Школа 166 официальный сайт москва: Дошкольное образование, ГБОУ Школа № 166, Москва

Содержание

Средняя общеобразовательная школа №166 с углубленным изучением отдельных предметов

Да, мало приятного в этой школе.

1. На первом этаже стоит вендинговый автомат, продают шоколадки, печенюшки, сок. В итоге школьный обед не котируется, а у родителей постоянные нервы и конфликты с детьми по поводу спускания денег в данный автомат. Руководство школы объясняет наличие данного автомата по разному, сначала «это автомат не для учащихся а…

Показать целиком

Да, мало приятного в этой школе.

1. На первом этаже стоит вендинговый автомат, продают шоколадки, печенюшки, сок. В итоге школьный обед не котируется, а у родителей постоянные нервы и конфликты с детьми по поводу спускания денег в данный автомат. Руководство школы объясняет наличие данного автомата по разному, сначала «это автомат не для учащихся а для педагогов», потом «я с этого автомата поставила окна в кабинете» и т.д. Просили убрать данный автомат подальше от центрального входа и от начальной школы — реакция потрясающая: «я контролирую, что они туда загружают».

2. Родители!!!! Вы же родители! Для тех кто имеет уже договор с данной школой, почитайте договор, умоляю, откройте, посмотрите под чем подписались. Ни слова про образование.

3. Начальная школа учится в две смены. В свете нового закона это сейчас поправится. Но как обычно это мимо нас. Но здесь суть не в двух сменах. Понятно что нельзя всех под одну гребенку, но нам повезло наш педагог видимо профессионально уставший, и второй класс ей просто не нужен, это заметно по отношению не то, чтобы к родителям, а даже по отношению к детям.

4. Стадион. Очень хочется в пример привести соседнюю школу. Да у них коммерческий стадион, но зато у них дети не месят грязь вокруг школы на уроках физкультуры.

5. Секции. Секции это хорошо. Те родители, которые отдали детей в секции, которые организует сама школа — обратите внимание на квитанции. А вот бюджетные секции к сожалению из школы выгнали, не сошлись в цене аренды.

6. Пожертвования. Не открою ничего нового, и многие скажут: «Чего здесь такого?…», но это не нормально. В данном заведении пожертвования добровольно-принудительные, чем выливается отказ, думаю объяснять не нужно.

Customer profile: ГБОУ ШКОЛА № 166

Contract number: 2771598203722000006
Supplier: Физическое лицо: Соколов Егор

Subject: Услуги в области общего среднего образования прочие

Conclusion date: 2022-02-04
Execution completion date: 2022-06-30

122 016

Contract number: 2771598203722000005
Supplier: Физическое лицо: ИП ЛАЗАРЕВА ЮЛИЯ НИКОЛАЕВНА

Subjects: Средства индивидуальной защиты прочие, не включенные в другие группировки and 4 more

Conclusion date: 2022-01-27
Execution completion date:
2022-11-30

33 528

Contract number: 2771598203722000004
Supplier: Физическое лицо: Мураховский Александр

Subject: Услуги в области общего среднего образования прочие

Conclusion date: 2022-01-27
Execution completion date: 2022-06-30

311 395

Contract number: 2771598203722000003
Supplier: Физическое лицо: Каренгина Алена

Subject: Услуги в области общего среднего образования прочие

Conclusion date: 2022-01-27
Execution completion date: 2022-06-30

686 340

Contract number: 2771598203722000002
Supplier: Физическое лицо: ИП ТКАЧЕВА ЕЛЕНА ВАСИЛЬЕВНА

Subjects: Перчатки резиновые прочие and 3 more

Conclusion date: 2022-01-11
Execution completion date: 2022-04-30

15 799

Contract number:
2771598203722000001
Supplier: Физическое лицо: ИП РУДЕНКО ГРИГОРИЙ ВЛАДИМИРОВИЧ

Subjects: Элементы первичные и батареи первичных элементов and 4 more

Conclusion date: 2022-01-06
Execution completion date: 2022-03-30

79 003

Contract number: 2771598203721000039
Supplier: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ «ИКСПРО»

Subjects: Изделия медицинские, в том числе хирургические, прочие, не включенные в другие группировки and 1 more

Conclusion date:
2021-12-24
Execution completion date: 2022-03-31

26 121

Contract number: 2771598203721000038
Supplier: АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО «ИЗДАТЕЛЬСТВО «ПРОСВЕЩЕНИЕ»

Subjects: Учебники печатные общеобразовательного назначения and 17 more

Conclusion date: 2021-12-20
Execution completion date: 2022-06-03

272 357

Contract number: 2771598203721000037
Supplier: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ «АЛМАЗ»

Subjects: Салфетки и полотенца гигиенические или косметические из бумажной массы, бумаги, целлюлозной ваты и полотна из целлюлозных волокон and 2 more

Conclusion date: 2021-12-20
Execution completion date: 2022-04-30

19 136

Contract number: 2771598203721000035
Supplier: Физическое лицо: ИП ШИШКОВА ОЛЬГА ВАСИЛЬЕВНА

Subjects: Услуги по подметанию и уборке снега and 4 more

Conclusion date: 2021-12-12
Execution completion date: 2022-04-30

792 450

Contract number: 2771598203721000036
Supplier: ГОСУДАРСТВЕННОЕ УНИТАРНОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ ГОРОДА МОСКВЫ «ЭКОТЕХПРОМ»

Subjects: Услуги по сбору неопасных отходов городского хозяйства, пригодных для повторного использования and 1 more

Conclusion date: 2021-12-10
Execution completion date: 2022-12-31

698 239

Contract number: 2771598203721000033
Supplier: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ «АЙСКОР»

Subjects: Средства моющие прочие and 2 more

Conclusion date: 2021-12-09
Execution completion date: 2022-05-31

10 936

Contract number: 2771598203721000034
Supplier: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ «АЙСКОР»

Subjects: Мыло хозяйственное твердое and 4 more

Conclusion date: 2021-12-09
Execution completion date: 2022-03-31

16 612

Contract number: 2771598203721000032
Supplier: АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО «ИЗДАТЕЛЬСТВО «ПРОСВЕЩЕНИЕ»

Subject: Учебники печатные общеобразовательного назначения

Conclusion date: 2021-12-02
Execution completion date: 2022-06-03

24 816

Contract number: 2771598203721000031
Supplier: АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО «ИЗДАТЕЛЬСТВО «ПРОСВЕЩЕНИЕ»

Subjects: Учебники печатные общеобразовательного назначения and 24 more

Conclusion date: 2021-11-23
Execution completion date: 2022-06-03

716 091

Contract number: 2771598203721000030
Supplier: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ «РУССКОЕ СЛОВО-УЧЕБНИК»

Subjects: Учебники печатные общеобразовательного назначения and 1 more

Conclusion date: 2021-11-17
Execution completion date: 2022-06-03

48 426

Contract number: 2771598203721000029
Supplier: Физическое лицо: Жердева Валерия

Subject: Услуги в области дополнительного образования вспомогательные

Conclusion date: 2021-09-10
Execution completion date: 2021-11-30

88 970

Contract number: 2771598203721000028
Supplier: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ «МСВ ГРУПП»

Subjects: Услуги по передаче потокового видео and 5 more

Conclusion date: 2021-09-06
Execution completion date: 2023-09-30

636 899

Contract number: 2771598203721000027
Supplier: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ «РУССОЦКАПИТАЛ»

Subjects: Услуги школьных столовых и кухонь and 33 more

Conclusion date: 2021-07-13
Execution completion date: 2022-06-30

28 423 948

Contract number: 2771598203721000026
Supplier: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ «ПАРТНЁР»

Subjects: Услуги по стирке прямого хлопчатобумажного и льняного белья and 8 more

Conclusion date: 2021-07-12
Execution completion date: 2023-07-31

677 125

Contract number: 2771598203721000025
Supplier: Физическое лицо: ИП ФЕТИСОВА ТАТЬЯНА ГЕННАДИЕВНА

Subjects: Услуги по общей уборке зданий and 20 more

Conclusion date: 2021-07-12
Execution completion date: 2023-08-31

615 413

Contract number: 2771598203721000024
Supplier: АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО «ИЗДАТЕЛЬСТВО «ПРОСВЕЩЕНИЕ»

Subject: Учебники печатные общеобразовательного назначения

Conclusion date: 2021-06-16
Execution completion date: 2021-12-19

14 998

Contract number: 2771598203721000023
Supplier: АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО «ИЗДАТЕЛЬСТВО «ПРОСВЕЩЕНИЕ»

Subjects: Учебники печатные общеобразовательного назначения and 13 more

Conclusion date: 2021-06-16
Execution completion date: 2021-12-19

173 175

Contract number: 2771598203721000018
Supplier: Физическое лицо: ИП Столяров Александр Вячеславович

Subjects: Услуги по сбору неопасных отходов городского хозяйства, пригодных для повторного использования and 4 more

Conclusion date: 2021-05-31
Execution completion date: 2021-12-31

374 930

Contract number: 2771598203721000021
Supplier: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ «ОНИКС-МР КОМПАНИ»

Subjects: Работы строительные по возведению нежилых зданий и сооружений прочие, не включенные в другие группировки and 1 more

Conclusion date: 2021-05-31
Execution completion date: 2021-08-15

3 040 943

Школа № 166 — это… Что такое Школа № 166?

Центр Образования № 166 (ЦО № 166) — государственное образовательное учреждение в Москве.

История

«Центр образования № 166» (бывшее ГОУСОШ № 166) начал функционировать в новом, более высоком, статусе с 01.09.06 г на основании приказа ДО г. Москвы об аккредитации № 642/ак от 03.07.06 г по адресу Алтуфьевское шоссе дом 97 корпус 3.

Информация

Целью деятельности Центра образования № 166 является создание единой социокультурной среды на основе интеграции дошкольного, общеобразовательного, начального профессионального, дополнительного образования.

Все образовательные программы образуют целостную систему, основанную на принципах непрерывности, преемственности, доступности и личной ориентированности учащихся.

С учетом потребностей и возможностей личности реализуются образовательные программы различного уровня: углубленного изучения отдельных предметов, повышенного уровня, гимназические, лицейские, допрофессиональной и профессиональной подготовки, дошкольного образования, коррекционно-развивающего обучения, непрерывности образования с вузами. Допускается сочетание различных форм получения образования: очной, очно-заочной, экстерната, семейного, самообразования.

Дополнительное образование в Центре осуществляется в различных объединениях по интересам. В Центре создана медико-психологическая, социально-логопедическая служба.

Центр имеет высоко-квалифицированные кадры и необходимую материально-техническую базу. Центр работает по программам международного сотрудничества, участвует в реализации городских и окружных программ.

Центр имеет высоко-квалифицированные кадры и необходимую материально-техническую базу. Центр работает по программам международного сотрудничества, участвует в реализации городских и окружных программ.

В Центре образования функционируют 25 классов (1 — 11 кл.), 6 ГПД, смешанный режим — 5/6-дневная неделя, I смена, наполняемость 650—700 учащихся.

Учебная программа

  • Развивающее обучение детей дошкольного возраста по программе, согласованной с ОМЦ, на базе я/с 1098, 1178, УВК №1819 (договора по сотрудничеству).
  • Раннее изучение английского языка со 2 класса. Расширенное изучение английского языка по зарубежным технологиям во второй половине дня. Введение 2-го языка – немецкого (согласно учебному плану ОМЦ).
  • Обучение учащихся на 1 ступени по 4-м УМК.
  • Углубленное изучение математики с 8 по 11 класс (приказ СВОУО).
  • Раннее изучение информатики с начальной школы и непрерывно на 2 и 3 ступенях (согласно учебному плану). Функционируют три компьютерных кабинета, Интернет-центр, локальная сеть, радиоузел, компьютерные рабочие места для администрации и педагогов, библиотека, медиатека.
  • Центр является городской экспериментальной площадкой по теме «Городская экспериментальная инновационная сетевая площадка «Школьное информационное пространство» (приказ ДО).
  • Много лет функционируют профильные педагогические классы по программе допрофессиональной подготовки (приказ ДО).
  • Центр предоставляет различные формы обучения: семейное, надомное, экстернат, в перспективе — дистантное. Сформированы 2 логопедические группы, в дальнейшем предполагается открытие класса коррекционно-развивающего обучения.
  • Ведется начальная профессиональная подготовка по курсам материальных технологий (определяется выбор программ), работа по довузовской подготовке согласно заключенным договорам с 4-мя ВУЗами. Центр является профильной площадкой при МГТУ им. Баумана, МГПИ и выходит на социально-гуманитарный и информационно-технологический профили обучения.
  • Существует МППС-служба (медико-педагогическая, психолого-социальная) для обеспечения высокого качества учебно-воспитательного процесса.
  • Центр имеет лицензию по 7 направлениям дополнительного образования. Работают более 30 кружков, клубов, секций. Музеи (два) имеют сертификаты. Восстанавливается стрелковый тир. На внеурочную деятельность выделенно более 300 часов (учебный план школы). Широко развита проектная деятельность.

Центр образования №166 располагает материально-технической и кадровой базой для осуществления своей Уставной деятельности. В плане — выход на финансово-хозяйственную самостоятельность с 01.01.07 г.

Галерея

Ссылки

Государственное бюджетное общеобразовательное учреждение города Москвы «Школа № 166» (бывший Центр образования №166)

Центр образования №166 реорганизован в профильную школу образовательного комплекса Государственное бюджетное общеобразовательное учреждение города Москвы «Школа № 166». Учредителем школы является город Москва. Учреждение обеспечивает обучение по следующим направлениям:

  • основная образовательная программа дошкольного общего образования;
  • основные общеобразовательные программы;
  • дополнительные образовательные программы.  

Осуществляет организацию и проведение интеллектуальных, творческих и спортивных конкурсных мероприятий. Проведении процедуры государственной итоговой аттестации обучающихся по образовательным программам основного общего и среднего общего образования.

ЕГЭ от 160 до 219 баллов:

43 %

ЕГЭ от 220 баллов:

17.3%

ОГЭ 12 и более баллов:

60 %

Государственная аккредитация (Ш):
  • Аттестат государственного образца
  • Государственная аккредитация
  • Лицензия
Участие в городских образовательных проектах:
  • «Кадетский класс в московской школе»
Форма обучения: Образовательные ступени :
  • Дошкольное образование
  • Начальная школа
  • Средняя школа
  • Старшая школа
Профиль :
  • Общеобразовательный
Количество детей в классах:

30

Режим обучения :
  • Группа Продленного Дня
  • Полный день
Время начала занятий:

8:30

Общие мероприятия:
  • Конкурсы
  • Конференции
  • Олимпиады
  • Праздники
Образовательная программа и форма обучения:
  • Предметы по государственной программе общего образования (ФГОС)
Директор/Заведующий:

Иванова Людмила Андреевна

Специалисты:
  • Медсестра
  • Педагог дополнительного образования
  • Педагог естественных наук
  • Социальный педагог
  • учитель ИЗО
  • учитель иностранного языка
  • учитель информатики
  • учитель истории, обществознания
  • учитель музыки
  • Учитель начальных классов
  • учитель ОБЖ
  • учитель окружающего мира
  • учитель русского языка и литературы
  • учитель технологии
  • учитель физкультуры
  • учитель экономики
Кружки, секции, дополнительные занятия (Ш):
  • Военное дело
  • Вокал
  • Изо-студия
  • Краеведение
  • Кружок лепки
  • Объемное моделирование 3D
  • Программирование
  • спортивные танцы
  • Театральная студия
  • Фитнес
  • Футбол
  • Шахматы
Безопасность:
  • Автоматическая система пожарной безопасности
  • Охрана
  • Собственная территория
  • Собственное здание
Оснащенность:
  • Библиотека
  • Изолятор/медицинские кабинеты
  • Изостудия
  • Компьютерный класс
  • Музыкальный/актовый зал
  • Спортивная площадка
  • Спортивный/тренажерный зал
  • Столовая
Питание:
  • Горячее питание
  • Завтрак, обед
Округ:

СВАО, Москва

Район Москвы :

Контакты

Официальный сайт: Полный Адрес:

Москва, Алтуфьевское шоссе, 97, к.3

Режим работы:

пн-пт; сб, вс — выходной

Телефоны::

+7 (499) 200-06-15, +7 (499) 200-06-15

Эл.почта:

[email protected]

Отзывы

Сообщения не найдены

Написать отзыв

Обновлено: 14/07/2020, 09:46

Государственное бюджетное общеобразовательное учреждение города Москвы «Школа № 166»


Поиск вакансий онлайн   Контакты: +7(499)2000615 доб. 104 Адрес:

Государственное бюджетное общеобразовательное учреждение города Москвы «Школа № 166» вакансии

Онлайн каталог вакансий содержит актуальный список свежих предложений трудоустройства для соискателей.

Официальный сайт

Официальный сайт онлайн обновил информацию о трудоустройстве 28 марта 2022 г в режиме реального времени, информация получена от отдела кадров организации. Оформить бесплатную рассылку свежих вакансий от Государственное бюджетное общеобразовательное учреждение города Москвы «Школа № 166» можно через специальную форму.

Государственное бюджетное общеобразовательное учреждение города Москвы «Школа № 166» телефон отдела кадров

+7(499)2000615 доб. 104 Новые вакансии предоставлены отделом кадров работодателя Государственное бюджетное общеобразовательное учреждение города Москвы «Школа № 166» и актуальны на 28 марта 2022 г.

Контакты, вакансии отдела кадров
Уточнить вопросы связанные с работой и трудоустройством можно по телефону отдела кадров +7(499)2000615 доб. 104

Государственное бюджетное общеобразовательное учреждение города Москвы «Школа № 166»

Адрес:

Телефон: +7(499)2000615 доб. 104

Официальный_сайт

Факс:

Вакансии:

График работы:
Регион: Москва МО
ОГРН: 5137746073592 ИНН: 7715982037 КПП: 771501001

Все номера телефонов предоставлены отделом кадров организации или центром занятости, подавшим объявление

Вакансии в Государственное бюджетное общеобразовательное учреждение города Москвы «Школа № 166»

Для просмотра информации о конкретной вакансии, перейдите по ссылке в её описании. Дата обновления: 28 марта 2022 г

Самые свежие вакансии Государственное бюджетное общеобразовательное учреждение города Москвы «Школа № 166» сразу поступят к вам на почту!

Он-лайн способ отправки резюме на электронный адрес [email protected] или по факсу +7(499)2000615 доб. 104

ИНН: 7715982037 ОГРН: 5137746073592 Тел.: +7(499)2000615 доб. 104

ГБОУ Школа № 166 Профильная школа (Основное и среднее образование) — район Лианозово

ГБОУ Школа № 166 — общая информация
Структурные подразделения
ГБОУ Школа № 166 Структурное подразделение № 3 (Дошкольное образование)
ГБОУ Школа № 166 Структурное подразделение № 4 (Дошкольное образование)
ГБОУ Школа № 166 Структурное подразделение № 5 (Дошкольное образование)
ГБОУ Школа № 166 Мир школьного детства (Начальное образование)
ГБОУ Школа № 166 Профильная школа (Основное и среднее образование)
Место в рейтинге школ

Занимает 354-е меcто в рейтинге Департамента образования за 2015 год

Результаты ЕГЭ

Количество учеников, сдавших ЕГЭ в этой школе в 2015 году: 62

Из них по сумме трех экзаменов:

17 набрали менее 150 баллов

30 набрали от 150 до 220 баллов

15 набрали свыше 220 баллов

Примерно соответствует средним результатам по Москве

Результаты ЕГЭ взяты с портала открытых данных Правительства Москвы

Директор

Шпакова Виктория Юрьевна

Директор

+7 499 200-52-70

[email protected]

(фото с сайта школы)

ГБОУ Школа № 166 Профильная школа (Основное и среднее образование)
Руководство и контактная информация

Специалист — секретарь

Андреева Наталья Юрьевна

+7(499)200-06-15

[email protected]

Медицинская сестра

Никифорова Наталья Андреевна

+7(499) 200-06-15

[email protected]

Методист по начальному образованию

Фонина Елена Викторовна

+7(499)200-82-53

[email protected]

Педагогический состав

Методисты

Фонина Елена Викторовна — Методист по начальному образованию

Лапко Фаина Ивановна — Старший методист

Корабельникова Ольга Анатольевна — Заведующая учебной частью

Специалисты

Головкин Владимир Николаевич — Старший воспитатель кадетского класса

Адамова Валентина Владимировна — Социальный педагог

Колесников Вячеслав Михайлович — Педагог доп образования

Галакова Марина Владимировна — Педагог — психолог, учитель ОРКСЭ

Лаврентьева Варвара Алексеевна — Педагог — психолог

Мартыненко Лилия Владимировна — Преподаватель — логопед

Дулина Ирина Валентиновна — Педагог — психолог

Подгорбунский Борис Кузьмич — Старший воспитатель кадетского класса

Методическое объединение учителей русского языка и литературы

Бухонок Людмила Анатольевна — Учитель русского языка и литературы

Симонова Наталья Борисовна — Учитель русского языка и литературы

Колтун Наталья Николаевна — Учитель русского языка и литературы

Сарычева Ирина Анатольевна — Учитель русского языка и литературы

Стариковская Лариса Борисовна — Учитель русского языка и литературы

Воронина Наталия Геннадьевна — Учитель русского языка и литературы

Сафинская Наталья Васильевна — Учитель русского языка и литературы

Адамова Валентина Владимировна — Учитель русского языка и литературы

Методическое объединение учителей математики

Надтачаева Наталья Викторовна — Учитель математики и информатики

Асрян Гаяне Арменовна — Учитель математики

Фёдоровых Ольга Сергеевна — Учитель ИКТ

Михеева Валентина Васильевна — Учитель математики

Анищенко Елена Владимировна — Учитель математики

Ермаков Сергей Викторович — Учитель информатики и ИКТ

Титова Анна Юрьевна — Учитель математики

Кочкарева Умуяхан Шамиловна — Учитель математики

Пожидаева Вера Павловна — Учитель математики

Методическое объединение учителей иностранного языка

Агаджанян Рубен Владимирович — Учитель иностранных языков

Бугакова Елена Валерьевна — Учитель иностранного языка

Алпатова Таисия Михайловна — Учитель иностранного языка

Алпатова Таисия Михайловна — Учитель иностранного языка

Сливина Светлана Юрьевна — Учитель английского языка

Кузовинская Анна Григорьевна — Учитель английского языка

Астафьева Галина Владимировна — Учитель английского языка

Листопад Наталия Геннадиевна — Учитель английского языка

Головлева Жанна Петровна — Учитель английского языка

Лапина Ольга Анатольевна — Учитель английского языка

Петрова Светлана Юрьевна — Учитель английского языка

Гевак Алла Александровна — Учитель английского языка

Надеина Лола Владиславовна — Учитель английского языка

Методическое объединение учителей общественных наук

Измайлов Рустам Ганиевич — Учитель истории

Старкова Динара Ильдаровна — Учитель истории

Выдрина Юлия Варленовна — Учитель истории и обществознания

Асташкина Ольга Ивановна — Учитель истории

Храпай Елена Васильевна — Учитель истории

Методическое объединение учителей естественнонаучного цикла

Ковалевская Евгения Владимировна — Учитель географии

Швагер Екатерина Григорьевна — Учитель биологии и географии

Ломовская Татьяна Юрьевна — Учитель химии и биологии

Приемыхова Наталья Петровна — Учитель биологии

Шувалова Татьяна Александровна — Учитель химии

Ледащева Ольга Николаевна — Учитель физики

Ковалевская Евгения Владимировна — Учитель географии

Методическое объединение учителей прикладных дисциплин

Петров Леонид Васильевич — Учитель технологии

Борисова Ирина Александровна — Учитель технологии

Фролова Ольга Юрьевна — Учитель ИЗО

Нерсисян Эльмира Михайловна — Учитель физической культуры

Ковалев Владимир Юрьевич — Учитель физкультуры

Началов Андрей Геннадьевич — Учитель физкультуры

ГБУДО г. Москвы «МГОДШИ «Измайлово»: Сведения о школе

Мы рады Вас приветствовать на сайте школы!

Здесь Вы найдете актуальную информацию о дате создания, учредителе, о месте нахождения  структурных подразделений, графике работы, контактных телефонах и адресах электронной почты.

3 июля 2015 года,   в соответствии с  приказом Департамента культуры города Москвы от 12 мая 2014 года № 420 «О реорганизации образовательных учреждений дополнительного образования, подведомственных Департаменту культуры города Москвы и расположенных на территории  Восточного административного округа города Москвы”  было создано новое юридическое лицо — Государственное бюджетное учреждение дополнительного образования города Москвы “Московская городская объединенная детская школа искусств “Измайлово”  (ГБУДО г. Москвы “МГОДШИ “Измайлово”), путем слияния ГБОУДОД г. Москвы «ДМШ им. С.В. Рахманинова», ГБОУДОД г. Москвы «ДМШ им. Л.Н. Власенко», ГБОУДОД г. Москвы «ДМШ им. В.И. Сафонова», ГБОУДОД г. Москвы «ДМШ №68 Р.К. Щедрина», ГБОУДОД г. Москвы «ДМШ №59» 

ГБУДО г. Москвы “МГОДШИ “Измайлово” является правопреемником школ, вошедших в его состав.

Учредителем Школы является город Москва. Функции и полномочия учредителя Школы (далее Учредитель) в соответствии с федеральными законами, законами города Москвы, нормативными правовыми актами Правительства Москвы осуществляет Департамент культуры города Москвы.

Департамент культуры города Москвы. 
Адрес: улица Неглинная, д. 8/10, Москва, 107031 
Телефон:  (495) 777-77-77E-mail: [email protected]
Сайт: http://kultura.mos.ru

Собственником имущества Школы является город Москва (далее — Собственник).

Школа является юридическим лицом, имеет обособленное имущество, самостоятельный баланс, лицевые счета в финансовом органе города Москвы, печать со своим наименованием, бланки, штампы. Школа от своего имени приобретает и осуществляет имущественные и неимущественные права, несет обязанности, выступает истцом и ответчиком в суде в соответствии с федеральными законами.

Школа отвечает по своим обязательствам всем находящимся у нее на праве оперативного управления имуществом, как закрепленным за IIIколой Собственником имущества, так и приобретенным за счет доходов, полученных приносящей доход деятельности, за исключением особо ценного движимого имущества, закрепленного за Школой или приобретенного Школой за счет выделенных средств, а также недвижимого имущества.

Школа осуществляет свою деятельность в соответствии с федеральными законами и иными нормативными правовыми актами Российской Федерации, нормативными правовыми актами города Москвы, а также настоящим Уставом.

Юридический и фактический адрес: 105043, город Москва, улица Парковая 5-я,  дом 21А.

ИНН/КПП 7719417928/771901001

ОГРН 1157746598382 

ОКАТО 45263570000

ОКТМО 45307000000

Телефоны: (495) 367-21-27, (495) 965-89-15.

Адрес электронной почты: [email protected]

Официальный сайт : http://izmailovo.arts.mos.ru

VK: vk.com/music.izmailovo

Telegram: https://t.me/musicizmailovo

FB: 

IG: 

Twitter: 

Режим работы : понедельник — суббота с 9-00 до 21-00. 

Уровень образования: дополнительное образование.  

Форма обучения: очная.

График работы: в соответствии с утверждаемым годовым календарным графиком учебного года.

Направленность образования: Школа реализует  программы дополнительного образования детей и молодежи по художественно — эстетическому направлению. Обучение осуществляется по дополнительным общеобразовательным программам в области искусств: предпрофессиональным и общеразвивающим.

Нормативные сроки обучения по дополнительным общеобразовательным программам: 

Предпрофессиональные программы
8 (9) лет — фортепиано, струнные инструменты, хоровое пение, народные инструменты, духовые и ударные инструменты, музыкальный фольклор;
5 (6) лет  -народные инструменты, духовые и ударные инструменты.

Общеразвивающие программы:   от 1 до 7 лет. Обучение возможно за счет средств бюджета г. Москвы и (или) за счет средств физического и (или) юридического лица.

Обучение в школе ведется на русском языке.

Структурные подразделения :

Детская музыкальная школа имени С.В.Рахманинова

Адрес: г. Москва, ул. Парковая 5-я, д. 21А

Почта:  [email protected]

Сайт: http://izmailovo.arts.mos.ru       

тел.   (499) 367 21 81

Детская музыкальная школа имени Л.Н.Власенко

Адрес: г.Москва, Измайловское ш., д.57

Почта:  [email protected]

Сайт: http://izmailovo.arts.mos.ru    

тел. (495) 365 36 30, (499) 166 80 28

Детская музыкальная школа имени В.И.Сафонова

Адрес: г. Москва, ул. Первомайская, дом 128/9

Почта:  [email protected]

Сайт: http://izmailovo.arts.mos.ru      

тел. (495) 465 47 64

Детская музыкальная школа №68 Р.К.Щедрина

Адрес: г. Москва, Сиреневый бульвар, д. 4Д              

Почта: [email protected]

Сайт: http://izmailovo.arts.mos.ru       

тел. (499) 164 32 52

FB:

VK: vk.com/schedrin_school        

 

Детская музыкальная школа №59

Адрес: г. Москва, ул. Западная, д.7.

Почта: [email protected]

Сайт: http://izmailovo.arts.mos.ru

тел. (499) 780 95 64


Московская чартерная школа — Москва

Вы находитесь на пути к удвоению пожертвований (и разблокируете вознаграждение для коллеги, который вас направил). Продолжайте в том же духе!

{«usesDonorsChoose»:true,»infoPageType»:»school»,»demographicsInfo»:{«numStudents»:166,»numTeachers»:11,»percentFrplEligible»:27,»percentAsian»:3,»percentBlack»:2 ,»percentWhite»:78,»percentIndigenous»:0,»percentLatinx»:2,»showFreeAndReducedPriceLunchInfo»:true,»showDemographicsInfo»:true,»sourceTooltipString»:»Национальный центр статистики образования»,»gradesServed»:»K — 8″,»соотношение учеников и учителей»:»15.1:1″,»demographicsDataSource»:»Школа MDR»,»equityFocus»:false},»inStateSupporters»:86.1,»schoolId»:68095,»callToActionDisplayName»:»Moscow Charter School»,»financialInfo»:null,» outOfStateSupporters»:13.9,»twitterShareText»:»Узнайте больше о Московской чартерной школе на @DonorsChoose:»,»canonicalPageUrl»:»schools/idaho/moscow-school-district-281/moscow-charter-school/68095″,»pageName «:»schoolpage_68095»}

Московская чартерная школа является общеобразовательной школой. в Москве, штат Айдахо, которая является частью Московского школьного округа 281.Это обслуживает 166 студентов в K-8 с соотношением учеников и учителей 15,1:1. У его учителей было 14 проектов, профинансированных на DonorsChoose.

  • Связаться с Московской чартерной школой Контактная информация получена из ежегодного опроса Национального центра статистики образования (NCES), поэтому приносим извинения, если она устарела!
  • (208) 883-3195
  • 1723 ЭФ Ст
  • Москва, ID 83843

Студенты Московской чартерной школы

27%

студентов получают бесплатный обед или обед по сниженной цене Мы получаем данные о экономической потребности студентов от Национального центра статистики образования (NCES) на основе шкалы бесплатных или льготных обедов.Узнать больше.

Источник: Национальный центр статистики образования

7%

его студента — черные, латиноамериканцы, коренные жители. американец или азиат Цифры не могут составлять до 100 из-за ограничений опроса NCES.

DonorsChoose — самый надежный сайт по финансированию занятий для учителей.

Как некоммерческая организация, основанная учителями, нам доверяют тысячи учителей и сторонников по всей стране. Каждый классный запрос на финансирование был создан классным руководителем и рассмотрен командой DonorsChoose.

Посмотрите, как работает DonorsChoose

Moscow Charter School Поддержка доноровВыбрать Последнее обновление: 27 марта 2022 г.

DonorsChoose позволяет каждому помочь нуждающемуся учителю, приближая нас к стране, где учащиеся в каждом сообществе есть инструменты и опыт, необходимые им для отличного образования.

Московская чартерная школа

$7,094

собрано с помощью DonorsChoose

1

проект для основные принадлежности

2

проекта для художественные принадлежности

Московская чартерная школа получила поддержку 31 человек из Айдахо и 5 человек за пределами штата .

Поддержите московскую чартерную школу и близлежащие проекты

Учителя Московской чартерной школы на донорахВыберите

пс. 166 Школа искусств и технологий Ричарда Роджерса — округ 3

PS 166 предлагает самую популярную программу для одаренных детей в Верхнем Вест-Сайде, большие песни и танцы, а также активную родительскую ассоциацию, которая собирает кучу денег. Прекрасные образцы детского творчества и письма размещены на досках объявлений по всей школе.Один пример: 10-страничный путеводитель по школе для будущих родителей, написанный первоклассником.

Красиво отреставрированное здание, построенное в 1897 году, с высокими потолками и светлыми и солнечными классными комнатами, богато оснащенными книгами и принадлежностями. Дети выходят на улицу даже в холодные дни, а перед обедом устраивают перерыв, чтобы побудить детей есть медленнее и создать более спокойный переход обратно в класс. Обеденный зал — один из самых цивилизованных, которые мы видели.

Разнообразные художественные программы можно услышать и увидеть по всему зданию.В один из наших визитов мы наблюдали, как девочки 3-го класса кружились в красных юбках, репетируя мексиканский народный танец. В научной лаборатории дети играли на калимбах, африканских пианино, чтобы изучить высоту звука и усиление. В музыкальном зале дети спели зажигательную духовную песню. Во время другого визита мы увидели, как учителя танцев и музыки вместе поставили музыкальную постановку. Дети сделали картины в стиле Фриды Калун из серии уроков, предназначенных для обучения истории искусства, а также студийного искусства.

Дети были заняты в каждом классе, который мы видели.В «центральное время» дошкольники могут играть с кубиками, писать, читать или собирать пластиковые кубики, которые развивают математические навыки.

Качество письма особенно высокое, и проект Педагогического колледжа по чтению и письму тесно сотрудничает с учителями PS 166. Дошкольники пишут «личные рассказы», ​​которые могут включать новогодние обещания. («Мое решение — убрать свои игрушки».) Дети старшего возраста пишут убедительные эссе на такие темы, как «Следует ли запретить шоколадное молоко в школе?»

Дебра Мастриано, которая стала директором школы в 2012 году, получила высокие оценки районных администраторов за строгость учебной программы.Однако ежегодный опрос учителей дает неоднозначные оценки ее лидерских качеств, и мы слышали, как некоторые ворчат, что она может быть резкой. Она сказала нам, что некоторые противодействия со стороны персонала неизбежны, поскольку она ужесточает требования.

Когда-то в школе было строгое разделение: в общеобразовательных классах учились в основном чернокожие и латиноамериканцы, а в одаренных и талантливых — в основном белые. Но во время нашего визита мы не могли легко определить разницу между классами. Это потому, что все больше белых семей из зоны выбирают общеобразовательные классы, которые предлагают меньший размер класса, чем G&T, и такое же прекрасное искусство, музыку и драму, которые нравятся всем.Качество обучения в школе высокое.

Мы поговорили с одной матерью, которая сказала, что чернокожие и латиноамериканские родители иногда чувствуют себя маргиналами. Другая мать сказала, что родители из рабочего класса иногда чувствуют себя обделенными. Эта мать сказала, что родительский комитет, который собирает почти 300 000 долларов в год, может быть групповым. Координатор по работе с родителями Дебора Маркевич рассказала нам, что школа организует мероприятия, в которых может принять участие каждый, например международный ужин и семейный фитнес-вечер для родителей. Она сказала, что родители, чьи дети имеют право на бесплатный обед, могут получить бесплатные билеты на ежегодный аукцион, который собирает большую часть бюджета PTA.

СПЕЦИАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ :  В PS 166 есть классы ИКТ (интегрированное совместное обучение), в которых работают два учителя, один из которых сертифицирован в области специального образования.

ПРИЕМ : Районная школа. Дети принимаются к участию в районной программе для одаренных детей по результатам экзамена, проводимого Департаментом образования; чтобы его рассмотрели, родители должны подать «запрос на тестирование» в ноябре. (Клара Хемфилл и Махалия Уотсон, февраль 2016 г.)

Подробнее

Отчет об образовании штата Теннесси — Страница 166 — Политика и политика в области образования в добровольческом штате

У нас была прекрасная возможность взять интервью у доктора.Джесси Регистр, директор школ государственных школ Метро Нэшвилл. Надеемся, вам понравилось интервью.

1) Движется ли MNPS к школьному бюджетированию и бюджетному контролю? Если да, то каковы сроки? Какие элементы бюджета школы смогут тратить по своему усмотрению? Какие элементы будут вне поля зрения школы?

Да. В настоящее время у нас есть 15 школ, участвующих в пилотной программе школьного бюджетирования. Мы ожидаем, что в следующем учебном году в программе будет участвовать 50–60 школ, а к 2015–2016 годам мы планируем распространить ее по всему округу.

Школы в нашей экспериментальной группе получают в среднем около 6300 долларов США на одного учащегося из своего школьного бюджета. Остальные деньги на одного ученика идут на центральные услуги, такие как транспорт, питание, человеческий капитал, учебники, строительные услуги и т. д. Из этих 6300 долларов директора имеют прямой контроль над 92%. Ожидается, что эти цифры будут расти с каждым годом.

Мы также наблюдаем большой, большой рост количества денег, поступающих непосредственно в школы по Разделу I, — с 49% два года назад до 85% сегодня.

И, конечно же, мы рассматриваем взвешенную формулу финансирования учащихся, которая будет более справедливо распределять ресурсы между школами в зависимости от типа учащихся, которых они обслуживают. Это может означать разные уровни финансирования для изучающих английский язык, исключительное образование, одаренных или других, которым может потребоваться больше выделенных ресурсов.

 

2) Движется ли MNPS к найму на базе школы? Те же вопросы, что и выше — как быстро, какие параметры и т.д.?

Как вы знаете, весь отдел кадров был полностью реструктурирован. Мы рассматриваем их как стратегию и систему поддержки, а не как группу, которая занимается наймом и увольнением.

Итак, директора прямо сейчас выбирают и проводят собеседования со своими кандидатами. Это по району. Они оценивают потребности в учителях в своих школах, отбирают кандидатов из имеющегося резерва, проводят с ними собеседования и рекомендуют их для найма.

Я говорю «рекомендовать их для найма», потому что отделу Human Capital необходимо провести проверку биографических данных и фактически оформить наем, но директора выбирают учителей для своих школ исходя из своих конкретных потребностей.

Это означает, что мы значительно сокращаем количество принудительных переводов. На самом деле, мы надеемся полностью их устранить. Это означает, что директора могут нанимать учителей, но им также приходится справляться со своими проблемами и слабостями. Мы не хотим, чтобы неадекватных исполнителей просто переводили из школы в школу.

Принципы автономии также связаны с подотчетностью, в том числе с персоналом.

 

3) Увидим ли мы еще движения/изменения в структуре заработной платы?

У нас есть комитет по стратегическому вознаграждению, который работает над разработкой рекомендаций, которые увязывают часть вознаграждения учителей с производительностью.Мы ожидаем, что эти рекомендации будут готовы до зимнего перерыва. Наша цель – реализовать этот план на 2014-15 учебный год. Мы рассчитываем вознаграждать высокоэффективных учителей, а также продолжать платить учителям за дополнительное образование по качественным программам, если это способствует их работе.

 

4) Учитывая длинные списки ожидания для таких школ, как Hume-Fogg, Meigs и MLK, почему MNPS не открыла больше академических школ с углубленным изучением предметов? Понимая, что существуют другие неакадемические магниты (такие как Rose Park, East Lit и Nashville School of the Arts), почему MNPS не предприняла никаких действий, чтобы удовлетворить этот спрос?

Четверть наших учеников посещают школу по выбору, а не по географии.Это важная статистика, которую люди должны понимать, потому что она отражает разнообразие привлекательных программ в нашем округе, а не только академические специализированные школы.

Да, академические магниты имеют потрясающий послужной список и репутацию. Мы очень гордимся Hume-Fogg, MLK, Meigs и всеми их вспомогательными школами. Но наши тематические магниты и улучшенные зонированные школы могут предложить сильную и сложную академическую подготовку, отвечающую потребностям каждого учащегося.

Вопрос, с которым мы должны столкнуться в Нэшвилле, заключается в следующем: хотим ли мы забрать наших самых успевающих учеников из школ по соседству и разделить их на несколько академических магнитов? Я считаю, что это контрпродуктивно.Вместо этого давайте наращивать потенциал в наших зонированных школах, чтобы бросить вызов отличникам, а также обслуживать широкий круг всех наших учащихся.

Мы хотим улучшить качество всех наших школ, и мы делаем успехи в этом. Академически одаренные ученики могут получить отличное образование в любой из наших школ. Если вы посмотрите на наши средние школы, вы увидите это в действии. У нас есть продвинутые академические курсы в каждой из наших зонированных средних школ: Кембридж, Международный бакалавриат, Advanced Placement, курсы STEM, «Ученые Вандербильта в классе» и другие.Независимо от того, где вы живете в Нэшвилле, вы можете посещать школу, которая бросает вам вызов и дает вам образование, которого вы заслуживаете.

 

5) Планирует ли MNPS внедрение комплексной программы введения новых учителей в курс дела с привлечением специальных наставников?

Мы обсуждаем это прямо сейчас, но это очень рано. Все упирается в финансирование.

Существует множество исследований, рекламирующих положительное влияние высококвалифицированных учителей-наставников на успеваемость учащихся.В этом году мы завершаем трехлетнюю программу обучения наставников с Trevecca, в рамках которой учителей переводят в приоритетные школы, чтобы они выступали в качестве наставников учителей. Это будет отличный пул талантов, из которого можно будет начать нашу программу наставничества, если она взлетит.

 

6) Мемфис продвигается вперед с дополнительными классами Pre-K, несмотря на остановку в долларах штата для расширения. Будет ли MNPS продвигать план расширения Pre-K?

Я твердо верю во всеобщую дошкольную подготовку.Я намерен добиваться увеличения финансирования на государственном и местном уровнях. В долгосрочной перспективе это наилучшая стратегия устранения разрыва в достижениях между детьми из неблагополучных семей и детьми, не являющимися таковыми.

 

7) Как бы вы описали отношения между MNPS и TNDOE? Комиссар Хаффман?

На данный момент хорошо известно, что мы не всегда сходимся во взглядах.

Тем не менее, мы оба признаем абсолютную необходимость наличия профессиональных рабочих отношений, которые способствуют повышению успеваемости учащихся на местном уровне и на уровне штата.Важно, чтобы у нас был честный диалог в тех областях, где у нас могут быть разногласия.

 

8) Что бы вы хотели видеть в качестве главного приоритета образования штата?

Это сложный вопрос, потому что, насколько я понимаю, существует так много главных приоритетов: набор и удержание лучших учителей, подготовка хороших школьных лидеров, внедрение общего ядра, адекватная подготовка к тестированию PARCC.

Но если мне нужно было обнулить только один, это должно быть финансирование всеобщего pre-K.Мы обслуживаем очень большое количество детей из малообеспеченных семей, многие из которых также изучают английский язык. Им нужно дать толчок в детском саду, чтобы они были готовы пойти в школу. Обычно у нас есть около 1500-2000 заявок на pre-K каждый год, которые мы не можем удовлетворить.

 

9) Доктор Регистр, вы были процитированы в Tennessean о том, что округ не может дать ступенчатое увеличение из-за роста стоимости чартеров. Считаете ли вы, что округ достигает критической точки в отношении расходов на чартерные школы?

Нам нужно обсудить финансовые последствия чартерных школ.Совет по образованию уже начал процесс планирования бюджета на 2014–2015 годы, поскольку его члены обеспокоены финансовыми последствиями чартерных школ для округа в целом. Финансирование следует за студентами, а фиксированные затраты — нет. В округе в целом продолжается рост числа учащихся, поэтому у нас та же инфраструктура и некоторое увеличение переменных расходов на учителей, транспорт и другие статьи бюджета, но если принять во внимание перевод в чартерные школы, наше финансирование в этом году осталось на прежнем уровне и может даже будет сокращен в следующем году.

В то же время мы продвигаем RFP для дополнительных чартерных школ. В будущем мы можем попросить абитуриентов чартерных школ удовлетворить особые потребности. Например, чартерная школа на юго-востоке Нэшвилла могла бы помочь справиться с огромным ростом в этом районе.

 

10) Недавно я посетил Cameron College Prep. Было очень увлекательно наблюдать, как чартерная школа постепенно заменяет зонированную школу класс за классом. Планирует ли округ повторить это в других зонированных школах?

Мы также делаем это в Brick Church Middle/Brick Church College Prep, хотя это осуществляется через школьный округ Achievement School District.Если бы не наше партнерство с LEAD Academy через Управление инноваций, Кэмерон тоже могла бы оказаться в ASD. На данный момент у нас нет никаких других обращений в чартерные школы.

Чтобы узнать больше новостей об образовании в Теннесси, следите за нами @TNedReport

Мнение | Нью-Йорк может отменить мандаты на маски и возглавить борьбу с Covid-19

Нью-Йорк, один из первых эпицентров пандемии коронавируса в стране, находится на пороге следующей обнадеживающей главы этого кризиса, и мэр Эрик Адамс ведущий путь.В воскресенье г-н Адамс объявил, что к следующему понедельнику он отменит обязательные школьные маски и требования к вакцинам для ресторанов, спортивных залов и кинотеатров, пока число случаев заболевания остается низким.

Как и в случае со многими политиками в отношении пандемии, эти шаги, скорее всего, понравятся столь же многим людям, сколь и разъярены. Но с полным уровнем вакцинации в городе на уровне 78 процентов и явно пройденным последним всплеском, сейчас самое подходящее время, чтобы отменить требование о масках в школах. Очень много просить маленьких детей носить маски по несколько часов в день, особенно когда так много взрослых, кажется, борются с этим.

Требования к вакцинам, которые были краеугольным камнем возобновления работы предприятий в большинстве районов города, труднее оправдать расставание с ними. Они добавили дополнительный уровень защиты к занятиям в помещении, которые по своей сути более опасны; они не были обременительными и, вероятно, подтолкнули многих сопротивляющихся людей, в том числе туристов, сделать прививку. Что еще более важно, требование вакцинации в этих условиях помогает защитить уязвимые группы, которые могут чувствовать себя небезопасно, обедая вне дома или идя в театр, а также основные работники, у которых нет другого выбора, кроме как взаимодействовать с общественностью.

Обсуждение мнений Вопросы, связанные с продолжающейся пандемией Covid-19, а также вакцинами и методами лечения.

Тем не менее маловероятно, что ньюйоркцы будут жить с такими проверками вечно, и если количество дел останется низким, сейчас самое подходящее время, чтобы прощупать почву. Поступая таким образом, Нью-Йорк может стать образцом и примером для других городов и штатов, готовых снять ограничения, связанные с Covid-19, в духе оптимизма и заботы.

Чтобы получить больше поддержки для снятия этих ограничений, мэр может предпринять шаги, чтобы продемонстрировать свою приверженность обеспечению безопасности уязвимых групп, включая пожилых людей и людей с ослабленным иммунитетом, и дать понять, что он использует это затишье, чтобы подготовить город к потенциальному будущему. всплески.

Он может позаботиться о том, чтобы прививки и мобильные пункты тестирования по-прежнему были широко доступны, с четким акцентом на пожилых людей и тех, кто живет в домах престарелых и других коллективных учреждениях. Высококачественные маски также должны быть легко доступны, и тем, кто сталкивается с повышенным риском заражения и заболевания, следует настоятельно рекомендовать их использовать, в том числе в школах, особенно в тех, где показатели вакцинации тревожно низки. А г-н Адамс мог бы более активно работать над обновлением систем вентиляции в школах и других городских зданиях.Федеральное правительство выделило государственным школам миллиарды долларов на помощь в связи с Covid, которые они могут использовать для улучшения систем отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха. Мэр должен призвать школы быстро использовать эти средства.

После того, как вакцины против Covid-19 получат полное признание F.D.A. одобрение (в отличие от экстренного разрешения) для детей младшего возраста, городские и государственные чиновники должны сделать прививки обязательными для всех учащихся государственных школ, точно так же, как они уже делают прививки от кори, свинки, краснухи и множества других когда-то разрушительных заболеваний.

Тем временем г-н Адамс также может разъяснить жителям Нью-Йорка, что, даже когда город снимает ограничения, у него есть план, как справиться с любыми будущими всплесками. Последние два года научили нас тому, что не существует надежной метрики для определения того, когда какие меры безопасности вводить или когда их отменять. Наши технологии совершенствуются, вирус развивается, и общественное желание изменить поведение со временем меняется. Но если появится новый вариант, вызывающий озабоченность, или вирус снова вспыхнет (или и то, и другое), паспорта масок и вакцин придется вернуть.Мэр и чиновники здравоохранения во всем мире должны сформулировать, каким будет порог для изменения курса: будет ли он основан на уровне госпитализаций, или росте коэффициентов положительных результатов тестов, или анализе данных о сточных водах? Будет ли он включать в себя субъективную оценку готовности населения поддерживать и соблюдать правила или бремени болезней в сообществах? Пояснив это сейчас, город сможет избежать ненужной путаницы и беспокойства позже.

Этот вирус не исчезнет в ближайшее время, как предупреждают многие эксперты.Но Нью-Йорк уже не находится в острой фазе этого кризиса. У нас есть вакцины, перспективы новых лекарств, накопленный с большим трудом опыт в лечении Covid-19 и прочный базовый уровень иммунитета среди населения. Никогда не будет идеального момента, чтобы перейти к следующей главе этой пандемии. Но в какой-то момент мы должны попытаться двигаться вперед. Есть умные способы сделать это прямо сейчас, и мэр поступил мудро, приняв их.

Чьи улицы? Наши улицы! (Tech Edition)

Загрузить версию в формате PDF:


Степень, в которой технология «умного города» меняет наше чувство свободы в общественных местах, заслуживает большего внимания, если мы хотим демократического будущего.Демократия — правление народа — составляет наше коллективное самоопределение и защищает нас от господства и злоупотреблений. Демократия требует безопасных пространств или общественных мест, где люди могли бы органично и спонтанно собираться, независимо от их происхождения или положения, для проведения кампаний в защиту своих интересов, обсуждения политики и протестов. В этих достояниях, где каждый может занять позицию и быть замеченным, может развиваться и распространяться понятие коллективного блага. Общественные пространства, такие как наши улицы, парки и площади, исторически играли значительную роль в развитии демократии.Мы должны бороться за сохранение свобод, присущих нашим общественным пространствам, потому что они делают возможной демократию.

Прошлым летом от 15 до 26 миллионов человек приняли участие в акциях протеста Black Lives Matter после убийства Джорджа Флойда, что сделало это крупнейшее массовое движение в истории США. В июне полицейское управление Сан-Диего получило кадры протестующих Black Lives Matter с камер «умных уличных фонарей», что вызвало шок и возмущение у членов сообщества Сан-Диего.Эти «умные уличные фонари» продвигались в рамках общегородских усилий по превращению «умного города» в помощь в управлении дорожным движением и мониторинге качества воздуха. Несмотря на обнаруженную документацию о возможностях уличного фонаря и политике в отношении данных на их веб-сайте, включая соглашение об обмене данными о том, как они будут делиться данными с полицией, сообщество не ожидало, что уличные фонари будут следить за протестующими. После освещения в СМИ и постоянной поддержки со стороны коалиции «Прозрачное и ответственное использование технологий наблюдения Сан-Диего» (TRUSTSD), , городской совет приостановил финансирование уличных фонарей до тех пор, пока не будет рассмотрено постановление о технологиях наблюдения, и мэр приказал установить более 3000 уличных фонарей. камеры выключены.Из-за того, как к камерам подавалось питание, они оставались включенными, , но город сообщил, что больше не имеет доступа к собранным данным. В ноябре городской совет единогласно проголосовал за постановление о наблюдении и за создание Консультативного совета по конфиденциальности. В мае стало известно, что полицейское управление Сан-Диего ранее (в 2017 году) утаивало от Комитета Конгресса США по надзору и реформам материалы об использовании ими технологии распознавания лиц. Эта история с ее крахом миссии и неудачами представляет собой более широкий набор предупреждающих тенденций «умного города», которые имели место в прошлом году.Эти предостерегающие тенденции заставляют нас задаться вопросом, станут ли наши общественные места местами, где кто-то боится наказания, как это повлияет на коллективные действия и политические движения?

Этот отчет является срочным предупреждением о том, куда мы движемся, если сохраним нашу текущую траекторию расширения нашего общественного пространства с помощью всевозможных трекеров. В этом отчете я описываю, как современные технологии «умного города» могут следить за вами. Я утверждаю, что все технологии «умного города» ведут к корпоративному и государственному надзору, и что если мы не остановим и не притупим эти тенденции сейчас, то тоталитаризм, паноптикум, дискриминация, приватизация и решимость бросят вызов нашим демократическим возможностям.В этом отчете этот вред рассматривается с помощью предостерегающих тенденций, подкрепленных примерами из прошлого года, и содержит 10 призывов к действиям для адвокатов, законодательных органов и технологических компаний, чтобы предотвратить этот вред. Если мы будем действовать сейчас, мы сможем гарантировать, что технологии в наших общественных местах защищают и продвигают демократию, и что мы не будем продолжать идти по этому пути, когда немногие элиты преследуют многих.

 

Технология «Умный город» возникла как концепция более 20 лет назад и служит общим термином для широкого спектра технологий сбора и передачи данных в городской среде.Для простоты в этом отчете основное внимание будет уделено технологии «умного города», способной собирать данные, которые могут идентифицировать людей, поскольку эти данные могут использоваться для нацеливания на отдельных людей, что, в свою очередь, может подорвать чувство безопасности и инклюзивности, необходимые для обслуживания общественных мест. как общее достояние для демократических функций.

Многие типы технологий могут подпадать под общий термин «технология умного города». В этом отчете основное внимание будет уделено аппаратному и программному обеспечению, связанному с камерами, датчиками местоположения и датчиками.Эти технологии являются общими компонентами более широких технологий и проектов «умного города», и они имеют возможность сбора данных с высоким риском, которые могут напрямую или в сочетании с другими данными идентифицировать людей. Всем технологиям присущи неотъемлемые возможности, то есть качества или свойства, которые определяют их возможное использование или поясняют, как их можно или нужно использовать. Все эти технологические компоненты имеют встроенные возможности отслеживания людей. Проще говоря, это устройства, которые могут следить за вами.

Камеры видеонаблюдения в общественных местах впервые стали обычным явлением в 1970-х и 1980-х годах. Распространение этих камер, их способность идентифицировать людей и их использование правоохранительными органами неуклонно растет. Камеры общественного замкнутого телевидения (CCTV) бывают разных форм и размеров и могут быть прикреплены к различным государственным приспособлениям, таким как здания, телефонные столбы и светофоры. Кроме того, камеры могут быть незаметно прикреплены к беспилотным летательным аппаратам (БПЛА), таким как дроны или самолеты-шпионы, или встроены в другие устройства, такие как киоски, зеркала, парковочные счетчики, столбы, скутеры, уличные фонари и светофоры.Наконец, правоохранительные органы могут носить нательные камеры. Помимо государственных камер вас могут снимать частные камеры, включая камеры, встроенные в мобильные телефоны. Эти камеры могут иметь программное обеспечение для биометрического распознавания в реальном времени, встроенное в само устройство, такое как распознавание лиц, распознавание отпечатков пальцев, распознавание радужной оболочки глаза, распознавание походки и распознавание татуировок. Эти наборы программного обеспечения часто также называют «технологиями».

Сотовые телефоны и различные транспортные технологии собирают данные о местоположении.Если правительства или корпорации собирают эти данные на индивидуальном уровне, их можно использовать для идентификации людей и отслеживания каждого их шага. Сотовые телефоны могут раскрывать ваше местоположение разными способами, включая отслеживание мобильного сигнала от вышек, отслеживание мобильного сигнала с помощью симуляторов сотовой связи, Wi-Fi, Bluetooth, а также информацию о местоположении из приложений и просмотра веб-страниц. Велопрокат, райдшеринг (включая такси) и скутеры могут собирать данные об отдельных поездках с помощью GPS или связанного с ними приложения для мобильных телефонов, а частные транспортные средства могут предоставлять данные телематики или «комплекты для судебно-медицинской экспертизы транспортных средств» третьим лицам.Общественный транспорт может собирать данные об отдельных поездках и связывать их с вашей транспортной картой или личной финансовой информацией. Данные о мобильности могут собираться сторонними устройствами, такими как автоматические считыватели номерных знаков (ALPR), интеллектуальные транспортные системы или брокеры данных о местоположении сотовых телефонов. ALPR обычно устанавливаются на эвакуаторы, автомобили правоохранительных органов и камеры наблюдения. В дополнение к камерам и датчикам интеллектуальные транспортные системы могут включать в себя индукционные петли, инфракрасное излучение, радар, звуковое или видеоизображение или Bluetooth, которые собирают данные о мобильности.

Датчики преобразуют такие раздражители, как тепло, свет, звук и движение, в электрические сигналы и могут использоваться для определения присутствия людей или опознавательных качеств. Некоторыми распространенными приложениями использования этих датчиков для наблюдения за людьми в городах были использование аудиодатчиков (таких как ShotSpotter ) для обнаружения и анализа аудиосигналов, инфракрасных датчиков, датчиков обнаружения света и дальности (LiDAR), датчиков движения (которые используют микроволновые, отражающие, ультразвуковые или вибрационные датчики) для обнаружения движущихся людей и транспортных средств, а также тепловые датчики, которые обычно используются правоохранительными органами для обнаружения тепла подозреваемых или жертв.

Другие элементы технологий «умного города», которые не охватываются тремя широкими категориями выше, которые могут собирать данные, которые могут идентифицировать людей, включают инфраструктуру информационных и коммуникационных технологий (ИКТ) (вышки сотовой связи с питанием до 5G и общественные Wi-Fi). Fi), Интернет вещей (IoT) или подключение GPS-системы к различным вещам, таким как электронный мониторинг, «умные метки» и RFID-чипы, онлайн-активность (правительственные веб-сайты, финансовые транзакции, анализ социальных сетей), полицейские роботы (например, бостонские Digidogs от Dynamics или Rolling Pickles от Knightscope), а также «умные киоски» и USB-порты.

Какие данные собирают камеры, устройства отслеживания местоположения и датчики, независимо от того, анализируются они в режиме реального времени или нет, и как ими управляют на протяжении всего срока их службы, все это влияет на вероятность создания рисков для отдельных лиц. Идентифицирующие данные существуют на спектре. Например, данные с «прямыми идентификаторами», такие как ваше имя, биометрические данные или адрес, могут легко идентифицировать вас. Этот тип данных исторически классифицировался как информация, позволяющая установить личность (PII), и представляет собой наиболее опасные данные для сбора описанными выше технологиями.Следующими по спектру и следующими по степени риска являются «косвенные идентификаторы», которые объединяются с другими данными для вашей идентификации, например, с вашим IP-адресом, геолокацией или номерным знаком. Еще дальше по спектру находятся данные, которые могут быть неоднозначно связаны с несколькими людьми, например, автомобили, обнаруженные детектором движения.

Эти данные сами по себе могут не идентифицировать вас, но в определенных контекстах могут. По мере того, как собирается больше данных и методы объединения данных становятся все более изощренными, растет и возможность повторной идентификации кого-либо в кажущемся неоднозначным наборе данных.Эту способность обычно называют «эффектом мозаики», происходящим из мозаичной теории сбора разведывательных данных, согласно которой «разрозненные фрагменты информации — хотя по отдельности они имеют ограниченную полезность — становятся важными в сочетании с другими типами информации». По мере того, как риски повторной идентификации возрастают, специалистам по работе с данными приходится идти на компромиссы, связанные со сбором детализированных данных, которые могут быть полезны для исследований и защищать от вреда, наносимого повторной идентификацией.

В этом отчете я буду ссылаться на данные, которые могут прямо или косвенно или с помощью методов повторной идентификации идентифицировать человека, как «идентифицирующие данные».Я утверждаю, что в контексте «умного города» идентификация сбора данных может привести к вреду, угрожающему демократии, поэтому перед сообществами встанет вопрос: какая польза стоит этого компромисса? Далее в спектре идентифицирующих данных находятся данные, которые нельзя связать с конкретным человеком, например, совокупные поездки на такси за год. И, наконец, в спектре есть данные, которые не связаны с отдельными людьми, например прогнозы погоды.

Независимо от того, анализируются ли идентифицирующие данные в режиме реального времени, в отличие от исторических моментальных снимков, это влияет на их риск, поскольку позволяет нацеливаться в режиме реального времени.Наконец, помимо сбора идентифицирующих данных, то, как эти наборы данных управляются на протяжении всего жизненного цикла данных (сохранение, доступ, анализ, объединение и т. д.), может расширить возможности идентификации и, таким образом, нацеливания на отдельных лиц.

Хотя вышеперечисленные технологии могут собирать данные, которые могут быть использованы для вашей идентификации, это не обязательно означает, что они должны это делать. Например, камеры можно заменить детекторами движения или настроить «программное обеспечение для анонимизации видео» для сбора размытых изображений.Изображения также могут быть изменены после сбора, чтобы лучше защитить от повторной идентификации с помощью инструментов изменения изображения, которые размывают или пикселизируют и удаляют идентифицирующие метаданные, или используют методы обнаружения побега генеративно-состязательной сети (GAN) для создания поддельных производных изображений, которые выглядят похожими на невооруженный глаз. . (Эти методы пост-коллекции могут не защитить от рисков повторной идентификации высококвалифицированными технологами сейчас или в будущем, поскольку могут быть обнаружены следы исходного изображения.) С другой стороны, камеры могут быть дополнены технологией распознавания лиц, которая может использовать алгоритмы для сопоставления четкого изображения вашего проходящего лица с известным вашим изображением. Относительно новая технология распознавания лиц с 2014 по 2018 год стала в двадцать раз лучше распознавать человека на коллекции из миллионов фотографий. Кроме того, технология стала намного доступнее. До недавнего времени было безопасным предположением оставаться анонимным в общественных местах, если только вы не столкнетесь с кем-то, кого вы знали.Если технология распознавания лиц постоянно сканирует общественные места, это больше не является безопасным предположением и меняет характер общественных мест и то, как мы будем в них действовать. На самом дальнем конце спектра камеры могут быть дополнены возможностями биометрического распознавания в реальном времени, чтобы быстро идентифицировать вас и искать связанные наборы данных о вас, чтобы сформировать составную часть того, кто вы есть. Эти системы больших данных уже используются, например, в Кашгаре, где государственный производитель оборонной продукции China Electronics Technology Corporation использует высокотехнологичную систему наблюдения для наблюдения и подавления миллионов уйгуров и представителей других мусульманских этнических групп. Примеры этих развивающихся систем больших данных в США включают передовую аналитику, обещающую «цифровых близнецов», прогностическую полицию, центры синтеза или криминальные центры в реальном времени, а также видеоаналитику. IDEO CoLab продемонстрировала этот диапазон возможностей данных для камер на интерактивной художественной выставке. См. скриншоты ниже.

Скриншоты из Vanishing Points: прототип IDEO CoLab, концепция Collaborative Cities из дизайнерских спринтов IDEO CoLab в апреле 2019 года, показывающая, как камеры могут собирать различные типы данных.

Трекеры местоположения могут различаться по степени детализации данных между отдельными поездками и совокупными годовыми поездками. Личные данные о поездках можно легко использовать, чтобы связать вас с конкретными конфиденциальными поездками. Например, когда поездка начинается в деликатном месте, таком как политический протест, все, что нужно правительству, это знать, кто живет в доме в конце поездки, чтобы идентифицировать их и отметить их участие в демонстрации. Трекеры местоположения могут варьироваться в зависимости от того, как данные о местоположении объединяются с другими наборами данных.Например, приложения для мобильных телефонов иногда включают вспомогательное программное обеспечение, такое как X-Mode, , которое может отслеживать ваше местоположение в приложениях для создания полного набора данных о вашем местоположении в любое время.

Сенсоры различаются по тому, как они воспринимают людей, иногда собирая идентифицирующие данные, такие как биометрические данные, повторно идентифицирующие данные, такие как употребление наркотиков в воде, или совокупные данные о пешеходном движении при выработке энергии. Хотя многие датчики не предназначены для непосредственного отслеживания людей, это не означает, что информация, полученная от них, не может быть объединена с другими потоками данных, такими как распознавание лиц и искусственный интеллект (ИИ) против человека.Стив Белловин, профессор компьютерных наук в Колумбийском университете, предложил Wall Street Journal следующую гипотезу: «Может ли датчик загрязнения обнаружить сигаретный дым или вейпинг, в то время как приемник Bluetooth улавливает идентификаторы ближайших телефонов? Страховые компании могут быть заинтересованы». Тем не менее, другие датчики могут собирать данные об окружающей среде, такие как датчики осадков, которые нельзя использовать для идентификации кого-либо.

В то время как некоторые технологии создают опасные возможности, а идентификация данных создает неотъемлемые риски для отдельных лиц, то, как закон разрешает доступ к этим данным и их использование, имеет большое значение для общественных властных структур и влияет на демократию.Сегодня технология «умного города», часто продаваемая под лозунгом «общественного блага», сознательно или неосознанно перепрофилируется правоохранительными органами для повсеместного наблюдения и карательных целей. Конкретные примеры расползания миссии будут подробно описаны далее в отчете.

Чтобы свести к минимуму вред от этой технологии, некоторые юрисдикции начали регулировать технологию распознавания лиц и технологию наблюдения. Чтобы уменьшить вред, который может возникнуть в результате сбора идентифицирующих данных, некоторые юрисдикции начали регулировать сбор биометрических данных, потребительских данных, и общую защиту данных, например Общий регламент Европейского Союза (ЕС) по защите данных (GDPR), и конкретные другие наборы данных.Наконец, чтобы свести к минимуму вред от такого использования, некоторые юрисдикции начали регулировать, как эти данные могут использоваться после их сбора, например, запретить использование баз данных распознавания лиц, таких как ClearviewAI в Канаде , или обмен личными транспортными данными транспортными агентствами. без ордера в Массачусетсе. Многие из этих законов в той или иной степени регулируют все три аспекта технологии, данных и использования. Тем не менее, я обнаружил, что полезно подумать об этих элементах отдельно, потому что каждый из них имеет разные способы причинения вреда и разные регуляторные проблемы, которые станут очевидными по мере дальнейшего изучения этого вреда и вмешательств.

 

Ниже я кратко изложил предостерегающие тенденции того, в каком направлении может двигаться технология «умного города». Ни один из разделов не предназначен для исчерпывающего описания этих концепций, а примеры не являются исчерпывающим описанием этих явлений. Вместо этого эта структура предназначена для того, чтобы стать провокацией и ярким роликом 2020–2021 годов с предостерегающими историями о технологиях «умного города», причем все приведенные примеры имели место в прошлом году. Хотя этот отчет в первую очередь предназначен для U.S. аудитории, эти проблемы являются глобальными, и эти предостерегающие истории приходят со всего мира, чтобы подчеркнуть, что этот вред не гипотетический, а происходит сегодня. Я надеюсь, что читатели рассмотрят эти возможности, их вероятные цели и будут опираться на эти идеи.

 

Тоталитаризм — это форма правления, которая контролирует все аспекты общественной и частной жизни своего народа и часто описывается учеными как противоположность демократии. В The Human Condition Ханна Арендт формулирует, как публичная сфера необходима для плюрализма и самой демократии: если бы он был более аргументирован, он бы превратился в аргумент против основ политики.Все бедствия действия проистекают из человеческого состояния множественности, которое является условием sine qua non для того пространства видимости, которым является общественное царство. Поэтому попытка покончить с этой множественностью всегда равносильна упразднению самого публичного царства. Наиболее очевидным спасением от опасностей множественности является монархия, или единоначалие, во многих его разновидностях, от прямой тирании одного против всех до доброжелательного деспотизма и до тех форм демократии, при которых многие образуют коллективное тело, так что народ «многие в одном» и составляют из себя «монарха».

В Истоки тоталитаризма она продолжает описывать, как разрушение общественной сферы подпитывает тоталитарное правление, заявляя, что «тоталитарное правительство, как и все тирании, определенно не могло бы существовать без разрушения общественной сферы жизни, что заключается в том, чтобы не разрушать, изолируя людей, их политические способности». Технология «Умный город» нарушает и разрушает общественное пространство в наших городах тремя способами:

  • Она развертывается без воли людей;
  • Заменяет интерактивный диалог « Что мы хотели бы видеть в нашем районе?» с технократическим анализом штата, «Они разработают сбор данных, который проинформирует их о том, что они будут делать с нашим районом»; и
  • Он разработан с идентификацией сбора данных, который поддерживает моноидеологию, полицейское государство и ограничение свободы выражения мнений и инакомыслия.

Первоочередной вопрос: нужна ли местному сообществу технология «умного города»? Чтобы узнать ответ на этот вопрос, представители правительства должны способствовать постоянному взаимодействию с членами сообщества, чтобы узнать, чего они хотят в своем сообществе, и является ли совместный сбор данных частью их коллективных целей. Развертывание правительствами технологий, которые могут идентифицировать людей и их деятельность без их воли, таких как положительное согласие или информированное голосование, или средств защиты, таких как ордерные разрешения, следует рассматривать как тоталитарный акт.Правительство не должно следить за вами без демократического обсуждения и решения по этому поводу.

2020-21 «Умный город» Примеры:

  • В Торонто члены сообщества опротестовали сделку города с Sidewalk Labs, сославшись на проблемы с приватизацией общественных мест, конфиденциальность корпорации, собирающей данные в общественных местах, и риски ответственности, если корпорации было позволено анализировать и отображать действия, выбор и межличностные взаимодействия в мельчайших деталях людей, которые используют пространство.Этот протест продемонстрировал, что с сообществом не посоветовались до того, как город обратился за закупками в Sidewalk Labs.
  • В Детройте общественность выступила против плана стоимостью 2,5 миллиона долларов по установке сотен камер, установленных на светофорах, на городских перекрестках на общественном собрании.
  • В США после того, как технологическая компания Apple предоставила возможность отказаться от отслеживания приложений в своем обновлении iOS 14.5 для iPhone, 96% пользователей воспользовались ею, убедительно свидетельствует о том, что, получив эту возможность, люди не захотят отслеживаются приложениями на их телефоне.

Следующий вопрос: помогает ли технология «умного города» демократическому участию и управлению людьми? Технология, данные и использование «умного города» в настоящее время ориентированы сверху вниз, когда правительственные чиновники и их поставщики решают, что собирать и как это использовать, а не снизу вверх, когда люди охотно участвуют в определении коллективных целей и дизайн любого связанного сбора данных. Кроме того, риторика правительства, основанного на данных, «денежный мяч для правительства», поведенческие подталкивания и политика, основанная на фактах, популярная в США.С. Правительственные управленческие круги исходят из того, что, если правительство соберет достаточно данных, они смогут повысить эффективность работы и сэкономить деньги, управляя государственными программами и услугами. Имея достаточно данных, вы можете «управлять» самими людьми. Технократический анализ, проводимый правительствами, не нов, но беспрецедентно широкое распространение слежки за людьми вместо прямого диалога с ними через средства участия. Этот отход от диалога с участием должен быть исправлен, если мы хотим, чтобы демократия служила потребностям общества.

2020-21 «Умный город» Примеры:

  • Мэр Бирмингема Рэндалл Вудфин заявил: «Если у нас нет свидетелей, которые могли бы высказаться, то наш единственный другой вариант — больше [полицейских] технологий».
  • В Лакхнау, Индия, полиция развернула технологию распознавания лиц, направленную на лица женщин, утверждая, что использует искусственный интеллект (ИИ), чтобы определить, находится ли женщина в бедственном положении во время прогулки по городу, чтобы предупредить правоохранительные органы.
  • Во всем мире правительства используют такие сервисы, как Media Sonar, Social Sentinel и Geofeedia, для анализа онлайн-разговоров и оценки общественного мнения.Даже компании, защищающие конфиденциальность, такие как Zencity, которые предлагают только совокупные данные и запрещают целенаправленное наблюдение за протестующими, использовались для потенциально тревожных целей, таких как полицейский мониторинг выступлений, критикующих полицию. Когда член городского совета Питтсбурга Деб Гросс узнала об использовании этого инструмента (который не был раскрыт городскому совету до его использования из-за бесплатной пробной версии), она сказала: «Наблюдение за общественностью не вовлекает общественность, это наоборот. ”

Наконец, мы должны спросить, поддерживает ли этот сбор данных «умного города» тоталитарные качества, такие как моноидеология, подавление инакомыслия или полицейское государство? Существенная функция демократии состоит в том, чтобы люди могли обсуждать различные идеологии.В мире, за которым все чаще наблюдают, сборщики данных и менеджеры формируют нарратив в зависимости от того, что они хотят собирать, а что нет. Это качество повествования может привести к монокультуре или способствовать моноидеологии. Из-за этой угрозы сообществу следует критически изучить, кто собирает данные и как они используют их в рассказывании историй. В США Первая поправка защищает пять свобод слова, религии, печати, собраний и право подавать петиции (протесты) правительству. Наблюдение, налагаемое технологией «умного города», может иметь сдерживающий эффект на членов сообщества, которые чувствуют себя комфортно, участвуя в этих защищенных мероприятиях, опасаясь преследований или мести со стороны правоохранительных органов.Помимо сдерживания инакомыслия, как технология «умного города» подпитывает полицейское государство? Данные «умного города», предположительно собираемые для целей планирования или повышения эффективности, могут быть перепрофилированы для целей правоприменения и в настоящее время не требуют проверки, такой как ордер. В какой момент риторика «безопасного города» создает среду, в которой правоохранительные органы могут эффективно отслеживать вас в любое время?

2020-21 «Умный город» Примеры:

  • Глобальное наблюдение за протестующими нанесло ущерб праву людей на неприкосновенность частной жизни и праву на свободу собраний и ассоциаций.В Соединенных Штатах беспрецедентное участие в протестах Black Lives Matters летом 2020 года было встречено наблюдением уличных фонарей в Сан-Диего, камер Ring в Сан-Франциско, кольцевых камер в Лос-Анджелесе, вертолетов в Филадельфии, Миннеаполисе, Атланта и Вашингтон, самолет-разведчик в Балтиморе, и Флорида, и технология распознавания лиц в Нью-Йорке, , Майами, и Питтсбург. По поручению Министерства внутренней безопасности (DHS) было собрано не менее 270 часов аэрофотосъемки из 15 городов.За рубежом за протестующими следили с помощью технологии распознавания лиц в Китае, Англии, Гонконге, Индии, Израиле, Мьянме, России, Словении, Южной Африке, Уганде, и Объединенных Арабских Эмиратах. Кроме того, технология распознавания лиц использовалась неспециалистами для идентификации участников беспорядков, штурмовавших Капитолий США 6 января, подчеркивая, что эти инструменты идентификации доступны для всех и что политики принимают во внимание меры по защите протестующих.
  • Во всем мире правоохранительные органы расширили свои возможности наблюдения, такие как эксперименты Chula Vista с дронами, оснащенными искусственным интеллектом, планы Таможенной и пограничной службы США собрать отпечатки лица практически каждого негражданина США и хранить их в правительственной базе данных для 75 лет, и распространение «криминальных центров в реальном времени» по всей территории США. В Греции полиция получила устройства, которые позволяют проводить распознавание лиц и идентификацию отпечатков пальцев в режиме реального времени. Как будет подробно описано далее в этом отчете, объем данных, к которым правоохранительные органы имеют доступ без ордера, распространяется далеко за пределы их инструментов на кажущуюся безобидной инфраструктуру, такую ​​как уличные фонари и скутеры, а также на частные лица.
  • На всей территории США правительства не сообщали общественности об этом расширении. Вашингтон, округ Колумбия, не раскрывал публично свое использование системы распознавания лиц, пока это не возникло в протестных судебных документах , а Сан-Диего не сообщил Конгрессу об использовании ими системы распознавания лиц. Об использовании этих технологий неоднократно лгали, например, с ложными заявлениями Балтимора о том, как их данные массового наблюдения использовались в их самолете наблюдения, нарушенное обещание Лонг-Бич не отправлять данные номерных знаков в ICE, и полицию Нового Орлеана. использование программного обеспечения для распознавания лиц для расследования преступлений, несмотря на многолетние заверения, что это не так. Кроме того, многие полицейские технологические программы, созданные во имя прозрачности, под управлением полиции не смогли выполнить это обещание, например, неспособность полицейского управления Омахи и Таллахасси раскрыть видеозапись полицейских телекамер и неспособность полицейского управления Нью-Йорка осмысленно раскрыть использование ими технологий наблюдения, как того требует Закон об общественном надзоре за технологиями наблюдения .

 

Паноптиконизм, впервые предложенный английским философом Джереми Бентамом в 18 веке, а затем подвергнутый критике французским философом Мишелем Фуко в 21 веке, описывает систему контроля, при которой заключенные не знают, когда за ними наблюдают, и таким образом ведите себя так, как будто за ними все время наблюдают. По мере того, как технология «умного города» расширяет возможности наблюдения за людьми, она обеспечивает паноптикум тремя способами:

  • Подрывает конфиденциальность, автономию и свободу, увеличивая частоту наблюдения за вами;
  • Позволяет проводить необоснованные обыски и конфискации, а также проводить эксперименты без разрешения; и
  • Это ставит под угрозу нашу безопасность не только из-за наблюдения со стороны государства или корпоративных партнеров государства, но и из-за утечки данных и иностранных злоумышленников.

Как уже говорилось, существует множество способов, с помощью которых технология «умного города» может создать настоящий паноптикум, имея возможность отслеживать вас (через вашу личность) и вашу деятельность (через ваше передвижение и другие данные) в любое время. В настоящее время правительства расширяют свои камеры и определяют возможности на земле и в воздухе, а также получают данные о мобильности без ордера. Этот сбор идентифицирующих данных часто делается во имя общественной безопасности. Тем не менее, было не так много громких случаев, когда эта новая коллекция обеспечивала обещанную безопасность.Например, в 2020 году Служба таможенного и пограничного контроля США просканировала более 23 миллионов человек в общественных местах с помощью технологии распознавания лиц и не обнаружила ни одного самозванца. Кроме того, хотя эти инструменты еще не выполнили свое обещание, большая часть риторики о внедрении технологий «умного города», таких как создание «цифровых двойников» движения членов сообщества по городу для правительственного анализа или «центров преступности в реальном времени», подразумевает, что целью этих технологий является паноптикум. Эти цели следует категорически отвергнуть.Это вторжение в частную жизнь фактически приводит к потере свободы, социальному ущербу и ущемлению прав Первой поправки.

2020-21 «Умный город» Примеры:

  • Города во всем мире расширили использование видеонаблюдения и воздушного наблюдения до беспрецедентного уровня, например, китайская программа «Острые глаза», целью которой является наблюдение за 100% общественного пространства, шотландская программа крупная модернизация в Эдинбурге, и по всей Индии в Чхаттисгархе, Лудхиана, Шимла, Вишакхапатнам, , включая обширные автоматические камеры распознавания лиц Уттар-Прадеша (AFRS), и в Бхубанешваре, где местные новости сообщили, что полиция «шарит в темноте» когда преступление произошло в месте, где не было установлено видеонаблюдение.
  • По всей территории США города расширили камеры наблюдения с воздуха, например, программа Aerial Investigative Research (AIR) в Балтиморе и дроны Chula Vista с искусственным интеллектом.
  • Города по всему миру дополняют кадры с камер такими инструментами идентификации, как расширенная видеоаналитика более чем 35 правоохранительных органов США, цифровые профили в России, и технология распознавания лиц в Буэнос-Айресе, Бразилиа, Комо. , Гуруграм, Саут-Ориндж, Калифорния, и Уругвай. Эта технология с высокой степенью риска использовалась для идентификации гражданских дел в Малайзии, и обеспечения соблюдения требований к туалетной бумаге в Дунгуане, Китай. Кроме того, коммерческие инструменты базы данных распознавания лиц, такие как ClearviewAI (для правоохранительных органов) и PimEyes (для широкой публики), позволяют идентифицировать людей на основе изображений их лиц без ордера или их согласия, что открывает бесконечные возможности для злоупотреблений.
  • На всей территории США города собирают данные о мобильности частного сектора в режиме реального времени с помощью данных о поездках на велосипедах и скутерах. Спецификация данных о мобильности.
  • На всей территории США многие юрисдикции начали систематизировать эти интрузивные обыски, например, Закон Северной Каролины Закон Келси Смит , который позволяет правоохранительным органам получать данные сотовых телефонов без ордера в чрезвычайных ситуациях, и Закон Флориды об использовании дронов. Закон о государственных учреждениях , , тем самым усиливая такую ​​деятельность.

Поскольку технология «умного города» собирает все больше и больше идентифицирующих данных, возможности получения конфиденциальной информации путем поиска в этих базах данных и объединения этих наборов данных также возрастают.Четвертая поправка к Конституции США обеспечивает «право людей на защиту своих лиц, домов, документов и имущества от необоснованных обысков и конфискаций» со стороны правительства. Новые дела о нарушениях Четвертой поправки при поиске в цифровую эпоху постепенно меняют доктрину Четвертой поправки. В деле Carpenter v. the United States Верховный суд постановил, что получение исторической информации о местоположении сотовой связи (CSLI), содержащей физическое местоположение сотовых телефонов, без ордера на обыск нарушает Четвертую поправку.До Carpenter правительство могло получать записи о местоположении сотовых телефонов без ордера. С тех пор была возбуждена серия дел о Четвертой поправке, чтобы оспорить рамки этого постановления. Без строгих ограничений, предусмотренных Четвертой поправкой или другими правилами конфиденциальности, города экспериментируют с новыми технологиями для отслеживания людей, таких как полицейские роботы.

2020-21 «Умный город» Примеры:

  • В деле Leaders of Beautiful Struggle v. все перемещения отдельных лиц… доступ к его данным является обыском, и его безосновательная операция нарушает Четвертую поправку. Только после того, как отчет amicus показал, что программа AIR не соответствует действительности в своих возможностях наблюдения, это дело было переслушано.
  • В деле Sanchez v. Los Angeles, , в значительной степени полагаясь на Carpenter , Американский союз гражданских свобод (ACLU) и Electronic Frontier Foundation (EFF) утверждали, что Департамент транспорта Лос-Анджелеса собирает массовые гранулированные электронные скутеры данные преодолены необоснованным поиском. Окружной суд отклонил дело в связи с отказом предъявить иск, не увидев связи Carpenter .С тех пор ACLU и EFF призвали Окружной апелляционный суд США по 9-му округу возобновить рассмотрение дела.
  • В Structural Sensor Surveillance, Эндрю Фергюсон исследует риски конфиденциальности будущего, в котором датчики интегрированы и подключены достаточно, чтобы отслеживать перемещение людей по городу, и утверждает, что такой мир нарушит нашу защиту Четвертой поправки и предлагает превентивные вмешательства в дизайн, такие как меньше данных и меньше возможностей подключения.
  • Полицейские роботы, такие как «digidogs» от Boston Dynamics и «катящиеся огурцы» от Knightscope, тестируются и развертываются в городах для навигации и перемещения по местности, считывания номерных знаков с помощью инфракрасных камер и идентификации сотовых телефонов в пределах досягаемости до MAC и IP-адреса.

По мере того, как технология «умного города» собирает больше идентифицирующих данных, возрастает риск индивидуального и коллективного использования этих данных. Нарушение данных может привести к краже личных данных, угрозе безопасности и благополучию или экономическим потерям.Кроме того, взломщики могут сделать коллективные коммунальные сети уязвимыми или правительства уязвимыми для хакеров, которые могут удерживать данные в заложниках с целью получения выкупа (также известные как атаки программ-вымогателей), вынуждая правительства платить большие суммы денег для защиты личной и национальной безопасности.

2020-21 «Умный город» Примеры:

  • В 20 городах США опрошенные должностные лица транспортных агентств обнаружили, что проблемы кибербезопасности и протоколы неадекватны в организациях любого размера. Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли обнаружили, что наиболее уязвимыми для кибератаки технологиями «умного города» являются системы оповещения о чрезвычайных ситуациях, уличное видеонаблюдение и некоторые виды светофоров.Они рекомендовали руководителям учитывать значительные сбои и негативные последствия, которые могут возникнуть, если эти системы будут взломаны злоумышленниками, и то, как это повлияет на членов сообщества.
  • За последний год по всей территории США были взломаны камеры, устройства отслеживания местоположения и датчики, подключенные к коммунальным службам. Камеры и связанные с ними биометрические данные были взломаны хакерами в тюрьмах и больницах, например, взлом Verkada более чем 150 000 камер наблюдения, , ошибками безопасности в домах и за их пределами, такими как сбой сервера Eufy, и задержаны с целью получения выкупа, например, когда У.Подрядчик S. Customs and Border Protection Perceptics захватил пилотные биометрические данные лиц путешественников в даркнете. Трекеры местоположения были взломаны из-за взлома приложений социальных сетей, таких как Parler, раскрывающих данные о местоположении. Датчики коммунальных служб были взломаны, например, атака программы-вымогателя на трубопроводе Colonial, взлом водоканала в районе Тампы, и потенциальный взлом «умных перекрестков». Идентификационные данные были взломаны и удержаны с целью получения выкупа, включая данные 22 полицейских в Д.C. и нераскрытое количество личных данных в нескольких городах во время пандемии.
  • Во всем мире, помимо кибератак независимых хакеров, нарушения кибербезопасности технологии «умного города» были связаны с иностранными противниками. Законное использование технологии «умного города», предоставленной иностранными компаниями, стало предметом пристального внимания на предмет его связи с иностранным шпионажем, например, несколько китайских технологических компаний с китайскими военными связями , таких как камеры метро Нью-Йорка.

 

Дискриминация – это когда человек не может пользоваться своими правами человека наравне с другими из-за неоправданного различия, проводимого в политике, законодательстве или обращении на основе их расы, этнической принадлежности, национальности, класса, касты, религия, убеждения, пол, пол, язык, сексуальная ориентация, гендерная идентичность, половые признаки, возраст, состояние здоровья или иной статус. В Dark Matters: On the Surveillance of Blackness, Симона Браун прослеживает чрезмерную слежку и «гипервидимость» чернокожих до «законов о фонарях» 17-го и 18-го веков, которые требовали, чтобы рабы носили фонарь или свечу, если они шли ночью без белого владельца, чтобы сделать их более заметными и отслеживаемыми.Технология «умного города» продолжает эту тенденцию дискриминационного наблюдения тремя способами:

  • Она нацелена на исторически дискриминируемое население; и
  • Усугубляет историческую дискриминационную практику, уже существующую в государственном управлении, и делает определенные группы более или менее заметными, чем другие; и
  • Предоставляет (цифровые) услуги одним группам людей, но не другим.

Поскольку технология «умного города» продолжает собирать идентифицирующие данные, в том числе данные, касающиеся пола, расы и религиозной принадлежности, распорядители этих данных могут нацеливаться на этнические и религиозные меньшинства и другие маргинализированные и угнетенные сообщества для мониторинга, анализа, правоприменения, тюремное заключение, пытки и, в худшем случае, геноцид.

2020-21 «Умный город» Примеры:

  • В Синьцзяне, Китай, по сообщениям, правительство отправляет более 1 миллиона уйгуров из числа этнических меньшинств в трудовые лагеря. Чтобы поддержать эти усилия, правоохранительные органы Китая наблюдают за уйгурским населением с помощью технологии распознавания лиц, которая предназначена для идентификации уйгурских лиц, пытаясь определить их эмоции, и отслеживая их передвижения с помощью интегрированной совместной операционной платформы, которая отслеживает их перемещение, отслеживая «траектория» и данные о местоположении их телефонов, удостоверений личности и транспортных средств. Технологические компании, такие как Alibaba, Dahua, Huawei, Intel, Megvii и Nvidia , были тщательно изучены за их участие в обнаружении и наблюдении.
  • В США данные о местоположении и отметках времени из приложений для мобильных телефонов «Мусульманская молитва» (Salaat First и Muslim Pro) с помощью их встроенных комплектов разработки программного обеспечения (Telescope и X-Mode), управляемых брокерами данных, такими как Predico, были получены федеральным иммиграционным законодательством.
  • В России технологические компании AxxonSoft, NtechLab, Tevian и VisionLabs предлагают российскому правительству аналитику по этническому признаку в рамках предложений технологии распознавания лиц, что вызывает у исследователей опасения, что правоохранительные органы страны могут отслеживать меньшинства.
  • На острове Лесбос, Греция, ряд экспериментальных, рудиментарных и недорогих технологий «умного города» (дроны, распознавание лиц и LiDAR) сначала были испытаны на беженцах в лагерях.
  • В Лакхнау, Индия, решение о наблюдении за женщинами (а не за преступниками) на наличие признаков уличных домогательств с помощью технологии распознавания лиц увековечивает патриархальный контроль, ограничивающий выбор женщин, и приводит к вторжению в частную жизнь и автономию женщин в общественных местах. пространств, что необходимо для того, чтобы женщины могли в полной мере пользоваться своей свободой и заниматься политической деятельностью.Кроме того, распознавание эмоций постоянно доказывало свою неэффективность в зависимости от пола.

Помимо того, что технология «умного города» помогает ориентироваться на определенные группы людей, она может усугубить существующую дискриминационную практику, усиливая пространственное неравенство, распространенное в городском планировании, расовое неравенство в полицейских технологиях и распространяя это неравенство на цифровые миры. , который часто называют «цифровой красной чертой». Эти технологии могут воспроизводить неравенство, усугублять несправедливый ущерб, маскировать неравенство, передавать неравенство и нарушать контроль за несправедливостью. Результат применения технологии распознавания лиц (которая менее точно распознает лица темнокожих и женщин) в преимущественно чернокожих и латиноамериканских районах приводит к усугубленной предвзятости. Потенциальный вред, возникающий в результате непропорционального использования или несоразмерного воздействия, включает потерю возможностей, экономические потери и социальные детерминанты.

2020-21 «Умный город» Примеры:

  • В Аргентине, Бразилии, Детройте, и Вудбридже, неправильная идентификация технологии распознавания лиц привела к неправомерным арестам невинных людей, что привело к бедствию, потере заработной платы, подрыв прав людей на надлежащую правовую процедуру и свободу передвижения.Национальный институт стандартов и технологий обнаружил высокий уровень ложных срабатываний при сопоставлении фотографий азиатов, афроамериканцев и коренных народов, , а исследователи Джой Буоламвини и Тимнит Гебру обнаружили, что частота ошибок составляет менее 1 процента для светлокожих мужчин, но не менее 20 процентов для темнокожих женщин. Точность технологии распознавания лиц постоянно улучшается с новыми обучающими данными, включая возможность идентифицировать людей в масках, которые могут помочь устранить этот вред, но, в свою очередь, только усилит приведенные выше примеры дискриминационного таргетинга.
  • В Чикаго 13-летний Адам Толедо был застрелен полицией после того, как его предупредила система обнаружения выстрелов ShotSpotter. Здесь система создала неприемлемый риск того, что офицеры отреагируют на предполагаемые угрозы в чернокожих и латиноамериканских районах с применением смертоносной силы, чего в противном случае не произошло бы. На всей территории США ShotSpotter непропорционально часто используется в районах проживания чернокожих.
  • В США такие города, как Балтимор и Д.C. установили в два с половиной раза больше камер видеонаблюдения в районах с преобладанием чернокожих, чем в районах с большинством небелых. Города с чернокожим населением выше среднего по США в два раза чаще имеют партнерство между полицией и кольцом, наблюдающее за вашим сообществом.
  • По всей территории США различные города использовали технологию «умного города» для наблюдения за бедными и обеспечения их соблюдения. В Тампе городские власти установили системы видеонаблюдения за пределами государственного жилья, а Детройт подвергся тщательному анализу со стороны местных активистов за использование технологии распознавания лиц в государственном жилье, что побудило принять федеральный закон , запрещающий «использование технологии биометрического распознавания в некоторых Жилищные единицы федеральной помощи.«В некоторых частях Флориды, Луизианы и Невады, а также по всей Оклахоме были установлены системы наблюдения за дорогами с ALPR для выставления счетов незастрахованным водителям.
  • В Лос-Анджелесе поиск вашей информации в полицейских системах прогнозирования с помощью ALPR может увеличить ваш показатель криминального риска.

Напротив, есть случаи, когда доступ к цифровым товарам, включая доступ в Интернет, не был в равной степени предоставлен исторически маргинализированным сообществам.

2020-21 «Умный город» Примеры:

  • В Нью-Йорке мэр Билл де Блазио продвигал цифровые киоски Wi-Fi как «важный шаг к более равноправному, открытому и подключенному городу», но неравномерно сгруппированы на Манхэттене и в его приграничных районах, где люди не нуждались в этих услугах, но где компания CityBridge, стоящая за LinkNYC, которая полагается на доходы от рекламы, продавала рекламу, а в более бедных районах было мало или совсем не было киосков.
  • В Таиланде жители дальнего юга, где в основном проживает малайское мусульманское население, начали сообщать о целенаправленных отключениях мобильной сети после того, как от жителей потребовали перерегистрировать свои SIM-карты с помощью новой системы распознавания лиц.

​​​​​

Приватизация – это передача общественного товара или услуги в частную собственность и под контроль. Например, многие компании, предлагающие технологию «умного города», эффективно приватизируют государственную инфраструктуру или услуги — либо через государственные закупки, либо через соглашения о государственно-частном партнерстве — и часто землю, занимаемую инфраструктурой. В дополнение к , заменяющему государственных услуг, технологические компании также вытесняют общественные услуги , например, как сильно поддерживаемые венчурными и нерегулируемые службы совместного использования Uber и Lyft переместили использование общественного транспорта на услуги совместного использования.Эти примеры также собирают конфиденциальные данные, которые часто контролируются исключительно технологическими компаниями, создавая еще один и, возможно, самый мощный слой приватизации, приватизацию знаний. Технология «умный город» ведет к приватизации тремя способами:

  • Она заменяет демократию корпоративным принятием решений; и
  • Он обходит конституционные законы о защите и подотчетности; и
  • Расширяет монополии наблюдения.

Приватизация городских служб корпорациями заменяет демократическое принятие решений корпоративным принятием решений, ориентированным на получение прибыли.Владея «цифровым уровнем», компании могут решать, какая информация собирается и как она используется. Когда эти данные информируют о предоставлении услуг, они эффективно контролируют то, как предоставляются государственные услуги, а не голосование, представительство или другие демократические средства. Это явление особенно коварно для технологий «умного города», которые предлагают «черный ящик» ИИ как часть своего набора инструментов, где они не только контролируют процесс принятия решений, но и невидимы для членов сообщества. Наконец, эти проприетарные системы данных могут привести к блокировке и зависимости от технологических компаний, из-за чего правительствам будет труднее отказаться от этой собственности и контроля.

2020-21 «Умный город» Примеры:

  • Губернатор Невады Стив Сисолак предложил законодательному органу рассмотреть «Инновационные зоны», которые создадут автономные районы для частных застройщиков, владеющих более чем 50 000 акров земли (таких как Blockchain , LLC), чтобы взять на себя ответственность за сбор налогов, образование K-12 и другие услуги. Предложение позволит компаниям тестировать «революционные проекты» и взамен пообещает инвестировать в Зону до 1 миллиарда долларов и согласится на налог на «инновационные технологии».
  • В Торонто компания Sidewalk Labs предложила собирать данные об энергетике, парковках, телекоммуникациях, транспорте и управлении отходами с целью создания рынков для доступа к этим активам, их оценки, и использования до тех пор, пока не будет прекращено участие в проекте со ссылкой на ослабленный рынок недвижимости.
  • На всей территории США технологические компании напрямую влияют на процесс принятия демократических решений, лоббируя представителей, таких как ClearviewAI, лоббирующая правила биометрии, различные технологические компании, лоббирующие законы штата о конфиденциальности, и различные брокеры данных, лоббирующие законопроекты о регулировании данных, такие как Закон об искусственном интеллекте в правительстве , Закон об инициативе по искусственному интеллекту , Закон об подотчетности и доверии данных , Закон об ответственности и прозрачности брокеров данных, и Закон о прозрачности информации и контроле личных данных .

Многие наши права и механизмы подотчетности исчезают, когда технологические проекты «умного города» приватизируют общественную инфраструктуру и услуги. Например, защита конфиденциальности Четвертой поправки к Конституции США, о которой говорилось ранее, часто не применяется к сбору данных в частном секторе из-за доктрины третьей стороны. Во многих случаях этот сбор данных частного сектора (обычно связанный с транзакцией) является гораздо более детализированным, чем это было бы допустимо в соответствии с правилами конфиденциальности, такими как Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA) или Институциональным контрольным советом (IRB), который защищает права и благополучие субъектов исследования.Кроме того, там, где эти компании также покупают землю (Sidewalk Toronto, штаб-квартира Amazon, проект Under Armour в Порт-Ковингтоне), эти земли переходят в частную собственность и больше не защищены Первой поправкой, что может предотвратить протесты. Несмотря на квазигосударственные функции, технологические компании в настоящее время не обязаны соблюдать меры подотчетности, встроенные в государственные функции, такие как доступ к публичным записям, публичный аудит или последствия для выборных должностных лиц, если услуги не соответствуют ожиданиям членов сообщества.

2020-21 «Умный город» Примеры:

  • На всей территории США правительства получили видеоматериалы с частных камер безопасности (через такие программы, как программа Amazon Ring ) и службы распознавания лиц (через такие службы, как ClearviewAI) без ордера. Кроме того, государственные служащие могут пользоваться этими услугами без ведома государственного руководства или одобрения законодательных органов. BuzzFeed News продемонстрировал это с помощью проверок использования ClearviewAI полицейским управлением, и снова с пятью федеральными правоохранительными органами, использующими ClearviewAI, которые не были обнаружены в ходе проверки Счетной палаты правительства.
  • На всей территории США правительства получают данные о местоположении с помощью сотовых телефонов (с помощью прикладного программного обеспечения X-Mode и Telescope и брокеров данных, таких как Acxiom, CoreLogic и Epsilon, которые предоставляют широкий спектр потребительских данных ), транспортных средств (с помощью услуг такие как программа Flock TALON ALPR и iVe, Otonomo, программы данных транспортных средств Ulysses Group ) и скутеры (посредством соглашений об обмене данными, таких как Спецификация данных о мобильности ) без ордера.
  • На всей территории США правительства без ордера получали записи коммунальных служб (через такие службы, как Thomas Reuters CLEAR ) у частных брокеров данных.

По мере того, как технологические компании расширяют свои предложения «умного города», это создает риск того, что пользователи будут отслеживаться в нескольких системах. По мере того, как крупные технологические компании с большим количеством личных данных и их филиалы все больше вовлекаются в проекты «умного города», это вызывает все большее беспокойство. В какой момент одна корпорация имеет «вертикальную интеграцию» (с точки зрения идентификации данных) всего района? Если одна технологическая компания захватит государственные технологические рынки, она также будет эффективно контролировать разработку, доступ и доступность множества различных технологий наблюдения.Например, компания, которая добьется доминирования платформы в полицейской деятельности, не только получит экономические выгоды, но и получит огромную власть над функциями, важными для демократической полицейской деятельности».

2020-21 «Умный город» Примеры:

  • В Чунцине BIG и Terminus обсудили планы проекта «умный город» под названием Cloud Valley, направленного на сбор данных с помощью датчиков и устройств, чтобы «помочь людям жить более комфортно, контролируя их привычки и предвосхищение их потребностей» и явное стремление получить достаточно личных данных, чтобы, когда посетители заходили в бар, бармен знал их любимый напиток.
  • По всей территории США крупные технологические компании все активнее участвуют в проектах «умного города», включая участие филиалов Google в проектах CityBridge в Нью-Йорке, Sidewalk Labs в Торонто и Replica в Орегоне, а также сотрудничество Amazon Ring с правоохранительными органами и их недавний запуск Amazon Sidewalk, ячеистой сети для продуктов Amazon, расширяющей возможности подключения к Интернету вещей.

 

Технологический «решенничество», введенный Евгением Морозовым в 2014 году, относится к феномену попытки переформулировать политические, моральные и неразрешимые проблемы как решаемые путем количественной оценки, отслеживания или геймификации поведения с помощью технологий.В книге «Достаточно умный город » Бен Грин развивает эту концепцию, описывая перспективу «технических очков» следующим образом: и, во-вторых, технология является основным механизмом социальных изменений. Скрывая все барьеры, связанные с социальной и политической динамикой, они заставляют того, кто их носит, воспринимать каждую болезнь городской жизни как технологическую проблему и выборочно диагностировать только те проблемы, которые технология может решить.Таким образом, люди, носящие технические очки, воспринимают городские проблемы, связанные с такими темами, как гражданская активность, городской дизайн и уголовное правосудие, как результат неэффективности, которую можно улучшить с помощью технологий, и считают, что решение любой проблемы заключается в том, чтобы стать «умным» — Интернетом. — подключены, управляются данными и информируются алгоритмами — все во имя эффективности и удобства. Рассматривая технологию как основную переменную, которую можно или нужно изменить, технофилы упускают из виду другие цели, такие как реформирование политики и смещение политической власти.Фундаментальная проблема с техническими очками заключается в том, что аккуратные решения сложных социальных проблем редко, если вообще возможны. Городские дизайнеры Хорст Риттель и Мелвин Уэббер описывают городские социальные проблемы как «злые проблемы», настолько сложные и лишенные бесценных ответов «истина-ложь», что «бессмысленно говорить об оптимальных решениях.

Технология «умный город» укрепляет стремление к решению тремя способами:

  • Она развертывается практически без доказательств того, что она эффективна для решения имеющейся проблемы, и без изучения того, какой риск она создает; и
  • Это отнимает бюджет от предоставления материальных товаров и услуг членам сообщества, чтобы вместо этого собрать больше данных; и
  • Это создает потребность в дополнительных технологиях и, следовательно, в большем количестве решений.

Технология «умного города» пропитана стремлением к решению, и ее риторика и рекламные материалы часто обещают, что она может решить, а не то, что она явно решила в подобных случаях. В рекламе «умного города» утверждается, что при большем сборе данных процессы можно сделать более эффективными и, таким образом, решить их. Эти утверждения не принимают во внимание неудачи моделей или теорий изменений или множество внешних факторов, влияющих на город.

2020-21 «Умный город» Примеры:

  • В Мехико их обширная система видеонаблюдения C5 не оправдала обещаний по предотвращению преступности по нескольким причинам, включая использование коррумпированной полицией отснятого материала в качестве рычага, а не посягательства, он не сдерживает насильственные преступления, и хотя он может повлиять на воровство, он непропорционально влияет на бедных, не фиксируя преступления белых воротничков.
  • Сами технологические компании изо всех сил пытались отточить бизнес-модель, и Cisco — одна из первых компаний, использовавших термин «умный город», — объявила в 2020 году, что прекратит предоставление своей программной платформы Kinetic for Cities, потому что «не хватает денег». «города выбирали решения для «конкретных вариантов использования».

Приобретение технологий и систем сбора данных требует больших затрат, а также их приобретение, управление, защита и обновление. Хотя данные могут помочь вам выявить проблемы, о которых вы не знали, или отточить эффективность, эта эффективность может быть незначительной по сравнению с затратами на сбор дополнительных данных.Например, при лучшем сборе данных о дорожном движении города по-прежнему будут нуждаться в политических вмешательствах, таких как установление цен на пробки, или вмешательствах в инфраструктуру, таких как новые магистрали или медианы, для уменьшения заторов или аварий; данные только помогают обозначить проблему, о которой сообщество, вероятно, уже знает.

2020-21 «Умный город» Примеры:

  • В Юте штат потратил 20,7 млн ​​долларов на пятилетний контракт с Banjo, компанией по наблюдению за искусственным интеллектом, которая обещала анализировать камеры дорожного движения, камеры видеонаблюдения, социальные сети, 911 системы экстренной помощи и данные о местоположении в режиме реального времени, а также для создания «решения для бездомных» и обнаружения «опиоидных событий» с помощью своего программного обеспечения Live Time, которое, как было установлено государственным аудитором, не имеет каких-либо возможностей ИИ.
  • В глобальном масштабе во время пандемии COVID-19 многие города вложили средства в технологии наблюдения, такие как тепловое картирование, обнаружение лицевых масок и искусственный интеллект, чтобы контролировать пропускную способность своей системы легкорельсового транспорта в Нью-Джерси, камеры AI в Peachtree Corners. , CCTV для обнаружения скопления людей в Великобритании, приложения для отслеживания контактов во многих странах. На всей территории США правоохранительные органы использовали гранты Федерального закона о помощи, помощи и экономической безопасности в связи с коронавирусом (CARES) для покупки зашифрованных радиостанций, нательных камер и средств связи. Эти технологии наблюдения были приоритетными, в то время как технологические решения, не связанные с наблюдением, такие как тестирование, маски и финансовая помощь, в этих же сообществах не имели достаточных ресурсов.

Наконец, использование технологии «умный город» поощряет и фактически требует использования большего количества технологий. Например, многие города инвестируют в инфраструктуру, необходимую в настоящее время для модернизации 5G, и продают технологии для запуска такой сети. Точно так же города закупают одну часть технологии, а в конечном итоге им предлагаются надстройки, плагины или корпоративные услуги, которые могут показаться выгодными, но привязывают города к конкретным поставщикам за счет собственных данных и инвестиций в программное обеспечение и создают среду, в которой city ​​должен остаться с этим поставщиком, поскольку смена поставщиков приведет к высоким затратам на преобразование данных.

2020-21 «Умный город» Примеры:

  • В Оклахоме такие компании, как Rekor One, превращают обычные камеры в ALPR.
  • В Сан-Диего их программа интеллектуальных уличных фонарей (которая подверглась тщательной проверке из-за съемок демонстрантов) столкнулась с проблемами перерасхода средств на сумму более миллиона долларов из-за отсутствия надзора и отдельной платы за светодиодное освещение и датчики для сбора данных и снимать видео.

 

 

Несмотря на то, что в прошлом году было много предупреждающих тенденций, он также начал намечать пути предотвращения этого вреда и, что более важно, способы по-новому взглянуть на то, как технологии влияют на наши более широкие политические цели.Чтобы защищать и продвигать демократию, я считаю, что мы должны издать правила, которые немедленно сведут на нет способность наносить ущерб этим предупреждающим тенденциям, но также создадут потенциал для оценки того, как технологии влияют на общество, и укрепят наши демократические пространства с учетом технологий.

Для этого нам понадобятся цифровые защитники, чтобы интегрироваться в более существенные политические движения защиты, связанные с материальными потребностями сообществ, законодательные органы, чтобы выйти за рамки надзора и восстановить разрушающиеся права и создать новые права, и технологические компании, чтобы полагаться на бизнес-модели. которые не создают эти вредные рынки данных и риски.

Ниже я описываю 10 призывов к действию для защиты и продвижения демократии, основанных на текущих стратегиях вмешательства и ведущих теориях в этой области. Хотя предупреждающие тенденции включают глобальные примеры, эти призывы к действию изложены с учетом действующей правовой базы и правил США. В дополнение к текущим примерам вмешательства, на которых можно основываться, я включил ресурсы и сообщества, с которыми можно работать. Я надеюсь, как и раздел предостерегающих тенденций в этом отчете, заключается в том, что эти призывы к действию послужат временной капсулой текущих вариантов политики в 2020–2021 годах, но что эти варианты расширятся и изменятся благодаря этим сообществам и дальнейшим глобальным примерам.

 

Чтобы остановить вредоносные технологии, данные и использование «умного города», мы должны запретить текущую миссию технологий «умного города», доступных для поиска полицией без строгих ограничений. Для этого мы должны изучить, как можно усилить нашу существующую правовую базу для учета этих новых рисков, а в тех случаях, когда этих рамок недостаточно, как мы можем заполнить эти пробелы с помощью политик и практик, которые должным образом устраняют эти новые риски.

Текущие вмешательства, которые следует расширить, чтобы ограничить доступ правоохранительных органов к идентифицирующим данным, включают судебные процессы и стипендии Четвертой поправки, регулирование, информирование о нарушениях, аудиты третьими сторонами и отчеты о корпоративной прозрачности.Чтобы эффективно сохранить защиту конфиденциальности, ранее доступную в соответствии с Четвертой поправкой, защитники и ученые-правоведы должны продолжать разъяснять, как технологии отслеживания создают возможность проводить поиск в сети, аналогичный сотовым телефонам в Carpenter и, со степенью государственного и частного… Запутанность сектора, присутствующая в настоящее время в обществе, сужает исключение доктрины третьей стороны, чтобы соответствовать этой реальности. Такие результаты, как недавнее дело «Лидеры красивой борьбы» против полицейского управления Балтимора, держащее дело , являются обнадеживающими примерами того, как возможности новых технологий сбора данных изменили то, что было приемлемо при прежней тактике.Адвокаты должны возбуждать все дела о необоснованных обысках с ордером, но особенно помнить о возможности оспорить необоснованное слежение за людьми с помощью камер, устройств отслеживания местоположения (от телефонов до транспортных средств) и датчиков из-за их широкого применения. Помимо судебного разбирательства по Четвертой поправке, законодательные органы должны начать регулировать использование правоохранительными органами инструментов, нарушающих конфиденциальность, таких как законы о надзоре за технологиями наблюдения и правила обмена данными. Недавний закон штата Массачусетс , который запрещает транспортным властям раскрывать личную информацию, связанную с использованием транспортной системы отдельными лицами. для нетранзитных целей.Недавнее введение Четвертой поправки к Закону о запрете продажи , который требует от правительства получения судебного постановления, чтобы заставить брокеров данных раскрыть данные, и Закона о выдаче симулятора сотовой связи , который устанавливает ордер на возможную причину Требование к федеральным, государственным и местным правоохранительным органам использовать симулятор сотовой связи также обнадеживает. Сторонники цифровых технологий и журналисты-расследователи должны продолжать расследование того, как правоохранительные органы получают идентификационные данные от компаний и используют технологии наблюдения без ведома общественности и представителей законодательной власти.Такие проекты, как Surveillance Nation от BuzzFeed News, которые демонстрируют, какие правоохранительные органы использовали ClearviewAI, и оценка The Policing Project самолета-шпиона в Балтиморе, являются важными фактами, необходимыми для эффективной разработки политики, которая предотвратит этот вред. Точно так же технологические компании должны составлять отчеты о прозрачности, когда правоохранительные органы запрашивают у них идентификационные данные, как это начала делать Amazon Ring.

Чтобы поддержать подобные вмешательства в вашем сообществе, обсудите перечисленные выше примеры с вашими местными общественными группами и местными представителями.Чтобы глубже понять, как технология наблюдения и капитализм способствуют массовой криминализации, ознакомьтесь с документом Центра действий по расе и экономике, . Полиция 21-го века: подъем и досягаемость технологии наблюдения, , и докладом STOP LAPD Spying Coalition, , Алгоритмическая экология: инструмент аболициониста. для организации против алгоритмов.

Чтобы остановить вредные технологии, данные и использование «умного города», мы также должны убедиться, что идентифицирующие данные не используются для отслеживания, сортировки или иного воздействия на определенные группы людей.Это включает в себя явное отслеживание лиц из определенных групп, например, осуществляемое с уйгурским населением в Синьцзяне для их «исправления» или с женщинами в Лакхнау для их «защиты», а также неявное отслеживание определенных типов людей путем отслеживания мусульманских регионов или самостоятельных лиц. -усиление прогностического полицейского поиска. Чтобы было ясно, существует множество сценариев, в которых сбор демографической информации может служить правосудию, например, когда он доказывает неравное обращение, но непрерывное отслеживание без согласия людей на наших общественных улицах без согласия людей не является одним из них, учитывая задокументированные риски.Кроме того, правительства должны быть обязаны постоянно оценивать, имеют ли эти технологии дискриминационный эффект.

Текущие вмешательства, которые следует расширить, чтобы положить конец высокотехнологичному профилированию, включают в себя обвинения и санкции за нарушения прав человека, регулирование, оценку воздействия на справедливость, ответственные методы работы с данными, аудиты и отказ корпораций продавать правительствам для этих целей. Amnesty International заявила о нарушениях прав человека, связанных с технологией распознавания лиц, и призвала запретить ее. Подразделение Парижского судебного суда по преступлениям против человечности и военным преступлениям предъявило обвинения руководителям Nexa Technology в связи с продажей компанией программного обеспечения для наблюдения за последнее десятилетие, что привело к установлению авторитарных режимов в Ливии и Египте, что привело к пыткам и исчезновениям диссидентов и других людей. нарушения прав , и Министерство торговли США наложило санкции на 14 китайских технологических компаний за связи с нарушениями прав человека в отношении уйгурских мусульман в Синьцзяне, включая DeepGlin, которую поддерживает ведущая инвестиционная компания Кремниевой долины. Законодательные органы, такие как вашингтонский, включили антидискриминационные меры в свой предложенный Закон о конфиденциальности людей , защищающий тех, кто не подписался на , а закон Сиэтла о технологиях наблюдения требует проведения оценки воздействия на справедливость для всех технологий наблюдения в рамках их требований надзора. Обнадеживают и призывы к ЕС запретить использование ИИ в технологии распознавания лиц, которая определяет пол, сексуальность или кредитные рейтинги.Общественный контроль и кампании организаций по защите гражданских прав успешно повлияли на такие компании, как Amazon, IBM и Microsoft , чтобы они наложили мораторий на технологию распознавания лиц для правительств, а Huawei отозвала заявку на патент, которую они подали на систему распознавания лиц, предназначенную для идентификации уйгуров. и технологические компании, такие как Alibaba , отказаться от использования их технологий для нацеливания на этнические группы.

Чтобы поддержать подобные вмешательства в вашем сообществе, обсудите перечисленные выше примеры с вашими местными общественными группами и местными представителями.Чтобы более подробно рассмотреть, как эти инструменты могут быть расширены, ознакомьтесь со статьей «Гражданские права, конфиденциальность и технологии», составленной коалицией групп защиты гражданских и цифровых прав, «Таксономия проблем расового неравенства полицейских технологий» Лауры Мой. в котором представлены стратегии оценки воздействия на справедливость, призыв Data 4 Black Lives к #NoMoreDataWeapons и Urban Institute’s Five Ethical Risks, которые следует учитывать перед заполнением отсутствующих данных о расе и этнической принадлежности и Создание справедливых технологических программ Руководство для городов .

Чтобы остановить вредные технологии, данные и использование «умного города», мы должны специально защитить людей от наблюдения и преследования, а это означает, что мы должны коллективно более тщательно подумать о том, как свести к минимуму создание идентифицирующих данных, которыми можно злоупотреблять. . В дополнение к строгому ограничению доступа правоохранительных органов к идентифицирующим данным и прекращению высокотехнологичного профилирования, мы также должны уменьшить поверхность атаки потенциальных злоупотреблений со стороны правоохранительных органов, корпораций и недобросовестных субъектов, сводя к минимуму сбор идентифицирующих данных повсюду, точка. .Чтобы решить эту проблему, мы должны изучить политики, которые учитывают минимизацию создания, хранения и стандартизации идентифицирующих данных и регулируют их использование. Учитывая запутанность частного и государственного надзора, включая растущую зависимость правительств от брокеров данных, для достижения успеха эти политики должны учитывать роли как государственного, так и частного секторов в создании, управлении и использовании идентифицирующих данных.

Текущие меры, которые следует расширить, чтобы свести к минимуму сбор и повсеместное использование идентифицирующих данных, включают положения о конфиденциальности данных, проверки неправомерного использования, демонстрацию безопасности и других рисков, а также использование методов сбора менее вредных идентифицирующих данных.Что касается регулирования данных, законодательные органы начали регулировать технологию идентификации, идентифицирующие данные и конкретное использование данных, в том числе:

  • Технология: Законодательные органы начали регулировать использование правительством технологии распознавания лиц в 20 городах и округах. включая Бостон, Кембридж, Истхэмптон, Джексон, округ Кинг, штат Вашингтон, Мэдисон, Миннеаполис, Новый Орлеан, Портленд, штат Мэн, и Портленд, штат Орегон, Санта-Крус и Тинек, за последний год. Призывы к запрету использования правительством технологии распознавания лиц неуклонно росли, и в июне 2021 года 70 массовых групп подтолкнули Конгресс к принятию общенационального запрета на биометрическое наблюдение. Конгресс недавно представил Закон о моратории на распознавание лиц и биометрические технологии от 2021 года, , а Судебный комитет Палаты представителей недавно провел слушания по Технологии распознавания лиц: изучение ее использования правоохранительными органами . Кроме того, Нью-Йорк и Орегон регулируют использование технологии распознавания лиц частными лицами. Местные законодательные органы также начали широко регулировать ALPR, и технологии наблюдения. Конгресс ввел закон, требующий ордера в соответствии с Законом о выдаче ордера на симулятор сотовой связи.
  • Данные: Что касается регулирования сбора определенных типов идентифицирующих данных, законодательные органы начали регулировать сбор биометрических данных, таких как Портленд, Орегон и Нью-Йорк, , а также конфиденциальность данных потребителей, таких как Вирджиния и Колорадо в этом году. Конгресс предложил регулирование брокеров данных с помощью Четвертая поправка не для продажи, конфиденциальность данных в целом с Законом о защите данных и принял закон, который призывает к разработке стандартов безопасности для всех устройств IoT с IoT Закон об улучшении кибербезопасности .
  • Использование: Наконец, законодательные органы отрегулировали использование идентификационных данных, запретив использование баз данных распознавания лиц или вторичное использование идентификационных данных, как в случае с транзитными данными Массачусетса.

Некоторые основные моменты этих правил, которые следует расширить, включают требование о проверке третьей стороной в их правилах технологий наблюдения, и расширение правительствами своих обязательств по оценке прав на данные с штатными сотрудниками и руководящими органами, занимающимися этими вопросами. такие как должностные лица по вопросам конфиденциальности, комиссии и консультативные органы.

В отсутствие нового постановления имело место судебное разбирательство по защите прав потребителей, связанное с использованием технологии распознавания лиц, например, когда Федеральная торговая комиссия подала жалобу на то, что Everalbum обманул потребителей в отношении использования технологии распознавания лиц и сохранения ими изображений пользователей. которые деактивировали свои учетные записи, защитные политики конфиденциальности и стандартные договорные положения, касающиеся прав на данные, такие как те, которые предлагает Центр передового опыта правительства Джона Хопкинса, чтобы гарантировать сохранение данных правительствами в качестве открытых данных и те, которые приняты ЕС для регулируют обмен и международную передачу персональных данных. Также раздавались призывы к минимизации соглашений об обмене данными между государственными учреждениями, например, когда Электронный информационный центр конфиденциальности (EPIC) призвал к всестороннему пересмотру соглашений DHS об обмене информацией.

Помимо отказа продавать средства идентификации полиции, технологические компании разрабатывают новые методы и стратегии для сокращения объема создаваемых идентифицирующих данных. Технологические компании создают инструменты для минимизации идентифицирующей способности изображений, такие как инструменты для изменения изображений (такие как Fawkes, который маскирует изображение, слегка изменяя пиксели, или Everest Pipkin, который лишает изображения идентифицирующих метаданных, или Anonymizer, CycleGAN и Deep Privacy, которые используйте обнаружение побега GAN для создания поддельных производных изображений, которые выглядят похожими невооруженным глазом), приложения для камеры (например, Anonymous Camera, которая размывает и пикселизирует изображения и удаляет с изображений идентифицирующие метаданные) и программное обеспечение для анонимизации видео (например, Brighter.ай или FaceBlur). Технологические компании, такие как Apple, используют одобрение своего магазина приложений для предоставления новой функции AppTrackingTransparency, которая позволяет пользователям отказаться от отслеживания приложениями на своем телефоне. Хотя технологические инструменты могут помочь в минимизации данных, технологические компании по-прежнему обязаны получать прибыль, о чем свидетельствует решение Apple отказаться от технологии шифрования, цифровых ключей и обслуживания данных китайскими государственными служащими.

Адвокаты также свели к минимуму сбор данных с помощью методов запутывания, таких как методы ослепления компьютерным зрением, которые сбивают с толку технологию распознавания лиц, отключенное отслеживание телефона, скрытые сообщения с помощью стенографии, исчезающие сообщения и зашифрованные приложения для обмена сообщениями. Эти методы запутывания следует использовать в демонстрационных кампаниях, а не в качестве долгосрочных политических решений, и использовать их с осторожностью, поскольку они могут проникнуть и вызвать больше подозрений и слежки со стороны полиции.

Чтобы поддержать подобные мероприятия в вашем сообществе, вы можете присоединиться к кампаниям по регулированию технологий идентификации и данных, таких как технология распознавания лиц, организованных вашим местным отделением ACLU или Electronic Frontier Alliance EFF, или присоединиться к глобальным кампаниям, организованным Amnesty International и Access Сейчас.Чтобы отслеживать последние правила конфиденциальности данных, можно проверить JD Supra U.S. Biometric Laws & Pending Legislation Tracke r, Национальная конференция законодательного собрания штата 2020 Законодательство о конфиденциальности данных потребителей . Чтобы защитить свои идентификационные данные, вы можете воспользоваться такими ресурсами, как плейлист EFF «Самозащита от наблюдения: Знакомство с вашим телефоном».

Наконец, чтобы остановить вредные технологии, данные и использование «умного города», мы должны обеспечить наличие последствий использования идентифицирующих данных, выходящих за рамки наших политически согласованных стандартов, и чтобы эти последствия обеспечивали пропорциональное возмещение пострадавшим.Недостаточно принять правила в отношении данных, если они не соблюдаются. Кроме того, и это особенно важно в настоящее время, когда существует множество пробелов в регулировании данных, мы должны обеспечить, чтобы те, кто пострадал, имели быстрые и пропорциональные каналы правосудия. Статус-кво предоставления ограниченных оснований для иска для тех, кого неправильно идентифицировали, отсутствие возмещения ущерба для тех, за которыми ведется чрезмерная слежка, и номинальных убытков жертвам утечек данных недостаточно.

Текущие меры по обеспечению соблюдения правил обработки данных, которые следует расширить, включают упомянутые выше судебные запреты и санкции в отношении прав человека, штрафы за нарушения (например, GDPR ) и расторжение контрактов с компаниями-нарушителями, дисциплину сотрудников государственного сектора и уголовные наказания, частные права на иск для тех, кто пострадал, и сокрытие доказательств, полученных ненадлежащим образом, которые доступны в соответствии с некоторыми правилами.Эти положения о правоприменении подкреплены защитой осведомителей, чтобы побудить людей сообщать о таких злоупотреблениях. Законодательные органы должны помнить о том, что представляет собой неправомерное использование идентифицирующих данных, и должным образом наказывать за это (например, Van Buren v. Закон о компьютерном мошенничестве и злоупотреблениях , предусматривающий суровые уголовные наказания).В дополнение к штрафам за неправомерное использование, лица должны иметь возможность обратиться за помощью, если их идентифицирующие данные были использованы против них неправомерно. Частные права на действия в соответствии с законами о технологиях наблюдения доступны в Беркли, Кембридже, Дэвисе, Гранд-Рапидсе, Лоуренсе, Окленде, Сан-Франциско, Санта-Кларе, Сиэтле и Сомервилле, а средства пресечения доступны в Лоуренсе и Сомервилле. И закон IL о конфиденциальности биометрической информации , , который спровоцировал серию судебных исков, в том числе недавнее урегулирование Facebook на 650 миллионов долларов, является обнадеживающим примером возмещения ущерба.

Чтобы поддержать подобные вмешательства в вашем сообществе, обсудите перечисленные выше примеры с вашими местными общественными группами и местными представителями. Чтобы глубже задуматься о том, как регулирование может обеспечить правосудие для тех, кто пострадал, ознакомьтесь с анализом местных законов о конфиденциальности, таких как закон Самуэльсона, технология и политика местного надзорного надзора от Berkeley Law, в которых анализируются доступные средства правовой защиты и послужной список их применения.

 

Чтобы создать коллективный потенциал для оценки того, как технологии влияют на демократию, нам необходимо в первую очередь понимать, что делают наши правительства.Для демократии крайне важно привлекать к ответственности представителей нашего правительства. Это означает не только знать, какие технологии «умного города» расширяют наши районы, но и четко понимать, какие данные они собирают и каковы последствия этого сбора.

Текущие меры по обеспечению прозрачности и удобочитаемости общедоступных технологий и данных, которые должны быть расширены, включают правительственные правила и методы обеспечения прозрачности, кампании по наблюдению за наблюдателями, сторонние аудиты и отчеты о корпоративной прозрачности.Законодательные органы призвали использовать технологию «умного города», связанную с прозрачностью, с законами и практиками в области технологий наблюдения, такими как предоставление обнаруживаемой документации о закупках через Открытое контрактное партнерство и документирование призыва к таким инструментам, как программа Beta Blocks от Boston New Urban Mechanics. , которая в 2017 году опубликовала обширный информационный запрос (RFI) «Умный город» и опубликовала в Интернете более 100 ответов. Помимо трансляции ответов на предложения и деятельности по закупкам, правительства должны предоставлять контекст и способствовать циклам обратной связи, связанным с новыми технологиями, как это сделали Амстердам, и Хельсинки для ИИ; а Сиэтл сделал для «технологий наблюдения».

Защитники проводят кампании по инвентаризации технологий наблюдения, таких как Decode Surveillance Amnesty International, , в котором краудсорсинг местонахождения камер в Нью-Йорке, или Atlas of Surveillance EFF, , в котором собраны сведения о том, где расположены различные типы технологий наблюдения по всему миру. США через различные наборы данных. Помимо знания того, что используется, мы должны коллективно понимать последствия его использования с помощью стороннего тестирования, оценки и гипотез.Примеры тестирования и оценки включают выявление нерегулируемого использования технологии распознавания лиц в ходе аудитов ClearviewAI от Buzzfeed News (упомянутых выше) и демонстрацию инженерами по конфиденциальности общедоступных наборов данных, насколько легко повторно идентифицировать пассажиров, например, проект Моргана Херлокера, который объединил мобильность Данные спецификации данных с другими общедоступными наборами данных для выявления конфиденциальных поездок на скутере, включая поездку в полдень из средней школы в консервативном районе города в клинику планирования семьи.

Наконец, технологические компании, такие как Amazon’s Ring, начали раскрывать, когда правительства публично запрашивают их данные в целях прозрачности. (LFR), чтобы уменьшить секретность государственно-частного партнерства. Технологические компании должны пойти еще дальше в своих отчетах о прозрачности и включить информацию обо всех сборе данных, хранении, привязке данных субподрядчиками, вторичном использовании и предоставить городским властям варианты безопасности и варианты, которые жители сообщества могут добавить индивидуально, если они хотят получить больше информации.

Чтобы поддержать подобные вмешательства в вашем сообществе, обсудите перечисленные выше примеры с вашими местными общественными группами и местными представителями. Чтобы стать активным аудитором технологии в вашем сообществе, ознакомьтесь с моим сообщением в блоге Your Guide to Watchers , которое также включает контрактную документацию по «умному городу» из 15 юрисдикций и шаблон запроса публичных записей, чтобы вы могли начать. Вы также можете присоединиться или подписаться на группы защиты интересов и журналистов-расследователей, таких как Access Now, ACLU, Центр действий по вопросам расы и экономики, Amnesty International, Центр демократии и технологий, Data 4 Black Lives, EFF, EPIC, Hiljade.Kamera.rs, Lucy Parson Labs, Reclaimyourface.eu, STOP LAPD Spying Coalition, STOP Spying NY, а также такие журналисты, как Ars Technica, Gizmodo, The Markup, MIT Tech Review, OneZero, ProPublica, The Intercept, Logic Magazine, Techdirt, The Грани и VICE.

Чтобы создать коллективный потенциал для оценки того, как технологии влияют на демократию, мы также должны сделать шаг назад и рассмотреть, как технологические компании перераспределяют власть помимо прав на данные. Евгений Морозов в мае этого года написал статью, в которой предположил, что, сосредоточившись на защите конфиденциальности, мы, возможно, упустили некоторые из наиболее масштабных способов, которыми технологические компании восстанавливают власть.В нем он пишет:

Я подозреваю, что мы искали в неправильных местах мощную критику этой отрасли. Мы предположили, что слежка и фальшивые новости — это то, что экономисты назвали бы «внешними факторами», связанными с тем, что в остальном является хорошей, прогрессивной и инновационной деловой практикой.
Но верно ли это предположение? Пришло время, чтобы мы увидели сквозь пустые слова технологической индустрии инновации и вместо этого спросили, кому разрешено внедрять инновации — и при каких условиях — в существующей системе.Несмотря на все творческие прорывы, которые обещают нам ее лидеры, технологическая индустрия поставляет крайне неаппетитное блюдо, неизменно состоящее из одного и того же набора ингредиентов: пользователей, платформ, рекламодателей и разработчиков приложений.
Институциональное воображение технологической индустрии просто не допускает других участников, которые могут сыграть роль в формировании общественно полезного использования цифровых инфраструктур…
Недавнее уважение к конфиденциальности со стороны технологических гигантов не должно вводить нас в заблуждение. В конце концов, именно их монополистическая власть над нашим воображением — не позволяющая нам рассматривать технологии не как прикладную науку, а как мощный политический институт для преобразования других институтов — составляет самую большую проблему для демократии.И только восстанавливая это воображение, а не переусердствуя с оптимистичным решением, мы можем стремиться приручить их.

Мы должны изменить свое мышление, выйдя за рамки решений по повышению эффективности технологий, и переформулировать социальные проблемы вокруг материальных потребностей членов сообщества. В той мере, в какой данные играют роль в этих целях, они должны быть вторичными и должны быть тщательно проверены, поняты и желательны для членов сообщества перед развертыванием.

Текущие вмешательства, направленные на то, чтобы поставить под сомнение роль технологий в серьезных проблемах, которые должны быть расширены, включают усилия правительства по постепенному тестированию того, как технологии могут поддерживать более широкое программирование, призывы защитников прекратить использование определенных технологий и независимые проверки эффективности технологий.Правительства требуют большей строгости от технической поддержки к более широким решениям с помощью таких практик, как Бостонская новая городская механика Умный город, , которая включает такие пьесы, как «Решайте реальные проблемы для реальных людей», «Не поклоняйтесь эффективности», «Лучше решения, а не (только) более качественные данные», и «Платформы заставляют нас идти ¯\_(ツ)_/¯». Как уже упоминалось, активисты, такие как Action Center on Race & the Economy, включили явные призывы к прекращению сбора данных наблюдения и полному прекращению финансирования технологий наблюдения в свои рекомендации для 21st Century Policing в сочетании с более широкими призывами прекратить финансирование полиции и инвестировать в общество. безопасность. Технологические компании предоставили проверенные тематические исследования технологий «умного города» на таких платформах, как Marketplace.city, которые демонстрируют, где и как они использовались.

Чтобы поддержать подобные вмешательства в вашем сообществе, обсудите перечисленные выше примеры с вашими местными общественными группами и местными представителями. Чтобы глубже задуматься об идеологии технологий, ознакомьтесь с работой Морозова, а также критическими анализами технологий ученых и мыслителей, представленными в подкасте и информационном бюллетене «Технологии не спасут нас ».

Наконец, чтобы создать коллективный потенциал для оценки того, как технологии влияют на демократию, мы должны обеспечить, чтобы члены сообщества могли тестировать и проверять сбор правительственных данных и нарративы, которые они подкрепляют. Это включает в себя проверку того, какие данные собираются, определение того, какие данные не собираются, кому они служат, и создание отсутствующих данных.

Текущие меры по борьбе с нарративами данных, которые должны быть расширены, включают правительства, предоставляющие сообществам восходящие инструменты для сбора собственных данных, и члены сообщества, препятствующие сбору данных сверху вниз с помощью запутывания, искусства и создания альтернативных наборов данных.Правительства изучили больше способов облегчить сбор данных сообществом, а не диктовать его, например, Лаборатория движения Сент-Луиса, , где члены сообщества наносили на карту памятники в своем сообществе, чтобы рассказать историю снизу вверх, или обязательство Барселоны «решить проблемы города». проблемы путем поощрения инноваций через открытое правительство в направлении плюралистических социальных преобразований» в рамках их цифрового плана . Защитники изменили способ создания доминирующих наборов данных о них, создав «шум данных», надев враждебную моду , которая включает изображения, такие как поддельные номерные знаки, и другие методы. Как и ограничения методов запутывания, направленные на минимизацию сбора идентифицирующих данных, эти методы лучше всего использовать в качестве демонстраций, а долгосрочными целями являются формальные процессы для проверки и изменения процессов сбора данных. Помимо демонстрации возможностей технологий, применение этих инструментов к сильным мира сего может стать эффективным инструментом защиты интересов, как, например, когда итальянский художник Паоло Чирио создал базу данных с 4000 лиц французских полицейских, чтобы краудсорсинг их идентификации среди протестов и провоцирования изменений в законе. Адвокаты также призвали полицию зафиксировать протокол для создания доказательств и противодействия данным против тех, кто уклоняется от ответственности.

Чтобы поддержать подобные вмешательства в вашем сообществе, обсудите перечисленные выше примеры с вашими местными общественными группами и местными представителями. Чтобы глубже задуматься о сложных повествованиях о данных, ознакомьтесь с «Запутыванием: руководство пользователя по конфиденциальности и протесту» Финна Бертона и Хелен Ниссенбаум, общественными организациями, такими как Public Lab, исследовательскими организациями, такими как Data & Society, и ведущей работой в области журналистики данных на сайте ежегодная конференция журналистов-расследователей и редакторов Национального института компьютерной журналистики.

 

Чтобы укрепить старые и новые демократические пространства, мы должны создать пространство для обсуждения целей нашего сообщества и того, как технологии или сбор данных могут служить этим целям. Мы должны укреплять эти пространства для дискуссий с помощью организации сообщества, правовой защиты и инструментов, облегчающих это. Кроме того, чтобы иметь возможность предметно обсуждать проблемы сообщества и применимые технологии, сообщества нуждаются в поддержке доверенных посредников, сводов знаний и ресурсов для развития технологий и грамотности в отношении данных.

Текущие мероприятия по созданию пространства для принятия решений сообществом, которые следует расширить, включают в себя уполномоченные общественные консультативные органы, ресурсы по защите интересов и организацию, а также инструменты, которые способствуют обсуждению социальных проблем, а не диктуют их решение. Законодательные органы должны вести постоянный диалог с членами своего сообщества, и консультативные органы являются одним из инструментов, помогающих этому. Местные органы власти создали гиперлокальные консультативные органы под руководством сообщества, такие как общественные советы Нью-Йорка или Вашингтона, округ Колумбия.Консультативные районные комиссии C. для широких политических рекомендаций. Беркли, Окленд, Сан-Франциско и Сиэтл требуют независимой проверки в рамках надзора за технологиями наблюдения. Организации цифровой защиты, такие как ACLU, EFF и Future for Privacy Forum, предоставили руководства по цифровой грамотности, связанные с вопросами наблюдения и «умного города», а также сообщества для сторонников и практиков, к которым можно присоединиться и обсудить последние технологические проблемы. В Торонто члены сообщества собрались, чтобы принять Some Thoughts импровизированный звонок для обсуждения вопросов, занимающих центральное место в предложении Sidewalk Toronto.Государственно-частные ассоциации-члены, такие как Minnesota Connected and Automated Vehicle Alliance, работают над коллективным созданием системы конфиденциальности и безопасности для руководства местной «умной» транспортной инфраструктурой и проектами транспортных средств.

Чтобы поддержать подобные вмешательства в вашем сообществе, обсудите перечисленные выше примеры с вашими местными общественными группами и местными представителями. Чтобы глубже понять процесс разработки решений для сообщества, ознакомьтесь с Принципами сети Design Justice.

Чтобы укрепить старые и новые демократические пространства, мы также должны работать вместе, чтобы рассмотреть, как технологии могут укрепить новые способы ведения демократического диалога с другими членами сообщества и достижения консенсуса в отношении наших общих целей.

Текущие вмешательства, направленные на изучение того, как технологии и данные могут служить демократическим целям, которые следует расширить, включают призывы к практике и политике данных, учитывающих коллективные права и принятие решений, а также к созданию технологических инструментов, способствующих достижению консенсуса.Сторонники и ученые начали формулировать то, как новые подходы к управлению данными могут служить коллективному принятию решений, например, Джонатан ван Гойнс и Ана Брандуску в книге «Переключение власти посредством управления данными», , в которой исследуется таксономия подходов к управлению данными, Саломе Вильджоен. Демократическая Данные: реляционная теория управления данными, , в которой рассматриваются коллективные цели данных, и Беннет Сайферс и Кори Доктороу, Конфиденциальность без монополии: защита данных и совместимость, , в которой содержится призыв к открытым стандартам для минимизации корпоративной концентрации контроля над данными. Правительства, такие как Тайвань, предоставили инструменты, такие как Pol.is, для содействия достижению консенсуса между членами сообщества для информирования политики. Технологические компании, такие как Remix, которые создают редактируемые улицы, облегчают сотрудничество сообщества по воображению изменений в своем районе.

Чтобы поддержать подобные вмешательства в вашем сообществе, обсудите перечисленные выше примеры с вашими местными общественными группами и местными представителями. Чтобы глубже подумать о том, как мы можем переосмыслить данные для достижения коллективных целей, ознакомьтесь с «О собственности » Ринальдо Уолкотта, «Суверенность и политика данных коренных народов» Мэгги Уолтер и Таху Кукутай и «Настройка сетевого «я»: закон, кодекс, и Play of Everyday Practice Джули Э.Коэн.

Наконец, чтобы укрепить старые и новые демократические пространства, мы должны придумать новые способы управления по воле народа и разработать новые права, которые служат этим целям. Для этого нам, возможно, потребуется переосмыслить давно устоявшиеся концепции (такие, как, помимо прочего, доктрина Четвертой поправки, антимонопольное законодательство, концепции информации, позволяющей установить личность, собственности и индивидуальных прав, а также сам капитализм), которые не переводят к современному миру. Это потребует надежного и непрерывного диалога и творческого осмысления того, как технологии связаны с поддержкой многих, а не немногих.

Текущие меры по развитию новых демократических прав на фоне технологических возможностей, которые следует расширять, включают междисциплинарные оценки, выявление новых рисков, вызов старым парадигмам и научную фантастику. В Suspect Development Systems: Database Marginality and Enforcement Discipline Рашида Ричардсон и Амба Как создают дефиниционную и аналитическую основу для понимания постоянно развивающейся экосистемы технологий, которая учитывает технические, юридические, политико-экономические, организационные и социальные результаты, основанные на примеры со всего мира. В Эпоха надзорного капитализма, Шошана Зубофф формулирует потенциальную поведенческую экономику будущего, создаваемую беспрецедентным объемом данных о личном поведении, собираемых частным сектором, направленным на увеличение продаж, которые, как она утверждает, не будут затронуты текущим законодательством о конфиденциальности или антимонопольным законодательством. рамки. В статье «Роли вычислений в социальных изменениях» авторы определяют, как технологии могут служить для «переосмысления» социальных проблем, выступая в качестве диагностики, формализатора, опровержения или синекдохи. Наконец, когда мы думаем о возможных результатах нынешних траекторий «умного города», научно-фантастические работы Олдоса Хаксли, Джорджа Оруэлла, Урсулы К. Ле Гуин, Теда Чанга, Н.К. Джемисин и многие другие служат для нас способом расширить наше воображение о том, как общество может перестроиться по мере появления новых технологий.

Чтобы поддержать подобные вмешательства в вашем сообществе, обсудите перечисленные выше примеры с вашими местными общественными группами и местными представителями и расскажите миру о том, что поразило ваше воображение.

 


Робот посещает школу, чтобы помочь больному мальчику учиться дома

Москва: В московской школе № 166 на уроке присутствует очень особенный ученик: Степан, пластиковый робот, находится в классе, чтобы помочь маленькому мальчику, больному лейкемией, следить за уроком дома его глазами.

Тем временем настоящий Степан, 12-летний мальчик с большими голубыми глазами и каштановыми волосами, сидит у себя дома перед компьютером и принимает активное участие в уроке с помощью своего пластикового друга.

Степан Супин два года болеет лейкемией, и его иммунная система слишком слаба, чтобы позволить ему покинуть дом.

Оснащенный веб-камерой, микрофоном и громкоговорителем, робот транслирует в режиме реального времени происходящее в классе на домашний компьютер мальчика.

Экран перед роботом фактически позволяет Степану-человеку в любой момент вмешаться, чтобы попросить разъяснения у учителя или ответить на вопрос, — рассказала педагог Алла Гевак.

«Нашего робота мы тоже зовем Степан. Когда начинается урок, он начинает работать как обычный ученик и очень активно участвует», — добавила она.

С сентября робот помогает мальчику заниматься историей, географией, английским и французским языками.

Визиты учителя

Другие предметы, такие как русский язык и математика, по-прежнему требуют посещения учителя, сказал Гевак.

Степан сказал, что ему кажется, что он действительно присутствует в классе, так как он может полностью контролировать движения робота.

«Я могу изменить скорость робота, чтобы он двигался медленнее или быстрее. Я могу двигать его головой, чтобы посмотреть влево или вправо. Я действительно чувствую себя так, как будто нахожусь в классе», — сказал Степан.

Гевак разделяет это чувство. «Сначала было немного странно, но мы привыкли. В перерывах между уроками Степан очень активно общается с другими учениками. Мы относимся к нему так, как будто он здесь, с нами», — сказала она.

Для мамы мальчика, Нины Супиной, это «присутствие» действительно имеет значение.

«Дети веселятся на уроках, резвятся и общаются.Степан может принять участие. Ему этого не хватает — нормальной жизни маленького мальчика», — сказала она.

Разработанный в 2008 году в московском институте робот стоимостью 3000 долларов может принимать заказы удаленно через Интернет из любой точки мира, рассказал координатор проекта Вячеслав Кравцов.

«Можно использовать во многих сферах жизни. Мы намерены использовать его в первую очередь в социальной сфере — в образовании, здравоохранении и для удаленной работы людей с ограниченными возможностями», — сказал он.

«В нашей стране много инвалидов и им нужна помощь.

Школа Степана Супина получила робота бесплатно в рамках пилотного проекта, запущенного его создателями.

Но как бы он ни был благодарен своему роботу, Степан сказал, что все же надеется однажды уйти от него и вернуться в школу, как и все мальчики его возраста.

Новый представитель директоров средних школ посылает четкий сигнал родителям, которые плохо себя ведут.

Новый представитель директоров государственных средних школ Западной Австралии предлагает родителям, которые плохо себя ведут в школах.

«Перестань относиться к школам как к врагам и начни с ними работать.»

Армандо Джилья — новый президент Ассоциации руководителей средних школ штата Вашингтон (WASSEA), которая представляет директоров и заместителей 166 государственных средних школ штата.

В своих первых комментариях к этой роли учитель с почти 40-летним стажем нацелился на напористых и неуважительных родителей, утверждая, что некоторые из них рассматривают школу как легкую мишень и часто рвутся в драку.

Г-н Джилья сказал, что в то время как 95 процентов родителей поступали правильно, оставшиеся 5 процентов стали серьезной проблемой для школьных руководителей, подвергая их ненужной нагрузке.

«Иногда они очень возбуждены и оскорбляют персонал фронт-офиса, в основном, они оскорбляют любого, кто оказывается в пределах досягаемости», — сказал он.

«Они будут публиковать информацию в Интернете, вместо того, чтобы приходить и говорить. его собственная тревога за школу, когда на самом деле гражданский подход к школе в первую очередь уладил бы все это.

«Но некоторые люди не хотят, чтобы с этим делом действительно разобрались, то, что им нужно, немного глупо, и я не знаю почему.»

Г-н Джилья приступил к своим обязанностям в мае, оставив должность директора Батлер-колледжа, одной из крупнейших средних школ штата Вашингтон.

До этого он был директором старшей школы Миррабока с 2002 по 2011 год и заместителем старшей школы Джералдтона, начав свою педагогическую карьеру в 1979 году. беспокойных родителей были рады «поспорить ни о чем», в основном они жаловались на успеваемость своих детей, домашние задания и меру наказания.

«Некоторые родители не понимают, на что способны их дети, — сказал он.

«‘Мой маленький Джонни никогда не ошибается, мой маленький Джонни никогда не ошибается’, и все же мы знаем, что они ошибаются.

происходит… и они до сих пор отрицают, что это могли быть они или [они считают], что кто-то должен был подтолкнуть их ребенка к этому».

«Они не хотят брать на себя ответственность.

Армандо Джилья говорит, что некоторые родители не берут на себя ответственность за поведение своих детей.

«Если у родителей есть проблемы с обучением их детей в школе, мы призываем их поднять свой вопрос с директором или другим школьным персоналом, чтобы его можно было решить, но мы просим их сделать это в уважительной манере», — сказал представитель.

«Мы понимаем, что когда вы говорите о детях людей, эмоции могут накаляться, но мы призываем родителей и других членов школьного сообщества относиться к учителям, директорам и другим школьным работникам надлежащим образом.»

Представитель сказал, что в крайнем случае, в случаях, когда родители ведут себя очень разрушительно или агрессивно, им может быть запрещено посещать школы на определенный период времени.

У персонала также была возможность вызвать полицию, если это необходимо.

Министр образования штата Вашингтон Сью Эллери заявила, что агрессия со стороны родителей, на которую обратил внимание г-н Джилья, неуместна в школах.

«Есть небольшая группа родителей, которые могут быть довольно агрессивными, и иногда такая словесная агрессия фактически превращается в физическую агрессию», — сказала она.

«Школы должны быть безопасными местами, они должны быть безопасными для всех. Для всех, кто там работает, и для всех, кто посещает их.»

Г-жа Эллери также сказала, что люди должны взять на себя ответственность за то, как они ведут себя в социальных сетях.

«Мы все знаем, что люди говорят и делают в социальных сетях то, что никогда бы не сказали и не сделали кому-то в лицо», — сказала она.

«У них есть защита от необходимости смотреть кому-то в глаза, когда они говорят что-то действительно обидное или оскорбительное, или просто неправду».

Больше не вежливое общество

Г-н Джилья сказал, что то, что происходит в школах, происходит и на других рабочих местах из-за общего отхода от «вежливого общества», в котором он винит озабоченность людей социальными сетями и желание мгновенного удовлетворения.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.