Есть ли математика в медицинском институте: Преподавание математических дисциплин в медицинском вузе Текст научной статьи по специальности «Науки об образовании»

Содержание

К вопросу о содержании задач в курсе высшей математики медицинского вуза

Изучение математики вносит весомый вклад в умственное развитие человека, вырабатывает способности к логике, анализу и дедукции. Развивая свои математические способности, студенты учатся планировать конкретные действия при выполнении определенных задач, составлять алгоритмы, систематизировать и анализировать данные. Не зря величайший математик Карл Фридрих Гаусс утверждал, что «математика является царицей всех наук», а известный философ Иммануил Кант сказал: «В каждой науке ровно столько истины, сколько в ней математики».

В процессе обучения в медицинском вузе студенты осознают, что математика выступает в роли предмета базового высшего образования. Однако, обладая, как правило, гуманитарным складом ума, студенты медицинского вуза зачастую испытывают сложности при изучении курса высшей математики и считают его второстепенным по сравнению с клиническими дисциплинами. В то же время, в условиях возрастания технологического уровня медицинской аппаратуры и развития методов диагностики и терапии будущему врачу необходимо обладать хорошей математической подготовкой.

Следует отметить, что рабочая программа дисциплины «Высшая математика» для медвузов основана на государственном образовательном стандарте высшего профессионального образования, государственных требованиях к минимуму содержания и уровню подготовки выпускника по специальностям, квалификационной характеристики врача, программе по медицинской и биологической физики для студентов медицинских вузов. В рабочей программе дисциплины подчеркивается: «Изучение высшей математики дает понятие об основных математических методах, имеющих широкое применение в медицине, а также о возможностях реализации этих методов с помощью современных персональных компьютеров» [1]. Цель дисциплины «Высшая математика» состоит в подготовке высокопрофессионального специалиста, владеющего математическими знаниями, умениями и навыками применять математику как инструмент логического анализа, численных расчетов и оценок, построения математических моделей физико-химического, биологического и медицинского содержания, обработки экспериментальных данных в своей профессиональной деятельности [2]. Важно также, что курс высшей математики, изучаемый в медицинских вузах на первом курсе, является основой для дальнейшего изучения дисциплин математической направленности.

В связи с этим, для того чтобы усилить стремление студентов медвузов к изучению математики, ее пониманию и дальнейшему применению в практике, целесообразно использовать на занятиях различные методы обучения: проблемный, репродуктивный, исследовательский, час­тично-поисковый (эвристический), концентрировать внимание на подробном изучении проблемных тем и задач. Важна и дифференциация в процессе обучения высшей математике [3], хотя в ряде случаев при изложении материала целесообразно пожертвовать строгостью и точностью изложения, не стремясь к максимальной полноте освещения вопроса и разъясняя сложные понятия «на пальцах» [4].

Эффективность комплексного применения указанных подходов доказана учеными, проводившими исследования в медицинских вузах [5]. Установлено, что студентов привлекает решение задач, связанных с будущей специальностью (рис. 1).

Рис. 1.  Динамика среднего балла по дисциплине «высшая математика»

Несмотря на то, что средний балл продолжает оставаться достаточно низким, он значимо выше аналогичного показателя, достигаемого в условиях обучения без задач «медицинского» содержания. Таким образом, путем развития познавательного интереса будущих медиков возможно повысить их успеваемость, обеспечивая при этом более высокий, устойчивый уровень знаний по математике, умение студентов применять их в практической деятельности.

Американский математик Ричард Уэсли Хемминг писал, что цель расчетов − понимание, а не числа. Во многих случаях студенты затрудняются интерпретировать результаты своих вычислений применительно к медицине. Приобретая широту мыслительной деятельности в процессе обучения высшей математике, будущие врачи осваивают и возможные направления применения математики в медицине, учатся переводить числовые данные на язык предметной области. Необходимо согласиться с мнением С.А. Айвазяна, что только решение большого числа конкретных практических задач формирует квалификацию и мировоззрение специалиста по анализу данных, которое нельзя сформировать иным способом [6].

Безусловно, эффективное практическое применение математических методов и построение математических моделей в медицине возможны лишь при условии приобретения прочных математических знаний в процессе обучения дисциплинам математического профиля. В связи с этим требуется расширение совокупности задач медицинского содержания в курсе высшей математики медицинского вуза. 

Сотрудники | Уральский государственный медицинский университет

Телешев Валерий Алексеевич

Доцент кафедры медицинской физики, информатики и математики, кандидат биологических наук

После окончания в 1973 году физического факультета УрГУ был принят по конкурсу на должность ассистента кафедры физики СГМИ.

За годы работы прошел путь от ассистента до заведующего кафедрой медицинской физики, информатики и математики. Закончил аспирантуру во 2-ом МОЛГМИ по специальности медицинская и биологическая кибернетика и защитил в 1979 году кандидатскую диссертацию на тему «Математическое моделирование кинетики транспорта индикаторов в клинической радионуклидной диагностике».

Основные научные достижения.

Автор 69 научных работ, одной монографии и двух изобретений.

Область научных интересов — системный подход в преподавании физики и медицинской информатики в медицинском вузе

Методические достижения.

Под его руководством выпущено 33 учебно-методических пособия.

В 1989 году по инициативе и непосредственном участии Телешева В.А. был создан в УГМУ первый компьютерный класс для обучения и тестирования студентов, на базе которого позднее были разработаны практикумы по физике, информатике и медицинской информатике. Был рецензентом первой программы по дисциплине «Медицинская информатика», которая была введена во всех медицинских вузах России в 2002 году. Им разработан курс лекций по этому предмету.

В настоящее время является доцентом кафедры, выполняющим обязанности заведующего учебной частью кафедры

Преподавательская деятельность.

Читает лекции и ведет практические занятия по дисциплинам «Физика, математика», «Медицинская информатика», «Статистика».

Организационная деятельность.

С 1996 по 2006 годы был начальником управления информационных технологий УГМА. Под его руководством была создана первая компьютерная сеть, объединяющая главный и третий корпусы с выходом в Интернет, а также компьютерная система контроля знаний.

Награды.

Имеет три диплома первой степени и диплом лауреата конкурса «Ученые УГМА – Здравоохранению Урала»

За свою многолетнюю плодотворную работу награжден Благодарностью Министра здравоохранения Российской Федерации приказ № 161-п от 22.03.2017, Почетной грамотой Законодательного Собрания Свердловской области от 15.06.16, Почетной грамотой и Благодарственным письмом Главы Екатеринбурга от 10.09.15, Благодарственным письмом Правительства Свердловской области от 30.06.15, а за участие в различных общественных и культурных мероприятиях награжден почетной грамотой, двумя благодарственными письмами и дипломом «Достояние университета» от ректора.

Повышение квалификации.

Последнее повышение квалификации прошел в период с 13.02.2018 по 23.03.2018 в ФГБОУ ВО УГМУ – цикл «Информационные технологии в педагогике: теория и методика конструирования электронных образовательных ресурсов для дистанционного обучения».

Основные публикации:

  1. Бляхман Ф.А., Телешев В.А. Преподавание физики в медицинском вузе: системный подход // Высшее образование в России. – 2010. — № 10. — С. 152-155.
  2. Соколов С.Ю., Чистяков А.В., Телешев В.А. и соавт. Инновационный инструментальный практикум по медицинской физике для медицинских вузов // Медицинская физика. — 2010. — № 3(47). — С. 71-84
  3. Телешев В.А., Бляхман Ф.А. Эффективность применения системного подхода в преподавании физики. // Высшее образование в России. – 2011. — № 6. — С. 158-160.
  4. Телешев В.А. Информатика. // В сборнике: «Основная профессиональная образовательная программа специальности 040101.65 Социальная работа. Квалификация – специалист по социальной работе», Екатеринбург, УГМА, 2011, с. 123-125.
  5. Бляхман Ф.А., Телешев В.А. Преподавание физики в медицинском вузе: системный подход. – «LAP LAMBERT», Deutschland, 2012, 116с.
  6. Бляхман Ф.А., Телешев В.А. Нужен ли нам новый образовательный стандарт в медицинском образовании // Высшее образование в России. – 2013. — № 7. — С. 145-147.
  7. Митрофанова К.А., Андреева А.В., Бляхман Ф.А., Телешев В.А. Integration of English in medical informatics course for advanced medical education in Russia // IMSCI 2018 — 12th International Multi-Conference on Society, Cybernetics and Informatics, Proceedings2, p.. 127-132
  8. Андреева А.В., Митрофанова К.А., Бляхман Ф.А., Телешев В.А. Обучение медицинской информатике на английском языке: мнение студентов. // «Высшее образование в России», М., № 11, 2018, С. 55-61
  9. Телешев В.А. Алгоритм лечебно-диагностического процесса как основа преподавания медицинской информатики // Материалы 10-го международного форума «Интеллектуальное обеспечение охраны здоровья населения», Кемер, 2002, С. 199 — 200.
  10. Телешев В,А. Системный подход к повышению качества медицинского образования. // Вестник УГМА, выпуск 16, Екатеринбург, 2008 г.
  11. Телешев В.А., Резайкин А.В. Компьютерная тестовая система оценки знаний как информационная технология управления качеством образования// Сборник статей 4-й Международной научно-практической конференции «Прогрессивные технологии развития», Тамбов, Тамбовпринт, 2007, С. 150-152.
  12. Телешев В.А., Козин Я.Б., Загребин Б.Н. Системный подход в преподавании
    медицинской информатики в ВУЗе // В кн.: «Применение компьютеров в совершенствовании обучения в медицине». Материалы Всесоюзной конференции, Киев, 1989г.
  13. Гаспарян С.А., Варламова О.А., Богдасаров Ю.Б., Наркевич Б.Я., Телешев В.А.
    Способ радиоизотопной диагностики тромбообразования. Авторское свидетельство на изобретение № 695857, 1979 г.
  14. Наркевич Б.Я., Телешев В.А. Обобщенная математическая модель для интерпретации результатов измерений при радиоизотопных динамических исследованиях. // «Медицинская радиология». Медицина, М., №1, 1980г., С.16-21

Биофизики, информатики и мед. аппаратуры

Биофизики, информатики и мед. аппаратуры

Контакты

Адрес

: 367000, РД, г. Махачкала, пр. им. Шамиля 44, ДГМУ, кафедра биофизики.

