Method sgu ru: Faculty of Foreign Languages and Language Teaching Methods | СГУ

Содержание

​Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского, факультет компьютерных наук и информационных технологий, Национальный исследовательский Томский государственный университет, Институт проблем точной механики

Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского, факультет компьютерных наук и информационных технологий, Национальный исследовательский Томский государственный университет, Институт проблем точной механики и управления РАН проводят международную научную конференцию «Компьютерные науки и информационные технологии».

Конференция состоится в  г. Саратове 18-20 ноября 2021 года.  

Целью конференции является обмен идеями, обсуждение результатов теоретических исследований и актуальных прикладных задач в области компьютерных наук и информационных технологий. Тематика конференции представлена, но не ограничивается следующими направлениями: методы и средства защиты информации; прикладная алгебра и графы; модели и методы теории массового обслуживания; математическая кибернетика; технологии программирования; информационные технологии в науке и производстве; информационные технологии в образовании, культуре, искусстве и др. 

Потенциальным участникам предлагается представить оригинальные результаты своих исследований. Рабочими языками конференции являются русский и английский. Отбор докладов будет производиться на основе рецензирования экспертами текстов докладов, представленных авторами на русском или английском языке. Материалы сборника будут размещены в базе данных Российского индекса научного цитирования (РИНЦ).

Регистрация участников конференции проводится на сайте https://knit2021.sgu.ru/. На этом же сайте будет помещаться дополнительная информация о конференции.
Участие в работе конференции может быть очным и виртуальным. При очном участии выдается сертификат участника.
Справки о конференции можно получить по e-mail: [email protected] или по телефону +7(8452)225106, +7(917)3050451.

В рамках конференции состоится семинар The Sixth Workshop on Computer Modelling in Decision Making (CMDM 2021). Рабочим языком семинара является английский. Материалы семинара будут опубликованы в издании «Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия „Математика. Механика. Информатика“» (индексируется в базах Scopus (Q3), Web of Sciences, zbMath, MathSciNet). Все работы проходят строгое рецензирование и публикуются при условии регистрации хотя бы одного из авторов. Требования к предоставлению статей для семинара и стоимость участия находятся на web-странице семинара:

http://risk2021.sgu.ru/workshop.php.

Обращаем внимание на следующие важные даты:
регистрация участников
—  с представлением доклада (загрузка аннотации доклада) – до 01.09.2021
—   без представление авторами текста доклада – до 01.11.2021
представление авторами текста доклада – до 15.09.2021
решение программного комитета о публикации доклада – не позднее 15.10.2021
подтверждение участия в конференции (оплата оргвзноса):
—  с представлением доклада – до 01.11.2021
—  без представления доклада – до 01.11.2021

Требования к оформлению докладов помещены на сайте конференции https://knit2021.sgu.ru/  в разделе «Информация для участников».  

Просим распространить информацию среди ваших коллег.

Г. Ю. Чернышова,
cекретарь конференции КНИТ-2021
тел. +7(917)3050451, +7(8452)225106
—————————————

Dear Colleagues,

Saratov State University named after N.G. Chernyshevsky, National Research Tomsk State University, Institute of Applied Mathematics and Computer Science and Institute of Precision Mechanics and Control of RAS invite you to take part in the IX International Scientific Conference “Computer Science and Informational Technology”.

The purpose of the conference is to exchange ideas, discuss the results of theoretical research and current applied problems in the field of Computer Science and Software Engineering.

The conference is to be held in Saratov (Russia),  on November 18-20, 2021.

The conference topics are (but not limited to) the following areas: Information Security; Applied Algebra and Graph Theory;  Models and Methods of Queuing theory; Mathematical Cybernetics; Software Engineering; Information Technology in Science and Industry; Information Technology in Education, Culture, and Art.

The working languages of the conference are Russian and English. The selection of conference papers will be made on the basis of expert reviews.The conference proceedings are to be published by the beginning of the conference. The conference proceedings will be placed in the database of the Russian Science Citation Index (RSCI).

Registration can be performed on-line via the Conference website at https://knit2021.sgu.ru/.

The conference will include The Sixth Workshop on Computer Modelling in Decision Making (CMDM 2021). The working language of the workshop is English. The accepted papers will be published in the Journal «Izvestiya of Saratov University. Mathematics. Mechanics. Informatics». The journal is indexed in Scopus (Q3), Web of Sciences, zbMath, MathSciNet. The selection of papers will be made on the basis of expert reviews. The papers are published subject to the registration of at least one of the co-authors. Papers requirements and seminar fee are on the web-page http://risk2021.sgu.ru/workshop.php.

Please note the following important dates:

registration and abstract submission — before 01.09.2021
final paper submission — before 15.09.2021
the Program Committee decision about publication — before 15.10.2021
confirmation of participation (payment of the registration fee)  — before 01.11.2021

Best Regards,

Chernyshova G. Yu.
CSIT-2021 Secretariat
+7(917)3050451, +7(8452)225106
[email protected]

Светлана Лебедева | Педагогическое интернет-сообщество УчПортфолио.ру

Учебно-методические пособия

1. Лебедева С.В. Методика обучения математике и информатике [Электронный ресурс] : учеб.-метод. пособие для студентов, обучающихся по направлению 010200 — математика и компьютерные науки / С. В. Лебедева ; Сарат. гос. ун-т им. Н. Г. Чернышевского, Мех.-мат. фак. — Саратов : [б. и.], 2012. — 49 с. : ил., табл. — Библиогр.: с. 47. — Б. ц. — УДК 51(072.8) 004(072.8) – Режим доступа: http://elibrary.sgu.ru/uch_lit/710.pdf
2. Лебедева С.В.  Методика обучения математике [Электронный ресурс] : учеб.-метод. пособие для студентов, обучающихся по направлению подготовки 050100 — Педагогическое образование (Профиль подготовки — Математическое образование). Практикум по частной методике / С. В. Лебедева ; Сарат. гос. ун-т им. Н. Г. Чернышевского, Мех.-мат. фак., Каф. математики и методики её преподавания. — Саратов : [б. и.], 2012. — 128 с. : ил., табл. — Б. ц. – УДК 51(072.8)   – Режим доступа: http://elibrary.sgu.ru/uch_lit/706.pdf
3. Лебедева С.В. Методика обучения математике [Электронный ресурс] : практикум по общей методике : учеб.-метод. пособие для студентов, обучающихся по направлению подгот. 050100 — Педагогическое образование (Профиль подгот. — Математическое образование) / С. В. Лебедева ; Сарат. гос. ун-т им. Н. Г. Чернышевского, Мех.-мат. фак., Каф. математики и методики её преподавания. — Саратов : [б. и.], 2012. — 169, [1] с. — ISBN [Б. и.] : Б. ц. –  Режим доступа: http://elibrary.sgu.ru/uch_lit/617.pdf
4. Лебедева С.В. Проектирование и применение электронных образовательных ресурсов [Электронный ресурс] : учеб.-метод. пособие для студентов, обучающихся по направлению подгот. 050100 — Педагогическое образование (Профиль подгот. — Математическое образование) / С. В. Лебедева ; Сарат. гос. ун-т им. Н. Г. Чернышевского, Мех.-мат. фак., Каф. математики и методики её преподавания. — Саратов : [б. и.], 2012. — 135 с. : цв. ил, рис., табл. — Библиогр.: с. 131-132 (29 назв.). — ISBN [Б. и.] : Б. ц. – УДК 51(072.8) –  Режим доступа: http://elibrary.sgu.ru/uch_lit/604.pdf
5. Лебедева С.В.Элементарная математика [Электронный ресурс] : лаб. работы по геометрии : учеб. метод. пособие для студентов, обучающихся по направлению подгот. 050100 — Педагогическое образование (Профиль подгот. — Математическое образование) / С. В. Лебедева ; Сарат. гос. ун-т им. Н. Г. Чернышевского, Мех.-мат. фак., Каф. математики и методики её преподавания. — Саратов : [б. и.], 2012. — [51] с. : цв. ил, рис., табл. — ISBN [Б. и.] : Б. ц. – УДК 514(076.5)  –  Режим доступа: http://elibrary.sgu.ru/uch_lit/606.pdf
6. Лебедева С.В. Современные формы и средства обучения математике [Электронный ресурс] : учеб. метод. пособие для студентов, обучающихся по направлению подгот. 050100 — Педагогическое образование (Профиль подгот. — Математическое образование) / С. В. Лебедева ; Сарат. гос. ун-т им. Н. Г. Чернышевского, Мех.-мат. фак., Каф. математики и методики её преподавания. — Саратов : [б. и.], 2012. — 130, [2] с. — Библиогр.: с. 106. — ISBN [Б. и.] : Б. ц. – УДК 51(072.8) – Режим доступа: http://elibrary.sgu.ru/uch_lit/607.pdf
7. Лебедева С.В. Элементарная математика: введение [Электронный ресурс] : учеб.-метод. пособие : проф.-ориентирован. учеб.-метод. пособие / С. В. Лебедева ; Сарат. гос. ун-т им. Н. Г. Чернышевского. — Саратов : [б. и.], 2012. — 92 с. — ISBN [Б. и.] : Б. ц. – УДК 51(072.8) –  Режим доступа:  http://elibrary.sgu.ru/uch_lit/613.pdf
8. Лебедева С.В. Элементарная математика [Электронный ресурс] : учеб.-метод. пособие.  Ч. 4 : Элементы комбинаторики, теории вероятностей и математической статистики. —  / С. В. Лебедева ; Сарат. гос. ун-т им. Н. Г. Чернышевского, Каф. математики и методики её преподавания. — Саратов : [б. и.] , 2012. — 51 с. — ISBN [Б. и.] : Б. ц. – УДК 51(072.8)  –  Режим доступа:  http://elibrary.sgu.ru/uch_lit/614.pdf

9. Капитонова Т.А., Лебедева С.В. Практикум по курсу «Психолого-педагогические основы обучения математике». Учебно-методическое пособие с электронным приложением – Саратов: ИЦ «Наука», 2012. – 92 с. ISBN 978-5-9999-1327-2

Научные статьи 

1. Капитонова Т.А., Лебедева С.В. Школа Юного Педагога как одна из форм углубленного изучения математики / Т.А. Капитонова, С.В. Лебедева — Учитель – ученик: проблемы, поиски, находки: Выпуск 12: Материалы конференции «Актуальные проблемы углубленного изучения математики», посвященной 75-летию со дня рождения профессора кафедры математики и методики её преподавания Саратовского государственного университета Петровой Елены Степановны. – Саратов: ООО «Издательский центр «Наука», 2012. – С. 34-39. ISBN 978-5-9999-1474-3

2. Лебедева С.В. Роль курсов по выбору «Элементарная математика» и «Практикум по решению математических задач» в профессиональной подготовке бакалавра педагогического образования (профиль «Математическое образование») / С.В. Лебедева. — Профессиональное образование России: история, современность и перспективы: материалы Χ Всероссийской научно-практической конференции с международным участием (Омск, 6 апреля 2012 года). – Омск: Изд-во ОмГПУ, 2012. – С. 235 – 238. ISBN 978-5-8268-1658-5.
3. Игошин В.И., Капитонова Т.А., Лебедева С.В. Содержательно-методические аспекты предметной подготовки бакалавров педагогического образования (профиль – математическое образование). / В.И. Игошин, Т.А. Капитонова, С.В. Лебедева. — Гуманитарные науки и образование. – 2012. – № 1(9). – С. 14-17. ISSN 2079-3499. 

Роботы-кошки улучшают настроение и когнитивные функции людей с деменцией

Люди с болезнью Альцгеймера и другими типами деменции часто испытывают когнитивные и поведенческие проблемы, а также высоко подвержены проявлению расстройств депрессивного и тревожного спектра. Зачастую состояние пациентов пытаются восстановить медикаментозно, что чревато побочными эффектами.

Учёные предложили метод терапевтического вмешательства, отличный от фармакологического. Они испытали роботов-кошек, которые способны реагировать на речь людей с деменцией. Робокошки умеют мяукать, поворачивать голову и моргать.

Тестирование проходило в центрах дневного ухода в течение 12 визитов пациентов. Последних проинформировали, что они будут иметь дело с роботами, а не реальными животными. Каждый участник выбрал имя для своей робокошки. Роботы были оснащены ошейниками и бирками с именем.

По итогам испытаний настроение пациентов улучшилось по всем оценочным параметрам. Стали наблюдаться улучшения состояния пациентов по шкалам, связанным с эмоциональным состоянием, а также деменцией и депрессией. Исследователи часто замечали, что участники разговаривают со своими роботическими питомцами, играют и даже засыпают с ними. Одна пациентка предпочла уснуть рядом с робокошкой даже во время госпитализации. Сами пациенты отмечали, что им очень комфортно в компании роботов. Например, говорили, что «кошка» смотрит и реагирует на них, будто слушает и понимает, словно любящее существо.

Использование терапевтических роботов вместо реальных животных имеет множество преимуществ: не стоит переживать за безопасность животного и его хозяина или хозяйки, а также за расходы, связанные с его содержанием. Робокошки не только улучшили настроение и когнитивные показатели участников, но и позволили им выражать свои мысли и состояния так, словно бы они вели диалог. Это предельно важно при деменции — заболевании, при котором пациенту требуется не только лечение, но и простая эмпатия.

Фото: Florida Atlantic University

Пакет

dhcp6 — git.sgu.ru/sgu/dhcp6 — pkg.go.dev

ArchType — это тип архитектуры клиентской системы, как определено в RFC 4578, Раздел 2.1. Хотя этот RFC указывает, что эти константы предназначены для DHCPv4, они переносятся для использования в DHCPv6 в RFC 5970, раздел 3.3.

Константы ArchType, указывающие типы архитектуры клиентской системы описано в RFC 4578, раздел 2.1.

ArchTypes — это часть значений ArchType.Предусмотрено для удобного маршалинг и демаршалинг части значений ArchType из параметров карта.

MarshalBinary выделяет байтовый фрагмент, содержащий данные из ArchTypes.

UnmarshalBinary демаршалирует фрагмент необработанного байта в фрагмент ArchTypes.

Если длина байтового среза меньше 2 байтов или длина делится на 2, возвращается io.ErrUnexpectedEOF.

 type Authentication struct {

Байт протокола


Байт алгоритма


Байт RDM


ReplayDetection uint64





AuthenticationInformation [] байт
} 

Опция аутентификации передает аутентификационную информацию на проверять подлинность и содержимое сообщений DHCP.Использование Опция аутентификации описана в разделе 21.

MarshalBinary выделяет байтовый фрагмент, содержащий данные аутентификации.

UnmarshalBinary отменяет маршализацию необработанного байтового фрагмента в аутентификацию. Если байтовый срез не содержит достаточно данных, чтобы сформировать действительный Проверка подлинности, возвращается io.ErrUnexpectedEOF.

DUID представляет собой уникальный идентификатор DHCP, как определено в RFC. 3315, Раздел 9.DUID используется DHCP-сервером для идентификации уникальные клиенты. DUID также может использоваться DHCP-клиентом для идентификации уникальный сервер, когда это необходимо.

Интерфейс DUID представляет собой общий DUID, но DUID могут быть type-asserted для одного из четырех конкретных типов, описанных в RFC 3315 и RFC 6355:

 - DUIDLLT - DUID на основе адреса канального уровня плюс время
- DUIDEN - DUID, назначаемый поставщиком на основе номера предприятия
- DUIDLL - DUID на основе адреса канального уровня
- DUIDUUID - DUID на основе универсально уникального идентификатора
 

Если требуется дальнейшее самоанализ DUID, переключатель типа рекомендуемые:

 переключатель d: = duid.(тип) {
case * dhcp6.DUIDLLT:
fmt.Println (d.Time)
case * dhcp6.DUIDEN:
fmt.Println (d.EnterpriseNumber)
case * dhcp6.DUIDLL:
fmt.Println (d.HardwareAddr)
case * dhcp6.DUIDUUID:
fmt.Println (d.UUID)
}
 

DUIDEN представляет собой DUID, присвоенный поставщиком на основе номера предприятия. [DUID-EN], как определено в RFC 3315, раздел 9.3. Этот тип DUID использует присвоенный IANA номер частного предприятия для данного поставщика.

NewDUIDEN генерирует новый DUIDEN из входного частного, назначенного IANA. Номер предприятия и байтовый сегмент уникального идентификатора переменной длины.

MarshalBinary выделяет байтовый фрагмент, содержащий данные из DUIDEN.

UnmarshalBinary неупорядочивает фрагмент необработанного байта в DUIDEN. Если байтовый срез не содержит достаточно данных, чтобы сформировать действительный DUIDEN или другой тип DUID, возвращается errInvalidDUIDEN.

DUIDLL представляет DUID на основе адреса канального уровня [DUID-LL], как определено в RFC 3315, раздел 9.4.

Этот тип DUID рекомендуется для устройств с постоянно подключенный сетевой интерфейс, но не стабильный, постоянного хранения.

Значения DUIDLL генерируются автоматически для серверов, которые не создается с помощью ServerID, используя тип оборудования, найденный HardwareType и аппаратный адрес прослушивающего сетевого интерфейса.

NewDUIDLL генерирует новый DUIDLL из входного оборудования, назначенного IANA. тип и аппаратный адрес.

MarshalBinary выделяет байтовый фрагмент, содержащий данные из DUIDLL.

UnmarshalBinary отменяет маршализацию необработанного байтового фрагмента в DUIDLL. Если байтовый срез не содержит достаточно данных, чтобы сформировать действительный DUIDLL или другой тип DUID, возвращается errInvalidDUIDLL.

DUIDLLT представляет DUID на основе адреса канального уровня плюс время [DUID-LLT], как определено в RFC 3315, раздел 9.2.

Этот тип DUID должен использоваться только с клиентами и серверами со стабильной, постоянного хранения. Это рекомендуемый тип DUID для всех общих целевые вычислительные устройства.

NewDUIDLLT генерирует новый DUIDLLT из входного оборудования, назначенного IANA. тип, значение времени и аппаратный адрес.

Значение времени должно быть больше полуночи (UTC) 1 января 2000 г.

MarshalBinary выделяет байтовый фрагмент, содержащий данные из DUIDLLT.

UnmarshalBinary отменяет маршализацию необработанного байтового фрагмента в DUIDLLT. Если байтовый срез не содержит достаточно данных, чтобы сформировать действительный DUIDLLT или другой тип DUID, возвращается errInvalidDUIDLLT.

DUIDType — это тип уникального идентификатора DHCP, как определено в RFC. 3315, раздел 9. DUID используются для уникальной идентификации клиента сервер или наоборот.

DUIDUUID представляет собой DUID на основе универсального уникального идентификатора. [DUID-UUID], как определено в RFC 6355.Этот тип DUID использует UUID для идентифицировать клиентов или серверы.

NewDUIDUUID создает новый DUIDUUID, используя входной UUID.

MarshalBinary выделяет байтовый фрагмент, содержащий данные из DUIDUUID.

UnmarshalBinary отменяет маршализацию необработанного байтового фрагмента в DUIDUUID. Если байтовый срез не содержит точного количества байтов необходимо для формирования действительного DUIDUUID, или указан другой тип DUID, errInvalidDUIDUUID возвращается.

Данные — это необработанная коллекция байтовых срезов, обычно несущая класс пользователя. data, данные класса поставщика или параметры загрузочного файла PXE.

MarshalBinary выделяет байтовый фрагмент, содержащий данные из Data состав.

UnmarshalBinary отменяет маршализацию необработанного байтового фрагмента в структуру данных. Данные упакованы в виде:

 - 2 байта: длина данных
- N байтов: необработанные данные
 

ElapsedTime — это время, прошедшее с момента запроса клиента, как определено в RFC. 3315, Раздел 22.9.

Возвращенная длительность указывает время, прошедшее во время транзакции DHCP, как сообщил клиент.

MarshalBinary выделяет байтовый фрагмент, содержащий данные из Пройденное время.

UnmarshalBinary неупорядочивает фрагмент необработанного байта в ElapsedTime.

Если длина байтового среза не равна точно 2 байтам, io.ErrUnexpectedEOF будет вернулся.

обработчик типа ¶
Обработчик

предоставляет интерфейс, который позволяет структурам действовать как сервер DHCPv6. обработчики.Реализации ServeDHCP получают копию входящего DHCP запрос через параметр Request и разрешить исходящую связь через ResponseSender.

Реализации ServeDHCP

могут выбрать запись ответного пакета, используя ResponseSender или вообще ничего не писать. Если нет пакета отправляется обратно клиенту, он может отказаться и повторить попытку или попытаться для связи с другими DHCP-серверами.

тип HandlerFunc ¶

HandlerFunc — это тип адаптера, который позволяет использовать обычные функции в качестве Обработчики DHCP.Если f — функция с соответствующей сигнатурой, HandlerFunc (f) — это структура обработчика, которая вызывает f.

func (HandlerFunc) ServeDHCP ¶

ServeDHCP вызывает f (w, r), позволяя обычным функциям реализовать Handler.

IAAddr представляет адрес идентификации идентичности, как определено в RFC 3315, Раздел 22.6.

DHCP-клиенты используют адреса сопоставления идентификаторов (IAAddrs) для запроса IPv6 адресов от DHCP-сервера, используя время жизни, указанное в предпочтительном поля времени жизни и допустимого времени жизни.Несколько IAAddr могут присутствовать в один DHCP-запрос, но только в рамках опций IANA или IATA поле.

NewIAAddr создает новый IAAddr из адреса IPv6, предпочтительного и допустимого времени жизни длительности и необязательная карта параметров.

IP-адрес должен быть ровно 16 байтов, правильной длины для IPv6-адреса. Предпочтительный срок службы должен быть меньше допустимого срока службы. продолжительность. Несоблюдение любого из этих условий приведет к ошибке.Если карта параметров не указана, будет выделена новая.

MarshalBinary выделяет байтовый фрагмент, содержащий данные из IAAddr.

UnmarshalBinary неупорядочивает фрагмент необработанного байта в IAAddr.

Если байтовый срез не содержит достаточно данных для формирования допустимого IAAddr, io.ErrUnexpectedEOF возвращается. Если предпочтительная пожизненная ценность в байтовый фрагмент меньше допустимого времени жизни, возвращается ErrInvalidLifetimes.

IANA представляет идентификационную ассоциацию для временных адресов, поскольку определено в RFC 3315, раздел 22.4.

В одном запросе DHCP может присутствовать несколько IANA.

NewIANA создает новую IANA из IAID, длительностей T1 и T2 и Карта опций. Если карта параметров не указана, будет создана новая. выделено.

MarshalBinary выделяет байтовый фрагмент, содержащий данные из IANA.

UnmarshalBinary демаршалирует фрагмент необработанного байта в IANA.

Если байтовый сегмент не содержит достаточно данных для формирования действительного IANA, io.ErrUnexpectedEOF возвращается.

IAPD представляет идентификационную ассоциацию для делегирования префикса, как определено в RFC 3633, раздел 9.

В одном запросе DHCP может присутствовать несколько IAPD.

NewIAPD создает новый IAPD из IAID, длительностей T1 и T2 и Карта опций.Если карта параметров не указана, будет создана новая. выделено.

MarshalBinary выделяет байтовый фрагмент, содержащий данные из IAPD.

UnmarshalBinary неупорядочивает фрагмент необработанного байта в IAPD.

Если байтовый срез не содержит достаточно данных для формирования действительного IAPD, io.ErrUnexpectedEOF возвращается.

IAPrefix представляет префикс ассоциации идентификации, как определено в RFC 3633, Раздел 10.

Маршрутизаторы могут использовать префиксы привязки идентификаторов (IAPrefixes) для запроса IPv6. префиксы для присвоения индивидуального адреса клиентам IPv6 с использованием времени жизни указывается в полях предпочтительного и допустимого времени жизни. Несколько IAPrefixes могут присутствовать в одном запросе DHCP, но только инкапсулированы. в пределах возможностей IAPD.

NewIAPrefix создает новый IAPrefix из предпочтительного и допустимого времени жизни продолжительность, длина префикса IPv6, префикс IPv6 и дополнительные параметры карта.

Предпочтительный срок службы должен быть меньше допустимого срока службы. продолжительность. Префикс IPv6 должен быть ровно 16 байтов, правильной длины. для адреса IPv6. Несоблюдение любого из этих условий приведет к в ошибке. Если карта параметров не указана, будет создана новая. выделено.

MarshalBinary выделяет байтовый фрагмент, содержащий данные из IAPrefix.

UnmarshalBinary отменяет маршализацию необработанного байтового фрагмента в IAPrefix.

Если байтовый срез не содержит достаточно данных для формирования действительного IAPrefix, io.ErrUnexpectedEOF возвращается. Если предпочтительная пожизненная ценность в байтовый фрагмент меньше допустимого времени жизни, ErrInvalidLifetimes равно вернулся.

IATA представляет идентификационную ассоциацию для временных адресов, как определено в RFC 3315, раздел 22.5.

В одном запросе DHCP может присутствовать несколько IATA.

NewIATA создает новый IATA из IAID и карты опций.Если параметры карта не указана, будет выделена новая.

MarshalBinary выделяет байтовый фрагмент, содержащий данные из IATA.

UnmarshalBinary отменяет маршализацию необработанного байтового фрагмента в IATA.

Если байтовый срез не содержит достаточно данных для формирования действительного IATA, io.ErrUnexpectedEOF возвращается.

IP — это адрес IPv6.Тип IP предоставляется для удобства. Его можно использовать для простого добавления адресов IPv6 на карту параметров.

MarshalBinary выделяет байтовый фрагмент, содержащий данные с IP.

UnmarshalBinary отменяет маршализацию необработанного байтового фрагмента в IP-адрес.

Если байтовый сегмент не является IPv6-адресом, io.ErrUnexpectedEOF будет вернулся.

InterfaceID — это непрозрачное значение произвольной длины, сгенерированное агентом ретрансляции для идентификации одного из интерфейсы агента ретрансляции.

MarshalBinary выделяет байтовый фрагмент, содержащий данные из InterfaceID.

UnmarshalBinary демаршалирует необработанный байтовый фрагмент в InterfaceID.

MessageType представляет тип сообщения DHCP, как определено в RFC 3315, Раздел 5.3. Различные типы сообщений DHCP используются для выполнения разных действия между клиентом и сервером.

NII — это идентификатор сетевого интерфейса клиента, как определено в RFC 5970, Раздел 3.4.

NII используется для обозначения клиентского уровня универсального сетевого устройства. Поддержка интерфейса (UNDI).

MarshalBinary выделяет байтовый фрагмент, содержащий данные из NII.

UnmarshalBinary неупорядочивает фрагмент необработанного байта в NII.

Если длина байтового среза не равна точно 3 байтам, io.ErrUnexpectedEOF возвращается.

OptionCode представляет параметр DHCP, как определено в RFC 3315, Раздел 22.Опции используются для переноса дополнительной информации и параметры в сообщениях DHCP между клиентом и сервером.

OptionRequestOption — это список OptionCode, как определено в RFC 3315, раздел 22.7.

Опция Option Request используется для определения списка опций в сообщение между клиентом и сервером.

MarshalBinary выделяет байтовый фрагмент, содержащий данные из OptionRequestOption.

UnmarshalBinary демаршалирует необработанный байтовый фрагмент в OptionRequestOption.

Если длина байтового среза не делится на 2, errInvalidOptionRequest возвращается.

Options — это карта ключей OptionCode с фрагментом значений среза байтов. Его методы можно использовать для простой проверки и анализа дополнительных информация из запроса клиента. Если нужны необработанные данные, карта можно получить доступ напрямую.

Добавить добавляет новый ключ OptionCode и байты структуры BinaryMarshaler к Карта опций.

Authentication возвращает значение параметра Authentication Option, как описано в RFC 3315, Раздел 22.11.

Опция аутентификации передает аутентификационную информацию на проверять подлинность и содержимое сообщений DHCP.

Логическое возвращаемое значение указывает, присутствовала ли аутентификация в Карта опций. Возвращаемое значение ошибки указывает, может ли быть действительная проверка подлинности. разобрал из варианта.

BootFileParam возвращает значение параметра параметров загрузочного файла, описанное в RFC 5970, раздел 3.2.

Возвращенная структура данных содержит все параметры, необходимые для загрузки. файл, такой как метка корневой файловой системы или путь к файлу конфигурации для дальнейшая цепная загрузка.

Логическое возвращаемое значение указывает, присутствует ли OptionBootFileParam в карта параметров. Возвращаемое значение ошибки указывает, допустим ли загрузочный файл параметры не могут быть проанализированы из опции.

BootFileURL возвращает значение параметра URL-адреса загрузочного файла, описанное в RFC 5970, Раздел 3.1.

Возвращаемое значение URL-адреса содержит URL-адрес, который может использоваться клиентами для получения загрузочный файл для PXE.

Логическое возвращаемое значение указывает, присутствовал ли OptionBootFileURL в Карта опций. Возвращаемое значение ошибки указывает, есть ли допустимый URL-адрес загрузочного файла. не удалось разобрать из опции.

ClientArchType возвращает значение параметра типа архитектуры клиентской системы, описано в RFC 5970, раздел 3.3.

Возвращенный фрагмент ArchTypes содержит список из одного или нескольких значений ArchType.Первый из перечисленных ArchType — это наиболее предпочтительное значение для клиента.

Логическое возвращаемое значение указывает, присутствовал ли OptionClientArchType в карта параметров. Возвращаемое значение ошибки указывает, существует ли действительный список Значения ArchType не могут быть проанализированы из опции.

ClientID возвращает значение опции идентификатора клиента, как описано в RFC. 3315, раздел 22.2.

Возвращенный DUID позволяет однозначно идентифицировать клиента на сервере.

Логическое возвращаемое значение указывает, присутствовал ли OptionClientID в Карта опций. Возвращаемое значение ошибки указывает, является ли известный допустимый тип DUID можно разобрать из опции.

ElapsedTime возвращает значение параметра прошедшего времени, как описано в RFC 3315, Раздел 22.9.

Возвращенное время. Продолжительность сообщает время, прошедшее во время DHCP. транзакция, о которой сообщил клиент.

Логическое возвращаемое значение указывает, присутствовал ли OptionElapsedTime в Карта опций.Возвращаемое значение ошибки указывает, может ли быть допустимая продолжительность. разобрал из варианта.

Получить попытки получить первое значение, указанное OptionCode ключ. Если значение найдено, get возвращает значение и логическое значение true. Если он не найден, Get возвращает nil и логическое значение false.

IAAddr возвращает значение параметра адреса ассоциации идентификации, как описано в RFC 3315, раздел 22.6.

Параметр IAAddr всегда должен отображаться инкапсулированным на карте параметров Вариант IANA или IATA.Несколько значений IAAddr могут быть присутствует в одном запросе DHCP.

Логическое возвращаемое значение указывает, присутствовал ли OptionIAAddr в параметрах. карта. Возвращаемое значение ошибки указывает, что один или несколько допустимых IAAddrs не смогли разбираться с опцией.

IANA возвращает опцию Identity Association для не временных адресов value, как описано в RFC 3315, раздел 22.4.

В одном запросе DHCP может присутствовать несколько значений IANA.

Логическое возвращаемое значение указывает, присутствовала ли OptionIANA в параметрах. карта. Возвращаемое значение ошибки указывает, что одна или несколько действительных IANA не смогли разбираться с опцией.

IAPD возвращает значение Identity Association for Prefix Delegation Option, описано в RFC 3633, раздел 9.

В одном запросе DHCP может присутствовать несколько значений IAPD.

Логическое возвращаемое значение указывает, присутствовал ли OptionIAPD в параметрах. карта.Возвращаемое значение ошибки указывает, что один или несколько действительных IAPD не могут разбираться с опцией.

IAPrefix возвращает значение опции префикса ассоциации идентичности, как описано в RFC 3633, раздел 10.

В одном запросе DHCP может присутствовать несколько значений IAPrefix.

Логическое возвращаемое значение указывает, присутствовал ли OptionIAPrefix в Карта опций. Возвращаемое значение ошибки указывает, является ли один или несколько допустимых. Не удалось проанализировать IAPrefixes из этой опции.

IATA возвращает опцию Identity Association для временных адресов. value, как описано в RFC 3315, раздел 22.5.

В одном запросе DHCP может присутствовать несколько значений IATA.

Логическое возвращаемое значение указывает, присутствовала ли OptionIATA в параметрах. карта. Возвращаемое значение ошибки указывает, что один или несколько действительных IATA не могут разбираться с опцией.

InterfaceID возвращает значение параметра Interface-Id Option, описанное в RFC 3315, Раздел 22.18.

Возвращенная структура InterfaceID содержит любые необработанные данные класса, присутствующие в опция.

Логическое возвращаемое значение указывает, присутствовал ли InterfaceID в Карта опций. Возвращаемое значение ошибки указывает, присутствовали ли какие-либо ошибки. в данных идентификатора интерфейса.

NII возвращает значение параметра идентификатора сетевого интерфейса клиента, описанное в RFC 5970, раздел 3.4.

Возвращаемое значение NII указывает на клиентский уровень универсальной сети. Поддержка интерфейса устройства (UNDI).

Логическое возвращаемое значение указывает, присутствовал ли OptionNII в карта параметров. Возвращаемое значение ошибки указывает, существует ли действительный список Значения ArchType не могут быть проанализированы из опции.

OptionRequest возвращает значение Option Request Option, как описано в RFC. 3315, раздел 22.7.

Часть значений OptionCode указывает параметры, которые DHCP-клиент заинтересован в получении с сервера.

Логическое возвращаемое значение указывает, присутствует ли OptionORO в параметрах. карта.Возвращаемое значение ошибки указывает, может ли быть допустимый фрагмент OptionCode. разобрал из варианта.

Preference возвращает значение параметра Preference Option, как описано в RFC 3315, Раздел 22.8.

Целочисленное значение предпочтения отправляется сервером клиенту, чтобы повлиять на выбор сервера клиентом.

Логическое возвращаемое значение указывает, присутствует ли OptionPreference в Карта опций. Возвращаемое значение ошибки указывает, является ли допустимое целочисленное значение. не удалось разобрать из опции.

RapidCommit возвращает значение опции быстрой фиксации, описанное в RFC 3315, Раздел 22.14.

Логическое возвращаемое значение указывает, присутствовал ли OptionRapidCommit в Карта опций, и, следовательно, следует ли использовать Rapid Commit.

Возвращаемое значение ошибки указывает, что действительный вариант быстрой фиксации не может быть проанализированным.

RelayMessageOption возвращает значение параметра Relay Message Option, как описано в RFC 3315, Раздел 22.10.

Параметр RelayMessage передает сообщение DHCP в режиме Relay-forward или Сообщение с ретрансляционным ответом.

Логическое возвращаемое значение указывает, присутствовал ли OptionRelayMsg в Карта опций. Возвращаемое значение ошибки указывает, может ли быть допустимый OptionRelayMsg. разобрал из варианта.

RemoteIdentifier возвращает удаленный идентификатор, описанный в RFC 4649.

Этот параметр может быть добавлен агентами ретрансляции DHCPv6, которые завершают работу. коммутируемые или постоянные цепи и механизмы для идентификации удаленный конец цепи хоста.

Логическое возвращаемое значение указывает, присутствовал ли OptionRemoteIdentifier в Карта опций. Возвращаемое значение ошибки указывает, присутствовали ли какие-либо ошибки. в данных класса.

ServerID возвращает значение параметра идентификатора сервера, как описано в RFC. 3315, раздел 22.3.

Возвращенный DUID позволяет клиенту однозначно идентифицировать сервер.

Логическое возвращаемое значение указывает, присутствовал ли OptionServerID в Карта опций.Возвращаемое значение ошибки указывает, является ли известный допустимый тип DUID можно разобрать из опции.

StatusCode возвращает значение опции кода состояния, описанное в RFC 3315, Раздел 22.13.

Возвращаемое значение StatusCode может использоваться для определения кода и объяснение статуса.

Логическое возвращаемое значение указывает, присутствовал ли OptionStatusCode в Карта опций. Возвращаемое значение ошибки указывает, может ли действительный StatusCode не разбираться из опции.

Unicast возвращает IP из значения параметра Unicast, описанного в RFC 3315, Раздел 22.12.

Возвращаемое значение IP указывает адрес IPv6 сервера, который клиент может используйте для связи с сервером через одноадресную рассылку.

Логическое возвращаемое значение указывает, присутствовал ли OptionUnicast в Карта опций. Возвращаемое значение ошибки указывает, действительный ли IPv6-адрес. не удалось разобрать из опции.

UserClass возвращает значение параметра класса пользователя, описанное в RFC 3315, Раздел 22.15.

Возвращенная структура данных содержит любые необработанные данные класса, присутствующие в опция.

Логическое возвращаемое значение указывает, присутствовал ли OptionUserClass в Карта опций. Возвращаемое значение ошибки указывает, присутствовали ли какие-либо ошибки. в данных класса.

VendorClass возвращает значение параметра класса поставщика, описанное в RFC 3315, Раздел 22.16.

Возвращенная структура VendorClass содержит VendorClass в опция.

Логическое возвращаемое значение указывает, присутствовал ли OptionVendorClass в Карта опций. Возвращаемое значение ошибки указывает, присутствовали ли какие-либо ошибки. в данных VendorClass.

VendorOpts возвращает значение параметра информации, зависящее от поставщика, описанное в RFC 3315, Раздел 22.17.

Возвращенная структура VendorOpts содержит данные, относящиеся к конкретному поставщику, представленные в опция.

Логическое возвращаемое значение указывает, присутствовал ли VendorOpts в Карта опций.Возвращаемое значение ошибки указывает, присутствовали ли какие-либо ошибки. в данных класса.

советов врача о том, как учиться в медицинской школе


Поступить на программу MD — огромное достижение. Хотя это, безусловно, событие, достойное празднования, также важно подумать о том, как вы можете подготовиться к ротации в клиниках, экзаменам на получение лицензии и выбору для получения резидентства.

Посмотрите, что некоторые практикующие врачи говорят о том, как учиться в медицинской школе.


10 Рекомендации врача для обучения в медицинской школе

Используйте приведенный ниже список, чтобы найти не только некоторые из наиболее эффективных способов обучения в медицинской школе, но и методы, которые помогут вам лучше всего усвоить материал.

1. Регулярно просматривайте материалы

Практически каждый врач рекомендует регулярно заниматься необходимостью.Доктор Инна Хусейн, ларинголог и помощник директора резидентуры по симуляционному обучению в Медицинском центре Университета Раш. Она рекомендует как можно скорее развить прилежные учебные привычки и ежедневную учебную практику.

«Я быстро понял, что ежедневный обзор необходим, чтобы не отставать от объема информации».

«Я быстро понял, что ежедневный обзор необходим для того, чтобы не отставать от объема информации», — сказал д-р.- говорит Хусейн. Попытки поиграть в догонялки или зубрежку в последнюю минуту просто не помогут.

2. Запишите его

Хотя чтение всего назначенного вам текста имеет важное значение, вам, вероятно, не следует ожидать, что вы запомните его полностью. Для доктора Малини Редди, терапевта из Reddy Medical Group, записывать все было необходимо.

«Я тоже много делала заметок», — размышляет она.Другое ее понимание заключалось в том, что было полезно записывать все, что выделялось, и создавать карточки во время учебы.

3. Проверьте себя

Регулярно проверяйте себя, чтобы подготовиться к экзамену на получение медицинской лицензии (USMLE) Step 1, который иногда называют «досками». Вы можете опросить себя по своим заметкам или в составе группы, но вам также следует подумать о банках вопросов. ДокторХусейн говорит, что банки вопросов помогут вам привыкнуть к формату USMLE. Учтите, что есть несколько способов проверить себя с одним и тем же списком вопросов.

«Когда я учился, особенно по доске, я смотрел, каков был ответ, прежде чем переходил к следующему вопросу», — говорит д-р Редди. «Это просто помогло мне немного больше прижиться».

4. Создайте эффективную среду обучения

Определение хорошей среды обучения — ключевой компонент в понимании того, как учиться в медицинском вузе, возможно, столь же важный, как и сами методы обучения.

«Я нашел кабинеты для частных занятий в библиотеке наиболее полезными, так как был уменьшен окружающий шум и минимизированы отвлекающие факторы», — говорит д-р Хусейн.

Доктор Редди проанализировал материалы дома и в библиотеке. Хотя оба работали, ей нравилось, насколько эффективно она могла учиться в последнем месте.

«Я думаю, что библиотека — хорошее место, чтобы не отвлекаться на телевизор или что-то еще», — предлагает она.

5. Улучшение запоминания с помощью мнемоники

Ученики начальной школы полагаются на мнемоническую аббревиатуру «Рой Г. Бив», чтобы запомнить порядок цветов в радуге, и эта же стратегия может также хорошо работать в медицинской школе. Фактически, некоторые программы медицинской ординатуры используют мнемонический подход, чтобы помочь стажерам сохранить важные знания.

Оба доктора. Хусейн и Редди полагались на мнемонику для вызова информации. «Особенно, когда вы пытаетесь вспомнить все нервы и тому подобное, это действительно хороший способ держать их в порядке», — сказал доктор.Редди предлагает.

6. Используйте наглядные пособия

Если вы обучаетесь наглядно, воспользуйтесь возможностью использовать образы, создав эскизы, которые облегчат усвоение сложных медицинских материалов.

«Диаграммы были полезны для систем органов, например, почек, или для анализа метаболизма лекарств», — говорит д-р Хусейн. «Создание диаграммы также усилило информацию».

7. Используйте слуховые методы

Некоторые люди обнаруживают, что могут лучше вспомнить информацию, если они ее слышат.Например, Goljan Audio — это популярная серия лекций, которую рекомендуют доктор Редди и многие другие. Он содержит более тридцати лекций.

«Я бы послушала их, если бы я тренировалась или ехала в машине», — говорит она. «Это другой способ получить информацию». Это также один из самых эффективных способов обучения в медицинском вузе.

8. Рассмотрите возможность создания учебной группы

Хотя изучение материала с другими не для всех работает, учебные группы — отличный вариант для тех, кто хорошо учится, сотрудничая с сокурсниками.Доктор Хусейн говорит, что учебные группы могут быть особенно полезны для анализа клинических сценариев и ответов на вопросы практических тестов.

У нее есть несколько рекомендаций по формированию собственной группы:

• Максимальное количество учащихся в учебных группах — четыре
• Сформируйте группу со студентами, у которых схожие цели
• Разделите работу поровну
• Избегайте занятий в обычной социальной группе, чтобы свести к минимуму отвлекающие факторы.

Возможно, вы даже сможете использовать свою школу для создания группы.Некоторые учреждения, такие как Университет Св. Георгия (SGU), встраивают совместные обзорные сессии прямо в программу вместе с другими службами поддержки.

9. Обращайтесь за помощью

Поскольку в медицинском вузе так много материала, важно проявлять инициативу, обращаясь за помощью, когда она вам нужна.

«Вы можете быстро отстать, — предупреждает доктор Хусейн, — поэтому лучше обратиться за помощью раньше, чем позже в семестре.Она добавляет, что вы можете обратиться за помощью как к инструкторам, так и к одноклассникам.

10. Позаботьтесь о себе

Хотя хорошие привычки в учебе важны, обязательно делайте регулярные перерывы, чтобы дать себе немного времени для восстановления сил.

«Карандаш в свободное время или в тренажерный зал, так что у вас есть чего ждать», — советует д-р Хусейн.

Создайте свою стратегию для успешного обучения в медицинской школе

Теперь, когда вы лучше понимаете, как учиться в медицинской школе, вы можете быть уверены, что готовитесь к серии USMLE позже в процессе обучения.

Чтобы узнать, как подготовиться к первому экзамену на получение лицензии, прочтите нашу статью « How to Study for Step 1: Tips for USMLE Success ».

* Эта статья была первоначально опубликована в июне 2019 года. С тех пор она была обновлена, чтобы включить информацию, относящуюся к 2021 году.


M10. Вычислительные методы решения обратных задач и приложения

M10.Вычислительные методы для обратных задач и приложения

Мини-симпозиум, посвященный 75-летию выдающегося специалиста в области обратных задач профессора Анатолия Ягола

В последние десятилетия методы и методы регуляризации обогатились новыми подходами, в том числе параллельные вычисления и эволюционные алгоритмы. Мы хотим собрать вместе исследователей, которые исследуют фундаментальные подходы и современные методы в различных приложениях обратных задач.На этом мини-симпозиуме эксперты будут рассказывать о последних достижениях в этой области, включая, в частности, методы, впервые примененные профессором Яголой.

Организаторы:
Бернд Хофманн, Технический университет Хемница, Германия, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Сергей Кабанихин, Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, Новосибирск, Россия, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов.У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Максим Шишленин, Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, Новосибирск, Россия, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Янфэй Ван, Институт геологии и геофизики Китайской академии наук, Пекин, Китай, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Приглашенные докладчики (предварительный список в алфавитном порядке):
Геннадий Алексеев, Институт прикладной математики, Владивосток, Россия, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов.У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Оптимизационный подход в обратных задачах проектирования тепловых маскирующих устройств

Михаил Булатов, Институт динамики систем и теории управления СО РАН, Иркутск, Россия, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Коллокационно-вариационные подходы к численному решению дифференциально-алгебраических уравнений и уравнений Вольтерра первого рода

Сергей Бутерин, Государственный университет, Россия, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов.У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Равномерная стабильность восстановления оператора Дирака с интегральной задержкой из спектра

Василий Демьянов, Институт нефтяной инженерии, Университет Хериот-Ватт, Эдинбург, Великобритания, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Обратные задачи в практических приложениях геоинженерии недр

Уно Хямарик, Тартуский университет, Эстония, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов.У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Об ускорении метода Ландвебера для некорректных задач

Михаил В. Клибанов, Университет Северной Каролины в Шарлотте, США, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Оценки Карлемана для глобально сходящихся численных методов для обратных задач с коэффициентами

Марек Койдецки, Военный технологический университет, Польша, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов.У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
О принципах несоответствия для регуляризации Тихонова

Ольга Криворотько, Новосибирский государственный университет, Россия, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Высокопроизводительная регуляризация многопараметрических обратных задач эпидемиологии и социальных сетей

Гульнара Курамшина, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Россия, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов.У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Регуляризационные методы прогнозирования колебательных спектров объемных молекул, основанные на совместном использовании исходных и экспериментальных данных AB

Мария Кузнецова, Саратовский государственный университет, Россия, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Локальная разрешимость и устойчивость обратной спектральной задачи для несамосопряженного оператора Штурма-Лиувилля

Михаил Лаврентьев, Новосибирский государственный университет, Россия, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов.У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Быстрое вычисление параметров волн цунами путем инверсии данных измерений

Николай Нефедов, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Россия, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Асимптотические решения обратных коэффициентных задач для уравнений типа Бургера с внутренним слоем

Алексей В. Ненарокомов, Московский авиационный институт, Россия, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов.У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Система ориентации наноспутника на основе метода обратных задач

Конечно-разностный регуляризованный метод решения обобщенной одномерной обратной задачи о распространении потенциала действия по нервному волокну

Кристиана Себу, Мальтийский университет, Мальта, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Визуализация электрического импеданса в режиме реального времени при высоких частотах переменного тока

Андрей Шкаликов, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Россия, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов.У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Равномерная устойчивость для обратной задачи Штурма-Лиувилля

Александра Смирнова, Государственный университет Джорджии, Атланта, США, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
О регуляризованных методах доверительной области с приложениями к задачам оценки параметров в эпидемиологии

Александр Тихонравов, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Россия, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов.У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Обратные задачи в тонкопленочной оптике: последние достижения и новейшие тенденции

Янфэй Ван, Институт геологии и геофизики Китайской академии наук, Китай, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Совместная обратная геофизическая задача на основе структурной связи и регуляризации

Е Чжан, Шэньчжэньский университет MSU-BIT, Китай, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов.У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Об обобщенной асимптотической регуляризации линейных некорректных задач

Abdelmalik Zine, Ecole Centrale de Lyon, France, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Байесовское обновление для идентификации источника в задачах конвекции-диффузии

Николай Зятков, Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, Новосибирск, Россия, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов.У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Регуляризация обратной задачи для уравнения Блэка-Шоулза с помощью машинного обучения

Персоналии: Прохоров Дмитрий Валентинович

Публикации в Math-Net.Ru
2021
1. Д. В. Прохоров, А. М. Захаров, А. В. Жердев, “Решения уравнения Лёвнера с комбинированными управляющими функциями”, Изв.Саратовский унив. Математика. Мех. Информ., 21: 3 (2021), 317–325
2019
2. Д. В. Прохоров, “Области значений в классах конформных отображений”, Изв. Саратовский унив. Математика. Мех. Информ., 19: 3 (2019), 258–279
3. В. Г. Гордиенко, Д. В. Прохоров, “Проблема Бомбьери для ограниченных однолистных функций”, Матем. Заметки, 105: 3 (2019), 364–374; Математика.Примечания, 105: 3 (2019), 342–350
2017
4. Д. В. Прохоров, “Продолжение звездных функций на конечно проколотую плоскость”, Пробл. Анальный. Issues Anal., 6 (24): 1 (2017), 58–67
2015
5. Д. В. Прохоров, Д. В. Украинский, “Асимптотические отношения гармонических мер сторон щели”, Изв.Саратовский унив. Математика. Мех. Информ., 15: 2 (2015), 160–167
2014
6. М.В. Павлов, Д.В. Прохоров, А.Ю. Васильев, А. М. Захаров, “Лёвнеровская эволюция и конечномерные редукции интегрируемых систем”, ТМФ, 181: 1 (2014), 155–172; Теорет. и математика. Физ., 181: 1 (2014), 1263–1278
2013
7. Д. В. Прохоров, К. А. Самсонова, “Интегралы уравнения Лёвнера с экспоненциальной управляющей функцией”, Изв. Саратовский унив. Математика. Мех. Информ., 13: 4 (2) (2013), 98–108
2010
8. Д. В. Прохоров, А. М. Захаров, “Интегрируемость частного случая уравнения Левнера”, Изв. Саратовский унив. Математика. Мех. Информ., 10: 2 (2010), 19–23
2008
9. Д. В. Прохоров, В. Г. Гордиенко, “Определение границы в локальной гипотезе Харжинского – Тамми”, Изв. Высш. Учебн. Завед. Матем., 2008, 9, 59–68; Русская математика. (Из. ВУЗ), 52: 9 (2008), 51–59
2006
10. Д. В. Прохоров, С. В. Романова, “Локальные экстремальные задачи для ограниченных аналитических функций без нулей”, Изв. РАН. Сер. Матем., 70: 4 (2006), 209–224; Изв.Матем., 70: 4 (2007), 841–856
11. Д. В. Прохоров, А. А. Никулин, “Асимптотические оценки коэффициентов ограниченных однолистных функций”, Сиб. Мат. Журн., 47: 5 (2006), 1128–1138; Сибирская математика. J., 47: 5 (2006), 924–933
1998
12. Ю. Э. Хохлов, Д. В. Прохоров, А. Ю. В. Васильев, “О геометрических свойствах свободных границ в краевой задаче о движении потоков Хеле – Шоу”, Лобачевский Ю.Матем., 1 (1998), 3–12
1997
13. Д. В. Прохоров, “Сумма коэффициентов ограниченных однолистных функций”, Матем. Заметки, 61: 5 (1997), 728–733; Математика. Примечания, 61: 5 (1997), 609–613
1993
14. Д. В. Прохоров, А. М. Захаров, “Множество значений функции и ее производной в классе однолистных отображений полуплоскости”, Изв.Высш. Учебн. Завед. Матем., 1993, 2, 33–37; Русская математика. (Из. ВУЗ), 37: 2 (1993), 31–35
1991
15. Д. В. Прохоров, “Множество значений начальных коэффициентов ограниченных однолистных типично вещественнозначных функций”, Сиб. Мат. Журн., 32: 5 (1991), 132–141; Сибирская математика. J., 32: 5 (1991), 840–848
1990
16. Д. В. Прохоров, “Множества значений систем функционалов в классах однолистных функций”, Матем. Сб., 181: 12 (1990), 1659–1677; Математика. СССР-Сб., 71: 2 (1992), 499–516
1988
17. Д. В. Прохоров, “Уровни функций, выпуклых в направлении оси”, Матем. Заметки, 44: 4 (1988), 523–527; Математика. Примечания, 44: 4 (1988), 767–769
1986
18. Д. В. Прохоров, “Диапазоны значений систем функционалов и интегрирование однолистных функций”, Изв. Высш. Учебн. Завед. Матем., 1986, 10, 33–39; Советская математика. (Из. ВУЗ), 30:10 (1986), 44–53
19. Д. В. Прохоров, “Принцип максимума в решении экстремальной задачи на классе однолистных функций”, Сиб. Мат. Журн., 27: 1 (1986), 186–190
1985
20. Д. В. Прохоров, “Связь мер граничных множеств при отображении диска на плоскость с разрезами”, Изв. Высш. Учебн. Завед. Матем., 1985, 4, 53–55; Советская математика. (Из. ВУЗ), 29: 4 (1985), 66–69
1984
21, Д. В. Прохоров, “Метод оптимального управления в экстремальной задаче на классе однолистные функции ”, Докл. Акад. АН СССР, 275: 4 (1984), 798–801
1983
22. Д. В. Прохоров, “Комбинированные критерии однолистности аналитических в круге функций”, Изв. Высш. Учебн. Завед. Матем., 1983, 8, 76–77; Советская математика. (Из. ВУЗ), 27: 8 (1983), 94–97
1980
23. Д. В. Прохоров, “Интегральные преобразования в некоторых классах однолистных функций”, Изв. Высш. Учебн. Завед. Матем., 1980, 12, 45–49; Советская математика. (Из.ВУЗ), 24:12 (1980), 53–58
1979
24. Д. В. Прохоров, “Линейно инвариантные расширения семейств аналитических функций”, Изв. Высш. Учебн. Завед. Матем., 1979, 9, 41–47; Советская математика. (Из. ВУЗ), 23: 9 (1979), 40–47
1978
25. Д. В. Прохоров, “Интегралы от однолистных функций”, Матем.Заметки, 24: 5 (1978), 671–678; Математика. Примечания, 24: 5 (1978), 858–862
1976
26. Д. В. Прохоров, Б. Н. Рахманов, “Интегральное представление одного класса однолистных функций”, Матем. Заметки, 19: 1 (1976), 41–48; Математика. Примечания, 19: 1 (1976), 24–28
1975
27. Д.В. Прохоров, “Геометрическая характеристика функций из подклассов Базилевича”, Изв. Высш. Учебн. Завед. Матем., 1975, 2, 130–132; Советская математика. (Из. ВУЗ), 19: 2 (1975), 106–107
28. Д. В. Прохоров, “Обобщение формулы Кристоффеля – Шварца”, Матем. Заметки, 17: 5 (1975), 749–756; Математика. Примечания, 17: 5 (1975), 445–449
1974
29. Д. В. Прохоров, “О функциях класса Базилевича”, Зап. Научн. Сем. ЛОМИ, 44 (1974), 127–130
1972
30. Д. В. Прохоров, “Обобщение одного класса функций, близких к выпуклым”, Матем. Заметки, 11: 5 (1972), 509–516; Математика. Примечания, 11: 5 (1972), 311–315
1971
31. Д. В. Прохоров, “Одно геометрическое свойство звездообразных функций порядка $ \ alpha $”, Матем. Заметки, 10: 3 (1971), 287–293; Математика. Примечания, 10: 3 (1971), 597–600

2018
32. Аксентьев, А.И. Аптекарев, А.М. Бикчентаев, В.В. Горяинов, В.Н. Дубинин, А.М. Елизаров, И.Р. Каюмов, А.Лаптев, С.Р. Насыров, Д. В. Прохоров, А. Г. Сергеев, В. Д. Степанов, “Фарит Габидинович Авхадиев (к 70-летию со дня рождения)”, Успехи матем. УМН, 73: 1 (439) (2018), 187–190; Русская математика. Обзоры, 73: 1 (2018), 181–185
2017
33. Д. В. Прохоров, С. И. Дудов, А. М. Захаров, В. Б. Поплавский, В. В. Розен, С. П. Сидоров, “Памяти Александра Ю. Васильев », Изв. Саратовский унив. Математика.Мех. Информ., 17: 1 (2017), 117–121
2010
34. Д. В. Прохоров, А. М. Захаров, С. И. Дудов, “Август Петрович Хромов (к 75-летию со дня рождения)”, Изв. Саратовский унив. Математика. Мех. Информ., 10: 3 (2010), 92–93
2007
35. Прохоров Д.В., Захаров А.М., С.И.Дудов, “Август Петрович Хромов”, Изв. Саратовский унив. Математика. Мех. Информ., 7: 2 (2007), 82–84
36. С. И. Дудов, А. М. Захаров, Д. В. Прохоров, А. П. Хромов, “Петр Лаврентьевич Ульянов”, Изв. Саратовский унив. Математика. Мех. Информ., 7: 1 (2007), 89–93
1995
37. Кудрявцев Л.Д., Никольский С.М., Прохоров Д.В., С.Б.Стечкин, С. А. Теляковский, П. Л. Ульянов, А. П. Хромов, В. А. Юрко, “Николай Петрович Купцов (некролог)”, УМН. УМН, 50: 4 (304) (1995), 71–72; Русская математика. Обзоры, 50: 4 (1995), 727–729
1988
38. А. М. Богомолов, М. К. Потапов, А. А. Привалов, Д. В. Прохоров, “”, Изв. Высш. Учебн. Завед. Матем., 1988, 6, 84–88

Произошла ошибка при настройке пользовательского файла cookie

Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности.Если ваш браузер не принимает файлы cookie, вы не можете просматривать этот сайт.


Настройка вашего браузера для приема файлов cookie

Существует множество причин, по которым cookie не может быть установлен правильно. Ниже приведены наиболее частые причины:

  • В вашем браузере отключены файлы cookie. Вам необходимо сбросить настройки своего браузера, чтобы он принимал файлы cookie, или чтобы спросить вас, хотите ли вы принимать файлы cookie.
  • Ваш браузер спрашивает вас, хотите ли вы принимать файлы cookie, и вы отказались.Чтобы принять файлы cookie с этого сайта, используйте кнопку «Назад» и примите файлы cookie.
  • Ваш браузер не поддерживает файлы cookie. Если вы подозреваете это, попробуйте другой браузер.
  • Дата на вашем компьютере в прошлом. Если часы вашего компьютера показывают дату до 1 января 1970 г., браузер автоматически забудет файл cookie. Чтобы исправить это, установите правильное время и дату на своем компьютере.
  • Вы установили приложение, которое отслеживает или блокирует установку файлов cookie.Вы должны отключить приложение при входе в систему или проконсультироваться с системным администратором.

Почему этому сайту требуются файлы cookie?

Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности, запоминая, что вы вошли в систему, когда переходите со страницы на страницу. Чтобы предоставить доступ без файлов cookie потребует, чтобы сайт создавал новый сеанс для каждой посещаемой страницы, что замедляет работу системы до неприемлемого уровня.


Что сохраняется в файле cookie?

Этот сайт не хранит ничего, кроме автоматически сгенерированного идентификатора сеанса в cookie; никакая другая информация не фиксируется.

Как правило, в файлах cookie может храниться только информация, которую вы предоставляете, или выбор, который вы делаете при посещении веб-сайта. Например, сайт не может определить ваше имя электронной почты, пока вы не введете его. Разрешение веб-сайту создавать файлы cookie не дает этому или любому другому сайту доступа к остальной части вашего компьютера, и только сайт, который создал файл cookie, может его прочитать.

Методика расчета рабочих параметров высоковольтного импульсного модулятора в микросекундном диапазоне с учетом нелинейности зарядного индуктора

Главная> Журналы> Нелинейный мир> Журнал Нелинейный мир №5 за 2016 год> Методика расчета рабочих параметров высоковольтного импульсного модулятора в микросекундном диапазоне с учетом нелинейности зарядного индуктора

Журнал «Нелинейный мир» №5 за 2016 г.

Номер артикула:

Методика расчета рабочих параметров высоковольтного импульсного модулятора в микросекундном диапазоне с учетом нелинейности зарядного индуктора

Авторов:

В.Г. Андрианов — заведующий учебной лабораторией электро-радиотехники кафедры радиотехники и электродинамики физического факультета Саратовского государственного университета им.Г. Чернышевский. Электронная почта: [email protected] О. Глухова — д.т.н. Кандидат физико-математических наук, доцент, заведующий кафедрой радиотехники и электродинамики физического факультета Саратовского государственного университета имени Н.Г. Чернышевский. E-mail: [email protected] Д.А. Колосов — магистрант кафедры радиотехники и электродинамики физического факультета Саратовского государственного университета имени Н.Г. Чернышевский. Электронная почта: [email protected] М.М. Слепченков — канд. (Физ.-Матем.), Ассистент кафедры радиотехники и электродинамики физического факультета Саратовского государственного университета имени Н.Г. Чернышевский. E-mail: [email protected]

Аннотация:

Статья посвящена проблеме учета нелинейности зарядного индуктора при расчете рабочих параметров высоковольтных импульсных модуляторов. Предложен специальный метод расчета рабочих параметров схемы высоковольтного модулятора с нелинейным индуктивным элементом.Ключевой особенностью предлагаемого метода является сочетание численного анализа и практических измерений индуктивности нелинейного дросселя для прогнозирования правильной качественной оценки характеристик модулятора. В качестве апробации метода рассмотрен пример расчета схемы высоковольтного модулятора с индуктивным зарядом формирующей линии, широко применяемой в устройствах СВЧ.

Страницы: 37-41

Список литературы

  1. Токучи А., Камицукаса Ф., Фурукава К., Кавасе К., Като Р., Иридзава А., Фудзимото М., Осуми Х., Фунакоши С., Цуцуми Р., Суэмин С., Хонда Ю., Исояма Г. Разработка мощный твердотельный переключатель, использующий тиристоры статической индукции для модулятор клистрона // Ядерные приборы и методы в физике Исследования А. 2015. Т. 769. С. 72-78
  2. Регу Т., Мандлой В., Шривастава П. Разработка длинноимпульсного преобразовательного модулятора 33 кВ, 20 А для клистрон средней мощности // Обзор научных приборов.2014. Т. 85. № 055102. P. 055102-1-055102-7.
  3. Вайсбанд И., Ажар М., Фридман Э.Г., Козе С. Широтно-импульсный модулятор с цифровым управлением для Управление питанием на кристалле // Транзакции IEEE при очень крупномасштабной интеграции (СБИС) Системы. 2014. Т. 22. № 12. С. 2527-2534.
  4. Ahn S.H., Ryoo HJ, Gong J.W., Jang S.R. Надежная конструкция твердотельного импульсного источника питания Модулятор на основе модульной структуры стека // Транзакции IEEE при питании Электроника.2014. Т. 30. № 5. С. 2570-2577.
  5. Кемп М.А., Дженсен А., Нейлсон Дж. Самонастраивающийся импульсный подавленный коллектор // Транзакции IEEE на электронных устройствах. 2014. Т. 61. № 6. С. 1824-1829.
  6. Каштанов В.В., Сапрыгин А.В., Андрианов В.Г. Мощный короткоимпульсный модулятор с низким нерегулярность плато. Инструменты и методы эксперимента. 1999. Т. 42. № 4. С. 535-538.
  7. Таназлы Г.И., Мунасыпов Р.А. Проектирование сложных систем заряда емкостных накопителей энергии // Вестник УГАТУ.Сер. Энергетика, электроника и энергетическое машиностроение. 2012. Т. 16. № 1 (46). С. 133-142.
  8. Мунасыпов Р.А., Таназлы Г.И., Таназлы А.И. Подбор параметров и режимов работы зарядных устройств емкостных накопителей энергии // Вестник УГАТУ. Сер. EHnergetika, ehlektrifikacija и энергетическое машиностроение. 2013. Т. 16. № 8 (53). С. 155-164.
  9. Громов А.Б. Емкостной накопитель энергии. Исследование и разработка систем управления // LAP LAMBERT Academic Publishing.2015. 108 с.
  10. Ван Д., Дай1 Х., Sun Z. Проектирование и моделирование схемы драйвера затвора с использованием импульсного трансформатора // Международный журнал компьютерных наук. 2013. Т. 10. № 2. С. 305–310.
  11. Опре В.М. Индуктивный заряд емкостных накопителей // Силовая электроника. 2008. № 4. С. 42-46.
  12. Детали и элементы радиолокационных станций / пер. с англ. стручок красный. A.JA. Брейдбарда. М .: Сов. радио. 1962. 562 с.
  13. Ickhoki JA.С., Овчинников Н.И. Импульсные и цифровые устройства. М .: Сов. радио. 1972. 592 с.

Сравнение двух различных описаний ВАХ графена: теория и эксперимент

EPJ Web of Conferences 204 , 06008 (2019)
https://doi.org/10.1051/epjconf/201920406008

Сравнение двух разных описаний ВАХ характеристика графена: теория и эксперимент

Анатолий Панферов 1 * , Станислав Смолянский 1 , 2 , Давид Блашке 3 , 4 , 5 и Нарине Геворгян 6

1 Саратовский государственный университет, RU — 410026 Саратов, Россия
2 Томский государственный университет, RU — 634050 Томск, Россия
3 Институт теоретической физики, Вроцлавский университет, 50-204 Вроцлав, Польша
4 Лаборатория теоретической физики им. Боголюбова, Объединенный институт ядерных исследований, RU — 141980 Дубна, Россия
5 Национальный исследовательский ядерный университет (МИФИ), RU — 115409 Москва, Россия
6 Российско-Армянский (Славянский) университет, 0051 Ереван, Армения

* e-mail: panferovad @ info.sgu.ru

Опубликовано онлайн: 3 апреля 2019 г.

Аннотация

Формализм непертурбативного описания явлений переноса в графене в рамках квантового кинетического уравнения для швингеровского процесса сравнивается с описанием на основе туннелирования Зинера-Клейна. Рассмотрен режим баллистической проводимости в постоянном электрическом поле.

В последнем случае взаимодействие носителей с электрическим полем описывается в терминах пространственной зависимости их потенциальной энергии (x-представление).Представленный кинетический формализм использует альтернативный метод описания взаимодействия с полем через введение квазиимпульса P = p — ( e / c ) A ( t ), где A ( t ) — векторный потенциал (t-представление). Оба подхода должны приводить к одинаковым физическим характеристикам описываемого процесса.

Измерение силы тока в экспериментах осуществляется в статических условиях, определяемых разностью потенциалов между электродами и расстоянием между ними.Эти параметры являются родными для x-представления. Напротив, в подходе, основанном на t-представлении, необходимо рассматривать ситуацию в динамике и вводить эффективное время жизни генерируемых носителей. В баллистическом режиме это время зависит от расстояния между электродами.

Мы даем подробное сравнение этих двух описаний течения и демонстрируем хорошее совпадение с экспериментальными данными альтернативного подхода, основанного на t-представлении.Он обеспечивает надежную основу для применения непертурбативных методов, заимствованных из КЭД сильного поля, что позволяет включать в рассмотрение более общие модели поля (произвольная поляризация и временная зависимость) и расширяет рамки теории.

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *