ([email protected]). Поддерживать оптимальное здоровье, пожалуйста, используйте бесплатные ресурсы кампуса, такие как Медицинская клиника Хендрикса или Консультационные услуги (501.450.1448). Ваше здоровье важно, и я заботиться о своем здоровье и благополучии больше, чем я об этом классе!

    .

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.