Как выучить физику с нуля для егэ: Как подготовиться к ЕГЭ по физике с нуля

    Содержание

    Как подготовиться к ЕГЭ по физике с нуля

    Физика — популярный предмет, который выбирают многие выпускники для сдачи единого государственного экзамена. Данная наука нужна для поступления в технические ВУЗы. Профессии, связанные с технологиями: робототехника, машиностроение, энергетика, ракетостроение, неразрывно связаны с физикой. Подготовка к ЕГЭ по физике должна быть комплексной и отвечать требованиям кодификатора.

    Структура

    ЕГЭ по физике состоит из вопросов из разделов школьной программы науки: механика, молекулярная физика, термодинамика, электродинамика, квантовая физика и астрофизика. Разделы изучают в школе, однако для сдачи экзамена на высокий результат нужно знать больше. Все темы, которые нужно знать, содержатся в кодификаторе ЕГЭ по физике на сайте ФИПИ.

    Задания в едином государственном экзамене разделены на два блока. Двадцать четыре задания в первой части, второй блок состоит из восьми вопросов. На решение задач и записи ответов на вопросы даётся 235 минут. Разрешено во время ЕГЭ использовать обыкновенный калькулятор и линейку.

    Пятьдесят два первичных балла позволяют рассчитывать на максимальный результат по экзамену. Внимание нужно уделять на оформление бланка, ведь первый блок заданий проверяется автоматически компьютерной системой. Подробные ответы на второй раздел заданий проверяются профессиональным человеком.

    Что нужно знать для сдачи?

    Для положительного результата по физике нельзя зазубривать необходимый материал. Наука о природе ненавидит теорию, которая не подкреплена достаточными знаниями в практике. Каждую формулу и теорию нужно тщательно разбирать, чтобы понять тонкости. Для сдачи ЕГЭ по физике нужно подтянуть на высокий уровень знания по математике.

    Значительное место в едином государственном экзамене отведено для задач, которые отличаются по уровню сложности. Во время подготовки нужно изучать типы задач, которые могут быть представлены на ЕГЭ. Информацию изучают на официальном сайте ФИПИ.

    Главной особенностью ЕГЭ по физике — стремление изучить способности выпускника использовать полученные во время занятий знания на практике. Наука требует точного подхода и изучения нюансов. Многие задание направлены на проверку практических способностей.

    Из-за отсутствия явных изменений в структуре единого государственного экзамена по физике готовиться можно по вариантам, которые представлены на просторах интернета и в пособиях, продающихся в книжных магазинах.

    базон хиггса

    Подготовка в школе

    Школьная программа содержит необходимые материалы для успешной сдачи единого госэкзамена. Педагоги готовы помочь ученикам, планирующим сдавать точную науку. Посещайте занятия и делайте подробные конспекты к каждой теме.

    Обязательно старайтесь проявить инициативу на уроке и спросить интересующие вас вопросы у педагога, это поможет разнообразить знания, которые пригодятся во время сдачи предмета. Решайте задачи разного типа сложности, чтобы привыкать к трудностям.

    Самостоятельная подготовка

    Подготовиться самостоятельно к сдаче экзамена — несложная задача, которая посильна молодому человеку, желающему поступить на определённый факультет. Главное — научиться правильно планировать свободное время, чтобы уделять внимание подготовке к экзамену.

    Для начала проверьте собственную базу с помощью доступного варианта экзамена. Варианты можно найти в интернете и в книжном магазине. Выделяйте слабые места знаний, чтобы подобрать оптимальные нагрузки и знать, что изучать подробнее и усерднее. Регулярно решайте тестовые ЕГЭ для контроля прогресса в изучении предмета.

    Подготовительные курсы

    Выпускники записываются на подготовительные курсы при университете. Это неплохая дополнительная нагрузка на подготовку, но только курсов недостаточно для получения желаемого высшего результата по экзамену. Сочетайте самостоятельную подготовку с курсами, чтобы получить достойный результат на госэкзамене и поступить в ВУЗ мечты.

    Онлайн-ресурсы и курсы

    Дистанционные занятия в интернете станут подходящим дополнением к основной подготовке к экзамену. Достаточно находить свободное время для онлайн-курсов ЕГЭ по физике. Выбирая онлайн-обучение, выпускник получает необходимые материалы, которые помогут справиться со сложностями во время сдачи единого государственного экзамена. Активно задавайте вопросы и изучайте каждое задание госэкзамена.

    Как сдать егэ по физике с нуля.

    • Колледж
    • Бакалавриат
    • Второе высшее
    • Специалитет
    • Магистратура
    • Аспирантура
    • Бизнес-образование
    Сведения об образовательной организации
    • Абитуриентам
    • Магистратура
    • Специальности
    • Факультеты
    • Приемная комиссия
    • Образование в Дубае
    • Образование для призывников и военнослужащих
    • Отсрочка от армии
    • Образование для мам
    • Отзывы студентов
    • Выпускники
    • Правила приема
    • Оплата обучения
    • Дополнительное образование
    • Программа лояльности
    • Студентам
    • Расписание
    • Личный кабинет студента
    • Оплата обучения
    • Студенческий клуб
    • Библиотека
    • Интеллектуальное шоу
    • Факультеты
    • Юридический
    • Экономики
    • Управления
    • Рекламы
    • Психологии
    • Бизнеса
    • Информационных технологий
    • Лингвистики
    • Банковского дела
    • Спортивного менеджмента
    • Гостиничного и ресторанного бизнеса
    • Интернет-маркетинга
    • Дизайна
    • Физической культуры
    • Театра, кино и телевидения
    • Event-менеджмента
    • Игровой индустрии и киберспорта
    • Арт-академия
    • Бесплатные онлайн-курсы
    • Формы обучения
    • Очная форма
    • Заочная форма

    Как сдать ЕГЭ по физике — Учёба.ру

    Федор Григорьев,

    к.х.н., в.н.с. МГУ им. М.В. Ломоносова, доцент НИЯУ МИФИ,

    эксперт в области ЕГЭ по физике, учитель физики Предуниверситария НИЯУ МИФИ

    Существует мнение, что физика — самый сложный предмет ЕГЭ. Как сейчас обстоит дело с физикой в общеобразовательных школах? Насколько хорошо школьники ее знают?

    Я согласен с тем, что физика — один из самых трудных ЕГЭ. Существует рейтинг сложности предметов, и физика в нем занимает первое место, а дальше уже идут алгебра, геометрия и русский язык. В обычной школе на физику отводится один или два часа в неделю. Чтобы хорошо подготовиться и сдать ЕГЭ, этого недостаточно, даже если ученик обладает определенными способностями к предмету.

    В школе ребята сдают два итоговых экзамена по физике — ОГЭ (ГИА) в конце 9 класса и ЕГЭ в конце 11 класса. Между ними есть разница. ГИА устроен таким образом, чтобы его смогли сдать все школьники, это экзамен за среднюю школу, и он довольно простой. Для подготовки к ГИА вполне достаточно двух часов физики в неделю. Что касается ЕГЭ по физике, он рассматривается как заявка на поступление в вуз естественно-научного профиля. Поэтому считается, что здесь выпускник должен продемонстрировать некую базу, необходимую для дальнейшего обучения в вузе. Экзамен сложный и требует соответствующей подготовки. Сейчас школьники имеют массу возможностей для этого. Есть профильные лицеи, при ведущих вузах работают предуниверситарии, во многих обычных школах есть физико-математические классы.

    Какие изменения в ЕГЭ по физике произошли в 2017 году? Насколько они усложнили экзамен?

    В этом году в экзамене по физике изменена структура первой части работы. Из нее исключены задания с выбором верного ответа и добавлены задания с кратким ответом. Это немного усложнило экзамен. Теперь надо не выбирать ответ, а получить его. Тем не менее эти задачи нельзя назвать сложными, так как они решаются с применением одного из законов. Фактически это задачи «на подстановку». При этом важно записать ответ именно в требуемых единицах измерения.

    По вашему опыту преподавания, какие разделы физики самые сложные для школьников? И какие темы самые простые?

    Самыми трудными являются атомная и квантовая физика, интерференция, дифракция, фотоэффект, а также элементы ядерной физики. Это специфические темы, слабо связанные с остальными разделами предмета. Там нужно знать специальные законы и правила, что вызывает сложности. Если говорить о наиболее простых темах, то это традиционно кинематика и динамика. Как правило, с этих разделов и начинается изучение физики в школе.

    За какие задания на ЕГЭ по физике ставится наибольшее количество баллов?

    Самые «весомые» на экзамене — последние пять задач, с № 27 по № 31, раньше это была часть С. Эти задания подразумевают развернутый ответ, где нужно записать полное решение, их проверяет эксперт. За каждую задачу максимально можно получить три балла.

    Как эксперт я каждый год проверяю работы на ЕГЭ. И в большинстве случаев листы с этими задачами ребята сдают пустыми. Они за них даже не берутся, потому что не знают, как решить. Но здесь есть нюанс, который я всегда проговариваю со своими учениками. Дело в том, что в критериях оценки этих заданий есть интересный пункт. Если в работе записаны все необходимые законы и с ними произведены некоторые преобразования, считается, что школьник продемонстрировал действия, направленные на получение правильного ответа. А за это уже выставляется один балл из трех. Поэтому даже если вы не знаете, как решить задачу до конца и дойти до ответа, обязательно нужно записать все законы, которые требуются для ее решения.

    Два балла набрать за задачу уже существенно сложнее. Такой результат ставится за полное решение с каким-то недочетом, например, вычислительной ошибкой. Зато один балл получить вполне реально для всех школьников, кто знает законы, пусть даже не очень умеет их применять.

    Какие есть подводные камни в заданиях части 2? На что нужно обратить внимание при подготовке к заданиям повышенной сложности?

    В решении задач № 24-26 нужно применить два закона. Здесь важно обратить внимание, как именно требуется записать ответ, в каких единицах измерения. Например, многие школьники привыкли писать расстояние или путь в метрах, а бывает, что ответ требуется указать в сантиметрах. Даже если решение верно, а ответ записан неправильно, результат будет нулевым.

    Задание № 27 вызывает сложности даже у самых сильных выпускников. Здесь нужно не просто решить задачу, а дать анализ явления, то есть написать, какие именно законы применяются. В этом задании следует указать, как правило, три закона. И в объяснении все эти три закона должны быть отражены либо словесно, либо в виде формулы. Если какой-то из законов отсутствует в решении, балл снижается, даже если ответ верный.

    Пара слов о рисунке к задаче. Если в условии сказано, что нужен рисунок, то он должен быть в решении. И он оценивается отдельно (один балл). Если по условию рисунок не требуется, за его отсутствие оценка не снижается. Но здесь важно иметь в виду и обратную ситуацию. Если вы сделали рисунок, который не требуется в условии, и показали на нем что-то неправильно, то за это оценка может быть снижена. Поэтому, если рисунок был нужен для решения, но вы в нем сомневаетесь, то лучше его зачеркнуть.

    То же относится и к лишним записям. Если записано лишнее, не относящееся к решению задачи, а бывает так, что выпускник начинает писать все подряд, за это могут снять баллы. Записи, не влияющие прямо на ход решения, всегда лучше зачеркнуть — тогда они не проверяются и не влияют на оценку. Это общие рекомендации, которых следует придерживаться при подготовке к заданиям части 2.

    Есть ли «формула успеха», которая поможет подготовиться к ЕГЭ по физике наилучшим образом?

    Готовиться надо начинать как минимум за год. В первую очередь нужно открыть кодификатор ЕГЭ, в котором указан некий теоретический минимум для экзамена и кратко изложены основные законы. Для начала надо выучить наизусть все из этого минимума. Если самостоятельно можешь воспроизвести законы и формулы из кодификатора, значит, выучил. Теперь нужно отвечать на вопросы из части 1, там только простые задания, на один закон каждое. Это будет главная проверка, как хорошо ты знаешь законы.

    Дальше можно приступать к заданиям № 24-26, они сложнее. Если выражаться шахматным языком, это задачи в два хода, для их решения нужно применить два закона. Если они получаются, можно браться за задачи повышенной сложности с развернутым ответом (№ 27-31). Таким образом, здесь требуется постепенно, системно проходить все задания по мере увеличения сложности.

    Выпускникам этого года, у которых осталось до экзамена примерно два месяца, я бы посоветовал в первую очередь повторить специфические темы, которые перечислены выше. Дальше нужно решать задачи вразнобой по всем темам. Полезно найти в интернете варианты из досрочной волны ЕГЭ этого года и прорешать их.

    Какие источники вы рекомендуете использовать для самостоятельной подготовки к экзамену?

    • «Сайт ФИПИ». На нем размещены демоверсии ЕГЭ по физике с 2008 по 2017 год; там же вы найдете и кодификаторы.
    • «РешуЕГЭ». Качественный сайт для подготовки по всем предметам ЕГЭ, в том числе по физике.
    • Сборники вариантов ЕГЭ прошлых лет. Их можно приобрести в книжных магазинах или найти в интернете.
    • Черноуцан А.И., «Физика. Задачи с ответами и решениями». Хороший задачник по всем темам. Единственный его серьезный минус — мало задач на графики, а в ЕГЭ они широко используются.
    • Кирик Л.А., Генденштейн Л.Э., Гельфгат И.М., «1001 задача по физике с решениями». Неплохой задачник по разным уровням сложности, с подсказками.

    Что нужно делать школьнику, чтобы получить 100 баллов? Реально ли это?

    100 баллов получить вполне реально. В прошлом году у меня было два таких ученика, а во всей параллели Предуниверсариума МИФИ (лицей № 1511) было пять стобалльных работ по физике. Для этого не нужно быть гением, но нужны способности и усидчивость. И еще я хочу сказать, что 100 баллов — это в какой-то степени лотерея. На экзамене всегда может попасться экзотический вопрос. Например, кто провел опыты по определению давления света — Лебедев или Столетов? Невозможно ведь знать вообще все. Кроме того, всегда есть вероятность случайной ошибки — каждый год из-за таких ошибок хорошие ученики не добирают один-два балла до 100. Если ты знаешь физику очень хорошо, за 90 баллов ты всегда получишь, а вот для 100 баллов требуется еще и везение. Другое дело, что везет обычно все-таки лучшим.

    Как подготовиться к ЕГЭ самостоятельно с нуля? Мат. профиль + физика.

    Для самостоятельной подготовки в первую очередь полезны интернет-ресурсы

    1. РешуЕГЭ - По математике очень сильно помогает. Там собраны задачи и из сборников, и из открытого банка ФИПИ, и с прошедших экзаменов, и с сайта Ларина. А вот в части физики РешуЕГЭ не так хорош - письменные задачи в основном взяты из СтатГрадов или составлены с опорой на СтатГрады, то есть по уровню сложности не соответствуют ЕГЭ. Ещё из минусов - чем ближе к экзаменам, тем чаще сайт "ложится", т.к. не справляется с нагрузкой.
    2. Сайт Ларина - публикуются еженедельные варианты по математике. Есть форум, где эти варианты обсуждаются. Для тех, кто прорешал все возможные сборники. Решения к вариантом публикуются на канале Виктора Осинпова
    3. Сайт GrandExam - есть раздел с бесплатными видеоуроками по математике и физике. Задачи отсторитрованы по темам и номерам ЕГЭ.
    4. Боты GrandExam по математике и физике - позволяют прямо в VK в переписке учить формулы и учиться решать задачки - к задачам есть видеорешения и уроки с теорией. Must have одним словом.
    5. Канал Wild Mathing - очень крутые видеоуроки по математике. Автор очень заморачивается над качеством контента. Жаль, выходят не слишком часто.
    6. Канал Валерия Волкова - разбор задачек по математике. Выходят достаточно часто.
    7. Открытый банк ФИПИ - единственный "официальный" ресурс. Но а) он постоянно висит (даже сейчас, когда пытался зайти, он повис), б) к задачам нет решений и ответов, так что польза от использования сводится пояти к нулю. Хорошо, хоть фильтры по задачам добавили.

    Наверное, из основных ресурсов - всё. Дальше - книги. Многие сборники можно скачать на alleng (ссылку не указываю, т.к. сайт посточнно блокируют и ссылка меняется, погуглите).

    Из сборников пригодятся:

    1. Стандартные книжки от ФИПИ. По математике - под ред. Ященко, по физике - Демидова, Пурышева, Камзеева

    2. По математике очень крутой сборник вариантов от Мальцевых. Покупайте сразу вместе с их же решебником - задачи сложные, будет получаться не всё.

    3. Ещё по математике крутой сборник по математике у Мирошина - задачки сложные и нестандартные.

    4. По физике - теорию лучше ботать по Мякишеву (многотомник 10-11 класс, по всем разделам физики), практиковаться помимо того, что выше, можно по книгам Лукашевой и Монастырского. Соборники от Кабардина не советую - слишком далеки от реальности.

    Вместо вывода: подготовиться самостоятельно к ЕГЭ по математике и физике с нуля в нынешних реалиях (когда в Инете куча информации) - более чем реально.

    Надеюсь, помог =)

    Как подготовиться к ЕГЭ по физике. Советы преподавателя

    — До экзамена осталось несколько месяцев. Как эффективней всего подготовиться за оставшееся время?

    — По опыту работы со школьниками разных возрастов отмечу, что самым важным вкладом в результат является самостоятельная подготовка. В качестве дополнительной поддержки можно выбрать занятия с репетитором или курсы. Но без самоподготовки посещение самых выдающихся учителей будет бессмысленной тратой времени и денег. Школьники, научившиеся к 9–10 классу организации самостоятельной работы, могут подготовиться к выпускным экзаменам без посторонней помощи. Но научиться учиться, наверное, самое сложное, что нужно сделать выпускнику современной школы.

    При этом работа в индивидуальном или минигрупповом формате — это всегда шанс получить результат заметно выше того, который дает массовая школа. Хотя бы потому что в условиях наполняемости классов в 25 человек учителя вынуждены ориентироваться на среднего обучающегося и его темп освоения программы. Индивидуализация образования в современной школе пока только цель и мечта.

    — Как правильно построить самостоятельную подготовку к выпускному тесту по физике?

    — Порешать первые варианты заданий, а затем разделить для себя весь тест на несколько блоков. Легче всего это сделать по темам: выявить наиболее сложные и проблемные и далее отрабатывать их материал.

    Известно правило, что большую работу надо разделить на части и рассматривать их как независимые задачи. Тактика поведения на экзамене должна быть аналогичной. Последовательность действий, распределение времени на решение, проверку и оформление, выстраивание удобного режима работы.

    Подумайте об этом заранее. Спланируйте те 235 минут, которые будут вам отведены на ЕГЭ (180 — на ОГЭ). Решая варианты ЕГЭ по физике в школе, дома или с репетитором, держите в голове не только правильность решения, но и время, которое вы затрачиваете на каждый блок материала. Полезно первую часть делить на блоки: механика, тепло, электричество, все остальное. Сделали первый блок — пересмотрите еще раз свои решения, найдите проверочные способы. Потом переключайтесь на следующий.

    — «Натаскивание» поможет на экзамене?

    — Никакая подготовка в виде «натаскивания» на решение итогового теста не работает. Важно не ограничиваться решением только заданий формата ОГЭ/ЕГЭ. Нужно решать практические задачи из разных источников, работать с задачниками, изучать примеры решения.

    Как подготовиться к ЕГЭ по физике

    Дата: 30 марта 2018 Автор: Хороший парень Рубрика: Школа

    Если вы собираетесь поступать на технические специальности, то физика является для вас одним из основных предметов. Эта дисциплина далеко не всем даётся на ура, поэтому придётся потренироваться, чтобы хорошо справиться со всеми заданиями. Мы расскажем вам, как подготовиться к ЕГЭ по физике, если у вас в распоряжении ограниченное количество времени, а результат хочется получить максимально возможный.

    Структура и особенности ЕГЭ по физике

    В 2018-м году ЕГЭ по физике состоит из 2-х частей:

    1. 24 задания, в которых вам нужно дать краткий ответ без решения. Это может быть целое число, дробь, либо же последовательность чисел. Сами задачи различного уровня сложности. Есть простые, например: максимальная высота, на которую поднимается тело массой 1 кг, составляет 20 метров. Найти кинетическую энергию в момент сразу же после броска. Решение не подразумевает большого количества действий. Но есть и такие задания, где придётся поломать голову.
    2. Задания, которые нужно решить с подробным объяснением (записью условия, ходом решения и конечным ответом). Здесь все задачи достаточно высокого уровня. Например: баллон, содержащий m1 = 1 кг азота, при испытании на прочность взорвался при температуре t1 = 327°С. Какую массу водорода m2 можно было бы хранить в таком баллоне при температуре t2 = 27°С, имея пятикратный запас прочности? Молярная масса азота M1 = 28 г/моль, водорода M2 = 2 г/моль.

    В сравнении с прошлым годом количество заданий увеличилось на одно (в первой части добавили задачу на знание основ астрофизики). Всего 32 задание, которые вам нужно решить в течение 235 минут.

    егэегэ

    В этом году у школьников задач поприбавится

    Так как физика является предметом на выбор, ЕГЭ по этому предмету обычно целенаправленно сдают те, кто собирается идти на технические специальности, а значит, выпускник знает, как минимум, основы. Уже исходя из этих знаний можно набрать не только минимальный балл, но и куда выше. Главное, чтобы вы готовились к ЕГЭ по физике правильно.

    Мы предлагаем ознакомиться с нашими советами по подготовки к ЕГЭ, в зависимости от того, сколько времени у вас есть на то, чтобы выучить материал и прорешать задачи. Ведь кто-то начинает готовиться за год до сдачи экзамена, кто-то за несколько месяцев, ну а кто-то вспоминает о ЕГЭ по физике лишь за неделю до сдачи! Мы расскажем, как подготовиться в сжатые сроки, но максимально эффективно.

    Как самостоятельно подготовиться за несколько месяцев до дня X

    Если у вас есть 2–3 месяца на подготовку к ЕГЭ, то можно начать с теории, так как у вас будет время на её прочтение и усвоение. Разделите теорию на 5 основных частей:

    1. Механика;
    2. Термодинамика и молекулярная физика;
    3. Магнетизм;
    4. Оптика;
    5. Электростатика и постоянный ток.

    Прорабатывайте каждую из этих тем отдельно, выучите все формулы, сначала основные, а потом и специфические в каждом из этих разделов. Также нужно знать на память все величины, их соответствие тем или иным показателям. Это даст вам теоретическую основу для того, чтобы решать как задания первой части, так и задачи из части №2.

    е=мс2е=мс2

    После того как вы научитесь решать простые задачи и тесты, переходите к более сложным заданиям

    После того, как вы поработаете с теорией в данных разделах, приступайте к решению простых задач, которые рассчитаны всего на пару действий, чтобы использовать формулы на практике. Также после чёткого знания формул решайте тесты, старайтесь прорешать их максимальное количество, чтобы не только подкрепить свои теоретические знания, но и понять все особенности заданий, научиться правильно понимать вопросы, применять те или иные формулы и законы.

    После того как вы научитесь решать простые задачи и тесты, переходите к более сложным заданиям, старайтесь строить решение максимально грамотно, используя рациональные пути. Решайте как можно больше заданий из второй части, что поможет понять их специфику. Часто бывает, что задания в ЕГЭ практически повторяют прошлогодние, нужно лишь найти несколько иные значения или выполнить обратные действия, поэтому обязательно просмотрите ЕГЭ за прошлые года.

    За день же до сдачи ЕГЭ лучше отказаться от решения задач и повторения и просто отдохнуть.

    Начало подготовки за месяц до теста

    Если ваше время ограничивается 30-ю днями, то вам следует выполнить следующие действия для успешной и быстрой подготовки к ЕГЭ:

    • Из вышеуказанных разделов вы должны сделать сводную таблицу с основными формулами, выучить их на зубок.
    • Просмотрите типичные задания. Если среди них есть те, которые вы хорошо решаете, от отработки подобных заданий можно отказаться, уделив время «проблемным» темам. Именно на них и сделайте акцент в теории.
    • Заучите основные величины и их значения, порядок перевода одной величины в другую.
    • Постарайтесь решать как можно больше тестов, что поможет вам понять смысл заданий, уяснить их логику.
    • Постоянно освежайте в голове знание основных формул, это поможет вам набрать неплохие баллы в тестировании, даже если вы не помните сложных формул и законов.
    • Если вы хотите замахнуться на достаточно высокие результаты, то обязательно ознакомьтесь с прошлыми ЕГЭ. В особенности, сделайте упор на часть 2, ведь логика заданий может повторяться, а, зная ход решения, вы обязательно придёте к правильному результату! Едва ли вы сможете научиться выстраивать логику решения подобных задач самостоятельно, поэтому желательно уметь найти общее между задачами предыдущих годов и текущим заданием.

    Если готовиться по такому плану, то вы сможете набрать не только минимальные баллы, но и куда выше, всё зависит от ваших знаний в данной дисциплине, базы, которая была у вас ещё до начала подготовки.

    Пара быстрых недель на заучивание

    Если же вы вспомнили про сдачу физики за пару недель до начала тестирования, то всё равно есть надежда набрать неплохие баллы, если у вас есть определённые знания, а также преодолеть минимальный барьер, если в физике вы полный 0. Для эффективной подготовки следует придерживать такого плана работы:

    • Выпишите основные формулы, постарайтесь запомнить их. Желательно хорошо изучить хотя бы пару тем из основной пятёрки. Но основные формулы вы должны знать в каждом из разделов!
    физические формулыфизические формулы

    Подготовиться к ЕГЭ по физике за пару недель с нуля нереально, поэтому не уповайте на удачу, а зубрите с начала года

    • Поработайте с ЕГЭ прошлых годов, разберитесь с логикой заданий, а также типичными вопросами.
    • Попробуйте скооперироваться одноклассниками, друзьями. При решении задач вы можете хорошо знать одну тему, а они другие, если вы просто расскажете друг другу ход решения, то получится быстрый и эффективный обмен знаниями!
    • Если вы хотите решить какие-либо задания из второй части, то вам лучше попробовать изучить прошлогодние ЕГЭ, как мы описывали при подготовке к тестированию за месяц.

    При ответственном выполнении всех этих пунктов вы можете быть уверены в получении минимально допустимого балла! Как правило, на большее люди, начавшие подготовку за неделю, и не рассчитывают.

    Тайм-менеджмент

    Как мы уже сказали, у вас на выполнение заданий есть 235 минут или почти 4 часа. Для того, чтобы использовать это время максимально рационально, сначала выполните все простые задания, те, в которых вы меньше всего сомневаетесь из первой части. Если вы хорошо «дружите» с физикой, то у вас останется лишь несколько нерешённых заданий из данной части. Для тех же, кто начал подготовку с нуля, именно на первой части и стоит сделать максимальный акцент, чтобы набрать необходимые баллы.

    как подготовиться к физикекак подготовиться к физике

    Правильное распределение своих сил и времени на экзамене — залог успеха

    Вторая же часть требует больших затрат времени, благо, с ним у вас проблем нет. Внимательно читайте задания, после чего выполняйте сначала те, в которых разбираетесь лучше всего. После этого переходите к решению тех заданий из частей 1 и 2, в которых вы сомневаетесь. Если у вас не так много знаний в физике, вторую часть также стоит, как минимум, прочитать. Вполне возможно, что логика решения задач будет вам знакома, вы сможете решить 1–2 задания правильно, исходя из опыта, приобретённого при просмотре прошлогодних ЕГЭ.

    Благодаря тому, что времени много, спешить вам не придётся. Внимательно вчитывайтесь в задания, вникайте в суть задачи, только после этого решайте её.

    Так вы сможете неплохо подготовиться к ЕГЭ по одной из сложнейших дисциплин, даже если начинаете свою подготовку, когда тестирование уже буквально «на носу».

    Оцените статью: Поделитесь с друзьями!

    Метки:

    Советы опытного репетитора по поводу подготовки к ЕГЭ по физике

    На что нужно обращать внимание при подготовке к ЕГЭ по физике и каковы основные сложности?

    Первый совет. Начинайте подготовку заблаговременно!

    Для полноценной подготовки к ЕГЭ по физике нужно заниматься два раза в неделю в течение учебного года. Именно столько требуется времени, чтобы научиться решать задачи по всему пятилетнему школьному курсу.

    Оптимальный вариант — начинать готовиться к ЕГЭ по физике за два года, в начале 10 класса. К счастью, всё больше родителей сейчас приходят к этой мысли. При таком ресурсе времени я даю настолько мощную подготовку, что вопрос поступления в ВУЗ ученик решает весной — получая диплом победителя вузовской олимпиады.

    Следующий совет может показаться вам парадоксальным.

    Второй совет. Хотите как следует подготовиться к ЕГЭ по физике — забудьте о ЕГЭ!

    Нет вопросов и задач, характерных для ЕГЭ. Есть наука физика, и изучать надо саму физику. Вникать в суть физических законов и понятий. Понимать смысл формул, а не бездумно их вызубривать. Учиться решать разнообразные физические задачи — причём не из пособий для подготовки к ЕГЭ по физике, а из разных задачников, методическая ценность которых давно проверена временем.

    Это единственно возможный путь к успеху как на ЕГЭ, так и на олимпиадах. Поверьте опытному репетитору 🙂 Конечно, решение вариантов ЕГЭ по физике — важная часть подготовки, и я периодически провожу свои «пробные ЕГЭ» как для контроля, так и для привыкания к атмосфере единого госэкзамена. Но во главе угла — именно фундаментальная подготовка по физике. Иначе ни о каком успехе на ЕГЭ можно не думать.

    Третий совет. Наберитесь терпения и выдержки, не падайте духом!

    Многим ребятам физика поначалу даётся нелегко. Ничего не поделаешь — школьная подготовка по физике нынче почти нулевая. С непривычки задачи идут с большим трудом. Что ж, через это проходят все. Главное — сжать зубы, терпеть и работать.

    И в один прекрасный момент вдруг обнаружится, что задачки-то — решаются! Всё правильно — произошёл качественный скачок. Работаем дальше! Такие скачки будут повторяться, и последуют они быстрее. Физика оценит ваши усилия, станет к вам благосклонна и постепенно начнёт раскрывать свои секреты.

    Первая сложность: чрезвычайно широкий охват материала.

    Для успешной сдачи ЕГЭ нужно эффективно владеть всем школьным курсом физики, который изучается на протяжении пяти лет (с 7 по 11 классы). А это — механика, молекулярная физика и термодинамика, электричество и магнетизм, оптика, квантовая и ядерная физика, начала теории относительности. Соответственно, требуется довольно много времени на подготовку — не меньше учебного года.

    Вторая сложность: необходимо уметь решать задачи по физике.

    Абсолютно большую часть заданий ЕГЭ по физике составляют задачи. Из 36 заданий ЕГЭ лишь два или три являются вопросами по теории. Остальные — задачи. Стало быть, надо уметь решать задачи по физике. Это — главное при подготовке к ЕГЭ.

    Проблема состоит в том, что решать физические задачи в школе почти не учат. Вот обычное школьное задание на дом: прочитать параграф, выучить формулы. И всё! Опыт показывает, что ученик, имеющий в школе пятёрки за подобные домашние задания, без специальной подготовки терпит на ЕГЭ по физике полный крах.


    Третья сложность: изучение физики — это усвоение идей.

    Физика вызывает трудности у подавляющего большинства школьников. Включая тех, у кого она является профилирующим предметом при поступлении в вуз.

    Дело заключается в том, что эффективное изучение физики — это не вызубривание правил, формул и алгоритмов, а усвоение идей. Очень большого количества весьма непростых идей. А вот к этому, увы, нынешняя школа совсем не готовит.

    Нечего и удивляться, что школьники физику не знают. Подготовка к ЕГЭ по физике и вузовским олимпиадам у моих учеников неизменно начинается с чистого листа. Ребятам надо постепенно осознавать физические идеи. И каждая идея даёт ключ к решению очередного пласта физических задач.

    Четвёртая сложность: тесная связь с математикой.

    Одного усвоения физических идей недостаточно — нужно уверенно владеть простой математической техникой. Сложить векторы, выразить нужную величину из формулы, найти сторону треугольника, не путаться в синусах-косинусах...

    Увы, постоянно приходится наблюдать, как плохая математическая подготовка мешает школьникам решать физические задачи. Из года в год на занятиях по физике я специально выделяю время, чтобы ликвидировать эти пробелы в математике.

    Что поделать — таков результат современного школьного образования. Школьники оказываются беспомощными перед ЕГЭ и нуждаются в специальной подготовке.

    Автор: И. В. Яковлев.
    Огромное количество полезной теории по физике на его сайте: mathus.ru/phys/index.php

    6 шагов для написания любого алгоритма машинного обучения с нуля: пример использования Perceptron | Автор: Джон Салливан

    John Sullivan

    Написание алгоритма машинного обучения с нуля - это чрезвычайно полезный опыт обучения.

    Это дает вам это «ах-ха!» момент, когда он наконец щелкает, и вы понимаете, что на самом деле происходит под капотом.

    Некоторые алгоритмы просто сложнее других, поэтому начните с чего-нибудь простого, например, однослойного персептрона.

    Я проведу вас через следующий 6-этапный процесс написания алгоритмов с нуля, используя Perceptron в качестве примера:

    1. Получите общее представление об алгоритме
    2. Найдите несколько различных источников обучения
    3. Разбейте алгоритм на фрагменты
    4. Начните с простого примера
    5. Подтвердите с помощью надежной реализации
    6. Напишите свой процесс

    Это восходит к тому, что я изначально сказал. Если вы не понимаете основ, не беритесь за алгоритм с нуля.

    По крайней мере, вы должны быть в состоянии ответить на следующие вопросы:

    • Что это?
    • Для чего он обычно используется?
    • Когда я НЕ МОГУ этим пользоваться?

    Что касается персептрона, давайте продолжим и ответим на следующие вопросы:

    • Однослойный персептрон - это самая простая нейронная сеть. Обычно он используется для задач двоичной классификации (1 или 0, «да» или «нет»).
    • Некоторыми простыми применениями могут быть анализ настроений (положительный или отрицательный ответ) или прогнозирование дефолта по ссуде («дефолт», «не дефолт»).В обоих случаях граница принятия решения должна быть линейной.
    • Если граница принятия решения нелинейная, вы действительно не можете использовать персептрон. Для этих задач вам нужно будет использовать что-то другое.

    После того, как вы получите базовое представление о модели, пора приступить к исследованию.

    Кто-то лучше учится по учебникам, кто-то - по видео.

    Лично я люблю прыгать и использовать различные типы источников.

    Что касается математических деталей, то учебники отлично справляются с этой задачей, но для более практических примеров я предпочитаю сообщения в блогах и видео на YouTube.

    Вот несколько замечательных источников для персептрона:

    Учебники

    Блоги

    Видео

    Теперь, когда мы собрали наши источники, пора приступить к обучению.

    Вместо того, чтобы полностью читать главу или сообщение в блоге, начните с беглого просмотра заголовков разделов и другой важной информации.

    Запишите пункты списка и попытайтесь обрисовать алгоритм.

    Пройдя по источникам, я разбил Персептрон на следующие 5 частей:

    1. Инициализирую веса
    2. Умножьте веса на входные и просуммируйте их
    3. Сравните результат с пороговым значением для вычисления вывода (1 или 0)
    4. Обновить веса
    5. Повторить

    Давайте подробно рассмотрим каждый.

    1. Инициализируем веса

    Для начала мы инициализируем вектор весов.

    Количество весов должно соответствовать количеству функций. Предполагая, что у нас есть три функции, вот как будет выглядеть вектор веса.

    Вектор веса обычно инициализируется нулями, поэтому я буду придерживаться этого в примере.

    Затем мы умножим веса на входные данные, а затем просуммируем их.

    Чтобы упростить работу, я раскрасил веса и соответствующие им элементы в первой строке.

    После того, как мы умножим веса на характеристики, мы суммируем их. Это также известно как скалярное произведение.

    Окончательный результат - 0. Я буду обозначать этот временный результат как «f».

    После того, как мы вычислили скалярное произведение, нам нужно сравнить его с пороговым значением.

    Я решил использовать 0 в качестве порога, но вы можете поэкспериментировать с этим и попробовать другие числа.

    Поскольку вычисленное нами скалярное произведение «f» (0) не превышает нашего порогового значения (0), наша оценка равна нулю.

    Я обозначил оценку как y со шляпой (также известной как «y hat»), с нижним индексом 0, чтобы соответствовать первой строке. Вместо этого вы могли бы использовать 1 для первой строки, это не имеет значения. Я просто решил начать с 0.

    Если мы сравним этот результат с фактическим значением, мы увидим, что наши текущие веса неверно предсказывают фактический результат.

    Поскольку наш прогноз был неверным, нам нужно обновить веса, что приводит нас к следующему шагу.

    Теперь мы обновим веса.Вот уравнение, которое мы собираемся использовать:

    Основная идея заключается в том, что мы корректируем текущий вес на итерации «n» так, чтобы мы получили новый вес для использования в следующей итерации, «n + 1».

    Чтобы отрегулировать вес, нам нужно установить «скорость обучения». Обозначается это греческой буквой «эта».

    Я выбрал 0,1 для скорости обучения, но вы можете поэкспериментировать с другими числами, как и с порогом.

    Вот краткое изложение того, что у нас есть на данный момент:

    Теперь давайте продолжим и вычислим новые веса для итерации n = 2.

    Мы успешно завершили первую итерацию алгоритма персептрона.

    Поскольку наш алгоритм не вычислил правильный результат, нам нужно продолжать работу.

    Обычно нам требуется множество итераций. Просматривая каждую строку в наборе данных, мы будем обновлять веса каждый раз.

    Один полный проход по набору данных известен как «эпоха».

    Поскольку наш набор данных состоит из 3 строк, нам потребуется три итерации, чтобы завершить 1 эпоху.

    Мы могли бы установить общее количество итераций или эпох, чтобы продолжить выполнение алгоритма.Может быть, мы хотим указать 30 итераций (или 10 эпох).

    Как и в случае с порогом и скоростью обучения, количество эпох - это параметр, с которым вы можете поиграть.

    На следующей итерации мы переходим ко второй строке функций.

    Я не буду повторять каждый шаг снова, но вот следующий расчет скалярного произведения:

    Затем мы сравним скалярное произведение с порогом, чтобы вычислить новую оценку, обновить веса и затем продолжить. Если наши данные линейно разделимы, персептрон сойдется.

    Теперь, когда мы вручную разбили алгоритм на части, пора приступить к его реализации в коде.

    Для простоты я всегда люблю начинать с очень небольшого «игрушечного набора данных».

    Хорошим маленьким, линейно разделяемым набором данных для этого типа проблем является вентиль NAND. Это обычный логический вентиль, используемый в цифровой электронике.

    Поскольку это довольно небольшой набор данных, мы можем просто вручную ввести его в Python.

    Я собираюсь добавить фиктивный объект «x0», который представляет собой столбец из единиц.Я сделал это для того, чтобы наша модель рассчитала член смещения.

    Вы можете думать о смещении как о члене перехвата, который правильно позволяет нашей модели разделить два класса.

    Вот код для ввода данных:

     # Импорт библиотек 
    # NAND Gate
    # Примечание: x0 - фиктивная переменная для члена смещения
    # x0 x1 x2
    x = [[1., 0., 0 .],
    [1., 0., 1.],
    [1., 1., 0.],
    [1., 1., 1.]] Y = [1.,
    1.,
    1.,
    0.]

    Как и в предыдущем разделе, я буду проходить алгоритм по частям, писать код и тестировать его по мере продвижения.

    Первым шагом является инициализация весов.

     # Инициализировать веса 
    import numpy as np
    w = np.zeros (len (x [0])) Out:
    [0. 0. 0.]

    Имейте в виду, что длина вектора весов должна чтобы соответствовать количеству функций. В этом примере логического элемента NAND эта длина равна 3.

    Далее мы умножим веса на входные данные, а затем просуммируем их.

    Другое название для этого - «скалярное произведение».

    Опять же, мы можем использовать Numpy, чтобы легко выполнить эту операцию.Мы будем использовать метод .dot () .

    Давайте начнем с скалярного произведения вектора весов и первой строки функций.

     # Dot Product 
    f = np.dot (w, x [0])
    print fOut:
    0,0

    Как и ожидалось, результат равен 0.

    Чтобы не противоречить нашим примечаниям в предыдущем разделе, я назначил скалярное произведение на переменную «f».

    После того, как мы вычислили скалярное произведение, мы готовы сравнить результат с пороговым значением, чтобы сделать наш прогноз результата.

    Опять же, я буду придерживаться наших примечаний в предыдущем разделе.

    Я собираюсь сделать порог «z» равным 0. Если скалярное произведение «f» больше 0, наш прогноз будет 1. В противном случае он будет равен нулю.

    Имейте в виду, что прогноз обычно обозначается с отметкой в ​​каратах сверху, также известной как «шляпа». Переменная, которой я назначу прогноз, - yhat .

     # Функция активации 
    z = 0,0
    если f> z:
    yhat = 1.
    else:
    yhat = 0.

    print yhat

    Out:
    0.0

    Как и ожидалось, прогноз равен 0.

    Вы заметите, что в примечании над кодом я назвал это «функцией активации». Это более формальное описание того, что мы делаем.

    Взглянув на первую строку выходных данных NAND, мы увидим, что фактическое значение равно 1. Поскольку наше предсказание было неверным, нам нужно продолжить и обновить веса.

    Теперь, когда мы сделали прогноз, мы готовы обновить веса.

    Нам нужно будет установить скорость обучения, прежде чем мы сможем это сделать. Чтобы соответствовать нашему предыдущему примеру, я присвою скорости обучения «eta» значение 0,1.

    Я собираюсь жестко запрограммировать обновление для каждого веса, чтобы упростить чтение.

     # Обновить веса 
    eta = 0,1
    w [0] = w [0] + eta * (y [0] - yhat) * x [0] [0]
    w [1] = w [1] + eta * (y [0] - yhat) * x [0] [1]
    w [2] = w [2] + eta * (y [0] - yhat) * x [0] [2]

    напечатать w

    Out:
    [0.1 0. 0.]

    Мы видим, что наши веса обновлены, так что мы готовы продолжать работу.

    Теперь, когда мы проработали каждый шаг, пришло время собрать все воедино.

    Последняя часть, которую мы не обсуждали, - это наша функция потерь. Это функция, которую мы пытаемся минимизировать, в нашем случае это ошибка суммы квадратов (SSE).

    Это то, что мы будем использовать, чтобы вычислить нашу ошибку и посмотреть, как работает модель.

    Собирая все вместе, вот как выглядит полная функция:

     import numpy as np 

    # Perceptron function
    def perceptron (x, y, z, eta, t):
    '' '
    Input Parameters:
    x : набор данных входных характеристик
    y: фактические выходы
    z: порог функции активации
    eta: скорость обучения
    t: количество итераций
    '' '

    # инициализация весов
    w = np.zeros (len (x [0]))
    n = 0

    # инициализация дополнительных параметров для вычисления суммы квадратов ошибок
    yhat_vec = np.ones (len (y)) # вектор для прогнозов
    ошибок = np.ones (len (y)) # вектор ошибок (фактический - прогнозы)
    J = [] # вектор для функции затрат SSE

    while n = z:
    yhat = 1.
    else:
    yhat = 0.
    yhat_vec [i] = yhat

    # обновление весов
    для j в xrange (0, len (w)):
    w [j] = w [j] + eta * (y [i] -yhat) * x [i] [j]

    n + = 1
    # вычисление суммы квадратов ошибок
    для i в xrange (0, len (y)):
    ошибок [i] = (y [i] -yhat_vec [i]) ** 2
    J.append (0,5 * np.sum (errors))

    return w, J

    Теперь, когда мы закодировали полный Персептрон, давайте продолжим и запустите его:

     # x0 x1 x2 
    x = [[1., 0., 0.],
    [1., 0., 1.],
    [1., 1., 0.],
    [1., 1., 1.]]

    y = [1. ,
    1.,
    1.,
    0.]

    z = 0,0
    эта = 0,1
    t = 50

    печать «Веса следующие:»
    печать персептрон (x, y, z, эта, t) [ 0]

    print "Ошибки:"
    print perceptron (x, y, z, eta, t) [0]

    Out:
    Веса:
    [0,2 -0,2 -0,1]
    Ошибки:
    [0,5, 1,5, 1,5, 1,0, 0,5, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0.0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0]

    Взглянув на ошибки, мы видим, что ошибка упала до 0 примерно на 6-й итерации. Для оставшейся части итераций она оставалась равной 0.

    Когда ошибка переходит в 0 и остается там, мы знаем, что наша модель сходится. Это говорит нам о том, что наша модель правильно «выучила» соответствующие веса.

    В следующем разделе мы будем использовать наши рассчитанные веса на большом наборе данных
    , чтобы делать прогнозы.

    К этому моменту мы нашли различные учебные ресурсы, проработали алгоритм вручную и протестировали его в коде на простом примере.

    Пришло время сравнить наши результаты с проверенной реализацией. Для сравнения воспользуемся перцептроном из scikit-learn.

    Мы проработаем это сравнение, выполнив следующие шаги:

    1. Импортировать данные
    2. Разделить данные на наборы для обучения / тестирования
    3. Обучить наш Perceptron
    4. Протестировать Perceptron
    5. Сравните с Scikit-learn Perceptron

    Начнем с импорта данных.Вы можете получить копию набора данных здесь.

    Это линейно разделяемый набор данных, который я создал, чтобы убедиться, что Perceptron будет работать. Просто для подтверждения, давайте продолжим и построим данные.

     import pandas as pd 
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt

    df = pd.read_csv ("dataset.csv")
    plt.scatter (df.values ​​[:, 1], df.values ​​[: , 2], c = df ['3'], alpha = 0.8)

    Взглянув на график, довольно легко увидеть, что мы можем разделить эти данные прямой линией.

    Прежде чем мы продолжим, я объясню свой код построения графика выше.

    Я использовал Pandas для импорта csv, который автоматически помещает данные в фрейм данных.

    Для построения графика данных мне пришлось вытащить значения из фрейма данных, поэтому я использовал метод .values ​​.

    Характеристики находятся в столбцах 1 и 2, поэтому я использовал их в функции диаграммы рассеяния. Столбец 0 - это фиктивная функция единиц, которую я включил, чтобы вычислить точку пересечения. Это должно быть знакомо тому, что мы делали с вентилем NAND в предыдущем разделе.

    Наконец, я раскрасил два класса, используя c = df ['3'], alpha = 0.8 в функции диаграммы рассеяния. Результатом являются данные в столбце 3 (0 или 1), поэтому я сказал функции раскрасить два класса, используя столбец «3».

    Дополнительную информацию о функции диаграммы рассеяния Matplotlib можно найти здесь.

    Теперь, когда мы подтвердили, что данные можно разделить линейно, пора разделить данные.

    Всегда полезно обучать модель на отдельном наборе данных от того, на котором вы тестируете.Это помогает избежать переобучения.

    Для этого существуют разные методы, но для простоты я буду использовать только обучающий набор и тестовый набор.

    Начну с перемешивания данных. Если вы посмотрите на исходный файл, то увидите, что данные сгруппированы по строкам с 0 в выходных данных (третий столбец), а затем следуют все единицы. Я хочу встряхнуть и добавить немного случайности, поэтому я собираюсь перемешать это.

     df = df.values ​​

    np.random.seed (5)
    np.random.shuffle (df)

    Я начал с изменения данных из фрейма данных в массив numpy. Это упростит работу с множеством функций numpy, которые я собираюсь использовать, например .shuffle .

    Чтобы результаты были воспроизводимы для вас, я установил случайное начальное число (5). После того, как мы закончим, попробуйте изменить случайное начальное число и посмотрите, как изменятся результаты.

    Затем я разделю 70% данных на обучающий набор и 30% на тестовый набор.

     поезд = df [0: int (0.7 * len (df))] 
    test = df [int (0.7 * len (df)): int (len (df))]

    Последний шаг - разделить функции и выходы для обучения и тестирования. наборы.

     x_train = train [:, 0: 3] 
    y_train = train [:, 3]

    x_test = test [:, 0: 3]
    y_test = test [:, 3]

    Я выбрал 70% / 30 % для моих наборов поездов / тестов только для этого примера, но я рекомендую вам изучить другие методы, такие как перекрестная проверка в k-кратном размере.

    Далее мы обучим нашего персептрона.

    Это довольно просто, мы просто собираемся повторно использовать код, который мы создали в предыдущем разделе.

     def perceptron_train (x, y, z, eta, t): 
    ''
    Входные параметры:
    x: набор данных входных функций
    y: фактические выходы
    z: порог функции активации
    eta: скорость обучения
    t : количество итераций
    '' '

    # инициализация весов
    w = np.zeros (len (x [0]))
    n = 0

    # инициализация дополнительных параметров для вычисления суммы квадратов ошибок
    yhat_vec = np .ones (len (y)) # вектор для прогнозов
    errors = np.ones (len (y)) # вектор для ошибок (фактические - прогнозы)
    J = [] # вектор для функции стоимости SSE

    при n = z:
    yhat = 1.
    else:
    yhat = 0.
    yhat_vec [i] = yhat

    # обновление весов
    для j в xrange (0, len (w)):
    w [j] = w [j] + eta * (y [i] -yhat) * x [i] [j]

    n + = 1
    # вычисление суммы квадратов ошибок
    для i в xrange (0, len (y)):
    errors [i] = (y [i] -yhat_vec [ i]) ** 2
    J.append (0,5 * np.sum (errors))

    return w, J

    z = 0,0
    eta = 0,1
    t = 50

    perceptron_train (x_train, y_train, z, eta , t)

    Давайте продолжим и посмотрим на веса и ошибку суммы квадратов.

     w = perceptron_train (x_train, y_train, z, eta, t) [0] 
    J = perceptron_train (x_train, y_train, z, eta, t) [1]

    print w
    print J

    Out:
    [-0.5 -0,29850122 0,35054929]
    [4,5, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0, 0,0]

    Веса сейчас не имеют для нас большого значения, но мы будем использовать эти числа в следующем разделе, чтобы протестировать наш Персептрон.Мы также будем использовать веса, чтобы сравнить нашу модель с моделью scikit-learn.

    Взглянув на ошибку суммы квадратов, мы увидим, что наш персептрон сошелся, чего мы и ожидали, поскольку данные линейно разделимы.

    Пришло время протестировать наш персептрон. Для этого мы создадим небольшую функцию perceptron_test .

    Это очень похоже на то, что мы уже видели. Эта функция использует скалярное произведение весов, рассчитанных с помощью функции perceptron_train , и функций вместе с функцией активации, чтобы делать прогнозы.

    Единственная деталь, которую мы не видели, - это precision_score . Это метрическая функция оценки от scikit-learn. Вы можете узнать об этом подробнее здесь.

    Собирая все это вместе, вот как выглядит код:

     из sklearn.metrics import precision_score 

    w = perceptron_train (x_train, y_train, z, eta, t) [0]

    def perceptron_test (x, w, z, eta, t):
    y_pred = []
    для i в xrange (0, len (x-1)):
    f = np.dot (x [i], w)

    # функция активации
    if f > z:
    yhat = 1
    иначе:
    yhat = 0
    y_pred.append (yhat)
    return y_pred

    y_pred = perceptron_test (x_test, w, z, eta, t)

    print "Оценка точности:"
    print precision_score (y_test, y_pred)

    Out:
    Оценка точности:
    1,0

    Оценка 1,0 означает, что наша модель правильно сделала прогнозы по всем тестовым данным. Этот набор данных четко разделяется, поэтому мы ожидаем такого результата.

    Последний шаг - сравнить наши результаты с Perceptron из scikit-learn. Вот код этой модели:

     от sklearn.linear_model import Perceptron 

    # обучение sklearn Perceptron
    clf = Perceptron (random_state = None, eta0 = 0.1, shuffle = False, fit_intercept = False)
    clf.fit (x_train, y_train)
    y_predict = clf_test801000 (x

    Теперь, когда мы обучили модель, давайте сравним веса с весами, рассчитанными нашей моделью.

     Out: 
    Вес склеарна:
    [-0,5 -0,29850122 0,35054929]
    Вес моего персептрона:
    [-0,5 -0,29850122 0,35054929]

    Веса из модели scikit-learn идентичны нашим весам.Это означает, что наша модель работает правильно, и это отличная новость.

    Прежде чем мы подведем итоги, нужно остановиться на нескольких незначительных моментах. В модели scikit-learn нам нужно было установить случайное состояние на «None» и выключить перемешивание. Мы уже установили случайное начальное число и перетасовали данные, поэтому нам не нужно было делать это снова.

    Нам также пришлось установить скорость обучения «eta0» на 0,1, чтобы она была идентична нашей модели.

    Последняя точка - это перехват. Поскольку мы уже включили столбец фиктивных функций с единицами, мы автоматически настраивали перехват, поэтому нам не нужно было включать его в scikit-learn Perceptron.

    Все это кажется незначительными деталями, но если бы мы не установили их, мы не смогли бы воспроизвести те же результаты, что и наша модель.

    Это важный момент. Прежде чем использовать модель, очень важно прочитать документацию и понять, что делают все различные настройки.

    Этот последний шаг в процессе, вероятно, самый важный.

    Вы только что прошли всю работу по обучению, ведению заметок, написанию алгоритма с нуля и сравнению его с проверенной реализацией.Не позволяйте всей этой хорошей работе пропасть зря!

    Описание процесса важно по двум причинам:

    • Вы получите еще более глубокое понимание, потому что вы учите других тому, что только что узнали.
    • Вы можете продемонстрировать это потенциальным работодателям.

    Одно дело показать, что вы можете реализовать алгоритм из библиотеки машинного обучения, но еще более впечатляюще, если вы можете реализовать его самостоятельно с нуля.

    Отличный способ продемонстрировать свою работу - портфолио GitHub Pages.

    В этом посте мы узнали, как реализовать Perceptron с нуля.

    Что еще более важно, мы узнали, как находить полезные учебные ресурсы и как разбивать алгоритм на части.

    Затем мы узнали, как реализовать и протестировать алгоритм в коде, используя игрушечный набор данных.

    Наконец, мы закончили, сравнив результаты нашей модели с надежной реализацией.

    Это отличная методология для изучения алгоритма на более глубоком уровне, чтобы вы могли реализовать его самостоятельно.

    В большинстве случаев вы будете использовать надежную реализацию, но если вы действительно хотите глубже понять, что происходит под капотом, реализация ее с нуля - отличное упражнение!

    .

    100 онлайн-курсов физики, которые можно пройти бесплатно - Class Central

    Миссия марсохода может быть завершена, но это не значит, что мы должны закрыть на год книги по науке и физике. IBM наращивает свои достижения в области квантовых вычислений с помощью Q System One, Илон Маск строит ракетный корабль из тяжелого металла, а ЦЕРН планирует усовершенствовать Большой адронный коллайдер. Что ждет суперсимметрию и физику элементарных частиц в будущем? Время покажет.

    С продолжающимся ростом массовых открытых онлайн-курсов («МООК») доступ к высококачественному контенту для изучения физики как никогда велик.Так что взгляните на приведенный ниже список, и, чем бы вы ни интересовались в физике, будь то введение в физику, электричество или теорию относительности Эйнштейна, погрузитесь в глубину своего понимания основных строительных блоков окружающего нас мира.

    Примечание : Чтобы понять, как работают эти курсы, прочтите наш FAQ. К сожалению, сейчас доступны не все эти курсы. Добавьте курс в MOOC Tracker, и мы сообщим вам, когда он станет доступен.

    Начало физики

    Как работают вещи: введение в физику
    Университет Вирджинии через Coursera
    Введение в физику в контексте повседневных объектов.
    ★★★★★ (23 отзыва)

    Понимание Эйнштейна: специальная теория относительности
    Стэнфордский университет через Coursera
    Этот курс будет стремиться «понять Эйнштейна», уделяя особое внимание специальной теории относительности, которую Альберт Эйнштейн, как 26-летний патентный служащий , представленный в «год чуда» 1905 года.
    ★★★★★ (16 оценок)

    Введение в физику
    via Udacity
    Отправляйтесь в места, где в прошлом были сделаны большие открытия в области физики, и сделайте их сами.Вы посетите Италию, Нидерланды и Великобританию, изучая основы физики.
    ★★★★ ☆ (16 оценок)

    Пространство, время и Эйнштейн
    via World Science U
    Присоединяйтесь к визуальному и концептуальному введению в впечатляющие идеи Эйнштейна о пространстве, времени и энергии.
    ★★★★★ (4 отзыва)

    Введение в физику твердого тела
    Индийский технологический институт Канпур через NPTEL
    Курс посвящен ознакомлению с концепциями физики конденсированного состояния продвинутых студентов и аспирантов.

    Экспериментальная физика I
    Индийский технологический институт, Харагпур через NPTEL
    Этот курс поможет вам понять принцип работы многих распространенных устройств через их приложения в различных экспериментах с конкретными целями.

    Физика плазмы: Введение
    Федеральная политехническая школа Лозанны через edX
    Изучите основы плазмы, одного из фундаментальных состояний материи и различных типов моделей, используемых для его описания, включая жидкие и кинетические.

    От атомов к звездам: как физика объясняет наш мир
    Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ via edX
    Исследуйте Вселенную через физику, от мельчайших микрочастиц до необъятных галактик.

    Введение в физику - Часть 1: Механика и волны
    Сеульский национальный университет via edX
    Поймите физику из повседневного опыта. Этот курс охватывает основы механики Ньютона, включая колебания и волновые явления.

    Думайте как физик
    через Canvas Network
    Изучите природные силы, такие как плавучесть, волны и то, как гравитация все это делает. Этот онлайн-курс Real Science Labs дает студентам практический лабораторный опыт, когда они исследуют силы мира природы.

    Квантовая физика

    Квантовая механика: одномерное рассеяние и центральные потенциалы
    Массачусетский технологический институт через edX
    Узнайте о рассеянии в одномерных потенциалах, угловом моменте, центральных потенциалах и атоме водорода.
    ★★★★★ (11 оценок)

    Открытие бозона Хиггса
    Эдинбургский университет через FutureLearn
    Стоит ли нам волноваться по поводу бозона Хиггса? Узнайте больше о физике элементарных частиц и понимании Вселенной.
    ★★★★ ☆ (7 оценок)

    Квантовая механика для ученых и инженеров
    Стэнфордский университет через Stanford OpenEdx
    Этот курс направлен на обучение квантовой механике всех, кто имеет достаточное понимание физических или инженерных наук на уровне колледжа.Этот курс представляет собой существенное введение в квантовую механику и способы ее использования. Он специально разработан, чтобы быть доступным не только для физиков, но также для студентов и технических специалистов с широким диапазоном научных и инженерных специальностей.
    ★★★★★ (4 отзыва)

    Квантовая механика: волновые функции, операторы и ожидаемые значения
    Массачусетский технологический институт через edX
    Узнайте о волновых функциях и их вероятностной интерпретации, уравнении Шредингера и свойствах квантовых наблюдаемых.
    ★★★★★ (2 отзыва)

    Топология в конденсированных средах: связывание квантовых узлов
    Делфтский технологический университет через edX
    Получите простой и практический обзор топологических изоляторов, майоранов и других топологических явлений.
    ★★★★★ (1 отзыв)

    Квантовая механика для ученых и инженеров 2
    Стэнфордский университет через Stanford OpenEdx
    Этот курс охватывает ключевые темы использования квантовой механики во многих современных приложениях в науке и технологиях, знакомит с основными передовыми концепциями, такими как спин, идентичные частицы, квантовая механика света, основы квантовой информации и интерпретация квантовой механики и охватывает основные способы написания и использования квантовой механики в современной практике.

    Приложения квантовой механики
    Массачусетский технологический институт через edX
    Этот курс посвящен основным методам, необходимым для практических приложений и исследований в области квантовой механики. Мы вводим различные методы приближения, чтобы понять системы, не имеющие аналитических решений.

    Квантовая механика: квантовая физика в одномерных потенциалах
    Массачусетский технологический институт через edX
    Узнайте, как решить уравнение Шредингера для частицы, движущейся в одномерных потенциалах, актуальных для физических приложений.

    Введение в уравнение Шредингера и квантовый перенос
    Университет Пердью через edX
    представляет метод неравновесной функции Грина (NEGF), широко используемый для описания квантовых эффектов в устройствах нанометрового размера, а также его приложения в устройствах спинтроники.

    Квантовая механика I
    Индийский технологический институт в Бомбее через NPTEL
    Этот курс является курсом первого уровня в обозначении бюстгальтера (кет) Дирака, который заложит основу для прохождения курсов продвинутого уровня.

    Астрофизика

    От Большого взрыва к темной энергии
    Токийский университет через Coursera
    ★★★★ ☆ (15 оценок)

    Astrophysics: The Violent Universe
    Австралийский национальный университет via edX
    Исследуйте самые смертоносные места во Вселенной, от черных дыр до сверхновых.
    ★★★★★ (5 оценок)

    Относительность и астрофизика
    Корнельский университет через edX
    Изучите мощные и интригующие связи между астрономией и теорией относительности Эйнштейна.
    ★★★★ ☆ (5 оценок)

    Введение в общую теорию относительности
    Высшая школа экономики через Coursera
    Общая теория относительности или теория релятивистской гравитации описывает черные дыры, гравитационные волны и расширяющуюся Вселенную. Цель курса - познакомить вас с этой теорией.

    Физика плазмы: приложения
    Федеральная политехническая школа Лозанны через edX
    Узнайте о приложениях плазмы от ядерного синтеза, приводящего в действие солнце, создания интегральных схем и производства электроэнергии.

    Космические лучи, темная материя и тайны Вселенной
    Университет Васэда via edX
    Присоединяйтесь к нам в уникальном исследовании одной из самых глубоких загадок Вселенной: космических лучей

    Астрофизические вестники Эйнштейна
    via World Science U
    Команда Габриэлы Гонсалес в LIGO использует наземные эксперименты для поиска гравитационных волн, создаваемых черными дырами. В этом мастер-классе узнайте, как они проводят эти поиски и какие тайны они надеются разгадать о нашей Вселенной.

    Информационный парадокс черной дыры
    via World Science U
    В 1970-х годах Стивен Хокинг осознал главный конфликт, связанный с квантовой природой черных дыр. Теоретик струн Самир Матур много лет работал над этой еще нерешенной проблемой и нашел радикальное решение так называемого информационного парадокса.

    Изучение искривленной Вселенной
    через World Science U
    14 сентября 2015 года детекторы гравитационных волн LIGO впервые подтвердили обнаружение гравитационной волны.Присоединяйтесь к физику Нергис Мавалвала, который отправит вас в невероятное путешествие от скромного начала LIGO до его революционного открытия.

    Новые идеи о темной материи
    via World Science U
    Присоединяйтесь к Джастину Хури, который познакомит вас с физикой элементарных частиц и космологией темной материи в поисках ответов на одну из самых больших загадок физики.

    100 лет гравитационным волнам
    via World Science U
    Известный физик Рай Вайс наиболее известен как один из первых создателей гравитационно-волновой обсерватории с лазерным интерферометром (LIGO).Присоединяйтесь к нему, когда он исследует историю этого удивительного проекта и технологии, которые сделали его реальностью.

    Физика элементарных частиц

    Физика элементарных частиц: введение
    Женевский университет через Coursera
    Этот курс познакомит вас с субатомной физикой, то есть физикой ядер и частиц.
    ★★★★ ☆ (1 отзыв)

    Составляющие природы
    через World Science U
    С открытием частицы Хиггса в 2013 году Стандартная модель стала ближе к завершенной теории.В этом мастер-классе Мария Спиропулу, профессор физики Калифорнийского технологического института, исследует надежность Стандартной модели и смотрит на будущее физики элементарных частиц.
    ★★★★★ (1 отзыв)

    Решение проблем больших адронных коллайдеров с помощью машинного обучения
    Высшая школа экономики через Coursera
    Задания этого курса дадут вам возможность применить свои навыки в поисках новой физики с использованием передовых методов анализа данных.По окончании курса вы намного лучше поймете принципы экспериментальной физики и машинного обучения.

    Методы анализа поверхности
    Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» через Coursera
    Этот курс описывает наиболее широко используемые методы анализа в современной науке о поверхности. В нем представлены сильные и слабые стороны каждого метода, чтобы вы могли выбрать тот, который предоставит вам необходимую информацию.Он также рассматривает то, что каждый метод не может дать вам, а также то, как интерпретировать результаты, полученные от каждого метода.

    Теоретическая физика

    Эффективная теория поля
    Массачусетский технологический институт через edX
    8.EFTx - это курс для выпускников по теории эффективного поля (EFT), который обеспечивает фундаментальную основу для описания физических систем с помощью квантовой теории поля. Для студентов-интернатов он указан как 8.851.

    Теория распыления
    Индийский технологический институт Мадрас через NPTEL
    Цель этого курса - дать обзор физики распыления жидкости, образования и распространения брызг.

    Прошлое и будущее объединения
    via World Science U
    На протяжении всей истории физики ученые работали над объединением множества различных областей во всеохватывающее описание Вселенной. Теоретик струн Робберт Дейкграаф, директор и профессор Леона Леви из Института перспективных исследований, обсуждает связь между очень большим и бесконечно малым.

    Фундаментальные уроки теории струн
    через World Science U
    Кумрун Вафа вместе со всемирно известным теоретиком струн Эндрю Строминджером разработал новый способ вычисления энтропии черной дыры на языке теории струн.Следуйте за Вафой, поскольку он проведет вас через некоторые из самых невероятных вещей, которые мы узнали с момента зарождения теории струн.

    Механика и движение

    Статистическая механика: алгоритмы и вычисления
    École normale supérieure через Coursera
    В этом курсе вы изучите много современной физики (классической и квантовой) с помощью базовых компьютерных программ, которые вы загрузите, обобщите или напишете с нуля , обсудите, а затем подайте заявку. Присоединяйтесь, если вам интересно (но не обязательно хорошо осведомлены) об алгоритмах и о глубоком понимании науки, которое вы можете получить с помощью алгоритмического подхода.
    ★★★★★ (3 отзыва)

    Механика ReView
    Массачусетский технологический институт через edX
    Механика ReView - это вводный курс механики на уровне Массачусетского технологического института, в котором особое внимание уделяется стратегическому подходу к решению проблем. Он охватывает те же темы учебной программы, что и курс Advanced Placement Mechanics-C .
    ★★★★★ (1 отзыв)

    Механика: кинематика и динамика
    Массачусетский технологический институт via edX
    Изучите кинематику и динамику в этом курсе математической физики.
    ★★★★★ (1 отзыв)

    Кинематика: описание движений космических аппаратов
    Университет Колорадо в Боулдере через Coursera
    Этот курс кинематики охватывает четыре основных тематических области: введение в кинематику частиц, глубокое погружение в кинематику твердого тела в двух частях. Курс заканчивается рассмотрением определения статического положения с использованием современных алгоритмов для прогнозирования и выполнения относительной ориентации тел в пространстве.
    ★★★ ☆☆ (1 отзыв)

    Механика: движение, силы, энергия и гравитация, от частиц к планетам
    Университет Нового Южного Уэльса через Coursera
    Этот курс по запросу рекомендуется для старшеклассников и начинающих университетов, а также для всех, кто интересуется базовыми знаниями. физика.В курсе используются мультимедийные учебные материалы для представления материала: видеоклипы с ключевыми экспериментами, анимациями и рабочими примерами задач, все с дружелюбным рассказчиком.
    ★★★★ ☆ (1 отзыв)

    Механика: простое гармоническое движение
    Массачусетский технологический институт через edX
    Узнайте, как решить и понять простое гармоническое движение на этом уроке физики, основанном на исчислении.

    Механика: динамика вращения
    Массачусетский технологический институт через edX
    Узнайте о динамике вращения, твердых телах и моменте инерции в этом курсе физики, основанном на вычислениях.

    Механика: импульс и энергия
    Массачусетский технологический институт via edX
    Узнайте об импульсе и энергии в этом курсе физики, основанном на вычислениях.

    Введение в механику, часть 1
    Университет Райса через edX
    Изучите физику движения вещей с помощью этого курса механики, основанного на исчислении.

    Кинетика: изучение движения космического корабля
    Университет Колорадо в Боулдере через Coursera
    После этого курса вы сможете… * Вывести из базовой формулировки углового момента уравнения вращения, а также прогнозировать и определять равновесия движения без крутящего момента и связанные с ними устойчивости * Разработайте уравнения движения для твердого тела с несколькими вращающимися компонентами и выведите и примените крутящий момент градиента силы тяжести * Примените условия статической устойчивости конфигурации с двумя вертушками и спрогнозируйте изменения по мере появления устройств обмена импульсом * Получите уравнения движения для системы, в которых присутствуют различные устройства обмена импульсом.

    Управление нелинейным пространственным движением космического корабля
    Университет Колорадо в Боулдере через Coursera
    Этот курс обучает вас навыкам, необходимым для программирования конкретной ориентации и достижения точных целей прицеливания для космического корабля, движущегося в трехмерном пространстве. После этого курса вы сможете… * различать ряд понятий нелинейной устойчивости * применять прямой метод Ляпунова для доказательства стабильности и сходимости ряда динамических систем * разрабатывать показатели ошибок скорости и ориентации для 3-осевого управления ориентацией с использованием Теория Ляпунова * Анализ сходимости управления твердым телом с немоделированным моментом.

    Как движется материал, часть 1: линейное движение
    Колледж Харви Мадда via edX
    Основанное на исчислении введение в механику Ньютона, в котором упор делается на решение проблем.

    Как движется материал, часть 2: Угловое движение
    Колледж Харви Мадда via edX
    Основанное на исчислении введение в механику Ньютона, в котором упор делается на решение проблем.

    Как движется материал, часть 3: Волновое движение
    Колледж Харви Мадда via edX
    Основанное на исчислении введение в механику Ньютона, в котором упор делается на решение проблем.

    Электромагнетизм, лазеры и фотоны

    3.15x: электрические, оптические и магнитные материалы и устройства
    Массачусетский технологический институт через edX
    В 3.15x мы исследуем электрические, оптические и магнитные свойства материалов и узнаем, как электронные устройства предназначены для использования эти свойства.
    Перейти к классу

    Электронные материалы и устройства
    Массачусетский технологический институт через edX
    Узнайте, как электронные устройства, такие как диоды и транзисторы, предназначены для использования электрических свойств материалов.
    ★★★★ ☆ (3 отзыва)

    Электричество и магнетизм, часть 1
    Университет Райса через edX
    PHYS 102.1x служит вводным курсом по заряду, электрическому полю, электрическому потенциалу, току, сопротивлению и цепям постоянного тока с резисторами и конденсаторами.
    ★★★★★ (2 отзыва)

    Электричество и магнетизм: электростатика
    Массачусетский технологический институт через edX
    Из этого вводного курса физики вы узнаете, как заряды взаимодействуют друг с другом и создают электрические поля и электрические потенциалы.

    Электричество и магнетизм: магнитные поля и силы
    Массачусетский технологический институт через edX
    В этом вводном курсе физики вы узнаете, как заряды создают и перемещаются в магнитных полях и как анализировать простые цепи постоянного тока.

    Электричество и магнетизм: уравнения Максвелла
    Массачусетский технологический институт via edX
    В этой последней части 8.02 мы рассмотрим закон Фарадея, схемы с индукторами, уравнения Максвелла и электромагнитное излучение.Этот вводный курс физики электромагнетизма потребует использования математического анализа.

    Электричество и магнетизм, часть 2
    Rice University via edX
    PHYS 102.2x служит введением в магнитное поле, как оно создается токами и магнитными материалами, индукцией и индукторами, а также цепями переменного тока.

    Введение в фотонику
    Индийский технологический институт Мадрас через NPTEL
    Вводный курс по фотонике, ведущий к более продвинутым курсам, таким как лазеры, оптическая связь, оптические датчики и интегральные схемы фотоники.

    Лазер: основы и приложения
    Индийский технологический институт Канпур через NPTEL
    Этот курс предназначен для студентов, которым необходимо понять основные принципы работы лазеров и их основные свойства. Этот курс дает студентам полное представление об основах лазеров: их уникальных свойствах, принципах работы и областях применения.

    Основные шаги в области магнитного резонанса
    Федеральная политехническая школа Лозанны через edX
    МООК, чтобы открыть для себя основные концепции и широкий спектр интересных приложений магнитного резонанса в физике, химии и биологии

    Физика кремниевых солнечных элементов
    École Polytechnique via Coursera
    Первый MOOC «Фотоэлектрическая солнечная энергия» представляет собой общую презентацию солнечных фотоэлектрических технологий в глобальном энергетическом контексте без подробных деталей.В частности, описание работы солнечных элементов ограничено идеальным случаем. В отличие от этого второй MOOC позволяет глубоко понять свойства солнечных элементов на основе кристаллических полупроводников.

    Начало работы с крио-ЭМ
    Калифорнийский технологический институт через Coursera
    Этот класс охватывает фундаментальные принципы, лежащие в основе криоэлектронной микроскопии (крио-ЭМ), начиная с базовой анатомии электронных микроскопов, введения в преобразования Фурье, и принципы формирования имиджа.Основываясь на этом фундаменте, класс затем охватывает вопросы подготовки проб, стратегии сбора данных и основные рабочие процессы обработки изображений для всех трех основных методов современной крио-ЭМ: томографии, анализа отдельных частиц и двумерной кристаллографии.

    Краткий курс по сверхпроводимости
    Индийский технологический институт Гувахати через NPTEL
    Курс посвящен основам сверхпроводимости, включая эффект Мейснера, электродинамический отклик, сверхпроводники типа I и типа II и т. Д.

    Плазмоника: от основ до современных приложений
    Университет ИТМО via edX
    Плазмоника - это недавно возникшая и быстрорастущая отрасль оптики. Изучите основы, а также последние достижения и современные приложения.

    Термодинамика

    Статистическая молекулярная термодинамика
    Университет Миннесоты через Coursera
    Этот вводный курс физической химии исследует связи между молекулярными свойствами и поведением макроскопических химических систем.
    ★★★★ ☆ (4 отзыва)

    Введение в термодинамику: передача энергии из одного места в другое
    Мичиганский университет через Coursera
    Этот курс представляет собой введение в самые действенные инженерные принципы, которые вы когда-либо изучили - термодинамика: наука о передаче энергии из одного места или формы в другое место или форму. Понимание того, как работают энергетические системы, является ключом к пониманию того, как удовлетворить все эти потребности во всем мире. Поскольку потребности в энергии только растут, этот курс также закладывает основу для многих успешных профессиональных карьер.
    ★★★★ ☆ (3 отзыва)

    Термодинамика
    Индийский технологический институт Бомбей через edX
    Введение в основные концепции и приложения термодинамики в машиностроении.
    ★★★★★ (3 отзыва)

    Основы явлений переноса
    Делфтский технологический университет через edX
    Изучите базовую структуру для работы над широким спектром инженерных проблем, касающихся передачи тепла, массы и количества движения.Изучите примеры повседневных процессов дома, в лаборатории и на производстве.
    ★★★★ ☆ (1 отзыв)

    Кондуктивная и конвекционная теплопередача
    Индийский технологический институт, Харагпур через NPTEL
    Это вводный курс по кондуктивной и конвекционной теплопередаче. Тема теплопередачи имеет широкую область применения и имеет первостепенное значение практически во всех областях инженерных и биологических систем. В курсе подчеркиваются основные концепции режимов теплопередачи и конвекции, а также перечислены законы и основные уравнения, относящиеся к скоростям теплопередачи, на основе основополагающих принципов.

    Оптика

    Атомная и оптическая физика I - Часть 2: Структура атома и атомы во внешнем поле
    Массачусетский технологический институт через edX
    Вторая часть курса современной атомной и оптической физики: структура атомов и их поведение в статических электромагнитных полях.
    ★★★★ ☆ (1 отзыв)

    Атомная и оптическая физика I– Часть 1: Резонанс
    Массачусетский технологический институт через edX
    Первая часть курса современной атомной и оптической физики: физика резонансов, центральная тема в атомной физике.

    Атомная и оптическая физика I - Часть 3: Взаимодействие атома и света 1 - Матричные элементы и квантованное поле
    Массачусетский технологический институт через edX
    Третья часть курса современной атомной и оптической физики: физика взаимодействий атомы с электромагнитным полем.

    Атомная и оптическая физика I - Часть 4: Взаимодействие атома и света 2: Уширение линий и двухфотонные переходы
    Массачусетский технологический институт через edX
    Четвертая часть курса современной атомной и оптической физики: физика формы линий и двухфотонные переходы.

    Атомная и оптическая физика I - Часть 5: Когерентность
    Массачусетский технологический институт через edX
    Пятая часть курса современной атомной и оптической физики: физика атомной когерентности.

    Атомная и оптическая физика: атомно-фотонные взаимодействия
    Массачусетский технологический институт через edX
    Узнайте, как использовать квантовую электродинамику для описания физики взаимодействия между атомами и фотонами.

    Атомная и оптическая физика: ультрахолодные атомы и физика многих тел
    Массачусетский технологический институт через edX
    Узнайте об ультрахолодных атомах, конденсате Бозе-Эйнштейна и приложениях в физике твердого тела и квантовой информатике.

    Атомная и оптическая физика: оптические уравнения Блоха и динамика открытых систем
    Массачусетский технологический институт через edX
    Узнайте об оптических уравнениях Блоха и их решениях с приложениями для динамики открытых систем.

    Атомная и оптическая физика: световые силы и лазерное охлаждение
    Массачусетский технологический институт через edX
    Узнайте о силах света, лазерном охлаждении и способах создания оптических ловушек для атомов.

    Волны и оптика
    via edX
    Этот курс охватывает физику волн на струнах, электромагнитные волны, геометрическую оптику, интерференцию, дифракцию и формирование изображений.

    Звуки и акустика

    Физический синтез звука для игр и интерактивных систем
    Стэнфордский университет via Kadenze

    Этот курс знакомит с основами цифровой обработки сигналов и вычислительной акустики на основе физики колебаний реальных объектов и систем.Предоставляемое бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом позволит любому использовать физические модели в своих произведениях искусства, звуке игр или фильмов или любых других приложениях.
    ★★★★★ (10 оценок)

    Введение в акустику (часть 2)
    Корейский продвинутый институт науки и технологий через Coursera
    Учащиеся, возможно, узнали основные концепции акустики из «Введение в акустику (часть 1)». Теперь пришло время применить к реальной ситуации и разработать собственное акустическое приложение.Учащиеся будут анализировать явления излучения, рассеяния и дифракции с помощью уравнения Кирхгофа – Гельмгольца. Затем учащиеся спроектируют свою собственную комнату реверберации или воздуховоды, которые соответствуют установленным ими условиям.
    ★★ ☆☆☆ (1 отзыв)

    Основы волн и вибраций
    École Polytechnique via Coursera
    Волны повсюду. На воде, конечно, но также и в воздухе, когда вы слышите самолет, и, конечно, под ногами во время землетрясения.Вибрации тоже повсюду: в вашем байке, когда вы наезжаете на кочку, в вашей гитаре, когда вы играете, и, конечно же, в вашем смартфоне. Вы можете догадаться, что за всем этим есть что-то общее. В этом и состоит цель этого курса!

    Лекции Ричарда Фейнмана

    Лекции посланника Ричарда Фейнмана (1964)
    В этих лекциях посланника «Характер физического закона», первоначально прочитанных в Корнельском университете и записанных Би-би-си 9-19 ноября 1964 года, физик Ричард Фейнман предлагает обзор избранных физических законов. законов и объединяет их общие черты в один общий принцип инвариантности.С 1945 по 1950 год Фейнман преподавал теоретическую физику в Корнелльском университете. Затем он стал профессором Калифорнийского технологического института и был назван одним из лауреатов Нобелевской премии по физике 1965 года.

    Лекции Фейнмана по физике
    Лекции Фейнмана по физике были основаны на двухлетнем вводном курсе физики, который Ричард Фейнман преподавал в Калтехе с 1961 по 1963 год; он был опубликован в трех томах с 1963 по 1965 год и использовался в Калифорнийском технологическом институте в качестве вводного учебника физики в течение почти двух десятилетий.

    OpenCourseWare Physics курсы

    Курсы OpenCourseWare - это записи аудиторных лекций, размещенные в Интернете.

    MIT

    Физика энергии
    Курс разработан для второкурсников, младших и старших курсов Массачусетского технологического института, которые хотят понять фундаментальные законы и физические процессы, которые управляют источниками, извлечением, передачей, хранением, деградацией и конечным использованием энергии.

    Physics II: Electricity & Magnetism
    Этот курс для новичков представляет собой второй семестр вводного курса физики.Основное внимание уделяется электричеству и магнетизму. Предмет преподается с использованием формата TEAL (активное обучение с поддержкой технологий), в котором используется взаимодействие в малых группах и современные технологии. TEAL / Studio Project в Массачусетском технологическом институте - это новый подход к физическому образованию, призванный помочь студентам лучше понять интуицию и концептуальные модели физических явлений.

    Квантовая физика I
    Этот курс охватывает экспериментальные основы квантовой физики. Он знакомит с волновой механикой, уравнением Шредингера в одномерном и трёхмерным уравнением Шредингера.
    Это первый курс в программе «Квантовая физика» для студентов, за ним следуют 8.05 Quantum Physics II и 8.06 Quantum Physics III .

    Теория струн
    Это курс продолжительностью один семестр, посвященный дуальности калибровки и гравитации (часто называемой AdS / CFT) и ее приложениям.

    Исследование черных дыр: общая теория относительности и астрофизика
    Изучение физических эффектов вблизи черной дыры как основа для понимания общей теории относительности, астрофизики и элементов космологии.Дополнение к текущим достижениям в теории и наблюдениях. Энергия и импульс в плоском пространстве-времени; метрика; искривление пространства-времени вблизи вращающихся и невращающихся центров притяжения; траектории и орбиты частиц и света; элементарные модели Космоса.

    Йельский университет

    Основы физики I
    Этот курс представляет собой подробное введение в принципы и методы физики для студентов, имеющих хорошую подготовку по физике и математике.Упор делается на решение проблем и количественное мышление. Этот курс охватывает механику Ньютона, специальную теорию относительности, гравитацию, термодинамику и волны.

    Основы физики II
    Это продолжение Основы физики, I (PHYS 200), вводного курса по принципам и методам физики для студентов, хорошо подготовленных к физике и математике. Этот курс охватывает электричество, магнетизм, оптику и квантовую механику.

    UC Irvine

    Общая теория относительности и гравитации Эйнштейна
    Этот курс обозначен как Физика 255: Общая теория относительности в каталоге курсов UCI.Введение в теорию гравитации Эйнштейна. Тензорный анализ, уравнения поля Эйнштейна, астрономические проверки теории Эйнштейна, гравитационные волны.

    Классическая физика
    Этот курс покажет вам, как применять простые физические модели к движению объектов. UCI Physics 7C охватывает следующие темы: сила, энергия, импульс, вращение и гравитация.

    Открытый, Мичиган

    Лекции по физике сплошных сред
    Идея этих лекций по физике сплошных сред возникла из короткой серии лекций по физике материалов в Мичиганском университете летом 2013 года.Эти беседы были нацелены на аспирантов, докторантов и коллег. Из этой группы пришло предположение, что несколько полный набор лекций по континуальным аспектам физики материалов был бы полезен.

    Введение в методы конечных элементов
    Мы надеемся, что эти лекции по методам конечных элементов дополнят серию по физике сплошной среды и станут отправной точкой, с которой опытный исследователь или продвинутый аспирант сможет приступить к работе в (континууме) вычислительных физика.

    .

    Как учиться программированию, как Эйнштейн изучал физику | Фатос Морина

    Fatos Morina Кредит

    Эйнштейн был гением и одним из величайших ученых, когда-либо существовавших. В 1905 году он опубликовал четыре научных статьи, которые заложили основы современной физики, изменив взгляды на пространство, время, массу и энергию. Сделав себе имя этими четырьмя статьями, он в 1921 году получил Нобелевскую премию за объяснение явления, известного как фотоэлектрический эффект.

    Мы все можем извлечь уроки из жизни Эйнштейна, особенно из его способов работы и обучения.Несмотря на то, что мы не все можем быть гениями калибра Эйнштейна, все же есть некоторые закономерности, которые можно воспроизвести в различных областях исследований, особенно в разработке программного обеспечения. Успех оставляет ключи и показывает, как мы можем учиться у кого угодно.

    Такие люди, как Майкл Джордан или Арнольд Шварценеггер, не являются разработчиками программного обеспечения, но их осознанная практика и отношение представляют собой воспроизводимые шаблоны, которые могут быть реализованы как разработчиками программного обеспечения, так и людьми из других профессий.

    Людей, которые являются лучшими из лучших в своем деле, обычно отличает их необычные привычки, такие как сосредоточение внимания на правильных вещах и одержимость занятиями своим ремеслом, когда никто не смотрит. Они не только превосходят своих сверстников и других людей за пределами своей группы, но также работают более эффективно и рассматривают обучение как образ жизни.

    Как говорит самый известный в мире тренер по производительности Тони Роббинс: «Я думаю, что если вы жаждете учиться, вы хотите расти, вы жаждете овладеть чем-то.Если вы не соглашаетесь на меньшее, чем вы можете быть или делать, тогда вы можете опередить любого другого ».

    Фото 🇸🇮 Янко Ферлич на Unsplash

    Эйнштейн, как сообщается, сказал: «Безумие повторяет одно и то же снова и снова и ожидает разных результатов». Если вы хотите добиться других результатов, вам нужно делать разные вещи, отличные от того, что делают другие люди. Когда вы учитесь, как другие, вы получите те же результаты, что и они. Вы должны быть готовы углубиться в предмет и изучать вещи по-другому, чтобы быть похожим на Эйнштейна.

    Несколько десятилетий назад студент-физик получил на экзамене отличный результат, но профессор поставил ему низкую оценку за вопрос, в котором спрашивалось, как измерить высоту здания с помощью барометра.

    Ученик написал: «Иди на верх здания. Бросьте барометр и отсчитывайте секунды, пока он не упадет на тротуар внизу. Затем используйте формулу ускорения свободного падения, чтобы определить высоту здания ».

    Ожидаемый ответ заключался в использовании давления воздуха в качестве инструмента для измерения высоты со ссылкой на барометр.Когда студент утверждал, что он придумал правильное решение несколько нетрадиционным способом, профессор заключил сделку со студентом: если студент мог правильно ответить на тот же вопрос, используя еще один подход, профессор ставил ему полную оценку за вопрос.

    Студент сразу же придумал другой ответ. Он сказал, что будет использовать барометр, чтобы постучать в дверь домовладельца. Когда хозяин открывал дверь, он спрашивал: «Какого роста это здание?»

    Профессор предложил студенту придумать другой способ ответа на вопрос, поэтому студент порекомендовал привязать длинную веревку к барометру и измерить длину веревки от вершины здания.Или раскачивать струну как маятник и определять высоту по движению, которое она создает.

    Профессор признал, что все эти ответы с разных точек зрения были правильными, и поставил студенту полную оценку.

    Согласно книге Скотта Янга «Узнай больше, изучи меньше» , этим молодым студентом был Нильс Бор, получивший Нобелевскую премию по физике в 1922 году за открытие природы электронов внутри атомов. Но он не изучил все эти подходы, просто посещая свои лекции по физике.

    Вы должны быть действительно увлечены чем-то, чтобы достичь такого глубокого уровня обучения, понимания темы и придумывать так много ответов на один и тот же вопрос. Более того, вам, , нужно выучить иначе, чем большинству других людей.

    Большинство студентов готовятся к экзамену, потому что хотят получить хорошую оценку. Они не узнают больше, чем то, что будет охвачено выпускным экзаменом, не говоря уже о том, чтобы тратить больше времени на изучение чего-либо, связанного с предметом после финала.

    Точно так же многие разработчики программного обеспечения склонны использовать Google для решения проблемы, чтобы исправить ошибку как можно быстрее.Их главная забота - показать свою продуктивность перед руководителями. Они не тратят время на понимание решения на более глубоком уровне или на выяснение наиболее эффективного способа решения проблемы. Их достаточно, чтобы закрыть задачу в Jira.

    Конечно, могут быть случаи, когда вы испытываете давление, и вам нужно быстро исправить критическую ошибку, так как крайний срок приближается. Тем не менее, вы не должны позволять этим немногим случаям отвлекать вас от постоянного обучения.

    Кредит

    Теперь, когда мы знаем, насколько важно обучение для успеха, давайте посмотрим, как мы можем стать лучше разработчиками программного обеспечения, изучая лучше .

    Согласно биографии Альберта Эйнштейна, написанной Уолтером Исааксоном, до того, как Эйнштейну исполнилось 15 лет, он овладел дифференциальным и интегральным исчислением, поскольку рассматривал математику как способ понимания природы. Эти фундаментальные концепции впоследствии оказались полезными в его работах в области физики.

    Большинство людей склонны избегать изучения основ, так как они могут не увидеть плодов своей работы в краткосрочной перспективе. Гораздо приятнее сообщить другим, что ваше приложение готово к загрузке в Play Store, чем сообщать им, что вы все еще сосредоточены на основах.

    Не отличаться от этих людей . Изучите основы информатики - в частности, структуры данных и алгоритмы - и изучите их действительно хорошо. Вы должны научиться самостоятельно реализовывать некоторые из наиболее часто используемых алгоритмов и структур данных, не используя учебник.

    Когда вы наконец поймете их на глубоком уровне, вы получите способность решать реальные проблемы в разработке программного обеспечения интуитивно понятным способом, что может быть гораздо более быстрым и эффективным подходом.

    Как упоминает Исааксон, Эйнштейн считал, что «интуиция - это не что иное, как результат более раннего интеллектуального опыта». В разработке программного обеспечения этот предыдущий интеллектуальный опыт требует прочного знания основ.

    Как выразился разработчик ядра Linux Линус Торвальдс:

    «Фактически, я утверждаю, что разница между плохим программистом и хорошим состоит в том, считает ли он свой код или свои структуры данных более важными. Плохие программисты беспокоятся о коде.Хорошие программисты беспокоятся о структурах данных и их отношениях ».

    Крупные технологические компании, такие как Microsoft, Google или Amazon, нанимают новых разработчиков программного обеспечения, предлагая им сложные технические собеседования, которые в основном вращаются вокруг фундаментальных концепций.

    Другими словами, независимо от того, какой тип языка программирования вы используете, ваш код - это просто способ выразить алгоритмы и структуры данных, скрытые под поверхностью.

    Фото Криса Рида на Unsplash

    Эйнштейн часто пропускал занятия в колледже.Исааксон цитирует его слова: «Я много играл и со святым рвением изучал магистров теоретической физики дома». Его не интересовали и не принуждали посещать его лекции. Он нашел что-то более увлекательное и приносящее удовлетворение - он использовал свое время, чтобы сосредоточиться на решении сложных проблем и одержимо играть с идеями и уравнениями самостоятельно.

    Есть много книг и руководств, которые могут научить вас программированию. Но они часто дают вам лишь поверхностное введение в новые концепции, в то время как более глубокое понимание и обучение происходит при решении реальных проблем с использованием этих концепций.

    Не поддавайтесь ложному впечатлению, будто вы чему-то научились, пассивно наблюдая за кем-то, кто быстро разрабатывает веб-приложение. Не делайте вид, что что-то понимаете, если вы еще этого не узнали. Как писал Эйнштейн: «Любой человек, который слишком много читает и слишком мало использует свой собственный мозг, впадает в ленивое мышление».

    Вместо этого вы должны активно заниматься решением проблем, чтобы изучать новые концепции. Вы можете столкнуться с техническими проблемами, которые могут проверить ваше понимание основ, у онлайн-судей, таких как LeetCode, Codility, HackerRank, CodeChef, CodeForces и т. Д.

    Вы также можете внести свой вклад в проекты с открытым исходным кодом в GitHub, исправляя ошибки или оптимизируя существующие функции с помощью более эффективных реализаций. Работа над проектами других людей может помочь вам извлечь уроки из их реализаций и подходов и побудить вас придумывать новые решения.

    Этот вид работы активно задействует ваш мозг, поскольку вы находите новые подходы к существующим решениям, которые в результате помогают вам изучать и сохранять информацию в долгосрочной перспективе.

    Если у вас уже есть штатная должность или даже если вы являетесь независимым подрядчиком, вам следует постоянно искать сложные задачи для вашего текущего уровня опыта.Не бойтесь попросить своего руководителя проекта назначить их вам. Вместо того чтобы уклоняться от этих возможностей, проявите энтузиазм и почувствуйте привилегию получать деньги за то, что вы научились делать то, чего раньше не знали. Как сказал Эйнштейн, «интеллектуальный рост должен начинаться при рождении и прекращаться только после смерти».

    Кроме того, не стесняйтесь начинать сторонний проект. Вам не нужно ждать пять лет, прежде чем вы создадите собственное приложение. Вы можете начать разработку небольшого приложения и планировать его дальнейшее масштабирование по мере того, как узнаете больше.

    Опубликуйте исходный код на GitHub и попробуйте запросить отзывы у других программистов, связавшись с ними по электронной почте или в сообществах программистов.

    Дядя Эйнштейна Якоб потребовал от своего племянника доказать теорему Пифагора в раннем возрасте. « После долгих усилий мне удалось« доказать »эту теорему на основе подобия треугольников, » вспоминал Эйнштейн.

    Эйнштейн приложил много усилий, чтобы построить свое понимание, проводя доказательства.В результате он не только смог изучать вещи как единое целое, но и стал достаточно уверен в себе, чтобы пробовать другие вещи самостоятельно.

    Доказательство теорем аналогично написанию тестов в программировании: вам нужно доказать, что функция веб-сайта действительно работает, придумывая тестовые примеры, а затем ожидать, что конкретная функция будет выполнена или результат будет произведен источником код. Тесты - это альтернативный подход к изучению чего-то нового, поскольку они требуют больше времени и усилий, чем пассивный просмотр учебника.

    Некоторые новые разработчики боятся входить в сферу тестирования, но это представляет собой один из наиболее эффективных способов понять поток выполнения и функциональные возможности части программного обеспечения. Это может быть особенно полезно для людей, которые только начинают работать над проектом и хотят изучить его структуру и принципы работы.

    Если вы хотите узнать, как работает конкретная среда с открытым исходным кодом, вы можете улучшить ее понимание, написав тесты. Таким образом, вы не только лучше поймете этот фреймворк, но и сможете внести свой вклад в проект.

    В случаях, когда вы работаете над большим проектом и что-то вам непонятно, вы можете разбить поток выполнения на несколько компонентов и написать тесты для каждого из них.

    Написание тестов не только поможет вам понять, но также позволит вам найти потенциальные ошибки и, как результат, внести свой вклад в проект в целом.

    Фото Кевина Ку на Unsplash

    Мы живем в эпоху, когда слишком много отвлекающих факторов. С того момента, как мы просыпаемся утром, мы тянемся за телефоном.Проверить тексты. Читайте электронные письма. В среднем человек проводит 76 отдельных телефонных сеансов в день.

    Очевидно, у Эйнштейна не было сотового телефона, но у него были свои отвлекающие факторы и способы борьбы с ними, на которых мы могли бы поучиться. Его сын сообщил, что « Даже самый громкий детский плач, похоже, не беспокоил отца», добавив: «Он мог продолжать свою работу, совершенно невосприимчивый к шуму.

    Его способность глубоко концентрироваться и работать в течение длительных периодов времени без перерыва помогла ему добиться исторических прорывов.«Я смогла выполнить полный рабочий день всего за два-три часа. Оставшуюся часть дня я работал над собственными идеями », - говорит Эйнштейн об управлении своим временем на своей интеллектуальной работе в патентном бюро Берна, которая давала ему время сосредоточиться на более сложных задачах.

    Разработчики программного обеспечения могут учиться у Эйнштейна и практиковаться, не отвлекаясь. Не притворяйтесь, что вы можете сосредоточиться на том же уровне интенсивности после бесчисленных сеансов, «просто проверяя» сообщения Facebook!

    Тим Феррис, автор бестселлера « Tool of Titans », пишет, что «Однозадачность - это суперсила.Он добавляет: «В цифровой экономике, где отвлечение - это валюта, если вы можете сосредоточиться на чем-то одном в течение трех-пяти часов за раз и блокировать все отвлекающие факторы, у вас есть огромная выгода, вы можете делать глубокая работа и соединить точки, которые не связаны между собой ».

    Попробуйте прийти к компромиссу со своим менеджером и выделить определенные части дня для общения, а другие части вложить в бесценные и когнитивные усилия, такие как изучение новых концепций или технологий и написание кода.

    Когда мы можем дистанцироваться от этих перерывов и применить хорошие навыки тайм-менеджмента, мы увеличиваем шансы на более глубокое погружение в наше обучение, и в результате мы становимся намного более продуктивными.

    Источник изображения

    Разработка программного обеспечения - одна из самых востребованных профессий нашего времени. Постоянно открываются новые вакансии, которые привлекают как молодежь, так и уже работающих людей из самых разных профессий. Они знают, что вы можете получать действительно хорошую зарплату, работая разработчиком программного обеспечения, и поэтому они начинают свою карьеру с большими амбициями.

    Однако даже если вы получите работу в сфере разработки программного обеспечения, вы сможете стать великим только в том случае, если любите обучение и программирование. Это одна из немногих профессий, в которой постоянно приходится узнавать что-то новое.

    Вам нужно знать не только о существующих концепциях. Вы должны приспосабливаться к постоянному изобретению новых технологий и языков программирования. Вы должны адаптироваться к изменениям на рынке и изучать все новое, что в настоящее время считается ценным.

    Вам придется постоянно многому учиться.Чтобы ваш мозг постоянно занимался обучением, вам нужно проявлять любопытство и оставаться скромным.

    Часто программисты устраиваются на работу на основе уже имеющихся знаний и начинают думать, что им больше не нужно изучать новые вещи. Однако вы сможете преуспеть как разработчик программного обеспечения только в том случае, если вам любопытно и вы любите учиться, поскольку потребность учиться никогда не исчезает.

    В ноябре 1915 года, написав всего две страницы того, что он назвал «одним из самых прекрасных произведений в моей жизни», Эйнштейн отправил своему 11-летнему сыну Гансу Альберту письмо.Он похвалил своего сына за его усилия в учебе, сказав: «Это способ научиться больше всего… Когда вы делаете что-то с таким удовольствием, что не замечаете, как идет время».

    «У любопытства есть своя причина для существования», - объясняет Эйнштейн. «Невозможно не трепетать, когда размышляешь о тайнах вечности, жизни, чудесной структуры реальности».

    Поинтересуйтесь, как работает фреймворк и как устроена его структура. Когда вы изучаете что-то досконально, вы получаете четкое представление о его механизмах и функциях.Не соглашайтесь просто с тем, что Rails - это отличный фреймворк для быстрой разработки веб-приложений - узнайте, как работает Rails за кулисами. Более того, рассмотрите возможность внести свой вклад и улучшить его, так как это открытый исходный код.

    Также берегитесь, чтобы не зациклиться на деньгах. Конечно, всем нам нужны деньги, чтобы платить по счетам и покупать еду для себя и / или своей семьи, но если вы хотите преуспеть в разработке программного обеспечения, вам нужно развивать страсть к обучению и развитию ради этого.Вы должны любить программирование и быть благодарными за то, что у вас есть возможность положительно повлиять на жизни миллионов людей с помощью строк кода, которые вы пишете.

    Эйнштейн считал, что «любовь - лучший учитель, чем чувство долга». Что мы можем извлечь из этого, как разработчики программного обеспечения, так это важность не только работы за хорошую зарплату, но и потому, что мы, , любим учить и нашу работу в целом, и у нас есть внутреннее любопытство и драйв, которые позволяют нам заниматься после работы или в выходные, когда наш босс не смотрит.

    Фото Патрика Томассо на Unsplash

    Помимо своей методики обучения, Эйнштейн - одна из самых влиятельных фигур в физике. Его работа помогла различным дисциплинам, от производства ядерной энергии до синхронизации спутников GPS и компьютеров, до многих повседневных потребительских товаров.

    Его гений и достижения могут быть недоступны для большинства из нас, но его трудовая этика, смирение, любопытство и упорство достойны подражания любому.

    Если вы хотите добиться успеха, вы можете сэкономить время, копируя поведение других успешных людей.Хотя Эйнштейн не написал ни строчки на языке Java или Python, его жизнь раскрывает некоторые вдохновляющие закономерности, которые мы все можем извлечь и применить в области разработки программного обеспечения.

    Эйнштейн может служить стимулом для сосредоточения на изучении основ, обучения путем решения задач и написания тестов для различных проектов, глубокого сосредоточения и, что наиболее важно, любви к учебе. Если мы хотим добиться успеха в карьере, нам нужно увлечься обучением и признать это важной частью нашей жизни.

    .

    Отправить ответ

    avatar
      Подписаться  
    Уведомление о