Нгпу бюджетные места: проходные баллы, список, бюджетные места, стоимость обучения, необходимые экзамены и многое другое

Содержание

Бюджетные места НГПУ

Специальность Бюджет
2021-2022
Библиотечно-информационная деятельность

51.03.06 (Бакалавриат)

Биология

06.03.01 (Бакалавриат)

Дизайн

54.03.01 (Бакалавриат)

Информационные системы и технологии

09.03.02 (Бакалавриат)

Исторические науки и археология

46.06.01 (Аспирантура)

Народная художественная культура

51.03.02 (Бакалавриат)

Педагогика и психология девиантного поведения

44.05.01 (Специалитет)

Педагогическое образование

44.03.01 (Бакалавриат)

Педагогическое образование

44.04.01 (Магистратура)

Педагогическое образование (с двумя профилями подготовки)

44.03.05 (Бакалавриат)

Профессиональное обучение (по отраслям)

44.03.04 (Бакалавриат)

Профессиональное обучение (по отраслям)

44.04.04 (Магистратура)

Психология служебной деятельности

37.05.02 (Специалитет)

Психолого-педагогическое образование

44.03.02 (Бакалавриат)

Психолого-педагогическое образование

44.04.02 (Магистратура)

Социально-культурная деятельность

51.03.03 (Бакалавриат)

Специальное (дефектологическое) образование

44.03.03 (Бакалавриат)

Специальное (дефектологическое) образование

44.04.03 (Магистратура)

Фундаментальная и прикладная химия

04.05.01 (Специалитет)

Химия

04.03.01 (Бакалавриат)

Экология и природопользование

05.03.06 (Бакалавриат)

Экономика

38.03.01 (Бакалавриат)

Языкознание и литературоведение

45.06.01 (Аспирантура)

КФ НГПУ 2021 – бюджетные места, проходные баллы


КФ НГПУ занимает 1-ое место в рейтинге вузов Куйбышева и 875-ое среди всех вузов России.

государственный

год основания

1 990

обучающихся

846

рейтинг | ранг

267

875-ый в РФ

21-ый в обл.

Специальности вуза

бакалавриат и специалитет

Б бюджет (бесплатно) Д договор (платно) – информация отсутствует

44.00.00 – Образование и педагогические науки

44.00.00 – Образование и педагогические науки

  • 44.03.05–Педагогическое образование (с двумя профилями подготовки) профиль Математика и Информатика егэ русский язык, математика, обществознание
  • 44.03.05–Педагогическое образование (с двумя профилями подготовки) профиль Иностранный (английский) язык и Иностранный (немецкий) язык егэ обществознание, иностранный язык, русский язык
  • 44.03.05–Педагогическое образование (с двумя профилями подготовки) профиль Русский язык и Литература егэ литература, русский язык, обществознание
  • 44.03.02–Психолого-педагогическое образование профиль Психология образования егэ обществознание, русский язык, биология
  • 44.03.02–Психолого-педагогическое образование профиль Психология и педагогика дошкольного образования егэ математика, русский язык, биология
  • 44.03.01–Педагогическое образование профиль Математическое образование егэ математика, обществознание, русский язык
  • 44.03.01–Педагогическое образование профиль Информатика и информационно-коммуникационные технологии егэ русский язык, обществознание, математика
  • 44.03.02–Психолого-педагогическое образование профиль Психология образования егэ обществознание, русский язык, биология
  • 44.03.01–Педагогическое образование профиль Филологическое образование егэ русский язык, литература, обществознание

Контактаная информация

Адрес

632387, Новосибирская область, г. Куйбышев, ул. Молодежная, д. 7 показать карту

Головной вуз

тип вуза

государственный

ранг в РФ | рейтинг

158-ой 440

Вузы Куйбышева по специальностям

44.00.00 – Образование и педагогические науки4

44.00.00 – Образование и педагогические науки4

баллы егэ ср

170

стоимость ср

123 000 / год

рейтинг РФ

77 (2431)

баллы егэ ср

140

стоимость ср

123 000 / год

рейтинг РФ

271 (0)

Вузы Куйбышева по предметам егэ

Лучшие вузы Куйбышева

Б бюджет (бесплатно) Д договор (платно) – информация отсутствует

ранг в РФ | рейтинг

875-ый 267

  • 44.03.01–Педагогическое образование профиль Математическое образование егэ математика, обществознание, русский язык

В НГПУ завершился набор на бюджетное обучение. Новосибирский государственный педагогический университет

По результатам второй волны зачисления, прошедшей в НГПУ 11 августа, был полностью завершен бюджетный набор на очную, очно-заочную и заочную формы обучения.

– Несмотря на то, что в этом году было много новшеств в приемной кампании и, к тому же, пороговый балл ЕГЭ был поднят, бюджетная часть приемной кампании прошла отлично – 1769 мест полностью закрыто, – рассказывает начальник управления профориентации, подготовки и набора абитуриентов НГПУ Елена Ивановна Кавалер. – Все институты и факультеты провели хорошую работу. Во вторую волну отлично сработали Институт истории, гуманитарного и социального образования (ИИГСО) НГПУ и Институт естественных и социально-экономических наук (ИЕСЭН) НГПУ – при очень больших наборах у них довольно хорошие проходные баллы.

Во вторую волну в общей сложности было зачислено 1014 абитуриентов, из них 523 на дневное и 491 на заочное обучение.

Стоит отметить, что в этом году в НГПУ высокие проходные баллы. Среди лидеров традиционно Факультет иностранных языков (ФИЯ) НГПУ – практически везде здесь проходной балл более 220, а также Институт искусств (ИИ) НГПУ, где проходной балл варьируется от 210 до 230.

– Нам осталось 13 августа зачислить абитуриентов на платное обучение и на этом приемная кампания для обучения на бакалавриате и специалитете будет завершена. На внебюджетные места у нас тоже будет конкурс, – отмечает ректор НГПУ Алексей Дмитриевич Герасёв. – У ребят с низкими баллами ЕГЭ нет надежд попасть на внебюджетную форму обучения. Ведь качественные абитуриенты – это залог того, что через несколько лет мы выпустим достойных специалистов.

Многие из абитуриентов, зачисленных во вторую волну, целенаправленно шли в НГПУ и не подавали документы в другие вузы.

– Я очень рад, что поступил именно в этот университет. Всегда хотел связать свою жизнь с русским языком и поэтому выбрал ИФМИП НГПУ, – рассказывает теперь уже студент Антон Шагинуров. – Понравилось, что в НГПУ приемная кампания организованна очень грамотно: на интересующие вопросы всегда оперативно ответят, помогут разобраться. Порадовали и учебные корпуса, и в целом атмосфера вуза.

– Я очень люблю детей, хотела бы в будущем помогать им в избавлении от дефектов речи. И НГПУ я считаю лучшим вузом, в котором можно получить интересующие меня знания! Кроме того здесь очень уютно, а значит учеба будет не только полезной, но и приятной, – делится впечатлениями студентка Института детства (ИД) НГПУ Любовь Мосина.

Василий Вагин


Партнёр: Новосибирский государственный педагогический университет

Целевой прием в НГПУ | npo54.ru

Целевой прием в НГПУ

Сайт НГПУ: ИНСТРУКЦИЯ ДЛЯ ПОСТУПАЮЩИХ НА ЦЕЛЕВЫЕ МЕСТА ПО ПРОГРАММАМ БАКАЛАВРИАТА/СПЕЦИАЛИТЕТА, ВЫДЕЛЕННЫЕ ПО ЗАЯВКЕ МИНИСТЕРСТВА ОБРАЗОВАНИЯ, НАУКИ И ИННОВАЦИОННОЙ ПОЛИТИКИ НОВОСИБИРСКОЙ ОБЛАСТИ (МОНИП НСО)

1. Образовательная организация/администрация направляет в приёмную комиссию ФГБОУ ВО «НГПУ» подписанный проект договора о целевом приёме* в 2 экземплярах и список граждан (таблица 1), с которыми заключены договоры о целевом обучении с приложением копий указанных договоров.

2. Поступающие на целевые места на базе среднего общего образования предоставляют в приёмную комиссию университета в срок до 26 июля комплект документов: паспорт, аттестат, копию медицинской справки, копию договора о целевом обучении**.

3. Поступающие на целевые места на базе среднего общего образования для обучения по программам направления 44.03.01 Педагогическое образование: физическая культура, дизайн в образовании, декоративно-прикладное искусство, хореографическое образование, музыкальное образование, художественное образование предоставляют в приёмную комиссию университета в срок до 11 июля комплект документов: паспорт, аттестат, 2 фотографии размером 3 на 4 см, копию медицинской справки или медицинской книжки, копию договора о целевом обучении**.

4. Поступающие на целевые места на базе среднего профессионального образования предоставляют в приёмную комиссию университета в срок до 11 июля комплект документов: паспорт, документ об образовании (диплом с приложением), 2 фотографии размером 3 на 4 см, копию медицинской справки или медицинской книжки, копию договора о целевом обучении**.

5. Поступающие по целевому приёму на базе среднего профессионального образования сдают вступительные испытания согласно расписанию.

6. Поступающие по целевому приёму участвуют в конкурсе на целевые места, выделенные по заявке МОНИП НСО.

7. Поступающие по целевому приёму, не прошедшие по конкурсу на целевые места, имеют право принять участие в конкурсе на общих основаниях согласно поданному заявлению о приёме.

*Организация/администрация составляет единый договор на приём всех граждан, заключивших договоры о целевом обучении как по программам бакалавриата/специалитета, так и по программам магистратуры.

**Не принимается в случае отсутствия зарегистрированного в приёмной комиссии договора о целевом приёме между организацией/администрацией и ФГБОУ ВО «НГПУ»

В 2017 году НГПУ ждет около 7 тысяч абитуриентов. Отличительной особенностью этого набора стало большое количество бюджетных мест по заочной форме обучения по программам бакалавриата и магистратуры.

Число абитуриентов, которые будут учиться за счет государства, возросло. Всего НГПУ в этом году выделено 2084 бюджетных места. Так, в магистратуру на бюджет в 2017 году смогут поступить 684 человека (для сравнения, в прошлом году было выделено 399 мест). Более того, Министерством образования и науки РФ утверждена квота целевого приема в объеме 378 мест (из них 134 по программам магистратуры).

Особенности приемной кампании 2017 года:

  • Как и в прошлом году, в приказы о зачислении будут включены лишь абитуриенты, предоставившие до установленных дат не только оригинал документа об образовании (для поступающих на бюджетные места), но и заявление о согласии на зачисление;
  • Поступающие с иностранными документами об образовании, требующими признания, с этого года могут подавать подтверждающие документы в сроки приема согласия о зачислении;
  • Детям-инвалидам и инвалидам, поступающим в вуз в 2017 году, не требуется заключение учреждения медико-социальной экспертизы об отсутствии противопоказаний для обучения в вузе;
  • Впервые за несколько последних лет не выделено мест для приема по отдельному конкурсу граждан, проживающих в Республике Крым.

Вниманию абитуриентов: документы нужно предоставить в вуз с 20 июня по 26 июля (для поступающих по результатам ЕГЭ) или до 29 июля (по программам магистратуры). До 11 июля университет принимает документы у поступающих, которым необходимо сдавать дополнительные вступительные испытания творческой или профессиональной направленности, и тех, кто имеет право сдавать внутренние экзамены вуза. 

29 июля будут опубликованы приказы о зачислении поступающих без вступительных испытаний, лиц, имеющих особые права, поступающих на места в пределах квоты целевого приёма. Зачисление на бюджетные места по общему конкурсу будет проводиться в два этапа: 3 августа – первый, 8 августа – второй. Так же как и в 2016 году, на первом этапе будет заполнено не более 80% от общего количества мест, а в число зачисленных на втором этапе могут попасть и те, кто не предоставил оригиналы документов и согласие на зачисление в первом этапе зачисления, но подал их до 6 августа.

Абитуриентов ждут с понедельника по субботу в главном корпусе НГПУ, ул. Вилюйская, 28, на втором этаже в зале заседаний Ученого совета. Время приема документов – с 10 до 15 часов (в субботу – до 13:00). Прием документов граждан с ограниченными возможностями здоровья проходит в кабинете №104 (4 блок главного корпуса НГПУ) на первом этаже. На время приемной кампании также работает дополнительная горячая линия для поступающих: 8 (383) 32-800-15.

Вузы Новосибирской области получили дополнительно более 300 бюджетных мест — Сибирь

НОВОСИБИРСК, 3 августа. /ТАСС/. Минобрнауки РФ распределило в вузы Новосибирской области дополнительно 317 бюджетных мест на 2020/2021 учебный год. Об этом говорится в сообщении пресс-службы регионального правительства, распространенном в понедельник.

Президент России Владимир Путин в послании Федеральному собранию заявил, что необходимо ежегодно увеличивать количество бюджетных мест в вузах, приоритетными должны стать региональные учебные заведения. Глава государства также призвал с участием бизнеса и работодателей заняться развитием университетов в российских регионах, включая укрепление их учебной, исследовательской и социальной инфраструктуры.

«Министерство науки и высшего образования Российской Федерации распределило в вузы дополнительные бюджетные места на 2020/2021 учебный год. Вузы Новосибирской области получили дополнительно 317 бюджетных мест, из них 310 — на очную форму обучения, 7 — на очно-заочную форму обучения», — говорится в сообщении.

Отмечается, что большая часть мест — 276 — выделены для бакалавриата. Больше всего бюджетных мест получили Новосибирский государственный технический университет (НГТУ) — 68 мест, Новосибирский государственный педагогический университет (НГПУ) — 57 мест, Новосибирский государственный университет (НГУ) — 33 места. Наибольшее число бюджетных мест в вузах выделено по таким направлениям, как «Образование и педагогические науки», «Техника и технологии строительства», «Информатика и вычислительная техника», «Архитектура».

21 июля во время поездки в Новосибирск министра науки и высшего образования РФ Валерия Фалькова губернатор Новосибирской области Андрей Травников сообщал журналистам, что общие контрольные цифры приема в регионе в новом учебном году вырастут на 10%, продемонстрировав рост второй год подряд. Фальков же, в свою очередь, отметил, что все сибирские вузы почувствовали прибавку бюджетных мест. Кроме того, он сообщил, что до 2024 года такое увеличение бюджетных мест станет ежегодным.

Новосибирск | Приемная кампания-2020: итоги первой волны

24 августа в НГПУ прошло зачисление студентов на бюджетные места по программам бакалавриата и специалитета по очной и очно-заочной формам. По итогам первой волны в педагогический вуз зачислены 656 человек.

Приказы о зачислении опубликованы на сайте НГПУ в разделе «Абитуриенту».

Сегодня по программам бакалавриата в НГПУ поступили 624 человека, а по программам специалитета будут обучаться 32 первокурсника. В целом с 11 августа по программам бакалавриата, специалитета и магистратуры были зачислены 2244 абитуриента.

Летняя приемная кампания-2020 оказалась рекордной для нашего вуза. По данным на 20 августа НГПУ принял 31 369 заявлений от 8 602 абитуриентов. Напомним, что в 2020 году НГПУ получил 2478 бюджетных мест. В результате сегодняшнего зачисления было заполнено 80% вакантных мест по программам бакалавриата и специалитета по очной и очно-заочной формам обучения.

11 и 12 августа прошли первые зачисления летней приемной кампании: в магистратуру НГПУ было зачислено 222 человека на бюджетные места очной формы обучения по основному конкурсному набору и 44 человека на места в пределах целевой квоты.

22 августа в НГПУ прошло первое зачисление абитуриентов на бакалавриат и специалитет. Первокурсниками НГПУ стали 829 человек. В вуз были зачислены абитуриенты, поступающие на целевые места и места в пределах особой квоты, а также часть студентов, поступающих на внебюджетные места по всем формам обучения.

Обращаем ваше внимание, что вторая волна зачисления абитуриентов на бюджетные места пройдет 26 августа. До 18:00 25 августа вуз принимает согласия на зачисление по очной и очно-заочной формам на бюджетные места по программам бакалавриата и специалитета.

Заявление о согласии на зачисление может быть подано только одним бланком через личный кабинет поступающего . Вся информация о подаче согласия на зачисление размещена на официальном сайте НГПУ в разделе «Абитуриенту».

– Теперь вы уже студенты, поэтому с этого момента вам необходимо поддерживать контакты с деканатами ваших учебных подразделений. Я всем настолько рекомендую посетить онлайн-собрания по зачислению и задать интересующие вопросы, – отмечает ответственный секретарь приемной комиссии НГПУ Елена Ивановна Кавалер. – Всю информацию о дальнейших шагах вам предоставят представители институтов и факультетов вуза. Поздравляем вас с поступлением в НГПУ!

График собраний по зачислению:

  • Бакалавриат/специалитет

  • Магистратура

  • Горячая линия по вопросам поступления: (383) 383-32-42

    Евгений Гришуков

    Возврат к списку

    Материалы по теме:
  • Информация о НГПУ
  • Структура НГПУ
  • НГПУ в СМИ
  • Мультимедия
  • Виртуальный тур
  • Международные отношения
  • Контактная информация
  • Абитуриенту 2011
  • Учёба
  • Наука
  • Инновации
  • Научно-образовательные ресурсы
  • Жизнь студентов
  • Трудоустройство студентов и выпускников
  • Анонсы событий
  • Новости
  • Объявления
  • Вопрос-ответ
  • Авторизация
  • Обратная связь
  • Карта сайта
  • © 1999-2020, ФГБОУ ВО Новосибирский государственный педагогический университет
    Свидетельство о регистрации средства массовой информации ЭЛ № ФС77-46571 от 14 сентября 2011 года выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор)

    Россия, 630126, г. Новосибирск, ул. Вилюйская, 28

    факс: (383) 244-11-61 (приёмная ректора)
    тел.: (383) 244-11-61 (приёмная ректора)
    (383) 244-01-37 (приёмная комиссия)
    (383) 269-24-30 (пресс-центр)
    e-mail: [email protected] , [email protected]
    Сведения об образовательной организации   Противодействие коррупции   Библиотека   Профсоюзная организация работников НГПУ   Вожатый НГПУ   Science for Education Today   Журнал «Философия образования»   Информация для лиц с ОВЗ   Журнал «Вестник педагогических инноваций»   Научно-образовательный центр «Инклюзивное образование»   Институт открытого дистанционного образования   Информационно-технический отдел   Куйбышевский филиал   НГПУ-онлайн   НИИ философия образования   НИИ химии антиоксидантов   Образовательный лингвистический центр ФИЯ НГПУ   Отдел заочного образования   Отдел специальной деятельности и гражданской обороны   Пресс-центр   Профсоюзная организация студентов и аспирантов НГПУ   Издательство НГПУ   «Сибирский педагогический журнал»   Совет по психолого-педагогическому образованию   Совет ректоров педагогических вузов Сибири   Студенческое научное общество   Трудоустройство студентов и выпускников   Управление менеджмента качества   Электронное расписание занятий  

    В НГПУ стартовала приемная кампания

    С 18 июня НГПУ начал принимать документы на поступление в вуз. Взаимодействие с абитуриентами происходит через систему личных кабинетов поступающих. Бюджетных мест в этом году – 2421, что почти на 500 мест больше, чем в прошлом.

    В 2020 году приемная кампания проводится исключительно в дистанционном формате с помощью системы личных кабинетов, зарегистрироваться в которой можно либо с главной страницы вуза (баннер и кнопка), либо из раздела «Абитуриенту». Перечень образовательных программ, вступительных испытаний, информация о минимальных проходных баллах, количестве мест и стоимости обучения размещена в этом же разделе.

    В 2020 году НГПУ предлагает абитуриентам 2421  бюджетное место. Из них 1638 – на бакалавриате и специалитете, 757 – в магистратуре, 26 – в аспирантуре (впервые за долгое время). При этом бюджетные места появились на таких направлениях подготовки, как «Журналистика», «Филология», «Лингвистика», «Туризм», «Дизайн», «Декоративно-прикладное искусство и народные промыслы», «Социально-культурная деятельность», «Библиотечно-информационная деятельность», «Социальная работа».

    Вопросы можно задать по телефону горячей линии +7 (383) 383-32-42. График работы горячей линии: с 10.00 до 15.00 (понедельник – пятница).

    – НГПУ гарантирует качественное обучение. Два года назад вуз успешно прошел процедуру государственной аккредитации, не потеряв ни одной образовательной программы. Более 70% преподавателей вуза являются кандидатами и докторами наук, известными учеными, которые занимаются исследовательской работой и вовлекают в нее студентов. Ежегодно представители НГПУ выигрывают более сотни грантов различных фондов – и это показатель высокой квалификации и вуза, и людей, которые здесь работают. Мы предлагаем студентам много возможностей для самореализации в творчестве, волонтерстве, спорте. Интересная студенческая жизнь во многом зависит от самих студентов. Да, есть традиции, но каждое поколение вносит свои новшества, подходы и формы работы – и НГПУ приветствует эти позитивные изменения, – отмечает ректор НГПУ Алексей Дмитриевич Герасёв.

    Министерство образования Новосибирской области 

    Новосибирский государственный педагогический университет (НГПУ)

    Новосибирский государственный педагогический университет (НГПУ) — один из крупнейших вузов региона, предоставляющий качественное гуманитарное образование. История университета началась в 1935 году. С тех пор и по сегодняшний день университет ежегодно выпускает квалифицированных специалистов в области педагогики.



    История университета

    История Новосибирского государственного педагогического университета началась в 1935 году, когда было открыто всего 4 факультета Вечернего педагогического института.Среди них были исторический, литературный, математический и естественный факультеты. Первый выпуск собрал чуть более 100 человек. В 1939 г. впервые на заочное отделение было зачислено немногим менее 500 студентов. Буквально через 2 года было открыто дневное отделение. В 1945 году было открыто отделение по изучению иностранных языков, в том числе английского и немецкого. В 1993 году институт получает статус университета.

    Факультеты Новосибирского государственного педагогического университета

    В состав учебного заведения входят 10 институтов, среди которых:

    • Институт культуры и молодежной политики.
    • Институт искусств.
    • Институт СМИ и другие.

    Кроме того, в структуру Новосибирского государственного педагогического университета входят 4 факультета:



    • иностранных языков;
    • психология;
    • физическое воспитание;
    • технологии и предпринимательство.

    В университете также есть несколько исследовательских центров и лабораторий.

    Образовательные программы

    На сегодняшний день Новосибирский государственный педагогический университет предлагает более 120 образовательных программ для обучения бакалавров, более 50 программ для подготовки специалистов.А также магистерские программы и направления послевузовской подготовки.


    Образовательные программы бакалавриата включают:

    • экономика;
    • реклама и связи с общественностью;
    • управление;
    • Педагогическое образование;
    • журналистика и другие.

    Для поступления на бакалавриат Новосибирского государственного педагогического университета поступающим необходимо предоставить комплект документов в установленный НГПУ нормативный срок.Кроме того, необходимо выполнить условие минимальных баллов. Например, для подачи документов по направлению «Информационные технологии в образовании» необходимо набрать не менее 42 баллов по информатике, 40 баллов по русскому языку и 30 баллов по математике. Для подачи документов на программу «Управление персоналом» необходимо набрать не менее 36 баллов по русскому языку, 42 балла по обществознанию, 27 баллов по математике.




    Чтобы стать студентом одной из магистерских программ, абитуриент должен успешно сдать вступительный экзамен, проводимый непосредственно университетом.

    Проходные баллы для поступления в НГПУ

    Для успешного зачисления на бюджетные места Транспортного направления поступающий должен был преодолеть порог в 138 баллов по сумме трех ЕГЭ. В 2018 году вуз получил 30 бюджетных мест по этому направлению. Для поступления на платной основе требовалось практически такое же количество баллов — 135. При этом количество мест было выделено всего 10. Стоимость обучения — 49 000 рублей в год.

    Для поступления на направление «Экономика» требовалось преодолеть порог в 150 баллов. Бюджетные и оплачиваемые места выделяются в одинаковом размере, на каждую базу обучения — 20. Стоимость 55 000 рублей в год. Для зачисления на бюджетное место по направлению «Специальная психология» абитуриенту необходимо было преодолеть порог в 160 баллов. По платному отделению проходной балл 115. Бюджетных мест 36, платных 24. Стоимость обучения 50 000 руб.

    Новосибирский педагогический университет (НГПУ)

    Новосибирский педагогический университет — одно из лучших гуманитарных высших учебных заведений региона. Большое количество разнообразных образовательных программ ежегодно привлекает тысячи абитуриентов, желающих поступить в этот вуз.

    История университета

    Учебное заведение основано в 1935 году. Когда началась война, университет был эвакуирован в Томскую область. В первом наборе студентов обучалось чуть более 100 человек.И среди первых факультетов были математический, литературный и исторический.



    Университет сегодня

    На сегодняшний день в структуру Педагогического университета в Новосибирске входят 10 институтов и 4 факультета. Также в состав учебного заведения входят исследовательские центры, ресурсные и научно-исследовательские институты. Среди образовательных программ Педагогического университета в Новосибирске есть подготовительные курсы для поступающих.


    Всего в университете обучается более 18 000 студентов.Причем большинство из них — иностранные граждане. В преподавательский состав входят действующие специалисты, ученые, профессора и доценты. Качество образования в Национальном педагогическом университете с каждым годом только повышается.



    Факультеты педагогического университета в Новосибирске

    Среди факультетов университета — факультет технологии и предпринимательства, а также политологии, иностранных языков и психологии. Большинство факультетов преобразовано в институты.Сейчас в структуре Педагогического университета в Новосибирске 10 институтов, в том числе по направлениям:

    • менеджмент и социальные коммуникации;
    • естественные и социально-экономические науки;
    • дистанционное обучение;
    • искусства и другие.

    Образовательные программы

    В университете предлагается более 20 программ первой ступени высшего образования. Образование в бакалавриате возможно по следующим направлениям подготовки:

    • журналистика;
    • эконом;
    • управление;
    • Педагогическое образование;
    • ,
    • сервисное и другие.

    Большинство программ представлены как на очной, так и на заочной форме. Продолжительность очного обучения на одной из программ бакалавриата составляет 8 академических семестров. В конце каждого семестра студенты должны сдавать экзамены. По окончании обучения для получения диплома студенту необходимо успешно защитить дипломную квалификационную работу по одной из научных тем, соответствующих выбранному направлению.


    Профильные направления также представлены в Педагогическом университете в Новосибирске.Среди них:

    • психология исполнения;
    • Психология девиантного поведения.

    Обучение по специальности продолжается 10 академических семестров. Магистерские программы включают:

    • философия образования;
    • медиаобразование;
    • досуговая педагогика;
    • детская практическая психология и др.

    Продолжительность обучения в магистратуре составляет 4 академических семестра.

    Проходные баллы в Педагогическом университете г. Новосибирска

    Для поступления на бакалавриат по фармацевтической химии требовалось набрать более 163 баллов на бюджетное место и более 124 баллов на платное.Количество бюджетных и платных мест такое же — по 10. Стоимость обучения — 55 000 рублей в год.


    Для зачисления в ряды студентов по направлению «Сюрпедагогика» абитуриенту в 2017 году необходимо было набрать более 169 баллов по бюджетной базе и более 159 баллов для прохождения на платной основе. Выделено бюджетных мест 31, платных 29. Стоимость обучения — 55 000 рублей в год. Полная информация о проходных оценках доступна на официальном сайте учебного заведения.

    НГПУ, Новосибирск: факультеты и специальности

    Если вы решите поступать в Новосибирский государственный педагогический университет, Новосибирск станет вашим домом на ближайшие пять лет.Учеба в ведущем педагогическом университете Сибири — дело сложное, но освоить его может каждый. Вуз предлагает своим студентам широкий спектр возможностей, остается их правильно использовать.

    Национальный педагогический университет и его история

    29 ноября 1935 года — официальная дата открытияНГПУ. В Новосибирске сразу появилось четыре факультета, на которых готовили специалистов в области образования: литературный, естественный, математический и исторический. До 1940 года занятия проводились только по вечерам, но действительно вуз стал развиваться после окончания Великой Отечественной войны, в которой участвовали многие преподаватели университета и их студенты.

    Активное развитие университета продолжалось до начала 1990-х годов, но даже в это непростое время ему удалось выжить и не снизить качество предоставляемого образования. В «кризисные» годы появилось сразу несколько новых подразделений, где начали готовить специалистов по современным программам. Сейчас Новосибирский педагогический университет продолжает демонстрировать активный рост, руководство не исключает открытия новых факультетов и небольших образовательных площадок.

    Факультеты

    НГПУ (Новосибирск), факультетов которого немного по сравнению с другими педагогическими вузами, неизменно является одним из самых успешных вузов России.Всего существует четыре факультета: иностранных языков, физкультуры, психологии, а также технологий и предпринимательства. Все остальные предметы представлены в этом университете в общем формате, по ним нет отдельных специальностей.

    Особой гордостью коллектива университета является факультет иностранных языков, его ученики постоянно участвуют в различных международных конкурсах и занимают там призовые места. Благодаря сильным преподавателям, которые у него работают на кафедрах, студенты и выпускники вуза высоко ценятся на рынке труда, при этом трудоустраиваются даже те, кто только начал учиться.

    ВУЗов

    НГПУ (Новосибирск) имеет в своем составе и отдельные учреждения — учебные заведения, включающие большое количество специальностей. По состоянию на 2015 год в университете 10 институтов. Самый популярный из них — ИГМИЭО, где можно получить информационно-экономическое или физико-математическое образование.

    Ежегодно приемная комиссия принимает большое количество заявлений от желающих поступить в Институт рекламы и связей с общественностью, а также в Институт культуры и молодежной политики.Остальные учебные заведения не так популярны, а значит, поступить туда будет намного проще, чем в остальные. Речь идет об учреждении детства, филологии, дистанционного образования, истории, искусства, естествознания и дополнительного образования.

    Заочная форма

    Если Вы по каким-то причинам, не зависящим от Вас, не можете получить дневную форму обучения в Национальном педагогическом университете (Новосибирск), заочное отделение — лучший выход.Такая форма обучения позволяет освоить любую из предложенных 70 профессий. Однако есть и минус — бюджетных мест на «заочке» очень мало, поэтому вероятность того, что вы будете изучать интересующую вас специальность, очень высока.

    Однако, если вы выбрали этот вариант обучения, рано вставать не стоит. В случае, если вы сдадите все экзамены на «отлично» за три занятия подряд, вас могут перевести на бюджетное место, и вам не придется ничего платить. Но ради такого подарка придется серьезно отработать судьбы, ведь требования, предъявляемые к студентам Национального педагогического университета, очень высоки.

    Приемная комиссия

    Если все еще сомневаетесь, стоит ли поступать в Национальный педагогический университет (Новосибирск), приемная комиссия поможет определиться с выбором. В вузе по телефону (383) 244-01-37 постоянно работает «горячая линия», позвонив по которой, вы получите ответы на все свои вопросы. Комиссия работает круглый год.

    Принимать документы сотрудники университета с начала мая по конец августа. Поскольку вуз занимается подготовкой большого количества специалистов, предлагается порядка 1400 бюджетных мест, конкурс на которые достаточно высок.Также необходимо заранее уточнять стоимость получения внебюджетного образования, так как эта информация может быть вам полезна в будущем.

    ЕГЭ

    При поступлении в Национальный педагогический университет (Москва). Новосибирск) придется сдать ЕГЭ, а также внутренние экзамены вуза, если таковые предусмотрены вашей будущей специальностью. Надо будет сдать русский язык и математику. Также чаще всего в вузе просят предоставить сертификаты ЕГЭ по истории, обществознанию, географии, иностранным языкам и литературе.

    Проходные баллы по ЕГЭ достаточно низкие, и из года в год они продолжают снижаться. Итак, минимальный результат по русскому языку колеблется от 33 до 46 баллов в зависимости от специальности. Чем лучше поступающий сдает экзамен, тем больше у него шансов поступить на бюджетный факультет. Сдать ЕГЭ разрешено непосредственно в вузе, но необходимо заранее уведомить приемную комиссию о том, что вам нужно это сделать. Экзамен состоит из нескольких веток, поэтому вы можете записаться на любую, которая вам подходит.

    Документы для поступления

    При поступлении в Новосибирский государственный педагогический университет предоставить стандартный пакет документов — копию паспорта, все справки о прохождении ЕГЭ, медицинскую справку по форме 086-у (она должна быть полученные в школе или другом учреждении, в котором вы получали образование). Молодым людям необходимо будет предоставить военный билет или свидетельство о верификации, только при наличии этих документов они смогут получить отсрочку от службы в армии.

    Желательно, чтобы абитуриент до поступления имел большое портфолио, состоящее из наград и дипломов с указанием его достижений. Его рекомендуется учить с начальной школы. Все дополнительные документы необходимо будет предоставить во время их первичной подачи в приемную комиссию. Если вы не определились с местом будущей учебы и приехали сразу в несколько мест, вы можете сначала предоставить копии работ, а уже потом оригиналы.

    Где жить?

    Общежитие Национального педагогического университета (Новосибирск) обеспечивает потребности студентов после подачи соответствующего заявления.Университет состоит из четырех корпусов, рассчитанных на 2000 человек. Семейным студентам не о чем беспокоиться — для них подготовлено 30 комфортабельных комнат. Каждое здание охраняется, также есть видеонаблюдение, поэтому проникнуть в общежитие посторонним просто не удастся.

    Стоимость проживания в общежитии будет зависеть от того, в каком статусе вы там поселитесь. Абитуриенты и заочники могут разместиться в любом из корпусов, за каждый день придется платить от 200 до 350 рублей.Если вы учитесь на дневном отделении, вам придется платить от 550 до 1100 рублей в месяц. Для иностранных студентов стоимость проживания немного отличается и составляет 1000-1100 рублей в месяц. Семейным студентам придется платить до 1200 рублей в месяц за проживание в общежитии.

    Дистанционное обучение

    Лучший вариант для тех, кто рассматривает дистанционное обучение в Новосибирске — НГПУ. Именно в этом учреждении создан Институт открытого дистанционного образования, который является полноценным филиалом вуза.Здесь также можно получить диплом, который будет действителен не только в России, но и за рубежом, и будет приравниваться к документу, который можно получить после пяти лет очного обучения.

    Всего институт предлагает 12 специальностей, по которым можно освоить 4-5 лет, обучение платное. Средняя стоимость получения высшего образования таким способом составляет 40-60 тысяч рублей в зависимости от выбранной профессии. Срок обучения может быть сокращен в том случае, если студент уже имеет высшее или среднее профессиональное образование.Для поступления нужно будет предъявить стандартный пакет документов, в котором должны быть свидетельства о прохождении ЕГЭ. Если вы сдали экзамены очень долго, а сертификаты уже недействительны, вам придется сдавать их заново.

    Внешкольная деятельность

    Новосибирский государственный педагогический университет известен всему городу своей неакадемической жизнью. Студенты университета постоянно участвуют в развлекательных мероприятиях: ставят студенческие спектакли, организуют клубы по интересам и всячески помогают своему вузу развиваться.На каждом факультете есть свои активисты, поэтому творческим людям здесь будет максимально комфортно.

    В университете работает студенческий клуб, который поможет каждому выбрать занятие по душе. В университете действуют спортивные секции, выпускники которых принимают участие в различных соревнованиях и занимают призовые места. Занятия в этих клубах часто платные, но эти суммы обычно чисто символические, а всю необходимую информацию вы можете получить у активистов вуза.

    Заключение

    Независимо от того, какое образование вы будете получать в Национальном педагогическом университете (Новосибирск) — заочное, дневное или дистанционное, — процесс обучения вам понравится.Опытный педагогический состав, современные методы обучения, современное оборудование и активная внеклассная жизнь — все это составляющие интересного времяпрепровождения в университете.

    Студенчество — лучшее время для новых друзей и знакомых, получения новых знаний и навыков! Поступив в Новосибирский педагогический университет, вы получите образование, которое сможете использовать в любом уголке мира. Все, что от вас требуется, это узнать всю необходимую информацию об этом вузе, а затем принять решение о поступлении.

    (PDF) 100 миллионов измерений крупномасштабная глобальная оптимизация с использованием распределенных вычислений на GPU

    • На F6, которая является одной из функций, где случайный поиск

    дает лучшие результаты, мы наблюдаем нормальное поведение при D = 1000. , но нестабильный при Dis

    крупнее. Мы четко замечаем, что улучшения происходят редко

    , и поэтому создание новых полностью случайных решений

    может быть более выгодным.

    • Наконец, на F9, где NGPUs-MA-SW-Chains получили

    лишь немного лучшие результаты, чем случайный поиск, прогресс

    кажется стабильным, но заметно медленным.

    V. C ВКЛЮЧЕНИЕ

    В этой работе мы рассмотрели использование масштабируемой и распределенной вычислительной архитектуры

    с несколькими графическими процессорами

    Ple для крупномасштабной оптимизации функций с реальными параметрами

    задач. Мы представили модель эскалации для оценки

    аддитивно разложимых функций, которая позволяет как

    1) сократить время, необходимое для оценки возможных решений

    ,

    и 2) масштабировать проблемы до чрезвычайно

    большое количество переменных, до 108 в этом исследовании и на два порядка

    больше, чем было рассмотрено в литературе

    , насколько нам известно.Кроме того, у нас есть

    , адаптированный меметический алгоритм для использования преимуществ наличия нескольких графических процессоров

    . В эмпирическом исследовании мы представляем

    результатов, касающихся улучшения качества решения, за счет увеличения вычислительных возможностей

    и возможности работы

    с вышеупомянутыми 108 функциями с действительными параметрами.

    Для будущих исследований мы стремимся разработать алгоритмы, которые

    еще больше улучшат представленные здесь результаты, и новые модели эскалации

    , которые включают в себя неотделимость многих функций

    в собственном эскалации.Более того, мы также стремимся к разработке

    расширения модели для нескольких графических процессоров

    , распределенных на нескольких хостах, подключенных через сеть.

    Таким образом мы могли масштабировать модель и комбинировать графические процессоры для

    адресов еще большей размерности.

    ПОДТВЕРЖДЕНИЕ

    Эта работа была поддержана Министерством экономики Испании

    и конкурентоспособности, проектом TIN-2014-55252-P и фондами

    FEDER.

    ССЫЛКИ

    [1] S.Шань и Г. Ван, «Обзор стратегий моделирования и оптимизации для

    решения задач проектирования большой размерности с помощью дорогостоящих вычислений

    функций черного ящика», Структурная и многодисциплинарная оптимизация,

    том. 41, нет. 2, pp. 219–241, 2010.

    [2] Р. Регис, «Эволюционное программирование для многомерных вычислений

    напряженная дорогостоящая оптимизация черного ящика с использованием функций радиального базиса

    », IEEE Transactions on Evolutionary Расчет, т.18, нет. 3,

    pp. 326–347, 2014.

    [3] A. LaTorre, S. Muelas, J. Pe˜

    na, «Комплексное сравнение

    крупномасштабных глобальных оптимизаторов», Информационные науки, т. 316, pp. 517–

    549, 2015.

    [4] С. Чен, Дж. Монтгомери и А. Болуфе-Ролер, «Измерение проклятия

    размерности и его влияния на оптимизацию роя частиц и

    дифференциальная эволюция, Прикладной интеллект, т. 42, нет. 3. С. 514–526,

    2015.

    [5] К. Тан, Х. Яо, П. Сугантан, К. МакНиш, Ю. Чен, К. Чен и

    З. Ян, «Контрольные функции для специальной сессии CEC’2008 и конкурса

    . по крупномасштабной глобальной оптимизации », Технический отчет,

    Nature Inspired Computing and Applications Laboratory, Tech. Rep.,

    2007.

    [6] X. Li, K. Tang, MN Omidvar, Z. Yang и K. Qin, «Benchmark

    Функции для специальной сессии и конкурса CEC’2013 по крупным —

    »

    Scale Global Optimization, Evolutionary Computing and Machine

    Learning Group, Университет RMIT, Австралия, Tech.Rep., 2013.

    [7] «Руководство по программированию и передовым методам NVIDIA CUDA». [Онлайн].

    Доступно: http://www.nvidia.com/object/cuda home new.html

    [8] А. Кано, С. Вентура и К. Чиос, «Масштабируемая дискретизация CAIM на

    нескольких графических процессорах с использованием параллельных ядра », Journal of Supercomputing,

    vol. 69, нет. 1, стр. 273–292, 2014.

    [9] А. Кано, А. Зафра и С. Вентура, «Ускорение нескольких экземпляров

    правил классификации обучения на графических процессорах», Knowledge and Information

    Systems, vol. .44, нет. 1, pp. 127–145, 2015.

    [10] М. Ластра, Д. Молина и Дж. М. Бен.

    ıtez, «Высокопроизводительный меметический алгоритм

    для задач чрезвычайно высокой размерности», Информационные науки

    энцес, т. 293, pp. 35–58, 2015.

    [11] Р. К. Томпсон и А. Х. Райт, «Аддитивно разлагаемые функции Fitness

    », Департамент компьютерных наук, Университет Монтаны, Tech.

    Rep., 1996.

    [12] С. Кауфман, Истоки порядка: самоорганизация и отбор в эволюции

    .Oxford University Press, 1993.

    [13] М. Друган, «Генератор экземпляров для квадратичной задачи о назначении с

    аддитивно разложимой функцией стоимости», Proc. Конгресса IEEE

    по эволюционным вычислениям, 2013 г., стр. 2086–2093.

    [14] А. Кано, К. Гарс

    ıa-Mart´

    Инез и С. Вентура, «Чрезвычайно высокая —

    -мерная оптимизация с помощью MapReduce: функции масштабирования и алгоритм

    », Информационные науки, стр.1–31, 2016.

    [15] Д. Молина, М. Лозано, К. Гарц

    ıa-Mart´

    Инез, Ф. Эррера, «Меметические

    алгоритмы для непрерывной оптимизации на основе локального поиска. цепочки »,

    Эволюционные вычисления, т. 18, нет. 1, pp. 27–63, 2010.

    [16] Д. Молина, М. Лозано, А. С´

    анчес, Ф. Эррера, «Меметические алгоритмы

    , основанные на цепочках локального поиска для крупномасштабных непрерывных оптимизация

    задачи: MA-SSW-Chains, Soft Computing, т.15, pp. 2201–2220,

    2011.

    2016 IEEE Congress on Evolutionary Computing (CEC) 3573

    Deep Learning with Multiple GPUs on Rescale: Torch

    Сегодня мы обсудим, как использовать несколько графических процессоров для обучения одной нейронной сети с помощью библиотеки машинного обучения Torch. Это первая из серии статей о методах масштабирования обучающих рабочих нагрузок глубоких нейронных сетей (DNN) для использования нескольких графических процессоров и нескольких узлов.

    В этой серии статей мы сосредоточимся на распараллеливании обучения отдельной сети.Дополнительные сведения о досадно параллельной проблеме эффективного обучения нескольких сетей для оптимизации параметров конфигурации см. В этой предыдущей публикации об оптимизации гиперпараметров.

    О Torch
    Torch — это легкая и гибкая тензорная библиотека, построенная на основе языка программирования Lua. Torch популярен среди исследователей машинного обучения, поэтому многие новые идеи глубоких нейронных сетей сначала реализованы в Torch и доступны в виде расширений с открытым исходным кодом. Таким образом, новейшие достижения в области глубокого обучения часто впервые доступны для использования в Torch.

    Обратной стороной этого является то, что документация Torch часто отстает от реализации, поэтому, если вы не найдете на github пример того, что именно вы хотите сделать, может быть проблемой выяснить, какие модули Torch вы должны использовать и как их использовать. .

    Одним из примеров этого является то, как заставить Torch обучать нейронные сети с использованием нескольких графических процессоров. Поиск в Интернете «multi gpu torch» дает эту проблему с github как один из лучших результатов. Исходя из этого, мы знаем, что можем получить доступ к более чем одному графическому процессору из среды torch, но как мы можем использовать эту низкоуровневую конструкцию для обучения сложной сети?
    Данные vs.Параллелизм моделей
    При распараллеливании работы для обучения единственной нейронной сети у нас есть 2 варианта разделения работы: параллелизм моделей и параллелизм данных.


    При параллельном моделировании каждый графический процессор запускает часть узлов в сети для заданного пакета данных.

    Благодаря параллелизму данных каждый графический процессор запускает всю сеть для разных пакетов данных.

    Это различие подробно обсуждается в этой статье, но выбор между использованием одного или другого влияет на то, какой тип синхронизации требуется между графическими процессорами.Параллелизм данных требует синхронизации параметров модели, параллелизм модели требует синхронизации входных и выходных значений между порциями.

    Простой пример Torch
    Теперь мы рассмотрим простой пример обучения сверточной нейронной сети на основе модульного теста в самом Torch. Эта сеть имеет 2 слоя свертки и 2 слоя выпрямителя. Мы делаем простой прямой и обратный проход по сети. Вместо того, чтобы фактически вычислять градиенты ошибок для обучения, мы просто устанавливаем их на случайный вектор, чтобы упростить задачу.

     требуется 'nn'
    модель = nn.Sequential ()
    модель: add (nn.SpatialConvolution (3, 3, 3, 5))
    модель: add (nn.ReLU (true))
    модель: add (nn.SpatialConvolution (3, 3, 3, 5))
    модель: add (nn.ReLU (true))
    input = torch.round (torch.Tensor (16, 3, 10, 10): uniform (0, 255))
    output = model: forward (ввод)
    fakeGradients = output: clone (): uniform (-0.1, 0.1)
    модель: backward (input, fakeGradients) 

    Теперь давайте преобразуем его для работы на графическом процессоре (этот пример будет работать, только если у вас есть CUDA-совместимый графический процессор):

     требуется 'Cutorch'
    требовать 'cunn'
    резак.setDevice (1)
    модель = nn.Sequential ()
    модель: add (nn.SpatialConvolution (3, 3, 3, 5))
    модель: add (nn.ReLU (true))
    модель: add (nn.SpatialConvolution (3, 3, 3, 5))
    модель: add (nn.ReLU (true))
    модель: cuda ()
    input = torch.round (torch.CudaTensor (16, 3, 10, 10): uniform (0, 255))
    output = model: forward (ввод)
    fakeGradients = output: clone (): uniform (-0.1, 0.1)
    модель: backward (input, fakeGradients) 

    Чтобы запустить это на GPU, мы вызываем cuda () в сети, а затем делаем вход CudaTensor.
    Теперь давайте распределим модель между двумя графическими процессорами (в качестве примера парадигмы параллельной модели). Мы перебираем идентификаторы устройств GPU и используем cutorch.withDevice для размещения каждого слоя на конкретном GPU.

     требуется 'Cutorch'
    требовать 'cunn'
    cutorch.setDevice (1)
    модель = nn.Sequential ()
    для i = 1, math.min (2, cutorch.getDeviceCount ()) делаем
        cutorch.withDevice (i, function () модель: добавить (nn.SpatialConvolution (3, 3, 3, 5)) end)
        cutorch.withDevice (i, function () модель: add (nn.ReLU (истина)) конец)
    конец
    модель: cuda ()
    input = torch.round (torch.CudaTensor (16, 3, 10, 10): uniform (0, 255))
    output = model: forward (ввод)
    fakeGradients = output: clone (): uniform (-0.1, 0.1)
    модель: backward (input, fakeGradients) 

    Это помещает сверточный слой и слой ReLU на каждый графический процессор. Прямые и обратные проходы должны распространять выходные данные между GPU 1 и GPU 2.
    Затем мы используем nn.DataParallelTable для распределения пакетов данных по копиям всей сети, работающей на нескольких GPU.DataParallelTable — это контейнер Torch, который обертывает несколько контейнеров и распределяет входные данные по ним.

     требуется 'Cutorch'
    требовать 'cunn'
    cutorch.setDevice (1)
    модель = nn.Sequential ()
    модель: add (nn.SpatialConvolution (3, 3, 3, 5))
    модель: add (nn.ReLU (true))
    модель: add (nn.SpatialConvolution (3, 3, 3, 5))
    модель: add (nn.ReLU (true))
    модель: cuda ()
    gpus = torch.range (1, cutorch.getDeviceCount ()): totable ()
    dpt = nn.DataParallelTable (1): добавить (модель, графический процессор): cuda ()
    вход = факел.round (torch.CudaTensor (16, 3, 10, 10): uniform (0, 255))
    output = dpt: forward (ввод)
    fakeGradients = output: clone (): uniform (-0.1, 0.1)
    dpt: backward (ввод, fakeGradients) 

    Таким образом, вместо выполнения прямого и обратного проходов по исходному контейнеру Sequential мы теперь запускаем его в контейнере DataParallelTable, и данные распределяются по копиям сети на каждом графическом процессоре.

    Вот задание по Rescale, которое вы можете клонировать и запускать самостоятельно со всем приведенным выше кодом.

    Более крупный пример
    Давайте теперь посмотрим на использование DataParallelTable в действии при обучении реальной DNN.Мы будем использовать реализацию Сергея Загоруйко Wide Residual Networks на CIFAR10 на github.

    В train.lua мы видим, что распараллеливание базовой нейронной сети осуществляется вспомогательной функцией:

    Модель
    : добавить (utils.makeDataParallelTable (net, opt.nGPU)) 

    Углубляясь в makeDataParallelTable, мы видим структуру, аналогичную нашему последнему примеру выше, с использованием nn.DataParallelTable: добавить

     функция utils.makeDataParallelTable (модель, nGPU)
        если nGPU> 1, то
            местный gpus = torch.диапазон (1, нГПУ): totable ()
            локальный самый быстрый, эталонный тест = cudnn.fastest, cudnn.benchmark
            локальный dpt = nn.DataParallelTable (1, истина, истина)
                 : add (модель, графический процессор)
                 : потоки (функция ()
                     local cudnn = требуется 'cudnn'
                     cudnn.fastest, cudnn.benchmark = самый быстрый, тест
                 конец)
            dpt.gradInput = nil
            модель = dpt: cuda ()
        конец
        модель возврата
    конец 

    Вы можете клонировать эти задания и самостоятельно запустить обучение на Rescale:

    После запуска обучения в течение 10 эпох мы видим, что задание 4 GPU выполняется примерно 3.В 33 раза быстрее, чем работа с одним графическим процессором. Довольно хорошее масштабирование!

    В этой статье мы привели пример реализации параллельного обучения DNN модели и данных с помощью Torch. В будущих публикациях мы рассмотрим использование обучения с несколькими графическими процессорами с использованием других библиотек нейронных сетей, а также многоузловое масштабирование.

    Управление ресурсами данных в процессорах пропускной способности

    Графические процессоры (GPU)

    становятся обычным явлением в центрах обработки данных для таких задач, как обучение нейронных сетей и обработка изображений, благодаря своей высокой производительности и эффективности.Графические процессоры поддерживают высокую пропускную способность, одновременно выполняя тысячи потоков, выдавая инструкции из готовых потоков, чтобы скрыть задержку в других, которые застопорились. Хотя это эффективно для того, чтобы держать арифметические устройства загруженными, проблема в разработке графического процессора заключается в перемещении данных для вычислений с той же высокой скоростью. Любая неэффективность перемещения и хранения данных поставит под угрозу пропускную способность и энергоэффективность системы. Поскольку потребление энергии и охлаждение составляют большую часть затрат на выделение ресурсов и работу, а также на центр обработки данных, для того, чтобы сделать графические процессоры более подходящими для этой среды, необходимо устранить узкие места и накладные расходы, ограничивающие их эффективность.Производительность рабочих нагрузок графического процессора часто ограничивается пропускной способностью ресурсов памяти внутри каждого ядра графического процессора, и хотя многие энергоемкие структуры в процессорах не встречаются в конструкциях графических процессоров, существуют накладные расходы на сохранение состояния каждого потока. При совместном использовании графического процессора между рабочими нагрузками конкуренция за ресурсы также вызывает помехи и замедление. В этой диссертации разрабатываются методы управления и оптимизации перемещения данных и ресурсов хранения в графических процессорах в каждом из этих мест. Первая часть этой диссертации разрешает ограничения на перемещение данных внутри каждого ядра графического процессора.Система памяти графического процессора оптимизирована для последовательного доступа, но многие рабочие нагрузки загружают данные по нерегулярным или транспонированным шаблонам, что вызывает узкое место пропускной способности, даже когда все нагрузки являются попаданиями в кэш. Эта работа определяет и использует возможности для объединения запросов между потоками перед их отправкой в ​​кеш. Пока запросы ожидают слияния, их можно переупорядочить для достижения более высокой скорости попадания в кеш. Эти методы дали ускорение на 38% для рабочих нагрузок с ограниченной пропускной способностью памяти. Еще одна возможность для оптимизации находится в файле реестра.Поскольку он должен хранить регистры для тысяч активных потоков, это самая большая структура хранения данных на кристалле на графическом процессоре. Вторая работа в этой диссертации заменяет регистровый файл меньшим по размеру и более энергоэффективным регистровым буфером. Директивы компилятора позволяют графическому процессору заранее знать, к каким регистрам будет осуществляться доступ, позволяя аппаратному обеспечению хранить в буфере только те регистры, к которым будет неизбежно обращение, а остальные перемещены в основную память. Этот метод снизил общую энергию графического процессора на 11%.Наконец, в центре обработки данных множество различных приложений будут запускать задания графического процессора, и так же, как несколько процессов могут использовать один и тот же процессор для увеличения его использования, выполнение нескольких рабочих нагрузок на одном графическом процессоре может увеличить его общую пропускную способность. Однако соавторы непредсказуемо мешают друг другу, особенно при совместном использовании ресурсов памяти. Заключительная часть этого тезиса контролирует это вмешательство, позволяя использовать графический процессор для двух уровней рабочих нагрузок: один уровень с целью высокой производительности, а другой подходит для пакетных заданий без крайних сроков.При целевом показателе производительности 90% этот метод увеличил пропускную способность графического процессора на 9,3%. Высокая эффективность и производительность графических процессоров делают их ценным ускорителем в центре обработки данных. Вклады в эту диссертацию еще больше повышают их эффективность за счет устранения накладных расходов на перемещение данных и хранилище и разблокируют дополнительную производительность, позволяя совместно использовать ресурсы между рабочими нагрузками при одновременном контроле помех.

    ()

    % PDF-1.4 % 1 0 объект > эндобдж 8 0 объект /Заголовок /Тема / Автор /Режиссер / Ключевые слова / CreationDate (D: 20210923091101-00’00 ‘) / ModDate (D: 20150811173353 + 02’00 ‘) >> эндобдж 2 0 obj > эндобдж 3 0 obj > эндобдж 4 0 obj > эндобдж 5 0 obj > эндобдж 6 0 obj > эндобдж 7 0 объект > транслировать dvips + GPL Ghostscript 9.06 диссертация, PhD, компиляция, распараллеливание, высокопроизводительные вычисления, GPGPU, CUDA, гетерогенные вычисления, многогранная модель, математическое моделирование, прогнозирование времени выполнения, прогнозирование производительности, профилирование, время выполнения, динамический, адаптивный выбор кода, многоверсионность, планирование, балансировка нагрузки между ЦП и графические процессоры, CPU + GPU, CPU vs GPU, энергосбережение, виртуальная машина, спекулятивный параллелизм2015-08-11T17: 33: 53 + 02: 00Пт -Fe-b T20: 1: 5: 45 :: 2 gnuplot 4.4 patchlevel 3

  • ()
  • доллингер
  • гнуплот участок
  • конечный поток эндобдж 9 0 объект > эндобдж 10 0 obj > эндобдж 11 0 объект > эндобдж 12 0 объект > эндобдж 13 0 объект > эндобдж 14 0 объект > эндобдж 15 0 объект > эндобдж 16 0 объект > эндобдж 17 0 объект > эндобдж 18 0 объект > эндобдж 19 0 объект > эндобдж 20 0 объект > эндобдж 21 0 объект > эндобдж 22 0 объект > эндобдж 23 0 объект > эндобдж 24 0 объект > эндобдж 25 0 объект > эндобдж 26 0 объект > эндобдж 27 0 объект > эндобдж 28 0 объект > эндобдж 29 0 объект > эндобдж 30 0 объект > эндобдж 31 0 объект > эндобдж 32 0 объект > эндобдж 33 0 объект > эндобдж 34 0 объект > эндобдж 35 0 объект > эндобдж 36 0 объект > эндобдж 37 0 объект > эндобдж 38 0 объект > эндобдж 39 0 объект > эндобдж 40 0 объект > эндобдж 41 0 объект > эндобдж 42 0 объект > эндобдж 43 0 объект > эндобдж 44 0 объект > эндобдж 45 0 объект > эндобдж 46 0 объект > эндобдж 47 0 объект > эндобдж 48 0 объект > эндобдж 49 0 объект > эндобдж 50 0 объект > эндобдж 51 0 объект > эндобдж 52 0 объект > эндобдж 53 0 объект > эндобдж 54 0 объект > эндобдж 55 0 объект > эндобдж 56 0 объект > эндобдж 57 0 объект > эндобдж 58 0 объект > эндобдж 59 0 объект > эндобдж 60 0 объект > эндобдж 61 0 объект > эндобдж 62 0 объект > эндобдж 63 0 объект > эндобдж 64 0 объект > эндобдж 65 0 объект > эндобдж 66 0 объект > эндобдж 67 0 объект > эндобдж 68 0 объект > эндобдж 69 0 объект > эндобдж 70 0 объект > эндобдж 71 0 объект > эндобдж 72 0 объект > эндобдж 73 0 объект > эндобдж 74 0 объект > эндобдж 75 0 объект > эндобдж 76 0 объект > эндобдж 77 0 объект > эндобдж 78 0 объект > эндобдж 79 0 объект > эндобдж 80 0 объект > эндобдж 81 0 объект > эндобдж 82 0 объект > эндобдж 83 0 объект > эндобдж 84 0 объект > эндобдж 85 0 объект > эндобдж 86 0 объект > эндобдж 87 0 объект > эндобдж 88 0 объект > эндобдж 89 0 объект > эндобдж 90 0 объект > эндобдж 91 0 объект > эндобдж 92 0 объект > эндобдж 93 0 объект > эндобдж 94 0 объект > эндобдж 95 0 объект > эндобдж 96 0 объект > эндобдж 97 0 объект > эндобдж 98 0 объект > эндобдж 99 0 объект > эндобдж 100 0 объект > эндобдж 101 0 объект > эндобдж 102 0 объект > эндобдж 103 0 объект > эндобдж 104 0 объект > эндобдж 105 0 объект > эндобдж 106 0 объект > эндобдж 107 0 объект > эндобдж 108 0 объект > эндобдж 109 0 объект > эндобдж 110 0 объект > эндобдж 111 0 объект > эндобдж 112 0 объект > эндобдж 113 0 объект > эндобдж 114 0 объект > эндобдж 115 0 объект > эндобдж 116 0 объект > эндобдж 117 0 объект > эндобдж 118 0 объект > эндобдж 119 0 объект > эндобдж 120 0 объект > эндобдж 121 0 объект > эндобдж 122 0 объект > эндобдж 123 0 объект > эндобдж 124 0 объект > эндобдж 125 0 объект > эндобдж 126 0 объект > эндобдж 127 0 объект > эндобдж 128 0 объект > эндобдж 129 0 объект > эндобдж 130 0 объект > эндобдж 131 0 объект > эндобдж 132 0 объект > эндобдж 133 0 объект > эндобдж 134 0 объект > эндобдж 135 0 объект > эндобдж 136 0 объект > эндобдж 137 0 объект > эндобдж 138 0 объект > эндобдж 139 0 объект > эндобдж 140 0 объект > эндобдж 141 0 объект > эндобдж 142 0 объект > эндобдж 143 0 объект > эндобдж 144 0 объект > эндобдж 145 0 объект > эндобдж 146 0 объект > эндобдж 147 0 объект > эндобдж 148 0 объект > эндобдж 149 0 объект > эндобдж 150 0 объект > эндобдж 151 0 объект > эндобдж 152 0 объект > эндобдж 153 0 объект > эндобдж 154 0 объект > эндобдж 155 0 объект > эндобдж 156 0 объект > эндобдж 157 0 объект > эндобдж 158 0 объект > эндобдж 159 0 объект > эндобдж 160 0 объект > эндобдж 161 0 объект > эндобдж 162 0 объект > эндобдж 163 0 объект > эндобдж 164 0 объект > эндобдж 165 0 объект > эндобдж 166 0 объект > эндобдж 167 0 объект > эндобдж 168 0 объект > эндобдж 169 0 объект > эндобдж 170 0 объект > эндобдж 171 0 объект > эндобдж 172 0 объект > эндобдж 173 0 объект > эндобдж 174 0 объект > эндобдж 175 0 объект > эндобдж 176 0 объект > эндобдж 177 0 объект > эндобдж 178 0 объект > эндобдж 179 0 объект > эндобдж 180 0 объект > эндобдж 181 0 объект > эндобдж 182 0 объект > эндобдж 183 0 объект > эндобдж 184 0 объект > эндобдж 185 0 объект > эндобдж 186 0 объект > эндобдж 187 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text / ImageC / ImageB / ImageI] >> эндобдж 188 0 объект > транслировать х ڥ XɎ # 7 + (dAroAm = 49CIJODI \ Z.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *