Медицина будущем: Медицина будущего: какие технологии позволят людям победить старость, болезни и смерть?

Содержание

Медицина будущего: какие технологии позволят людям победить старость, болезни и смерть?

Биотех и медицина – одни из самых модных, востребованных и интересных направлений в высокотехнологичном бизнесе. Какие ниши формируются на основе новых технологий в этой отрасли?

Биотех и медицина – одни из самых модных, востребованных и интересных направлений в высокотехнологичном бизнесе. Тысячи амбициозных стартапов привлекают миллиарды инвестиций и представляют продукты, которым место скорее на страницах фантастических романов. Хирурги, которые видят ваше тело насквозь, неразличимые глазом датчики, анализирующие информацию о вашем самочувствии, кибернетические конечности для инвалидов, лазерные скальпели, генная терапия, роботы-сиделки и многое другое. Как все это меняет мир медицины и что нас ждет в ближайшем будущем?

Диагностика

Основа лечения — правильный диагноз, поэтому почти треть современных компаний в биотехе так или иначе связаны с мониторингом физического состояния человека. Наиболее перспективное направление развития — внедрение в организм микродатчиков. Это могут быть небольшие таблетки вроде создаваемых FitBit, или биометрические татуировки, такие как VivaLNK, или RFID — микрочипы, имплантируемые под кожу. Подобные датчики не только в режиме реального времени измеряют все важные параметры здоровья, но и создают полноценную медицинскую карту в облаке, которую может использовать лечащий врач.

Проекты вроде Qualcomm Tricorder X Prize или Viatom Check Me, измеряющие пульс, температуру тела, насыщение ее кислородом, систолическое и артериальное давление, физическую активность и сон, открывают новую страницу в медицинской помощи. Вместо текущих симптомов врач видит динамику на протяжении месяцев. Сами пациенты получают возможность оперативнее замечать негативные изменения в своем состоянии, а медицинские и страховые компании использовать больше данных для оптимизации расходов на лечение и страхование.

Замена и модификация органов

Кростехнологичные проекты обеспечивают прорывы в большинстве медицинских направлений. Например, сочетание 3D-сканирования, 3D-печати, продвинутого софта и новых полимеров произвели революцию в области стоматологии. Если раньше люди вынуждены были выпрямлять зубы и исправлять прикус посредством болезненных, долгих операций, вроде протезирования или брекетов, то сейчас на рынке появилась технология «элайнеров», индивидуальной программы использования прозрачных фиксаторов с минимум неудобств. Еще пять лет назад, когда я только основал компанию StarSmile, об элайнерах в России знали единицы, сегодня – эта технология прочно входит в нашу действительность, особенно с появлением большего количества биосовместимых материалов. В мире уже появились специализированные компании, типа немецкой Next Dent, сосредоточенных только на разработке новых материалов. И их усилия уже приносят свои плоды: сегодня доступны материалы, из которых можно печатать пластиковые временные коронки или целые съемные протезы в нескольких цветах.

Медицинская 3D-печать и биотехнологическая промышленность заново проектируют весь мир фармацевтики и донорских органов. 2016 был годом успешной 3D-печати печени, артерии и кости. Пересаженные органы показали успешное приживление: поскольку новые ткани основаны на генетической карте самого пациента, то риск отторжения при удачной пересадке минимален. Более того, новые органы сами развивали в себе сеть сосудов и капилляров. В этом году Harvard’s Wyss Institute вплотную приблизился к созданию искусственной почки. И уже в ближайшем будущем врачи смогут напечатать замену для любого органа в нашем теле. Аналогичная ситуация в фармацевтике – 3D-принтеры будут готовить для пациентов дозы лекарств, распечатанных на месте по модели, подготовленной индивидуально лечащим врачом.

Параллельно с печатью живых органов развивается индустрия создания киборгов. Сейчас автоматизированные протезы имеют замещающий характер: миллионы пациентов носят имплантированные дефибрилляторы или кардиостимуляторы, роботизированные конечности, подключенные к нервной сети. Но потенциал развития данного направления гораздо выше, чем простое замещение. Достижения в области будущей медицинской техники будут направлены не столько на ремонт физических недостатков, сколько на создание органов более совершенных, чем спроектированные эволюцией. Зрение во всех областях спектра, усиленные мышцы, сердце, которое никогда не перестанет биться, легкие, позволяющие дышать под водой или в удушливом дыму и т. д. Но пока такие направления остаются чисто теоретическими, работают гораздо более простые, но тем не менее эффективные проекты вроде е-NABLING. Это программа по свободному обмену 3D-моделями доступных протезов плюс инструкции по их печати и эксплуатации.

Исследования

Следующее важнейшее направление биотеха — модернизация процесса R&D. В этой области отчетливо заметны два крупнейших направления: изучение генома человека и моделирование физических процессов с помощью специализированных программ. В мире уже испытывается целая серия микрочипов, которые могут быть использованы в качестве моделей человеческих клеток, органов или целых физиологических систем. Преимущества такой инновации неоспоримы: вместо долгих и опасных исследований компании могут программировать поведение и реакцию человека на тот или иной раздражитель в контексте биотеха на разрабатываемые лекарства. Эта технология спровоцирует революцию в области клинических испытаний и полностью заменит тестирование на животных и людях.

Проект расшифровки генома человека начался около 30 лет назад, но настоящие прорывы были связаны с ростом вычислительной производительности компьютеров. Сейчас эта работа близка к завершению, определено большинство функций генов в ДНК-цепочке человека. На практике это означает начало эры персонализированной медицины, когда каждый пациент сможет получить индивидуальную терапию с настраиваемыми лекарствами и дозировками. Уже сейчас существуют сотни основанных на фактических данных приложений для персональной геномики. Метод быстрого генетического секвенирования был впервые применен командой Стивена Кингсмора для спасения жизни маленького мальчика в 2013 году. Тогда это было невероятным, крайне затратным и уникальным по своей эффективности случаем. Уже в ближайшем будущем это станет обыденной медицинской практикой.

Операции будущего и новое образование

В медицине еще долго будет необходимо присутствие живых врачей. Но благодаря технологиям у них в распоряжении будет нечто большее, чем два обычных глаза: на помощь придет дополненная реальность. Уже сейчас эта, на первый взгляд развлекательная, технология начинает проникать в медицинскую сферу. Цифровые контактные линзы от Google корректируют курс лечения диабета через измерение уровня глюкозы в слезных протоках. Разработка Microsoft Hololens (использование AR во время операций) уже проходит тестирование в Германии. Получаемые через сканирование данные проецируются на очки хирургу, так что доктор буквально может смотреть сквозь тело пациента, видеть кровеносные сосуды перед началом разреза, определять плотность и структуру ткани. Как дополнительное улучшение можно использовать интеллектуальные инструменты: например, хирургический нож iKnife от Imperial College работает как световой меч джедаев. Электрический ток позволяет делать надрезы с минимальной потерей крови, а испаренный дым анализируется масспектрометром в режиме реального времени, давая хирургу полную картину по составу тканей организма.

Еще одна сфера применения AR – программы медицинского обучения. В 2016 году доктор Шафи Ахмед провела первую операцию с использованием камер виртуальной реальности в больнице Royal London. Каждый желающий мог наблюдать за ней в режиме реального времени через две камеры, дающие обзор в 360 градусов. Технологии могут совершенно изменить форматы профильного образования: молодые медики будут изучать анатомию на виртуальных таблицах рассечения, а не на человеческих трупах, а сотни учебных томов будут преобразованы в виртуальные 3D-решения и модели с использованием дополненной реальности. Именно в этом направлении сейчас работают такие компании, как Anatomage, ImageVis3D и 4DAnatomy: интерактивный софт, построенный на дополненной реальности и моделировании ресурсов.

Забота о пациентах и медицинский суперкомпьютер

Роботы постепенно входят в мир заботы о пациентах. Работа врача – поставить диагноз, назначить лечение или провести операцию, а круглосуточный уход можно переложить на плечи разумных автоматов. Сейчас на рынке развиваются сразу несколько подобных проектов. Робот TUG – мобильное устройство, способное нести несколько стоек, тележек или отсеков, содержащих препараты, лабораторные образцы или другие чувствительные материалы. RIBA и Robear используются в работе с пациентами, которые нуждаются в помощи: оба могут поднимать и перемещать пациентов в постели, помочь пересесть в инвалидную коляску, встать или приподняться, чтобы предотвратить пролежни, взять ряд анализов и передать их врачи.

Помимо механических помощников в медицине активно используются методики машинного обучения. Разрабатываемый IBM Watson – искусственный интеллект в области медицины, будет помогать врачам в анализе больших данных, мониторинге как отдельных пациентов, так и целых социальных групп, принятии важных клинических и профилактических решений. Watson имеет возможность прочитать 40 млн. документов в течение 15 секунд и предложить наиболее подходящие методы лечения. Также суперкомпьютеры привлекаются к разработке лекарственных средств для моделирования их влияния на различные болезни, сокращения побочных эффектов и поиска оптимальных химических формул. Еще одно направление – статистика и администрирование. Google Deepmind Health использует данные медицинской документации, чтобы обеспечить наиболее востребованные, эффективные и быстрые услуги в области здравоохранения.

В качестве резюме

Нельзя не упомянуть и о рисках, которые несут в себе прогрессивные технологии. Например, развитие видеоигр спровоцировало синдром зависимости и даже посттравматические расстройства, шлемы виртуальной реальности вызывают привыкание и проблемы со зрением и координацией. Медицинский 3D-принтер наверняка сможет распечатывать не только полезные витамины, но и героин. А лекарства на основе генома в руках террористов – потенциальная угроза появления биологического оружия. Как и любой аспект прогресса, развитие медицины несет в себе множество угроз, и какая чаша весов в итоге перевесит, предсказать невозможно.

Ученые рассказали, какой будет медицина в ближайшем будущем

Свежий номер

РГ-Неделя

Родина

Тематические приложения

Союз

Свежий номер

01.06.2021 / 22:48

текст:

Елена Мационг

#Наука ПРО

#Медицина

Как отмечают эксперты, сегодня каждый второй на планете имеет хронические заболевания, а каждый четвертый — сразу несколько. Врачи научились спасать человека при таких недугах, при которых еще каких-то полвека назад он был бы обречен. Выхаживают младенцев весом меньше 700 граммов, вживляют запасные органы, проводят высокотехнологичные операции. Казалось бы, это огромное благо, ведь не в Спарте живем, но это и колоссальная нагрузка на систему здравоохранения. По сути, она должна работать как отлаженная индустрия по поддержке людей в исправном состоянии. И это еще без учета такого фактора, как внезапные коварные пандемии. Так какой в таком случае должна быть «фабрика здравоохранения» будущего? Эксперты задали планку в 30 лет и попытались сделать смелый прогноз.

В дискуссии участвовали:

Михаил Годков, президент Ассоциации лабораторной медицины России;

Борис Зингерман, директор ассоциации «Национальная база медицинских знаний» (НБМЗ), основатель телемедицинских стартапов;

Юрий Крестинский, управляющий директор Центра медицинских продуктов и сервисов одного из крупных банков России;

Павел Румянцев, врач-онколог, радиолог, представитель России в Европейской ассоциации ядерной медицины;

Александр Данилин, директор по решениям для государственного сектора Департамента по работе с государственными организациями Microsoft Россия.

Борис Зингерман:

— Вся наша система здравоохранения была создана 100 лет назад, ориентируясь на острые заболевания и инфекции, а сегодня главной проблемой во всем мире становятся хронические болезни. Мы сталкиваемся с тем, что медицина должна фактически в постоянном режиме помогать чуть ли не половине населения страны. Думаю, выход — в новых информационных технологиях, с помощью которых уже сейчас начинает перестраиваться пирамида взаимодействия человека с системой здравоохранения. В самом ее низу будут находиться системы искусственного интеллекта, их задача — дотошно, по часам и минутам отслеживать наше состояние. И если что-то искусственный разум насторожит, он скажет: «У тебя проблема, друг, свяжись с доктором». И дальше вступят в силу, телемедицинские технологии, когда человек будет дистанционно взаимодействовать с докторами и решать более сложные проблемы.

Расшифровка генома человека, с одной строны, способна решить множество важных болезненных проблем, а с другой — создать не меньшее количество еще более страшных… Фото: Gettyimages

И если выяснится, что эти проблемы довольно серьезные, человек окажется во власти высокотехнологичной медицины. В госпитале его приведут в состояние жизнеспособности. Если заболевание хроническое, пациента после выписки опять же можно будет контролировать в ежедневном режиме с помощью искусственного разума. То есть высокотехнологичная медицина будет на самой вершине этой пирамиды. А за малейшими изменениями состояния человека будут следить гаджеты и вовремя подавать на верх сигналы.

Юрий Крестинский:

-Вспомните, что было 30 лет назад. Ни о каких носимых устройствах, умных часах и т.д., считывающих сегодня наше состояние, мы и не думали. Вот и через 30 лет могут появиться фантастические по сегодняшним меркам технологии, о которых мы пока не догадываемся. На мой взгляд, одно из самых перспективных направлений — расшифровка генома. Конечно, сейчас мы здесь пока в самом начале пути. Но пройдет время, и можно будет выстраивать персональные «треки» человека на основе его личной генетической информации.

То есть учитывать предрасположенность к тем или иным заболеваниям или, наоборот, к повышенной, физической выносливости. И это знание позволит врачам персонально подходить к каждому пациенту. Но тут, надо признать, таится и большая этическая проблема, существует риск, описанный еще в антиутопиях. А не произойдет ли в итоге сегрегация человечества по уровню развития и заложенным в геноме возможностям и предпосылкам? Это отдельная тема, которую всем нам предстоит продумать, и решить, как найти «противоядие» против возникающих этических рисков.

Михаил Годков:

— Да, генетика как раз та самая «ядерная технология», из которой можно сделать атомную электростанцию, а можно и атомную бомбу. Как только мы начинаем корректировать геном, возникает естественный вопрос: а где вообще грань, за которой человек перестает быть человеком? Мы знаем, что уже сейчас есть люди, которым вживляют гаджеты буквально в головной мозг. Слепые начинают видеть, глухие слышать. Нам необходимо найти тот хрупкий баланс, чтобы человек при всех самых новейших технологиях все-таки оставался человеком, а его физические недуги были исправлены. Это очень интересная проблема, но и невероятно сложная.

Юрий Крестинский:

— Очевидно, главное состоит в том, чтобы даже при целом наборе хронических болезней человек не испытывал дискомфорта, не страдал от своего недуга. Как сегодня, например, человек, имеющий плохое зрение, может носить очки и вполне комфортно себя чувствует, а с помощью инсулиновой помпы пациент вовремя получает препарат, и дело не доходит до приступов.

Михаил Годков:

— Не только новые технологии изменят здравоохранение будущего. Изменится сама система «врач -пациент». Уже сегодня у нас появляется новый участник этого процесса -это пациентские сообщества, своего рода профсоюзы пациентов с теми или иными заболеваниями. И они будут играть все более важную роль, у них очень сильные юридические службы, и они тоже формируют образ больного, и то, какой должна быть жизнь людей с определенными видами патологий.

Уже сегодня мы можем смело говорить о цифровых двойниках человека

Борис Зингерман:

— Уже сейчас разработано несколько очень хорошо апробированных во время пандемии COVID-19 систем дистанционного мониторинга для онкологических больных, для пациентов после трансплантации органов. И заказчиками этих систем были не врачи, а как раз пациентские сообщества. Именно они лоббировали, находили средства для реализации этих проектов, уговаривали врачей пользоваться новыми системами. И это для меня лично стало очень важным новым знанием.

Павел Румянцев:

— Сегодня, когда к врачу приходит пациент, у него есть ровно 15 минут, чтобы разобраться во всех болезнях его и его родственников. Это невозможно. Но глубинные технологии, геномные, омиксные — это инструменты, с помощью которых умный врач научится глубже смотреть в болезнь, чтобы находить ее первоистоки и быстро догадываться о ее причинах. А в конечном итоге дать максимально верный ответ на вопрос, какое лечение необходимо выбрать. Обследование, которое будет назначено, станет оптимальным для пациента.

Александр Данилин:

— Уже сегодня мы можем смело говорить о цифровых двойниках человека. Эти технологии уже сейчас применяются успешно в инженерных отраслях, уже идет их взрывообразный рост. Меня очень воодушевляют те вещи, который сейчас происходят на стыке технологий смешанной реальности и искусственного интеллекта. Три месяца назад мы провели эксперимент, который длился сутки. Пятнадцать хирургов из 13 стран проводили ортопедические операции с использованием таких технологий. Они применили очки смешанной реальности плюс программное обеспечение, которое позволяло ассистировать удаленно во время этих операций. Три-четыре года назад, когда кто-то говорил про очки смешанной реальности в медицине, ему все отвечали: «Ну что это, так, игрушки». А сейчас это становится частью медицинских тренажеров. И я думаю, что гораздо быстрее, чем через 30 лет, эти технологии станут обыденными в медицине.

Юрий Крестинский:

— Форсайт-сценарий развития технологий и биомедицинской науки говорит о том, что к 2050 году биомедицинская наука, здравоохранение будут превалировать в мире и занимать не менее трети от мировой экономики. Когда я говорю об экономике, я говорю не только о рыночных показателях, но и системе образования, науки — обо всем, что связано с медициной, биологией и развитием человека. Речь идет о другом уровне информатизации и технологичности. И как следствие — увеличении средней продолжительности жизни еще примерно на 10-15 лет на рубеже ближайших 30 лет.

Российская газета — Неделя — Федеральный выпуск: №120(8471)

Будущее медицины и медицинских технологий

Цифровые татуировки, напечатанные на 3D-принтере лекарства, имплантаты RFID для рекреационных целей: умопомрачительные инновации приходят в медицину и здравоохранение почти каждый день.

Всего несколько лет назад было трудно представить, что экзоскелеты могут позволить парализованным людям снова ходить; что миллиарды людей будут полагаться на социальные сети для получения информации; и что суперкомпьютер Watson станет ключевым игроком в принятии медицинских решений. Возможно, больше, чем в любой другой области, технологии изменили медицину и здравоохранение таким образом, который всего десять лет назад звучал бы как чистая научная фантастика.

Пациенты, медицинские работники и все, кто заинтересован в сфере здравоохранения, найдут в наших статьях и аналитических материалах о будущем медицины поучительную и обнадеживающую дорожную карту будущего потенциала. Подготовившись к неизбежным волнам перемен, вы сможете принимать обоснованные решения о том, как технологии повлияют на ваше благополучие.

Медицинские технологии и будущее медицины

Тенденции и технологии, которые будут определять будущее медицины, медицинской практики и оказания помощи.

Все статьи о

Будущее медицины

Цикл ажиотажа 50 новых тенденций в области цифрового здравоохранения от The Medical Futurist

Цикл ажиотажа тенденций в области здравоохранения: показаны 50 самых многообещающих медицинских технологий, где мы в The Medical Futurist их видим стоять сегодня.

ТМФ | Будущее медицины | Будущее фармацевтики

Будущее аптек в 3 сценариях

Несмотря на то, что современное общество превращает свою профессию в медицинский магазин, фармацевты могут предложить гораздо больше.

Электронные пациенты | Будущее медицины | Будущее фармацевтики | Дизайн здравоохранения | Телемедицина и смартфоны

Помимо ChatGPT: что GPT-4 добавляет в здравоохранение?

Шумиха вокруг ChatGPT еще не улеглась, но OpenAI, разработчик языковой модели искусственного интеллекта (ИИ), лежащей в основе ChatGPT, запустил […]

Искусственный интеллект в медицине | Будущее медицины

Как должна выглядеть идеальная больница?

Если бы ваше воображение разыгралось, каким бы вы представили будущее больниц? Высокотехнологичные большие машины, врачи, анализирующие данные, полученные с устройств пациентов, светодиоды […]

Прогноз | Искусственный интеллект в медицине | Будущее медицины | Дизайн здравоохранения | Healthcare Policy

Наглядное руководство для врачей по искусственному интеллекту

Это второе исследование, опубликованное в престижном журнале Nature.

Искусственный интеллект в медицине | Будущее медицины | Медицинское образование

Могут ли умные часы отправить вас в больницу?

Поддержка цифровых медицинских технологий, облегчающих отношения между врачом и пациентом.

Что заставит каждого врача использовать цифровое здравоохранение?

Медицинские работники видят и чувствуют необходимость перехода на цифровые технологии, но часто у них нет инструментов для этого перехода. Собрали что нужно.

5 передовых методов создания компании цифрового здравоохранения, готовой к будущему

Изучение анатомии хорошей цифровой медицинской компании: от общения до исследований — вот вопросы, которые имеют значение.

Влияние цифровых медицинских технологий на будущее медицинских специальностей в одной инфографике

Будут ли цифровые помощники выписывать лекарства, будут ли умные алгоритмы диагностировать пациентов со злокачественными новообразованиями на основе компьютерной томографии, а роботы-хирурги будут выполнять грязную работу в операционной через 20 лет, полностью вытеснив врачей? Крайне маловероятно, но есть много опасений по поводу развития цифровых медицинских технологий, вплоть до того, что медицинские работники станут излишними. Хотя мы считаем, что опасения по поводу того, что технологии, особенно ИИ, заменят врачей, необоснованны, мы должны признать влияние быстро развивающихся инноваций в здравоохранении на различные медицинские специальности.

Это то, что иллюстрирует наша последняя инфографика. Проверьте это!

Будущее медицины

Понимание машинного обучения и глубокого обучения в медицине

Алгоритмы, наборы данных, машинное обучение, глубокое обучение, когнитивные вычисления, большие данные и искусственный интеллект: ИТ-выражения, которые удивительным образом захватили язык здравоохранения 21-го века сила. Если медицинские работники хотят быть на шаг впереди, они скорее ознакомятся с основами искусственного интеллекта. и иметь представление о том, какие медицинские проблемы они стремятся решить. Итак, давайте подробнее рассмотрим машинное обучение и глубокое обучение в медицине.

Искусственный интеллект в медицине | Будущее медицины

Могут ли технические гиганты взять на себя управление здравоохранением?

Технологические гиганты недавно вошли в первичную медико-санитарную помощь и сами стали поставщиками медицинских услуг. Смогут ли они захватить сектор? Мы так не думаем

Искусственный интеллект в медицине | Future of Medicine

Ваш путеводитель по технологии распознавания лиц в здравоохранении

Технология распознавания лиц уже на подходе; Телефоны и компьютеры теперь можно разблокировать с помощью вашей конкретной структуры лица с помощью этого трюка, но его также можно использовать для идентификации вас с камер видеонаблюдения, которые становятся все более вездесущими.

Искусственный интеллект в медицине | Биоэтика | Будущее медицины | Безопасность и конфиденциальность

Будущее для врачей: 5 тенденций в технологиях, определяющих медицинские специальности

Эти 5 ключевых аспектов цифрового здравоохранения, безусловно, изменят будущее медицинской профессии.

Прогноз | Искусственный интеллект в медицине | Цифровые исследования в области здравоохранения | Будущее медицины

Цифровое будущее патологии

Патология — это двигатель, который заставляет здравоохранение понимать болезни. Хотя он выполняет свою работу теми же методами, которые он использовал в течение последних 150 лет, пришло время измениться. Цифровые технологии могут сделать отрасль более эффективной и масштабируемой. Они могли бы превратить работу патологоанатомов в более творческую и основанную на данных профессию, позволяя пациентам быстрее и точнее ставить диагнозы. Давайте посмотрим, как выглядит цифровое будущее патологии!

Будущее медицины

Каково положение диабетических технологий в 2022 году?

За последние годы ведение диабета претерпело радикальные изменения благодаря технологиям: сообщество пациентов с диабетом обрело сильный голос в Интернете, непрерывные мониторы уровня глюкозы заменяют проколы из пальца, цифровые пластыри и инсулиновые помпы делают дозировку инсулина более предсказуемой. , а подключенные устройства обещают скорую эру искусственной поджелудочной железы. Мы посмотрели, в каком состоянии сегодня находится технология лечения диабета, и чего нам ожидать в ближайшие 5-10 лет?

Будущее медицины

Эти 8 стран могли бы создать самую передовую систему здравоохранения в мире

В конце концов, во всем мире есть так много хороших примеров, относящихся к определенным подсегментам. Давайте представим, как выглядело бы здравоохранение, если бы мы могли объединить все лучшие практики.

Медицина будущего | Научная фантастика

Как выглядит будущее медицины?

Искусственный интеллект в отделениях интенсивной терапии и заблаговременное обнаружение клонов рака, которые могут быть устойчивыми к лечению, может стать будущим медицины.

Насколько важны будут разработки в области технологий, особенно искусственного интеллекта (ИИ) и робототехники, для медицины в будущем? Как это выглядит, например, в отделении интенсивной терапии? Может ли наличие разных специалистов в одном месте упростить уход за пациентами? И будут ли эти будущие медицинские инновации еще больше увеличивать разрыв между теми, кто может получить к ним доступ, и теми, кто не может?

Это были некоторые из интересных вопросов, обсуждавшихся прошлой ночью на мероприятии Future Medicine в UNSW в Сиднее, организованном журналистом ABC Теганом Тейлором и экспертами-медиками профессором Луизой Йорм, директором Фонда Центра исследований больших данных в HealthatUNSW; кардиолог и научный профессор медицины Университета Нового Южного Уэльса Анушка Патель; профессор Ананд Дева, руководитель программы пластической и реконструктивной хирургии на факультете здравоохранения и медицинских наук Университета Маккуори; и ведущий биомедицинский исследователь и статистический генетик доцент Джозеф Пауэлл.

Основной темой бесед с группой экспертов была индивидуализированная медицинская помощь, улучшение ухода за пациентами и улучшение результатов по мере развития технологий в области медицины.

Итак, как выглядит будущее медицины?

Искусственный интеллект в здравоохранении

Медицинские учреждения полны данных. Как вы просеиваете данные, защищаете пациентов и обучаете людей в системе, чтобы максимально использовать возможности ИИ, когда все эти технологии развиваются так быстро?

Профессор Луиза Йорм, международный лидер в области медицинских исследований больших данных, объяснила, как можно использовать данные в отделении интенсивной терапии (ОИТ).

«Интенсивная терапия является одним из крупнейших производителей данных в больнице, с современными технологиями, производящими непрерывные потоки данных о физиологических параметрах, таких как частота сердечных сокращений, скорость дыхания, артериальное давление и уровень глюкозы в крови. Это в основном использовалось только на месте для наблюдения за отдельным пациентом. Теперь мы можем объединить данные, полученные в отделениях интенсивной терапии от нескольких пациентов — потенциально тысяч пациентов, — а затем применить эти методы искусственного интеллекта или машинного обучения для создания более персонализированных подходов к интенсивной терапии».

Хотя эта технология все еще находится в зачаточном состоянии, профессор Йорм сказал, что в сфере исследований появилось несколько замечательных примеров, связанных с автоматизированным контролем крови и автоматизированным управлением механической вентиляцией. Однако в отделениях интенсивной терапии существует большой разрыв между тем, что возможно — с использованием данных и технологий — и тем, что работает в клинических условиях больницы.

«Как вы понимаете, существует огромное количество человеческих факторов, и, в частности, существует нынешнее поколение врачей и других клиницистов, которые не обязательно знакомы со всеми этими технологиями или чувствуют себя комфортно со всеми этими технологиями. Правильно, они беспокоятся о том, кто принимает решения, и являются ли они правильными решениями? Возможны ли этические и юридические последствия, если принятие решений осуществляется автоматически? Итак, я думаю, что большая проблема заключается в том, как внедрить ИИ или машинное обучение для принятия решений, но при этом клиницист все еще чувствует себя под контролем, а также может вовлекать пациентов и лиц, осуществляющих уход, в некоторые из этих решений. Не всегда машина принимает лучшее решение».

Клеточная геномика

Представьте , если бы вы могли понять недиагностированные виды рака до того, как они были обнаружены, или заранее обнаружить клоны рака, которые будут устойчивы к лечению. В основе этого будущего лежит клеточная геномика.

«Клеточная геномика — это, по сути, тип технологии, который позволяет нам генерировать данные секвенирования — информацию о наших геномах — но на уровне отдельных клеток», — сказал доцент Джозеф Пауэлл, глава Центра клеточных исследований Гарвана-Вейцмана. Геномика.

«Причина, по которой это было настолько революционным, заключается в том, что геномика и генерация данных секвенирования существуют уже довольно давно … это уже оказало огромное влияние на медицину, но это традиционно делалось на уровне того, что мы называем массовым секвенирование, и именно здесь вы берете образец рака у пациента и секвенируете содержимое из миллионов и миллионов клеток, что фантастично. Его можно использовать для некоторых действительно важных результатов, но он не дает нам никакой информации, например, о разнице между одной раковой клеткой и другой раковой клеткой.

«Однако клеточная геномика дает нам эту информацию, и это позволяет нам понять различия в клетках при раке, например, или почему эти генетические различия между ними влияют на реакцию на лечение, или почему мы реагируем на инфекцию, или даже почему мы даже заболеваем в первую очередь», — объяснил A/Prof. Джозеф Пауэлл.

Модели комплексного ухода

Получение диагноза рака кожи вызывает тревогу, помимо осознания необходимости организовывать постоянные визиты к врачу и к специалистам в разных местах. Каково решение этой проблемы?

Профессор Ананд Дева является архитектором моделей комплексного ухода. Он – директор некоммерческого Объединенного фонда специализированного образования и исследований, который занимается улучшением доступа австралийцев к качественному медицинскому обслуживанию.

«Мы пытаемся упростить систему для пациентов. Так, например, с диагнозом чего-то вроде рака кожи, который, безусловно, может быть довольно страшным, если вы добавите путаницу, стоимость, время ожидания, неэффективность обращения от одного врача к другому, в своей простейшей форме интегрированная модель лечения рака кожи поставила бы все элементы, которые потребуются для лечения этого пациента, в одном месте и в одно время. Именно это мы и сделали, — объяснил профессор Дева.

Однако при реализации такой модели профессор Дева подчеркнул важность совместного мышления в системе, которая по своей природе фрагментирована.

«Конечно, самое большое изменение произошло, когда была введена программа Medicare. Я твердо верю во всеобщий доступ к медицинскому обслуживанию, но проблема в том, что с тех пор у нас был частный сектор, а не государственный. У нас были специалисты против врачей общей практики. У нас были фонды здравоохранения против врачей. У нас была промышленность против частных больниц. Каждому из этих компонентов не обязательно нравится работать вместе, поэтому для начала, я думаю, вам нужно найти людей, которые открыты для сотрудничества, а это непросто».

Профессор Дева сказал, что для успешной работы интегрированной модели ухода необходимо выбрать причину. «В конечном счете, если перед вами сидит пациент с проблемой, нет ничего подобного, что могло бы объединить вас как систему, чтобы помочь этому конкретному пациенту».

Профессор Ананд Дева стремится улучшить доступ австралийцев к качественному медицинскому обслуживанию. «Мы пытаемся упростить систему для пациентов». Фото: Shutterstock

Равный доступ к медицинскому обслуживанию

Со всеми этими достижениями в области медицины будущее кажется ярким.

Но что нам нужно сделать, чтобы обеспечить светлое будущее для всех? Как мы обеспечиваем справедливое распределение этих достижений в области здравоохранения?

Профессор Анушка Патель — вице-директор и главный научный сотрудник Института глобального здравоохранения Джорджа и уделяет большое внимание тому, чтобы сделать здравоохранение доступным и эффективным.

«Я думаю, у нас есть система здравоохранения в Австралии, которой мы действительно можем гордиться. Но система здравоохранения, которую мы имеем сегодня, была разработана и создана для решения проблем прошлого, и большинство несправедливостей в отношении здоровья, которые мы наблюдаем сегодня, являются проблемами настоящего и будущего», — сказал профессор Патель.

Профессор Патель предположил, что австралийская система здравоохранения не приспособлена для решения проблемы старения населения и растущей проблемы множественной заболеваемости. Она сказала, что необходимо преобразование в будущее, и этого можно достичь, используя три принципа, которые могут помочь обеспечить большую справедливость.

«Это концепция, которая завоевывает большое доверие в отношении профилактики, которую иногда называют «три П». Речь идет об инновациях или изменениях в медицине или здравоохранении, которые не только предотвращают болезни, но в то же время способствуют обеспечению справедливости и защите планеты. Речь идет о преобразовании системы здравоохранения в сторону оказания медицинской помощи, ориентированной на пациента, с гораздо большим упором на профилактику, чем на лечение.

«Под заботой, ориентированной на пациента, я подразумеваю то, что вы знаете, что каждому человеку мы оказываем правильную помощь, в нужное время, в нужном месте, с действительно сильным акцентом на совместное принятие решений. Это забота, которая принципиально настраивается. Это сотрудничество между поставщиками медицинских услуг и пациентами, а также координация между поставщиками медицинских услуг, особенно в контексте множественных заболеваний», — сказал профессор Патель.

Она объяснила, что речь идет также об удовлетворении потребностей пациента, а не об удобстве систем и процессов, которые в настоящее время используются в традиционных традиционных системах здравоохранения.

Республиканская Детская Библиотека