Финуниверситет владимир: Владимирский филиал Финансового университета при Правительстве Российской Федерации
Владимир Соловьев / Финансовый университет при Правительстве РФ
Компания: Финансовый университет при Правительстве РФ
Должность: директор департамента анализа данных, принятия решений и финансовых технологий, профессор, доктор экономических наук
Окончил факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова и Московскую школу управления «Сколково», защитил в Центральном экономико-математическом институте Российской академии наук докторскую диссертацию «Математическое моделирование рынка программного обеспечения», опубликовал 20 книг, более 100 научных статей и более 30 статей в профессиональных ИТ-журналах.
Работает в области информационных технологий с 1990 года. Начинал с технической поддержки, работал системным администратором, программировал большие информационные системы, руководил ИТ-проектами и ИТ-подразделениями в различных отраслях.
В 2018 году интеллектуальная система мониторинга вовлечённости студентов на основе анализа видеопотоков из аудиторий, которую разработали под руководством В. И. Соловьёва победила в конкурсе «Проект года» официального портала ИТ-директоров России Global CIO.
С 2016 года – руководитель департамента анализа данных, принятия решений и финансовых технологий Финансового университета. В этой роли реализует стратегию трансформации математического и ИТ-образования в университете. Обеспечивает всех студентов практическими навыками использования технологий анализа данных и принятия решений. Студентам факультета прикладной математики и информационных технологий дает возможность активно участвовать в реальных технологических проектах в области искусственного интеллекта, машинного обучения и обработки данных, которые сейчас популярны в финансовой отрасли. Для этого основной фокус департамента перенесен с обеспечения учебного процесса на разработку интеллектуальных сервисов, которые основаны на технологиях машинного обучения, обработки данных и интернета вещей.
С 2011 по 2016 год в должности директора по информационным технологиям реализовал масштабную программу технологического развития Финансового университета при Правительстве Российской Федерации.
В 2001-2003 годах работал в корпорации «Баркли».
В 1999-2000 годах руководил ИТ-подразделениями во Всероссийской государственной телевизионной и радиовещательной компании.
С 1997 года связан с высшим образованием, был ассистентом, доцентом, профессором, заведующим кафедрой, деканом, проректором.
В 1995-1998 годах был руководителем ИТ-проектов в банке «Ренессанс Капитал» и CTO в стартапе Vegatech, который разработал первые российские системы для автоматизации фронт-, бэк- и миддл-офиса участников рынка ценных бумаг.
О компанииНаверх
Владимир Соловьев — Финансовый университет при Правительстве РФ, Руководитель департамента анализа данных, принятия решений и финансовых технологий | Клуб Топ-менеджеров «4CIO»
Компания
Финансовый университет при Правительстве РФ
Должность
Руководитель департамента анализа данных, принятия решений и финансовых технологий
Хобби
Автомобили, путешествия, книги
Кратко об образовании
1992—1997 Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики, специальность «Прикладная математика»
2001 Государственный университет управления, кандидат экономических наук, специальность 08.
Реализованные проекты
В информационных технологиях с 1990 г. Начинал в технической поддержке, потом работал системным администратором, несколько лет программировал большие информационные системы, с 1994 г. завершил большое количество проектов по разработке и внедрению информационных систем в различных отраслях: банках и инвестиционных компаниях, строительстве и недвижимости, масс-медиа и образовании, производстве и профессиональных услугах.
В высшем образовании с 1997 г. Работал ассистентом, старшим научным сотрудником, доцентом, профессором, заведующим кафедрой, деканом, проректором, директором, преподавал в Москве и за рубежом курсы в области математической экономики, финансовой математики, бизнес-информатики и др.
2016 — премия CEEMAN Champion Award Ассоциации развития менеджмента CEEMAN (за реализацию программы ИТ-трансформации Финансового университета)
2016 — премия ректора Финансового университета (за разработку и внедрение в учебный процесс компьютерных симуляторов, тренажеров, виртуальных лабораторий)
2015 — победитель конкурса «Проект года» на портале Global CIO (номинация: «Образование», проект: «Разработка и внедрение в учебный процесс обучающего компьютерного симулятора «Управление корпорацией»)
2014 — победитель конкурса «Проект года» на портале Global CIO (номинация: «Образование», проект: «Интеграция информационных систем поддержки учебного процесса»)
2013 — победитель конкурса «Проект года» на портале Global CIO (номинация: «Образование», проект: «Консолидация, модернизация и виртуализация ИТ-инфраструктуры как основа для внедрения новых образовательных технологий»)
2011 — доктор экономических наук (Центральный экономико-математический институт РАН, тема диссертации: «Математическое моделирование рынка программного обеспечения»)
2010 — премия имени профессора Б.
Владимир Смирнягин — персональная веб-страница
Я аспирант Йельского университета. Я получил докторскую степень. степень бакалавра экономики Миннесотского университета
и степень магистра экономики Новой экономической школы.
Осенью 2023 года я поступлю в Университет Вирджинии в качестве доцента экономики.
Электронная почта vladimir.smirnyagin@yale.edu
CV Скачать PDF
Макроэкономические и активы.
модель ценообразования активов, основанная на производстве, с разнородными фирмами, которая совместно учитывает факты на уровне фирм и совокупные факты, подчеркнутые в недавней макроэкономической литературе, а также важные моменты ценообразования активов. Используя административные данные на уровне компаний, мы устанавливаем эмпирические свойства крупных отрицательных идиосинкразических шоков и их эволюцию. Затем мы показываем, что эти шоки играют важную роль в прогнозировании как макроэкономических показателей, так и цен на активы. Наконец, мы объединяем нашу модель с данными по всему объему морского импорта США с 2007 года и устанавливаем важность катастроф в цепочке поставок для поперечного сечения цен на активы.
Отдача от масштаба, вход фирмы и бизнес-цикл — Journal of Monetary Economics
Последний проект: июль 2022 г. Ранее распространялся под названием «Локус контроля и формирование бизнеса». отдача от масштаба, как правило, начинается во время рецессии, и что финансовые условия при рождении имеют решающее значение для создания таких предприятий.
Данные можно объяснить версией модели динамики фирмы с финансовыми трениями и возможностью потенциальных предпринимателей выбирать свою прибыль в зависимости от масштаба. В оценочной модели финансовые трения замедляют непропорционально высокие темпы роста предприятий с высокой отдачей от масштаба; это препятствует входу таких фирм во время рецессии. «Недостающее поколение» фирм с высокой отдачей от масштаба задерживает восстановление экономики после экономических кризисов.
Риск циклического трудового дохода
совместно с Макото Накадзимой (ФРБ Филадельфии)
Последнее обновление: июль 2019 года. Также доступен в виде рабочего документа ФРБ Миннеаполиса 22
Резюме. данные. Есть пять основных выводов. Во-первых, мы обнаруживаем, что трудовой доход руководителя демонстрирует контрциклическую дисперсию и проциклическую асимметрию. Во-вторых, цикличность почасовой оплаты труда приглушена, что позволяет предположить, что риск трудового дохода руководителя в основном связан с волатильностью часов.
В-третьих, более молодые домохозяйства сталкиваются с более сильной цикличностью волатильности доходов, чем домохозяйства более старшего возраста, хотя уровень волатильности у более молодых домохозяйств ниже. В-четвертых, хотя второй кормилец помогает снизить уровень асимметрии, он не снижает риск волатильности трудового дохода домохозяйства. В то же время установлено, что государственные налоги и трансферты снижают уровень и цикличность волатильности риска трудовых доходов. Наконец, у руководителей с сильной привязанностью к рынку труда цикличность волатильности трудовых доходов ослабевает, а цикличность асимметрии сохраняется.
Распространение шока в многоотраслевых компаниях
совместно с Джеем Хёном (HEC Montréal) и Зихо Паком (Национальный университет Тайваня)
Последний проект: июнь 2022 г. секторальное распространение шоков в контексте китайского шока. В частности, мы показываем, что на занятость заведения в данной отрасли негативно влияет шок, который поражает заведения, работающие в других отраслях той же фирмы.
Мы рассматриваем ряд объяснений наших выводов, подчеркивая роль диверсификации фирм и внутрифирменных взаимосвязей «затраты-выпуск» между секторами. На отраслевом уровне шок, который распространяется через внутренние сети фирм, оказывает значительное влияние на динамику занятости на уровне отрасли.
Растущее значение университетов для патентования и инноваций
совместно с Тоддом Шоэллманом (FRB Миннеаполиса)
Первый проект: август 2021 г. окружающие городские статистические районы (MSA) с 1980 года. Разрыв в количестве патентов на душу населения между MSA с исследовательским университетом и без него удвоился, а эластичность патентов на душу населения по отношению к университетским НИОКР утроилась. Мы установили, что эта тенденция отражает растущую передачу знаний от университетских НИОКР, показывая, что она выживает при контроле за MSA и университетскими характеристиками; что он принадлежит исследовательской/патентной области; и что он сильнее в тех областях, где университеты проводят более фундаментальные исследования и разработки.
Мы показываем, что часть этого изменения может быть связана с принятием Закона Бэя-Доула, который частично был разработан для улучшения потоков знаний между университетами и фирмами. Растущее значение команд для проведения научных исследований и сокращение корпоративных фундаментальных исследований, вероятно, также играют свою роль.
Макроэкономические эффекты совокупности правил Агентства по охране окружающей среды
совместно с Си Ву (Калифорнийский университет в Беркли) и Олегом Цывински (Йель) Хён (HEC Montréal), Дайсун Ким (Университет штата Северная Каролина) и Юнсу Ли (Университет Соганга)
Вход и выход, обусловленные неопределенностью, в течение бизнес-цикла
Защита кандидатской диссертации – Очерки микроструктуры рынка и стабильности финансовых рынков
Дом // ФДЭФ // Новости // Защита кандидатской диссертации — Очерки микроструктуры рынка и стабильности финансовых рынков — Владимир Левин
| ||||||||||
, 15:30
—
17:30
