Итмм ннгу им лобачевского: Расписание занятий | ИТММ ННГУ

Расписание занятий | ИТММ ННГУ

Рас­пи­са­ние ба­ка­лаври­а­та оч­ной фор­мы обу­че­ния

Рас­пи­са­ние очно-за­оч­ной фор­мы обу­че­ния

Рас­пи­са­ние сту­ден­тов ма­ги­стра­ту­ры

Рас­пи­са­ние ино­стран­ных сту­ден­тов (Schedule for international students)

Рас­пи­са­ние ас­пи­ран­ту­ры

Рас­пи­са­ние пе­ре­сдач

ВАЖНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

По­ря­док за­щи­ты ВКР 2021


Рас­пре­де­ле­ние сту­ден­тов 2 кур­са по ка­фед­рам (ска­чать здесь об­нов­ле­ние 08.06.21)


Сту­ден­там всех кур­сов всех форм обу­че­ния необ­хо­ди­мо предо­ста­вить справ­ку о про­хож­де­нии флю­о­ро­гра­фии до на­ча­ла обу­че­ния.


Вни­ма­ние! Для того, что­бы вый­ти из ака­де­ми­че­ско­го от­пус­ка, необ­хо­ди­мо подъ­е­хать в 6 корпус(409), на­пи­сать за­яв­ле­ние о вы­хо­де из ака­де­ми­че­ско­го, на­чи­ная с 24.

08.2020.
При себе иметь: ос­но­ва­ние вы­хо­да из а/о(справку из по­ли­кли­ни­ки для а/о по со­сто­я­нию здо­ро­вья или во­ен­ный би­лет для а/о по при­зы­ву).
За­яв­ле­ние ре­ко­мен­ду­ем на­пи­сать до 01.09.2020.
Все де­та­ли мож­но уточ­нить по по­чте: [email protected] или по телефону:462–33-20 с 24.08.2020


По по­во­ду по­лу­че­ния спра­вок пи­сать [email protected]
Во­про­сы мож­но за­да­вать че­рез пор­тал из сво­е­го лич­но­го ка­би­не­та или по по­чте:
Ко­ро­ле­ва Ека­те­ри­на Ев­ге­ньев­на [email protected]

Ува­жа­е­мые вы­пуск­ни­ки, кто ещё не по­лу­чил ди­плом, мо­гут по­лу­чить его по­сле 09.08.2020 по пред­ва­ри­тель­ной за­пи­си по по­чте: [email protected]


Для по­да­чи за­яв­ле­ния о предо­став­ле­нии ме­ста в об­ще­жи­тии справ­ка из де­ка­на­та сей­час не нуж­на, ну­жен “скрин­шот” лич­но­го ка­би­не­та на portal.unn.ru
https://vk.com/wall-11163281_8839 — за­пись из груп­пы Вкон­так­те, под­твер­жда­ю­щая ин­фор­ма­цию выше.


Всем сту­ден­там сроч­но за­ре­ги­стри­ро­вать­ся на пор­та­ле portal.unn.ru
Если воз­ник­нут про­бле­мы с ре­ги­стра­ци­ей, свя­зать­ся с де­ка­на­том по те­ле­фо­ну 4623320.


При­ка­зы, ка­са­ю­щи­е­ся пе­ре­во­да ННГУ на ди­стан­ци­он­ное обу­че­ние:


На на­шем сай­те вы­став­ле­ны ми­ни­маль­ные необ­хо­ди­мые тре­бо­ва­ния к дис­ци­пли­нам «Ал­геб­ра» и «Ма­те­ма­ти­че­ский ана­лиз».


Ка­би­нет сту­ден­та

Для до­сту­па к элек­трон­ной об­ра­зо­ва­тель­ной сре­де ННГУ сту­ден­ты име­ют воз­мож­ность за­ре­ги­стри­ро­вать­ся в лич­ном ка­би­не­те по ссыл­ке (Лич­ный ка­би­нет сту­ден­та). По­сле ре­ги­стра­ции мож­но раз­ме­щать ин­фор­ма­цию о сво­их учеб­ных до­сти­же­ни­ях, узна­вать свои оцен­ки и др.


Ре­ко­мен­да­ции по оформ­ле­нию от­чет­ных и ква­ли­фи­ка­ци­он­ных ра­бот

мож­но ска­чать здесь (но­вый файл).

ВНИМАНИЕ РУКОВОДИТЕЛЕЙ КВАЛИФИКАЦИОННЫХ РАБОТ!

ВВЕДЕН Ре­гла­мент оцен­ки сфор­ми­ро­ван­но­сти ком­пе­тен­ций при про­ве­де­нии Го­су­дар­ствен­ной ито­го­вой ат­те­ста­ции в ННГУ им. Н.И. Ло­ба­чев­ско­го (ска­чать здесь)

МАГИСТРАТУРА (ОФО) 1 курс 2 курс: Спи­сок про­грамм по всем на­прав­ле­ни­ям см. здесь

Кафедры | ИТММ ННГУ

В на­сто­я­щее вре­мя в ин­сти­ту­те на­счи­ты­ва­ет­ся 8 ка­федр.

Заведующий кафедрой

доктор физико-математических наук

Кафедра алгебры, геометрии и дискретной математики обеспечивает преподавание профильных дисциплин и осуществляет подготовку бакалавров, магистров, аспирантов в области фундаментальной и прикладной математики и фундаментальной информатики по современным направлениям алгебры, геометрии, компьютерной топологии, теории графов, дискретной оптимизации, теории кодирования, теории алгоритмов, машинному обучению. Образована в 2015 году в результате объединения двух кафедр – геометрии и высшей алгебры механико-математического факультета (создана в 1936 г.), математической логики и высшей алгебры факультета ВМК (создана в 1963 г.).

Заведующий кафедрой

Доктор физико-математических наук, профессор

Кафедра дифференциальных уравнений, математического и численного анализа образовалась в марте 2015 года при создании Института информационных технологий, математики и механик путем слияния двух кафедр: кафедры численного и функционального анализа факультета вычислительной математики и кибернетики и кафедры дифференциальных уравнений и математического анализа механико-математического факультета.

Заведующий кафедрой

доктор технических наук, профессор

Кафедра ИАНИ была создана 1986 году в целях повышения качества подготовки специалистов, интенсификации и координации НИР в области информатики и автоматизации научных исследований на основе комплексного применения вычислительной техники. Кафедра ИАНИ является основной выпускающей кафедрой по направлению подготовки бакалавров «Прикладная информатика»,  магистерской программы «Прикладная информатика в области принятия решений» и  направления подготовки  аспирантуры «Информатика и вычислительная техника»  направленности программы «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ». Научная работа на кафедре проводится для расширения фундаментальных и прикладных исследований в области математического моделирования, разработки алгоритмов решения большеразмерных труднорешаемых задач, создания программных средств, реализующих алгоритмы.

Заведующий кафедрой

Доктор физико-математических наук, профессор

Кафедра математического обеспечения и суперкомпьютерных технологий является одним из основных учебных подразделений ННГУ, ориентированных на подготовку квалифицированных кадров и проведение научных исследований в области современных компьютерных технологий и их применения для решения актуальных задач науки и техники с использованием суперкомпьютеров.

Заведующий кафедрой – профессор Роман Григорьевич Стронгин, доктор физико-математических наук, заслуженный деятель науки РФ, лауреат премии Президента РФ в области образования, президент ННГУ.

Заведующий кафедрой

Доктор физико-математических наук

Кафедра прикладной математики осуществляет подготовку студентов по направлениям «прикладная математика и информатика» и «фундаментальная информатика и информационные технологии». Ведущие сотрудники кафедры — профессора и ученые с мировым именем и опытом работы в международных университетах и исследовательских центрах. Научные направления кафедры охватывают широкий спектр задач прикладной математики, относящихся к приоритетным областям развития науки, техники и технологий Российской Федерации: от суперкомпьютерных исследований принципов квантовых вычислений до биоинформатики рака и вычислительной биофотоники.

Заведующий кафедрой

доктор технических наук, профессор

Программная инженерия — передовое направление в современных информационных технологиях. Это способы проектирования, разработки и внедрения сложных аппаратно-программных комплексов любого масштаба: начиная от миниатюрных роботов и систем наблюдения и заканчивая федеральными информационными системами уровня государства. Дисциплины, преподаваемые на кафедре, соответствуют требованиям современной ИТ-индустрии, а сами преподаватели кафедры являются действующими высококвалифицированными специалистами в роли «обучающих тренеров» при развитой проектной системе обучения.

Заведующий кафедрой

доктор физико-математических наук, профессор

Кафедра обеспечивает лекционные курсы, практические занятия и лабораторный практикум по теории механических явлений, методике и методологии приложений математики (математическому моделированию), теоретической и методологической основе инженерной деятельности.

Заведующий кафедрой

доктор физико-математических наук, профессор

Кафедра теории управления и динамики систем проводит исследования и реализует проекты на переднем крае науки в области синхронизации, нейродинамики, кардиодинамики, адаптивной робототехники.

Кафедра теории управления и динамики систем (образована в 1958 г.) была первой в стране кафедрой, осуществлявшей подготовку специалистов в области вычислительной математики и кибернетики. Основатель кафедры — доктор технических наук, профессор, академик РАЕН Неймарк Юрий Исаакович.

Институт информационных технологий, математики и механики

Выбор наилучших решений из множества имеющихся вариантов является присущим практически в любой области человеческой деятельности. В наиболее трудных ситуациях выбора, когда осуществляется проектирование сложных технических изделий и систем, проблема поиска наилучших решений представляется как задача глобальной оптимизации, для которой характерной является наличие нескольких противоречивых критериев качества и нелинейных ограничений на допустимость вариантов. Принципиальной особенностью является также наличие множества локально-оптимальных решений, выбор наилучшего варианта среди которых требует анализа всей допустимой области.

В целом, можно заключить, что проблема глобальной оптимизации имеет массовый характер, является актуальной научно-технологичной областью, предполагает использование суперкомпьютерных систем нового – экзафлопсного – уровня производительности. Разработанные программные средства решения таких задач могут быть использованы в разных областях приложений науки и техники. Применение таких средств поддержки процессов принятия решения позволит получать новые конкурентоспособные варианты разрабатываемых изделий и систем.

В целом, проблема разработки моделей, методов и программных средств поддержки процессов принятия решений могут быть отнесены к прорывному направлению исследований в области компьютерных технологий.

Исследования в области параллельной глобальной оптимизации ведутся в ННГУ им. Н.И. Лобачевского на протяжении последних 25 лет; за это время сформировалась признанная в стране и за рубежом Нижегородская школа глобальной оптимизации.

Коллектив научной школы:

  • Стронгин Роман Григорьевич — научный руководитель Нижегородской школы глобальной оптимизации, президент ННГУ им. Н.И. Лобачевского, заведующий кафедрой МОСТ института ИТММ, д.ф.-м.н., проф., заслуженный деятель науки Российской Федерации, Лауреат премии Президента Российской Федерации в области образования, Лауреат премии г. Нижнего Новгорода в области высшей школы
  • Гергель Виктор Павлович, д.т.н., проф., директор института ИТММ,
  • Сергеев Ярослав Дмитриевич, д.ф.-м.н., проф., институт ИТММ
  • Баркалов Александр Валентинович, к.ф.-м.н., доц., институт ИТММ
  • Гришагин Владимир Александрович, к.ф.-м.н., доц., институт ИТММ
  • Баркалов Константин Александрович, к.ф.-м.н., доц., институт ИТММ
  • Сысоев Александр Владимирович, к.т.н., ст.преп., институт ИТММ
  • Квасов Дмитрий Евгеньевич, к.ф.-м.н., н.с., институт ИТММ
  • Гергель Александр Викторович, к.т.н., инженер-программист, институт ИТММ
  • Сидоров Сергей Владимирович, к.т.н, инженер-программист, институт ИТММ
  • Рябов Василий Владимирович, м.н.с., институт ИТММ
  • Студенты и аспиранты института ИТММ

Основные результаты

Основные результаты отражены в 8 монографиях и более чем в 300 работах, опубликованных в стране и за рубежом. В рамках направления разработаны:

— Масштабируемая схема параллельных вычислений, позволяющая в полной мере использовать потенциал современных суперкомпьютерных систем (вплоть до петафлопсного уровня).

