Институт прогнозирования и моделирования балашиха: ᐈ Институт Социально-экономического Прогнозирования и Моделирования на Зеленой

Содержание

АНО ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ ИНСТИТУТ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЯ — ОГРН 1165000054780, ИНН 5001111256

Ликвидирована Обновлено 12.05.2021

АНО

Эта компания не имеет представителя

Компания АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ИНСТИТУТ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЯ" зарегистрирована 02.11.2016 г. в городе БАЛАШИХА. Краткое наименование: ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ ИНСТИТУТ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЯ. При регистрации организации присвоен ОГРН 1165000054780, ИНН 5001111256 и КПП 500101001. Юридический адрес: ОБЛАСТЬ МОСКОВСКАЯ ГОРОД БАЛАШИХА УЛИЦА ЗЕЛЕНАЯ ДОМ 18.

Делия Виктор Павлович является генеральным директором организации. Учредители компании — ДЕЛИЯ ВИКТОР ПАВЛОВИЧ, ТЕРЕНТЬЕВА ЕЛЕНА ВИКТОРОВНА.

В соответствии с данными ЕГРЮЛ, основной вид деятельности компании АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ИНСТИТУТ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЯ" по ОКВЭД: 85. 22 Образование высшее Высшее образование имеет целью обеспечение подготовки высококвалифицированных кадров по всем основным направлениям общественно полезной деятельности в соответствии с потребностями общества и государства, удовлетворение потребностей личности в интеллектуальном, культурном и нравственном развитии, углублении и расширении образования, научно-педагогической квалификации. Общее количество направлений деятельности — 11.

За 2017 год прибыль компании составляет — 1 000 ₽, выручка за 2017 год — 18 869 000 ₽. Выручка на начало 2017 года составила 24 000 000 ₽, на конец — 18 869 000 ₽. Себестоимость продаж за 2017 год — 18 762 000 ₽. Валовая прибыль на конец 2017 года — 107 000 ₽.

На 14 июня 2021 организация ликвидирована.

Юридический адрес ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ ИНСТИТУТ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЯ, выписка ЕГРЮЛ, аналитические данные и бухгалтерская отчетность организации доступны в системе.

Редактировать описание

Институт социально-экономического прогнозирования и моделирования (ИСЭПиМ)

Миссия Института: Путем организации инновационного обучения и воспитания формировать инновационное мышление студентов.

Девиз Института: Духовность, нравственность, патриотизм, профессионализм, инновационное мышление и физическое совершенство! Концепция Института: «Инновационное образование, формирующее личность с инновационным мышлением». В концепции реализуется следующий комплекс задач инновационного обучения и воспитания: - разработка, апробация педагогических инноваций, технологий, активных методов обучения и воспитания и внедрение их в деятельность профессорско-преподавательского состава, кафедр, деканатов; - организация встреч с высокопрофессиональными специалистами, политиками, предпринимателями и бизнесменами, работниками культуры, учеными и т.д.; - проведение практических занятий со студентами в научных и культурных центрах столицы, властных структурах, в верхней и нижней палатах государственного устройства, предприятиях, учреждениях и организациях и т.д.; - проведение систематического методического мониторинга, нацеленного на совершенствование качественного образовательного процесса, разработку системы контроля, анализа и прогноза; - создание единой системы инновационного обучения и восприятия студентов путем анализа передового информационного опыта профессорско-преподавательского состава института; - изучение, обобщение и распространение отечественного и зарубежного опыта инновационной культуры обучения и воспитания студентов, формирование их творческих способностей; - систематическая подготовка и переподготовка профессорско-преподавательского состава по программам инновационного обучения и воспитания; - прогнозирование и моделирование вариантов подготовки специалистов с инновационным мышлением; - анализ и изучение отзывов на выпускников и проведение исследований, обеспечивающих корректировку совершенствования инновационных способностей у обучаемых; - создание инновационной системы учебно-материальной базы.

ИСЭПиМ, Институт социально-экономического прогнозирования и моделирования

1 отзыв 143900, Балашиха,
улица Зеленая, 18

8 (495) 521-83-10


Как доехать на общественном транспорте:

http://www. isepim.ru

Последний отзыв:

Достоинства
Недостатки
Комментарий
Училась в этом университете. Могу сказать, что здесь преподают , конечно, средненько. Это мое второе высшее и мне есть с чем сравнить. Я бы сказала, что многим преподавателям необходимо подтянуть уров... далее
  • ВУЗы;
  • Образование дополнительное;
  • Заочное образование;
  • Обучение иностранных граждан

Данные об организации «ИСЭПиМ, Институт социально-экономического прогнозирования и моделирования» размещены в справочнике Балашихи в рубриках «ВУЗы», «Образование дополнительное», «Заочное образование», «Обучение иностранных граждан».

«ИСЭПиМ, Институт социально-экономического прогнозирования и моделирования» зарегистрирована по адресу Балашиха, улица Зеленая, 18. Связаться с администрацией можно по телефону 8 (495) 521-83-10. Сайт http://www.isepim.ru

Цепочка инновационного развития проста: генерация познаний, системная работа по превращению познаний в нематериальные активы – разработка инновационных проектов – поиск ресурсов для их внедрения. При обязательном условии – наличии инновационной инфраструктуры и политической воли руководителей всех уровней.Знаний и идей в муниципальном образовании Балашиха довольно, еще более мест их приложения. Имеются требуемые ресурсы и субъекты для реализации проектов (более 1600 малых, средних и больших компаний, многоотраслевая структура).

Внедрение прогрессивных подходов к управлению экономикой и аккумулированию ресурсов осуществляется посредством разработки целевых программ, компании практической работы по изготовлению развитой инновационной инфраструктуры и переходу экономики Балашихи на инновационные пути развития. Впрочем известная проблема – присутствие портфеля проработанных инновационных проектов в компаниях – остается пока нерешенной. Нельзя забывать, что каждый инновационный проект по своему содержанию и предназначению является главным способом и средством выхода на рынки – рынок технологий, рынок готового продукта, рынок венчурного капитала.

ИСЭПиМ Институт социально-экономического прогнозирования и моделирования (Зеленая) 🎓 — отзывы, телефон, адрес и время работы института в Москве

🎓  Адрес, часы работы «ИСЭПиМ Институт социально-экономического прогнозирования и моделирования».

Закажите услугу, уточните цену в ИСЭПиМ Институт социально-экономического прогнозирования и моделирования и ближайших институтах

Отправьте запрос — получите все предложения на почту:

Сегодня Современный Государственный Университет - это один из самых крупных многопрофильных вузов Поволжья, обеспечивающий формирование интеллектуального потенциала и способствующий социально-экономическому развитию региона.

описание с сайта ИСЭПиМ Институт социально-экономического прогнозирования и моделирования

https://www.facebook.com/pages/ИСЭПиМ/760387123981602

описание из foursquare

Мы стараемся поддерживать всю информацию о «ИСЭПиМ Институт социально-экономического прогнозирования и моделирования» в актуальном состоянии. Если вы обнаружили неточность или ошибку, пожалуйста, исправьте ее.

Институт социально-экономического прогнозирования и моделирования

Спорт и здоровье

Спортивные секции
  • ОФП
  • Спортивный клуб

Работа Совета студенческого самоуправления в первую очередь предусматривает соблюдение девиза нашего института: "Духовность, патриотизм, профессионализм, инновационное мышление и физическое совершенство".  
Целью студенческого самоуправления является создание условий, способствующих самореализации молодых людей и решению вопросов в различных направлениях студенческой жизни. 

В своей работе мы развиваем следующие направления: патриотическое, культурно-массовое, оздоровительное, профессиональное, спортивное, научное, учебное, а также направление по развитию имиджа и корпоративного духа Института.

 Сфера деятельности

Студенческая жизнь Института социально-экономического прогнозирования и моделирования.

 Девиз

Каждый из нас звезда высший класс! А вместе мы непобедимы.

 Миссия

Сформировать и воспитать из рядового студента настоящую личность, истинного лидера, преуспевающего управленца необходимого своей стране и родному институту и развить такие качества лидера, как коммуникабельность, умение убеждать и вести за собой!

Научный сектор

1. принимает участие в организации научно-исследовательской работы среди студентов, осуществляет тесный контакт со всеми кафедрами, имеющими научные кружки, способствует участию студентов Института в городских и научных конференциях, слетах, конкурсах.
2. активно участвует в проводимых в институте научных конференциях, круглых столах, диспутах, дискуссиях, чтениях и т.п. 

Руководитель научного сектора: Александр Стулов, студент 3-го курса факультета ВПО направления "Экономика".

 Учебный сектор

1. проводит еженедельный контроль и анализ пропусков занятий по неуважительной причине, опозданий. Заслушивает на заседании студенческого совета студентов, допускающих систематические пропуски занятий и опоздания;
2. участвует в оформлении стенда, посвященного студентам-отличникам;
3. участвует в проведении социологических исследований «Преподаватель глазами студента» и «Студент глазами преподавателя»;
4. участвует в организации конкурса на лучшую учебную группу по статистике. 

Руководителем сектора является Анна Герасимова, студентка 2-го курса факультета СПО специальности "Гостиничный сервис".

 Спортивный сектор

1. организует спортивно-оздоровительную внеучебную деятельность студентов;
2. занимается подготовкой межфакультетских спортивных соревнований, проводимых в вузе, городе;

3. участвует в пропаганде здорового образа жизни;
4. подбор информации по спортивным навыкам и умениям среди всех студентов.

Руководитель сектора: Вячеслав Градин, студент 2-го курса факультета ВПО направления "Экономика".

 Культурно-массовый сектор

1. организует и проводит культурно-массовые мероприятия в вузе, оказывает помощь в организации и проведении культурно-массовых мероприятий на факультетах, в группах;
2. оказывает помощь творческим коллективам в вовлечении студентов в творческие коллективы;
3. проводит работу по организации экскурсий, поездок, распространению пригласительных билетов для участия в различных массовых мероприятиях в рамках города.   

Руководитель сектора: Александра Кожуховская, выпускница факультета СПО, студентка 1-го курса факультета ВПО направления "Экономика".  

 Информационный сектор

1. занимается информированием и освещением всех программ, мероприятий и праздников, проводимых в Институте, на факультетах, в студенческих группах;
2. доводит до студентов вуза информацию об интересных и полезных публикациях в периодической печати;
3. планирует и выполняет работу по студенческой доске;
4. провести сбор информации о днях рождениях преподавателей и студентов, а также их поздравление на доске.

Руководитель сектора: Эрнест Мусаелов, студент 3 -го курса факультета СПО специальности "Гостиничный сервис".  

  

Институт социально-экономического прогнозирования и моделирования (ИСЭПиМ) | Институты

Статус: Негосударственный
Основан: 1997 г.
Лицензия: № 1971 от 13.10.2011 г.
Аккредитация: № 1441 от 10.02.2012 г.

isepim.ru

ДЕНЬ ОТКРЫТЫХ ДВЕРЕЙ:

ПН-СБ с 9.00-16.00

ЖДЕМ ВАС!

«Инновационное образование, формирующее личность с инновационным мышлением».

В концепции реализуется следующий комплекс задач инновационного обучения и воспитания:
- разработка, апробация педагогических инноваций, технологий, активных методов обучения и воспитания и внедрение их в деятельность профессорско-преподавательского состава, кафедр, деканатов;
- организация встреч с высокопрофессиональными специалистами, политиками, предпринимателями и бизнесменами, работниками культуры, учеными и т. д.;
- проведение практических занятий со студентами в научных и культурных центрах столицы, властных структурах, в верхней и нижней палатах государственного устройства, предприятиях, учреждениях и организациях и т. д.;
- проведение систематического методического мониторинга, нацеленного на совершенствование качественного образовательного процесса, разработку системы контроля, анализа и прогноза;
- создание единой системы инновационного обучения и восприятия студентов путем анализа передового информационного опыта профессорско-преподавательского состава института;
- изучение, обобщение и распространение отечественного и зарубежного опыта инновационной культуры обучения и воспитания студентов, формирование их творческих способностей;
- систематическая подготовка и переподготовка профессорско-преподавательского состава по программам инновационного обучения и воспитания;
- прогнозирование и моделирование вариантов подготовки специалистов с инновационным мышлением;
- анализ и изучение отзывов на выпускников и проведение исследований, обеспечивающих корректировку совершенствования инновационных способностей у обучаемых;
- создание инновационной системы учебно-материальной базы.

Наименование направления Квалификация Формы обучения
Юриспруденция Бакалавр юриспруденции Очная – 4 года; заочная – 5 лет.
Экономика Бакалавр экономики Очная – 4 года; заочная – 5 лет.
Реклама и связи с общественностью Бакалавр рекламы и связей с общественностью Очная – 4 года; заочная – 5 лет.
Сервис Бакалавр сервиса Очная – 4 года; заочная – 5 лет.
Туризм Бакалавр туризма Очная – 4 года; заочная – 5 лет.
Магистратура «Экономика» Магистр экономики Очная – 2 года; заочная – 2,5 года.
Среднее профессиональное образование Менеджер гостиничного сервиса На базе 9-ти классов – 2 года 10 месяцев; на базе 10-ти классов 1 год 10 месяцев.
Обучение по индивидуальным планам ------------- Очная и заочная формы обучения. Срок освоения образовательной программы устанавливается в соответствии с базовым образованием
Профессиональная подготовка ------------- 1 год

Магистратура

направление 080100.68 «Экономика», программа «Экономика фирмы»

isepim.ru

Адрес: Россия, 143902, Московская область, г. Балашиха, ул. Зеленая д. 18
Телефон: +7 (495) 521-83-10, +7 (901) 182-13-72
Электронная почта: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript
Схема проезда:
электричка от Курского вокзала до станции "Балашиха";
от метро "Новогиреево" - маршрутное такси 108, 193;
от метро "Щелковская" - маршрутное такси или автобус 338, 396, 889;
от метро "Партизанская" - маршрутное такси или автобус 385 до остановки "ул. Зеленая";

НОУ ВПО ИСЭПИМ, ИНСТИТУТ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЯ, Балашиха, (ИНН 5001024846, ОГРН 1035000708203)

НОУ ВПО ИСЭПИМ, ИНСТИТУТ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЯ, Балашиха, (ИНН 5001024846, ОГРН 1035000708203) - досье, официальный сайт, телефон, реквизиты Разделы

Проверка контрагентов

Сводные данные о юридических лицах и индивидуальных предпринимателях

Санитарно-эпидемиологические документы

Документы, реестры, СанПин, преимущественно из источников Роспотребнадзора

Обращение с отходами

ФККО, ГРОРО, ЕГИС УОИТ, лицензии, нормативная документация, преимущественно из источников Росприроднадзора

Раздел в разработке

Электронный кадастр недвижимости

Сведения о земельных участках, объектах капитального строительства, ЕГРН, Росреестр

Раздел в разработке

Закупки

Госзакупки по 44-ФЗ, 223-ФЗ, коммерческие конкурсы. Поиск и участие, результаты

Информация с сайта Е-ДОСЬЕ (e-ecolog.ru)
Отсканируй чтобы перейти на страницу-источник

Сводка Финансы (5) Связи

НЕГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ "ИНСТИТУТ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЯ"

ИНН/КПП
5001024846
500101001

ОГРН
1035000708203

Дата регистрации

Юридический адрес
143902, Московская обл, г Балашиха, ул Зеленая, д 18

Реестр субъектов МСП
Не является субъектом МСП

Среднесписочная численность
нет данных

Специальный налоговый режим
не применяется

Основной вид деятельности по ОКВЭД
72. 20Научные исследования и разработки в области общественных и гуманитарных наук
Все виды деятельности (4)
Дополнительные виды деятельности
85.22Образование высшее
85.23Подготовка кадров высшей квалификации
85.41.9Образование дополнительное детей и взрослых прочее, не включенное в другие группировки
Свернуть
Дополнительные коды
ОКПО45702194
ФСС500900184650091
ОКОПФ75500
ОКФС16
Финансовая сводка

Данные за 2011 год:

Выручка: 18 млн ₽

Прибыль: 42 тыс ₽

Данные за 2012 год:

Выручка: 15 млн ₽ −3,1 млн ₽

Прибыль: 320 тыс ₽ +278 тыс ₽

Данные за 2013 год:

Выручка: 15 млн ₽ +408 тыс ₽

Прибыль: 1,3 млн ₽ +987 тыс ₽

Данные за 2014 год:

Выручка: 14 млн ₽ −974 тыс ₽

Прибыль: 25 тыс ₽ −1,3 млн ₽

Данные за 2015 год:

Выручка: 18 млн ₽ +4,0 млн ₽

Прибыль: 18 тыс ₽ −7,0 тыс ₽

Суммы уплаченных налогов, финансовые показатели по годам и другие подробности — на вкладке финансы

Распечатано с сайта Е-ДОСЬЕ (e-ecolog. ru)

ИЭФ РАН (Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН)

Институт народнохозяйственного прогнозирования Российской академии наук (ИЭФ РАН) специализируется на фундаментальных, прикладных и поисковых научных исследованиях в области анализа и прогнозирования социально-экономические перспективы России и ее регионов, а также разработка рекомендаций и предложений с целью повышения качества экономической политики в России.

В настоящее время основными направлениями научной работы, выполняемой на кафедрах (так называемых «лабораториях») и исследовательских центрах института, являются:

  • Разработка и совершенствование методологии макроструктурного анализа и прогнозирования и исследования структурных аспектов экономической динамики;
  • Предоставление экспертизы и комплексных технико-экономических обоснований для мер государственной экономической политики;
  • Разработка прогнозов и стратегий развития межотраслевых комплексов и отдельных отраслей экономики России;
  • Разработка прогнозов и стратегий социально-экономического развития регионов России;
  • Макрофинансовый анализ и прогнозирование, а также исследования денежно-кредитной и банковской системы и фискальных процессов;
  • Исследование рисков существенного экономического развития (природно-климатических, технологических, экологических, макроэкономических и макрофинансовых).

Среди ключевых партнеров и клиентов Института - министерства и ведомства федерального правительства (в том числе Российская академия наук, Министерство экономического развития Российской Федерации, Министерство промышленности и торговли Российской Федерации и др.), представительные органы власти (Государственная Дума, Совет Федерации), администрации регионов России и крупные российские корпорации.

ИЭФ РАН был основан в 1986 году на базе нескольких научных подразделений ЦЭБ и Института математики АН СССР.ИЭФ РАН сыграл важную роль в разработке социально-экономических разделов Комплексных программ научно-технического прогресса СССР на 20 лет.

В институте в разное время работали многие ученые мирового уровня. Они внесли значительный вклад в исследования по теории и методологии воспроизводства, межотраслевого анализа и моделирования, а также в разработку комплексных прикладных программ социальных и структурно-технологических преобразований национальной экономики. Среди них такие выдающиеся российские ученые-экономисты, как Анщишкин А.И., Яременко Ю.В., Шаталин С.С., Некрасов А.С., Ершов Е.Б., Клозвог Ф.Н.

Институт активно сотрудничает с другими исследовательскими центрами и университетами в России и за рубежом. Помимо прочего, Институт участвует в «Инфоруме» - всемирном исследовательском сообществе в области моделирования и прогнозирования. Платформа института включает проведение постоянно действующего российско-французского семинара по макрофинансовым исследованиям.

Институт издает журнал «Исследования экономического развития России», выходящий шесть номеров в год, выход которого начался в 1990 году.Журнал переведен на английский язык и издается за рубежом издательством Pleiades Publishing. Он проиндексирован более чем 15 всемирными библиографическими базами данных (SCOPUS, Google Scholar, Academic OneFile и другие). Кроме того, институт издает журнал «Научные статьи - Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН», который входит в список рецензируемых научных изданий ВАК России.

Аспирантура и кандидатская диссертация.В институте действует докторская комиссия по экономическим наукам.

Индекс качества воздуха (AQI) в Воронеже и загрязнение воздуха в России

Что такое индекс качества воздуха в Воронеже?

Воронеж - город и административный центр Воронежской области, Россия. Он расположен на берегу реки Воронеж, недалеко от места ее слияния с рекой Дон. Через город проходит Юго-восточная железная дорога, которая соединяет европейскую часть России с Уралом и Сибирью, а также с Кавказом и Украиной.Расчетное население к 2020 году составляло чуть более 1 миллиона человек. Это делает его тринадцатым по численности населения городом страны.

В начале 2021 года в Воронеже был период «умеренного» качества воздуха с показателем AQI в США 53. Это соответствует рекомендациям Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ). Зарегистрированный уровень загрязнителя PM2,5 составил 13,1 мкг / м³. Эти цифры невелики, но все же желательно закрыть двери и окна, чтобы предотвратить попадание грязного воздуха в комнаты. Тем, у кого чуткий характер, не следует выходить на улицу, пока качество воздуха не улучшится. Если выход на улицу неизбежен, всегда следует носить качественную маску для лица.

Что является основным источником загрязнения воздуха в Воронеже?

Как правило, общие выбросы загрязняющих веществ в атмосферу происходят из стационарных источников, которые составляют 12 процентов, транспорта - 24 процентов, пищевой (15 процентов) и химической (12 процентов) промышленности, а также производства электроэнергии - 10 процентов. цент).Объем выбросов от передвижных источников не меняется кардинально и остается на уровне 88 процентов, что связано с незначительным увеличением на 1 процент автопарка в регионе.

Во многих городах крупные промышленные предприятия расположены в черте города и существуют еще со времен Советского Союза. Итак, в Красноярске есть алюминиево-цементный завод, три крупных ТЭЦ и угольные котельные. Согласно государственному отчету «О состоянии окружающей среды», уровень загрязнения атмосферного воздуха в этом городе оценивается как высокий. Только в 2015 году объем выбросов составил 195 тыс. Тонн, из них 34% - автомобильный транспорт, 31% - алюминиевый завод в Русале и 23% - три угольные электростанции Сибирской генерирующей компании (СГК). ).

Какой уровень загрязнения в Воронеже?

Ситуация связана с большим количеством личного автотранспорта и нерешенными проблемами общественного транспорта в городе. Ситуацию с загрязнением воздуха можно улучшить за счет развития эффективной сети общественного транспорта.Некоторые троллейбусы можно увидеть в центре города, но их немного и они не пользуются популярностью.

Загрязнению воздуха способствуют низкий технический уровень транспортных средств, отсутствие систем нейтрализации выхлопных газов, высокая плотность транспортного потока и неразвитая дорожная сеть.

Объем выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух в Воронежской области за последние несколько лет увеличился на 4,8 тысячи тонн и сейчас составляет 72,7 тысячи тонн. К этим веществам относятся окись углерода, метан, двуокись азота и другие. Основным источником загрязнения атмосферного воздуха является автотранспорт. В 2016 году объем выбросов загрязняющих веществ от автомобилей составил 265 тысяч тонн, или 75 процентов от общего количества. По мнению экспертов, основная причина загрязнения воздуха - использование некачественного топлива.

Что можно сделать для улучшения качества воздуха в Воронеже?

Эксперты считают, что внедрение современных технологий на промышленных предприятиях и ограничения в сфере автомобильного транспорта путем введения платных парковок и перехода на топливо стандарта Евро-5 могут кардинально изменить ситуацию.Современные автомобили оснащены новейшими технологиями, в том числе фильтрами и катализаторами для снижения вредных выбросов транспортных средств. Многие из старых автомобилей, которые все еще ходят по городским улицам, намного старше и поэтому лишены этих доработок. Было бы неплохо постепенно отказаться от этих старых моделей и заменить их электромобилями или транспортными средствами с нулевым уровнем выбросов.

Каковы последствия вдыхания некачественного воздуха Воронежа?

Загрязнение воздуха может повлиять на каждый орган человеческого тела, предупреждает крупное глобальное исследование.Известно, что загрязнение вредно для легких и дыхательных путей, но исследования показывают, что оно наносит вред всему телу.

Мелкие частицы (PM2,5 и PM10) и оксиды азота (NO x ) из выхлопных газов автомобилей, заводов и электростанций могут образовывать опасную смесь загрязняющих веществ. Они вызывают воспаление и циркулируют по телу через кровоток.

Повреждение тканей может быть прямым результатом токсичности загрязняющих веществ, поскольку мелкие и сверхмелкие частицы могут проникать в органы, или косвенно через системное воспаление.Это может вызвать, усложнить или усугубить многие неблагоприятные состояния здоровья.

Около 500 000 случаев смерти от рака легких в год и 1,6 миллиона случаев смерти от хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ) связаны с загрязнением воздуха. Загрязнение также может быть причиной 19% смертей от сердечно-сосудистых заболеваний и 21% всех случаев смерти от инсульта.

Исследователи считают, что от загрязнения воздуха страдают люди всех регионов, возрастов и социальных групп. Люди более уязвимы к загрязнению воздуха, если они болеют другими заболеваниями или имеют меньшую социальную поддержку.Загрязнение воздуха поддается контролю, и поэтому многие из этих неблагоприятных последствий для здоровья можно предотвратить.

Беременные женщины, дети в возрасте до 14 лет и пожилые люди более подвержены пагубным последствиям загрязнения воздуха. Как и люди, которым необходимо проводить время на улице из-за работы.

Где еще влияет загрязнение в Воронеже?

Российская Арктика также страдает от транспортного загрязнения. К таким выводам пришли ученые Томского политехнического университета и Тихоокеанского океанологического института (ТОИ) ДВО РАН.

Согласно исследованию, до 6 процентов черного углерода происходит от газовых факелов, до 12 процентов от лесных пожаров, до 9 процентов от тепловых электростанций, а основной вклад в загрязнение вносит транспорт (38 процентов) и из местных источников, таких как организации и фермы, сжигающие дрова и уголь (35 процентов).

Ученые предполагают, что загрязнение атмосферы Арктики связано с переносом загрязненного воздуха транспортом из европейской части России.Осаждение сажи или черного углерода (ЧУ) на поверхности снега и льда приводит к уменьшению отражения солнечной радиации, что способствует усиленному таянию снега и ледяного покрова.

АЛФАВИТ поможет детям

Московская обувная сеть «АЛФАВИТ» объявляет о запуске благотворительной акции для покупателей «Путь к сердцу детей через« АЛФАВИТ ». Акция носит социальную направленность и приурочена к подготовительным работам по организации традиционного праздник для воспитанников подшефного детского дома «Горизонт» в подмосковном городе Железнодорожный, накануне Дня защиты детей.

На период действия акции с 14 по 27 мая при покупке пар обуви в магазинах АЛФАВИТ, расположенных в Балашихе и Железнодорожном, они смогут принять участие в пожертвовании средств на покупку подарков для детей и организовать поездку в г. музей. С каждой покупки пары обуви, выделенной для акции, 100 рублей пойдут в благотворительный фонд на детский праздник. В акции принимают участие 7 сетевых магазинов, в каждом из которых будет представлено порядка 70-80 моделей обуви.В акции участвуют модели самых продаваемых на данный момент - летних групп детской, женской и мужской обуви, поэтому акцию нельзя назвать стимулирующей. «Мы не предлагаем нашим покупателям несезонные модели под предлогом акции. Летний сегмент был выбран специально для того, чтобы покупатель мог купить именно то, что ему нужно сейчас, как для собственной выгоды, так и путем оказания материальной помощи в благотворительной акции », - сказала Екатерина Иванова, маркетолог компании.

Покупатель также может сделать денежное пожертвование напрямую, не покупая обувь: «На кассах всех магазинов сети есть специальные денежные кубы, через которые любой может оказать финансовую помощь», - говорит Екатерина Тришанкова, волонтер компании. .

С 2001 года сеть проводит различные благотворительные акции, а с 2004 года формат встреч с воспитанниками детского дома «Горизонт» стал традиционным. Впервые обувная сеть «АЛФАВИТ» опробовала метод привлечения желающих на помощь покупателей в декабре 2011 года, накануне организации детского праздника на Новый год, как дополнительное укрепление неформальных отношений «покупатель-продавец». . Благотворительная акция прошла также в городах Железнодорожный и Балашиха (недалеко от территориального расположения приюта «Горизонт»).Более трехсот человек откликнулись на просьбу собрать новые игрушки в качестве подарков для детей в обмен на золотую дисконтную карту сети.

Московская обувная сеть АЛФАВИТ объявляет о запуске благотворительной акции для покупателей «Путь к сердцу детей через АЛФАВИТ». Акция социально ориентирована и посвящена ...

未 将 对象 引用 设置 到 对象 的 实例。

未 将 对象 引用 设置 到 对象 的 实例。

将 对象 引用 设置 到 对象 的 实例。 说明: 当前 Web 请求 期间 , 出现 未经 处理 的 异常。 请 检查 堆栈 跟踪 信息 错误 以及 中 导致 的 出处 的 详细 信息。

信息: System.NullReferenceException: 将 对象 引用 设置 到 对象 的 实例。

错误:

行 42: 
行 43:
行 44: @foreach (элемент var в содержании новостей) 行 45: { 行 46:

件 文件: c: \ www \ wosik-ttakademie. de \ Views \ News \ Index.cshtml 行: 44

跟踪:

[NullReferenceException: 未 将 对象 引用 设置 到 对象 的 实例。]
   ASP._Page_Views_News_Index_cshtml.Execute () в c: \ www \ wosik-ttakademie.de \ Views \ News \ Index.cshtml: 44
   System.Web.WebPages.WebPageBase.ExecutePageHierarchy () +198
   System.Web.Mvc.WebViewPage.ExecutePageHierarchy () +105
   System.Web.WebPages.WebPageBase.ExecutePageHierarchy (WebPageContext pageContext, TextWriter writer, WebPageRenderingBase startPage) +78
   Система.Web.Mvc.RazorView.RenderView (ViewContext viewContext, средство записи текста, экземпляр объекта) +256
   System.Web.Mvc.BuildManagerCompiledView.Render (ViewContext viewContext, писатель TextWriter) +107
   System.Web.Mvc.ViewResultBase.ExecuteResult (контекст ControllerContext) +291
   System.Web.Mvc.ControllerActionInvoker.InvokeActionResult (ControllerContext, ControllerContext, ActionResult, результат действия) +13
   System. Web.Mvc.ControllerActionInvoker.InvokeActionResultFilterRecursive (фильтры IList`1, Int32 filterIndex, ResultExecutingContext preContext, ControllerContext controllerContext, ActionResult actionResult) +56
   Система.Web.Mvc.ControllerActionInvoker.InvokeActionResultFilterRecursive (фильтры IList`1, Int32 filterIndex, ResultExecutingContext preContext, ControllerContext controllerContext, ActionResult actionResult) +420
   System.Web.Mvc.ControllerActionInvoker.InvokeActionResultWithFilters (ControllerContext controllerContext, фильтры IList`1, ActionResult actionResult) +52
   System.Web.Mvc.Async. <> C__DisplayClass3_6.  b__4 () +198
   System.Web.Mvc.Async. <> C__DisplayClass3_1. b__1 (IAsyncResult asyncResult) +100
   System.Web.Mvc.Async.WrappedAsyncResult`1.CallEndDelegate (IAsyncResult asyncResult) +10
   System.Web.Mvc.Async.WrappedAsyncResultBase`1.End () +49
   System.Web.Mvc.Async.AsyncControllerActionInvoker.EndInvokeAction (IAsyncResult asyncResult) +27
   System. Web.Mvc. <> C.  b__152_1 (IAsyncResult asyncResult, ExecuteCoreState innerState) +11
   System.Web.Mvc.Async.WrappedAsyncVoid`1.CallEndDelegate (IAsyncResult asyncResult) +29
   Система.Web.Mvc.Async.WrappedAsyncResultBase`1.End () +49
   System.Web.Mvc.Controller.EndExecuteCore (IAsyncResult asyncResult) +45
   System.Web.Mvc. <> C.  b__151_2 (IAsyncResult asyncResult, контроллер контроллера) +13
   System.Web.Mvc.Async.WrappedAsyncVoid`1.CallEndDelegate (IAsyncResult asyncResult) +22
   System.Web.Mvc.Async.WrappedAsyncResultBase`1.End () +49
   System.Web.Mvc.Controller.EndExecute (IAsyncResult asyncResult) +26
   System.Web.Mvc.Controller.System.Web.Mvc.Async.IAsyncController.EndExecute (IAsyncResult asyncResult) +10
   System.Web.Mvc. <> C.  b__20_1 (IAsyncResult asyncResult, ProcessRequestState innerState) +28
   System.Web.Mvc.Async.WrappedAsyncVoid`1.CallEndDelegate (IAsyncResult asyncResult) +29
   System.Web.Mvc.Async. WrappedAsyncResultBase`1.End () +49
   System.Web.Mvc.MvcHandler.EndProcessRequest (IAsyncResult asyncResult) +28
   System.Web.Mvc.MvcHandler.System.Web.IHttpAsyncHandler.EndProcessRequest (результат IAsyncResult) +9
   System.Web.CallHandlerExecutionStep.System.Web.HttpApplication.IExecutionStep.Execute () +9836613
   System.Web.HttpApplication.ExecuteStepImpl (шаг IExecutionStep) +50
   System.Web.HttpApplication.ExecuteStep (шаг IExecutionStep, логическое значение и завершено синхронно) +163
 


Версия: Microsoft .NET Framework Версия: 4.0,30319; Версия ASP.NET: 4.8.4075.0

Прогноз баланса - Прогнозирование отдельных статей баланса

Прогнозирование отдельных статей баланса

Прогнозирование баланса Баланс Баланс является одним из трех основных финансовых отчетов. Эти отчеты являются ключевыми как для финансового моделирования, так и для статей бухгалтерского учета, как правило, в сочетании с прогнозированием строк отчета о прибылях и убытках. Прогнозирование статей отчета о прибылях и убытках. Мы обсуждаем различные методы прогнозирования строк отчета о прибылях и убытках.Прогнозирование статей отчета о прибылях и убытках начинается с выручки от продаж, а затем - с себестоимости. Оба эти навыка необходимы при овладении искусством финансового моделирования. В этом руководстве подробно описывается, шаг за шагом, как рассчитать и затем спрогнозировать каждую из статей, необходимых для прогнозирования полного баланса и построения финансовой модели из трех отчетов. 3 Модель отчета. Модель 3 отчета связывает отчет о прибылях и убытках, баланс и отчет о движении денежных средств в одну динамически связанную финансовую модель. Примеры, руководство.

Снимок экрана выше взят из курса финансового моделирования CFI.

Статьи прогноза баланса

Ниже приведены основные счета, которые нам необходимо покрыть при проектировании отдельных статей баланса:

  • Активы
    • Дебиторская задолженность
    • Запасы
    • Прочие оборотные активы
    • Прочие долгосрочные активы
  • Обязательства
    • Кредиторская задолженность
    • Долгосрочная задолженность
  • Собственный капитал
    • Акционерный капитал
    • Нераспределенная прибыль
  • статьи, которые составляют основные статьи
для действующего баланса.

Статьи статей оборотного капитала

Дебиторская задолженность, запасы и счета к оплате уникальны тем, что они имеют очень специфический метод прогнозирования. Поскольку все эти счета участвуют в операционном и денежном цикле, полезно спрогнозировать «количество дней невыполнения» для всех этих счетов. Используя формулу для соответствующих дней просроченной задолженности, мы можем прогнозировать будущую дебиторскую, товарно-материальную и кредиторскую задолженность.

Ниже приведены формулы для годовых дней невыполнения:

  • Дни дебиторской задолженности = средний доход от продаж / доход от продаж x 365
  • дней запасов = средний запас / стоимость проданных товаров x 365
  • счетов Дни к оплате = Средняя AP / Стоимость проданных товаров (или покупок) x 365

После нахождения исторических значений просроченных дней мы можем использовать эти тенденции и реконструировать формулы просроченных дней, чтобы найти дебиторскую задолженность, запасы, или кредиторская задолженность за этот конкретный период.

Пример оборотного капитала

Рассмотрим пример дебиторской задолженности. В предыдущем году количество дней непогашенной дебиторской задолженности составляло 120. Если выручка от продаж за год составляла 100 000 долларов, то дебиторская задолженность определяется по:

Дебиторская задолженность = 120 x 100 000 долларов США / 365 = 32 876 долларов США

Прочие текущие Активы и долгосрочные активы

Мы можем спрогнозировать другие оборотные активы как одну позицию или разбить их как отдельные позиции.Прогнозирование отдельных статей баланса с помощью последнего метода немного сложнее, но позволит добиться большей детализации и динамизма в модели.

Быстрый и грязный метод прогнозирования статей баланса для текущих активов состоит в том, чтобы просто использовать прогноз полной долларовой стоимости для этих счетов в будущем или следовать уже существующей тенденции.

Основные средства

Проектирование основных средств отличается от проектирования других оборотных и долгосрочных активов. Этот прогноз требует построения графика амортизации для каждого класса основных средств. Баланс, отображаемый в балансе, является конечным балансом.

Конечное сальдо = Начальное сальдо + Капитальные затраты - Амортизационные расходы

Как видите, использование графика амортизации привязано как к балансу, так и к отчету о прибылях и убытках. Мы используем итоговое сальдо в балансе и амортизационные расходы в отчете о прибылях и убытках.

Долгосрочная задолженность

Подобно основным средствам с их графиком амортизации, долгосрочная задолженность прогнозируется с использованием графика долга. Этот график описывает каждый класс заимствований и показывает процентные расходы за каждый период. Сальдо, отображаемое в балансе, также является конечным сальдо долгосрочной задолженности или суммой всех конечных сальдо индивидуальной задолженности.

Конечное сальдо = Начальное сальдо + Процентные расходы - Выплаты

Важно отметить, что здесь процентные расходы добавляются обратно к начальному сальдо. Напротив, амортизационные расходы вычитаются из начального сальдо по основным средствам. Помните об этом и не забывайте использовать соответствующие знаки.

Акционерный капитал

Акционерный капитал Акционерный капитал Акционерный капитал (акционерный капитал, собственный капитал, внесенный капитал или оплаченный капитал) - это сумма, инвестируемая компанией, может быть одной из самых простых задач при прогнозировании статей баланса. Чаще всего акционерный капитал остается постоянным на протяжении периодов, поэтому прогнозы обычно устанавливаются равными самому последнему известному периоду.

Конечное сальдо = Начальное сальдо + Новый выпущенный капитал - Выкупленный капитал

Нераспределенная прибыль

Прогнозирование нераспределенной прибыли Нераспределенная прибыль Формула Нераспределенной прибыли представляет собой всю накопленную чистую прибыль за вычетом всех дивидендов, выплаченных акционерам. Часть нераспределенной прибыли фактически включает прогноз чистой прибыли и дивидендов, а не саму нераспределенную прибыль. Это означает, что для завершения прогнозирования статей баланса удобно сначала завершить прогнозирование статей отчета о прибылях и убытках, чтобы иметь доступ к чистой прибыли.Как всегда, баланс, отображаемый в балансе, является конечным балансом.

Конечный баланс = Начальный баланс + Чистая прибыль - Дивиденды

Идеальный порядок прогнозирования статей баланса

Поскольку нам нужны определенные статьи из отчета о прибылях и убытках, это лучший способ прогнозирования баланса статьи:

  1. Отчет о прибылях и убытках по проекту до расходов на амортизацию и процентных расходов
  2. Баланс проекта до нераспределенной прибыли
  3. Завершите прогнозирование отчета о прибылях и убытках, заполнив расходы на амортизацию, проценты и налоги
  4. Завершите прогнозирование баланса путем завершения нераспределенной прибыли

Дополнительные ресурсы

Благодарим вас за то, что вы прочитали это руководство по созданию прогноза баланса. CFI является официальным поставщиком глобальной программы финансового моделирования и оценки (FMVA) ™. Программа сертификации «Стать сертифицированным аналитиком финансового моделирования и оценки» (FMVA) ® призвана помочь любому стать финансовым аналитиком мирового уровня.

Чтобы продолжить обучение и продвигаться по карьерной лестнице, эти дополнительные ресурсы CFI будут очень полезны:

  • Лучшие практики финансового моделирования Передовые методы финансового моделирования Эта статья предоставляет читателям информацию о передовых методах финансового моделирования и простую пошаговую инструкцию. пошаговое руководство по построению финансовой модели.
  • Анализ чувствительности Что такое анализ чувствительности? Анализ чувствительности - это инструмент, используемый в финансовом моделировании для анализа того, как различные значения набора независимых переменных влияют на зависимую переменную
  • Анализ сценария Анализ сценария Анализ сценария - это процесс изучения и оценки возможных событий или сценариев Это может произойти в будущем, и прогнозирование DCF-моделирования
  • DCF-модель Бесплатное руководство по обучению DCF-модель - это особый тип финансовой модели, используемой для оценки бизнеса. Модель представляет собой просто прогноз неуправляемого свободного денежного потока компании

Методы прогнозирования - 4 основных типа, обзор, примеры

Четыре основных типа методов прогнозирования

Существует четыре основных типа методов прогнозирования, которые используют финансовые аналитики Финансовый аналитик Описание работы Описание работы финансового аналитика, приведенное ниже, дает типичный пример всех навыков, образования и опыта, необходимых для работы аналитиком в банке, учреждении или корпорации.Выполняйте финансовое прогнозирование, отчетность и отслеживание операционных показателей, анализируйте финансовые данные, создавайте финансовые модели, которые используются для прогнозирования будущих доходов. Доход от продаж. Доход от продаж - это доход, полученный компанией от продажи товаров или предоставления услуг. В бухгалтерском учете используются термины «продажи», расходы и капитальные затраты для бизнеса. Хотя существует широкий спектр часто используемых инструментов количественного прогнозирования бюджета, в этой статье мы сосредоточимся на четырех основных методах: (1) прямолинейный, (2) скользящее среднее, (3) простая линейная регрессия и (4) множественная регрессия. линейная регрессия.

Техника Использование Используемая математика Необходимые данные
1. Прямая линия Постоянная скорость роста Минимальный уровень Исторические данные Повторные прогнозы Минимальный уровень Исторические данные
3. Простая линейная регрессия Сравните одну независимую переменную с одной зависимой Требуются статистические знания Выборка соответствующих наблюдений
4.Множественная линейная регрессия Сравните более одной независимой переменной с одной зависимой Требуются статистические знания Выборка соответствующих наблюдений

# 1 Метод прямой линии

Метод прямой линии является одним из самые простые и понятные методы прогнозирования. Финансовый аналитик использует исторические цифры и тенденции для прогнозирования будущего роста доходов.

В приведенном ниже примере мы рассмотрим, как прямолинейное прогнозирование выполняется розничным бизнесом, который предполагает постоянный рост продаж на 4% в течение следующих пяти лет.

  1. Первым шагом в прямолинейном прогнозировании является определение темпа роста продаж, который будет использоваться для расчета будущих доходов. В 2016 году темп роста составил 4,0%, исходя из исторических показателей. Мы можем использовать формулу = (C7-B7) / B7, чтобы получить это число. Предполагая, что рост останется постоянным в будущем, мы будем использовать тот же темп для 2017–2021 годов.

2. Чтобы спрогнозировать будущие доходы, возьмите показатель предыдущего года и умножьте его на темп роста.Формула, используемая для расчета выручки за 2017 год: = C7 * (1 + D5).

3. Выберите ячейки с D7 по H7, затем используйте сочетание клавиш Ctrl + R, чтобы скопировать формулу полностью вправо.

# 2 Скользящее среднее

Скользящие средние - это метод сглаживания, который смотрит на базовый шаблон набора данных, чтобы установить оценку будущих значений. Наиболее распространены скользящие средние за 3 и 5 месяцев.

  1. Для выполнения прогноза скользящего среднего данные о доходах должны быть помещены в вертикальный столбец.Создайте два столбца, скользящие средние за 3 месяца и средние скользящие за 5 месяцев.

2. Скользящее среднее за 3 месяца рассчитывается как среднее значение доходов за текущий и прошлые два месяца. Первый прогноз должен начаться в марте, это ячейка C6. Используемая формула = СРЕДНИЙ (B4: B6), которая вычисляет средний доход с января по март. Используйте Ctrl + D, чтобы скопировать формулу до декабря.

3.Точно так же 5-месячное скользящее среднее прогнозирует доход, начиная с пятого периода, то есть с мая. В ячейке D8 мы используем формулу = СРЕДНИЙ (B4: B8) для расчета среднего дохода с января по май. Скопируйте формулу вниз с помощью сочетания клавиш Ctrl + D.

4. Всегда полезно создать линейную диаграмму, чтобы показать разницу между фактическими и прогнозируемыми значениями MA в методах прогнозирования доходов. Обратите внимание, что 3-месячный MA варьируется в большей степени, со значительным увеличением или уменьшением исторических доходов по сравнению с 5-месячным MA.При выборе периода времени для метода скользящего среднего аналитик должен подумать, должны ли прогнозы в большей степени отражать реальность или они должны сглаживать недавние колебания.

# 3 Простая линейная регрессия

Регрессионный анализ - широко используемый инструмент для анализа взаимосвязи между переменными в целях прогнозирования. В этом примере мы рассмотрим взаимосвязь между радиообъявлением и доходом, выполнив регрессионный анализ двух переменных.

  1. Выберите радиообъявления и данные о доходах в ячейках от B4 до C15, затем перейдите в меню «Вставка»> «Диаграмма»> «Разброс».

2. Щелкните правой кнопкой мыши точки данных и выберите Форматировать ряд данных. В разделе «Параметры рынка» измените цвет на желаемый и выберите «Без границы».

3. Щелкните правой кнопкой мыши точки данных и выберите Добавить линию тренда. Выберите Линейная линия и установите флажки для Отображать уравнение на диаграмме и Отображать значение R-квадрата на диаграмме.Переместите рамку уравнения ниже линии. Увеличьте ширину линии до 3 пунктов, чтобы сделать ее более заметной.

4. Выберите без заливки и без границ для области диаграммы и области графика. Удалите вертикальные и горизонтальные линии сетки на диаграмме.

5. На ленте «Дизайн» перейдите к «Добавить элемент диаграммы» и вставьте заголовки горизонтальной и вертикальной оси. Переименуйте вертикальную ось на «Доход», а горизонтальную ось на «Количество радиообъявлений.»Измените заголовок диаграммы на« Связь между рекламой и доходом ».

6. Помимо создания линии линейной регрессии, вы также можете спрогнозировать доход с помощью функции прогноза в Excel. Например, компания выпускает 100 объявлений в следующем месяце и хочет спрогнозировать свой доход на основе регрессии. В ячейке C20 используйте формулу = ПРОГНОЗ (B20, $ C $ 4: $ C $ 15, $ B $ 4: $ B $ 15). Формула использует данные из столбцов "Радиообъявления" и "Доход" для создания прогноза.

7. Другой метод - использовать уравнение линии регрессии. Наклон линии составляет 78,08, а точка пересечения оси Y - 7930,35. Мы можем использовать эти два числа для расчета прогнозируемого дохода на основе определенного значения x. В ячейке C25 мы можем использовать формулу = (25 австралийских долларов * B25) + 26 австралийских долларов, чтобы узнать доход, если есть 100 радиообъявлений.

# 4 Множественная линейная регрессия

Компания использует множественную линейную регрессию для прогнозирования доходов, когда для прогноза требуются две или более независимых переменных.В приведенном ниже примере мы запускаем регрессию по стоимости продвижения, стоимости рекламы и доходу, чтобы определить взаимосвязь между этими переменными.

  1. Перейдите на вкладку «Данные»> «Анализ данных»> «Регрессия». Выберите от D3 до D15 для диапазона входа Y и от B3 до C15 для диапазона входа X. Установите флажок "Ярлыки". Установите выходной диапазон в ячейке A33.

2. Скопируйте самую последнюю таблицу из итогового вывода и вставьте ее в ячейку A24. Используя коэффициенты из таблицы, мы можем спрогнозировать выручку с учетом стоимости продвижения и рекламы.Например, если мы ожидаем, что стоимость продвижения составит 125, а стоимость рекламы - 250, мы можем использовать уравнение в ячейке B20 для прогнозирования дохода: = 25 долларов США + (B18 * 26 долларов США) + (B19 * 27 долларов США). ).

Дополнительные ресурсы

Спасибо за то, что прочитали это руководство по основным методам прогнозирования доходов. CFI является официальным поставщиком глобальной программы финансового моделирования и оценки (FMVA) ™. Программа сертификации «Стать сертифицированным аналитиком финансового моделирования и оценки» (FMVA) ® призвана помочь любому стать финансовым аналитиком мирового уровня.Чтобы продолжить продвижение по карьерной лестнице, вам будут полезны следующие дополнительные ресурсы CFI:

  • Руководство по финансовому моделированию Бесплатное руководство по финансовому моделированию Это руководство по финансовому моделированию содержит советы и передовые практики Excel по предположениям, драйверам, прогнозированию, связыванию трех отчетов, анализу DCF и т. Д.
  • 3 Модель отчета 3 Модель отчета 3 Модель отчета связывает отчет о прибылях и убытках, баланс и отчет о движении денежных средств в одну динамически связанную финансовую модель. Примеры, руководство
  • Прогнозирование статей отчета о прибылях и убытках Прогнозирование статей отчета о прибылях и убытках Мы обсуждаем различные методы прогнозирования статей отчета о прибылях и убытках.Прогнозирование статей отчета о прибылях и убытках начинается с выручки от продаж, а затем затрат
  • Прогнозирование статей баланса Прогнозирование статей баланса Прогнозирование статей баланса включает анализ оборотного капитала, основных средств, долевого акционерного капитала и чистой прибыли. В этом руководстве подробно рассказывается, как рассчитать

Финансовое прогнозирование и финансовое моделирование: в чем разница?

Финансовое прогнозирование и финансовое моделирование: обзор

Финансовое прогнозирование - это процесс, с помощью которого компания думает о будущем и готовится к нему.Прогнозирование включает определение ожиданий будущих результатов.

С другой стороны, финансовое моделирование - это принятие предположений прогноза и вычисление чисел с использованием финансовой отчетности компании.

Ключевые выводы

  • Финансовое прогнозирование - это процесс, в ходе которого компания определяет ожидания будущих результатов.
  • Финансовое моделирование использует финансовые прогнозы и строит прогнозную модель, которая помогает компании принимать обоснованные бизнес-решения.
  • Финансовое прогнозирование и моделирование можно использовать при составлении бюджета, инвестиционных исследованиях, финансировании проектов и привлечении капитала.

Финансовое прогнозирование

Когда компания составляет свои финансовые прогнозы, она стремится предоставить средства для выражения своих целей и приоритетов, чтобы обеспечить их внутреннюю согласованность. Прогнозы также могут помочь компании определить активы или долги, необходимые для достижения ее целей и приоритетов.

Типичный пример финансового прогноза - это прогноз продаж компании.Поскольку большинство счетов финансовой отчетности связаны с продажами или привязаны к ним, прогнозирование продаж может помочь компании принять другие финансовые решения, способствующие достижению ее целей. Однако, если продажи увеличатся, связанные с этим расходы на производство дополнительных продаж также увеличатся. Каждый прогноз влияет на общее финансовое положение компании.

Прогнозирование помогает высшему руководству компании определить, в каком направлении движется компания. Расчет финансового воздействия этих прогнозов - вот где в игру вступает финансовое моделирование.

Финансовое моделирование

Финансовое моделирование - это процесс, с помощью которого компания строит свое финансовое представление. Созданная модель используется для принятия бизнес-решений. Финансовые модели - это математические модели, созданные компанией, в которых переменные связаны друг с другом.

Процесс моделирования включает создание сводной финансовой информации компании в форме электронной таблицы Excel. Модель может помочь определить влияние управленческого решения или будущего события.Электронная таблица также позволяет компании изменять переменные, чтобы увидеть, как изменения могут повлиять на бизнес.

Например, в результате ожидаемого увеличения продаж компания должна также спрогнозировать результирующее увеличение затрат на сырье или запасы. Если компании требуется новое оборудование, необходимо оценить стоимость покупки или аренды. Потребности в кредите также могут быть спрогнозированы на основе продаж и связанных с этим расходов на производство продаж. Например, компании может потребоваться увеличить кредитную линию на оборотный капитал в банке.

Прогнозы полезны, но в какой-то момент обработка цифр должна выполняться с помощью финансовой модели. При моделировании рассчитывается финансовое влияние прогнозируемого увеличения продаж на отчет о прибылях и убытках, баланс и отчет о движении денежных средств компании.

Финансовые модели используются по нескольким причинам, в том числе:

  • Исторический анализ компании
  • Проектирование и бюджетирование финансовых показателей компании
  • Инвестиционные исследования, такие как анализ капитала
  • Анализ проектного финансирования, то есть финансирование долгосрочных активов и промышленных проектов
  • Покупка другой компании или слияние
  • Привлечь капитал или финансирование
  • Создание проформы финансовой отчетности, которая представляет собой отчеты, созданные на основе предположений и прогнозов компании

Финансовое моделирование использует финансовые прогнозы, созданные во время финансового прогнозирования компании, и строит прогнозную модель, которая помогает компании принимать обоснованные бизнес-решения на основе ее прогнозов и предположений.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *