Республиканская Детская Библиотека

Как понять информатику: Как быстро выучить информатику в 2023 году: советы ученикам 5-11 классов

Содержание

Как быстро выучить информатику в 2023 году: советы ученикам 5-11 классов

В статье мы дадим советы школьникам, которые хотят быстро подтянуть информатику. Разберемся, что можно выучить за 5 минут до урока и как легче осваивать предмет — самостоятельно или на онлайн-курсах.

План обучения зависит от нескольких условий:

  • Уровень подготовки. Школьникам младших классов нужно начинать с основ: устройство компьютера, навигация в операционной системе, возможности браузеров и основных программ: текстовых и графических редакторов, электронных таблиц и т. д. Ученики средней школы, которые уже знакомы с ПК, могут освоить один из языков программирования.
  • Цель. Усилия зависят от того, какого результата хотите добиться – улучшить школьные оценки, закрыть пробелы в знаниях, подготовиться к ЕГЭ, принять участие в олимпиаде, поступить в будущем на факультет информационных технологий и т. д.
  • Формат. Вы можете учить информатику самостоятельно, заниматься с репетитором или записаться на онлайн-курсы.
    Расскажем подробнее о каждой форме занятий.

Основные преимущества самоподготовки:

  • Отсутствие расходов – вам не придется оплачивать курсы или услуги частного репетитора. Все учебные материалы есть в интернете: электронные книги, онлайн-сервисы, вебинары на Youtube и пр.
  • Свободный график – можно учиться нерегулярно, например, пару раз в месяц, по выходным. При самостоятельной подготовке нет необходимости придерживаться плана.

Но минусов у данного способа обучения больше:

  • Нужно много заниматься, чтобы самостоятельно выучить информатику с нуля. Если готовитесь к экзамену или олимпиаде, следует посвятить самоподготовке несколько часов в неделю: изучать теорию, программировать, решать задачи на алгоритмы и пр.
  • Не к кому обратиться за помощью. Разбираться в сложных темах и ошибках в коде придется самому. Ответы можно искать на сайтах или форумах, но информация в интернете часто бывает устаревшей или ложной.
  • Сложно оценить свой уровень знаний. Видеоуроки на Ютубе не дают комплексного понимания программирования. Вы можете изучить основы, но этого будет недостаточно, чтобы писать программы. Только опытный наставник даст рекомендации.

Подборка курсов Онлайн-курсы по информатике для детей 5 класса в 2023 году

Посмотреть подборку

В 2023 году в дистанционных школах есть разные подготовительные программы – индивидуальные уроки с репетитором и онлайн-курсы.

Заниматься с преподавателем можно дистанционно. Формат не скажется на качестве учебного процесса, но сэкономит ваши средства, ведь цена онлайн-уроков в 2 раза ниже, чем стоимость личных встреч. Общение происходит по видеосвязи: учитель объясняет материал, проверяет знание пройденной темы, показывает примеры, разбирает домашнее задание.

На нашем сайте есть разные сервисы для занятий с репетитором. Вы можете выбрать программу по цене и почитать условия.

Подтянуть знания по информатике можно и на онлайн-курсах. Вебинары проводят 1-2 раза в неделю в режиме реального времени и записывают. Если вы не успеете подключиться к онлайн-уроку, то посмотрите его запись позже. Курсы удобно совмещать с основной учебой, спортивными секциями и кружками. Для занятий нужен только компьютер, ноутбук или планшет. Видеозаписи, конспекты, презентации, подборка полезных материалов и домашние задания – все это есть в личном кабинете.

На онлайн-курсе по информатике учебный план составлен с учетом возраста учеников. Преподаватель объясняет новую тему подробно, простым языком и с примерами. После каждой лекции есть упражнения или проверочные тесты.

Наши рекомендации по обучению:

  • Подготовьте план и график. Если хотите быстро выучить все разделы информатики, то заниматься нужно интенсивно, не менее 1-2 раз в неделю. Составьте список тем, которые будете изучать: хранение информации на компьютере, работа с текстовыми, табличными, графическими редакторами, алгоритмические задачи и т. д.
  • Выберите учебные материалы. Это могут быть школьные учебники, книги по программированию с нуля, онлайн-тренажеры, например, для «слепой» печати или для написания кода. Заниматься можно и по видеоурокам, но лучше выбирать не бесплатные вебинары из интернета, а проходить видеокурсы в онлайн-школе – без практики пользы от учебы не будет.
  • Найдите наставника, который сможет ответить на ваши вопросы, поможет разобраться со сложными темами и укажет на ошибки.
  • Ведите конспекты, чтобы вся важная информация была собрана в одном месте.

Удобнее всего обучаться на онлайн-курсах. Например, в онлайн-школе «Фоксфорд» есть разные учебные программы:

  • Базовая информатика для каждого класса (с 5 по 11) – видеокурс состоит из вебинаров в записи: 30 видеоуроков по 1 часу или 15 по 2 часа. На занятиях подробно разбирают школьную программу, показывают примеры. Такой курс подходит тем, кто не справляется с материалом на уроках в школе.
  • Интересная информатика для 5-8 классов – 7 видеолекций, на которых рассказывают о простых алгоритмах, учат решать логические и алгоритмические задачи.
  • Основы программирования на Python для детей – на курсе изучают базовый синтаксис, создают игры и приложения на Питоне. В программу входит 31 занятие.

За 5 минут до урока вы можете почитать конспекты по предыдущей теме. Но чтобы подготовиться к проверочной или контрольной работе, нужно начинать подготовку заранее – желательно за неделю, чтобы успеть повторить пройденный материал, потренироваться и порешать задачи по программированию.

Чтобы писать программы по информатике, нужно выучить теорию. Без теоретических знаний вы не сможете практиковаться. Необходимо знать основы объектно-ориентированного программирования, понимать, что такое условные операторы, циклы, функции и т. д. Для написания кода необходимо изучить один из языков: Python, C/C++, Java и др. Легко освоить такой объем информации не получится. Если хотите научиться программировать, проходите онлайн-курсы.

Обучаться можно не только в детских онлайн-школах. К примеру, в GeekBrains есть специальный курс, предназначенный для подростков – «Основы программирования на Python для детей 12-17 лет». За 3 месяца вы изучите теорию и напишите свой первый сайт на Питон. Еще один онлайн-курс, который создан для школьников –

«Разработка игр на Unity». Под руководством опытного преподавателя ученики создают 3D-игры: разработают сюжет, дизайн и механику.

3 рекомендации от преподавателей онлайн-курсов для взрослых:

  • Определитесь с целью. Если планируете работать программистом, нужно выбрать специализацию: фронтенд, бэкенд, фулл стэк, мобильная разработка и пр.
  • Выберите язык программирования. Проще всего освоить Python, Java, JavaScript, сложнее – C++.
  • Решите, в каком формате будете заниматься – самостоятельно или с наставником. Если изучаете информатику в качестве хобби, то учиться можно самому, без помощи опытного программиста.

На нашем сайте собраны лучшие курсы по программированию от проверенных онлайн-школ. Вы можете найти программу под свои требования, а также почитать реальные отзывы учеников.

Что не так с современным преподаванием информатики / Хабр

Привет, Хабр! Меня зовут Анна Агабекян, я ментор и автор курсов по направлениям «Тестировщик-автоматизатор на Python» (QAP-тестирование) и «Fullstack-разработчик на JavaScript» в SkillFactory, а также преподаю физику и информатику в лицее. Параллельно с преподаванием я веду научную работу, посвящённую проблемам образования, и на её основе решила сделать статью для Хабра, так как, на мой взгляд, проблема качественного образования в области информатики и IT сейчас стоит очень остро, но остаётся неосвёщенной. Как преподаватель я вижу, что сейчас процесс развития образовательных организаций отстает от требований IT-сферы. Хотела бы с вами поделиться своим видением данной проблемы и возможных путей решения.

Одной из основных проблем преподавания информатики и информационных технологий в средней школе становится «цикл жизни» учебника, который совершенно не соответствует постоянно ускоряющемуся «циклу жизни» технологий. 

Некоторые учебники, использование которых в школах рекомендовано, попросту стыдно давать в руки ученикам, настолько архаичным и смешным для современного ребенка является то, что в них написано. Особенно этим грешат описываемые в этих учебниках программные продукты или операционные системы. В учебном плане, составляемом по этим учебникам, практически не остаётся времени для рассмотрения реальных или перспективных технологий и тенденций развития ИКТ и технологий программирования. Хотя именно они должны стать базой для углублённого изучения на уроках информатики.

Зачастую в современных школах обучение информатике происходит преимущественно на пользовательском уровне. Детей учат делать простые презентации, редактировать изображения, создавать документы, работать в таблицах, придумывать надёжные пароли. Уроки по «изучению устройства компьютера» или «созданию рисунка в редакторе Paint» превращаются в бессмысленное занятие, ничего не дают уму и в целом расхолаживают обучающегося, закладывают негативное отношение к предмету и в целом к школьным занятиям, работая на снижение мотивации к содержательной учебной деятельности.

Хотелось бы написать, что в высшей школе дела идут лучше, но нет, там те же проблемы — устаревающие госстандарты образования и хромающая организация учебного процесса. Самый показательный пример устаревания образовательных программ — древние языки программирования.

Языки программирования, используемые в учебных заведениях

Когда-то наиболее популярными языками программирования в школах мира были Бейсик и Паскаль. Бейсик всегда считался самым простым языком программирования, а Паскаль — самым подходящим языком для обучения программированию. Но теперь это не так. Да, Бейсик прост. Но он создавался во времена, когда человечество не имело никакого опыта создания компьютерных систем, и основан на устаревших и не оправдавших себя принципах. Собственно, никакой фундаментальной целостной идеи в основе Бейсика не лежит.

Эволюция языков программирования

Если спросить детей, какой язык они изучают на информатике, рейтинг ответов будет таким:

Как мы видим, детям даются знания по языкам, которые не используются сейчас в профессиональной разработке. С точки зрения кадров, это, наверное, правильно, потому что не нужно переучивать преподавателей и переписывать учебники. Но ни Паскаль, ни Бейсик, ни блок-схемы сейчас не нужны в профессиональном программировании — разработческая мысль давно шагнула вперёд.

Паскаль лишь только помогает преподавать алгоритмику, но писать современные программы на нём крайне сложно, и вот почему: 

  • нет инструмента для быстрого создания интерфейса программы; 

  • слабая графическая часть, которая может рисовать только простейшие объекты; 

  • ограничения по размеру используемой памяти в переменных и циклах; 

  • нет встроенной поддержки web-сервисов и страниц;

  • Паскаль не знает, как работать с современными базами данных, протоколами обмена, облачными хранилищами и сервисами.  

Как альтернативу для изучения можно рассмотреть целую «экосистему» языков программирования, которые постоянно эволюционируют, расщепляются и сливаются. Их необходимо отбирать по следующим критериям:

  1. Чистота и ясность кода, читаемость кода.

  2. Чистота и целостность парадигмы, заложенной в основу языка.

  3. Многогранность и гибкость, возможность писать сложные программы кратко и красиво.

  4. Простота синтаксиса, прозрачность интерпретации языковых конструкций.

  5. Наличие стандартных библиотек и средств интеграции проектов друг с другом и с другими системами и технологиями.Озвученным критериям вполне соответствует Python. Так почему бы не использовать его в качестве образовательного базиса?

Согласно предъявляемым госстандартом требованиям к предметным результатам освоения базового курса информатики «ученик должен владеть умением понимать программы на выбранном универсальном алгоритмическом языке и владеть приёмами написания программы для решения стандартной задачи с использованием основных конструкций и отладки таких программ».  

Под универсальным алгоритмическим языком следует понимать любой императивный язык программирования, что не противоречит использованию языка Python. Python обладает стандартными алгоритмическими конструкциями и имеет гибкую систему отладки программ.

Таким образом, преподаватель имеет право выбрать язык программирования Python в качестве средства обучения основам алгоритмизации и программирования. Для большей наглядности давайте сравним Python с одним из широко используемых сейчас в школах и вузах языком.

Сравнение ЯП, используемых в обучении программированию

Разберём главные отличительные особенности языка программирования Python и проведём сравнение с Паскалем. 

1. Простой синтаксис и низкий порог входа

Python вместо знаков препинания или ключевых слов (в Паскале такими словами являются «begin» и «end») использует отступы для обозначения выполнения блока. Программы, написанные в одну строку или с другими нарушениями в структуре, не смогут быть выполненными в Python. Такая особенность позволит сократить размер кода и увеличить читаемость программы. Синтаксис Python приучит школьников писать «красивый» код, что улучшит написание и понимание кода. Так, например, различаются записи цикла на Паскале и Python (таблица ниже).

Сравнение синтаксиса цикла с предусловием в Паскаль и Python

Паскаль

Python

while s + n < 150 do

begin

s := s + 15;

n := n — 5

end;

writeln(n)

while s + n < 150:

   s = s + 15

   n = n — 5

print(n)

2. Динамическая типизация

Python обладает динамической типизацией. Это означает, что переменная связывается с типом во время присваивания значения, а значит, нет необходимости заранее объявлять переменную. Это упрощает понимание типов данных и разрешает путаницу в различных длинах целочисленных и вещественных, строковых и символьных типах, а также сокращает размер кода (таблица ниже).

Сравнение синтаксиса объявления переменных в Паскаль и Python

Паскаль

Python

var s, n: integer;

begin

   s := 0;

   n := 75;

end.

s = 0

n = 75

3. Лаконичный и изящный код

Одно из очевидных достоинств языка. Python — компактность программного кода. Например, решение задачи — поменять местами значения двух переменных — на языке Паскаль решается в три оператора, в Python — в одну строку (таблица ниже):

Сравнение синтаксиса переприсвоения переменных в Паскаль и Python

Паскаль

Python

c := a;

a := b;

b := c;

a, b = b, a

4. Высокоуровневые типы данных

Python, будучи языком очень высокого уровня, имеет встроенные типы данных высокого уровня, такие как динамические массивы (списки) и словари.

В языке Python нет массивов в привычном понимании этого термина, но есть списки, которые можно считать расширением понятия «динамический массив». Мы можем работать отдельно с каждым элементом списка, а можем выполнять операции со всем списком, например добавлять и удалять элементы, копировать части списка, сортировать. Рассмотрим пример на заполнение массива одинаковыми значениями (таблица ниже). Python справляется с этой задачей в одну строку, продублировав массив, состоящий из одного нуля.

Сравнение синтаксиса заполнения массива в Паскаль и Python

Паскаль

Python

const n = 100;

var a: array[0..n — 1] of integer;

for i := 0 to n — 1 do

  a[i] := 0;

n = 100

a = [0] * n

5. Широкое применение

Используется для разработки веб-приложений, игр, удобен для автоматизации, математических вычислений, машинного обучения, в области Интернета вещей. Существует реализация под названием Micro Python, оптимизированная для запуска на микроконтроллерах (можно писать инструкции, логику взаимодействия устройств, организовывать связь, реализовывать умный дом).

На основании данных отличий можно сделать вывод, что синтаксис и структура основных алгоритмических конструкций в Python во многом схожи с Паскалем. Однако они приведены в совершенный вид, код стал чище и короче, кроме того, Python поддерживает современные типы данных и необходимые функции для работы с ними. Это делает язык подходящим для первого знакомства с программированием, в особенности для школьников и студентов, и лёгким для изучения самим преподавателем.

Так как же можно всё поправить?

В случае школы одним из решений могло бы стать видоизменение  самого предмета «Информатика» в новую дисциплину под названием «Информатика и IT-технологии», где это не уроки по использованию офисного пакета, а изучение принципов алгоритмики, computational thinking — тех основ, которые не меняются годами.

Разумеется, для такого «эволюционного» скачка необходимо повышение квалификации преподавателей. Если в плане перевода из одной системы счисления в другую или составления блок-схем всё весьма статично, то новые технологии, веяния, языки программирования и их парадигмы — всё это меняется очень быстро, и, чтобы учитель мог приводить интересные примеры и составлять урок качественно, он должен знать уйму вещей.

Например, если учебная программа подразумевает преподавание только языка Паскаль, преподавателю должен понимать и другие современные, промышленные языки, особенно если в классе есть ученик, заинтересованный в программировании. Иначе создаётся ситуация, как сейчас, когда уже немолодой преподаватель монотонно подаёт информацию о том, что нужно для того, чтобы в Turbo Pascal возвести x в степень 14.

И, конечно, не обойтись без изменений в местных органах Министерства образования и самой школе. У них должны быть механизмы и ресурсы для отправки преподавателя на дополнительное обучение, в том числе и на частных платных курсах, даже за рубежом. Также не стоит забывать о книгах и иных источниках новой, полезной информации. Необходимо предоставить больше свободы преподавателям-энтузиастам, которые хотят, например, дать своим ученикам Python или C++, а не навязывать Паскаль, как в новых учебниках для 10–11 классов, где по ФГОСам есть только упомянутый язык. К сожалению, в нынешних реалиях России всё это выглядит утопией. Хотя по-прежнему будут существовать разработчики, использующие устаревшие языки, нужно учитывать, что в ближайшем будущем они будут заменены более распространёнными.

Ещё одним из средств решения проблем может служить разработка современного интерактивного онлайн-учебника, в котором знания будут максимально актуальны и сжаты и который будет регулярно обновляться (как, например, документация к проекту).

Я верю, что переосмысление подходов к IT-образованию сделает светлое цифровое лучше, независимо от того, захотят ли наши дети начать свою карьеру в сфере IT. Каким бы ни было будущее, становится всё более и более очевидным, что программирование — способность читать и писать код на нескольких распространённых языках —  становится новой грамотностью.

Узнайте, как прокачаться и в других специальностях или освоить их с нуля:

  • Профессия Data Scientist

  • Профессия Data Analyst

  • Курс по Data Engineering

Другие профессии и курсы

ПРОФЕССИИ

  • Профессия Fullstack-разработчик на Python

  • Профессия Java-разработчик

  • Профессия QA-инженер на JAVA

  • Профессия Frontend-разработчик

  • Профессия Этичный хакер

  • Профессия C++ разработчик

  • Профессия Разработчик игр на Unity

  • Профессия Веб-разработчик

  • Профессия iOS-разработчик с нуля

  • Профессия Android-разработчик с нуля

КУРСЫ

  • Курс по Machine Learning

  • Курс «Machine Learning и Deep Learning»

  • Курс «Математика для Data Science»

  • Курс «Математика и Machine Learning для Data Science»

  • Курс «Python для веб-разработки»

  • Курс «Алгоритмы и структуры данных»

  • Курс по аналитике данных

  • Курс по DevOps

Как научиться информатике

Вы хотите научиться информатике? Вот все, что вам нужно знать, чтобы успешно изучать информатику самостоятельно.

Итак, вы хотите научиться информатике, но не знаете, с чего начать. Не волнуйтесь — к концу этого поста вы будете точно знать, что вам нужно сделать, чтобы начать. Вот простое пошаговое руководство, чтобы полностью самостоятельно стать экспертом в области компьютерных наук… плюс несколько советов по альтернативному варианту, который может гарантировать, что вы узнаете все, что вам нужно знать, без каких-либо догадок.

Зачем изучать информатику?

Прежде чем приступить к изучению компьютерных наук, важно понять, почему вы хотите изучать информатику. Оказывается, есть много веских причин, чтобы попасть в эту обширную и разностороннюю область.

Только в США в ближайшие несколько лет ожидается открытие более полумиллиона новых рабочих мест в области информатики. Это означает, что специалисты в этой области пользуются большим спросом не только в США, но и во всем мире.

В нашем все более технологичном и глобализированном мире ученые-компьютерщики жизненно важны для функционирования практически любого бизнеса и отрасли, и со временем их роль будет только возрастать, что означает высокую надежность работы.

Перспективы трудоустройства, которые откроются перед вами после того, как вы получите квалификацию в этой области, ошеломляют — и по мере того, как технологические инновации продолжают создаваться, продолжают создаваться новые и захватывающие области. Возможно, вы хотели бы стать инженером-программистом со средней зарплатой более 107 000 долларов в год. Если вам нужны данные, вы можете стать администратором данных, зарабатывая около 96 000 долларов в год. Или, если вас интересует искусственный интеллект, вы можете стать инженером по машинному обучению, зарабатывая более 144 000 долларов в год, исходя из средних показателей по США.

Если вы решите изучать информатику, перед вами может открыться много новых интересных и прибыльных возможностей.

Некоторые различные предметные области CS

Чтобы получить всестороннее образование и целостное понимание всех аспектов компьютерных наук, вам будет важно узнать о каждой из этих предметных областей по мере того, как вы будете ученый-компьютерщик.

Каждый хороший специалист по информатике в той или иной форме изучал следующие области.

Также было бы неплохо выбрать один или два, которые вас очень интересуют, и углубиться в эти области обучения, чтобы стать экспертом в определенной области. Невозможно быть экспертом во всем, поэтому полезно выбрать специализацию.

  • Программирование
  • Компьютерная архитектура
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Математика для информатики
  • Операционные системы
  • Компьютерные сети
  • Базы данных
  • Языки и компиляторы
  • Распределенные системы

Источник: Unsplash

Как научиться информатике: пошаговое руководство

Шаг 1. Научитесь программировать путь к тому, чтобы самому стать опытным компьютерщиком. Знание того, как кодировать, позволяет вам знать, как говорить на языке компьютеров и давать им команды о том, как они должны функционировать. Вы сможете создавать новые компьютерные программы, а также исправлять проблемы в уже существующих.

Это важный навык в мире компьютерных наук.

Существует множество различных языков кодирования. Во-первых, начните с основ, таких как HTML и CSS. Затем вы можете вскоре перейти к более сложным языкам, которые все еще относительно легко освоить, например, Python и Java. Это два очень полезных языка компьютерного программирования, которые нужно знать, поскольку они дадут вам очень четкое представление о концепциях программирования, которые вам понадобятся в любом другом языке программирования, и оба они широко используются в отрасли.

Научить себя новому языку звучит сложно, правда? К счастью, существует множество способов научиться программировать онлайн, и многие из них бесплатны. Некоторые из самых популярных вариантов — Codeaadamy, Codewars, Free Code Camp и Khan Academy. Проверьте некоторые и погрузитесь!

Источник: Unsplash

Шаг 2: Изучите тонкости программирования

После того, как вы научитесь программировать, важно понять почему и как работает ваш код. Под кодом много уровней, вплоть до аппаратного обеспечения.

Чтобы лучше понять все уровни стека, вам необходимо изучить взаимодействие аппаратного и программного обеспечения, компиляторов и операционных систем, из которых состоят компьютеры. «Элементы вычислительных систем» — хорошая книга для прочтения, чтобы получить представление о том, как функционируют вычислительные системы.

Как только вы почувствуете, что разобрались с этими понятиями, начните изучать алгоритмы и структуры данных. Знание этих концепций поможет вам писать гораздо более эффективный код. На эту тему есть много полезных книг, а также онлайн-курсы. Найдите то, что лучше всего соответствует вашему стилю обучения.

Вы также захотите узнать, как функционируют компьютерные сети, поскольку большинство программ, над которыми вы будете работать, будут взаимодействовать с другими компьютерами либо через локальную сеть, либо через Интернет.

После того, как вы выполнили этот шаг, поздравляем! Теперь вы полноправный программист и много знаете о компьютерных науках. Теперь вы квалифицированы для широкого круга востребованных профессий во всем мире. Однако, если вы хотите пойти еще дальше, перейдите к шагу 3, чтобы стать узкоспециализированным мастером компьютерных наук.

Источник: Unsplash

Шаг 3: Выберите специализацию

Очень сложно получить глубокое понимание каждого аспекта информатики, поскольку это такая огромная и обширная область изучения.

Вот почему хорошо выбрать специализацию, которая действительно позволит вам углубиться и стать экспертом в определенной области. По мере того, как вы учитесь, вы, вероятно, обнаружите, что тяготеете к определенным предметам, а не к другим, которые вас интересуют больше.

Некоторые специализации в области информатики:

  • Компьютерная и сетевая безопасность:

В этой области вы будете устранять уязвимости программного обеспечения и снижать риски безопасности. Это очень востребованная сфера. Чтобы специализироваться на компьютерной и сетевой безопасности, вам нужно узнать об управлении базами данных, передовых операционных системах, криптографии и передовых стратегиях шифрования.

  • Мобильные и веб-вычисления:

Основное внимание уделяется проектированию и разработке мобильных устройств (таких как смартфоны) и веб-приложений. Было бы разумно изучить дизайн интерфейса (UX/UI) для этой области.

  • Взаимодействие человека и компьютера:

HCI фокусируется на дизайне, ориентированном на пользователя, для разработки компьютеров и систем, более удобных для пользователя. В результате вы должны сосредоточиться на изучении различных аспектов дизайна, особенно в этой области.

  • Биоинформатика:

Если вы увлекаетесь биологией и наукой, обратите внимание на эту специализацию. Вы будете работать над компьютерными программами, предназначенными для сбора и интерпретации биологических данных, таких как секвенирование генома.

  • Управление информацией и анализ данных:

Эта широкая область сосредоточена на проектировании, разработке, управлении и использовании информации для лучшего понимания и использования данных в реальном мире.

Вам необходимо иметь четкое представление об алгоритмах и, в частности, об архитектуре базы данных.

  • Искусственный интеллект:

ИИ ориентирован на компьютерные системы, способные выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта, такие как принятие решений, распознавание речи, перевод между языками и т. д. Вам следует сосредоточиться на изучении робототехники, машинного обучения, вероятности и моделирования.

Источник: Unsplash

Шаг 4: Продолжайте учиться

Образование специалиста по информатике никогда не заканчивается, даже если вы нашли работу. Важно всегда учиться новому, особенно в такой быстро меняющейся области, которая постоянно развивается. В области компьютерных наук всегда есть чему поучиться. Вот что делает эту область такой захватывающей и сложной!

Альтернативный вариант: получить степень младшего специалиста или бакалавра в области компьютерных наук

Хотя некоторые люди могут полностью самостоятельно изучать информатику, это очень сложный и сложный предмет, который можно освоить без какого-либо руководства.

Если самостоятельное изучение компьютерных наук кажется непосильным, и вы не уверены, что хотите заниматься этим в одиночку, вы можете подумать о том, чтобы пойти в школу и получить степень в области компьютерных наук. Это гарантирует, что вы узнаете все, что вам нужно знать, без каких-либо догадок с вашей стороны.

Вас будут обучать высококвалифицированные профессора, и вы сможете общаться и устанавливать связи с другими людьми в этой области, что всегда является важным аспектом при поиске работы!

Наличие степени также доказывает всему миру, что вы прошли строгую программу обучения и обладаете высокой квалификацией.

Если вы пытаетесь самостоятельно изучать информатику, это может быть связано с тем, что у вас нет денег, чтобы инвестировать в дорогостоящую университетскую программу, или у вас нет времени, чтобы посвятить себя обучению в кампусе.

В таком случае вам может понадобиться программа обучения информатике в Народном университете. UoPeople не требует обучения и полностью онлайн, поэтому вы можете учиться, когда и где хотите, и вам не нужно брать гигантские студенческие кредиты только для того, чтобы получить образование. Мы предлагаем как ассоциированную программу, так и программу бакалавриата в области компьютерных наук.

С UoPeople вы получите прочную академическую основу с реальными приложениями. Мы готовим наших студентов к трудоустройству благодаря большому практическому опыту, специализированным стажировкам и программам наставничества. Выбор степени в области компьютерных наук в UoPeople может обеспечить вам успешное будущее в области компьютерных наук вашей мечты.

Независимо от того, какой способ вы выберете для изучения информатики — самостоятельно или по университетской программе — мы желаем вам удачи в вашем обучении! Это долгий путь к тому, чтобы стать мастером компьютерных наук, но очень интересный и полезный.

CS Home

Информатика (CS) — это изучение принципов работы компьютеров и их использования. Проще говоря, это наука, которая занимается теорией и методами обработки информации в цифровых компьютерах, проектированием компьютерного оборудования и программного обеспечения, а также применением компьютеров. Компьютер — это просто инструмент для компьютерного ученого, как телескоп для астронома. Научи себя!