Нгпу переподготовка на базе высшего образования: Дополнительное образование «НГПУ»

Содержание

Программы профессиональной переподготовки — НГПУ им. К. Минина

image/svg+xml

Приемная комиссия

+7 (831) 262-26-20

Реализация программ профессиональной переподготовки направлена на получение компетенции, необходимой для выполнения нового вида профессиональной деятельности, приобретение новой квалификации.

Квалификация, указываемая в документе о квалификации, дает его обладателю право заниматься определенной профессиональной деятельностью и (или) выполнять конкретные трудовые функции, для которых в установленном законодательством Российской Федерации порядке определены обязательные требования к наличию квалификации по результатам дополнительного профессионального образования, если иное не установлено законодательством Российской Федерации

Формы обучения, сроки и место освоения дополнительной профессиональной программы определяются программой и договором об оказании образовательных услуг. Трудоемкость программ профессиональной переподготовки может быть

программы профессиональной переподготовки (без присвоения дополнительной квалификации) — от 250 до 1000 часов;

программы профессиональной переподготовки (с присвоением дополнительной квалификации) — от 1000 часов.

Лицам, успешно освоившим дополнительную профессиональную программу профессиональной переподготовки и прошедшим итоговую аттестацию, выдается документ установленного образца:

диплом о профессиональной переподготовке, дающий право на осуществление нового вида профессиональной деятельности диплом о профессиональной переподготовке с присвоением квалификации.

Диплом о профессиональной переподготовке выдается на бланке, являющимся защищенным от подделок полиграфической продукцией.

	Название ДПП	количество часов	Начало занятий	Ориентировочная стоимость обучения
Программы профессиональной переподготовки
1	Комплексная реабилитация инвалидов	255	Группы комплектуются по мере набора
2	Основы психодиагностики и психологического консультирования	550	Группы комплектуются по мере набора	72 000
3	Школьная логопедия	526	Группы комплектуются по мере набора	38 000 (возможна оплата в 4 этапа)
4	Дошкольная дефектология	386	Группы комплектуются по мере набора, длительность обучения 6 месяцев	27 000 (возможна оплата в 2 этапа)
5	Организационно-методическое обеспечение занятий адаптивной физической культурой для лиц с ОВЗ	280	Группы комплектуются по мере набора, длительность обучения 6 месяцев	32 000 (возможна оплата в 2 этапа)
6	Государственное и муниципальное управление в образовательных организациях	255	по мере формирования группы. Дистанционно (онлайн-обучение)	17 000 (возможна оплата в 2 этапа)
7	Педагогика и психология дошкольного образования	570	по мере комплектования группы	33 000 (возможна оплата в 3 этапа)
8	Педагогическое образование: учитель начальных классов	460	по мере формирования группы	36 000 (возможна оплата в 3 этапа)
9	Историко-культурный туризм и экскурсионная деятельность	300	по мере комплектования группы	26 000 (возможна оплата в 2 этапа)
10	Моделирование образовательного процесса по физическому воспитанию в ДОО	270	по мере комплектования группы	26 000 (возможна оплата в 2 этапа)
11	Психологическое консультирование и психодиагностика	300	по мере комплектования группы	36 000 (возможна оплата в 3 этапа)
12	Олигофренопедагогика	576	по мере комплектования группы	30 000 (возможна оплата в 3 этапа)
13	Дошкольная логопедия	576	по мере комплектования группы	40 000 (возможна оплата в 4 этапа)
14	Тифлопедагогика	386	по мере комплектования группы	24 000 (возможна оплата в 2 этапа)
15	Тренинг-менеджмент (методическая подготовка бизнес-тренеров)	420	по мере комплектования группы	60 000 (возможна оплата в 4 этапа)
16	Современные подходы к реализации музыкального образования	380	по мере комплектования группы	30 000 (возможна оплата в 3 этапа)
17	Психолого-педагогические основы образования	255	по мере комплектования группы	33 000 (возможна оплата в 3 этапа)
18	Технологии преподавания дисциплин учебного плана среднего общего образования в условиях введения профессионального стандарта педагога	270	по мере комплектования группы	30 000 (возможна оплата в 3 этапа)
19	Методическое сопровождение деятельности специалиста в сфере физической культуры и спорта	276	по мере комплектования группы	28 000 (возможна оплата в 2 этапа)
20	Педагогика и психология инклюзивного образования	386	по мере комплектования группы	27 000 (возможна оплата в 2 этапа)
21	Прикладная специальная (коррекционная) психология	350	по мере формирования группы	28 000 (возможна оплата в 2 этапа)
22	Психолого-педагогическое сопровождение обучающихся с расстройствами аутистического спектра (РАС)	252	по мере формирования группы	28 000 (возможна оплата в 2 этапа)
23	Психолого-педагогическая абилитация	255	по мере формирования группы	27 000 (возможна оплата в 2 этапа)
24	Основы литературного мастерства	255	по мере формирования группы	27 000 (возможна оплата в 2 этапа)

Ваше имя(*)

Вы не ввели Ваше Имя.

Телефон(*)

Вы не указали Ваш номер телефона.

Согласен на обработку персональных данных Подтвердите свое согласие на обработку персональных данных

Неверный ввод

Нажмите, чтобы прослушать выделенный текст Powered By GSpeech

муниципальное казенное дошкольное образовательного учреждения города Новосибирска «Детский сад № 368 комбинированного вида»

Следующая эра вычислительной техники в высшем образовании и исследованиях

Введение
Случаи использования
Истории успеха
Новости и события
Технологии
Ресурсы
Рекрутинг
Начать

Введение
Случаи использования
Истории успеха
Новости и события
Технологии
Ресурсы
Рекрутинг
Начать

Введение
Случаи использования
Истории успеха
Новости и события
Технологии
Ресурсы
Рекрутинг
Начать

В курсе

Исследуйте безграничное обучение в академических кругах

Академические учреждения находятся в авангарде развития нового поколения новых технологий ускоренных вычислений, науки о данных и искусственного интеллекта. В то же время учебные заведения должны удовлетворять спрос на более гибкие и доступные варианты образования. От локальной среды до облака — NVIDIA предоставляет инструменты, которые могут способствовать открытиям в критически важных дисциплинах — в любое время и из любого места.

Случаи использования

Узнайте, как высшее образование использует ИИ

Создание университета с искусственным интеллектом

Узнайте о компонентах университета ИИ и о том, как начать работу.

Истории успеха

Оцените влияние на реальный мир

Узнайте, как университеты внедряют ИИ в различные академические дисциплины.

ИИ-древняя керамика: исследователи Университета Северной Аризоны используют машинное обучение для изучения далеких культур

Крис Даунум и Лешек Павлович, исследователи с факультета антропологии Университета Северной Аризоны, используют алгоритмы глубокого обучения на основе GPU для категоризации осколков — крошечных фрагментов древней глиняной посуды.

Станьте ближе к пониманию истории

Соковый ИИ: Университет Флориды использует компьютерное зрение для борьбы с болезнями цитрусовых

Исследователи из Университета Флориды разрабатывают приложения ИИ для сельского хозяйства. И эта технология — компьютерное зрение для интеллектуальных опрыскивателей — в настоящее время лицензируется и внедряется в ходе пилотных испытаний компанией CCI, занимающейся производством сельскохозяйственного оборудования.

Узнайте, как они помогают спасти цитрусовые культуры Флориды

Исследователи используют графические процессоры, чтобы дать пользователям наушников «кнопку отключения звука» для фонового шума

Точно так же, как вы можете размыть фон, чтобы скрыть беспорядок в офисе во время видеоконференций, ClearBuds позволяет отключить фоновый шум, чтобы ваш голос звучал громко и четко. Три исследователя использовали настольный графический процессор NVIDIA® TITAN™ для обучения нейронных сетей. Они использовали как синтетические аудиосэмплы, так и реальное аудио, а обучение заняло менее суток.

Узнайте, как они связывают нейронные сети с микрофонами

Слайд 1
Слайд 1
Слайд 1

Новости и события

СИГГРАФ

Узнайте о последних прорывных исследованиях в области компьютерной графики и искусственного интеллекта на SIGGRAPH вместе с NVIDIA. Создатели, исследователи, студенты и другие специалисты могут узнать, как наши технологии способствуют инновациям в области моделирования, совместной работы и проектирования в самых разных отраслях. Узнайте, как отмеченные наградами исследования и технологии нового поколения NVIDIA формируют будущее дизайна.

Узнать больше

NVIDIA на NeurIPS 2022

Присоединяйтесь к нам на NeurIPS, чтобы увидеть, как NVIDIA продолжает расширять границы инноваций в области машинного обучения, беспилотных автомобилей, робототехники, графики, моделирования и многого другого. Исследователи NVIDIA представят 20 статей с 28 ноября по 9 декабря.

Узнать больше

Ознакомьтесь с рядом новаторских исследований в области компьютерного зрения на конференции Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2022 этого года. Принятые документы NVIDIA охватывают темы от прогнозирования движения человека до извлечения треугольных 3D-моделей, материалов и освещения из изображений.

Узнать больше

Слайд 1
Слайд 3
Слайд 3

Технологии

Продвинутое образование и исследования с NVIDIA

Узнайте об аппаратных, программных и сетевых решениях для ИИ и высокопроизводительных вычислений для академических учреждений.

Системы NVIDIA DGX

Независимо от того, создаете ли вы качественное обслуживание клиентов, улучшаете ли вы лечение пациентов или оптимизируете цепочку поставок, предприятиям нужна инфраструктура, которая может предоставлять информацию на основе ИИ. Узнайте, как системы NVIDIA DGX™ предоставляют лучшие в мире решения для масштабируемой корпоративной инфраструктуры искусственного интеллекта.

Безграничные облачные вычисления

Платформы NVIDIA обеспечивают возможности нового поколения в области искусственного интеллекта, высокопроизводительных вычислений и графики, расширяя границы возможного. Узнайте, как новаторы во всем мире могут получить доступ к огромным вычислительным мощностям по запросу и с легкостью с помощью решений NVIDIA с ускорением на GPU, доступных на всех ведущих облачных платформах.

Корпоративный ИИ NVIDIA

NVIDIA AI Enterprise — это комплексный облачный пакет программного обеспечения для ИИ и анализа данных, оптимизированный для того, чтобы любая организация могла использовать ИИ. Он сертифицирован для развертывания в любом месте — от корпоративного центра обработки данных до общедоступного облака — и включает в себя глобальную корпоративную поддержку для отслеживания проектов ИИ.

Снимок наших клиентов и партнеров

Получите последние новости от NVIDIA о высшем образовании и исследованиях

Раздел

Раздел

Подпишитесь на корпоративные новости, объявления и многое другое от NVIDIA.

Имя

Фамилия

Рабочий адрес электронной почты

Название организации/университета

Отрасль

Промышленность Аэрокосмическая промышленность Сельское хозяйство Архитектура / Инжиниринг / Строительство Автомобилестроение / Транспорт Облачные услуги Потребительский Интернет Энергетика Финансовые услуги Разработка игр Оборудование / Полупроводники Здравоохранение и науки о жизни Высшее образование / Академия HPC / Суперкомпьютеры Производство Медиа и развлечения Государственный сектор Розничная торговля Телекоммуникации Другое

Должность

Местоположение

Местонахождение Афганистан Албания Алжир Американское Самоа Андорра Ангола Ангилья Антарктида Антигуа и Барбуда Аргентина Армения Аруба Остров Вознесения Австралия Австрия Азербайджан Багамские острова Бахрейн Бангладеш Барбадос Беларусь Бельгия Белиз Бенин Бермудские острова Бутан Боливия Босния Ботсвана Остров Буве Бразилия Британская территория в Индийском океане Британские Виргинские острова Бруней Болгария Буркина-Фасо Бурунди Камбоджа Камерун Канада Канарские острова Кабо-Верде Карибские острова Нидерланды Каймановы острова Центральноафриканская Республика Сеута и Мелилья Чад Чили Китай Остров Рождества Остров Клиппертон Кокосовые острова (Килинг) Колумбия Коморские острова Конго (ДРК) Конго (Республика) Острова Кука Коста-Рика Хорватия Куба Кюрасао Кипр Чехия Дания Диего Гарсия Джибути Доминика Доминиканская Республика Восточный Тимор Эквадор Египет Сальвадор Экваториальная Гвинея Эритрея Эстония Эфиопия Европейский Союз Фолклендские (Мальвинские) острова Фарерские острова Фиджи Финляндия и Франция Французская Гвиана Французская Полинезия Французские южные территории Габон Гамбия Грузия Германия Гана Гибралтар Греция Гренландия Гренада Гваделупа Гуам Гватемала Гернси Гвинея Гвинея-Бисау Гайана Гаити Острова Херд и Макдональд Гондурас Гонконг Венгрия Исландия Индия Индонезия Иран Ирак Ирландия Остров Мэн Израиль Италия Берег Слоновой Кости Ямайка Япония Джерси Иордания Казахстан Кения Кирибати Косово Кувейт Кыргызстан Лаос Латвия Ливан Лесото Либерия Ливия Лихтенштейн Литва Люксембург Макао Македония Мадагаскар Малави Малайзия Мальдивы Мали Мальта Маршалловы острова Мартиника Мавритания Маврикий Майотта Мексика Микронезия Молдова Монако Монголия Монтсеррат Марокко Мозамбик Мьянма Намибия Науру Непал Нидерланды Нидерланды Антильские острова Новая Каледония Новая Зеландия Никарагуа Нигер Нигерия Ниуэ Остров Норфолк Северная Корея Северные Марианские острова Норвегия Оман Внешние районы Океании P Акистан Палау Палестина Панама Папуа-Новая Гвинея Парагвай Перу Филиппины Острова Питкэрн Польша Португалия Пуэрто-Рико Катар Румыния Россия Руанда Реюньон Самоа Сан-Марино Саудовская Аравия Сенегал Сербия Сейшельские острова Сьерра-Леоне Сингапур Синт-Мартен Словакия Словения Соломоновы острова Сомали Южная Африка Южная Джорджия и Южные Сандвичевы острова Южная Корея Южная Судан Испания Шри-Ланка Сен-Бартелеми Сент-Хелена Сент-Китс и Невис Сент-Люсия Сен-Мартен Сен-Пьер и Микелон Сент-Винсент и Гренадины Судан Суринам Шпицберген и Ян-Майен Свазиленд Швеция Швейцария Сирия Сан-Томе и Принсипи Тайвань Таджикистан Танзания Таиланд Того Токелау Тонга Тринидад и Тобаго Тристан-да-Кунья Тунис Турция Туркменистан Острова Теркс и Кайкос Тувалу Отдалённые острова США Виргинские острова США Уганда Украина Объединенные Арабские Эмираты Великобритания США Уругвай Узбекистан Вануату Ватикан Венесуэла Вьетнам Уоллис и Футуна Западная Сахара Йемен Замбия Зимбабве Аландские острова

Предпочтительный язык

Предпочтительный язык Китайский (упрощенный) Китайский (традиционный) Чешский Датский Голландский Английский (Австралия) Английский (Великобритания) Английский (Индия) Английский (Малайзия) Английский (Филиппины) Английский (Сингапур) Английский (США) Финский Французский Французский (Бельгия) Немецкий Немецкий ( Австрия) Индонезийский Итальянский Японский Корейский Нидерланды (Бельгия) Норвежский Польский Португальский (Бразилия) Русский Испанский (Латинская Америка) Испанский (Испания) Шведский Тайский Турецкий Вьетнамский

Штат/провинция

Состояние/провинция 安徽重庆福建广东甘肃广西贵州海南湖北河北黑龙江湖南吉林江苏江西辽宁内蒙古宁夏四川山东上海陕西天津新疆西藏云南浙江

本人同意同意 nvidia corporation 基于、活动组织的目的对本人的上述的收集和处理，并已经并同意同意 nvidia.cn/about-nvidia/privacy-policy /» target=»_blank»>Ответ NVIDIA。

本人知悉且，因调研、活动组织的必须，以及对应的的 nvidia 内部和系统操作的需要，上述会被传输到美国的 nvidia corporation 按照符合 Ответ NVIDIA的方式进行存储，您可以通过发送邮件至>privacy@nvidia.com

Рекрутинг в университетах

Ваше будущее начинается здесь

Наши стажеры являются сотрудниками. Они выполняют настоящую работу над реальными проектами бок о бок с самыми яркими умами отрасли. Стажеры получают практический опыт работы с невиданными ранее технологиями и новейшими программными и аппаратными разработками.

Начать

Сделайте следующие шаги

Подпишитесь на последние новости о высшем образовании и исследованиях от NVIDIA.

машинное обучение. Требует ли тонкая настройка переобучения всей модели?

$\begingroup$

Потребуется ли переобучение всей модели, если мы будем выполнять тонкую настройку?

Допустим, мы каким-то образом получили модель GPT-3 от OpenAI (я знаю, что GPT-3 с закрытым исходным кодом).

Сможет ли кто-нибудь, у кого есть доступ к паре графических процессоров RTX 3080, точно настроить его, если он получит вес модели GPT-3?

Или ему нужна инфраструктура, как крупным компаниям?

машинное обучение
глубокое обучение
трансформатор
openai-gpt

$\endgroup$

$\begingroup$

Нет, переобучать всю модель не нужно. Тонкая настройка означает использование весов, обученных в общей модели, а затем небольшое продолжение обучения с использованием ваших конкретных данных. Используя этот подход, как правило, единственное, что вам нужно полностью обучить, — это модели, выполняющие последующую задачу от модели, создающей представление данных, часто всего лишь несколько плотно связанных слоев для выполнения, например. классификация, обучение которой на несколько порядков дешевле, чем модель представления.

$\endgroup$

$\begingroup$

Да.

Республиканская Детская Библиотека