Телефон: 63-03-16.

Электронная почта: [email protected]

 

Абдулгалимов Рамазан Меджидович -заведующий кафедрой биофизики, информатики и медаппаратуры,

 доктор педагогических наук, доцент, член корреспондент Российской Академии Естествознания, заслуженный работник науки и образования.

Абдулгалимов Рамазан Меджидович в 1983 году окончил Дагестанский государственный педагогический институт.

 1983-1988гг. – учитель физики и математики Пилигской с/ш Табасаранского района.

С 1989 года по настоящее время работает в Дагестанском государственном медицинском университете.

1989-2000 гг. – старший лаборант, заведующий лабораторий кафедры биофизики, информатики и медаппаратуры ДГМА.

2000-2013 гг. – ассистент кафедры биофизики, информатики и медаппаратуры; с 2013 года по настоящее время – доцент.

В 2000 году защитил кандидатскую диссертацию в Ставропольском государственном университете по специальности 13.00.08. – теория и методика профессионального образования, на тему: «Формирование готовности студентов медицинских вузов к использованию информационных технологий в профессиональной деятельности», а в марте 2021 году защитил докторскую диссертацию в Чеченском государственном университете, по той же специальности, на тему: «Теоретико-методологические основы развития профессионального мировоззрения студентов медицинского вузов».

В июне 2021 года был назначен, затем с ноября этого же года избран заведующим кафедрой биофизики, информатики и медаппаратуры.

Автор в более 200 научных и учебно-методических трудах. В их число входит 8 монографий, 24 статей, опубликованных в реферируемой базе данных ВАК, 8 научных статей в библиографической и реферативной базе данных SCOPUS, 5 статей в различных зарубежных изданиях на английском языке, 10 учебных пособий,  3 рационализаторских предложений, патентов государственной регистрации программы для ЭВМ «Регистратор больных шигеллезами в Республике Дагестан».(патент РФ на изобретение №2017615779 от 24.05.2017).

Научное направление связано с педагогикой высшей школы, в рамках которого ведутся исследования повышения эффективности и качества преподавания естественнонаучных дисциплин на основе интеграции педагогических подходов в медицинском образовании. Научный интерес связан с разработкой эффективных методов и подходов с использованием цифровых образовательных технологий в обучении, с целью формирования профессионального мировоззрения студентов медиков.

Основное научные и учебно-методические труды за последние 10 лет представлено в следующих публикациях (см. ссылку).

СОТРУДНИКИ КАФЕДРЫ

Курбанова Анжела Магомедовна – зав. учебной частью, доцент кафедры биофизики, информатики и медаппаратуры, кандидат физико-математических наук. Работала на кафедре с 1988 по 2009 годы и продолжает работу с 2014 года. Первое научное направление: Исследование процессов адсорбции на поверхности эпитаксиальных слоев халькогенидов кадмия. Второе направление в сфере педагогики: совершенствование учебного процесса в вузе. Принимает участие в программе двуязычного (англоязычного) обучения иностранных студентов (без переводчика). Самостоятельно переводит учебно-методические пособия по дисциплинам кафедры на английский язык.

 

Ризаханов Магомед Ахмедпашаевич, профессор кафедры биофизики, информатики и медаппаратуры, доктор физико-математических наук, Заслуженный деятель наук Дагестана, изобретатель СССР.

Приоритетное научное направление: фотоэлектронные, фотохимические, термополяризационные эффекты в полупроводниках, люминофорах, биоструктурах. Автор одной научной монографии и научных статей в журналах АН СССР, РАН и других изданиях. По тематике научных исследований, внедренных в Даггосуниверситете, Институте физики Дагестанского научного центра РАН, защищены 4 докторские, 7 кандидатских диссертаций. Автор трех учебно-методических пособий, рекомендованных учебно-методическим объединением по медицинскому и фармацевтическому образованию России для студентов по специальности «лечебное дело», «педиатрия». Известен публикациями в периодической печати по общественно-политическим и социальным вопросам. Член Совета старейшин Дагестана.

Список изданий и журналов

Муртузалиев Муртузали Магомедович, доктор экономических наук, профессор кафедры биофизики, информатики и медаппаратуры. Образование: МГУ им. Ломоносова, Дагестанский государственный университет. Аспирантура: Всесоюзный Научно-исследовательский и Проектно-технологический институт кибернетики. Докторантура: Центральный экономико-математический институт. Научная тематика: Математики, Информатика Эконометрика, Нечеткая логика и нейронные сети, крионика, ТОР, Теория оптимизации, Искусственный интеллект.

Почетный работник высшего профессионального образования России. Заслуженный деятель наук РД. Соруководитель проекта РАН «Диагностика состояния и перспективы реформирования системы управления в России.

Автор более 330 научных, научно-методических, научно-популярных работ.

Магомедов Магомед Абакарович, доцент кафедры биофизики, информатики и медаппаратуры, кандидат физико-математических наук.
Магомедов М.А. окончил Даггосунивеситет в 1970 году. В 1982 г. защитил кандидатскую диссертацию на физическом факультете МГУ. С 1986-1989 –ассистент кафедры физики ДГМИ; с 1989 г. – доцент кафедры физики ДГМИ.

Автор 110 научных работ, под его руководством защищены 2 диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук. Сфера научных интересов – адсорбционные и электронные процессы на поверхности эпитаксиальных слоев халькогенидов кадмия. Магомедов М.А. также является автором учебно-методических пособий: «Руководство к лабораторным и практическим занятиям по математике и физике» 2014 г.; «Практикум по информатике» 2014 г.; «Руководство к практическим занятиям по медико-биологической статистике» 2016 г.

Труд Магомедова М.А. отмечен наградами: Медаль имени Петра Великого «За доблестный труд» 2007 г.; Диплом первой студенческой премии «Лучшие из лучших ДГМА» в номинации самый лучший преподаватель педиатрического факультета – 2013 г.; Благодарственное письмо от администрации города Махачкала за многолетний добросовестный труд, высокий профессионализм и активное участие в системе здравоохранения – 2017 г.; Благодарность от министра здравоохранения Российской Федерации «За заслуги в области здравоохранения и многолетний добросовестный труд» – 2017 г; Почетная грамота Ректора ДГМУ «За многолетний, добросовестный труд и достигнутый профессионализм в работе» – 2018 г.

Муталипов Магомед Маламагомедович – доцент кафедры биофизики, информатики и медаппаратуры, кандидат физико- математических наук. Работает на кафедре с 1964 года. Научная работа проводится по двум направлениям педагогики высшей школы. Первое направление связано с оптимизацией содержания учебного процесса по физике в медицинских вузах. Тема называется «Методологические и аксиологические (ценностные) аспекты физики в медицине и формирование содержания физики в медицинских вузах». Второе направление связано с проблемой преемственности учебно-воспитательного процесса в системе «Школа-вуз». Она имеет значение как для совершенствования учебного процесса и проведения ЕГЭ в школах, так и для коррекции учебного процесса в вузах. По этой проблеме проводится анализ корреляционных связей результатов ЕГЭ по математике и естественных дисциплин (биология, физика) и успеваемости студентов первого года обучения.

Магомедов Магомед-Расул Магомедович  – доцент кафедры биофизики, информатики и медаппаратуры, кандидат физико-математических наук. Работает на кафедре с 1970 года. Научное направление связано с изучением теплофизических свойств мультиферритов группы ДуF0О3, а также связи тепловых и магнитных свойств в различных группах мультиферритов и созданию на их основе коммуникационных элементов.

Хуршилова Зарема Арсланбековна – доцент кафедры биофизики, информатики и медаппаратуры, кандидат физико- математических наук. Работает на кафедре с 1998 года. Занимается научным направлением в области медицинской и биологической физики, связанным с применением вейвлет – преобразования для анализа медицинских сигналов, таких как ЭКГ, ЭМГ, ЭЭГ.
Второе направление связано с проблемой преемственности учебно-воспитательного процесса в системе «Школа-вуз», что имеет значение для совершенствования учебного процесса в вузе.

Атлуханова Луиза Бремовна – доцент кафедры биофизики, информатики и медаппаратуры, кандидат педагогических наук. Работает на кафедре с 2001 года.
Научная работа проводится по двум направлениям. Первое направление связано с педагогикой высшей школы (13.00.08. Теория и методика профессионального образования), с педагогическими и организационно-содержательными условиями повышения информационной подготовки студентов медицинских вузов на основе использования инфокоммуникационных технологий в обучении.

Второе направление связано с исследованием структуры и свойств нанокомпозитов – полимер/углеродные нанотрубки: изучение базовых проблем создания перспективных нанокомпозитов, разработка теоретических соотношений и структуры-свойств указанных наноматериалов на основе современных физических концепций, к числу которых относятся фрактальный анализ, скейлинг, теория перколяции, модель необратимой агрегации и т.д. Выполняется структурный анализ химических процессов в присутствии углеродных нанотрубок.

Гафуров Керим Абсаламович – доцент кафедры биофизики, информатики и медаппаратуры, кандидат технических наук. Работает на кафедре с 2013 года. Руководит научно-исследовательской работой студентов, ординаторов и аспирантов по инновационным темам современных научных направлений в медицине. Предметом исследований являются медицинские аппаратно-программные и информационные технологии и их внедрение в клиническую практику и в образовательный процесс. Гафуров К.А. активно занимается концепциями преобразования высшего образования на современном этапе перехода к системе формирования профессиональных компетенций, а так же парадигмальной трансформацией содержания, принципов и методов обучения в плане развития естественно-научного блока медицинского образования для соответствия требованиям современного инновационного развития.

Везиров Тельман Тимурович – доцент кафедры биофизики, информатики и медаппаратуры, кандидат педагогических наук. Работает на кафедре с 2018 года. Научное направление – 13.00.08. Теория и методика профессионального образования.

Область научных интересов:

  • цифровая грамотность студентов и преподавателей медицинского вуза;
  • разработка и использование цифровых образовательных ресурсов в профессиональной деятельности.

Касимов Ариф Камалутдинович – доцент кафедры биофизики, информатики и медаппаратуры, кандидат педагогических наук. Работает на кафедре с 2017 г. Научное направление связано с педагогикой высшей школы (13.00.08. Теория и методика профессионального образования). Предметом исследования являются физическая подготовка студентов факультетов естественнонаучного образования и медвузов. Научный интерес сводится к формированию физической подготовки, как интегративной основы профессиональной подготовки бакалавра естественнонаучного образования и студентов медвузов; эффективному использованию физических знаний и передовых технологий в профессиональной подготовке студентов медвузов.

Труженикова Светлана Егоровна – старший преподаватель кафедры биофизики, информатики и медаппаратуры. Работает на кафедре с 1996 года. Предметом исследования являются педагогические и организационно-содержательные условия повышения информационной подготовки студентов медицинских колледжей. Принимает участие в программе двуязычного (англоязычного) обучения иностранных студентов.

Сулейманова Гуварша Касумовна – старший лаборант кафедры биофизики, информатики и медаппаратуры. Работает на кафедре с 1972 г.

Ачаканова Саньят Омаровна – лаборант кафедры биофизики, информатики и медаппаратуры. Работает на кафедре с 2007 г.

Касимова Патимат Гусейниевна – лаборант кафедры биофизики, информатики и медаппаратуры. Работает на кафедре с 2021 г.

 

История и нынешнее состояние

История развития кафедры берет свое начало с 1932 года. До 1988 года она называлась кафедрой физики.
В прошлом кафедрой физики заведовали кандидаты физ-мат наук, доценты: М.А. Кажлаев (1932), П.А. Смирнов (1932), А.Г. Исаев (1932-1940), А.А. Бабаев (1940-1942), М.А. Кац (1943-1946), Л.E. Берзелеев (1946-1952), А.З. Эфендиев (1952-1955), А.З. Даибов (1955-1968), М.М. Муталипов (1968-1969), И.Д. Исаев (1969-1985), доктор физ-мат наук, профессор М.А. Ризаханов (1985-2019), кандидат физ-мат наук, доцент М.А. Магомедов (2019-2021).

       

          Муталипов М.М.                       Исаев И.Д                         Ризаханов М.А.                 Магомедов М.А.
              (1968-1969)                            (1969-1985)                         (1985-2019)                          (2019-2021)

С 2021 года кафедрой заведует доктор педагогических наук, доцент Р.М. Абдулгалимов.

Долгие годы в составе кафедры работали: доценты М. М. Магомедов, Д.А. Шаихов, старший преподаватель М.А. Макуев, ассистенты А.М. Абдулатипов и П.М. Алиева и др.
Со дня создания, из года в год, кафедра росла по численному составу преподавателей, учебно-методическому и научному потенциалу.

В настоящее время на кафедре работает квалифицированный коллектив преподавателей, в состав которого входят 3 доктора и 8 кандидатов наук.

На современном этапе своего развития кафедра биофизики, информатики и медаппаратуры в соответствии с федеральными государственными образовательными программами осуществляет преподавание по дисциплинам: Физика и математика, Информатика, Медицинская информатика, Медаппаратура с основами биофизики, АМЛС, Прикладная статистика на всех факультетах ДГМУ.

В соответствии с учебным планом ведется обучение с иностранными студентами на английском языке. Учебный процесс построен по новой идеологии, в соответствии с которой программы по дисциплинам максимально профилированы и направлены на достижение главной цели – подготовке врача – специалиста.

По всем учебным дисциплинам преподавателями кафедры разработаны и изданы учебно-методические пособия. Кафедра активно занимается разработкой рабочих программ в соответствии с новыми стандартами ФГОС ВО 3++. Среди учебно-методических пособий имеются ряд пособий, рекомендованных учебно-методическим отделом по медицинскому и фармацевтическому образованию Минздрава России, в качестве учебных пособий для медицинских вузов РФ.

Кафедра активно занимаются научными исследованиями по направлениям:

1. Физические свойства полупроводников, диэлектриков; первичные фотобиологические процессы, измерения медицинских сигналов по специальной методике;

2. Разработка медицинских аппаратно-программных комплексов для диагностики, лечения и реабилитации;

3. Исследование структуры и свойств нанокомпозитов полимер/углеродные нанотрубки;
4. Педагогика высшей школы:

– разработка эффективных методов и подходов с использованием цифровых образовательных технологий;

– теоретико-методологические основы развития профессионального мировоззрения будущих врачей;

– содержание и проблемы преподавания математики, физики, информатики в медицинских вузах.

По результатам научных исследований в последние годы на кафедре защищены 3 кандидатских и 1 докторская диссертации.

Опубликовано сотни статей высоко рейтинговых журналах АН СССР, РАН, Минобразования, реферируемых ВАК и SCOPUS, также множество монографий и статей в различных международных и региональных изданиях и конференциях.

Получено 26 авторских свидетельств и патентов на изобретения по медицинским темам: пункционная игла, метод лечения простатита с помощью магнитного поля, устройство для регистрации функционального состояния барабанной перепонки организма человека, устройство для обнаружения рентген-негативных элементов внутри глазного яблока человека, устройство для определения плотности челюстной кости, пакет программ для статистической обработки результатов медико-биологических исследований, а также свидетельство на регистрацию программного обеспечения – «Программа для определения спектральных составляющих металлопластмассовых зубных протезов» и др. Кафедра проводила и проводит научные исследования в сотрудничестве с множеством научных и учебных центров России – МГУ, СКФУ, ЧГУ, КЧГУ им. У.Д. Алиева, ДГУ, Институт физики ДНЦ РАН и др.

Кафедра награждена дипломами в номинации «Лучшая кафедра» за активную научную и инновационную деятельность в 2018 и 2020гг.

        

Кафедра занимается студенческой наукой. Функционирует студенческий научный кружок, в котором принимают активное участия студенты всех курсов и специальностей. Ведется кураторскую работа со студентами по формированию правильного гражданского, патриотического мировоззрения, здорового образа жизни и ценности медицины и образования.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Учебно-методические пособия и научные работы, изданные за пять лет (2016-2020 гг.)

 

Список, опубликованных работ в том числе в рецензируемых журналах, рекомендованных ВАК РФ, с января 2016 года

Список опубликованных работ

Список, опубликованных работ в том числе в рецензируемых журналах, рекомендованных ВАК РФ, с января 2017 года

Список опубликованных работ

Список, опубликованных работ в том числе в рецензируемых журналах, рекомендованных ВАК РФ, с января 2018 года

Список опубликованных работ

Список, опубликованных работ в том числе в рецензируемых журналах, рекомендованных ВАК РФ, с января 2019 года

Список опубликованных работ

Список, опубликованных работ в том числе в рецензируемых журналах, рекомендованных ВАК РФ, с января 2020 года

Список опубликованных работ

Список, опубликованных работ в том числе в рецензируемых журналах, рекомендованных ВАК РФ, с января 2021 года

Список опубликованных работ

 

Оценочный фонд

Лечебный факультет

Медицинская информатика: Введение в информационные технологии. Представление и обработка медицинской информации

Вопросы на промежуточную аттестацию

Медицинская аппаратура с основами биофизики

Фонд оценочных средств по физике, математике для лечебного факультета

Медицинская информатика: Основы медико-биологической статистики интерпретации данных в доказательной медицине

Фонд оценочных средств по медицинской информатике для лечебного факультета

Медицинская информатика: Системы искусственного интеллекта. Электронное здравоохранение

Педиатрический факультет

Медицинская информатика: Введение в информационные технологии. Представление и обработка медицинской информации

Фонд оценочных средств по медицинской информатике для педиатрического факультета

Медицинская аппаратура с основами биофизики

Фонд оценочных средств по физике, математике для педиатрического факультета

Медицинская информатика: Основы медико-биологической статистики интерпретации данных в доказательной медицине

Вопросы для зачета

Ситуационные задачи для самостоятельной работы

Тесты для текущего контроля

Медицинская информатика: Системы искусственного интеллекта. Электронное здравоохранение

Стоматологический факультет

Физика

Фонд оценочных средств по физике для стоматологического факультета

Медицинская информатика: Введение в информационные технологии. Представление и обработка медицинской информации

Фонд оценочных средств по медицинской информатике для стоматологического факультета

Фармацевтический факультет

Введение в информационные технологии

Вопросы по информатике на дифзачет

Медицинская и биологическая физика

Вопросы на экзамен по физике

 

Медико-профилактический факультет

 

САМООБСЛЕДОВАНИЕ КАФЕДРЫ

Самообследование  кафедры Биофизики, информатики и медаппаратуры

Рабочие программы и аннотации

Лечебный факультет

Рабочая программа «Медицинская информатика: Введение в информационные технологии. Представление и обработка медицинской информации» 2021 г.

Рабочая программа по Медицинской аппаратуре с основами биофизики 2021 г.

Рабочая программа «Медицинская информатика. Системы и.и. Электронное здравоохранение» 2021

Рабочая программа «Медицинская информатика: Основы медико-биологической статистики интерпретации данных в доказательной медицине» 2021 г.

Рабочая программа «Medical equipment with basics of biophysics» 2021 г.

Рабочая программа «Medical Informatics Introduction to information technology» 2021 г.

Рабочая программа по Медицинской информатике 2020 г

Рабочая программа по Физике и математике 2020 г

Аннотация рабочей программы по Физике и математике 2020 г

Аннотация рабочей программы по Медицинской информатике 2020 г

Аннотация рабочей программы по Физике и математике 2019 г.

Аннотация рабочей программы по Мединформатике 2019 г.

Аннотация рабочей программы Мединформатика 2018 г.

Аннотация рабочей программы Физика и математика 2018 г.

Педиатрический факультет

Рабочая программа по Медицинской аппаратуре с основами биофизики 2021 г.

Рабочая программа «Медицинская информатика: Введение в информационные технологии. Представление и обработка медицинской информации» 2021 г.

Рабочая программа «Медицинская информатика. Системы и.и. Электронное здравоохранение» 2021

Рабочая программа «Медицинская информатика: Основы медико-биологической статистики интерпретации данных в доказательной медицине» 2021 г.

Рабочая программа по Физике, математике  2020 г

Рабочая программа по Медицинской информатике 2020 г.

Аннотация рабочей программы по Медицинской информатике 2020 г

Аннотация рабочей программы по Физике и математике 2020 г

Аннотация рабочей программы по Физике и математике  2019 г.

Аннотация рабочей программы по Мединформатике 2019 г.

Аннотация рабочей программы по Физике и математике 2018 г.

Аннотация рабочей программы по Мединформатике 2018 г.

Стоматологический факультет

Рабочая программа «Электронное здравоохранение. Искусственный интеллект»

Рабочая программа «Современные аппаратные методы лечения в стоматологии» 2021 г.

Рабочая программа «Медицинская информатика: Введение в информационные технологии. Представление и обработка медицинской информации» 2021 г.

Рабочая программа «Физика» 2021 г.

Рабочая программа по Физике 2020 г.

Рабочая программа по Медицинской информатике 2020 г.

Рабочая программа Современные аппаратные методы лечения в стоматологии 2020 г.

Аннотация рабочей программы по Физике 2021 г.

Аннотация рабочей программы по Медицинской информатике 2020 г.

Аннотация рабочей программы по Физике 2020 г.

Аннотация Рабочая программа Современные аппаратные методы лечения в стоматологии 2020 г.

Аннотация Рабочая программа Современные аппаратные методы лечения в стоматологии 2019 г.

Аннотация рабочей программы по Физике 2019 г.

Аннотация рабочей программы по Мединформатике 2019 г.

Аннотация Рабочая программа Современные аппаратные методы лечения в стоматологии 2018 г.

Аннотация рабочей программы по Физике 2018 г.

Аннотация рабочей программы по Мединформатике 2018 г.

Медико-профилактический факультет

Рабочая программа «Системы искусственного интеллекта» 2021 г

Рабочая программа «Введение в информационные технологии« 2021 г

Рабочая программа «Медико-биологическая статистика» 2021 г

Рабочая программа «Физика и математика» 2021 г

Рабочая программа по Медико-биологической статистике 2020 г

Рабочая программа по Физике и математике 2020 г

Рабочая программа по Медико-биологической статистике 2020 г

Аннотация рабочей программы по Физике и математике 2020 г

Аннотация рабочей программы по Медико-биологической статистике 2020 г

Аннотация рабочей программы по Физике и математике 2019 г.

Рабочая программа по Информатике, мединформатике и статистике

Рабочая программа по Физике и математике

Фармацевтический факультет

Рабочая программа «Медицинская и биологическая физика» 2021 г

Рабочая программа «Введение в информационные технологии» 2021 г.

Рабочая программа по Системам ИИ 4 курса 2021 г.

Рабочая программа по Системам ИИ 5 курса 2021 г.

Рабочая программа по Информационным технологиям в профессиональной деятельности  2021 г.

Рабочая программа Прикладная биостатистика 2021 г.

Рабочая программа Прикладная биостатистика 2020 г.

Рабочая программа по Информационным моделям в фармации 2020 г.

Рабочая программа по Фармацевтической информатике 2020 г.

Рабочая программа по Информационным технологиям в профессиональной деятельности  2020 г.

Аннотация Прикладная Биостатистика фармация 2020 г.

Аннотация рабочей программы по Фармацевтической информатике 2020 г.

Аннотация рабочей программы по Информационным моделям в фармации 2020 г.

Аннотация рабочей программы по Информационным технологиям в профессиональной деятельности 2020 г.

Аннотация рабочей программы по Информационным моделям в фармации 2019 г.

Аннотация рабочей программы по Информационным моделям в фармации 2018 г.

Рабочие программы по ординатуре 2021 г.

Рабочая программа “АМЛДС – Стоматология хирургическая” 

Рабочая программа “АМЛДС – Стоматология общей практики”

Рабочая программа “Медицинская информатика”

Рабочие программы по ординатуре 2020 г.

Рабочая программа “АМЛДС – Стоматология хирургическая”

Рабочая программа “АМЛДС – Стоматология общей практики”

Аннотация рабочей программы по ординатуре “Аппаратные методы лечения и диагностики в стоматологии” (Стоматология общей практики)

Аннотация рабочей программы по ординатуре “Аппаратные методы лечения и диагностики в стоматологии” (Стоматология хирургическая)

Аннотации рабочих программ по ординатуре 2019 г.

Аннотация “Медицинская информатика – Анестезиология – реаниматология”

Аннотация “Медицинская информатика – Акушерство и гинекология”

Аннотация “Медицинская информатика – Дерматовенерология”

Аннотация “Медицинская информатика – Детская хирургия”

Аннотация “Медицинская информатика – Инфекционные болезни”

Аннотация “Медицинская информатика – Кардиология”

Аннотация “Медицинская информатика -Клиническая фармакология”

Аннотация “Медицинская информатика – Неврология”

Аннотация “Медицинская информатика – Оториноларингология”

Аннотация “Медицинская информатика – Общая гигиена”

Аннотация “Медицинская информатика – Организация здравоохранения и общественное здоровье”

Аннотация “Медицинская информатика – Онкология”

Аннотация “Медицинская информатика – Общая врачебная практика (семейная медицина)”

Аннотация “Медицинская информатика – Офтальмология”

Аннотация “Медицинская информатика – Паталогическая анатомия”

Аннотация_”Медицинская информатика – Психиатрия-наркология”

Аннотация “Медицинская информатика – Педиатрия”

Аннотация “Медицинская информатика – Рентгенология”

Аннотация “Медицинская информатика – Хирургия”

Аннотация “Медицинская информатика – Фтизиатрия”

Аннотация “Медицинская информатика – Физиотерапия”

Аннотация “Медицинская информатика – Урология”

Аннотация “Медицинская информатика – Ультразвуковая диагностика”

Аннотация “Медицинская информатика – Травматология и ортопедия”

Аннотация “Медицинская информатика – Терапия”

Аннотация “Медицинская информатика – Стоматология хирургическая”

Аннотация “Медицинская информатика – Стоматология терапевтическая”

Аннотация “Медицинская информатика – Стоматология ортопедическая”

Аннотация “Медицинская информатика – Стоматология общей практики”

Аннотация “Медицинская информатика – Эндокринология”

Аннотация “АМЛДС – Стоматология хирургическая”

Аннотация “АМЛДС – Стоматология общей практики”

Аннотация “АМЛДС – Стоматология ортопедическая”

Аннотация “АМЛДС – Стоматология терапевтическая”

Аннотация по информационным моделям в фармакологии

Аннотация по моделям представления знаний в фармакологии

Аннотации рабочих программ по ординатуре 2018 г.

1_Аннотация “Анестезиология – реаниматология”

2. Аннотация “Акушерство и гинекология”

3.Аннотация “Дерматовенерология”

4. Аннотация “Детская хирургия”

5. Аннотация “Инфекционные болезни”

6. Аннотация “Кардиология”

7. Аннотация “Клиническая фармакология”

8.Аннотация “Неврология”

9. Аннотация “Оториноларингология”

10. Аннотация “Общая гигиена”

11. Аннотация “Организация здравоохранения и общественное здоровье”

12.Аннотация “Онкология”

13.Аннотация “Общая врачебная практика (семейная медицина)”

14. Аннотация “Офтальмология”

15. Аннотация “Патологическая анатомия”

16_Аннотация “Психиатрия-наркология”

17_Аннотация_”Педиатрия”

18.Аннотация  “Рентгенология”

19_Аннотация_”Стоматология ортопедическая”

20_Аннотация_”Стоматология терапевтическая”

21_Аннотация_”Стоматология хирургическая”

22_Аннотация_”Стоматология общей практики”

23_Аннотация_”Терапия”

24_Аннотация_”Травматология и ортопедия”

25_Аннотация_”Урология”

26_Аннотация_”Ультразвуковая диагностика”

27_Аннотация_”Физиотерапия”

28_Аннотация_”Фтизиатрия”

29_Аннотация_”Хирургия”

30_Аннотация_”Эндокринология”

Аннотация “АМЛДС – Стоматология ортопедическая”

Аннотация “АМЛДС – Стоматология общей практики”

Аннотация “АМЛДС – Стоматология терапевтическая”

Аннотация “АМЛДС – Стоматология хирургическая”

Аннотация по информационным моделям в фармакологии

Аннотация по моделям представления знаний в фармакологии

 

 

Учебно-методические пособия и научные работы, изданные за последние пять лет

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Pre-Med Advising Notes :: Справочник по консультированию :: Swarthmore College

Требования к курсу

Студент-медик может выбрать любую специальность, и каждый студент может свободно следовать своим собственным интеллектуальным и академическим интересам. Пока студент завершает необходимые курсы, он / она может специализироваться на любом предмете или преследовать любой академический интерес.

Медицинские, стоматологические и ветеринарные школы ожидают, что учащиеся будут хорошо знать естественные науки, т.е.д., биология, химия, физика и математика. В большинстве медицинских, стоматологических и ветеринарных учебных заведений требуется следующее:

Химия с лабораторией    2 года                 Математика        1 год

Физика с лабораторией         1 год                  английский язык                1 год

Биология с лабораторией        1 год                  Социальные науки      1 год

Студенты подготовительного медицинского колледжа, которые планируют поступить в школу сразу после окончания колледжа, должны выполнить вышеуказанные требования по естественным наукам к концу младшего года обучения и затем сдать вступительный экзамен в медицинский колледж (MCAT).Из-за новой версии MCAT учащимся необходимо также пройти два курса по общественным наукам, прежде чем сдавать MCAT. Все курсы в вышеуказанных областях должны быть пройдены для оценки, если только они не пройдены в течение первого семестра в Swarthmore, когда все оценки записываются как зачетные (CR) или без зачетных (NC).

Кредиты

Advanced Placement (AP) и International Baccalaureate (IB), предоставленные Swarthmore, могут использоваться для удовлетворения требований по математике, но не для требований по естественным наукам, поскольку медицинские школы хотят, чтобы учащиеся работали в лабораториях на уровне колледжа.Если студент получил зачет AP по естественным наукам, он/она может пройти курсы повышения квалификации, чтобы соответствовать требованиям медицинской школы, или отказаться от зачета AP и пройти вводные курсы.

Следующие курсы обычно используются для подготовки к MCAT и удовлетворения минимальных требований для поступления в медицинские или стоматологические учреждения. В некоторых ветеринарных школах в качестве обязательных условий требуются специальные курсы по зоотехнике, такие как «Корма и кормление», или дополнительный семестр общей химии. Учащиеся Pre-vet должны прийти в Управление медицинских наук, чтобы проверить предварительные требования для своего государственного университета и других школ, в которых они могут быть заинтересованы.

В 2015 году формат и содержание MCAT изменились. Помимо прочего, теперь он включает в себя компонент социальной науки и науки о поведении, и для подготовки студентам рекомендуется пройти вводный курс по психологии, а также по социологии или антропологии.

1. Биология

     BIOL 001 — Клеточная и молекулярная биология — Осенний семестр

     BIOL 002 — Биология организмов и популяций — весенний семестр

Био 2 можно сдавать до Био 1, но Био 1 преподается только осенью, а Био 2 только весной.Кредит AP по биологии не будет соответствовать требованиям медицинской школы. Студенты должны пройти либо Биологию 1 и Биологию 2 (и отказаться от кредита AP), либо пройти один из вводных курсов (Био1 или Био2) и курс биологии среднего уровня с лабораторией. Выбирая курсы, имейте в виду, что Био 1 и Био 2 обеспечивают прочную основу для MCAT, поэтому убедитесь, что учащийся владеет этим материалом, если он/она планирует заменить другой курс биологии. (Чтобы получить зачет AP по биологии, студент должен набрать 5 баллов на экзамене AP и успешно пройти еще один курс биологии Swarthmore с лабораторией.)

Ветеринарным школам часто требуются генетика и/или микробиология в дополнение к Био 1 и 2.

2. Химия

     CHEM 010 — Основы химических принципов — Осенний семестр ИЛИ

     CHEM 010HN — Основы химических принципов — с отличием — осенний семестр, OR

     CHEM 022 — Органическая химия I — весенний семестр

     CHEM 032 — Органическая химия II — Осенний семестр

     CHEM 038 — Биологическая химия — весенний семестр

Кредит

AP не может быть использован для выполнения требований по химии для медицинской школы.Студенты с 5 на тесте AP должны пройти Chem 10HN, чтобы соответствовать требованиям медицинской школы. Учащиеся, которые планируют изучать химию в какой-то момент своего пребывания в Суортморе, должны летом сдать онлайн-экзамен по подготовке к химии (за исключением тех, кто получил 5 баллов за экзамен AP или 6 или 7 баллов за IB). Перед школьной подготовкой к химии рекомендуется сначала пройти математический курс в Swarthmore, прежде чем сдавать Chem 10. Следует отметить, что начало Chem 10 на втором курсе затрудняет изучение химии или биохимии.

Летом студенты иногда изучают органическую химию I и II (с лабораторией) в аккредитованном университете. Если они надеются перевести кредит в Swarthmore, им следует сначала проконсультироваться с химическим факультетом.

Биохимия рекомендуется в качестве четвертого курса химии, поскольку он помогает студентам подготовиться к MCAT и медицинской школе.

В ветеринарных школах часто требуется пятый курс химии с лаб. Студенты могут выполнить это, пройдя курс среднего или продвинутого уровня на химическом факультете Суортмора или курс общей химии II в Хаверфорде или Брин-Мор со специального разрешения химического факультета Суортмора.(Этот вариант доступен ТОЛЬКО для студентов, прошедших предварительную проверку, при наличии письма поддержки от Джиджи Симеоне и встречи с заведующим кафедрой химии.) В качестве альтернативы учащиеся могут пройти годичный курс общей химии за два кредита в Хаверфорде или Брине. Mawr вместо односеместрового курса общей химии Swarthmore (Chem 10). Они также могут пройти курс общей химии II в другом учебном заведении, не получая зачет Swarthmore.

3. Физика

   Либо последовательность из двух семестров:

     PHYS 003 – Общая физика I – Осенний семестр – ИЛИ

     PHYS 003L – Общая физика I для наук о жизни – осенний семестр 2017 г. и осенний семестр в последующие нечетные годы

     PHYS 004 — Общая физика II — Весенний семестр — ИЛИ

     PHYS 004L – Общая физика II для наук о жизни – весенний семестр

   Или последовательность из трех семестров:         

     PHYS 005 – Пространство-время, кванты, космология – осенний семестр

     PHYS 007 – Введение в механику – Осенний семестр

     PHYS 008 – Электричество, магнетизм и волны – весенний семестр

Physics 4L, в котором основное внимание уделяется биологическим, биохимическим и медицинским приложениям физики, предлагается каждую весну.Физика 3L, курс, который будет посвящен приложениям наук о жизни, будет предлагаться осенью 2017 года и в последующие нечетные годы. Физика 3L и 4L также подходят для изучения химии или биохимии. Обратите внимание, что курсы физики следует проходить в правильной последовательности; Физика 3/3Л перед Физикой 4/4Л или Физика 7 перед Физикой 8, если у студента нет разрешения от преподавателя.

Имейте в виду, что медицинские школы не будут принимать кредиты AP вместо курса физики, и сдача физики 3/3L и 4/4L или 7 и 8 в Swarthmore означает, что учащийся откажется от всех присужденных кредитов AP.Физика 5 является обязательным условием для физики 7, но она не удовлетворяет требованиям физики для медицинской, стоматологической или ветеринарной школы.

Все эти курсы требуют математических расчетов. Медицинские школы не требуют, чтобы студенты записывались на уроки физики, основанные на математическом анализе, но это единственный вид, который предлагается в Суортморе. Некоторые студенты, особенно те, кто занимается гуманитарными или социальными науками, предпочитают сдавать физику I и II, не основанную на исчислении, с лабораторией летом в одном из многих аккредитованных университетов и колледжей, которые предлагают занятия в летней школе.Кафедра физики и астрономии Свортморского колледжа может предоставить студентам кредит (с одобрения) за курсы физики, основанные на вычислениях, которые они изучают в лабораториях других аккредитованных учреждений. Они не будут давать оценку Суортмору за физику, не основанную на исчислении, но получение оценки Суортмора не обязательно для того, чтобы эти курсы соответствовали доврачебным требованиям.

4. Математика и статистика

     МАТЕМАТИКА 015 — Элементарное исчисление с одной переменной — Осенний семестр

     МАТЕМАТИКА 025 – Дополнительные темы в расчете с одной переменной.- Осенний или весенний семестр ИЛИ

     МАТЕМАТИКА 026 — Расширенные темы по вычислениям с одной переменной — Осенний семестр

     STAT 011 – Статистические методы – осенний семестр или весенний семестр

Во многих медицинских школах требуется год изучения математики и рекомендуют математический анализ и статистику. Медицинские школы различаются по своим математическим требованиям. Самый консервативный способ удовлетворить требования в наибольшем количестве медицинских школ — это иметь один кредит по математическому анализу и один кредит по статистике.Если учащийся завершает и математику 15, и статистику 11 в Swarthmore, он / она удовлетворяет требованиям по математике для любой медицинской школы.

Большинство медицинских школ, но не все, принимают кредиты AP вместо фактической курсовой работы по вычислениям и статистике. Поскольку Гарвард представляет большой интерес для наших студентов, стоит отметить, что Гарвард примет кредит AP за исчисление, но не за статистику. На нашем веб-сайте pre-med перечислены математические требования каждой медицинской школы.

Учащиеся, планирующие изучать физику 4 (но не 4L) в Swarthmore, должны пройти математику 25 во время курса или до него.

Также можно получить баллы по математике 15 или 25 и получить эквивалентный балл, сдав выпускные экзамены по этим курсам и, возможно, выполнив дополнительную заданную работу. Обычно эти экзамены необходимо сдавать в конце первого семестра студента в Swarthmore. Студенты, желающие сдать эти экзамены, должны договориться об этом до девятой недели семестра с консультантом по математике / статистике, профессором Филом Эверсоном.

5. Английский

     2 курса английского языка

Для выполнения этого требования можно использовать любой курс английского языка, указанный в каталоге.Иногда студенты могут использовать курс литературы по переводу в некоторых медицинских школах, но это не рекомендуется, потому что некоторые медицинские школы очень строго придерживаются своих требований. Некоторые медицинские школы принимают кредит AP по английской литературе; другие не будут. Лучше всего пройти два курса английского языка, потому что тогда студент будет соответствовать требованиям любой медицинской школы.

Такие курсы, как английский язык 1C, 1F и 2A, а также мастер-класс по поэзии, художественной литературе и журналистике, также учитываются при выполнении требований по английскому языку до получения медицинского образования.

Перед сдачей экзамена MCAT не требуется выполнять требование по английскому языку, поскольку на экзамене нет конкретных вопросов по этой области.

6. Общественные науки

     PSYC 001 – Введение в психологию – осенний или весенний семестр

     Социология и антропология – один любой курс на кафедре

Для подготовки к новой версии MCAT учащимся рекомендуется пройти вводный курс по психологии и социологии или антропологии, так как экзамен будет включать раздел социальных наук.

Общие вопросы консультирования

Одной из очень распространенных проблем является то, что студенты стремятся получить свои предварительные медицинские требования «из-под ног», поэтому они проходят слишком много лабораторных курсов одновременно и плохо справляются. Как только это происходит, им становится очень трудно получить прочную научную базу и высокий средний балл, необходимые для поступления в медицинскую школу. Только сильные студенты-естественники с хорошей подготовкой к средней школе должны поощряться к прохождению более одного лабораторного курса в семестр в первый год обучения.

Студенты, желающие поступить в медицинскую школу сразу после окончания учебы, должны закончить курсы естественных наук к концу младшего года и сдать экзамен MCAT к лету после первого года обучения и подать заявление в июне. Тем не менее, средний возраст студентов, поступающих в медицинскую школу, сейчас составляет 24 года, поэтому студенты не обязательно должны спешить с поступлением в школу сразу же. Один из вполне осуществимых вариантов для студентов — распределить свои требования на все четыре года, сдав MCAT и подав заявление в конце последнего года обучения, чтобы поступить в медицинскую школу через 15 месяцев после выпуска.Это дает студентам столь необходимый перерыв между Swarthmore и медицинской школой, а также дает студентам возможность расширить свои лабораторные науки, учиться за границей и воспользоваться другими возможностями в Swarthmore. Это также означает, что их старшие оценки будут частью их заявления, что обычно означает более высокий средний балл. Офис консультирования по медицинским наукам поддерживает выпускников в процессе подачи заявки, поэтому студенты не должны беспокоиться о том, что они потеряют поддержку или услуги, если будут ждать подачи заявки, даже если это займет несколько лет.

Учащиеся также могут сдавать предварительные медицинские требования в летней школе, если они посещают аккредитованный четырехгодичный колледж или университет США, курсы естественных наук представляют собой лабораторные курсы, которые обычно проходят подготовительные медицинские курсы, и они проходят большинство своих научных курсов. в Свортморе. Студенты должны сначала проконсультироваться с соответствующим отделом Swarthmore, если они надеются перевести кредиты в Swarthmore, но Swarthmore не обязательно предоставлять кредиты для курса, чтобы засчитываться для медицинской школы.Прохождение летних курсов — это еще один способ, с помощью которого студенты могут выполнить требования разумным образом, а также иметь время в Суортморе, чтобы заниматься ненаучной специальностью, учиться за границей или заниматься другими интересами. Есть также студенты, которые выполняют свои доврачебные требования после окончания программы пост-бакалавриата или проходят курсы в местном университете.

Студенты иногда беспокоятся о том, что для получения рекомендательного письма Консультативного комитета по наукам о здоровье существует минимальный средний балл.Отсечки по среднему баллу нет. Если у вас есть другие вопросы, свяжитесь с отделом медицинских наук.

Контактное лицо: Gigi Simeone, Health Sci. Adv., по адресу x8589 или [email protected]

Вопросы и ответы о потенциальных требованиях к математике — предварительное консультирование по вопросам здоровья

В: Я готов; нужно ли мне сдавать математику или точнее статистику?

A: В более чем 50 медицинских школах требуется один или два семестра изучения математики (колледжская математика, исчисление и/или статистика).Во многих из этих школ этому требованию соответствовали бы любые два математических курса (включая многие курсы статистики). Некоторые медицинские школы примут зачет AP по математике, если он указан в вашей стенограмме. Если у вас есть кредит AP, указанный в вашей стенограмме, рекомендуется пройти эти курсы по крайней мере с одним курсом уровня колледжа. Есть также некоторые медицинские школы, которые рекомендуют пройти курс математики. Для получения дополнительной информации о политике конкретной школы, пожалуйста, ознакомьтесь с Книгой требований к поступающим в медицинские школы (MSAR) или посетите веб-сайт школы; Чтобы найти список школ и их веб-сайтов, посетите Справочник медицинских школ AAMC.

В: Какой курс математики мне выбрать, если школы, в которые я хочу поступить, требуют исчисления?

A: Обратитесь к таблице размещения по математическому анализу на веб-странице математического факультета и обязательно проконсультируйтесь с заведующим кафедрой, чтобы определить лучший курс для вас, исходя из вашего опыта в математике.

Одним из навыков, оцениваемых на MCAT, является «Рассуждение на основе данных и статистическое мышление». Поэтому, если эти понятия не рассматриваются в других курсах, которые вы можете пройти в колледже, рекомендуется пройти курс статистики, чтобы подготовить вас для содержания на MCAT.

В: Какой курс статистики мне следует пройти при подготовке к MCAT?

A: Любой из следующих курсов должен предоставить вам достаточные знания для подготовки к MCAT:

Посетите статистику на Вассаре, чтобы получить дополнительную информацию.

Математика 141 / Биология 141: Введение в статистические рассуждения
Математика 240: Введение в статистику
Психология 200: Статистика и планирование эксперимента
Экономика 209: Вероятность и статистика

В: Какой курс мне следует пройти, чтобы выполнить требование «статистики» в конкретном медицинском вузе?

A: Любой из перечисленных выше курсов по статистике, скорее всего, удовлетворит требованиям «статистики» в большинстве медицинских школ.Пожалуйста, имейте в виду, что Колледж Вассар не определяет, какие курсы должны соответствовать требованиям доврачебных курсов. Каждая медицинская школа устанавливает свои собственные правила в отношении курсов, которые они будут принимать. Если у вас есть какие-либо сомнения относительно того, будет ли курс соответствовать требованиям в конкретной школе, вам следует обратиться в приемные комиссии соответствующих медицинских школ; хорошее место, чтобы начать с ваших государственных школ.

Для получения дополнительной информации о подготовке к поступлению в медицинскую школу в колледже Вассар посетите наш веб-сайт, посвященный медицинским профессиям.

Доврачебная специализация | SWCC Science Pre-med Tracks

Ваш путь к успешной медицинской карьере начинается с предмедицинской специализации в SWCC.


Департамент естественных наук и математики предлагает качественные уроки естествознания и математики, необходимые для доврачебных программ и вступительных испытаний. Ассоциированная степень в области искусств и наук со специализацией в области естественных наук, специализация: доврачебная, перечисляет классы, необходимые для получения степени младшего специалиста. Домедицинский курс обучения также может быть адаптирован к конкретным предпосылкам выбранного вами доврачебного интереса.
Важно, чтобы вы встретились с консультантом по домедицинским наукам, чтобы обсудить курсы, необходимые для вашей конкретной области интересов.

Большинство студентов домедицинского образования переводятся в старшие учебные заведения для получения степени бакалавра наук .
Профессиональные школы не рекомендуют какую-либо одну специальность в четырехлетних школах. Домедицинское образование не является основным. Они настоятельно рекомендуют учащимся записаться на программу получения степени по своему выбору, чтобы подготовиться к альтернативным карьерным целям.

Нет правильного доврачебного направления, есть только тот, который подходит именно вам .
Нет никакой гарантии, что учащийся будет принят в профессиональную школу, поэтому необходимо иметь альтернативные карьерные планы . Есть множество альтернативных карьеры здравоохранения. Тщательно выбирайте степень бакалавра, которая откроет возможности трудоустройства, если вы решите, что профессиональная школа вам не подходит, или потеряете к ней интерес. Учеба очень сложная и требует финансовых вложений.

Подготовка к вступительным испытаниям очень важна.
Два года обучения в SWCC будут включены в большинство вступительных экзаменов, поэтому очень важно, чтобы вы стремились быть лучшим студентом, осваивая материал для понимания, критического мышления и применения.

Профессиональные школы ищут студентов с опытом работы или волонтерства.
Этот опыт показывает преданность делу и страсть к сфере здравоохранения.Они также ищут студентов с лидерскими качествами и тех, у кого есть опыт общественных работ. Они хотят, чтобы у учеников были таланты, интерес и опыт вне классной комнаты, а также отличные успехи в учебе.

Учащиеся должны проявлять осмотрительность при размещении сообщений на любых сайтах социальных сетей и в Интернете.
Также используйте профессиональные адреса электронной почты. Большинство первых впечатлений основано на электронной переписке. ПОМНИТЕ , что профессиональные школы обращаются к интернет-источникам при рассмотрении кандидата на поступление

Руководство по классификации курсов AMCAS® | ААМС

 

Каждый курс в приложении AMCAS должен быть классифицирован строго по основному содержанию курса.Вы несете ответственность за выбор правильной классификации курса, но AMCAS оставляет за собой право изменить классификацию, если присвоенная классификация явно неприменима.

В случае, если вы не можете удобно классифицировать курс или в случае междисциплинарных курсов, обратитесь к описанию курса на веб-сайте вашей школы или проконсультируйтесь со своим консультантом по предварительному медицинскому обслуживанию, чтобы выбрать наиболее подходящую классификацию.

В следующем руководстве приведены примеры частой классификации курсов.Это руководство также доступно в удобном для печати формате PDF.

Курсы BCPM (наука)

Анатомия
Биология
Биофизика
Биотехнология
Ботаника
Клеточная биология
Экология
Энтомология
Генетика
Гистология
Иммунология
Микробиология
Молекулярная биология 9053 Зоокультура 30153 Физиология 901

 

Биохимия
Химия
Физическая химия
Термодинамика

 

Прикладная математика
Биостатистика
Математика
Статистика

 

Курсы АО (все остальные)

Антропология
Экономика
Семейные исследования
Психология
Социология

 

Бухгалтерский учет
Финансы
Исследования человеческих ресурсов
Менеджмент
Маркетинг
Организационные исследования

 

Журналистика
Медиапроизводство и исследования
Телевидение, видео и аудио

 

Информатика
Вычислительная техника
Информационные системы
Телекоммуникации

 

Консультации и кадровые услуги
Учебный план и инструкции
Управление образованием
Образовательная политика
Санитарное просвещение
Человеческое развитие
Физическое воспитание (кроме спортивных курсов)
Специальное образование

 

Аэрокосмическая инженерия
Биомедицинская инженерия
Химическая инженерия
Гражданское строительство
Электротехника
Экологическая инженерия
Атомная инженерия

 

Композиция и риторика
Творческое письмо
Литература

 

Искусство
История искусства
Танец
Изобразительное искусство
Музыка
Фотография
Театр

 

Американский язык жестов
Сравнительная литература
Иностранный язык(и) и литература
Лингвистика

 

Криминология и уголовное правосудие
Правительство
Международные отношения и исследования
Право/правоведение
Политология
Связи с общественностью и политика
Городская политика и планирование

 

Allied Health
хиропрактики
Стоматология
слуха и речи Исследования
больницы Администрация
Кинезиология
Уход
Питание
Трудотерапия
оптометрии
Остеопатия
Психиатрия
Физиотерапия
Ассистент врача
Здравоохранение
Фармакология и фармация
Спорт Медицина
Ветеринария

 

Сельское хозяйство
Науки о животных и птицах
Экология и политика
Лесное хозяйство
География
Геология
Садоводство
Ландшафтная архитектура
Метеорология
Природные ресурсы
Океанография

 

Архитектура
Библиотечное дело
Военное дело
Спорт (теннис, гольф, аэробика и т. д.))

 

Этика
Логика
Философия
Религия
Теология

 

Афроамериканские исследования
Американские исследования
Гендерные исследования

 

Там, где медицина встречается с математикой — Департамент здравоохранения Наффилда

В детстве Рори Коллинз увлекался математикой. Сегодня профессор сэр Рори Коллинз, содиректор Департамента здравоохранения Наффилда (NDPH), и его коллеги используют статистику и данные для решения некоторых из самых серьезных проблем в области глобального здравоохранения.Но это путешествие было не совсем очевидным.

«Мне очень нравилась математика в школе, и я нашел ее простой на уровне A», — говорит он. «Когда я рассматривал виды работ, которые я мог бы выполнять со степенью в области математики, офицер по вопросам карьеры сказал мне, что лучшим вариантом для меня было бы стать актуарием. Но мне показалось, что это звучит довольно скучно».

Вместо этого Коллинз обратился к медицине и провел два года в качестве студента в Медицинской школе больницы Святого Томаса в Лондоне. Возможность вернуться к своей первой математической любви появилась на третьем курсе, когда студентам была предоставлена ​​возможность изучать другой предмет.

«Некоторые люди выбирали такие предметы, как анатомия, физиология, биохимия или психология, но я подумал, что смогу потратить год на изучение математики», — объясняет он. «Медицинская школа была в ужасе! Они сказали: «Какое отношение математика имеет к медицине?» 

В поисках альтернативы Коллинз обратился в университеты США, которые, по его мнению, могли бы иметь большую академическую гибкость.

«Я получил книгу об университетах США, открыл указатель и выбрал булавкой 36 — это было мое первое знакомство со случайной выборкой», — смеется он.

Одним из них оказался Университет Джорджа Вашингтона в Вашингтоне, округ Колумбия, где доктор Джером Корнфилд основал центр биостатистики, чтобы объединить математику и медицину. Коллинз смог занять там место благодаря стипендии от Совета по медицинским исследованиям, пополняя свое финансирование, работая один день в неделю с Корнфилдом над клиническими испытаниями центра.

От математики к медицине и обратно

Слишком рано Коллинзу пора было вернуться домой, чтобы завершить свое медицинское образование.Но соблазн применить математику к медицинским проблемам был слишком силен, чтобы сопротивляться ему.

Он узнал о работе известного эпидемиолога Ричарда Долла, регионального профессора медицины Оксфордского университета, а также его коллеги — многообещающего молодого исследователя по имени Ричард Пето (ныне содиректор NDPH). Вместе они исследовали риски для здоровья от курения табака, анализируя крупное долгосрочное исследование британских врачей, которое впервые началось еще в 1951 году. 

«Я бы назвал Ричарда [Пето] мозгом современной эпидемиологии, — говорит Коллинз.«Я пришел работать с ним на год в 1981 году, и этот год никогда не заканчивался. Я продолжаю учиться у него — он всегда спрашивает: «Итак, каковы доказательства этого?» Все дело в количественной оценке риска — выяснении того, что важно, а что относительно неважно. А для этого вам нужен хороший дизайн исследования и достаточно большие исследования, чтобы его реализовать».

Эта позиция «иди по-крупному или иди домой» лежит в основе работы NDPH сегодня: чтобы увидеть, действительно ли лечение или фактор риска оказывают влияние в клиническом испытании или обсервационном исследовании, важно иметь достаточное количество участников, чтобы разделить истинные эффекты от случайных флуктуаций.Но так было не всегда.

«Когда я впервые пришел в поле, эпидемиологи сосредоточились на том, чтобы избежать предвзятости. У вас было ощущение, что ваша карточка для занятий эпидемиологией будет разорвана, если вы не будете серьезно относиться к предвзятости, но вы могли проводить небольшие исследования, и это было нормально», — объясняет Коллинз. «Но нет смысла проводить идеальное исследование с точки зрения дизайна, если оно слишком маленькое, нет смысла проводить масштабное исследование, если методология неверна. Но если вы оба правильно ответите на вопросы, которые задаете, то внезапно из тумана появляется сигнал, и вы получаете четкую информацию о том, имеют ли вещи значение и насколько.”

Изменение ситуации с помощью данных

В 1985 году Коллинз вместе с Пето стал содиректором отдела клинических испытаний (CTSU) Оксфордского университета, занимаясь разработкой, проведением и анализом результатов клинических испытаний ряда заболеваний. Многие из этих исследований были сосредоточены на сердечно-сосудистых заболеваниях, в первую очередь это серия крупных испытаний и мета-анализов эффектов снижения уровня холестерина статинов в снижении риска инсульта или сердечного приступа.

Затем, в 2013 году, Коллинз учредил NDPH, объединив исследовательские группы из разных частей университета, которые собирали, анализировали и интерпретировали данные, чтобы найти ответы на важные вопросы о здоровье в широком масштабе. Это почти противоположно нынешней тенденции все более персонализированных медицинских вмешательств.

«Если вы тратите все свои ресурсы на то, чтобы идеально обращаться с человеком, это в первую очередь предполагает, что вы знаете, как это сделать», — говорит Коллинз. «Вполне возможно, что вы понимаете большую часть этого правильно, но вы можете ошибаться в некоторых из них.Вместо этого на популяционном уровне лучше использовать некоторые общие подходы, применимые к гораздо большему количеству людей. Некоторые люди могут чувствовать себя не так хорошо, но в среднем люди могут чувствовать себя намного лучше — более справедливое и потенциально гораздо более эффективное распределение здоровья».

Основное внимание отделения уделяется хроническим заболеваниям, которые чаще всего возникают в среднем и пожилом возрасте, таким как рак, болезни сердца и диабет. И хотя в некоторых областях были достигнуты значительные успехи, такие как значительное снижение ранней смертности от сердечно-сосудистых заболеваний с помощью статинов и других вмешательств, впереди новые задачи.

«Люди просто не осознают, насколько все хорошо, — говорит Коллинз. «Если вы посмотрите на тенденции смертности и связанной с ней заболеваемости не только в богатых странах, но и во всем мире, мы фантастически преуспели в том, чтобы довести детей до подросткового и раннего среднего возраста.

«Теперь мы получаем людей в среднем возрасте, и мы наблюдаем значительное снижение повозрастных показателей смертности от сердечно-сосудистых заболеваний и многих видов рака благодаря улучшениям в профилактике и лечении.Но нам нужно сделать то же самое с другими изнурительными состояниями старения, такими как деменция, проблемы с суставами и другие дегенеративные заболевания».

Большие данные, большие задачи

Будучи статистиком, Коллинз всегда стремился собирать и анализировать данные. По мере того, как мы вступаем в эпоху «больших данных», новые вычислительные и научные инструменты позволяют ему и его коллегам собирать и обрабатывать больше информации, чем когда-либо прежде. Но это не всегда полезно. Следующая большая проблема, стоящая перед Коллинзом, — это большие данные.

«В прошлом эпидемиолог жаловался, что у нас слишком мало данных, — говорит он. «Теперь в жалобе слишком много данных!»

Чтобы справиться с проблемой данных, NDPH и Оксфордский медицинский факультет Наффилда недавно открыли новый Институт больших данных (BDI), объединяющий медицинских экспертов, статистиков, генетиков, эпидемиологов, биоинформатиков и инженеров.

Во многом Коллинз видит в этом подтверждение своего студенческого стремления объединить математику и медицину.И, возможно, он спас гораздо больше жизней благодаря своей работе над клиническими испытаниями, которые применимы ко многим миллионам людей во всем мире, чем все, что он мог бы сделать как практикующий врач, работающий с отдельными пациентами.

«Я часто думаю, что по-настоящему научился медицине только с тех пор, как закончил медицинскую школу», — размышляет он. «Мы должны продолжать возвращаться и запрашивать доказательства — чтобы выяснить не то, что, по нашему мнению, может сработать, а то, что действительно работает».

 

 

Рекомендуемая курсовая работа для подготовки к медицинскому обслуживанию | Преподаватели Университета Миннесоты Моррис

Традиционно в медицинских школах требуется следующая подготовка к бакалавриату как минимум :

Полный год

Важно понимать, что в каждой медицинской школе есть свой набор обязательных курсов, которые время от времени меняются.Актуальные предварительные условия обычно перечислены где-то на сайте приема для программы MD, поэтому, когда вы планируете свои курсы, вам следует внимательно следить за веб-сайтами любых школ, которые вас интересуют.

  • Образец предварительных условий, необходимых для поступления в Медицинскую школу Университета Миннесоты (Города-побратимы и Дулут).

Несмотря на то, что некоторые медицинские школы стали более гибкими в отношении конкретных требований, Консультативный комитет Pre-med Университета Миннесоты, Моррис предлагает вам помнить следующее:

  1. Прием в медицинскую школу проводится на конкурсной основе.Успешные кандидаты обычно проходят курсы, выходящие далеко за рамки этих минимальных требований, особенно по биологии.
  2. Перед сдачей экзамена MCAT мы рекомендуем пройти следующие курсы:
    • Общая химия I и II
    • Органическая химия I и II
    • Физика I и II
    • Клеточная биология
    • Молекулярная биология
    • Биохимия
    • Анатомия человека
    • Введение в физиологию человека
    • Социология 1101
    • Психология 1051
    • Статистика 1601 или 2601
  3. Если вы в конечном итоге решите выбрать другую профессию в области здравоохранения, другие профессиональные медицинские школы, как правило, имеют предварительные условия, напоминающие более традиционные требования медицинской школы.

Рекомендуемые подготовительные курсы

Химия

Химия 1101 — Общая химия I
Химия 1102 — Общая химия II (предварительная химия 1101)
Химия 2301 — Органическая химия I (предварительная химия 1102)
Химия 2311 — Органическая лаборатория (базовая химия 2301)
Химия II — ( предварительная химия 2301)

Биология

Biol 1111 — Основы генетики, эволюции и развития
Biol 2111 — Клеточная биология (предварительно Biol 1101, Chem 1102)
Biol 2102 — Анатомия человека
Biol 2103 — Введение в физиологию человека (предварительно Biol 2102)
Biol 3121 — Mole 3121 Биология (предварительно Biol 2111, Chem 2301)
Biol 4211 — Биохимия (предварительно Biol 2111, Biol 3121, Chem 2302) (Biochem lab, Biol 4611) не требуется, за исключением специальностей по биохимии)
Biol 4312 — Генетика (предварительно Biol 2111)

Один семестр исчисления:

Курсы физики на основе вычислений для физических и химических специальностей:

Физика

Phys 1101 – Общая физика I (требуется Math 1101)
Phys 1102 – Общая физика II (требуется Phys 1101, Math 1102)

Курс физики на основе тригонометрии для других специальностей:

Физика

Phys 1091 — Основы физики I
Phys 1092 — Основы физики II (требуется Phys 1091)

Другие курсы:

  • Психология: психология 1051 — Введение в психологию
  • Социология: Soc 1101 — Введение в социологию
  • Статистика
    • Статистика 2601 — Статистические методы (требуется Math 1101 или Math 1021)
    • или Статистика 1601 — Введение в статистику
  • Философия: Фил 2111 — Введение в этику или другой курс этики.
  • Как минимум один курс высшего уровня (3000 или 4000) по гуманитарным или социальным наукам

Рекомендуемое расписание для рекомендуемых подготовительных курсов

Следование этому расписанию для курсов подготовки к медицине должно позволить вам успешно объединить свое общее образование и основные курсы, чтобы получить высшее образование через четыре года.

Как позволяет ваше расписание

  • Психология: Психология 1051 — Введение в психологию.
  • Социология: Soc 1101 — Введение в социологию
  • Статистика: Статистика 1601 или 2601
  • (Обязательно изучите психологию, социологию и статистику, прежде чем пытаться пройти MCAT 2015.)
  • Математика 1101/1102 — Исчисление I и II (если требуется вашей специализацией или медицинской школой, в которую вы планируете поступать).
  • Философия: Фил 2111 — Введение в этику или другой курс этики
  • Один курс уровня 3000+ по гуманитарным или социальным наукам со значительным письменным компонентом.

Осень 1 года

  • Химия: Химия 1101 — Общая химия I
  • Математика 1012 – предварительный расчет (при необходимости)
  • Биология: Биол 1111 — Основы генетики, эволюции и развития
  • Специальности Химия/Биохимия/Физика: начальные курсы по математическому анализу и физике

Весна Год 1

Осень 2 года

Биология

Биол 2111 — Биология клетки
Биол 2102 — Анатомия человека (или в 3-й год)

Химия

Chem 2301 — Органическая химия I
Chem 2311 — Органическая химия I Lab

Spring Year 2

Биология

Биол 3121 – Молекулярная биология
Биол 2103 – Введение в физиологию человека (или на 3 курсе)

Химия

Chem 2302 — Органическая химия II

Осень 3 года

  • Биология: Биол 4211 — Биохимия (настоятельно рекомендуется лабораторный компонент Био 4611, особенно для тех, кто не принимает Химию 2321)
  • Физика: Физика 1091 — Основы физики I (специальности Химия/Биохимия/Физика должны пройти последовательность Физика 1101/1102 плюс Математика 1101/1102)

Весенний год

  • Биология: Биол 4312 — Генетика
  • Физика: Физика 1092 — Основы физики II

Лето после 3 года

  • Возьмите MCAT
  • Подать заявление в медицинскую школу

Pre-Medical — Предварительное медицинское консультирование — University at Buffalo

Врачи поддерживают и восстанавливают здоровье человека посредством диагностики, изучения и лечения травм и заболеваний.

С момента поступления в колледж вы собираете полное досье для подачи заявления в эти профессиональные учебные заведения. Для поступления в медицинские вузы обычно требуется 5 достижений:

  • Получить степень бакалавра по любой специальности.
  • Достичь отличных оценок; самые недавно принятые студенты имели общий средний балл и средний балл по естественным наукам 3,7 для аллопатических школ и 3,5-3,6 для остеопатических школ.
  • Получите хороший результат на MCAT. Средние баллы для недавно принятых студентов-аллопатов и остеопатов составили примерно 510 и 505 соответственно.
  • Получите оценочное письмо Университетского комитета по охране здоровья.
  • Примите участие в искреннем, устойчивом слежении за здоровьем, волонтерстве и исследовательском опыте.

Программы Early Assurance — это специальные возможности для поступления на второй курс. Прием определяется в конце второго года обучения, а зачисление начинается через два года после того, как студент получил степень бакалавра. Заинтересованные студенты должны обратиться за помощью к консультантам по предмедицинскому обслуживанию на первом курсе.

 Программа ранних возможностей в медицине (EOPIM) была создана Школой медицины и биомедицинских наук Джейкобса при Университете Буффало для набора квалифицированных кандидатов из групп, исторически недостаточно представленных в медицине. EOPIM — это программа раннего подтверждения, которая в случае успешного завершения приведет к поступлению в медицинскую школу школы Джейкобса. Студентам, принятым в EOPIM, предоставляется возможность профессионального взаимодействия и наставничества, исследований и профессиональной подготовки в школе Джейкобса до окончания колледжа.

Медицинский центр SUNY Upstate в Сиракузах также предлагает программу Early Assurance Program для второкурсников.

Четыре года медицинской подготовки по остеопатическим программам аналогичны аллопатической медицине с дополнительным обучением остеопатической философии и манипулятивным техникам остеопатии. Есть 35 школ (56 с филиалами), которые принадлежат Американской ассоциации остеопатических колледжей (AACOM) и подписаны на Службу подачи заявок Американской ассоциации остеопатических колледжей (AACOMAS).

В штате Нью-Йорк есть три школы: кампус Колледжа остеопатической медицины Лейк-Эри (LECOM) в Эльмире, Колледж остеопатической медицины Нью-Йоркского технологического института (NYITCOM) в Олд-Уэстбери и Колледж остеопатической медицины Университета Туро (TouroCOM). -NY) с локациями в Гарлеме и Мидлтауне. Информацию об отдельных школах можно получить в Choose DO Explorer.

*Проконсультируйтесь с консультантом по предмедицинскому обслуживанию относительно дополнительных лабораторных требований, если вы выполняете серию упражнений по физике, которая включает только одну лабораторную работу.

  • ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЕ ОНЛАЙН-КУРСЫ, ВКЛЮЧАЯ АНГЛИЙСКИЙ ЯЗЫК, НАСТОЯТЕЛЬНО НЕ РЕКОМЕНДУЮТСЯ, ТАК КАК МНОГИЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ ШКОЛЫ ИХ НЕ ПРИНИМАЮТ.
  • В некоторых медицинских школах могут потребоваться или рекомендованы дополнительные курсы. Ознакомьтесь с требованиями к поступающим в медицинские школы (MSAR) для школ доктора медицины. Для школ DO вы можете обратиться к Choose DO Explorer.
  • Для получения оценки необходимо пройти все необходимые курсы. Каждая школа имеет свою собственную политику в отношении кредитов AP. Обычно за кредитом AP в этих областях следует дополнительная работа более высокого уровня по дисциплине, включая лабораторные работы.Оценка AP по математике — единственный предмет, по которому не обязательно требуется более сложная работа.

Чтобы еще больше усилить ваше заявление, вот несколько дополнительных курсов UB, которые вы можете пройти:

  • APY 345/346 — Сравнительная анатомия приматов
  • APY 448 — Генетика человека/правовые и этические вопросы
  • BIO 309 — 4 Общая физиология
  • BIO 319 — Генетика или BCH 410 — Биомедицинская генетика
  • BIO 367 — Биология развития
  • MIC 401 — Биомедицинская микробиология
  • PAS 313 (прежнее 113) — Anatomy
  • PAS 427 — Премиял 427 — Премиял 427 — Премиял 427 — Премиял 427 — Премиял 427 — Премиял 427 — Премиял. Этика
  • PMY 302 — Введение в фармакологию
  • PMY 405 — Основы фармакологии I
  • PMY 406 — Основы фармакологии II

Перейдите по ссылке ниже, чтобы ознакомиться со списком ресурсов, чтобы быть в курсе информации MCAT.

Время, необходимое для фактического экзамена, составляет примерно шесть с половиной часов с дополнительным временем, необходимым для выполнения административных задач. Текущая информация о структуре и содержании пересмотренного экзамена доступна на странице MCAT.

Экзамен MCAT состоит из четырех разделов:

  1. Биологические и биохимические основы живых систем – 65 заданий (95 минут)
  2. Химические и физические основы биологических систем – 65 заданий (95 минут)
  3. Психологические, социальные и биологические Основы поведения — 65 заданий (95 минут)
  4. Навыки критического анализа и рассуждения — 60 заданий (90 минут)

Для разделов Биологические и биохимические основы живых систем и Химические и физические основы биологических систем MCAT вы необходимо будет выполнить основные курсовые работы по биологии, общей/неорганической химии, органической химии, физике и биохимии.

Для раздела экзамена «Психологические, социальные и биологические основы поведения» вам необходимо пройти курс по психологии и социологии. Курс статистики также может быть полезен, но не обязательно обязателен для всех студентов.

Для раздела экзамена «Навыки критического анализа и рассуждения» стандартная курсовая работа не требуется, но, как правило, прохождение углубленного курса по гуманитарным и социальным наукам поможет вам развить широкие аналитические и логические навыки, которые потребуются для успешной работы. в этом разделе экзамена.Отрывки из этого раздела могут быть взяты из различных дисциплин гуманитарных и социальных наук, включая литературу по философии, этике, кросс-культурным исследованиям и здоровью населения. Для этого раздела MCAT лучшим способом подготовки может быть широкий выбор курсов, не связанных с естественными науками. Чтение разнообразной литературы и материалов, которые вы обычно не склонны читать, также рекомендуется для расширения вашего понимания различных тем.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.