Майноры 2019 вшэ: Какие майноры выбрали студенты в 2019 году – Новости – Вышка для своих – Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Какие майноры выбрали студенты в 2019 году – Новости – Вышка для своих – Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
- АБB
- АБB
- АБB
- А
- А
- А
- А
- А
Обычная версия сайта
Какие майноры были самыми популярными в этом году и как студенты принимали решение.
Image by StockSnap from Pixabay
В Вышке подошла к концу очередная кампания по выбору майноров. Больше двадцати программ откроются в университете впервые. Рассказываем, какие майноры были самыми популярными в этом году и как студенты принимали решение.
В московском кампусе в новом учебном году будет открыто 49 майноров из 58 предложенных — рекордная цифра за пятилетнюю историю существования проекта. В пермском кампусе не открылся лишь 1 из 7 предложенных майноров, а в Нижнем Новгороде и Санкт-Петербурге занятия в новом году будут вестись в рамках всех предложенных для выбора программ. Полный список майноров, которые откроются для студентов в сентябре, можно найти в каталоге.
Уже в третий раз для распределения студентов по майнорам был использован алгоритм, позволяющий студентам ранжировать свои предпочтения и поощряющий тех из них, кто уже после первого семестра в Вышке оказался выше однокурсников в рейтинге.
Запись на некоторые из предложенных майноров вызвала особый ажиотаж среди первокурсников. Кроме традиционно популярных у студентов программ «Интеллектуальный анализ данных», «Медиа и массовые коммуникации», «Урбанистика» и программы по современному искусству от музея «Гараж», среди самых востребованных майноров есть те, которые будут читаться в Вышке впервые.
В Нижнем Новгороде новый майнор по GR вообще возглавил рейтинг в своем кампусе по конкурсу на одно место.
Конкурс на майнор по общему количеству заявок Максимальный проходной перцентиль Общее количество заявок
Москва Санкт-Петербург Нижний Новгород Пермь
…
…
…
…
Вышкинцы по-разному встраивают майноры в свою образовательную траекторию. Для кого-то майнор — это возможность вырасти в области, смежной с основной специальностью. Так больше четверти студентов программы «Язык и литература Ирана» решили взять международные отношения в качестве дополнительного образовательного трека.
Кто-то видит в майнорах возможность применить фундаментальную теоретическую подготовку на практике. Например, каждый пятый первокурсник-математик выбрал майнор «Прикладная экономика».
Были и студенты, решившие разнообразить получаемые в вузе компетенции: 13,5% политологов, участвовавших в выборе, с сентября будут изучать прикладной статистический анализ, а 13,2% физиков намерены осваивать менеджмент.
Прошедшая кампания запомнилась ещё и тем, что в информирование по особенностям майноров активно включились и сами студенты. STUDLIFE запустил серию материалов про ожидания и впечатления прошедших обучение на майнорах студентов, а Студенческий совет представил сводную аналитику по различным направлениям подготовки.
Студенты, пропустившие сроки записи на майнор, должны обратиться к менеджеру своей образовательной программы и выбрать программу среди тех, на которых ещё остались свободные места. В противном случае запись будет осуществлена на основании решения академического руководителя.
Студенты, которые посетили первые занятия в учебном году и пришли к выводу, что их интересует другая область знания, получат возможность сменить майнор в первые две недели сентября.
Для этого необходимо заручиться поддержкой как академического руководителя своей «домашней» программы, так и организаторов желаемого майнора. Все подробности о записи опоздавших и смене майнора можно найти здесь.
24 апреля, 2019 г.
Университетская жизнь майноры
«Вышка» в Telegram
Информация для студентов 2019 года набора
Максимальное количество студентов: 150
Ограничения по программе: запрещено для ПМИ
Несколько десятков лет назад компьютеры резко подешевели и стали доступны для широкой аудитории, что произвело революцию как во многих отраслях науки, бизнеса и промышленности, так и в нашей повседневной жизни. С помощью компьютеров можно работать с огромными базами данных, автоматизировать бизнес-процессы, контролировать работу конвейера на производстве, упрощать управление самолетом или просто хранить коллекцию семейных фотографий. Сегодня такая же революция происходит с данными. За несколько десятков лет многие отрасли и компании накопили большие объемы данных, и теперь появилась возможность извлекать пользу из этих данных, находить в них нетривиальные закономерности.
Методы машинного обучения и анализа данных всё активнее используются при оптимизации производственных процессов и маршрутов транспорта, для оптимизации закупок и маркетинговых кампаний в интернет-коммерции, для создания новых лекарств и автомобилей без водителя — этот список приложений становится больше с каждым днем. Рынок анализа данных уже оценивается в 50 миллиардов долларов, и он продолжает свой стремительный рост.
Специалист по анализу данных, или Data Scientist — одна из самых востребованных и привлекательных профессий нашего времени. Такие люди нужны практически везде, спрос на них огромен и только растет с каждым годом. Становится понятно, что недостаточно наличия специалистов по анализу данных — базовые навыки важны для профессионалов из многих областей бизнеса и науки. Методы анализа данных и машинного обучения находят свое применение в социальных науках, экономике, физике, журналистике, лингвистике и даже в исторических науках. Понимание методов и возможностей машинного обучения важно для менеджеров и управленцев, которым, вполне возможно, придется столкнуться с необходимостью внедрения или разработки систем анализа данных.
Наш майнор покрывает все основные разделы анализа данных, необходимые для успешного его применения на практике. Первый курс посвящён языку Python, который фактически является стандартом для работы с данными и построения моделей. Во втором курсе (Введение в анализ данных) вы изучите основы машинного обучения: постановки задач, типы данных и способы работы с ними, основные модели, методы их обучения и подходы к измерению качества. В третьем курсе (Основы глубинного обучения) вы познакомитесь с нейронными сетями и их применениями для задач анализа визуальных и текстовых данных. В четвёртом курсе (Прикладные задачи анализа данных) вы узнаете основные методы математической статистики и их применения для анализа экспериментов и A/B-тестов, а также погрузитесь в приложения машинного обучения: рекомендательные системы, прогнозирование временных рядов, задачи обработки естественного языка, генеративные модели, работа с сигналами.
На нашем майноре, безусловно, будет проще учиться студентам, которые изучают высшую математику хотя бы в небольшом объёме.
Но при достаточных усилиях освоить программу может каждый. К осени 2020 года на ФКН будет разработан онлайн-курс по математике для анализа данных, с помощью которого можно будет улучшить свою математическую базу.
Информация для желающих перевестись на майнор: http://cshse.ru/minor/iad/transfer
Дисциплины:
- Введение в программирование
- Введение в анализ данных
- Основы глубинного обучения
- Прикладные задачи анализа данных
Вики-странички курсов 19/20 года:
- Введение в программирование
- Введение в анализ данных
- Современные методы машинного обучения
- Прикладные задачи анализа данных
Политика HSE по защите и благополучию детей
Первое национальное управление HSE Children First опубликовало пересмотренную Политику HSE по защите и благополучию детей (PDF, 1542 КБ, 93 страницы).
Политика соответствует требованиям, изложенным в Законе о детях в первую очередь 2015 г.
, и принципам Национального руководства по защите и благополучию детей 2017 г. отзывы были учтены, чтобы помочь улучшить политику и сделать ее максимально удобной для пользователей на практике.
Важно, чтобы все сотрудники были ознакомлены с политикой. В нем изложено следующее:
- Как реагировать на сообщение о насилии со стороны ребенка или взрослого
- Как определить, соответствует ли проблема порогу для сообщения в Tusla — Агентство по делам детей и семьи
- Как сделать отчет
- Что и как записывать
- Информация о вашей роли и обязанностях
Полис состоит из двух частей — А и Б.
- Часть A (Руководство для персонала) (PDF, 1 542 КБ, 93 страницы) содержит процедуры, которым должны следовать сотрудники в связи с управлением вопросами защиты и благополучия детей.
- Часть B (Цикл разработки) (PDF, 538 КБ, 20 страниц) — это отдельный документ, содержащий подробные сведения о разработке и пересмотре политики.
Политика содержит наглядный алгоритм процедуры сообщения HSE о защите детей и благополучии, в котором четко изложены основные шаги, которые вы должны предпринять, если у вас есть проблемы с защитой или благополучием детей. Было бы полезно повесить его рядом с вашим столом! Политика также содержит Рамки обмена информацией о защите и благополучии детей HSE и форму уведомления для An Garda Síochána, которые доступны ниже:
- Процедура отчетности HSE по защите детей и благополучию (PDF, 500 КБ, 1 страница)
- Схема обмена информацией о защите и благополучии детей HSE (PDF, 352 КБ, 1 страница)
- Уведомление для формы An Garda Síochána (Microsoft Word, 35,7 КБ, 4 страницы)
Весь персонал должен прочитать и соблюдать Часть A (Руководство для персонала).