Мгу факультет вычислительной математики и кибернетики: Информация для абитуриентов | ВМК МГУ

Содержание

Информация для абитуриентов | ВМК МГУ

Образовательные программы

Обращение декана факультета ВМК

Факультет вычислительной математики и кибернетики (ВМК) Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова является ведущим учебным центром России по подготовке кадров в области фундаментальных исследований по прикладной математике, вычислительной математике, информатике и программированию.

На данной странице представлены ссылки на разделы сайта и внешние ресурсы, которые могут быть полезны абитуриентам факультета. В новостном блоке, расположенном справа, показываются заголовки последних материалов, предназначенных поступающим на наш факультет.

Информация приемной комиссии

Особенности учебы на ВМК

  • Среди преподавателей и сотрудников факультета — академики и член-корреспонденты РАН, лауреаты Государственной премии, обладатели высших государственных наград, заслуженные деятели науки и высшей школы
  • Студенты учатся и проводят научные исследования, используя суперкомпьютеры Московского университета
  • Из сети факультета открыт доступ к электронным ресурсам: журналам и книгам ведущих мировых издательств (Elsevier, Springer, Science, Blackwell-Wiley, ACM и другим), сервисам индексирования цитирований и поиска научных статей, патентным и реферативным базам данных
  • Студенты могут бесплатно получить лицензии на операционные системы, средства разработки и другие программные продукты компании Microsoft
  • На факультете развернута открытая беспроводная сеть Wi-Fi с доступом в интернет
  • В учебном абонементе библиотеки все студенты получают полный комплект учебников по всем предметам, тематические издания доступны в научном абонементе, научные журналы и книги на иностранных языках — в читальном зале и Фундаментальной библиотеке МГУ

Студенты и наука

Студенческая жизнь на ВМК

О факультете

Подготовка к сдаче ЕГЭ, поступлению на ВМК и в другие вузы

Возможности трудоустройства для студентов и выпускников


Проходные баллы в 2020 году:
Прикладная математика и информатика: 456
Фундаментальная информатика и информационные технологии: 454


Презентация о ВМК

ВМК в СМИ

Факультет ВМК МГУ | ВМК МГУ

Факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М.В.Ломоносова, основанный в 1970 году по инициативе и благодаря усилиям одного из крупнейших российских ученых XX века академика Андрея Николаевича Тихонова, является сегодня ведущим учебным центром России по подготовке кадров в области фундаментальных исследований по прикладной математике, вычислительным технологиям и информатике.

Первым деканом факультета в 1970–1990 годах был академик АН СССР Андрей Николаевич Тихонов. Вторым деканом в 1991–1999 годах — академик РАН Дмитрий Павлович Костомаров. С 1999 до 2019 года деканом являлся академик РАН Евгений Иванович Моисеев. В настоящее время Евгений Иванович является президентом факультета ВМК.

С марта 2019 года исполняющим обязанности декана стал выпускник нашего факультета, академик РАН Игорь Анатольевич Соколов. В ноябре 2019 года он избран деканом факультета ВМК.

В структуру факультета ВМК входят 19 кафедр, при которых работают 18 научных лабораторий. На факультете работают более 600 человек (включая штатных совместителей), в том числе около 300 профессоров и преподавателей, свыше 200 научных сотрудников и представителей научно-вспомогательного персонала. Педагогический и научный состав — специалисты высокой квалификации, среди них 12 действительных членов (академиков) РАН и 12 членов-корреспондентов РАН, более 130 докторов и 240 кандидатов наук.

Факультет ВМК МГУ выпускает специалистов высокой квалификации по проблематике, связанной с применением вычислительной техники к решению задач различных наук. В настоящее время на факультете реализуется двухуровневая подготовка: бакалавры (4 года) и магистры (2 года) по направлениям «Прикладная математика и информатика» и «Фундаментальные информатика и информационные технологии». Специалистов высшей квалификации готовит аспирантура. На факультете работает отделение второго высшего образования.

Ежегодно на конкурсной основе факультет принимает на учебу около 340 первокурсников на госбюджетные места. Ведётся прием студентов, магистрантов, аспирантов на контрактной основе. В настоящее время общее количество студентов дневного отделения составляет около 2000 человек (в том числе около 200 иностранных граждан), аспирантов — около 200 человек.

Факультет организует и частично обеспечивает учебный процесс в родственных подразделениях филиалов МГУ в Севастополе, Нур-Султане и Ереване.

За годы существования факультета ВМК МГУ на нём сформировались ведущие в России научные школы по таким фундаментальным направлениям прикладной математики и информатики, как математическая физика, спектральная теория дифференциальных уравнений, теория некорректно поставленных задач, вычислительные методы, математическое моделирование, теория нелинейных динамических систем и процессов управления, оптимальное управление, системный анализ, теория игр и исследование операций, математическая кибернетика и математическая логика, теория вероятностей и математическая статистика, различные области теоретического и прикладного программирования.

В течение всего времени существования факультет поддерживает тесные связи со многими институтами Академии наук. К числу основных партнеров относятся ФИЦ «Информатика и управление» РАН, Институт прикладной математики имени М. В. Келдыша, Математический институт имени В. А. Стеклова, Вычислительный центр имени А. А. Дородницына, Институт системного программирования, Институт точной механики и вычислительной техники имени С. А. Лебедева, Институт проблем управления, Институт системного анализа, Институт вычислительной математики, Физико-технологический институт.

Факультет ВМК плодотворно сотрудничает с ведущими зарубежными университетами: Ecole Politechnique (Франция), Tubingen Universitat, FSU Jena (Германия), La Sapienza (Италия), SUNY (США), UFRI (Бразилия), Chou University, Hiroshima University (Япония), NUS (Сингапур), Beijing University, Fudan University (Китай) и другими.

В списках сотрудников факультета ВМК значатся имена учёных, составляющих гордость отечественной науки. Это Дважды Герой Социалистического Труда А. Н. Тихонов, Герои Социалистического Труда В. С. Владимиров, Г. И. Марчук, Л. С. Понтрягин, А. А. Самарский. На факультете в разные годы работали или работают в настоящее время лауреаты Ленинской премии (указан год присуждения премии): К. А. Валиев (1974), С. В. Емельянов (1972), Ю. И. Журавлев (1966), А. Б. Куржанский (1976), С. С. Лавров (1958), О. Б. Лупанов (1966), Г. И. Марчук (1961), А. Ф. Никифоров (1962), Ю. С. Осипов (1976), Л. С. Понтрягин (1962), Ю. В. Прохоров (1970), А. А. Самарский (1962), А. Н. Тихонов (1966), В. Б. Уваров (1962), С. В. Яблонский (1966).

Лауреатами Государственной премии СССР (в том числе Сталинской премии) или РФ являются: Н. С. Бахвалов (1985, 2003), В. С. Владимиров (1953, 1987), А. А. Дезин (1988), В. И. Дмитриев (1976), Ю. Н. Днестровский (1981), С. В. Емельянов (1980, 1994), В. П. Иванников (1980), В. А. Ильин (1980), А. С. Ильинский (1976), Л. А. Калиниченко (1986), С. К. Коровин (1994), Л. Н. Королев (1969), Д. П. Костомаров (1981), В. И. Лебедев (1987), Г. И. Марчук (1979, 2000), Н. Н. Моисеев (1980), Ю. С. Осипов (1993), Л. С. Понтрягин (1941, 1975), Ю. П. Попов (1981), Г. С. Росляков (1979), В. В. Русанов (1967), Г. Г. Рябов (1974), В. А. Садовничий (1989, 2002), В. В. Сазонов (1979), А. А. Самарский (1954, 1999), С. А. Степанов (1975), А. Н. Тихонов (1953, 1976), А. Н. Томилин (1969), М. Р. Шура-Бура (1955, 1978).

Ломоносовской премии МГУ за научные исследования удостоены: О. Б. Арушанян (1974), Н. С. Бахвалов (1998), В. Е. Бенинг (2005), Н. А. Бобылев (2002), Вал. В. Воеводин (1974), С. С. Гайсарян (1974), А. В. Гончарский (1988), В. И. Дмитриев (1983), Ю. Н. Днестровский (1976), С. В. Емельянов (2002), Ю. И. Журавлев (2003), Е. В. Захаров (1983), В. А. Ильин (1980), Г. Д. Ким (1974), С. К. Коровин (2002), В. Ю. Королев (2005), Д. П. Костомаров (1976), О. Б. Лупанов (1993), Е. И. Моисеев (1994), В. М. Пасконов (1985), А. М. Попов (1976), Ю. В. Прохоров (2005), К. В. Рудаков (2003), В. А. Садовничий (1973), А. А. Самарский (1997), А. Н. Тихонов (1963), И. А. Шишмарев (2000), Б. М. Щедрин (1986).

Лауреаты Ломоносовской премии МГУ за педагогическую деятельность: В. Б. Алексеев (2004), Б. И. Березин (2014), Ф. П. Васильев (2010), В. В. Воеводин (2015), А. М. Денисов (2001), В. А. Ильин (1992), Н. И. Ионкин (2011), Л. Н. Королев (1995), Д. П. Костомаров (1996), В. В. Морозов (2008), В. Н. Пильщиков (1997), Л. Б. Саратовская (1998), В. Г. Сушко (1994), В. В. Фомичев (2017).

Существенную роль в обеспечении устойчивого развития образовательной и научной сторон функционирования факультета в современных условиях играет взаимодействие с известными IT-компаниями — как зарубежными, так и российскими. Среди них Intel, Microsoft, IBM, Hewlett-Packard, SUN, Samsung, Cisco, SAP, Siemens, Oracle, Cadance. В настоящее время на факультете успешно работают научные лаборатории, созданные и развивающиеся при поддержке корпораций SUN Microsystems, Microsoft, Samsung, а также студенческая исследовательская лаборатория Intel. Компании учреждают стипендии для студентов, предоставляют гранты и контрактные проекты, поставляют оборудование и программное обеспечение. Ведущие специалисты компаний читают лекции для студентов, участвуют в научных конференциях, проводимых факультетом. В Учебном центре факультета и в рамках обязательных курсов читаются сертифицированные курсы по программам Microsoft IT-Academy, Cisco Academy.

В числе российских IT-компаний, с которыми факультет поддерживает наиболее тесные связи: Mail.Ru Group, Люксофт, Консультант Плюс, IBS, Гарант, АйТи, ДВМ, REDLAB, Ланит, Лаборатория Касперского, ДиалогНаука, Доктор Веб, Софтлайн и другие.

Факультет обладает развитой современной базой компьютерной техники. В настоящее время функционируют более 350 компьютеров в учебных классах, ещё примерно столько же в научных лабораториях, на кафедрах и в административных отделах деканата, более трёх десятков серверов и несколько высокопроизводительных систем. С 2003 года в эксплуатации находится многопроцессорная система IBM pSeries 690 (Regatta), с 2008 года работает супервычислитель Blue Gene/P. С 2009 года в эксплуатации находится суперкомпьютер «Ломоносов».

На пятом десятилетии своего существования факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ имеет весьма солидный профессорско-преподавательский и научный состав, хорошее обеспечение вычислительной техникой, развитую инфраструктуру, широкие связи с ведущими научными институтами, университетами и ИТ-компаниями как в России, так и за рубежом, устойчиво высокий конкурс среди абитуриентов и спрос на выпускников. Всё это является основой для динамичного развития в будущем.

Что такое факультет ВМК? | ВМК МГУ

Факультет вычислительной математики и кибернетики — это, прежде всего, корпорация людей, объединенных любовью к знаниям. Это ведущий учебный и научный центр России в области фундаментальных исследований и образования по прикладной математике, фундаментальной информатике и программированию.

Наш факультет олицетворяет как устоявшиеся традиции Московского университета с его зрелым опытом, так и новые идеи, устремленные в будущее. На факультете ВМК МГУ уровень преподавания остается на высоте, полностью соответствуя духу времени. Это — основная причина востребованности наших выпускников в прошлом, настоящем и будущем.

Обучение на факультете немыслимо без тесной связи с наукой. Студенты обязательно привлекаются к научным исследованиям, проводимым на кафедрах и в научных лабораториях факультета, в академических институтах университета.

На факультете работают более 600 человек (включая штатных совместителей), в том числе около 300 профессоров и преподавателей, свыше 200 научных сотрудников и представителей научно-вспомогательного персонала.

Выпускники факультета работают во всех сферах, где используется вычислительная техника: академические и научно-исследовательские институты, высшие учебные заведения, государственные и правительственные учреждения, банки, страховые, финансовые, консалтинговые фирмы, российские и иностранные фирмы и т. д. Около трети выпускников продолжают обучение в аспирантуре.

Наши преимущества:

  • сильный научно-педагогический состав
    Среди наших преподавателей 15 действительных членов (академиков) РАН и 13 членов-корреспондентов РАН, более 130 докторов и 240 кандидатов наук.
    Сотрудники факультета являются лауреатами различных премий, а Б.И. Березин по итогам 2011 года был признан в Московском университете «преподавателем года».
  • хорошее оснащение вычислительной техникой
    На факультете функционируют рабочие классы, оснащенные современными мультимедийной техникой и программным обеспечением; графические станции, высокопроизводительный кластер. В 2008 году на факультете установлен суперкомпьютер IBM Blue Gene/P, который является одной из первых систем данной серии среди установленных в мире.
  • тесные рабочие контакты с крупными IT-компаниями
    Это Intel, Microsoft, Microsoft Research, IBM, Hewlett-Packard, Sun, Cisco, SAP, Samsung, Люксофт, Редлаб, Ай-Ти, Гарант, Консультант-Плюс, ДВМ, Лаборатория Касперского и многие другие
  • программы академической мобильности
    Каждый семестр хорошо успевающие студенты со знанием иностранного языка командируются факультетом на несколько месяцев для стажировки в лучшие университеты Германии, Франции, Швейцарии и др.

Учеба на факультете — это не только академические занятия, но и общественная жизнь. Обучаясь на факультете, ты сможешь не только получить профессию, но и проявить свои способности. В университете работает множество спортивных секций, организаций культуры, есть лагеря отдыха и пансионаты. На факультете издается газета «В ногу с жизнью», активно работает студенческий театр; проводятся традиционные мероприятия, такие как День факультета, конкурс групп, конкурс комнат в общежитии, посвящение в студенты.

Ваша жизнь на факультете точно не будет скучной. Главное — захотеть.

Факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М.В. Ломоносова

Даже одной звёздочки жалко. Качество образования на ВМК ниже уже не только мирового уровня. Но, вообще никакое. Причин много. Первая — якобы фундаментальное математическое образование, подразумевает абстракт без превязки не только к тому, что специалисту в вычислительной математике вообще-то надо учиться думать с помощью понятий из области, которую он моделирует или для которой он пишет программу, но и к тому что выпускники вмк привыкли тупо применять математику где угодно и как угодно. Умудряясь на пустом месте получать совершенно невообразимые результы. Никак не согласующиеся с действительностью. Вторая проблема, программированию на ВМК не учат чуть более чем вообще. Таких курсов как программная инженерия или веб технологии и технологии сети интернет на вмк нет. Вроде там какой-то Гурьев читает лекции по технологии сетей. Но, опять же. Знания гурьева устарели. Не говоря уж о том, что читать эти лекции в отрыве от веба и без абсолютного желания показать что такое потоки, почему протоколы работают так, а не иначе. Тот же BGP. Кроме того у Гурьева просто низкий уровень знаний предметной области. Где-то в интернете он утверждал. что физически уровень OSI это уровень на котором сигнал распространяется в одной среде. Это бред. Где в RFC и где-то ещё он это вычитал? Физический уровень это физическая или электрическая среда. Но она не одна. Сигнал может идти и по витой паре как поток электронов и по оптоволокну как волны в лазерном луче. Третья проблема — устаревшие знания преподавателей. Простой пример. Я в инете скачал книгу некоей О.Р. Лапониной. Математические основы безопасности ИТ. Лапонина преподаёт на ВМК эту же дисциплину. Ладно, передранные из переводной литературы куски автору можно простить. Типа Хью и Меллори, которые пострадали от men in the middle. Но. Дальше, в книге идут основы шифрования и передачи данных. Это не математически основы. Извините. Это просто Cyber Security. Ещё на ВМК преподаёт такой профессор Кузнецов. Я тоже читал его лекции о основа ОС. Ладно. Профессор тупо передрал Таненбаума. Это тоже простительно. А то, что уровень материала его лекций соотвествует 1981 году. Это как? Короче говоря. Если хотите получить хорошее образование, то езжайте на Запад. Учиться там лучше, комфортнее, да и дешевле. Даже в той же Польше или Литве, вас обучат лучше, чем на ВМК МГУ. Да и доказывать ваш диплом не придётся.

Факультет вычислительной математики и кибернетики

Основные сведения о факультете

  Факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М. В. Ломоносова, основанный в 1970 году по инициативе и благодаря усилиям одного из крупнейших российских ученых XX века академика Андрея Николаевича Тихонова, является сегодня ведущим учебным центром России по подготовке кадров в области фундаментальных исследований по прикладной математике, вычислительным технологиям и информатике.

 Первым деканом факультета в 1970–1990 годах был академик АН СССР Андрей Николаевич Тихонов. Вторым деканом в 1991–1999 годах — академик РАН Дмитрий Павлович Костомаров. С 1999 года деканом является академик РАН Евгений Иванович Моисеев.

 В структуру факультета ВМК входят 19 кафедр, при которых работают 18 научных лабораторий. На факультете работают более 600 человек (включая штатных совместителей), в том числе около 300 профессоров и преподавателей, свыше 200 научных сотрудников и представителей научно-вспомогательного персонала. Педагогический и научный состав — специалисты высокой квалификации, среди них 11 действительных членов (академиков) РАН и 12 членов-корреспондентов РАН, более 130 докторов и 240 кандидатов наук.

 Факультет ВМК МГУ выпускает специалистов высокой квалификации по проблематике, связанной с применением вычислительной техники к решению задач различных наук. В настоящее время на факультете реализуется двухуровневая подготовка: бакалавры (4 года) и магистры (2 года) по направлениям «Прикладная математика и информатика» и «Фундаментальные информатика и информационные технологии». Специалистов высшей квалификации готовит аспирантура. На факультете работает отделение второго высшего образования (вечерняя форма, срок обучения — 2 года 10 месяцев).

 Ежегодно на конкурсной основе факультет принимает на учебу около 340 первокурсников на госбюджетные места. Ведётся прием студентов, магистрантов, аспирантов на контрактной основе. В настоящее время общее количество студентов дневного отделения составляет около 2000 человек (в том числе около 300 иностранных граждан), аспирантов — около 200 человек.

 Факультет организует и частично обеспечивает учебный процесс в родственных подразделениях филиалов МГУ в Севастополе, Астане и Ереване.

С марта 2019 года исполняющим обязанности декана стал выпускник факультета ВМК МГУ, академик РАН Игорь Анатольевич Соколов. В ноябре 2019 года он избран деканом факультета ВМК.

Международное сотрудничество

 Факультет ВМК плодотворно сотрудничает с ведущими зарубежными университетами: Ecole Politechnique (Франция), Tubingen Universitat, FSU Jena (Германия), La Sapienza (Италия), SUNY (США), UFRI (Бразилия), Chou University, Hiroshima University (Япония), NUS (Сингапур), Beijing University, Fudan University (Китай) и другими.

 Существенную роль в обеспечении устойчивого развития образовательной и научной сторон функционирования факультета в современных условиях играет взаимодействие с известными IT-компаниями — как зарубежными, так и российскими. Среди них Intel, Microsoft, IBM, Hewlett-Packard, SUN, Samsung, Cisco, SAP, Siemens, Oracle, Cadance. В настоящее время на факультете успешно работают научные лаборатории, созданные и развивающиеся при поддержке корпораций SUN Microsystems, Microsoft, Samsung, а также студенческая исследовательская лаборатория Intel. Компании учреждают стипендии для студентов, предоставляют гранты и контрактные проекты, поставляют оборудование и программное обеспечение. Ведущие специалисты компаний читают лекции для студентов, участвуют в научных конференциях, проводимых факультетом. В Учебном центре факультета и в рамках обязательных курсов читаются сертифицированные курсы по программам Microsoft IT-Academy, Cisco Academy.

Особенности обучения

   За годы существования факультета ВМК МГУ на нём сформировались ведущие в России научные школы по таким фундаментальным направлениям прикладной математики и информатики, как математическая физика, спектральная теория дифференциальных уравнений, теория некорректно поставленных задач, вычислительные методы, математическое моделирование, теория нелинейных динамических систем и процессов управления, оптимальное управление, системный анализ, теория игр и исследование операций, математическая кибернетика и математическая логика, теория вероятностей и математическая статистика, различные области теоретического и прикладного программирования.

  В течение всего времени существования факультет поддерживает тесные связи со многими институтами Академии наук. К числу основных партнеров относятся Институт прикладной математики имени М. В. Келдыша, Математический институт имени В. А. Стеклова, Вычислительный центр РАН имени А. А. Дородницына, Институт системного программирования, Институт точной механики и вычислительной техники имени С. А. Лебедева, Институт проблем управления, Институт системного анализа, Институт проблем информатики, Институт вычислительной математики, Физико-технологический институт.

  В числе российских IT-компаний, с которыми факультет поддерживает наиболее тесные связи: Mail.Ru Group, Люксофт, Консультант Плюс, IBS, Гарант, АйТи, ДВМ, REDLAB, Ланит, Лаборатория Касперского, ДиалогНаука, Доктор Веб, Софтлайн и другие.

  Факультет обладает развитой современной базой компьютерной техники. В настоящее время функционируют более 350 компьютеров в учебных классах, примерно столько же в научных лабораториях, на кафедрах и в административных отделах деканата, более трёх десятков серверов и несколько высокопроизводительных систем. С 2003 года в эксплуатации находится многопроцессорная система IBM pSeries 690 (Regatta), с 2008 года работает супервычислитель Blue Gene/P. С 2007 года факультет обладает хранилищем данных EMС Clarion ёмкостью 43 Тбайт. С 2009 года в эксплуатации находится суперкомпьютер «Ломоносов».

  Вступая в пятое десятилетие своего существования, факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ имеет весьма солидный профессорско-преподавательский и научный состав, хорошее обеспечение вычислительной техникой, развитую инфраструктуру, широкие связи с ведущими научными институтами, университетами и ИТ-компаниями как в России, так и за рубежом, устойчиво высокий конкурс среди абитуриентов и спрос на выпускников. Всё это является основой для динамичного развития в будущем.

Факультет вычислительной математики и кибернетики (PDF)

Supplier: Государственное учебно-научное учреждение Факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова (Факультет ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова)

Contract number: 0373100118611000072
Customer: Войсковая часть 68240 (учреждение)

Subject: 7520000: Услуги обществу в целом

Conclusion date: 2011-10-18

4 070 000

Contract number: 0373100076511000059
Customer: государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана»

Subject: Выполнение составной части научно-исследовательской работы по теме: «Исследование и разработка методов и программных средств идентификации тревожных ситуаций по индивидуальным особенностям поведения и внешнего облика человека»

Conclusion date: 2011-03-29

3 780 000

Contract number: 0173100003711005672
Customer: Министерство образования и науки Российской Федерации

Subject: Методы динамической оптимизации и синтеза управлений в задачах прикладного системного анализа

Conclusion date: 2010-11-26

2 400 000

Contract number: 0173100003711003552
Customer: Министерство образования и науки Российской Федерации

Subject: Разработка вычислительных методов и алгоритмов компьютерной графики и анализа изображений

Conclusion date: 2010-09-20

6 300 000

Contract number: 0173100003711005389
Customer: Министерство образования и науки Российской Федерации

Subject: Создание прототипа интегрированной среды и методов комплексного анализа функционирования распределённых вычислительных систем реального времени (РВС РВ)

Conclusion date: 2010-09-20

8 956 000

Contract number: 0173100003711001577
Customer: Министерство образования и науки Российской Федерации

Subject: Математические методы анализа рисков в неоднородных потоках экстремальных событий

Conclusion date: 2010-09-02

2 800 000

Contract number: 0173100003711001246
Customer: Министерство образования и науки Российской Федерации

Subject: Методы и программные средства обработки, хранения и передачи информации большого объема в суперкомпьютерном моделировании

Conclusion date: 2010-06-11

1 500 000

Contract number: 0173100003711000945
Customer: Министерство образования и науки Российской Федерации

Subject: Методы и программные средства визуализации научных данных на суперкомпьютерах

Conclusion date: 2010-06-09

1 500 000

Contract number: 0173100003711001252
Customer: Министерство образования и науки Российской Федерации

Subject: Наименование исследований: Распределенные вычислительные системы Наименование проблемы исследований: Создание перспективных численных алгоритмов для суперкомпьютеров и инструментов анализа производительности распределенных вычислительных систем

Conclusion date: 2010-06-09

2 160 000

Contract number: 0173100003711000752
Customer: Министерство образования и науки Российской Федерации

Subject: Методы и программные средства визуализации и обработки изображений на суперкомпьютерах

Conclusion date: 2010-05-26

2 700 000

Contract number: 0173100003711000367
Customer: Министерство образования и науки Российской Федерации

Subject: Теории и методы анализа и синтеза дискретных управляющих систем и их приложения

Conclusion date: 2010-05-24

2 700 000

Contract number: 0173100003711005301
Customer: Министерство образования и науки Российской Федерации

Subject: Проведение поисковых научно-исследовательских работ по направлению «Информатика», по проблеме «Адаптивные методы обработки и анализа изображений и сигналов»

Conclusion date: 2009-11-18

4 000 000

Contract number: 0173100003711005835
Customer: Министерство образования и науки Российской Федерации

Subject: Проведение поисковых научно-исследовательских работ по направлению «Информатика», по проблеме «Исследование методов семантического анализа изображений и данных лазерного сканирования для трехмерного моделирования и дистанционной неразрушающей диагностики»

Conclusion date: 2009-08-27

2 500 000

Contract number: 0173100003711005486
Customer: Министерство образования и науки Российской Федерации

Subject: Проведение поисковых научно-исследовательских работ по направлению «Математика», по проблеме «Аппроксимация нормальным распределением»

Conclusion date: 2009-08-27

2 500 000

Contract number: 0173100003711005518
Customer: Министерство образования и науки Российской Федерации

Subject: Проведение поисковых научно-исследовательских работ по направлению «Физика плазмы», по проблеме «Нелинейные и стохастические модели вычислительной физики плазмы»

Conclusion date: 2009-08-20

4 200 000

Contract number: 0173100003711002672
Customer: Министерство образования и науки Российской Федерации

Subject: Разработка математических методов, вычислительных алгоритмов и их применение в естествознании

Conclusion date: 2009-07-07

13 000 000

МаксимаТелеком и факультет ВМК МГУ вместе подготовят кадры для IT: Деловой климат: Экономика: Lenta.ru

Компания «МаксимаТелеком», развивающая проекты и решения для цифровизации транспорта, городского хозяйства и промышленности, и факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета имени Михаила Ломоносова (ВМК МГУ) договорились развивать современные технологии в образовании, участвовать в совместной инновационной деятельности, а также интегрировать бизнес-составляющую в образовательный процесс, организовывать стажировки и производственные практики для студентов и сотрудников факультета. Это следует из заключенного договора, который подписали председатель совета директоров «МаксимаТелеком» Сергей Асланян и декан факультета ВМК МГУ, академик РАН Игорь Соколов.

«МаксимаТелеком» и ВМК МГУ планируют проведение мастер-классов и открытых лекций от ведущих экспертов компании, которые расскажут студентам факультета о применении современных технологий искусственного интеллекта (нейросетей, предиктивной аналитики, методов анализа больших данных и других технологий) в проектах по цифровизации транспорта и городской инфраструктуры.

Кроме того, «МаксимаТелеком» предложит студентам возможность принять участие в создании цифровых решений компании, поучаствовать в реализации и погрузиться в практический аспект computer science и крупных IT-проектов в ходе стажировок и производственной практики. За стажерами будут закреплены наставники из числа наиболее опытных сотрудников «МаксимаТелеком», которые помогут им с навигацией в «живой» среде реальных проектов по строительству сетей связи, анализу и обработке данных, разработке софта для заказчиков.

Также студентам будут доступны ресурсы технологической лаборатории «МаксимаТелеком», как для реализации собственных учебных проектов, так в рамках прохождения производственной практики.

«Российская математическая школа — одна из сильнейших в мире. Для нас как высокотехнологичной компании большая честь стать партнером ведущего факультета МГУ, который готовит блестящих математиков и профессионалов IT-сферы. Как выпускник факультета я рад поддержать alma mater и внести свой вклад в развитие фундаментального образования в России. Мы видим, насколько близки задачи нашего бизнеса и интересы студентов. Уверен, что сотрудничество с крупнейшим вузом страны позволит нам шире задействовать кадровый потенциал российской науки, а студенты получат отличную возможность приблизиться к реальному бизнесу, дополнив свои знания практическими кейсами», — отметил председатель совета директоров «МаксимаТелеком» Сергей Асланян.

«Совместная работа факультета с одной из лидирующих компаний в сфере цифровых технологий будет способствовать развитию профессиональной среды и помогать формированию у будущих выпускников востребованных в отрасли навыков и компетенций. Заключая соглашение о сотрудничестве с перспективным работодателем из стремительно растущего IT-сектора и сферы компаний — разработчиков цифровых решений, факультет ВМК МГУ приобретает надежного партнера», — прокомментировал декан факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ академик Игорь Соколов.

Московский университет Вычислительная математика и кибернетика

ГЛАВНЫЙ РЕДАКТОР

Моисеев Евгений Иванович
д.ф.-м.н. кандидат физико-математических наук, факультет вычислительной математики и кибернетики, Московский государственный университет им. Кандидат физ.-мат. наук, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Москва, Россия

КООРДИНАЦИОННЫЙ РЕДАКТОР

Александр ВладимировичИльин
д.т.н. кандидат физико-математических наук, факультет вычислительной математики и кибернетики, Московский государственный университет им. кандидат физ.-мат. наук, факультет вычислительной математики и кибернетики, Московский государственный университет им. кандидат физ.-мат. наук, Национальный университет Узбекистана, Ташкент, Узбекистан

Владимир А.Анашин
д.т.н. кандидат физ.-мат. наук, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия

Богомолов С.В. кандидат физ.-мат. наук, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Московский государственный университет им. кандидат физ.-мат. наук, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия

Андрей В.Дмитрук
д.т.н. кандидат физ.-мат. наук, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия

Еремин Юрий Алексеевич
д.ф.-м.н. Кандидат физ.-мат. наук, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия

Коптева Наталья Васильевна
Кандидат технических наук, Инженерно-технический факультет, Кафедра математики. и стат., унив. Лимерик, Лимерик, Ирландия

Виктор И.Корзюк
д.т.н. кандидат физ.-мат. наук, Белорусский государственный университет, Минск, Беларусь

Куржанский Александр Борисович
д.ф.-м.н. кандидат физ.-мат. наук, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Московский государственный университет им. Кандидат физ.-мат. наук, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Московский государственный университет им.науч. Кандидат физ.-мат. наук, Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, Москва, Россия

Недю И. Попиванов
к.ф.-м.н., Софийский университет им. Св. Климента Охридского, математический факультет и компьютерных наук, София, Болгария

Сетуха Алексей Владимирович
д.т.н. кандидат физ.-мат. наук, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Научно-исследовательский вычислительный центр, Москва, Россия

Шестаков О.В.
д.ф.-м.н. (Физ.-мат.), факультет вычислительной математики и кибернетики, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия

Шестопалов Юрий Васильевич
д.т.н. Кандидат физ.-мат. наук, Факультет инженерии и устойчивого развития, Кафедра электроники, математики и естественных наук Унив. Евле, Евле, Швеция

Московский университет Вычислительная математика и кибернетика

В этом журнале публикуются статьи высокой научной ценности во всех областях вычислительной математики и кибернетики.Он работает на стыке прикладной математики, численных вычислений и приложений, а также описывает и анализирует новые вычислительные методы для решения научных или инженерных задач.

В журнале представлены материалы по следующим темам:

— математическое моделирование и теория обратных задач

— численные методы

— автоматизация исследований

— нелинейные динамические системы

— оптимальное управление

— исследование операций

— системный анализ

— математическая статистика

— Дискретная математика и математическая теория систем управления

— Архитектура компьютерных систем

— системное программирование

— системно-сетевая оптимизация

— алгоритмические языки.
 

PEER REVIEW

Московский университет Вычислительная математика и кибернетика является рецензируемым журналом. Мы используем единый формат слепого рецензирования. Средний срок от подачи до первого решения составляет 10 дней. Средний уровень отклонения представленных рукописей составляет 10%. Окончательное решение о принятии статьи к публикации принимает редакционная коллегия.

Любой приглашенный рецензент, который считает себя неквалифицированным или неспособным рецензировать рукопись из-за конфликта интересов, должен незамедлительно уведомить об этом редакцию и отклонить приглашение.Рецензенты должны четко и аргументированно формулировать свои утверждения, чтобы авторы могли использовать аргументы рецензента для улучшения рукописи. Следует избегать личной критики авторов. Рецензенты должны указать в рецензии (i) любую соответствующую опубликованную работу, которая не была процитирована авторами, (ii) все, что было сообщено в предыдущих публикациях и не было дано соответствующей ссылки или цитирования, (ii) любое существенное сходство или совпадение с любую другую рукопись (опубликованную или неопубликованную), о которой они знают лично.

 

  • Охватывает все области вычислительной математики и кибернетики.
  • Работает на стыке прикладной математики, численных вычислений и приложений.
  • Описывает и анализирует новые вычислительные методы для решения научных или инженерных задач.

Вычислительная математика и кибернетика | Факультеты и кафедры | StudyRussian.com

Вычислительная математика и кибернетика

Факультет вычислительной математики и кибернетики

Декан: член-корреспондент РАН, профессор Евгений ИвановичМоисеева
Отдел иностранных студентов: тел.: +7-095-939-5455, факс: +7-095-932-8851
EMail: fao@cs.msu.su
WWW: http:// fao.cs.msu.su/

Общая информация

В области прикладной математики и компьютерных наук факультет вычислительной математики и кибернетики имеет выдающиеся достижения в области преподавания и исследований в одной из наиболее быстро меняющихся областей человеческих знаний. Факультет обеспечивает максимальное количество возможных путей входа в широкие области применения компьютеров в различных областях образования, науки, техники, экономики и управления.

Инициатором создания факультета в 1970 году был известный математик А. Н. Тихонов (1903-1993). С тех пор многие высококвалифицированные специалисты занимались научными исследованиями и организовывали образовательные программы. В настоящее время на факультете работают более 250 профессоров, в том числе 80 докторов наук, 8 действительных членов (академиков) и 10 членов-корреспондентов РАН.

Высококвалифицированный персонал, эффективные формы обучения студентов и современный уровень вычислительной техники обеспечивают наличие у наших выпускников глубоких теоретических знаний, а также хороших навыков практического применения.Это делает их немедленно трудоустроенными.

Отделы

  • Общая математика
  • Математическая физика
  • Вычислительные методы
  • Автоматизация исследований
  • Нелинейные динамические системы и процессы управления
  • Исследование операций
  • Оптимальное управление
  • Математическая статистика
  • Математическая кибернетика
  • Системный анализ
  • Математические методы прогноза
  • Алгоритмические языки
  • Архитектура компьютерных систем
  • Системное программирование
  • Иностранные языки

Лаборатории

  • Математическая физика
  • Моделирование тепломассообмена
  • Вычислительные методы газовой динамики
  • Вычислительная электродинамика
  • Обратные задачи
  • Математическая диагностика и обработка изображений
  • Статистическое моделирование
  • Математическое моделирование в физике
  • Различие методов
  • Статистический анализ
  • Компьютерные системы
  • Микрокомпьютерные системы
  • Диалоговые информационные системы

Степень бакалавра

4 года полный рабочий день

Направление: Прикладная математика и информатика

В течение первых двух курсов студенты обучаются по фундаментальным дисциплинам, составляющим основу современной прикладной математики, компьютерных и информационных наук.

Общие курсы

  • Математический анализ
  • Линейная алгебра
  • Аналитическая геометрия
  • Дискретная математика
  • Дифференциальные уравнения
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Введение в информатику (MS-DOS)
  • Алгоритмы и алгоритмические языки (Паскаль)
  • Архитектура компьютерных систем и язык ассемблера (Intel)
  • Системное программное обеспечение (язык C)
  • Операционные системы (UNIX, WINDOWS)
  • Прикладное программное обеспечение
  • Компьютерная графика

Иностранные студенты с третьего курса обучаются по одной из следующих программ:

1.Прикладная математика

Специализации
  • Математическая физика
  • Математическое моделирование
  • Вычислительная диагностика
  • Численные методы
  • Общая топология и геометрия
  • Вычислительная математика
  • Оптимальное управление
  • Математическая статистика
Курсы по специализации
  • Математическая физика
  • Численные методы
  • Функциональный анализ
  • Методы оптимизации
  • Теория игр и исследование операций
  • Физика волновых процессов
  • Квантовая механика
  • Уравнения с частными производными
  • Обратные задачи
  • Базы данных
  • Параллельная обработка данных
  • Метод конечных элементов
  • Вероятностные методы
  • Случайные процессы
  • Математические основы теории вероятностей
  • Вариационное исчисление
  • Численные методы оптимального управления
  • Выпуклый анализ
  • Современные проблемы программирования
  • Дифференциальные игры
  • Дискретная оптимизация
  • Элементы эргодической теории
  • Методы обработки экспериментальных результатов

2.Информатика

Специализации
  • Системное программирование
  • Математическая кибернетика
  • Системы и сети
  • Алгоритмические языки
  • Базы данных
Курсы по специализации
  • Структура компьютера
  • Основы кибернетики
  • Технология программирования
  • Языки программирования
  • Математическая логика
  • Создание компиляторов
  • Вычислительные системы
  • Искусственный интеллект
  • Сетевые технологии
  • Прикладные пакеты
  • Дискретная математика
  • Прикладные проблемы кибернетики
  • Сложность алгоритмов
  • Вероятностные методы
  • Методы оптимизации
  • Теория игр и исследование операций
  • Параллельная обработка данных
  • Компьютерный практикум
  • Распределенные системы и сети
  • Архитектура компьютерных систем

3.Информатика

Специализации
  • Финансовая математика
  • Бизнес-информатика
  • Информационные системы
  • Искусственный интеллект
  • Исследование операций
  • Системный анализ
Курсы по специализации
  • Динамические системы
  • Мультивалентный анализ
  • Методы идентификации
  • Функциональный анализ
  • Динамическое программирование и обработка управления
  • Применение системного анализа
  • Экономика
  • Модели окружающей среды
  • Компьютерные системы поддержки принятия решений
  • Финансовая математика
  • Стохастический анализ и моделирование
  • Компьютерная графика и геометрия
  • Динамика управляемых процессов
  • Актуарные науки
  • Численные методы в актуарной математике
  • Математика сложных процентов
  • Теория игр и исследование операций
  • Вероятностные модели
  • Стохастический процесс
  • Информационные системы
  • Искусственный интеллект
  • Информационная безопасность
Степень магистра

2 года полный рабочий день

Направление: Прикладная математика и информатика

Период обучения посвящен углублению знаний и практических навыков студентов по выбранной программе.Вы присоединитесь к специальному семинару под руководством научного руководителя, примете участие в исследовательском проекте и защитите магистерскую диссертацию.

Программы

  • Математическая физика
  • Математическое моделирование
  • Вычислительная диагностика
  • Численные методы
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Исследование операций и системный анализ
  • Оптимизация и оптимальное управление
  • Математическая кибернетика
  • Сетевое программное обеспечение
  • Системное программирование
  • Программное обеспечение для компьютеров и компьютерных систем
  • Математическое и информационное обеспечение хозяйственной и финансовой деятельности

Степень доктора философии

3 года полный рабочий день

Специальности

  • Математическая физика
  • Вычислительная математика
  • Математическая кибернетика
  • Математическая статистика
  • Дифференциальные уравнения
  • Математическое моделирование
  • Научные вычисления
  • Компьютерное приложение
  • Численные методы и прикладное программное обеспечение
  • Сети и распределенные системы
  • Разработка базы данных
  • Исследование операций и системный анализ

Оптимизация пригодности и эволюция систем постоянных репликаторов

дои: 10.1007/s00285-021-01548-8.

Принадлежности Расширять

Принадлежности

  • 1 Факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия, 119992.
  • 2 Кафедра бизнес-информатики, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва, Россия, 101000. tyakushkina@hse.ru.
  • 3 Институт управления и цифровых технологий Российского университета путей сообщения, Москва, Россия, 127994.
  • 4 Центр фундаментальной и прикладной математики Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия, 119992.

Элемент в буфере обмена

Сергей Дрожжин и др. Дж. Матем. Биол. .

Показать детали Показать варианты

Показать варианты

Формат АннотацияPubMedPMID

дои: 10.1007/s00285-021-01548-8.

Принадлежности

  • 1 Факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия, 119992.
  • 2 Кафедра бизнес-информатики, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва, Россия, 101000.tyakushkina@hse.ru.
  • 3 Институт управления и цифровых технологий Российского университета путей сообщения, Москва, Россия, 127994.
  • 4 Центр фундаментальной и прикладной математики Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия, 119992.

Элемент в буфере обмена

Полнотекстовые ссылки Параметры отображения цитирования

Показать варианты

Формат АннотацияPubMedPMID

Абстрактный

В этой статье мы обсуждаем эволюцию ландшафта приспособленности систем с постоянными репликаторами, применяя гипотезу о том, что конкретное время эволюционной адаптации параметров системы намного меньше, чем время внутренней эволюционной динамики.Другими словами, мы предполагаем, что экстремальный принцип дарвиновской эволюции, основанный на фундаментальной теореме Фишера о естественном отборе, справедлив для стационарных состояний систем с постоянными репликаторами. Рассмотрены различные случаи, иллюстрирующие эту концепцию.

Ключевые слова: теорема Фишера о естественном отборе; Фитнес-ландшафт; Модель эволюции; постоянство; Репликационная система.

Похожие статьи

  • Об эволюции гиперциклов.

    Братусь А.С., Дрожжин С., Якушкина Т. Братусь А.С. и соавт. Математические бионауки. 2018 Декабрь; 306: 119-125. doi: 10.1016/j.mbs.2018.09.001. Epub 2018 12 сентября. Математические бионауки. 2018. PMID: 30217695

  • Предельные распределения пригодности в эволюционной динамике.

    Смерлак М., Юссеф А. Смерлак М. и соавт. Дж Теор Биол. 2017 7 марта; 416: 68-80. doi: 10.1016/j.jtbi.2017.01.005. Epub 2017 6 января. Дж Теор Биол. 2017. PMID: 28069447

  • Совместные фенотипы, эволюционный конфликт и фундаментальная теорема естественного отбора.

    Квеллер, округ Колумбия. Квеллер, округ Колумбия. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci.2014 31 марта; 369 (1642): 20130423. doi: 10.1098/rstb.2013.0423. Печать 2014 19 мая. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 2014. PMID: 24686940 Бесплатная статья ЧВК.

  • Основная теорема естественного отбора с мутациями.

    Бейснер ВФ, Сэнфорд Дж.К. Бейснер В.Ф. и соавт. Дж. Матем. Биол. 2018 июнь;76(7):1589-1622. doi: 10.1007/s00285-017-1190-x. Epub 2017 7 ноября.Дж. Матем. Биол. 2018. PMID: 29116373 Бесплатная статья ЧВК.

  • Возможна ли додарвиновская эволюция?

    Тессера М. Тессера М. Биол Директ. 2018 сен 21;13(1):18. doi: 10.1186/s13062-018-0216-7. Биол Директ. 2018. PMID: 30241560 Бесплатная статья ЧВК. Обзор.

использованная литература

    1. Адамски П., Элевельд М., Суд А., Кун А., Силагьи А., Чаран Т., Сатмари Э., Отто С. (2020) От саморепликации к репликаторным системам на пути к жизни de novo.Nat Rev Chem 4: 386–403 — DOI
    1. Ао П (2005) Законы дарвиновской эволюционной теории. Phys Life Rev 2 (2): 117–156 — DOI
    1. Ao P (2009) Глобальный взгляд на динамику биосети: адаптивный ландшафт.J Genet Genomics 36 (2): 63–73 — DOI
    1. Berge C (1957) Théorie générale des jeux à n personnes, vol 138. Gauthier-Villars, Париж
    1. Берч Дж. (2016) Естественный отбор и максимизация приспособленности.Биол. Ред. 91 (3): 712–727. — DOI

Показать все 32 ссылки

Типы публикаций

  • Поддержка исследований, за пределами США Правительство

термины MeSH

  • Адаптация, Физиологическая

LinkOut — больше ресурсов

  • Полнотекстовые источники

  • Другие литературные источники

Факультет Сколтеха | Александр Бернштейн (профессор практики)

  • Магистр математических наук, Механико-математический факультет МГУ, Москва, Россия (1969)
  • Кандидат физико-математических наук МИАН им. В. А. Стеклова (Ленинградское отделение) АН СССР, Россия (1973)
  • Доктор физико-математических наук, кафедра вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета, Россия (1987)
  • Профессор в области интеллектуальных технологий и систем (ученое звание), присвоено ВАК СССР (1991 г.)

Профессор практики Александр Бернштейн работает в Центре вычислительной техники и наукоемких технологий Сколтеха с мая 2016 года.Он получил степень магистра математики (1969 г.) на механико-математическом факультете МГУ, степень кандидата математических наук (1973 г.) в Математическом институте им. В. А. Стеклова АН СССР, степень доктора математических наук. (1987) с кафедры вычислительной математики и кибернетики МГУ. В 1991 году Высшая аттестационная комиссия СССР присвоила Александру ученое звание профессора в области интеллектуальных технологий и систем.

Профессор Бернштейн начал свою карьеру в 1969 г. в Научно-исследовательском институте автоматики, где занимался разработкой математических моделей и алгоритмов для компьютерных сетей. Затем работал в Центре программной инженерии РАН, в Институте системного анализа РАН и в Институте проблем передачи информации РАН, выполняя теоретические и прикладные исследования в области математического моделирования, математической и прикладной статистики. , интеллектуальный анализ данных и их приложения.В то же время он по совместительству занимал должности штатных профессоров в Московском государственном институте радиотехники, электроники и автоматики, НИУ ВШЭ и Московском физико-техническом институте.

В настоящее время его исследовательские интересы связаны с математическим моделированием и интеллектуальным анализом данных (включая прикладные геометрические методы и машинное обучение) и их приложениями для анализа биомедицинских данных нейровизуализации. Имеет более 150 научных публикаций.

Московский университет вычислительной математики и кибернетики

Алексеев Валерий Борисович д.ф.-м.н. кандидат физ.-мат. наук, факультет вычислительной математики и кибернетики, Московский государственный университет им. кандидат физ.-мат. наук, Национальный университет Узбекистана, Ташкент, Узбекистан
Анашин Владимир Александрович д.ф.-м.н. кандидат физ.-мат. наук, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия
Сергей В.Богомолов д.т.н. кандидат физ.-мат. наук, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Московский государственный университет им. кандидат физ.-мат. наук, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Московский государственный университет им. Кандидат физ.-мат. наук, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия
Юрий А.Еремин д.т.н. Кандидат физ.-мат. наук, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия
Коптева Н.В. и стат., унив. Лимерик, Лимерик, Ирландия
Виктор Иванович Корзюк д.ф.-м.н. кандидат физ.-мат. наук, Белорусский государственный университет, Минск, Беларусь
Куржанский Александр Борисович науч. кандидат физ.-мат. наук, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Московский государственный университет им. кандидат физ.-мат. наук, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия
Новикова Н.М. кандидат физ.-мат. наук, Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН, Москва, Россия
Недю И.Попиванов Доктор наук, Софийский университет им. Св. Климента Охридского, Факультет математики и компьютерных наук, София, Болгария
Алексей В. Сетуха Доктор наук. кандидат физ.-мат. наук, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Научно-исследовательский вычислительный центр, Москва, Россия
Шестаков О.В. д.ф.-м.н. кандидат физ.-мат. наук, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия
Юрий ВладимировичШестопалов д.т.н. Кандидат физ.-мат. наук, Факультет инженерии и устойчивого развития, Кафедра электроники, математики и естественных наук Унив. Евле, Евле, Швеция

CEMI People

Дмитрий Александрович Павлов

Я являюсь научным сотрудником после докторантуры в Университет штата Юта, кафедра геологии и геофизики, Консорциум электромагнитного моделирования и инверсии.

Это страница моего резюме. С вопросами и комментариями пожалуйста отправьте электронное письмо по адресу dapavlov@mines.Юта.edu

Адрес:

Университет штата Юта, кафедра геологии и геофизики, 717 ВББ, Солт-Лейк-Сити, Юта, 84112. Рабочий телефон: (801) 585-9723, факс: (801) 581-7065

Образование:

Московский государственный университет им. М.В.Ломоносова, Москва, Россия, Кандидат наук. кандидат физико-математических наук (специальность: теоретико-математический принципы математического моделирования, численные методы и комплексы программ), декабрь 1994 г.

Факультет вычислительной математики и кибернетики, М.Московский государственный университет им. В. Ломоносова, Москва, Россия, РС. с отличием по математике (специальность: прикладная Математика, специализация: Применение вычислительных Технические средства), июнь 1991 г.

Профессиональная карьера:

Консорциум электромагнитного моделирования и инверсии, Кафедра геологии и геофизики, Университет штата Юта, SLC, США, 1997-настоящее время (аспирант).

Кафедра математической физики, Факультет вычислительной математики и кибернетики, М.Московский государственный университет им. В. Ломоносова, Москва, Россия, 1996 — 1997 (доцент)

Кафедра математической физики, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Московский государственный университет им. М.В.Ломоносова, Москва, Россия, 1994 — 1996 (Научный сотрудник)

Опыт преподавания:

Московский государственный университет им. М.В.Ломоносова, Москва, Россия, 1994 — 1997 (доцент). Семинары по методам математической физики, обыкновенным дифференциальным уравнениям, Компьютерная практика

М.Московский государственный университет им. В. Ломоносова, Москва, Россия, 1991 — 1994 (ассистент преподавателя). Семинары по математическому анализу, обыкновенным дифференциальным уравнениям.

Профессиональный опыт:

Качественные и количественные исследования систем линейных и нелинейный УЧП применительно к электромагнитному моделированию особенно. Разработка и анализ численных методов решение нестационарных систем дифференциальных и интегральных уравнения. В частности, конечно-разностные, конечные элементы и проекционно-разностные методы.Решение экстремальных задач для управляемых нестационарных УЧП-систем градиентными методами. Решение обратных задач для дифференциальных и интегральных уравнений.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.