Разработанный подход включает:

  • Схему распараллеливания для вычислительных систем с распределенной памятью на основе применения множественных разверток типа кривых Пеано;
  • Асинхронные параллельные алгоритмы глобальной оптимизации для систем с общей разделяемой памятью;
  • Многоуровневое управление параллельными вычислениями на основе блочной многошаговой схемы редукции размерности.

— Эффективные параллельные алгоритмы глобального поиска, в т.ч.

  • Способы сведения многомерных задач к решению одномерных задач (редукция размерности) с помощью разверток типа кривых Пеано, передающих свойство близости в многомерном пространстве на одномерные шкалы и нашедших применение в оптимизации, распознавании образов, интегрировании и при создании баз данных;
  • Схемы раздельного учета ограничений (без использования штрафов), сокращающие вычислительные затраты и допускающие частичную определенность и вычислимость функционалов, характерную для приложений;
  • Способы ускорения сходимости методов глобальной оптимизации путем учета степени регулярности задачи, определяемой на основе введенного понятия e-резервированных решений, а также путем использования адаптивно изменяемого порядка проверки ограничений.

— С использованием разработанных в рамках данного направления методов и программных систем выполнено решение широкого спектра научно-технических задач из разных областей приложений (проектирование систем цифровой передачи, силовых конструкций, летательных аппаратов, электронной аппаратуры, идентификации моделей в физике, экономике, медицине и др.).

В целом, полученные результаты составляют новое направление в области теории и методов выбора решений на основе сложных оптимизационных моделей (многоэкстремальных и многокритериальных с существенно невыпуклыми ограничениями и особенностями). Сформированное направление отличается всесторонним охватом проблемы глобальной оптимизации, воплощено в программных средствах и апробированное на большом числе приложений.


Нашли ошибку в тексте?

Выделите ее и нажмите Ctrl + Enter

СПЕЦПРОЕКТ ДЛЯ ВЫПУСКНИКОВ ЦОДА

Учиться очень нравится т.к. почти все изучаемые предметы нужные. В будущем, все с моего направления с лёгкостью устраиваются в любые IT компании. Выбором вполне доволен т.к. наш институт (ИТММ) подготавливает лучших специалистов в IT сфере в городе, также моё направление (ФИИТ) одно из лучших во всем институте, а если ещё учесть проходной балл, то это самый лучший вариант для поступления.

Институт информационных технологий, математики и механики

    Радиофизический
  • Фундаментальная информатика и информационные технологии
  • Радиофизика
  • Информационная безопасность телекоммуникационных систем
  • Информационная безопасность телекоммуникационных систем (программа подготовки офицеров, 4 экз.)
  • Специальные радиотехнические системы (программа подготовки офицер ов, 4 экзамена)
    Физический
  • Физика
  • Электроника и наноэлектроника
  • Нанотехнологии и микросистемная техника
  • Информационные системы и технологии
    Институт информационных технологий, математики и механики
  • Математика
  • Фундаментальная математика и механика
  • Прикладная математика и информатика
  • Механика и математическое моделирование
  • Математика и компьютерные науки
  • Фундаментальная информатика и информационные технологии
  • Прикладная информатика
  • Программная инженерия
    Институт экономики и предпринимательства
  • Экономика
  • Менеджмент
  • Управление персоналом
  • Бизнес информатика
  • Торговое дело
  • Таможенное дело
  • Туризм
  • Государственное и муниципальное управление
  • Гостиничное дело
  • Юриспруденция

Введение в машинное обучение. Николай Золотых ИТММ, ННГУ им. Н.И. Лобачевского

1 Введение в машинное обучение Николай Золотых ИТММ, ННГУ им. Н.И. Лобачевского

2 Что такое машинное обучение (machine learning)? Идея обучающихся машин (learning machines) принадлежит А. Тюрингу [A. Turing Computing Machinery and Intelligence // Mind V. 59. P ; перепечатано: Can the Machine Think? // World of Mathematics. Simon and Schuster, N.Y V. 4. P ; рус. перев.: А. М. Тьюринг Может ли машина мыслить? // М.: Физматлит, 1960]

3 Alan Mathison Turing ( )

4 Машинное обучение процесс, в результате которого машина (компьютер) способна показывать поведение, которое в нее не было явно заложено (запрограммировано). [A.L. Samuel, 1959] Говорят, что компьютерная программа обучается на основе опыта E по отношению к некоторому классу задач T и меры качества P, если качество решения задач из T, измеренное на основе P, улучшается с приобретением опыта E. [T.M.Mitchell, 1997]

5 Arthur Lee Samuel ( ) Исследования по машинному обучению примерно с 1949 г.

6

7 Frank Rosenblatt ( ) Программная реализация персептрона 1957 г. Первый нейронный компьютер MARK г.

8 Искусственный интеллект (AI artificial intelligence) Искусственный интеллект компьютер/программа, решающая интеллектуальные задачи, т.е. выполнение которых традиционно считалось прерогативой человека. Сильный искусственный интеллект (strong AI) компьютер/программа, способная решать все интеллектуальные задачи. Слабый искусственный интеллект (weak AI) компьютер/программа, способная решать конкретный класс интеллектуальных задач.

9 Очень краткая история ML (и AI) < 1950-е гг е гг е гг е гг е гг е гг е гг е гг. Статистические методы Начало (шашки Самуэля, персептроны, логический вывод,…) Байесовские методы Зима AI Backpropagation, сверточные сети и др. — оттепель Машина опорных векторов и др. (смещение от дедуктивного обучения к индуктивному) Ансамбли деревьев решений, ядерные методы Глубокое обучение (вторая весна AI)

10 Машинное обучение сегодня Причины Второй весны AI : Новые алгоритмы (deep learning — глубокое обучение) Мощные компьютеры Много данных (Big Data) Достижения: Машинное обучение стало технологией

11 ImageNet Прорыв 2012: ImageNet ILSVRC-2012 (около 1 млн. изображений, 1000 классов). Ошибку удалось понизить с 26% до 15% (сейчас еще меньше) A.Krizhevsky, I. Sutskever, G. E.Hinton

12 AlphaGo (Google DeepMind ) В 2015 г. победа над чемпионом Европы Фань Хуэем В 2016 г победа над чемпионом мира Ли Седолем Развитие: AlphaGo (использовалась база из партий + игры с собой) AlphaGo Zero (без априорных знаний) AlphaZero (Го, Сеги, шахматы,…) 5000 TPU 280 Тфлоп каждый

13 Boston Dynamics BigDog, CHEETAH, LittleDog, RiSE, PETMAN, Atlas, Handle, SpotMini,…

14 IBM Watson Вопросно-ответная система на естественном языке победа в Jeopardy Watson Healph Когнитивный компьютер для бизнеса

15 Yandex Алиса

16 Некоторые последние достижения Беспилотные автомобили (Google и др.) AlphaGo, AlphaGo Zero, AlphaZero Синтез речи (Google WaveNet, Tacotron-2, Baidu DeepSpeach4,…) Вопросно-ответные системы на естественном языке (IBM Watson) Умные персональные помощники и чат-боты (Ok Google, Apple Siri, Yandex Алиса,…) Генеративные модели (перенос стиля, генерация речи, музыки, стихов, молекул,…) Автоматический перевод (Google Translate,…)…

17 Machine Learning vs Data Mining Data Mining (добыча данных, интеллектуальный анализ данных, глубинный анализ данных) совокупность методов обнаружения в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности. [Г.Пятецкий-Шапиро, 1989] Итак, и ML, и DM извлекают закономерности («знания») из данных, но (немного) с разными целями: ML чтобы обучить машину; DM чтобы обучить человека. Поэтому в ML минимизируют ошибку; в DM важна интерпретируемость результата.

18 Machine Learning vs Data Mining

19 Machine Learning vs Data Mining Есть немного другая точка зрения на вопрос, чем ML отличается от DM: Data Mining имеет дело с содержательными задачами, а Machine Learning с математической теорией, отсюда немного странные термины, например, «алгоритмы машинного обучения в анализе данных»

20 Software Python Scikit-Learn scikit-learn.org и Pandas pandas.pydata.org Система для статистических вычислений R r-project.org MATLAB Statistics and Machine Learning Toolbox + Neural Network Toolbox mathworks.com Библиотека алгоритмов для анализа данных Weka (Java) Пакет для решения задач машинного обучения и анализа данных Orange orange.biolab.si…

21 Основные направления ML Обучение с учителем: классификация регрессия восстановление временных рядов (например, seq2seq) генеративные модели… Обучение без учителя Обучение с подкреплением…

22 Обучение с учителем Множество X объекты, наблюдения, примеры, ситуации, входы (samples) пространство признаков Множество Y ответы, отклики, «метки», выходы (responses) Имеется некоторая зависимость (детерминированная или вероятностная), позволяющая по x X предсказать y Y. Зависимость известна только на объектах из обучающей выборки: Задача обучения с учителем: восстановить (аппроксимировать) зависимость, т. е. построить функцию (решающее правило) f : X Y, по новым объектам x X предсказывающую y Y: y = f(x). Важно: нужно уметь предсказывать y не только для объектов из обучающей выборки, но и для новых объектов!

23 Медицинская диагностика Симптомы заболевание Фильтрация спама Письмо спам/не спам Рекомендательные системы Прошлые покупки рекомендация Компьютерное зрение Изображение что изображено Распознавание текста Рукописный текст текст в машинном коде Компьютерная лингвистика Предложение на русском языке Дерево синтаксического разбора Машинный перевод Текст на русском языке перевод на английский Распознавание речи Аудиозапись речи текст

24 Каким бывает x? Каждый объект x должен как-то кодироваться. Самый распространенный способ: как вектор (набор) признаков фиксированной длины d Признак может быть номинальным (принимает конечное число значений) количественным (принимает вещественные значения)… Иногда x сложно (или неразумно) задать как вектор признаков (фиксированной длины). Например, x это временной ряд, дерево,…

25 Каким бывает y? номинальный задача классификации количественный задача регрессии временной ряд задача предсказания временного ряда…

26 Признаковые описания объектов обучающей выборки обычно записывают в таблицу: i-я строка соответствует i-му объекту в обучающей выборке j-й столбец j-му признаку

27 Пример 1 Имеются данные о 114 лицах с заболеванием щитовидной железы. У 61 повышенный уровень свободного гормона T4, у 53 уровень гормона в норме. Для каждого пациента известны следующие показатели: x1 = heart частота сердечных сокращений (пульс), x2 = SDNN стандартное отклонение длительности интервалов между синусовыми сокращениями сердца. Можно ли научиться предсказывать уровень свободного Т4 по heart и SDNN?

28

29 16 lg SDNN heart + 50 = 0 Ошибка на обучающей выборке 23%. Можно ли ее сделать меньше?

30 Метод ближайшего соседа (с масштабированием) Ошибка на обучающей выборке 0%.

31 Переобучение Малая ошибка на обучающей выборке не означает, что мы хорошо классифицируем новые объекты. Итак, малая ошибка на данных, по которым построено решающее правило, не гарантирует, что ошибка на новых объектах также будет малой. Обобщающая способность (качество) решающего правила это способность решающего правила правильно предсказывать выход для новых объектов, не вошедших в обучающую выборку. Переобучение решающее правило хорошо решает задачу на обучающей выборке, но имеет плохую обобщающую способность.

32 Метод 15 ближайших соседей

33 Пример 2 Имеются данные о стоимости квартир Требуется научиться предсказывать цену задача восстановления регрессии Дата Широта (числовой) Долгота (числовой) Вид объекта (новостройка, вторичка) Этажей в доме (числовой) Тип дома (кирпичный, панельный, блочный, монолитный, деревянный) Количество комнат (студия, 1, 2,… ) Площадь (числовой) Цена (числовой)

34

35 Некоторые методы ML Метод наименьших квадратов Линейный и квадратичный дискриминантный анализ Логистическая регрессия Метод k ближайших соседей Наивный байесовский классификатор Машина опорных векторов (SVM) Деревья решений (C4.5, CART и др.) Ансамбли решающих функций (бустинг, баггинг и т. п.) Нейронные сети (включая глубокое обучение)…

36 Метод наименьших квадратов (линейная регрессия)

37

38 Метод наименьших квадратов для задачи классификации (?)

39 Метод наименьших квадратов для задачи классификации (?)

40 Логистическая регрессия где логистическая функция (элементарный сигмоид или логит-функция)

41

42 Случай K классов:

43 Нейронные сети Логистическая регрессия это уже двуслойная* нейронная сеть

44 Из логистических функций можно составить суперпозицию (функция от функций от функций от ) Таким образом, выходы из каждого узла (нейрона) умножаются на соответствующие веса и складываются. Далее к полученному результату z применяется функция σ(z).

45 Иногда отдельно изображают суммирующие элементы и элементы, вычисляющие σ:

46 Кроме сигмоидальной используют и др/ функции, например, положительную срезку линейной функции (linear rectifier): или ее сглаженный вариант softplus:

47 Рекуррентные сети В рекуррентных сетях присутствуют орциклы. Рекуррентные нейронные сети используют, например, для предсказания временных рядов.

48 Кратко о глубоком обучении (Yann LeCun, Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton и др.) Глубокое обучение (Deep learning) подход, основанный на моделировании высокоуровневых абстракций (новых признаков) с помощью последовательных нелинейных преобразований. Более высокие уровни нейронной сети представляют абстракцию на базе предыдущих слоев. Некоторые подходы в глубоком обучении Сверточные нейронные сети Автокодировщики (autoencoders) и стеки автокодировщиков Ограниченная машина Больцмана и глубокие сети доверия (deep belief networks)

49 Линейный фильтр (свертка) I K с ядром K: например:

50 LeNet-5 [Le Cun et al., 1998] Сверточные слои (convolutional layers) «Выборочные» слои, или слои объединения (subsampling/pooling layers) Полносвязные слои (fully connected layers)

51

Структуры хранения множества — online presentation

НИЖЕГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. Н.И. ЛОБАЧЕВСКОГО
ИНСТИТУТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, МАТЕМАТИКИ И МЕХАНИКИ
Учебный курс
МЕТОДЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ — 2
Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского
Институт информационных технологий, математики и механики
Учебный курс:
Методы программирования — 2
Практическая работа 1:
Структуры хранения множества
Гергель В.П., профессор ,
директор института ИТММ
Содержание
Анализ задачи
• Понятие множества
• Операции над элементами
• Теоретико-множественные операции
Проектирование
• Конкретизация (допущения и ограничения)
• Понятие характеристического вектора
• Представление вектора в виде битовой строки
• Формирование битовой строки в виде массива
• Битовой формат элемента массива
• Выделение базового класса для реализации битовых
строк
Реализация
ИТММ ННГУ,
2002-2015
Структуры хранения множества
3 из 13
1. Анализ задачи
Множество – набор элементов
Для множества определены операции:
— проверка наличия элемента a A
— добавление элемента
A+a
— удаление элемента
A -a
Теоретико-множественные операции
— объединение A B
— пересечение A B
— вычитание
A\B
Универс U – множество всех элементов
ИТММ ННГУ,
2002-2015
Структуры хранения множества
4 из 13
2. Проектирование …
Конкретизация (допущения и ограничения):
— элементы множества проиндексированы (каждому
элементу соответствует уникальный индекс)
— множество индексов элементов составляют
непрерывный диапазон целых значений
Тогда любое множество A U может быть описано
характеристическим вектором
=( 1 2… n),
i=
ИТММ ННГУ,
2002-2015
i =1 i A
i =0, иначе
Структуры хранения множества
5 из 13
2. Проектирование …
=( 1 2… n)
Множество
Представление
Битовая строка
0
1
2
n
Представление
Массив битовых
элементов
0
1
15
1
m
0
Представление
Оперативная
память (обратный
порядок хранения)
ИТММ ННГУ,
2002-2015
0
7
1
2m
0
Структуры хранения множества
6 из 13
2. Проектирование
Нумерация бит в битовой строке – слева направо,
Нумерация элементов в массиве – слева направо,
биты элемента – справа налево
Байты двухбайтового элемента располагаются в ОП в
обратном порядке (сначала байт с младшими битами, затем
байт со старшими битами) – поддержка отображения на
аппаратном уровне
При реализации целесообразно выделить базовый
класс TBitField, обеспечивающий представление
битовых строк:
— последовательность разработки
— создание стандартного класса
ИТММ ННГУ,
2002-2015
Структуры хранения множества
7 из 13
3. Реализация
Битовые строки
TBitField
1
1
Множества
TSet
Контрольный пример: программа, приложение
ИТММ ННГУ,
2002-2015
Структуры хранения множества
8 из 13
Заключение
• Стадии программной разработки (анализ, проектирование,
реализация, доказательство правильности)
• Поэтапная разработка программ (иерархия и наследование)
• Стиль программирования
ИТММ ННГУ,
2002-2015
Структуры хранения множества
9 из 13
Вопросы для обсуждения
• Расширение набора операций для множества
• Реализация с использованием шаблонов
ИТММ ННГУ,
2002-2015
Структуры хранения множества
10 из 13
Темы занятий для самостоятельной работы
Завершение разработки класса TBitField
Реализация класса TSet
Реализация класса TSet с использованием шаблонов
Реализация класса TSet через наследование TBitField
ИТММ ННГУ,
2002-2015
Структуры хранения множества
11 из 13
Следующая тема
• Разработка структуры хранения для матриц
специального типа
ИТММ ННГУ,
2002-2015
Структуры хранения множества
12 из 13
Контакты
Нижегородский государственный университет
им. Н.И. Лобачевского (www.unn.ru)
Институт информационных технологий, математики
и механики (www.itmm.unn.ru)
603950, Нижний Новгород, пр. Гагарина, 23,
р.т.: (831) 462-33-56,
Гергель Виктор Павлович
(http://www.software.unn.ru/?dir=17)
E-mail: [email protected]
ИТММ ННГУ,
2002-2015
Структуры хранения множества
13 из 13

как это было / Хабр

В этом году компания

Itseez

провела сразу два летних мероприятия для студентов, интересующихся тематикой компьютерного зрения — Межвузовскую школу и Летнюю стажировку. Здесь мы расскажем об обоих прошедших мероприятиях: о Школе, которая проводилась совместно с институтом ИТММ ННГУ им. Н.И. Лобачевского, и Стажировке, которую ребята проходили непосредственно в компании Itseez.

Мы поделимся тем, как велась подготовка, как производился отбор участников и вообще о том, как это все происходило. Зимой планируется очередное мероприятие для студентов — зимняя школа по оптимизации производительности приложений компьютерного зрения. Поэтому настоящая статья может быть особенно интересна тем, кто хотел бы принять участие в будущих образовательных активностях Itseez.

Как узнать про мероприятия?

Безусловно, один из первых вопросов, которые у нас возникли при подготовке, это кто является целевой аудиторией этих двух мероприятий и как быстро донести до людей, что именно их мы хотели бы видеть среди участников.

Поскольку это был первый подобный проект (но далеко не последний!), то для начала мы решили ограничиться участием студентов и выпускников ВУЗов Нижнего Новгорода (ННГУ, ВШЭ, НГТУ, ННГАСУ). Информация была размещена в группе ВКонтакте компании Itseez, а также распространялась в виде постеров и флаеров в ВУЗах и пабликах целевых факультетов.

Также с некоторыми студентами мы смогли провести очные встречи, и они имели возможность лично задать вопросы организаторам Школ. Несмотря на то, что объявления появились относительно поздно (конец семестра, многие ушли на сессию), мы получили много заявок, чем были приятно удивлены. Конкурс составил около 5 человек на место, с общим количеством заявок около 150.

Конкурсный отбор участников

Большое количество заявок естественным образом породило вопрос, как эффективно провести отбор участников в достаточно короткий временной промежуток. После длительных обсуждений мы решили, что очное собеседование — лучшая из форм, в полном соответствии с принципом, что лучше один раз увидеть и поговорить, чем 100 раз прочитать анкету.

Два полных рабочих дня три комиссии в составе инженеров Itseez и преподавателей ННГУ собеседовали всех 150 кандидатов. К сожалению, не все кандидаты полностью справились с предложенными на собеседовании заданиями. Как мы любим повторять, для работы в области компьютерного зрения необходимо иметь хорошие фундаментальные знания в области математики и информатики. Поэтому вопросы, которые мы задавали, в основном были позаимствованы из учебной программы 1-2 курса технических специальностей. Были вопросы двух групп: по математике и программированию. В первой части мы в основном проверяли знания из классических курсов по линейной алгебре, аналитической геометрии, дискретной математике, теории вероятностей и других. По программированию же вопросы были в основном по С/С++ и ООП. Порой вопросы ставили претендентов в “тупик”, но иногда порождали поток мысли, приводящий к правильному решению!

Нам действительно было сложно принимать решения (количество мест в Школе и Стажировке было ограничено) и мы искренне надеемся, что никто не остался в обиде, а сделал необходимые выводы, и в дальнейшем будет готов на все 100%. Пожалуйста не забывайте, что мы ждем Вас снова, ибо дорогу осилит идущий! Ссылку для подачи заявки на наши новые программы Вы найдете ниже.

Также хорошей новостью является то, что в будущем мы решили расширить так называемую категорию “вольных слушателей”. Фактически любой желающий, минуя конкурс, сможет посещать лекции и выполнять задания дома самостоятельно. Конечно, как правило, очная работа с преподавателем полезнее, но в таком формате слушатели смогут участвовать более гибко, и заодно проверить свой уровень и при необходимости подтянуть его.

Тем временем, для организаторов наступило основное время содержательной подготовки Школы: формирование расписания, подготовка презентаций к лекциям и разработка материалов для практических занятий. А также много хозяйственной работы, чтобы создать все условия и участники могли комфортно себя чувствовать в течение всего времени пребывания на Стажировке и Школе. Итак, что же из этого получилось.

Стажировка


Стажировка

в первую очередь ориентирована на студентов старших курсов, магистрантов и выпускников. Основная цель — подготовка к последующему трудоустройству в “боевые” ИТ-проекты. Два месяца (июль-август) интенсивной работы в реальных проектах под руководством сотрудников Itseez позволили ребятам прикоснуться к реальным задачам из области компьютерного зрения. Всего в этом году было 13 стажеров.


Стажеры

Каждый стажер был официально трудоустроен на время стажировки и мог примерить на себя роль начинающего исследователя-разработчика. Как это часто бывает в индустрии, из соображений конфиденциальности мы не можем поместить здесь детальную информацию, касающуюся содержания проектов. Можем только сказать, что типичный проект представлял собой реализацию некой state-of-the-art статьи, описывающей какой-либо алгоритм компьютерного зрения. Ребята занимались решением многих базовых задач, таких как детектирование линий и текста на изображении, оценка положения человеческого тела, калибровка камеры, задача сегментации и других. Ниже приведены примеры демонстрационных видео, сделанных стажерами.

Детектирование линий и vanishing point

Детектирование дорожной разметки

Сглаживание фильтром Калмана

Сегментация радужной оболочки глаза

Также несколько ребят занимались исключительно оптимизацией производительности на примере функций из библиотеки OpenCV и стандарта OpenVX. В одном из будущих постов мы постараемся подробнее рассказать об одной из таких задач.

Результаты работ были представлены в рамках внутренних семинаров компании Itseez и высоко оценены менторами и коллегами. Многие ребята получили интересные предложения о работе в компании. Ниже можно прочитать отзывы участников о стажировке.

Павел (ННГУ им. Лобачевского, ИИТММ / ВМК, выпускник)
“Больше всего в компании понравилась атмосфера. Все сотрудники фирмы от директоров до обслуживающего персонала всегда приветливы и добры. Проект у нас небольшой. Поэтому сложностей с коммуникациями внутри проекта никаких не возникало. Каждый член команды всегда готов помочь и подсказать. Данная стажировка идеально подходит для начала своей карьеры в области IT и Computer Vision. Также она позволяет студентам старших курсов, не отрываясь от учебы, приобрести практические навыки разработки промышленного кода и сложных систем и понять принципы работы и устройство IT компаний, которые необходимы молодым сотрудникам.”

Михаил (ННГУ им. Лобачевского, ИИТММ / ВМК, 6 курс)
“Наравне со средствами решать интересную задачу под руководством опытнейшего куратора и в идеальных для этого условиях, стажировка предоставила мне ещё одну очень ценную возможность – наблюдать за людьми, которые по-настоящему любят своё дело. Эти люди буквально заражают своей страстью, творческим духом и трудолюбием. Они помогали мне формировать идеи и преодолевать технические сложности, за что я крайне им благодарен. Внутренняя атмосфера компании особенная. На семинарах царит обстановка большой семьи. Организация труда на высоте, в такой среде можно очень быстро прогрессировать. Выражаю огромную благодарность компании Itseez за бесценный опыт и просто хорошо проведённое время.”

Николай (ННГУ им. Лобачевского, ИИТММ / ВМК, 4 курс)
“Для меня это не первый опыт работы программистом, но здесь добавилось еще большое количество исследовательской работы. Удивительно быстро вспомнилась, казалось бы, прочно забытая математика с первых курсов университета, новым опытом было применение ее на практике при создании алгоритмов, впечатляющим было увидеть реальные результаты на реальных изображениях. Вообще, было приятно увидеть, что компьютерное зрение — одна из тех областей, где теория и практика очень близки, математически выведенные расчеты тут же реализуются и проверяются.”

Роман (ННГУ им. Лобачевского, ИИТММ / ВМК, выпускник)
“Среди сотрудников моего проекта меня привлек их неподдельный энтузиазм и целеустремленность. Я попал в перспективный проект и есть шанс стать непосредственным участником выхода на рынок новой технологии, которая еще вчера казалась фантастикой. Если вы хотите получить опыт или работать в компании, которая делает проекты на мировом уровне, не боитесь сложных задач и хотите найти применение своему университетскому багажу знаний – вам сюда.”

Школа


Школа

, в отличие от стажировки, — более короткое мероприятие. Две недели, которые требовали от ребят высокого уровня концентрации и сосредоточенности. Здесь было 22 участника и некоторое количество свободных слушателей.


Летние школьники

Плотное расписание лекционных и практических занятий на первой неделе не позволяло расслабляться ни на минуту. Каждый день первой недели был посвящен отдельной тематике:

  • понедельник — инструменты программирования: Git, GitHub, CMake, Google Test
  • вторник — введение в работу с библиотекой компьютерного зрения OpenCV
  • среда — детектирование объектов на изображении
  • четверг — трекинг объектов на видео
  • пятница — небольшой экскурс в оптимизацию производительности

Две утренних лекции от инженеров Itseez обеспечивали необходимую теоретическую базу для выполнения практических заданий. Иногда ребятам не хватало отведенного для практики времени (две университетские пары), но они, несмотря на усталость, оставались в терминал-классах и доводили свои решения.

Материалы школы выложены на GitHub и любой желающий может ознакомиться с презентациями и/или попробовать выполнить практические задания. Мы старались сделать материалы максимально доступными и открытыми, снабдив их пошаговыми инструкциями. Будем рады, если кто-то обнаружит ошибки, очепятки или просто решит улучшить описания работ и пришлет в виде Pull Requests на GitHub 🙂 А для тех, кто еще не в курсе, что такое Pull Request, добро пожаловать на первую лекцию по инструментам и первое практическое занятие нашей школы!


Снова учиться!

Вторая неделя Школы была в основном ориентирована на проектную работу. Каждый день начинался с лекции, на которой происходило знакомство с каким-либо интересным проектом компании Itseez, после чего день был посвящен работе в командах. Ребятам были предложены темы для мини-проектов по тематике компьютерного зрения, которые они должны были выполнять, объединившись в небольшие группы. Вот темы проектов этого года.

Творческое настроение проектной работы заставляло всех засиживаться вечерами, получать интересные, а иногда и “забавные” результаты, которые были продемонстрированы на защите проектов. Ниже вы можете ознакомиться с примерами работы разработанных приложений. Презентации, представленные ребятами на защите, а также видео с результатами работы, доступны на GitHub.


Confusion matrix при решении задачи распознавания участников школы
Результаты поиска плоских текстурных объектов на изображении
Результат детектирования монет с помощью преобразования Хафа

Важно отметить, что несмотря на короткий промежуток времени и отсутствие знакомства с тематикой компьютерного зрения у большинства участников до школы, значимые результаты были получены всеми командами! Каждая группа участников продемонстрировала рабочее приложение, а некоторые разработки вполне достойны уровня курсовых и даже дипломных работ. Подобный высокий уровень определенно внушает оптимизм относительно будущего ребят.

Все хорошее когда-нибудь заканчивается…

Когда прошла защита, и все были награждены памятными сертификатами и подарками, пришла грустная пора расставаться… Окончание летних мероприятий мы отметили посещением боулинга, пиццей с напитками и просто приятной компанией.

Мы были рады всех видеть и говорим Вам спасибо за смелость и упорство. Очень хочется верить, что приобретенные знания и навыки участники станут применять в жизни и смогут добиться потрясающих результатов в своей работе!

Авторы:
Валентина Кустикова, ассистент кафедры МОСТ, Институт ИТММ, ННГУ им. Н.И. Лобачевского
Кирилл Корняков, директор по исследованиям и разработке компании Itseez

P.S. Уже открыта регистрация на участие в Зимней школе Itseez, которая будет посвящена оптимизации производительности и пройдет на базе ННГУ им. Лобачевского в дни зимних каникул 2016 года. Приглашаем к участию студентов нижегородских вузов, начиная с третьего курса и старше: bit.ly/itseez-student (регистрация до 01 декабря 2015, вопросы можно задавать на [email protected]).

Д. А. Деревнин, А. Д. Медных, “Формула объема гиперболического тетраэдра”, УМН. УМН, 60: 2 (362) (2005), 159–160; Русская математика. Обзоры, 60: 2 (2005), 346–348













Эта публикация цитируется в 31 научных статьях (всего в 31 статьях)

В Московском математическом обществе
Сообщения Московского математического общества

Формула объема гиперболического тетраэдра.

Д.А. Деревнин , А. Д. Медных

Институт математики им. СЛ Соболева Сибирского отделения РАН

DOI: https://doi.org/10.4213/rm1414

Полный текст: PDF-файл (223 kB)
Каталожный номер : PDF файл HTML файл

Английская версия:
Русские математические обзоры, 2005, 60 : 2, 346–348

Библиографические базы данных:


MSC: 51M10, 51M20, 51M25
Представлено: ..
Принята к печати: 25.01.2005

Образец цитирования: Д. А. Деревнин, А. Д. Медных, “Формула объема гиперболического тетраэдра”, УМН. УМН, 60: 2 (362) (2005), 159–160; Русская математика. Обзоры, 60: 2 (2005), 346–348

Цитирование в формате AMSBIB

\ RBibitem {DerMed05}
\ by Д. ~ А. ~ Деревнин, А. ~ Д. ~ Медных
\ paper Формула для объема гиперболического тетраэдра
\ jour Успехи матем.НАУК
\ 2005 г.
\ том 60
\ выпуск 2 (362)
\ стр. 159--160
\ mathnet {http://mi.mathnet.ru/umn1414}
\ crossref {https://doi.org /10.4213/rm1414}
\ mathscinet {http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2152953}
\ zmath {https://zbmath.org/?q=an:1085.51503}
\ adsnasa { http://adsabs.harvard.edu/cgi-bin/bib_query?2005RuMaS..60..346D}
\ elib {https://elibrary.ru/item.asp?id=25787177}
\ transl
\ jour Русская математика. Опросы
\ год 2005
\ vol 60
\ issue 2
\ pages 346--348
\ crossref {https: // doi.org / 10.1070 / RM2005v060n02ABEH000833}
\ isi {http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord0000&DestLinkType=FullRecord1000&FullRecord} ru / item.asp? id = 13473919}
\ scopus {https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-23944476668}

Варианты соединения:

  • http://mi.mathnet.ru/eng/umn1414
  • https: // doi.3 $ », Вестн. НГУ. Сер. матем., мех., информ., 5: 4 (2005), 14–31
  • А. Д. Медных, М. Г. Пашкевич, “Элементарные формулы гиперболического тетраэдра”, Сиб. Матем. J., 47: 4 (2006), 687–695
  • Proc. Стеклова Матем., 252 (2006), 155–171
  • Д. А. Деревнин, А. Д. Медных, “Объем куба Ламберта в сферическом пространстве”, Матем. Примечания, 86: 2 (2009), 176–186
  • Н. В. Абросимов, “К решению проблемы Зейделя об объектах гиперболических тетраэдров”, Сиб.электрон. матем. изв., 6 (2009), 211–218
  • Н. В. Абросимов, М. Годой-Молина, А. Д. Медных, “Об объеме сферического октаэдра с симметриями”, J Math Sci, 161: 1 (2009), 1
  • . Абросимов Н. В., “Задача Зейделя об объеме неевклидова тетраэдра”, Докл. Матем., 82: 3 (2010), 843–846
  • И. Х. Сабитов, “Алгебраические методы решения многогранников”, УМН. Опросы, 66: 3 (2011), 445–505
  • А.А. Колпаков, А. Д. Медных, М. Г. Пашкевич, “Формула объема для $ \ mathbb Z_2 $ -симметричных сферических тетраэдров”, Сиб. Матем. J., 52: 3 (2011), 456–470
  • Некрасов Н., Рослы А., Шаташвили С., “Координаты Дарбу, функционал Янга – Янга и калибровочная теория”, Ядерная физика. B Proc. Приложение, 216: 1 (2011), 69–93
  • Аткинсон Ч.К., “Двусторонние комбинаторные оценки объема нетупых гиперболических многогранников”, Геом. Дедиката, 153: 1 (2011), 177–211
  • Байгонакова Г.А., Годой-Молина Маурисио, Медных А.Д., «О геометрических свойствах гиперболического октаэдра, обладающего ммм-симметрией», Вестник Кемеровского государственного университета. 3-1, 13–18
  • Абросимов Н.В., «Обьемах многогранников в пространствах постоянной кривизны», Вестник Кемеровского государственного университета. 3-1, 7–13
  • Хорват А.Г., “Формулы для гиперболического объема”, Aequationes Math., 83: 1-2 (2012), 97–116
  • Александр Колпаков, Дзюн Мураками, “Объем дважды усеченного гиперболического тетраэдра”, Экват.Математика, 2012
  • В. А. Краснов, “Об интегральных выражениях для объемов гиперболических тетраэдров”, Журнал математических наук, 211: 4 (2015), 531–541
  • . И. Х. А. Сабитов, “Об одном методе вычисления объектов тел”, Сиб. электрон. матем. изв., 10 (2013), 615–626
  • В. А. Краснов, “Об объеме гиперболических октаэдров с нетривиальной симметрией”, Журнал математических наук, 214: 5 (2016), 675–686
  • . Колпаков А., Медных А., Пашкевич М., “Формула объема для» Знака валюты (2) -симметричного сферического тетраэдра через длины его ребер «, Арк. Матем., 51: 1 (2013), 99–123
  • Н. А. Некрасов, А. А. Рослый, С. Л. Шаташвили, “Координаты Дарбу, функционал Янга – Янга и калибровочная теория”, ТМФ. и математика. Физ., 181: 1 (2014), 1206–1234
  • А. А. Гайфуллин, “Аналитическое продолжение объема и гипотеза кузнечных мехов в пространствах Лобачевского”, Матем. Математика., 206: 11 (2015), 1564–1609
  • В. А. Краснов, “Неевклидовы октаэдры с $ \ mathrm {mm} 2 $ -симметрией”, Матем. Примечания, 99: 1 (2016), 160–163
  • Краснов, Э.Ш. Хисяметдинова, “О формуле обьема гиперболического октаэдра с $ \ mathrm {mm2} $ — симметрия”, Труды Крымской осенней математической школы-симпозиума, СМФН, 61, РУДН, М., 2016, 103–114
  • . Колпаков А., Мураками Дж., “Двойственный якобиан обобщенного гиперболического тетраэдра и объемы призм”, Tokyo J.Матем., 39: 1 (2016), 45–67
  • Н. В. Абросимов, Б. Выонг Хью, “Обьем гиперболического тетраэдра с группой симметрии $ S_4 $”, Тр. ИММ УрО РАН, 23, вып. 4, 2017, 7–17
  • Хорват А.Г., “О росте объема гиперболического регулярного -симплекса”, Aequ. Матем., 91: 3 (2017), 401–418
  • В. А. Краснов, “О формуле обьема гиперболического четырехмерного симплекса”, Дифференциальные и функционально-дифференциальные уравнения, СМФН, 63, № 4, с.3, Российский университет дружбы народов, М., 2017, 494–503
  • Абросимов Н., Медных А., «Площадь и объем в неевклидовой геометрии», Восемнадцать эссе по неевклидовой геометрии, Ирма Лекции по математике и теоретической физике, 29, ред. Альберге В., Пападопулос А., European Mathematical Soc, 2019, 151–189
  • В. А. Краснов, “Об объемах гиперболических симплексов”, Матем. Примечания, 106: 6 (2019), 909–921
  • Краснов В. А. О применении современного доказательства к вычислению объектов гиперболических тетраэдров специального вида // Труды Математического института им.С.М. Никольского РУДН, СМФН, 65, корп. 4, Российский университет дружбы народов, М., 2019, 623–634
  • В. А. Краснов, “Обьемы многогранников в неэвклидовых пространствах постоянной кривизны”, Алгебра, геометрия и топология, СМФН, 66, № 4, с. 4, Российский университет дружбы народов, М., 2020, 558–679
  • Количество просмотров:
    Эта страница: 993
    Полный текст: 308
    Ссылки: 47
    Первая страница:

    ЛОБАЧЕВСКИЙ — Lyrics — International Lyrics Playground

     

    ЛОБАЧЕВСКИЙ Том Лерер Том Лерер (вокал и фортепиано) записано 22 января 1953 г. Бостон Кто сделал меня гением, которым я являюсь сегодня, Математик, которого все цитируют? Кто такой профессор, который меня таким сделал? Лучшее, что когда-либо было мелом на его пальто? Один человек заслуживает похвалы, один человек заслуживает вины, А имя ему Николай Иванович Лобачевский, хой! Николай Иванович Лобач- Я никогда не забуду тот день, когда впервые встречу великого Лобачевского; Одним словом он рассказал мне секрет успеха в математике - плагиат! Плагиат! Пусть ничьи дела не ускользнут от твоих глаз, (Вспомни, зачем добрый Господь сделал твои глаза) - * Так что не затеняйте глаза, Но плагиат плагиат плагиат! Только обязательно всегда называть это «исследованием!».И с тех пор, как я встретил этого человека, моя жизнь изменилась, А имя ему Николай Иванович Лобачевский, хой! Николай Иванович Лобач- Я никогда не забуду тот день, когда мне дали написать первую оригинальную статью. Это было на аналитической алгебраической топологии локальной эвклидовой метризации. бесконечно дифференцируемого остаточного многообразия bourgamoi! Это я ни с того ни с сего знаю, что собираюсь делать! Я думаю о великом Лобачевском, и я понимаю, ха-ха! У меня есть друг в минске У кого есть друг в Пинске, Кто друг в Омске Есть друг в Томске С другом в Акмолинске.Его друг в Александровске Есть друг в Петрапавловске, Кто как-то друг Решает сейчас Проблема в Днепропатровске! И когда его работа будет сделана, Ха-ха, начинается самое интересное! От Днепропатровска до Петрапавловска, Через Илийск и Новороссийск, В Александровск, в Акмолинск, В Томск, в Омск, В Пинск, в Минск, Ко мне новости будут бегать, Да ко мне новости бегут! А потом я пишу Утром, ночью, И днем, И довольно скоро Имя мое в Днепропатровске проклято, Когда он узнает, я публикую первым! И кто принес мне большой успех, богатство и славу? Николай Иванович Лобачевский его зовут, хой! Николай Иванович Лобач- Я никогда не забуду день выхода моей первой книги; Каждую главу, которую я украл откуда-то еще! Индекс копирую из старого телефонного справочника Владивостока.Эта книга была сенсационной! Правда, ну правда говорит, «Жил-бил король когда-то, пре нём блоха жила» (* 1) - воняет! Но "Известия", "Известия" сказали, «Я иду кудаа сам царь идёт пешком» (* 2) - воняет! Метро Голдвин Москва покупает права на фильм за шесть миллионов рублей, Смена названия на "Вечный треугольник", С Ингрид Бергам в роли Гипотенузы! И кто заслуживает похвалы, а кто виноват? Николай Иванович Лобачевский - его имя, Хой! * 1 - «Жил-был царь, с ним жила блоха» - из «Фауста» Гете * 2 - «Я иду туда, где даже король идет пешком» i.е. в туалет (ванная в США!) - * - некоторые версии (Предоставлено Питером Акерсом, октябрь 2012 г.) ******************* ЛОБАЧЕВСКИЙ Альтернативная версия Певец: Том Лерер Альбом: Песни Тома Лерера Кто сделал меня гением, которым я являюсь сегодня, Математик, которого все цитируют? Кто такой профессор, который меня таким сделал? Лучшее, что когда-либо было мелом на его пальто? Один человек заслуживает похвалы, один человек заслуживает вины, А имя ему Николай Иванович Лобачевский, хой! Николай Иванович Лобач- Я никогда не забуду тот день, когда впервые встречу великого Лобачевского; Одним словом он рассказал мне секрет успеха в математике - плагиат! Плагиат! Пусть ничьи дела не ускользнут от твоих глаз, Помните, почему добрый Господь сделал вам глаза Так что не затеняйте глаза, Но плагиат плагиат плагиат! Только обязательно всегда называть это «исследованием!».И с тех пор, как я встретил этого человека, моя жизнь изменилась, А имя ему Николай Иванович Лобачевский, хой! Николай Иванович Лобач- Я никогда не забуду тот день, когда мне дали написать первую оригинальную статью. Это было на аналитической алгебраической топологии локальной эвклидовой метризации. бесконечно дифференцируемого остаточного многообразия bourgamoi! Это я ни с того ни с сего знаю, что собираюсь делать! Я думаю о великом Лобачевском, и я понимаю, ха-ха! У меня есть друг в минске У кого есть друг в Пинске, Кто друг в Омске Есть друг в Томске С другом в Акмолинске.Его друг в Александровске Есть друг в Петрапавловске, Кто как-то друг Решает сейчас Проблема в Днепропатровске! И когда его работа будет сделана, Ха-ха, начинается самое интересное! От Днепропатровска до Петрапавловска, Через Илийск и Новороссийск, В Александровск, в Акмолинск, В Томск, в Омск, В Пинск, в Минск, Ко мне новости будут бегать, Да ко мне новости бегут! А потом я пишу Утром, ночью, И днем, И довольно скоро Имя мое в Днепропатровске проклято, Когда он узнает, я публикую первым! И кто принес мне большой успех, богатство и славу? Николай Иванович Лобачевский его зовут, хой! Николай Иванович Лобач- Я никогда не забуду день выхода моей первой книги; Каждую главу, которую я украл откуда-то еще! Индекс копирую из старого телефонного справочника Владивостока.Эта книга, эта книга - была сенсацией! Правда, ну правда говорит, «Жил-бил король когда-то, пре нём блоха жила» (* 1) - воняет! Но "Известия", "Известия" сказали, «Я иду кудаа сам царь идёт пешком» (* 2) - воняет! Метро Голдвин Москва покупает права на фильм за шесть миллионов рублей, Смена названия на "Вечный треугольник", С Ингрид Бергам в роли Гипотенузы! И кто заслуживает похвалы, а кто виноват? Николай Иванович Лобачевский - его имя, Хой!

    научные школы, невидимый колледж, научные клики

     

    Дополнительные источники и материалы

     
    1. Актуальные проблемы развития экологического образования для устойчивого развития в Нижегородском районе.Сборник статей по материалам региональной научно-практической конференции. Сборник статей по материалам региональной научно-практической конференции] (2016) Нижний Новгород (https://elibrary.ru/item. Asp? Id = 25342589).
    2. Бенковская Т.Е. (2006) Формирование тартуско-московской семиотической научной школы в российском литературоведении и ее влияние на развитие методической науки.Вестник Оренбургского государственного университета, вып. 11. С. 9–14.
    3. Дежина И.Г., Киселева В.В. (2009) Тенденции развития научных школ в современной России. М .: ИЭПП.
    4. Филологический факультет. Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского (2014). Лобачевского гос. Ун-т. Нижнего Новгорода]. Нижний Новгород.
    5. Фукс К. (2006) Самоорганизация социальных движений.Системная практика и исследования действий, т. 19, нет. 1. С. 101–137.
    6. Грезнева О.Ю. (2003) Научные школы (педагогический аспект). М .: Издательство РАО.
    7. Иванюшина В.А., Александров Д.А. (2013) Антишкольная культура и социальные сети школьников. Вопросы образования. 2. С. 233–251.
    8. Кондратьев М.У. (2011) Особенности внутригруппового структурирования в сообществах несовершенных правонарушителей в условиях принудительной изоляции.Социальная психология и общество, нет. 4. С. 50–70.
    9. Кондратьев М.У. (2005) Социальная психология закрытых образовательных учреждений. Санкт-Петербург: Питер.
    10. Козлова Л.А. (2014) «Научная школа» в научной политике и социальном исследовании. Вестник института социологии. 3 (10), стр. 46–65.
    11. Кун Т. (2009) Структура научных революций.Москва: Прогресс.
    12. Luhmann N. (2000) Organization und Entscheidung. Опладен, Висбаден: Westdeutscher Verlag.
    13. Молодежный научный форум. Сборник статей по материалам Региональной студенческой научно-практической конференции. Сборник статей по материалам Региональной студенческой научно-практической конференции] (2016) Нижний Новгород (https://elibrary.ru/item. Asp? Id = 25378891).
    14. Научное наследие Б.Н. Головина в свете актуальных проблем современного языкаознания (к 100-летию со дня рождения Б.Н. Головина): Сборник статей по материалам Международной научной конференции (к 100-летию со дня рождения Б.Н. Головина): Сборник статей по материалам Международной научной конференции. Конференция] (2016) Нижний Новгород.
    15. Научные школы - ННГУ [Научные школы - Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского]. (http://www.unn.ru/science/schools.html).
    16. Олейник А.Н. (2004) Дефицит общения в науке: институциональное объяснение. Общественные науки и современность, нет. 2. С. 41–51.
    17. Олейник А.Н. (2014) К институциональной теории науки. Общественные науки и современность, нет. 1. С. 29–35.
    18. Олейник А.Н. (2015) Конфликт формальных институтов и "человеческого" как источник политического цинизма.Политическая концепция, нет. 2. С. 178–190.
    19. Олейник А.Н. (2001) Жизнь по понятиям - институциональный анализ повседневной жизни «российского простого человека». ПОЛИС, № 3, с. 40–51.
    20. Первозванский А.А. (1998) Объективные признаки научной школы. Академические научные школы Санкт-Петербурга: к 275-летию Академии наук.-Петербург: к 275-летию Академии наук. Санкт-Петербург, С. 208–212.
    21. Режимы люди в СССР. Москва: РОССПЭН.
    22. Слизовский Д.Е., Ожиганов Е.Н., Алехнович С.О. (2008) Методы анализа иерархий и социальных сетей в исследовании политических процессов (региональный аспект). Вестник РУДН. 5, стр.5–17.
    23. Субетто А. (2012) Ноосферная научная школа в России: итоги и перспективы. Санкт-Петербург: Астерион.
    24. Вестник Лобачевского ГГУ. Нижнего Новгорода. 2013, вып. 6 (2).
    25. Вагнер К. (2010) Новый невидимый колледж: наука для развития. Вашингтон: Издательство Брукингского института. Конвей и Вааге.
    26. Ярошевский М.Г. (1977) Логика развития науки и научная школа.Школы в науке. Москва: Наука, с. 7–97.

    Финансовые менеджеры

    КОРПОРАТИВНЫЕ ФИНАНСЫ

    Организационно-методические аспекты формирования системы финансового контроллинга на предприятиях
    Гордина В.В., кандидат экономических наук, доцент Финансы и кредит Орловский государственный университет им.С. Тургенев

    Аннотация. В статье исследуется целесообразность использования финансового контроллинга как инструмента финансового управления предприятием. Исследованы вопросы организации и методического обеспечения системы оперативного финансового контроллинга. Предлагается система показателей для мониторинга финансового состояния предприятия. Разработан алгоритм организации и реализации процесса оперативного финансового контроллинга на предприятии.
    Ключевые слова: финансовый контроллинг, предприятие, финансовый менеджмент, финансовое состояние, ключевые показатели.

    Список литературы
    1. Ананкина Е.А., Данилочкин Л.В. Управление как инструмент управления предприятием / Е.А. Ананкина, Л. Данилочкин, Н. Данилочкина; стручок красный. Н.Г. Данилочкиной. — М .: ЮНИТИ. 2003. — 279 с.
    2. Анискин Ю.П. Планирование и контроль: учебник / Ю.П. Анискин, А.М. Павлова. — Москва: Омега-Л, 2013. — 336 с.
    3. Хан Д. Планирование и контроль: концепция контроля / Д. Хан, Х. Khungenberg / pod red. М.Л. Лукашевича, Л. Головач, Е. Тихоненковой, А.А. Турчака; Пер. с англ. Г.В. Уваровой, А.Г.Чермошнюк. — Москва: Финансы и статистика. 2015. — 928 с.
    4. Уланова Ж.Ю. Формирование системы финансового контроля на предприятиях // Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева.2015. 1 (33). С. 85–95.
    5. Лазаришина И.Д. Системные преимущества анализа отклонений с учетом сущности информации // Экономический анализ: теория и практика. 2009. 6 (135). С. 15–18.
    6. Ивлев В.А. Концепция контроля и функционально-стоимостной анализ / В.А. Ивлев, Т.В.Попова. — М .: ВИП «Анатех», 2010. — 312 с.

    Экономический дизайн компании: финансовый интерес или социальное благо?
    Луценко С.И., Ведущий специалист Контрольного управления Администрации Президента Российской Федерации, адрес: Старая площадь, 8/5, 103132, Москва, Российская Федерация

    Аннотация. Автор рассматривает организационно-экономические особенности предприятия. Существует ряд описательных теорий (моделей) компаний. В статье предпринята попытка их объединить. Автор предлагает модель блага команды, которая, используя существующие корпоративные модели, выстраивает в них некую универсальную модель.Модель построена на принципах взаимного сотрудничества и доверия между ее участниками, что определяет корпоративные цели. Акционеру отводится активная роль при построении модели корпоративного управления. Деятельность современной корпорации подчинена не только служению интересам акционеров, но и интересам общества.
    Ключевые слова: устав , командное благословение, командное производство, теория агентских отношений, теория взаимосвязи контрактов, корпоративная цель, примат акционеров, фидуциарные обязанности.

    Список литературы
    1. Стаут Л. Корпоративные организации: их собственность, контроль и цели // Рабочий документ. Корнеллская юридическая школа. 2017. С. 1–21.
    2. Schwartz A. The Perpetual Corporation // George Washington Law Review. 2012, т. 80. С. 765–830.
    3. Хансманн Х., Краакман Р., Сквайр Р. Право и рост фирмы // Harvard Law Review. 2006, т. 119. С. 1335–1403.
    4. Блэр М. Сохранение капитала: что корпоративное право дало организаторам бизнеса в XIX веке // UCLA Law Review. 2003, т. 51. С. 387–455.
    5. Ciepley D. Beyond Public and Private: К политической теории корпорации // Обзор американской политической науки. 2013, т. 107. С. 139–158.
    6. Блэр М., Стаут Л. Теория корпоративного права коллективного производства // Вирджиния Юридическое обозрение. 1999, т. 85. С. 248–328.
    7. Стаут Л. Корпорация как машина времени: равенство между поколениями, эффективность взаимодействия между поколениями и корпоративная форма // Обзор права Сиэтлского университета. 2014, т. 38. С. 685–723.
    8. Миллон Д. Теории корпорации // Duke Law Journal. 1990, т. 1990, стр. 201–262.
    9. Дженсен М., Меклинг В. Теория фирмы: управленческое поведение, издержки агентства и структура собственности // Журнал финансовой экономики. 1976, т. 3. С. 305–360.
    10. Хайден Г., Боди М. Внекорпорация и раскрытие теории «взаимосвязи договоров» // Michigan Law Review. 2011, т. 109. С. 1127–1144.
    11. Лученко С.И. Контуры моделей командного блага в корпоративном управлении // Современное право. 2017, 1, с. 10–17.

    Управление финансовыми потоками при энергоэффективном капитальном ремонте жилых домов на примере Пензы
    Смирнова Ю.Ю.О., кандидат экономических наук, доцент «Экспертиза и управление недвижимостью», ФГБО ВО «Пензенский государственный архитектурно-строительный университет»

    Аннотация. В современном жилищном строительстве приоритет направления энергосбережения сейчас как никогда заметен. Сегодня в нашей стране уже действуют новые нормативные и законодательные документы, в которых энергосбережение обозначено как приоритетная национальная задача и заметно ужесточены требования к показателям потребления энергоресурсов в жилых домах.В данной работе мы постарались проанализировать и доказать эффективность этого направления на примере варианта утепления фасадов в Пензе.
    Ключевые слова: ЖК , энергосбережение, капитальный ремонт, экономичность, помещения.

    Список литературы
    1. Бороухина Н.Н., Толстых Ю.О., Янгуразова Г.Р., Толстова Т.В. Исследование направлений развития программы жилищного строительства в Пензенском регионе // Современные проблемы науки и образования.- 2015. — 1–1 [Электронный ресурс]. URL: science-education.ru/ru/article/view?id=17557
    2. Савкин Ю.В. Итоги сегодня, задачи на завтра // Кровельные и изоляционные материалы. — 2016. — 6.
    3. Волконский М. Кто заплатит за тепло? // Вестник Российского Союза Строителей. — 2016. — 1.
    4. Нелюбина О.М., Толстых Ю.О., Михалина С.С., Учинина Т.В. Сравнение особенностей организации капитального ремонта и реконструкции зданий в России и за рубежом // Современные проблемы образования.- 2014. — 5 [Электронный ресурс]. URL: science-education.ru/ru/article/view?id=15283
    5. Любишкин Е.Ю., Толстых Ю.О., Люлькина Н.М., Петросова О.В. Правовое регулирование и теоретические проблемы перепланировки жилых помещений // Современные проблемы науки и образования. — 2014. — 6. — С. 393.
    .
    6. Толстых Ю.О., Королева М.А., Царяпкина Е.А. Анализ состояния и современных методов управления сферой жилищно-коммунального хозяйства // Современные проблемы науки и образования.- 2014. — 4. — С. 437.
    . 7. Танаева Т . N ., Толстых Ju . О ., Кашежева А . А ., Учинина Т . В . Особенности формирования рынка и позиционирования торговых объектов в г. Пензе // Современные проблемы науки и образования.- 2014. — 5 [Электронный ресурс]. URL: science-education.ru/119-15104
    8. Толстых Ю.О., Толстова Т.В., Арефьева М.С. Формирование экономического эффекта энергетических мероприятий в рамках капитального ремонта многоквартирных домов // Современные проблемы науки и образования. — 2014. — 5 [Электронный ресурс]. URL: science-education.ru/119-14582
    9. Толстых Ю.О., Милованова И.В. Экономическое обоснование и управление проектом развития коммерческой недвижимости на примере проекта реконструкции первого жилого дома // Известия Юго-Западного государственного университета.- 2011. — 5–2 (38). — С. 335а – 340.
    10. Хаметов Т.И., Толстых Ю.О., Букин С.Н. Анализ джетапов развития жилищно-коммунального хозяйства России и особенностей правового регулирования капитального ремонта // Современные проблемы науки и образования. — 2014. — 2 [Электронный ресурс]. URL: science-education.ru/116-12306

    ИНВЕСТИЦИИ И БИЗНЕС

    Экспертные методы выявления рисков в компании
    Лисицына Е.В., доктор экономических наук, профессор Московская международная высшая школа бизнеса МИРБИС (Институт)
    Токаренко Г.С., доктор экономических наук, профессор Московская международная высшая школа бизнеса МИРБИС (Институт)

    Аннотация. Статья посвящена экспертным методам и процедурам выявления рисков. Для реализации экспертных методов в статье определены цели и задачи по выявлению факторов риска, рекомендован вариант формирования команд специалистов, экспертов, разработаны процедуры идентификации рисков, предложены возможные формы списков факторов риска.
    Ключевые слова: риск, методы финансового анализа, вероятностные и статистические методы, экспертные методы, процедуры идентификации рисков, интервью, опросы, анкеты, мозговой штурм, анкеты, перечень рисков.

    Список литературы
    1. Флайшер К. Стратегический и конкурсный анализ. Методы и средства конкурентного анализа в бизнесе / К. Флайшер, Б. Бенсуссан. — М .: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2005.
    2. Севрук В.Т. Риски финансового сектора Российской Федерации: Практ. пособие. — М .: ЗАО «Финстатинформ», 2001.

    .

    Суверенный инвестиционный фонд норвегии как крупнейший инвестор на мировом финансовом рынке
    Глазова Е.С., кандидат экономических наук, ведущий научный сотрудник Национального исследовательского института мировой экономики и международных отношений им. Примакова РАН
    Степанова М.П., кандидат экономических наук, старший научный сотрудник Национального исследовательского института мировой экономики и международных отношений им. Е.М. Примакова РАН

    Аннотация. В статье рассматривается возможный способ управления национальным ресурсным богатством и превращения доходов от природных ресурсов в основной резерв национальной валюты на примере Норвегии. Его государственный инвестиционный фонд, работающий за рубежом в течение двадцати лет, в настоящее время признан крупнейшим и одним из самых эффективных инвесторов на мировом финансовом рынке.В статье рассматриваются факторы роста рыночной стоимости Фонда, в том числе его основные преимущества и принципы инвестиционной стратегии, стратегическое распределение вложений Фонда между классами финансовых активов и доходность по ним, а также важность Фонда норвежской экономики.
    Ключевые слова: суверенный инвестиционный фонд, Государственный пенсионный фонд Норвегии, бюджетное правило, инвестиционная стратегия, ответственный инвестор, активный собственник, классы финансовых активов.

    Список литературы
    1. Aarsness Fr., Lindgren P. (Pöyry Management Consulting AS (Норвегия). Ископаемое топливо — какой ценой? Государственная поддержка деятельности по разведке и добыче нефти и газа в Норвегии (Женева, Швейцария). Январь 2012 г. 2. Cambell J., Lettau M., Malkiel B., Xu Yex. Стали ли отдельные акции более волатильными? Эмпирическое исследование идиосинкразии риска // Финансовый журнал. Vol. 56. № 1. 2001. Стр.1–43.
    3. Димсон Эл., Марш П. и Стонтон М. Триумф оптимистов: 101 год глобальной отдачи от инвестиций. Издательство Принстонского университета. 2002.
    4. Dow Jones — 100-летний исторический график; macrotrends.net/1319/dow-jones-100-year-historical-chart
    5. Управление инвестициями банка Норвегии. Государственный пенсионный фонд Global. Годовой отчет. / 2016 -nbim.no/contentassets/41460fa6a42b4bd4a758429b90f80da2/government-pension-fund-global—annual-report-2016.pdf
    6. Норвежское министерство финансов. Управление Государственным пенсионным фондом в 2013 году. Мелд. Ст. 19 (2013–2014) Отчет Стортингу (официальный документ). nbim.no/en/the-fund/
    7. S&P 500: общая и скорректированная на инфляцию доходность за прошлые периоды. simplestockinvesting.com/SP500-historical-real-total-returns.htm
    8. Управление Пенсионным фондом Правительства в 2015 году. Отчет №23 (2015–2016). Краткое содержание на английском языке. norway.org/Global/SiteFolders/websf/chapter1_report_no23_2015-2016.pdf
    9. nbim.no/en/the-fund/market-value/key-figures/
    10. nbim.no/en/transparency/reports/2016/annual-report-2016/
    11. htpp: //bbc.com/news/world-europe-24049876

    Угрозы экономической безопасности предприятия перед лицом глобальных, отраслевых и локальных рисков
    Быкова И.В., Котласский филиал Государственный университет морского и речного судоходства им. Адмирала Макарова, старший преподаватель

    Аннотация. Начало нового века ознаменовало необходимость изменения подходов к изучению экономической безопасности, что объясняется качественными и количественными изменениями, происходящими как локально, так и глобально. Проблема вызвана масштабом угроз и реальным ущербом экономической безопасности страны из-за мирового финансового кризиса. В связи с этим изучение экономической безопасности требует повышенного внимания и изучения.
    Кроме того, по мере развития рыночных отношений возрастает влияние экономических углов, присущих традиционно нестабильным условиям рыночной экономики.Это заставляет отечественные предприятия противостоять широкому спектру угроз со стороны внешней и внутренней среды. Предприятия, не создавшие действенной системы защиты своих экономических интересов, рискуют существенно ухудшить свое экономическое положение и прекратить свою деятельность.
    Ключевые слова: угроза, безопасность, риск, индикатор, фактор, экономическая безопасность.

    Список литературы
    1. Акишин А.Н. Организационно-экономический механизм и инструменты управления рисками в цепях поставок предприятий шинной промышленности: дис…. канд. экон. наук. — М., 2011. — 134 с.
    2. Анализ финансовой отчетности: учебное пособие / коллектив авторов; под общ. красный. В.И. Бариленко. — 4-е изд., Перераб. — М .: КНОРУС, 2014. — 240 с.
    3. Бендиков М.А. Экономическая безопасность промышленного предприятия в условиях кризисного развития // Менеджмент в России и за рубежом. — 2000. — 2. — С. 11–14.
    4. Забродский В., Капустин Н. Теоретические основы оценки экономической безопасности отрасли и фирмы // Бизнес-информ.- 2003. — 15–16.
    5. Климова Н.В. Экономический анализ: учебное пособие. — М.: ИНФРА-М, 2013. — 287 с.
    6. Толпегина О.А., Толпегина Н.А. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности: учебник для бакалавров. — М .: Издательство Юрайт, 2013. — 672 с.
    7. Любушин Н.П., Бабичева Н.Е. Финансовый анализ: учебник. — М .: Джексмо, 2010. — 336 с.
    8. Маркарьян Е.А., Герасименко Г.П., Маркарьян С.Дж. Финансовый анализ: учебное пособие. — 4-е изд., Испр. — М .: ИД ФБК-ПРЕСС, 2003. — 224 с.
    9. Суглубов А.Е. Экономическая безопасность предприятия: учебное пособие. — М .: ЮНИТИ-ДАНА, 2013. — 271 с.
    10. Шаваев А.Г. Безопасность корпораций. Криминологические, уголовно-правовые и организационные проблемы. — М .: Банковский Деловой Центр, 2004. — с. 42.
    11. Шлыков В.В. Комплексное обеспечение экономической безопасности предприятия.- СПб .: Алетейя, 2009.

    .

    НАЛОГИ И НАЛОГООБЛОЖЕНИЕ

    Налоговый потенциал — как инструмент роста доходов бюджета города Москвы
    Чигракова Н. ., аспирантка Московского городского университета управления при Правительстве г. Москва, бухгалтер, группа компаний «Террафинанс»

    Аннотация. Налоговые доходы являются основой формирования доходной части региональных бюджетов, поэтому вопросы оценки этих доходов, их лимитов и возможности увеличения вызывают особый интерес. Размер налоговых поступлений неразрывно связан с налоговым потенциалом региона, проблема определения сущности и управления которым является важной задачей как на федеральном, так и на региональном уровнях. В статье рассматривается налоговый потенциал как фактор финансовой независимости региона.Проведена оценка налогового потенциала региона на примере города Москвы. Предложены концептуальные направления развития налогового потенциала региона.
    Ключевые слова: налоговый потенциал, оценка налогового потенциала, налоговые доходы бюджета Москвы, анализ доходов бюджета.

    Список литературы
    1. Полушкина .. Обеспечение финансовой самостоятельности региональных бюджетов // Управление экономическими системами: электронный научный [Электронный ресурс].URL: uecs.ru/uecs-80-802015/item/3678-2015-08-28-06-58-36 (дата обращения: 17.04.2017).
    2. Дефицит бюджетов в регионах РФ // Институт комплексных стратегических исследований [Электронный ресурс]. URL: icss.ru/ekonomicheskaya-politika/byudzhet-i-nalogi/deficzit-byudzheta-v-regionax-rf (дата обращения: 17.04.2017).
    3. Создание Правительства РФ 22 ноября 2004 г. 670 «О распределении дотаций на виравнивание бюджетной обеспеченности субъектов РФ» // КонсультантПлюс.
    4. Березина. Сам себе хозяин // Российская газета — 7136 (268) [Электронный ресурс].
    URL: rg.ru/2016/11/24/na-rossijskom-rynke-truda-vyrosla-dolia-samozaniatyh-grazhdan.html (дата обращения: 17.04.2017).

    Институциональные основы системы управления рисками реализации налоговой политики субъектами Российской Федерации
    Шабаев Р.Е., Аспирант Финансового университета при Правительстве Российской Федерации

    Аннотация. В статье рассматривается вопрос применения инструментов управления рисками при реализации налоговой политики Российской Федерации. Актуальность исследования обусловлена ​​необходимостью повышения устойчивости региональной фискальной системы и снижения неопределенности при реализации налоговой политики. В статье обосновывается необходимость формирования оригинального подхода к реализации региональной налоговой политики, описывается опыт управления рисками на региональном уровне и принципы государственной налоговой системы управления рисками.Особое внимание уделяется сущности элементов управления государственным налоговым риском — субъектной структуре, нормативно-правовому, организационно-функциональному механизму и информационному обеспечению. В заключение статьи приведены ожидаемые результаты практического применения инструментов управления налоговыми рисками субъектов Российской Федерации.
    Ключевые слова: налоговая политика, управление рисками, налоговый риск, региональная политика, управление государственным налоговым риском.

    Список литературы
    1. Петухова К.А. Практика внедрения инструментов управления рисками в государственном управлении зарубежных стран: основные стандарты и локальные документы / К.А. Петухова // Проблемы анализа риска. — 2014. — Т. 11. — 6. — С. 6–21.
    2. Конституция Российской Федерации // Собрание законодательства Российской Федерации. — 04.08.2014. — 31. — ул. 4398.
    3. Меньшенина И.Г. Кластерообразование в региональной экономике: монография / И.Меньшенина Г., Капустина Л.М. // Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2008. — 154 с.
    4. Создание Правительства Республики Башкортостан от 26.08.2014 396 «Об организации управления правовым риском в исполнительных органах государственной власти Республики Башкортостан».
    5. Приказ Министерства массовых коммуникаций, информатизации и связи Республики Коми от 10.10.2016 273-од «Об утверждении методических рекомендаций по управлению рисками проектов, реализуемых в организациях в системе исполнения обязательств».
    6. Вишневская Н.Г. Налоговые риски государства: монография / Н.Г. Вишневская, Л. Гончаренко, Э. Жукова и др. // М .: Цифровичок, 2014. — 194 с.
    7. Федеральный закон от 06.10.1999 № 184-ФЗ «Об общих принципах организации законодательных (представительных) и исполнительных органов государственной власти субъекта Российской Федерации».

    Бухгалтерский учет И ОТЧЕТНОСТЬ

    Инсорсинговые операции в рамках эндогенного учетно-аналитического процесса унитарных предприятий
    Баженов . ., кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры «Учет, финансы и сервис» Владимирского государственного университета им. Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых Владимир, докторант Нижегородского государственного университета . Лобачевский Н.И., сертифицированный консультант по налогам и сборам I категории, член Палаты налоговых консультантов России, сертифицированные аудиторы (единый аудит), член Союза аудиторов (Ассоциации) России, профессиональный бухгалтер, член Институт профессиональных бухгалтеров и аудиторов России
    Мизиковский И.Е., доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой «Бухгалтерский учет» Нижегородского государственного университета . Н.И. Лобачевский

    Примечание. Предметом статьи является эндогенный учетно-аналитический процесс и формируемые в нем инсорсинговые учетные операции, направленные на снижение потерь внутреннего результата работы центров ответственности унитарных предприятий. Обоснована необходимость разработки методологии учета, контроля и эффективного управления на унитарных предприятиях в условиях необходимости сохранения и развития государственной и муниципальной собственности как залога сильного государства с учетом прозрачности информации, формируемой в с целью повышения качества внутренней и внешней бухгалтерской (финансовой) отчетности.
    Ключевые слова: унитарное предприятие, инсорсинг, объект, экономические решения, процесс, информация, передача, эффективность, эндогенный, учет.

    Список литературы
    1. Федеральный закон 161-ФЗ от 14.11.2002 г. «О государственных и муниципальных унитарных предприятиях» (в ред. 177-ФЗ от 18.07.2017). — Библиотека ГОСТов, стандартов и стандартов [Электронный ресурс]. URL: http: // infosait.ru/norma_doc/11/11264/index.htm (дата обращения: 25.07.2017).
    2.Федеральный закон 402-ФЗ от 06.12.2011 г. «О бухгалтерском учете» (в ред. От 18.07.2017 № 160-ФЗ). — Документы Российской Федерации © 2013-2017 [Электронный ресурс]. URL:
    dokumenty24.ru/zakony-rf/fz-o-bukhgalterskom-uchete.html (дата обращения: 27.07.2017).
    3. Информация Минфина России PZ-11/2013 «Организация и осуществление экономическим субсидией» эктом внутреннего контроля совершаемых фактов хозяйственной жизни, ведения бухгалтерского учета и составления финансовой отчетности.
    4. Об утверждении Плана счетов бухгалтерского учета финансово-хозяйственной деятельности организации и Инструкции по его применению: Приказ Минфина РФ от 31 окт. 2000 г. 94н // Финан. газ. — 2000. — 46 (Приказ), Финанс. газ. — 2000. — 47 (План счетов), ЭХКОН. и жизнь. — 2000. — 46.
    5. ГОСТ Р 56020-2014. Национальный стандарт Российской Федерации. Бережливое производство. Основные положения и слова. — М .: Стандартинформ, 2015. — 20 с.
    6. Баженов А.А., Царькова Л.С. Аудит налогообложения хозяйствующих субъектов при осуществлении аудиторской деятельности // Налоги и налогообложение. — 2013. — 1. — С. 41–49. DOI: 10.7256 / 1812-8688.2013.01.4.
    7. Баженов А.А. Актуальные проблемы налогообложения и бухгалтерского учета: новости теории и практики: монография / А.А. Баженов; М-во образования и науки Рос. Федерации, ФГБОУ ВПО Владимиров. Гос. Ун-т-Владимир: Транзит-Икс, 2013.- 163 с.
    8. Баженов А.А. Проблема обеспечения тождественности расчетов между организацией и налоговым органом // Налоги и налогообложение. — 2013. — 7. — С. 504–511. DOI: 10.7256 / 1812-8688.2013.7.9134.
    9. Баженов А.А. Учет интересов пользователей бухгалтерской (финансовой) отчетности унитарных предприятий // Финансовое право и управление. — 2016. — 2. — С. 129–137. DOI: 10.7256 / 2310-0508.2016.2.17791.
    10. Баженов А.А., Гудков А.С. Тест: Знаете ли вы правила формирования бухгалтерской отчетности? // Вестник ИПБ (Вестник профессиональных бухгалтеров). — 2009. — 1. — С. 30–31.
    11. Баженов А.А., Мизиковский И.Е. Резервирование имеющихся исходов как эффективный инструмент организации учетно-финансовой информации унитарного предприятия // Финансовый менеджмент. — 2016. — 3. — С. 111–120.
    12. Баженов А . А ., Полякова N . . Недобросовестное формирование показателей прибыли в бухгалтерской (финансовой) отчетности // Национальная безопасность / nota bene. — 2013. — 4. — С. 636–642. DOI: 10.7256 / 2073-8560.2013.4.9070.
    13. Баженов А.А., Чернятьева В.Г. Методологические основы оценки бизнеса // Национальная безопасность / nota bene. — 2013. — 3. — С. 516–522. DOI: 10.7256 / 2073-8560.2013.3.7746.
    14. Баженов А.А. Бухгалтерский управленческий учет в унитарных предприятиях: учебное пособие / А.А. Баженов, И. Мизиковский. — Нижний Новгород: ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2016. — 114 с.
    15. Большая техническая энциклопедия. Технический словарь. Том II [Электронный ресурс]. URL: ai08.org/index.php/list/%D0%A2%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0 % B8% D0% B9 +% D1% 81% D0% BB% D0% BE% D0% B2% D0% B0% D1% 80% D1% 8C +% D0% A2% D0% BE% D0% BC + II /, % D0% 92, -% D0% 9D ,.xhtml
    16. Лысенко Д.В. Бухгалтерский управленческий учет: Учебник. — М .: ИНФРА-М, 2009. — 478 с.
    17. Кондраков Н.П., Иванова М.А. Бухгалтерский управленческий учет: Учебное пособие. — 2-е изд., Перераб. я доп. — М .: ИНФРА-М, 2012. — 352 с.
    18. Бабаев Ю.А., Петров А.М. Бухгалтерский учет в торговле и общественном питании: Учебное пособие. — М .: Вузовский учебник; НИЦ «ИНФРА-М», 2015. — 352 с.
    19. Сигидов Ю.И. Бухгалтерский учет и анализ: Уч. пос. / Ю.И. Сигидов и др .; Стручок красный. Ю.И. Сигидова, М. Рыбянцевой. — М .: НИЦ «ИНФРА-М», 2014. — 336 с.
    20. Вахрушина М.А. Бухгалтерский управленческий учет: Учеб. для студентов вузов, обучающихся по экон. специальностям / М.А.Вахрушина. — 6-е изд., Перераб. я доп. — М .: Омега – Л, 2011. — 576 с.
    21. Вахрушина М.А. К вопрос о прозрачности финансовой отчетности // Корпоративная финансовая отчетность.Международные стандарты. — 2013. — 6 (74). — С. 25–33.
    22. Домбровская Е.Н. Эволюция бухгалтерского учета на государственных предприятиях в России: историко-правовой аспект // Все для бухгалтера. — 2010. — 4. — С. 62–70.
    23. Ендовицкий Д.А. Вознаграждение персонала: регулирование, учет и отчет, экономический анализ: учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по специальностям 080109 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», 080105 «Финансы и кредит» / Д.А. Ендовицкий, Л. А. Вострикова. — М .: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. — 303 с.
    24. Керимов В.Э. Управленческий учет в государственных корпорациях: Монография / Керимов В.Е., Сорокина В.В. — М .: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К °», 2013. — 157 с.
    25. Лазукова Е.А., Королева Е.Н. Отражение в бухгалтерском учете унитарного предприятия поступлений основных средств // Бухгалтерский учет в бюджетных и некоммерческих организациях.- 2013. — 23. — С. 17–21.
    26. Мизиковский И.Е., Баженов А.А. Бухгалтерская (финансовая) отчетность как инструмент обеспечения прозрачности ведения хозяйственной деятельности экономических субъектов // Учет. Анализ. Аудит. — 2016. — 2. — С. 69–77.
    27. Мизиковский И.Е., Баженов А.А. Проблемы применения метода экономически обоснованных расходов (тарифов) при ценообразовании в электроэнергетике // Финансовый менеджмент.- 2016. — 2. — С. 101–107.
    28. Мизиковский И.Е., Баженов А.А. Структурирование учета использования предметов труда в унитарном предприятии // Управленческий учет. — 2016. — 5. — С. 50–56.
    29. Мизиковский И.Е. Формирование учетно-контрольного пространства организации государственного (муниципального) сектора экономики: теоретико-методологический аспект: монография / И.Е. Мизиковский, Т. Маслова Т.Ю. Дружиловская, Эх.Дружиловская С. Баженов. — Нижний Новгород: ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2016. — 233 с.
    30. Селетков С.Н., Днепровская Н.В. Управление информацией и знаниями в компании: Учебник. — М .: ИНФРА-М, 2017. — 208 с.
    31. Николаева М.А., Карташова Л.В. Товарная информация: Учебник. — М .: Норма; НИЦ «ИНФРА-М», 2016. — 256 с.
    32. Казакова Н.А. Управленческий анализ: комплексный анализ и диагностика предпринимательства: Учеб.- 2 изд., Перераб. я доп. — М .: НИЦ «ИНФРА-М», 2013. — 261 с.

    ФИНАНСОВЫЙ КОНТРОЛЬ БАНКОВ И СТРАХОВЫХ КОМПАНИЙ

    Положительные и отрицательные стороны льготного кредитования агробизнеса
    Полянин А.В., доктор экономических наук, профессор кафедры менеджмента и государственного управления ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства при Президенте Российской Федерации. Государственное управление »Институт среднего менеджмента-филиал
    Долгова С.А., кандидат экономических наук, доцент кафедры менеджмента и государственного управления ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации» Институт среднего менеджмента — филиал

    Аннотация. Для устойчивого роста аграрного сектора и дальнейшего роста необходимо усилить роль государственной поддержки, особенно в предоставлении кредитных ресурсов, как важнейшего элемента экономического развития аграрного сектора.В статье описан новый механизм льготного кредитования сельхозпроизводителей, показан процесс его реализации, отражена динамика направлений использования льготных кредитов, выявлены положительные и отрицательные стороны нового механизма государственной поддержки аграрного сектора.
    Ключевые слова: агропромышленный комплекс, механизм льготного кредитования, государственная поддержка, процентная ставка, уполномоченные кредитные организации, системно значимые банки.

    Список литературы
    1. АПК прибавил 4,8% по итогам года // Агроинвестор. 3 (9910) марта 2017 [Электронный ресурс]. URL: agroinvestor.ru/analytics/news/25721-apk-pribavil-4-8-po-itogam-goda (дата обращения: 24.04.2017).
    2. Официальный сайт Министерства сельского хозяйства РФ [Электронный ресурс]. URL: mcx.ru (дата обращения: 25.04.2017).
    3. predostavleniia из- аннуляции federal’nogo biudzheta subsidii rossiiskim kreditnym organizatsiiam на vozmeshchenie nedopoluchennykh IMI dokhodov ро kreditam, vydannym sel’skokhoziaistvennym tovaroproizvoditeliam, organizatsiiam я individual’nym ​​predprinimateliam, osushchestvliaiushchim ПРОИЗВОДСТВО, pervichnuiu я (Ил) posleduiushchuiu (promyshlennuiu) pererabotku sel’skokhoziaistvennoi продукции и ее реализации, по льготной ставке утвержденные Постановление Правительства от 29 декабря 2016 г.1528 [Электронный ресурс]. URL: mcx.ru (дата обращения: 20.04.2017).
    4. Создание Правительства РФ от 29.12.2016 г. 1528 [Электронный ресурс]. URL: mcx.ru (дата обращения: 22.04.2017).
    5. Приказ Министерства сельского хозяйства 22 от 24 января 2017 г. [Электронный ресурс]. URL: mcx.ru (дата обращения: 20.04.2017).
    6. Приказ Министерства сельского хозяйства 25 от 24 января 2017 г. [Электронный ресурс]. URL: mcx.ru (дата обращения: 20.04.2017).
    7. Попова О.В., Полянин А.В., Долгова С.А. Рынок кредитования предпринимательских структур агробизнеса в условиях экономической нестабильности // Финансовый менеджмент. — 2016. — 5. — С. 118–130.
    8. [Электронный ресурс]. URL: agro2b.ru/ru/news/41141-Kreditovanie-sezonnyh-polevyh-rabot-vyroslo.html (дата обращения: 23.04.2017).
    9. [Электронный ресурс]. URL: rshb.ru/news/277943 (дата обращения: 23.04.2017).
    10. [Электронный ресурс]. URL: banki-vrn.ru/news-vrn/15067-cchb-sberbank-utverdil-lgotnye-kredity-dlya-apk-na-summu-bolee-4-mlrd-rubley.html (дата обращения: 22.04.2017).
    11. [Электронный ресурс]. URL: tass.ru/ekonomika/4122810 (дата обращения: 22.04.2017).
    12. [Электронный ресурс]. URL: milknews.ru/index/novosti-moloko_9494.html (дата обращения: 24.04.2017).
    13. [Электронный ресурс]. URL: xn — 80ajgpcpbhkds4a4g.xn — p1ai / analitika / gosudarstvennye-programmy-na-razvit (дата обращения: 25.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *