Шад яндекса: Школа анализа данных
Школа анализа данных
Та самая программа
от ведущих экспертов IT-индустрии
Следующий набор начнётся в апреле 2023 года
Подробнее о поступлении
Наши направления:
Разработка машинного обученияData scienceИнфраструктура больших данныхАнализ данных в прикладных наукахЧто такое ШАД
Двухгодичная программа Яндекса появилась в 2007 году и стала первым местом в России, где учат анализу данных. Курсы ШАДа легли в основу магистерских программ крупных университетов, таких как ВШЭ и МФТИ.
1
Гибкая программа для тех, кто хочет исследовать машинное обучение и работать в IT-индустрии
2
Авторские курсы от российских и зарубежных учёных и специалистов
3
Домашние задания, приближенные к реальным задачам в IT-практике
4
Диплом, который признают не только в России, но и в крупных зарубежных компаниях
Главное о ШАДе
Язык обучения:
Русский и английский
Сколько длится:
2 года
Подача заявок на поступление:
Апрель — Май, 2022
Когда начинается учёба:
Сентябрь, 2022
Нагрузка:
30 ч/нед
Когда:
Вечером, 3 раза/нед
Стоимость:
Бесплатно*
Для кого:
Для всех, кто пройдёт вступительные испытания
* — тем, кто немного не дотянул, мы предлагаем учиться на платной основе
Преподаватели
Лекции и семинары в ШАДе проводят сотрудники Яндекса, преподаватели ведущих университетов и исследователи, работающие в современных областях компьютерных наук.
Все преподаватели
География ШАДа
В каждом из филиалов часть курсов проходит очно; остальные курсы студенты слушают заочно.
Москва
Нижний Новгород
Новосибирск
Санкт-Петербург
Екатеринбург
Тель-Авив
Заочное отделение
Что делают студенты после ШАДа
Выпускники ШАДа работают в крупнейших мировых IT-компаниях. Среди них — Google, Apple, Яндекс и Facebook. А также становятся учёными в ведущих университетах России и за рубежом.
Подробнее о выпускниках
Расчётливый аналитик
Искусный разработчик ML
Неугомонный исследователь
Суровый бэкендер
Подробнее о ШАДе
Сотрудничество
ШАД сотрудничает с крупными образовательными и научными организациями:
МФТИ
Кафедра анализа данных готовит специалистов в области Data Science в рамках магистерской программы, а также в рамках специализации на 3-4 курсах бакалавриата.
ВШЭ
Факультет компьютерных наук создан при участии ШАДа и Яндекса и совершенствуется при их деятельной поддержке. На ФКН действует базовая кафедра Яндекса и совместная специализация “Анализ интернет-данных” в магистратуре.
БГУ
Филиал ШАДа работает в Белорусском государственном университете на факультете прикладной математики и информатики с сентября 2011 года, с 2014 года открыто обучение в магистратуре по специальности «Алгоритмы и системы обработки больших объемов информации».
МГУ
На мехмате МГУ действует совместная с ШАДом магистерская программа. Для обучения по ней требуется одновременно поступить в ШАД и в магистратуру по специальности «Компьютерная алгебра».
ЦЕРН
ШАД — участник совместных экспериментов LHCb и ЦЕРНа в рамках задач применения машинного обучения и анализа данных в физике высоких энергий.
УРФУ
В рамках направления «Компьютерные науки» работает совместная магистратура ШАДа и Уральского федерального университета в Институте естественных наук и математики по траектории «Анализ данных».
РЭШ
Программа “Экономика и анализ данных” создана с целью готовить людей, которые будут обладать одновременно навыками экономического моделирования и анализа данных. Они смогут не только строить модели машинного обучения и делать выводы из данных, но и учитывать экономические факторы, поведение людей, строение сложных экосистем.
ННГУ
Филиал Школы Анализа Данных в Нижнем Новгороде открылся в 2017 г. Занятия ведут преподаватели института информационных технологий, математики и механики ННГУ им. Н.И.Лобачевского и сотрудники Нижегородского офиса Яндекса.
НГУ
Computer Science Center был открыт в Новосибирске в 2017г., а с 2013 по 2016 гг. здесь действовал филиал Школы Анализа Данных. Все очные занятия и учебные мероприятия CS центра проходят на базе Новосибирского Государственного Университета (НГУ).
СПбГУ
Факультет математики и компьютерных наук создан при участии Яндекса и CS центра.
Бакалаврская программа «Математика, алгоритмы и анализ данных» направлена на подготовку специалистов, глубоко понимающих математические идеи, лежащие в основе информатики, и владеющих принципами современных технологий обработки информации.
ИТМО
В Университете ИТМО совместно с Яндексом открылась магистерская программа «Аналитика данных». Здесь готовят специалистов, способных создавать, адаптировать и применять методы анализа данных к разным предметным областям, используя методы машинного обучения, анализ временных рядов, интеллектуальный анализ текстов на естественном языке, изображений, звуков, компьютерное зрение.
ЕУ СПб
ЕУ СПб и Яндекс запускают программу профессионального образования «Пандан» (Прикладной анализ данных). Программа объединяет экспертизу Европейского университета, ведущего российского вуза в социально-гуманитарных науках, и технические компетенции Яндекса, крупнейшей технологической компании страны.
Подписаться на новости
Рассылка Школы анализа данных. Подпишитесь, чтобы быть в курсе всех событий.
Подписаться на новости
Школа анализа данных
это не только учеба по 30 часов в неделю, бесконечные дедлайны и домашние задания, это еще и сообщество единомышленников, которое мы изо всех сил стараемся поддерживать
— Я могу точно сказать, что поступление в ШАД — это одно из главных событий в моей жизни.
В ШАДе хорошо. Тут преподают лучшие специалисты в области CS в Москве, которые к тому же любят свои предметы. И это передается, конечно. Хочется ботать, задачки решать. Я думаю, сильные преподаватели приходят сюда из-за того, что студенты хорошие, а студенты из-за того, что преподаватели сильные.
В общем, очень удачно круг замкнулся. Если хочется заняться наукой, в ШАДе можно найти научного руководителя. Специально для таких случаев, здесь с недавних пор проводят спецсеминары на разные темы. После учебы в ШАДе можно легко найти интересную работу.
Во-первых, ты уже примерно понимаешь, чем тебе интересно заниматься, во-вторых, тебя скорее всего в десять мест позовут и везде захотят взять.
Я могу точно сказать, что поступление в ШАД — это одно из главных событий в моей жизни.
Анна Дорогуш
ШАД для меня стал местом, где изучают «науку с человеческим лицом», действительно интересные и злободневные вещи, которых обычно так не хватает в традиционных университетах. Хватало и сложной математики, и экспериментов вроде «а давайте прикрутим ещё вот такую эвристику и посмотрим, что получится». Многие домашние задания превращались в настоящие исследовательские проекты — наверное, таким я и вижу современное образование.
Арсений Савин
Школу можно охарактеризовать одним словом: феномен. Можно одним предложением: продвинутые курсы, организованные ведущей отечественной IT-компанией для увлеченной талантливой молодежи, любящей математику и программирование. А лучше просто сразу добавить себе в календарь напоминание о ближайшем наборе в ШАД.
Александр Дайняк
Учась в обычном вузе, рано или поздно все задумываются — а зачем мне всё это надо? В какой жизни пригодится матан, алгебра? И доучиваешься потому, что вроде как неприлично быть без диплома.
ШАД способен превратить такое образование в нечто полезное, что можно применять в жизни прямо с первой же лекции. Эта надстройка над знаниями сразу повысит вашу ценность в профессии, выбранной пять или шесть лет назад.
Марина Киселева
Первый набор ШАДа, 80 студентов учились на единственном отделении — «Анализ данных».
Открылось второе отделение — «Компьютерные науки».
У студентов появилась возможность проходить практику в Яндексе.
За три года количество курсов выросло с 13 до 29.
Филиал ШАДа открылся в Минске, при поддержке Школы заработал Computer Science центр в Санкт-Петербурге.
У ШАДа появился ещё один филиал — в Екатеринбурге.
Открылся филиал в Новосибирске, впоследствии он стал частью CS-центра. В Москве прошла первая международная конференция, организованная ШАДом.
Открылось третье отделение — «Большие данные».
Прошла еще одна международная конференция по машинному обучению, на этот раз в Берлине.
Школа организовала первый онлайн-курс по машинному обучению.
Открылся нижегородский филиал ШАДа.
Открылся новый ШАД в Израиле — Y-DATA. В Школе прошла реформа отделений. Теперь обучение проходит по четырем профессиональным направлениям: data science, разработка машинного обучения, инфраструктура больших данных и анализ данных в прикладных науках.
Запустилась совместная программа ШАД и РЭШ «Экономика и анализ данных», цель которой — готовить людей, которые будут одновременно обладать навыками экономического моделирования и анализа данных
Открылся новый трек поступления, предназначенный для тех, у кого уже есть опыт промышленной разработки или научных исследований в области Data Science
Все выпускники
За 14 лет ШАД выпустил 1113 человек.
Выпускники ШАДа работают в крупнейших мировых IT-компаниях, а также становятся учёными в ведущих университетах России и за рубежом.
20/142
Абрамов Евгений
Абрамова Татьяна
Акулин Максим
Андреев Михаил
Антипов Виктор
Асанов Андрей
Бабина Наташа
Баженов Вячеслав
Базарин Михаил
Бакевич Алексей
Балан Павел
Белобородова Анна
Белозеров Александр
Белясов Станислав
Блинников Илья
Бобохонов Мехрон
Божедомов Никита
Бокун Стас
Валюков Александр
Викторов Сергей
Выкочко Дмитрий
Газизуллин Малик
Галиев Рамзиль
Ганкович Евгений
Гаража Александра
Гармидер Петр
Гарцеев Илья
Георгиев Филип
Гойхбург Денис
Григорьев Тимофей
Гущин Никита
Давлетшин Марс
Дахова Елизавета
Денгалёв Даниил
Дон Станислав
Доценко Максим
Дрынкин Роберт
Дурасов Никита
Елисеев Максим
Ефремцев Всеволод
Ждановский Вячеслав
Зверев Даниил
Зубков Егор
Ипатов Михаил
Казаков Александр
Кайль Рома
Керножицкий Александр
Когтенков Алексей
Когут Иван
Козлов Иван
Козловцев Константин
Коршакевич Дмитрий
Кощегулов Эльдар
Красильников Алексей
Кривенков Данила
Кудрявцева Полина
Кузина Екатерина
Куканов Виктор
Кулагин Петр
Кулаков Ярослав
Кулешова Алина
Куц Алексей
Лиясов Илья
Логинов Роман
Макареня Алексей
Макоян Артем
Малахов Дмитрий
Марков Игорь
Мартынов Дмитрий
Мартьянов Степан
Медведев Игорь
Мельников Игнат
Мещанинов Вячеслав
Михайлов Никита
Морозов Константин
Мударисов Тимур
Мясоеденков Максим
Наумов Антон
Некрашевич Максим
Новичкова Анастасия
Пакулин Сергей
Пальчиков Коля
Печатов Михаил
Плотников Алексей
Пономарев Алексей
Пономаренко Николай
Попов Павел
Романенко Илья
Ромащенко Константин
Рубачев Иван
Савин Павел
Савицкий Александр
Савченко Глеб
Салимгареев Руслан
Самыгин Павел
Сапожников Денис
Сафонов Иван
Севец Владислав
Селезнёв Михаил
Синицин Антон
Смирнов Алексей
Совпель Дмитрий
Солецкий Роман
Солодуха Дмитрий
Сотский Арсений
Спорышев Максим
Старухин Ярослав
Степанова Марина
Титенок Станислав
Титов Вадим
Топильский Артем
Трифочкин Семен
Трошин Сергей
Тульчинский Эдуард
Туричина Дарья
Ульянов Николай
Утушкин Максим
Филипенко Владимир
Филипович Игорь
Филипович Фёдор
Хайруллин Ильфат
Хисамбеев Ильдар
Ходжоян Лев
Хорькин Алексей
Хорькин Дмитрий
Цуп Илья
Цуранов Никита
Шахрай Владислав
Широков Артемий
Шишигина Агата
Шиянов Вадим
Шлычкова Саша
Шляго Никита
Щербицкий Александр
Южаков Глеб
Южаков Тимофей
Юргин Григорий
Юсупов Альберт
Юшкевич Александр
Ягудин Амир
Яковлев Артур
Яковлев Даниил
Яндекс Школа анализа данных.
Конференция. 9:20Zero-Shot Learning
Д-р Тимоти Хоспедейлс
Великобритания, Школа электронной инженерии и информатики Лондонского университета королевы Марии
Потенциальная поверхность Основное значение?
Prof. Sándor Darányi
Швеция, Хёгсколан-и-Борос, Шведская школа библиотечных и информационных наук
Может ли машинное обучение заменить обработку сигналов?
Проф. Натан Интратор
Израиль, Школа компьютерных наук имени Блаватника, Школа неврологии Сагол
Break
Обобщения и физика
График взаимоотношений Рисование на примере.
Флэш-презентация со слайдами для постера: модифицированный метод наивного Байеса с показателем Херста как количественная мера взаимной зависимости данных
Турканов Глеб
Россия, Российская академия наук, Московский физико-технический институт
Flash Презентация со слайдами к Постеру: Яндекс + ЦЕРН: три года сотрудничества Науки о данных с физикой частиц
Андрей Устюжанин
Яндекс, Школа анализа данных Яндекса
Flash Презентация со слайдами для постера: Machine Learning and Optimization of LHC Фильтр потока событий в реальном времени для новых открытий в физике
Tatiana Likhomanenko
Russia, National Research University Higher School of Economics, Yandex Data Factory
Dr.
Andrey Ustyuzhanin
Russia, Yandex, Yandex School of Data Analysis
Applications
Флэш-презентация со слайдами для плаката: Использование случайного леса для улучшения инструментов молекулярной стыковки для дизайна лекарств
Д-р Педро Дж. Баллестер
Франция, Онкологический исследовательский центр Марселя
Флэш-презентация со слайдами для постера: Предсказание банкротства банка с использованием гибридных классификаторов ансамблей случайных подпространств и бэггинга
3 900 Assoc. Проф. Халил Ибрагим Эрдал, д-р Айкут Экинджи
Турция, Турецкое агентство по сотрудничеству и координации, Ф. А. Хайек Приглашенный научный сотрудник, Университет Джорджа Мейсона
Флэш-презентация со слайдами для постера: Торговля индексом FTSE100 – «Адаптивные» методы моделирования и оптимизации
Д-р Андреас Каратанасопулос
Ассоциированный профессор: Американский университет Бейрута
Флэш-презентация со слайдами для постера: Машинное обучение на основе ядра из нескольких источников информации: теория обучения, алгоритмы и приложения в распознавании визуальных образов и вычислительной биологии
Профессор Мариус Клофт
Германия, Берлинский университет им.
Гумбольдта Факультет компьютерных наук
Флэш-презентация со слайдами для постера: Bots Dr. 9002 Filtering in Crowd-Sourcing Андрей Мищенко
Россия, Яндекс
Flash Презентация со слайдами для Афиши: Система Рекомендаций Яндекса
Доктор Михаил Ройзнер
Россия, Яндекс
Flash Презентация со слайдами для постера: Тенденции поиска в Интернете Извлечение: Использование идей тематического моделирования для кластеризации пользовательских запросов
РоссияДенис Ельшин, Дарья Губарь
23 , Яндекс
Flash Презентация со слайдами для Афиши: Расширение категорий видео через ссылки и графы пользователей
Борис Окунь
Россия, Яндекс
Флэш -презентация со слайдами для плаката: глубокие нейронные сети для быстрого обнаружения объектов
Anton Slesarev
РУССИЯ, Yandex
Break
Matrixnet Applications на Yandex
Michael Levin
Russia, Yandex Data Factory, Yandex
Новый взгляд на фундаментальные проблемы
Неявное моделирование — обобщение дискриминационных и генеративных подходов
Доктор Дмитрий Шлезингер
Германия, Технологический университет.
Онлайн-обучение или не смотри вперед
Андрей Гулин
Россия, Яндекс
Lunch
HTTPS Everywhere Atlas
Также может быть затронут встроенный контент, загружаемый со сторонних доменов (например, YouTube, Google Analytics, рекламных сетей или CDN). Вы можете проверить это, загрузив соответствующую веб-страницу в браузере с установленным HTTPS Everywhere и вытащив меню правил HTTPS Everywhere. Это покажет список правил HTTPS Everywhere, которые применялись при загрузке страницы, включая правила, которые могли повлиять на встроенный контент из других доменов.
Стабильная (еще не выпущенная) ветка содержит следующее правило, включенное по умолчанию:
<целевой хост="yandex.com"/> <целевой хост="www.yandex.com"/> <целевой хост="advertising.yandex.com"/> <целевой хост="advq.yandex.com"/> <целевой хост="analytics.yandex.com"/> <целевой хост="api.yandex.com"/> <целевой хост="autoconfig.yandex.com"/> <целевой хост="autodiscover.yandex.com"/> <целевой хост="b.yandex.com"/> <целевой хост="ba.yandex.com"/> <целевой хост="browser. <целевой хост="m.legal.yandex.com"/> <целевой хост="mail.yandex.com"/> <целевой хост="maps.yandex.com"/> <целевой хост="www.maps.yandex.com"/> <целевой хост="constructor.maps.yandex.com"/> <целевой хост="partner.market.yandex.com"/> <целевой хост="metric.yandex.com"/> <целевой хост="metrica.yandex.com"/> <целевой хост="metrika.yandex.com"/> <целевой хост="myfiles.yandex.com"/> <целевой хост="partner.yandex.com"/> <целевой хост="partners.yandex.com"/> <целевой хост="pass.yandex.com"/> <целевой хост="pda-passport.yandex.com"/> <целевой хост="prefetch-maps.yandex.com"/> <целевой хост="m.rasp.yandex.com"/> <целевой хост="t.rasp.yandex.com"/> <целевой хост="site.yandex.com"/> <целевой хост="www.site.yandex.com"/> <целевой хост="subs.yandex.com"/> <целевой хост="support.yandex.com"/> <целевой хост="taxi.yandex.com"/> <целевой хост="m.taxi.yandex.com"/> <целевой хост="tech.yandex.com"/> <целевой хост="api.
Яндекс.com.xml Сообщить об ошибке
Ветвь выпуска содержит следующие правила, включенные по умолчанию:
<целевой хост="yandex.com"/> <целевой хост="www.yandex.com"/> <целевой хост="advertising. <целевой хост="partner.market.yandex.com"/> <целевой хост="metric.yandex.com"/> <целевой хост="metrica.yandex.com"/> <целевой хост="metrika.yandex.com"/> <целевой хост="myfiles.yandex.com"/> <целевой хост="partner.yandex.com"/> <целевой хост="partners.yandex.com"/> <целевой хост="pass.yandex.com"/> <целевой хост="pda-passport.yandex.com"/> <целевой хост="prefetch-maps.yandex.com"/> <целевой хост="m.rasp.yandex.com"/> <целевой хост="t.
