Специальность информатика: проходные баллы, стоимость, профили, куда поступить

Содержание

Специальность Информатика (Computer science) в университетах за границей

Блог / Профориентация

Образовательное агентство EDUSTEPS предлагает студентам из Украины широкий выбор курсов по направлению Информатика (Computer science) в университетах и колледжах Великобритании, США, Канады, Ирландии, Франции и других стран. Программы зарубежных университетов дают возможность получить престижный диплом бакалавра или магистра, который востребован работодателями по всему миру.

В этой статье мы решили дать общие рекомендации тем студентам, которые хотят получить диплом бакалавра, магистра или окончить пост дипломное образование в области информатики в университетах за рубежом.

Как мы можем вам помочь?

Подбор страны обучения и университета

Подготовка пакета документов на зачисление

Зачисление на программу

Оформление документов на получение студенческой визы

Подготовка к выезду за границу

Специальность Информатика (Computer science) в университетах за границей

Сфера информационных технологий — это обширное поле знаний, которое состоит из множества подразделов и субдисциплин, пронизывающее практически все другие современные направления.

В целом, информатика изучает компьютерные технологии, аппаратное и программное обеспечение. Однако, это определение даже близко не раскрывает полного списка составляющих компонентов (большинство из которых являются полноценными самостоятельными специальностями), к которым относятся: сети, системы передачи данных, разработка игр, телекоммуникации, искусственный интеллект, робототехника, симуляция и моделирование, статистика, криптография, вычислительная физика и химия.

Такое разнообразие специализаций внутри одной области означает, что выпускник курса по информатике может найти свое применение в любом понравившемся месте. Учебные курсы по информационным технологиям читаются практически в каждом уважающем себя университете, поэтому у будущих студентов есть огромный выбор программ обучения по всему миру.

Образовательное агентство EDUSTEPS создано с целью помочь Вам в поступлении на специальности по информатике в университеты за границей. Мы содействуем будущим студентам в поступлении в университеты и колледжи Великобритании, США, Канады, германии, Франции, Испании, Чехии, Кипра, Швейцарии и других стран. Начните свой путь к успеху уже сегодня и закажите бесплатную консультацию в офисе EDUSTEPS или через Skype.


Диплом по специальности «Информатика» означает наличие у молодого специалиста знаний, умений и навыков, которые необходимы для развития бизнеса и организаций. Новые инструменты, программы и разработки позволят расширить Ваши возможности в сфере IT, дизайна, безопасности, написания игр и разработки программного обеспечения.

Карьера в сфере информатики

Выпускники данного курса могут похвастаться завидными возможностями трудоустройства в качестве системных аналитиков, независимых консультантов, разработчиков программного обеспечения, программистов и менеджеров. После окончания ВУЗа молодые специалисты уже могут занимать должности начинающих программистов, разработчиков и младших членов проектных команд практически в любой интересующей компании.

Минимальные вступительные требования
Вступительные требования на специальности по Информатике (Computer science) в университетах за границей будут зависеть от страны обучения. Как минимум для поступления на программу бакалавра студенту необходимо будет предоставить:

Аттестат о среднем образовании

Результаты теста на знание иностранного языка
Для поступления на программы магистратуры в университеты за границей студентам необходимо предоставить:

Диплом бакалавра по специальности

Результаты теста на знание иностранного языка

Условия приема студентов на программы бакалавра или магистра по направлению «Информатика» могут зависеть от учебного заведения и страны. Задача EDUSTEPS – правильно определить требования по зачислению университета за границей, в котором вы хотите учиться, и подготовить документы для дальнейшего зачисления.

Если Вам необходимо повысить свой балл по экзамену IELTS для поступления на специальность Информатика (Computer science), подпишитесь на курсы IELTS в центре Лондона уже прямо сейчас.

В каких университетах за границей вы можете изучать информатику?

Чтобы подробнее ознакомиться с перечнем наилучших, на наш взгляд, университетов для изучения специальности «Информатика», перейдите, пожалуйста, по нижеприведенным ссылкам:
1. University of St Andrews
2. University of Cambridge
3. University of Oxford
4. Imperial College London
5. Swansea University
6. Loughborough University
7. University of Edinburgh
8. University of Manchester
9. Aston University
10. University of Southampton

Рейтинг: 5 / 5 (1 голосов)

  • EDUSTEPS
  • Освіта за кордоном / Обучение за рубежом
  • +38(067)333-6004

Специальность «Информатика» в вузах Германии

С одной стороны, информатика – это наука, произошедшая от математики, чтобы автоматизировано представлять информацию, сохранять ее и обрабатывать. С другой – можно найти происхождение этой специальности в инженерии, использующую основанные на механической обработке расчеты на компьютерах для практических целей.

Обзор специальности

Информатика тесно связана с математикой и электротехникой/электроникой. Однако она также считается базовой и смежной дисциплиной, занимающейся техническими и организационными вопросами при разработке и применении систем для обработки информации.

Она исследует обработку информации и применение подобных методов. Она формулирует общие законы посредствам абстракции и моделирования. Из этого разрабатываются стандартные решения для практики, к примеру, при обработке большого количества данных и информации и управлении сложными процессами производства.

Обучение по специальности «информатика» призвана разработать модели для описания сложных систем, распознать важные влияющие величины, найти алгоритмические решения для определенных проблем и создать практические исправные прикладные системы. Все это требует аналитические способности и основные знания методов программирования, ориентирование в терминах, моделях и методах математики, в логике и теоретической информатике, а также базовые знания логического и технического устройства компьютеров.

Высокая скорость развития инноваций в сфере информационных технологий (IT) требуется постоянного обновления и пополнения знания, а также усиленную специализацию.

Учебные программы

Информатика разделена на несколько дисциплин, которым соответствуют учебные программы.

Теоретическая информатика (Theoretische Informatik) занимается абстрактными, математическими основами этой науки. Речь идет о том, что можно рассчитать, как можно оформить и сформулировать вычисления (к примеру, языки программирования). Этим занимаются следующие программы:

  • Информатика (Informatik)
  • Компьютерная лингвистика (Computerlinguistik)
  • Наука о данных (Datenwissenschaften/Data Science)
  • Компьютерное моделирование (Computervisualistik)

Техническая или инженерная информатика (Technische/Ingenieurinformatik) посвящена техническому обеспечению, к примеру, созданию и архитектуре микропроцессоров, компьютеров, внедренных систем, а также программному обеспечению для них.

Программированием и разработкой программного обеспечения занимается практическая информатика (Praktische Informatik). При этом, компьютерная инженерия занимается прежде всего компьютерными симуляциями.

В области прикладной информатики (Angewandte Informatik) можно найти информационно-технические программы:

  • Дизайн интерфейсов (Interfacedesign)
  • Коммуникация человека и компьютера (Mensch-Maschine-Kommunikation)
  • IT-безопасность или IT-менеджмент (IT-Sicherheit / IT-Management)

а также программы, смежные с другими специальностями:

  • Биоинформатика (Bioinformatik)
  • Медийная информатика (Medieninformatik)
  • Медицинская информатика (Medizinische Informatik)
  • Цифровые гуманитарные науки (Digital Humanities)
  • Информатика в естественных науках (Rechnergesteuerte Naturwissenschaften/Computational Science)
  • Эко-информатика (Umweltinformatik)

Изучаемые дисциплины

На бакалавриате на первом плане стоят модули по основным дисциплинам информатики, а также математические основы. Сюда относятся:

  • анализ
  • линейная алгебра
  • логика
  • основы стохастичности и статистики
  • алгоритмы и структура данных
  • программирование и программная инженерия
  • техническая информатика
  • системы облуживания и сети
  • базы данных
  • архитектура компьютера
  • теоретическая информатика
  • IT-безопасность

На программах прикладной информатики могут также предлагаться такие модули:

  • разработка программного обеспечения
  • прикладная информатика
  • прикладной анализ
  • основы электротехники
  • коммуникации и сети
  • цифровая техника
  • техника микропроцессоров и компьютерные системы
  • архитектура программного обеспечения
  • создание компиляторов
  • распределенные информационные системы

В магистратуре следует уже профильное образование через выбор дополнительной специальности:

  • физика
  • математика
  • био-науки
  • медицина
  • машиностроение
  • экономика предприятия
  • лингвистика
  • экономические науки

или специализации, к примеру, по одному из следующих предметов:

  • программная инженерия
  • коммуникационная техника
  • обработка изображений
  • системы баз данных
  • обработка сигналов
  • симуляции
  • параллельные и распределенные системы
  • медицинская информатика
  • робототехника и производственная информатика
  • научные вычисления

Дополнительно предлагаются практика по разработке программного обеспечения, проектные работы (в том числе на предприятии), а также междисциплинарные лекции, к примеру, основание и ведение ориентированного на программное обеспечение предприятия.

Профессиональные возможности по окончании учебы

Информатики находят работу в следующих областях:

  • на предприятиях по обработке данных или занимающихся компьютерной техникой (программное и техническое обеспечение)
  • на производстве систем информационной и телекоммуникационной техники (IT-системы)
  • на предприятиях, предлагающих обслуживание информационной и телекоммуникационной техники
  • на производстве систем и программного обеспечения
  • в обслуживании внутреннего или внешнего IT-сектора предприятия
  • предприятия, консультирующие по обработке данных
  • информационно-технические отделы, занимающиеся обработкой данных (IT-отделы на предприятиях различных направлений)
  • государственные учреждения

Информатики заняты в различных сферах деятельности, к примеру, в исследовании и разработке, планировании и управлении производством, организации предприятия, администрировании сетей и т.д. Помимо этого, значение приобретают сферы здравоохранения (E-Health), государственного управления (E-Government) и техники безопасности.

Специальность Прикладная информатика (по отраслям)

О специальности:

Специальность «Прикладная информатика» без преувеличения можно назвать профессией будущего. Научно-техническая революция раскрыла огромные возможности применения вычислительных средств и средств телекоммуникаций в экономической и повседневной деятельности человека.

Современного специалиста невозможно представить без прочного знания компьютера и необходимого программного обеспечения.

Техник-программист — это специалист, который: получил специальное образование в области информатики и является профессионалом в области обработки информации; разработки, внедрения, адаптации, сопровождения программного обеспечения и информационных ресурсов; наладки и обслуживания оборудования отраслевой направленности в производственных, обслуживающих, торговых организациях, административно-управленческих структурах.

Студенты изучают следующие специальные дисциплины: информационные системы; компьютерная графика; мультимедийные технологии; предметно-ориентированное программное обеспечение; информационная безопасность; разработка и эксплуатация информационных систем и т.д.

Выпускники специальности «Прикладная информатика» могут работать:

— программистами;

— специалистами по дизайн-проектированию мультимедийной продукции: разработка дизайна информационной среды предприятий, учреждений, выставок, ярмарок и др.; разработка дизайна печатной продукции; разработка дизайна наружной рекламы; разработка дизайна интерьера и экстерьера офисных и жилых помещений; разработка дизайна web-сайтов; разработка дизайна интерфейса программного обеспечения;

— менеджерами проектов по разработке, внедрению и развитию информационных технологий в компании;

— сотрудниками фирм по разработке и продвижению на рынок аппаратных и программных комплексов;

— специалистами по разработке и проектированию информационных систем предприятия.

 

Изучаемые дисциплины:

 

  • Математика
  • Дискретная математика
  • Экономика организации
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Менеджмент
  • Документационное обеспечение управления
  • Правовое обеспечение профессиональной деятельности
  • Основы теории информации
  • Операционные системы и среды
  • Архитектура электронно-вычислительных машин и вычислительные системы

 

Специальность Прикладная информатика — RIA Карьера

Специальность Прикладная информатика — RIA Карьера

Выпускники направления «Прикладная информатика» являются одними из самых востребованных и высокооплачиваемых специалистов на современном рынке труда. Основные учебные модули связаны с математикой и информатикой. Вы изучите  системный анализ, моделирование, теорию алгоритмов, методы оптимизации, работу с базами данных. Также вы получите знания из смежных областей, необходимые для высококлассных специалистов, такие как основы предпринимательской деятельности, менеджмент и маркетинг, бухгалтерский учет и аудит,  правовые основы прикладной информатики.

По специальности — прикладная информатика готовят экспертов информационных систем, аналитиков, разработчиков бизнес-приложений. Они востребованы в IT-компаниях, коммерческих и социальных организациях, использующих информационные технологии.

Завершив обучение по специальности “Прикладная информатика” в ВУЗе, вы получите следующие навыки:

  • Проектирование ИС, их интеграция, налаживание, модернизация;
  • Запуск прикладных процессов;
  • Анализ операционной среды, информационных технологий и инструментов выстраивания связи;
  • Информатизация и автоматизация производственных, торговых, рабочих процессов.

Факультет готовит программистов-универсалов, способных работать в юридической, экономической, управленческой и других сферах. Это направление требует знания математики, информатики, ИТК и других точных наук. Оно подойдет усидчивым людям с рациональным складом ума, мечтающим реализовать себя в сфере IT.

Закончив дистанционное обучение по специальности “Прикладная математика”, вы сможете:

  • Использовать блокчейн-технологии в цифровой экономике;
  • Создавать единое информационное пространство для автоматизации бизнес-процессов;
  • Применять современные платформы программирования для разработки информационных систем;
  • Управлять штатом IT-разработчиков.

Также университеты дают хорошую базу для изучения других направлений IT-технологий.

Учебная программы

Ключевые дисциплины кафедры прикладной информатики на заочном и очном обучении:

  • Сетевая экономика;
  • Базы данных;
  • Вычислительные ОС;
  • Информатика и эконометрика;
  • Программная инженерия;
  • Статистика.

А также теория систем, IT и безопасность, дискретная математика.

09.06.01 Информатика и вычислительная техника — ФГОС ВО

← Все программы обучения

09.06.01 Информатика и вычислительная техника

Уровень образования: аспирантура

Квалификация (степень): Исследователь. Преподаватель-исследователь.

Нормативный срок обучения:

4 года

Язык обучения: русский

Срок действия государственной аккредитации: до 17.03.2023 г.

Образовательный стандарт

Описание образовательных программ:

Системный анализ, управление и обработка информации

Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления

Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами

Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей

Вычислительные машины, комплексы и компьютерные сети

Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Наименования специальности и института Очная форма обучения Очно-заочная форма обучения Заочная форма обучения
05.13.01 Системный анализ, управление и обработка информации
Институт информационных технологий
Институт искусственного интеллекта
Учебный план и календарный график

Аннотации к рабочим программам дисциплин

Учебный план и календарный график

Аннотации к рабочим программам дисциплин

05.13.05 Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления
Институт кибербезопасности и цифровых технологий Учебный план и календарный график

Аннотации к рабочим программам дисциплин

Учебный план и календарный график

Аннотации к рабочим программам дисциплин

05.13.06 Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
Институт информационных технологий
Институт искусственного интеллекта
Учебный план и календарный график

Аннотации к рабочим программам дисциплин

Учебный план и календарный график

Аннотации к рабочим программам дисциплин

05.13.11 Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей
Институт информационных технологий
Институт искусственного интеллекта
Учебный план и календарный график

Аннотации к рабочим программам дисциплин

Учебный план и календарный график

Аннотации к рабочим программам дисциплин

05.13.15 Вычислительные машины, комплексы и компьютерные сети
Институт информационных технологий
Институт искусственного интеллекта
Учебный план и календарный график

Аннотации к рабочим программам дисциплин

Учебный план и календарный график

Аннотации к рабочим программам дисциплин

05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Институт информационных технологий
Институт искусственного интеллекта
Учебный план и календарный график

Аннотации к рабочим программам дисциплин

Учебный план и календарный график

Аннотации к рабочим программам дисциплин


описание, этапы обучения, какой вуз выбрать

Считается, что в США лучшее образование для будущих информатиков. Так ли это? Некоторые русские программисты доказали обратное. Создатель YouTube Mobile Андрей Дороничев учился в Европе. Кремниевая долина встретила его уже большим специалистом. Европейские вузы уверенно входят в рейтинги QS и Times Higher Education и поставляют миру всё больше профессионалов.

Но мало у кого Германия ассоциируется с программированием. И зря. Правительство и инвесторы заинтересованы в новых квалифицированных кадрах. Обучение по этой специальности официально бесплатное, но нужно делать семестровый взнос.

Описание специальности информатика

Эта специальность имеет широкий спектр деятельности. Она напрямую связана с коммуникациями, автоматикой и электроникой. Здесь изучаются основные способы обработки информации и их применение в разных областях.
Онлайн-игры, голосовой помощник Siri, умные часы с навигатором для ребенка – всё это окружает нас ежедневно. Сотни тысяч денежных сделок и покупок проходит в интернете. Данные банковских карт сохраняются в платежных системах. Специалисты по кибербезопасности работают над тем, чтобы эти реквизиты остались нетронутыми, и предотвращают кражи.

Этапы обучения

На первой ступени высшего образования изучаются базовые, основополагающие дисциплины. К ним относятся:

  • логика;
  • кибербезопасность;
  • программирование;
  • основы статистики;
  • анализ;
  • теоретические аспекты и другие.

Это основы информатики и математики. Такое образование можно назвать классическим. В противовес ему университеты предлагают бакалавриат и по прикладным специальностям. Так можно научиться оценивать и анализировать эффективность информационных технологий, затраты на проекты по автоматизации и стать бизнес-аналитиком в сфере IT. Консалтинг и обучение кадров также являются перспективными профессиями. Германия нуждается в квалифицированных кадрах в сфере IT как никогда.
.
В магистратуре – выбирается более узкая специальность, то есть конкретный профиль. Например, можно выбрать направление компьютерной лингвистики. Здесь учатся работать с лингвистическими программами и улучшают механизмы распознавания речи.

Образовательные программы и дисциплины

Немецкие институты предоставляют обучение по нескольким направлениям:

  1. Теоретическая информатика. На этом направлении изучаются математические основы. Упор делается на освоение языков программирования. В образовательной программе можно встретить следующие дисциплины: компьютерное моделирование, техническая информатика, наука о данных.
  2. Практическая информатика. Всё, что непосредственно связано с программированием и разработкой программных обеспечений, относится к этой категории.
    Прикладная информатика. Под этим подразумевается разработка дизайна интерфейса, IT-безопасность, бизнес-аналитика.
  3. Смежные программы. Это означается, что профессия затрагивает минимум 2 специальности, деятельность которых пересекается. Например, медийная информатика, цифровые гуманитарные науки, биоинформатика и другие.

Профессиональные перспективы

После окончания вуза можно работать менеджером IT-проектов, веб-разработчиком или экспертом по кибербезопасности – всё не перечислить. Будущая профессия напрямую зависит от направления подготовки. Можно разрабатывать программные обеспечения или же быть консультантом по вопросам информационных технологий, проводить обучающие курсы. Германия предоставляет достаточно хорошей и высокооплачиваемой работ.

Какой вуз выбрать?

Около 38 институтов и университетов обучают студентов по техническим специальностям. Для тех, кто не знает немецкий язык, проводятся летние курсы. Некоторые программы представлены исключительно на английском. Кроме того, гарантируется помощь в поиске работы после окончания.

Берлин предлагает сразу 3 возможности: Берлинский технический университет (TU Berlin), Институт техники и экономики и университет Гумбольдта. Учеба там бесплатная, однако есть семестровый сбор 250—300 евро. Это дешевле, чем в некоторых федеральных землях. Например, в Баден-Вюртемберге за семестр придется отдать 1500 евро.

Учиться дешевле получится в университете прикладных наук Циттау, университете Людвига – Максимилиана в Мюнхене и в Мюнхенском техническом университете. Получать знания в них можно за 125—130 евро за семестр. Это государственные вузы, поэтому стоимость такая низкая. Они организовывают стажировки на предприятиях, имеют высокий уровень аккредитации, сотрудничают с международными компаниями (Areva, Siemens, Vattenfall, ABB).

Германия предлагает и обучение уровня премиум. Университеты Констанца, Штутгарта и Гейдельберга научат программировать за 1300 – 2000 евро. Они входят в топы международных рейтингов, имеют широкий образовательный профиль, являются историческим наследием.

Специальность: Информатика

Informatik — Информатика

О специальности

Информатика – это наука о систематической обработке информации, и сегодня она присутствует практически во всех технических системах и проникает во все сферы повседневной жизни. Это также поднимает этические вопросы: Каковы последствия того, что машины становятся все умнее? Могут ли алгоритмы манипулировать выборами? «Сегодня компьютерные ученые уже не просто поставщики технологий», — говорит Норберт Риттер, профессор Гамбургского университета и заведующий кафедрой Информатики.

Безопасность в области информационных технологий становится все более важной. Как можно защитить данные предприятия и личные данные? Сбор, хранение, управление и анализ данных – гигантская задача, потому что объем данных становится все больше и больше.

Компьютерные ученые работают вместе с инженерами над «Интернетом вещей»: повседневные объекты объединяются с компьютерными технологиями, чтобы сделать их «умными объектами», например, переключатели светофора адаптируются к потоку транспорта. Кроме этого, ученые и инженеры работают над обучением машин и развитием искусственного интеллекта.

Кому подходит специальность

Профессора считают, что желающие обучаться по специальности Информатика должны обладать следующими склонностями и способностями:

  • склонность к математике/ математические знания

  • интерес к технике/ технический склад ума

  • способности к абстрактному/ логическому/ аналитическому мышлению

  • системное мышление (возникновение ассоциаций и их перемещение)

  • способность  переносить нагрузку/ усидчивость/ выдержка

  • откровенность/ заинтересованность/ любопытство/ способность к созданию инноваций

  • способность к работе в коллективе

  • знания английского языка

Как проходит обучение…


Читайте далее на нашем сайте

Информация о других специальностях здесь

#Специальности #Факультеты #Поступление #Учёба_в_Германии #УчёбавГермании #Бакалавриат #Informatik #Информатика

Что подходит именно вам?

Вас всегда тянуло к компьютерам, планшетам и другим устройствам? Возможно, вы думали о карьере или образовании в области компьютерных наук. Даже если вы не получили степень бакалавра в этой области, вы можете начать или продвинуться по карьерной лестнице в области компьютерных наук, получив ученую степень.

Независимо от того, являетесь ли вы гением робототехники или заядлым программистом, существует множество путей, которыми вы можете воспользоваться при получении степени магистра компьютерных наук, которые позволят вам блистать в том, что у вас хорошо получается, и в том, что вы любите делать.Ознакомьтесь с некоторыми из этих распространенных специализаций, которые вы можете выбрать:

Искусственный интеллект

Когда люди думали об искусственном интеллекте (ИИ), они представляли себе футуристические миры, в которых роботы выполняют всю их работу по дому, а беспилотные автомобили доставляют их на работу и с работы. Хотя ИИ не так продвинут, как мы можем видеть в таких мультфильмах, как «Джетсоны», за последние годы он прошел долгий путь. Специальность в области искусственного интеллекта может помочь студентам ориентироваться в различных форматах этой технологии, включая виртуальных помощников, устройства для умного дома, чат-ботов и другие системы искусственного интеллекта, с которыми мы ежедневно контактируем.

Некоторые распространенные профессии в сфере ИИ включают разработчиков машинного обучения и конструкторов робототехники. По мере того, как все больше организаций подключаются к автоматизации своих систем, компьютерные специалисты с опытом работы в области ИИ становятся ходовым товаром.

Облачные вычисления

Поскольку потребители ищут технологии и системы высокого уровня, наблюдается заметный рост спроса на облачные программы и услуги. Хотя в предыдущие годы «облако» представлялось передовой технологией, в настоящее время оно является основной системой, используемой отдельными лицами и организациями по всему миру.Аспиранты компьютерных наук, выбравшие эту специализацию, изучают все тонкости облачных вычислений, начиная с основ и в конечном итоге становясь экспертами в области «Платформа как услуга» (PaaS) и «Инфраструктура как услуга» (IaaS).

Кибербезопасность

Несмотря на то, что за последние десятилетия технология совершенствовалась навсегда, хакеры также разработали технологии, которые используются в злонамеренных целях. Для борьбы с кибератаками, которые могут привести к дорогостоящей утечке данных, предприятия и федеральные организации привлекают талантливых специалистов и агентства по кибербезопасности для обеспечения безопасности своей информации.Обладая опытом в области кибербезопасности, вы можете получить инструменты, необходимые для предотвращения компрометации важных данных. Эта специализация может помочь вам научиться обнаруживать, бороться и прогнозировать текущие киберугрозы.

Если вы хотите продолжить карьеру специалиста по кибербезопасности или аналитика по информационной безопасности, эта специализация может стать подходящим дополнением к вашему образованию в области компьютерных наук.

Наука о данных/аналитика

Сосредоточив внимание на анализе данных и/или науке о данных, вы можете погрузиться в концепцию больших данных, компонента информатики, который оказывает влияние на все виды отраслей, от спорта и электронной коммерции до здравоохранения и государственной практики.В своих иммерсивных исследованиях вы можете приобрести навыки сбора, синтеза и интерпретации добытых данных, что сделает вас активом в вашей текущей или будущей профессиональной карьере.

Одна из самых востребованных профессий в настоящее время — статистик. По данным BLS, количество наемных работников на эту должность, как ожидается, вырастет на 31% в период с 2018 по 2028 год. Со специализацией в науке о данных или анализе данных вы можете получить знания, необходимые для начала этой карьеры.

Разработка программного обеспечения

Специализация в области разработки программного обеспечения может быть правильным выбором для профессионалов, которые ищут возможность работать с мобильным или веб-приложением.Углубленное изучение различных методов разработки программного обеспечения может включать проработку проектов жизненного цикла, выполнение этапов проектирования, тестирования, внедрения и обслуживания. В дополнение к обучению этим фундаментальным инженерным навыкам программы для выпускников могут подчеркивать безопасность при разработке программного обеспечения, поскольку сохранение данных становится все более важным компонентом информатики.

По данным BLS, карьера в сфере разработки программного обеспечения в настоящее время находится на подъеме.Прогнозируется, что в период с 2018 по 2028 год занятость разработчиков программного обеспечения вырастет на 21%, причем гораздо быстрее, чем в среднем по всем профессиям. Кроме того, ожидается, что количество веб-разработчиков вырастет на 13% в течение этого 10-летнего периода.

м.с. Специализации в области компьютерных наук | Колледж вычислительной техники

Студенты магистратуры Программы получения степени в области компьютерных наук могут выбрать одну из 11 специализаций. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, обратитесь к этому списку специализаций и основных курсов:

Вычислительное восприятие и робототехника

Основные курсы (6 часов)

Алгоритмы: Выберите один (1) из:

  • CS 6505 Вычислимость, алгоритмы и сложность
  • CS 6515  Введение в алгоритмы для выпускников 
  • CS 6520 Теория сложности вычислений
  • CS 6550 Разработка и анализ алгоритмов
  • CS 7520 Алгоритмы аппроксимации
  • CS 7530 Рандомизированные алгоритмы
  • CSE 6140 Вычислительные и инженерные алгоритмы

И выберите один из:

  • CS 6601 Искусственный интеллект
  • CS 7641 Машинное обучение

Факультативы (9 часов)

Выберите три (3) курса из раздела «Восприятие и робототехника», по крайней мере, по одному курсу из каждого.

Восприятие

  • CS 6475 Вычислительная фотография
  • CS 6476 Компьютерное зрение
  • CS 7499 3D-реконструкция
  • CS 7636 Вычислительное восприятие
  • CS 7639 Киберфизический дизайн и анализ
  • CS 7644 Машинное обучение для робототехники
  • CS 7650 Естественный язык
  • CS 8803 Специальные темы: многоракурсная геометрия в компьютерном зрении

Робототехника

  • CS 7630 Автономная робототехника
  • CS 7631 Автономные мультироботные системы
  • CS 7633 Взаимодействие человека и робота
  • CS 7638 Методы искусственного интеллекта для робототехники
  • CS 7648 Интерактивное обучение роботов
  • CS 7649 Интеллект роботов: планирование
Компьютерная графика

Основные курсы (6 часов)

  • CS 6491 Основы компьютерной графики

и

  • CS 6505 Вычислимость, алгоритмы и сложность

или

Факультативы (9 часов)

Выберите три (3) из:

  • CS 6457 Дизайн и программирование видеоигр
  • CS 6475 Компьютерная фотография
  • CS 6476 Компьютерное зрение
  • CS 6497 Вычислительная эстетика
  • CS 7496 Компьютерная анимация
  • CS 7497 Виртуальные среды
Вычислительные системы

Основные курсы (9 часов):

  • CS 6505 Вычислимость, алгоритмы и сложность

или

И выберите два (2) из:

  • CS 6210 Расширенные операционные системы
  • Дизайн компилятора CS 6241
  • CS 6250 Компьютерные сети
  • CS 6290 Архитектура высокопроизводительного компьютера
  • CS 6300 Процесс разработки программного обеспечения ИЛИ CS 6301 Расширенные темы в разработке программного обеспечения
  • CS 6390 Языки программирования
  • Концепции и проекты систем баз данных CS 6400
  • Любые основные курсы, превышающие требуемые 9 часов, могут использоваться в качестве факультативов по вычислительным системам

Факультативы (9 часов):

Выберите три (3) блюда из:

  • CS 6035 Введение в информационную безопасность
  • CS 6200 Введение в операционные системы для выпускников
  • CS 6220 Системы больших данных и аналитика
  • CS 6235 Системы реального времени
  • CS 6238 Безопасные компьютерные системы
  • CS 6260 Прикладная криптография
  • CS 6262 Сетевая безопасность
  • CS 6263 Введение в безопасность киберфизических систем
  • CS 6291 Оптимизация встроенного программного обеспечения
  • CS 6310 Архитектура и дизайн программного обеспечения
  • CS 6340 Анализ и тестирование программного обеспечения
  • CS 6365 Введение в корпоративные вычисления
  • CS 6422 Реализация системы базы данных
  • CS 6550 Разработка и анализ алгоритмов
  • CS 6675 Расширенные вычислительные системы и приложения для Интернета
  • CS 7210 Распределенные вычисления
  • CS 7260 Межсетевые архитектуры и протоколы
  • CS 7270 Сетевые приложения и службы
  • CS 7280 Network Science
  • CS 7290 Дополнительные темы по микроархитектуре
  • CS 7292 Надежность и безопасность в компьютерной архитектуре
  • CS 7560 Теория криптографии
  • CS 8803 FPL Специальные темы: основы языков программирования
  • CSE 6220 Высокопроизводительные вычисления
  • Любой курс по специальным темам (CS 8803), который преподается преподавателем Школы компьютерных наук, также может считаться факультативом по вычислительным системам.Определение «преподаватель факультета компьютерных наук» — это член факультета, указанный на веб-сайте Школы компьютерных наук: https://scs.gatech.edu/people/faculty
  • .
Вычисления, ориентированные на человека

(Эта специализация предназначена только для аспирантов HCC, которые хотят получить степень MSCS)

Основные курсы (9 часов):

И

  • CS 6452 Прототип интерактивных систем

И

Факультативы (6 часов):

Выберите два (2) из:

  • CS 6455 Проектирование и оценка пользовательского интерфейса
  • Программное обеспечение пользовательского интерфейса CS 6456
  • CS 6460 Образовательные технологии: концептуальные основы
  • CS 6465 Вычислительная журналистика
  • CS 6470 Дизайн онлайн-сообществ
  • CS 6474 Социальные вычисления
  • CS 6476 Компьютерное зрение
  • CS 6601 Искусственный интеллект
  • CS 6750 Взаимодействие человека и компьютера
  • CS 6795 Введение в когнитивные науки
  • CS 7450 Визуализация информации
  • CS 7460 Совместные вычисления
  • CS 7461 Машинное обучение
  • CS 7470 Мобильные и повсеместные вычисления
  • CS 7476 Расширенное компьютерное зрение
  • CS 7610 Моделирование и проектирование
  • CS 7637 ИИ, основанный на знаниях
  • CS 7620 Рассуждение на основе прецедентов
  • CS 7650 Естественный язык
  • CS 7695 Философия познания
  • CS 7697 Когнитивные модели науки и техники
  • CS 7790 Когнитивное моделирование
  • CS 8803 Вычислительное творчество
  • CS 8803 Выразительный ИИ
  • CS 8803 Игра AI
  • CS 8803 Взаимодействие человека и робота
  • CS 8803 Компьютеры, связь и международное развитие
  • CS 8803 Вычислительные социальные науки
Высокопроизводительные вычисления

Основные курсы (6 часов):

  • CSE 6140 Вычислительные науки и инженерные алгоритмы
  • CSE 6220 Высокопроизводительные вычисления

Факультативы (9 часов):

Выберите три (3) из:

  • CSE 6221 Многоядерные вычисления: параллелизм и параллелизм на рабочем столе
  • CS/CSE 6230 Высокопроизводительные параллельные вычисления: инструменты и приложения
  • Дизайн компилятора CS 6241
  • CS 6290 Архитектура высокопроизводительного компьютера
  • CS/CSE 8803 Специальные темы: параллельные численные алгоритмы
  • CSE 6236 Параллельное и распределенное моделирование
  • CSE 8803 Специальные темы: Актуальные темы параллельных вычислений
Взаимодействие человека и компьютера

Основные курсы (6 часов):

  • CS 6456 Принципы программного обеспечения пользовательского интерфейса
  • CS 6750 Взаимодействие человека и компьютера

Факультативы (9 часов):

Выберите три (3) курса из двух подобластей, указанных ниже, в том числе по крайней мере по одной из каждой подобласти:

Подобласть: Концепции проектирования и оценки

  • CS 6010 Принципы проектирования
  • Анализ и спецификация требований к программному обеспечению CS 6320
  • CS 6455 Проектирование и оценка пользовательского интерфейса
  • CS 6457 Дизайн видеоигр
  • CS 6460 Образовательные технологии: концептуальные основы
  • CS 6465 Вычислительная журналистика
  • CS 6470 Дизайн онлайн-сообществ
  • CS 6795 Введение в когнитивные науки
  • CS 7465 Образовательные технологии: проектирование и оценка
  • CS 7467 Совместное обучение с компьютерной поддержкой
  • CS 7790 Когнитивное моделирование

Подраздел: Интерактивные технологии

  • CS 6440 Введение в информатику здравоохранения
  • CS 6763 Проектирование среды проектирования
  • Дизайн смешанной реальности CS 6770
  • CS 7450 Визуализация информации
  • CS 7460 Совместные вычисления
  • CS 7470 Мобильные и повсеместные вычисления
Интерактивный интеллект

[Необходимое условие: курс алгоритмов/вычислительного мышления на уровне бакалавриата или выше.]

Основные курсы (9 часов):

Пройдите один (1) курс от:

Алгоритмы и дизайн

И, два (2) курса от:​

  • CS 6601 Искусственный интеллект
  • CS 7620 Рассуждение на основе прецедентов
  • CS 7637 ИИ, основанный на знаниях
  • CS 7641 Машинное обучение

Факультативы (6 часов):

Выберите два (2) курса из:

Взаимодействие

  • CS 6440 Введение в информатику здравоохранения
  • CS 6460 Образовательные технологии: концептуальные основы
  • CS 6465 Вычислительная журналистика
  • CS 6471 Вычислительные социальные науки

  • CS 6603 AI, этика и общество

  • CS 6750 Взаимодействие человека и компьютера

  • CS 7632 Игра AI
  • CS 7634 Рассказывание историй ИИ в виртуальных мирах
  • CS 7650 Естественный язык
  • CS 8803 Специальные темы: Расширенный игровой ИИ

Познание

  • CS 6795 Введение в когнитивные науки
  • CS 7610 Моделирование и проектирование
  • CS 8803 Специальные темы: вычислительное творчество
Машинное обучение

Основные курсы (6 часов):

Алгоритмы: Выберите один (1) из:

  • CS 6505 Вычислимость, алгоритмы и сложность
  • CS 6515 Введение в алгоритмы для выпускников
  • CS 6520 Теория вычислительной сложности
  • CS 6550 Разработка и анализ алгоритмов
  • CS 7510 Графические алгоритмы
  • CS 7520 Алгоритмы аппроксимации
  • CS 7530 Рандомизированные алгоритмы
  • CSE 6140 Вычислительные и инженерные алгоритмы

И выберите один (1) из:

  • CS 7641 Машинное обучение
  • CSE 6740 Анализ вычислительных данных: обучение, добыча полезных ископаемых и вычисления

Факультативы (9 часов):

Курсы факультативного машинного обучения должны иметь не менее 1/3 оцениваемого контента на основе машинного обучения.

Выберите три (3) из:

  • CS 6220 Системы больших данных и анализ
  • CS 6476 Компьютерное зрение
  • CS 6603 ИИ, этика и общество
  • CS 7535 Цепь Маркова Монте-Карло
  • CS 7540 Спектральные алгоритмы
  • CS 7545 Теория машинного обучения
  • Распознавание образов CS 7616
  • CS 7626 Поведенческая визуализация 
  • CS 7642 Обучение с подкреплением и принятие решений
  • CS 7643 Глубокое обучение
  • CS 7644 Машинное обучение для робототехники
  • CS 7646 Машинное обучение для трейдинга
  • CS 7650 Естественный язык
  • CS 8803 Специальные темы: вероятностные графовые модели
  • CSE 6240 Веб-поиск и анализ текста
  • CSE 6242 Данные и визуальная аналитика
  • CSE 6250 Большие данные для здравоохранения
  • ISYE 6416 Вычислительная статистика
  • ISYE 6420 Байесовские методы
  • ISYE 6664 Стохастическая оптимизация
  • Утвержденные замены
Моделирование и моделирование

Основные курсы (6 часов):

  • CSE 6730 Моделирование и симуляция: основы и реализация

И выберите один (1) из

  • CSE 6220 Высокопроизводительные вычисления
  • ISYE 6644 Моделирование
  • МАТЕМАТИКА 6640 Введение в численные методы решения уравнений в частных производных

Факультативы (9 часов):

Выберите три (3) из:

  • CSE 6220 Высокопроизводительные вычисления
  •  CSE 6236 Параллельное и распределенное моделирование
  • CSE/CHEM 8803 Специальные темы: квантовая информация, вычисления и моделирование
  • INTA 6742 Моделирование, моделирование и военные игры
  • ISYE 6644 Моделирование
  • МАТЕМАТИКА 6640 Введение в численные методы решения уравнений в частных производных
Научные вычисления 

Основные курсы (6 часов):

  • CSE/MATH 6643 Числовая линейная алгебра

Выберите один (1) из:

  • CSE/MATH 6644 Итерационные методы для систем уравнений
  • МАТЕМАТИКА 6640 Введение в численные методы решения уравнений в частных производных

Факультативы (9 часов):

Выберите три (3) из:

  • CS/CSE 6230 Высокопроизводительные параллельные вычисления: инструменты и приложения
  • CS/CSE 8803 Специальные темы: параллельные численные алгоритмы
  • CSE 6140 Вычислительные и инженерные алгоритмы
  • CSE 6220 Высокопроизводительные вычисления
  • CSE/MATH 6644 Итерационные методы для систем уравнений
  • CSE 8803 Специальные темы: алгоритмы медицинской визуализации и обратные задачи
  • CSE 8803/CHEM 6485 Вычислительная химия
  • МАТЕМАТИКА 6640 Введение в численные методы решения уравнений в частных производных
Социальные вычисления

Основные курсы (6 часов):

Выберите один (1) из:

  • CS 6470 Проектирование сетевых сообществ
  • CS 6474 Социальные вычисления

Выберите один (1) из:

  • CS 6465 Вычислительная журналистика
  • CS 6471 Вычислительные социальные науки
  • CS 7460 Совместные вычисления

Факультативы (9 часов):

Выберите еще три (3) класса, включая дополнительные классы из списка выше и:

  • CS 6238 Безопасные компьютерные системы
  • CS 6250 Компьютерные сети
  • CS 6456 Принципы программного обеспечения пользовательского интерфейса
  • CS 6505 Вычислимость, алгоритмы и сложность
  • CS 6515 Введение в алгоритмы для выпускников
  • CS 6675 Расширенные вычислительные системы и приложения для Интернета
  • CS 6750 Взаимодействие человека и компьютера
  • CS 7210 Распределенные вычисления
  • CS 7270 Сетевые приложения и службы
  • CS 7450 Визуализация информации
  • CS 7467 Совместное обучение с компьютерной поддержкой
  • CS 7650 Естественный язык
  • CS 8893 Специальные темы когнитивных наук: познание и культура
Визуальная аналитика

Основные курсы (6 часов):

  • CS 7450 Визуализация информации

И

  • CSE 6740 Анализ вычислительных данных

ИЛИ

  • CSE 6242 Данные и визуальная аналитика

Факультативы (9 часов):

Выберите три из:

  • CS 6456 Принципы программного обеспечения пользовательского интерфейса
  • CS 6465 Вычислительная журналистика
  • CS 6485 Методы визуализации в науке и технике
  • CS 6490 Компьютерная графика
  • CS 6750 Взаимодействие человека и компьютера
  • CS 6795 Введение в когнитивные науки
  • CS 7451 Анализ данных, ориентированный на человека
  • CSE 6242 Данные и визуальная аналитика
  • CS 8803 Визуальная аналитика данных VDS

Специализации

Студенты, изучающие компьютерные науки, могут получить одну специализацию.Для этого студенты должны пройти три курса из утвержденного списка вместо трех основных факультативов. Обратите внимание, что курс, засчитываемый для специализации, не может также учитываться для основного требования к последовательности (например, языки и системы программирования или теория). С осени 2019 года доступны следующие специализации:

.
  1. Компьютерная безопасность: CMSC 23200 Введение в компьютерную безопасность и два курса из этого списка

    • CMSC 23206 Безопасность, конфиденциальность и защита прав потребителей
    • CMSC 23210 Полезная безопасность и конфиденциальность
    • CMSC 23280 Криптовалюты (больше не предлагаются)
    • CMSC 25910 Разработка этики, конфиденциальности и справедливости в компьютерных системах
    • CMSC 28400 Введение в криптографию
    • Диссертация бакалавра по компьютерной безопасности, утвержденная как таковая
  2. Компьютерные системы: три курса из этого списка, помимо тех, которые берутся для выполнения требований к языкам программирования и системам

    .
    • CMSC 22200 Компьютерная архитектура
    • CMSC 22240 Компьютерная архитектура для ученых
    • CMSC 23000 Операционные системы
    • CMSC 23010 Параллельные вычисления
    • CMSC 23300 Сети и распределенные системы
    • CMSC 23310 Расширенные распределенные системы
    • CMSC 23320 Основы компьютерных сетей
    • CMSC 23500 Введение в системы баз данных
    • CMSC 23530 Расширенные системы баз данных
    • Диссертация бакалавра компьютерных систем, утвержденная как таковая
  3. Наука о данных: CMSC 21800 Наука о данных для компьютерных ученых и два курса из этого списка

    • CMSC 23900 Визуализация данных
    • CMSC 25025 Машинное обучение и крупномасштабный анализ данных
    • CMSC 25300 Математические основы машинного обучения
    • CMSC 25400 Машинное обучение
    • Диссертация бакалавра в области науки о данных, утвержденная как таковая
  4. Взаимодействие человека с компьютером: CMSC 20300 Введение в взаимодействие человека с компьютером и два курса из этого списка

    • CMSC 20370 Инклюзивные технологии: проектирование для малообеспеченных и маргинализированных групп населения
    • CMSC 20900 Компьютеры для обучения
    • CMSC 23210 Полезная безопасность и конфиденциальность
    • CMSC 23220 Изобретение, разработка и понимание интерактивных устройств
    • CMSC 23230 Разработка интерактивной электроники на печатных платах
    • CMSC 23240 Emergent Interface Technologies
    • CMSC 23400 Мобильные вычисления
    • CMSC 23900 Визуализация данных
    • CMSC 30370 Инклюзивные технологии: проектирование для малообеспеченных и маргинализированных групп населения
    • Диссертация бакалавра по взаимодействию человека с компьютером, утвержденная как таковая
  5. Машинное обучение: три курса из этого списка.Примечание что не более одного из CMSC 25500 и TTIC 31230 считают к специализации машинного обучения и многое другое в широком смысле, основная (или второстепенная) информатика.

    • CMSC 25025 Машинное обучение и крупномасштабный анализ данных
    • CMSC 25040 Введение в компьютерное зрение
    • CMSC 25300 Математические основы машинного обучения
    • CMSC 25400 Машинное обучение
    • CMSC 25440 Машинное обучение в медицине
    • CMSC 25460 Введение в оптимизацию
    • CMSC 25500 Введение в нейронные сети
    • CMSC 25700 Обработка естественного языка
    • TTIC 31020 Введение в машинное обучение
    • TTIC 31110 Речевые технологии
    • TTIC 31120 Статистическая и вычислительная теория обучения
    • TTIC 31180 Вероятностные графические модели
    • TTIC 31190 Обработка естественного языка
    • TTIC 31210 Расширенная обработка естественного языка
    • TTIC 31220 Неконтролируемое обучение и анализ данных
    • TTIC 31230 Основы глубокого обучения
    • TTIC 31250 Введение в теорию машинного обучения
    • Диссертация бакалавра по машинному обучению, утвержденная как таковая
  6. Языки программирования: три курса из этого списка, помимо курсов, необходимых для выполнения требований к языкам программирования и системам

    • CMSC 22100 Языки программирования
    • CMSC 22300 Функциональное программирование
    • CMSC 22400 Подтверждение программирования
    • CMSC 22500 Теория типов
    • CMSC 22600 Компиляторы для компьютерных языков
    • Диссертация бакалавра по языкам программирования, утвержденная как таковая
  7. Теория: три курса из этого списка, помимо тех, которые берутся для выполнения требований по теории

    • CMSC 27410 Награды Комбинаторика
    • CMSC 27500 Теория графов
    • CMSC 27502 Расширенные алгоритмы
    • CMSC 27530 Награда за теорию графов
    • CMSC 27700 Математическая логика I
    • CMSC 27800 Математическая логика II
    • CMSC 28000 Введение в формальные языки
    • CMSC 28100 Введение в теорию сложности
    • CMSC 28130 отмечает введение в теорию сложности
    • CMSC 28400 Введение в криптографию
    • Диссертация бакалавра по теории, утвержденная как таковая
  8. Примечание: Студенты могут ходатайствовать о том, чтобы курсы последипломного образования засчитывались в их специализацию.

Степени в области компьютерных наук: навыки и специализации

Узнайте, чего ожидать от программы на получение степени в области компьютерных наук , и как определить, подходите ли вы для этого предмета, и какую профессию вы могли бы выбрать.

Хотя это может восприниматься как прерогатива небольшой группы специалистов, у нас все бы хорошо, считают профессор Билл Фриман, заместитель заведующего кафедрой электротехники и компьютерных наук, и профессор Джон Гуттаг, нынешний профессор и бывший заведующий кафедрой. , в Массачусетском технологическом институте, чтобы признать широкое значение информатики.

«Информатика — фундаментальная наука, как и математика. Это дает возможность понять то, что пронизывает почти каждый аспект современной жизни. В современном обществе каждый образованный человек должен иметь какие-то знания в этой области».

Профессора Лиз Соненберг и Алистер Моффат (руководитель отдела информационных систем и заведующий кафедрой компьютерных наук и разработки программного обеспечения соответственно в Мельбурнском университете) согласны: общение, развлечения.

«Ни одна из них не была бы возможна без творческой энергии и аналитических навыков команд творческих людей, которые задумали, спроектировали и построили их.

«Во все эти команды входили компьютерщики, специалисты по алгоритмам и информации; и инженеры-программисты, специалисты, разрабатывающие большие программные системы. Вместе они построили и продолжают строить новый образ жизни, «информационное общество».

Подходит ли вам информатика? чем другие.Какой человек в таком случае подойдет для компьютерных наук?

«Тот, кто любит решать задачи и может мыслить аналитически, может преуспеть в компьютерных науках», — комментируют профессора Фримен и Гуттаг. «Учеба требует математических способностей, но в основном способности к организации и творческому и логическому мышлению».

Эти чувства разделяют профессора Зоненберг и Моффат. «Чтобы преуспеть в компьютерных науках, вам нужно уметь мыслить тщательно и систематически, а также иметь сильную творческую жилку. Другими словами, вам нужно уметь работать с обоими полушариями мозга.

Они добавляют, что «готовность пробовать что-то новое» также является необходимым условием, учитывая быстро меняющийся характер предмета.

Обе пары также согласны с тем, что это международная тема. «Выпускники компьютерных наук имеют международно признанную квалификацию, поэтому могут легко менять работу и страну. Это открывает не только отличные возможности для карьеры, но и прекрасный выбор образа жизни», — размышляет пара из Мельбурна.

Этот дуэт из Бостона добавляет, что он не только позволяет вам работать в международном масштабе, но и хорошо подходит для иностранных студентов: «Во многих случаях иностранные студенты могут освоить математику и компьютерные языки, используемые в компьютерных науках, прежде чем они полностью освоят Английский.” 

Выбор специализации

Это широкая предметная область, которая поддается множеству специализаций. Ядро предмета на уровне бакалавриата в Массачусетском технологическом институте включает алгоритмы, языки программирования, организацию и извлечение данных и приложения, а также раздел математики, известный как «дискретная математика» — математика исчисляемых вещей.

Помимо набора основных предметов в области ИТ, которые различаются по широте в зависимости от специализации, студенты Мельбурнского университета могут выбрать специальность в области информатики, вычислительных и программных систем и геоматики (с упором на пространственные измерения и анализ), среди другие.

Специализации на академическом уровне, конечно, переходят в варианты в профессиональной сфере. И – потенциальные компьютерщики будут рады услышать – спрос. «В Великобритании каждый 20-й британский работник работает в сфере ИТ и телекоммуникаций, и спрос на них продолжает расти.

И, согласно последним доступным австралийским данным, вакансий для специалистов в области ИКТ было больше, чем для специалистов в области бизнеса, финансов и управления персоналом», — заявляют Зоненберг и Моффат со ссылкой на официальные правительственные данные.

Перспективы трудоустройства

Только степень бакалавра в этой области, утверждают Фриман и Гуттаг, сослужит вам хорошую службу на рынке труда: «Для людей со степенью бакалавра компьютерных наук доступно много хороших вакансий.

Существует сильная и долгосрочная потребность в программистах как в малых, так и в крупных компаниях. Кроме того, степень бакалавра в области компьютерных наук обеспечивает обучение аналитическому мышлению, которое может стать основой для карьеры в других областях, требующих обучения в аспирантуре, таких как менеджмент, право и даже медицина.

«Потребность в квалифицированных специалистах по информатике будет продолжать расти. По мере накопления электронных данных и внедрения процессоров во все большее количество устройств потребность в людях, способных создавать сложное программное обеспечение, будет становиться все более острой».

Как предполагают Фримен и Гуттаг, эта тема не станет неактуальной в ближайшее время. Что же тогда ждет нас в будущем?

«Компьютеры все чаще сливаются с нашей физической средой — подумайте о вычислительной мощности и связности вашего телефона или других мобильных устройств — все это создает огромное «информационное пространство», — заявляют Зоненберг и Моффат.«Укрощение сложности того, как эти устройства будут взаимодействовать друг с другом и с нами, является сложной задачей для информатики».

Фримен и Гуттаг видят, что сам академический предмет становится все более многогранным, что будет иметь эффект домино в реальном мире: «Появятся всевозможные междисциплинарные исследования в области компьютерных наук, и они появляются сейчас.

«Можно изучать биоинформатику, вычисления в биологии и генетике, вычислительную физику, численное моделирование физических процессов, вычислительные финансы, моделирование и прогнозирование финансовых рынков.

Специализации — Кафедра компьютерных наук

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ) — это исследование агентов, которые принимают рациональные решения на основе данных из внешних источников. Этими источниками могут быть данные финансовых рынков или биологических систем, а также физические данные, поступающие от камер и других датчиков. В специализации AI студенты могут получить опыт в области машинного обучения, робототехники и других современных систем.

  • COMP 3190 — Введение в искусственный интеллект
  • Два из:
    • COMP 4180 — интеллектуальная мобильная робототехника
    • COMP 4190 – Искусственный интеллект
    • COMP 4200 – Экспертные системы
    • COMP 4360 — машинное обучение

Компьютерные системы

Эта специализация помогает учащимся узнать больше о более низких уровнях вычислений, уделяя особое внимание аппаратно-ориентированным аспектам, компиляторам, операционным системам и параллельным вычислениям.

  • Один из:
    • COMP 3010 — распределенные вычисления
    • COMP 3290 — Введение в конструкцию компилятора
  • Два из:
    • COMP 4430 – Операционные системы
    • COMP 4550 – системы реального времени
    • COMP 4510 – Введение в параллельные вычисления
    • COMP 4690 — Компьютерные системы и архитектура

Базы данных

Студенты этой специализации узнают о том, как компьютеры могут управлять, поддерживать и анализировать огромные объемы данных, производимых современным обществом, из таких разных областей, как торговля, медицина и климатология.

  • COMP 3380 — Концепции и использование базы данных
  • COMP 4380 — Реализация базы данных
  • Один из:
    • COMP 4710 — Введение в интеллектуальный анализ данных
    • COMP 4740 — расширенные базы данных

Взаимодействие человека и компьютера и графика

Студенты этой специализации узнают, как разрабатывать, внедрять и оценивать способы взаимодействия людей с компьютерными технологиями, в том числе как учитывать потребности и способности людей, как отображать и визуализировать информацию, а также как использовать новые технологии для улучшения взаимодействия.

  • COMP 3020 – взаимодействие человека с компьютером
  • COMP 3490 – Компьютерная графика
  • Один из:
    • COMP 4020 – Взаимодействие человека и компьютера 2
    • COMP 4490 – Компьютерная графика 2

Сети и безопасность

В этой специализации студенты подробно изучают средства для связи между компьютерами, в том числе низкоуровневую механику работы в сети, а также вопросы более высокого уровня, такие как безопасность и криптография.

  • COMP 4140 – Введение в криптографию и криптосистемы
  • COMP 4300 – Компьютерные сети
  • COMP 4580 — Компьютерная безопасность

Разработка программного обеспечения

Студенты этой специализации изучают проектирование и сборку программных систем. Поскольку в проектах часто требуются большие группы для управления сложными системами, студентам этой специализации потребуются навыки проектирования программного обеспечения, разработки проектов и эффективного общения.

  • COMP 3010 — распределенные вычисления
  • COMP 3020 — Взаимодействие человека и компьютера
  • COMP 3040 – Технические коммуникации в области компьютерных наук
  • COMP 3380 — Концепции и использование базы данных
  • COMP 4620 – Профессиональная практика в области компьютерных наук
  • COMP 4050 – Управление проектами
  • COMP 4350 – Разработка программного обеспечения 2

Теоретическая информатика

В этой специализации студенты сосредотачиваются на математических и вычислительных аспектах компьютерных наук и учатся тому, как изучать пределы вычислений и практичность алгоритмов.

  • COMP 3030 – Теория автоматов и формальные языки
  • COMP 3170 – Анализ алгоритмов и структур данных
  • COMP 4420 – Усовершенствованный дизайн и анализ алгоритмов
  • Два из:
    • COMP 4340 — Алгоритмы теории графов
    • COMP 4140 – Введение в криптографию и криптосистемы
    • COMP 4510 – Введение в параллельные вычисления

Веб-системы

Студенты этой специализации изучают основы и механизмы веб-программного обеспечения.

  • COMP 3010 — распределенные вычисления
  • COMP 3020 — Взаимодействие человека и компьютера
  • COMP 3380 — Концепции и использование базы данных
  • COMP 4350 – Разработка программного обеспечения 2
  • COMP 4580 — Компьютерная безопасность

Посмотреть все программы

Специализация по разработке программного обеспечения | Магистр компьютерных наук

 

Программа MSCS со специализацией в области разработки программного обеспечения (MSCS-SE) позволяет учащимся приобрести набор навыков, которые им понадобятся для полноценной карьеры в индустрии программного обеспечения.Студенты получат опыт на протяжении всего жизненного цикла разработки программного обеспечения — от анализа требований до архитектуры и дизайна, разработки и тестирования. Департамент компьютерных наук десятилетиями работает с местными технологическими компаниями, и учебная программа актуальна и соответствует потребностям отрасли.

Программа MSCS-SE состоит из набора основных курсов, общих для всех степеней MSCS в Университете Сиэтла, а также набора курсов по разработке программного обеспечения. Кульминацией программы является реальный проект разработки программного обеспечения.

Занятия по этой программе проводятся во второй половине дня и вечером, что делает эту программу идеальной для работающих профессионалов, стремящихся продвинуться по карьерной лестнице.

Учебная программа MSCS-SE

Специализированные курсы по программной инженерии (26 кредитов)

  • CPSC 5110 — Основы разработки программного обеспечения (5 кредитов)
  • CPSC 5120 – Управление программными проектами (3 кредита)
  • CPSC 5200 – Архитектура и дизайн программного обеспечения (5 кредитов)
  • CPSC 5210 – Тестирование и отладка программного обеспечения (5 кредитов)
  • CPSC 5810 – Проект разработки программного обеспечения I (4 кредита)
  • CPSC 5820 – Проект разработки программного обеспечения II (4 кредита)

Обязательные курсы MSCS (22 кредита)

  • Курс прикладных алгоритмов: Выберите один из следующих двух курсов (5 кредитов):
    • CPSC 5600 – Параллельные вычисления
    • CPSC 5610 — Искусственный интеллект
  • Курс по системам: Выберите один из следующих двух курсов (5 кредитов):
    • CPSC 5510 – Компьютерные сети
    • CPSC 5520 — Распределенные системы
  • Курс по разработке программного обеспечения:  Выберите один из следующих пяти курсов (5 кредитов):
    • CPSC 5240 — Программное обеспечение как услуга
    • CPSC 5250 — Разработка мобильного программного обеспечения
    • CPSC 5300 — проектирование и оптимизация физической базы данных
    • CPSC 5400 — Принципы и методы компиляции
    • CPSC 5700 — Компьютерная графика
  • Курс по этике: CPSC 5800 — Этика и профессиональные вопросы в области вычислительной техники (2 кредита)
  • CPSC по выбору (5 кредитов)

Описание курсов по программной инженерии

CPSC 5110 – Основы разработки программного обеспечения (5 кредитов)

Введение в принципы, методы, приемы и технологии разработки программного обеспечения для проектирования и разработки больших и сложных программных систем.Акцент будет сделан на действиях жизненного цикла разработки программного обеспечения, включая требования, архитектуру и дизайн, реализацию и тестирование. Студенты выполнят командный проект, используя гибкую методологию.

CPSC 5120 – Управление программными проектами  (3 кредита)

Управление программными проектами и планирование проектов. Определение усилий, оценка, распределение ресурсов и управление рисками в соответствии с методологиями Agile процессов SCRUM, XP и Lean.

CPSC 5200 – Архитектура и дизайн программного обеспечения (5 кредитов)

Обзор принципов проектирования, методов архитектурного проектирования, моделирования и анализа сложных программных систем с точки зрения структурного и поведенческого моделирования. Темы включают функциональный анализ и анализ качества, архитектурные стили и шаблоны, UML, шаблоны проектирования, среды реализации, семейства продуктов, динамизм и новые темы.

CPSC 5210 – Тестирование и отладка программного обеспечения (5 кредитов)

Обзор принципов тестирования и отладки.Темы включают анализ программы, адекватность тестирования, функциональное тестирование, структурное тестирование, модульное тестирование, интеграционное тестирование и систематическую отладку.

CPSC 5810 – Проект разработки программного обеспечения I (4 кредита)

Первый курс из двух четвертей, в котором учащиеся объединяются в команды, и каждая команда выполняет программный проект. Требуется ведомственное одобрение.

CPSC 5810 – Проект разработки программного обеспечения II (4 кредита)

Второй курс из двух четвертей, в котором учащиеся объединяются в команды, и каждая команда выполняет программный проект.Требуется ведомственное одобрение.

 

Часто задаваемые вопросы

 

  • Нужна ли мне степень в области компьютерных наук, чтобы поступить на программу?

Да, студенты должны иметь степень бакалавра в области компьютерных наук или смежных областях. Учащиеся, у которых нет этого опыта, могут получить Сертификат об изменении карьеры по основам компьютерных наук, а затем присоединиться к программе MSCS-SE.

  • Могу ли я начать этот MSCS в области разработки программного обеспечения в любом квартале?

Из-за структуры программы и предлагаемых курсов мы настоятельно рекомендуем, чтобы студенты дневного отделения начинали обучение в осеннем квартале, чтобы свести к минимуму время до выпуска.Студенты могут начать эту программу в зимней и весенней четвертях по мере необходимости, но это больше всего подходит для студентов, занятых неполный рабочий день. Летние запуски запрещены.

  • Я учусь на бакалавриате по информатике в Сиэтлском университете. Могу ли я пройти 5-летний ускоренный курс с MSCS в области разработки программного обеспечения?

Поскольку учебная программа MSCS-SE имеет более конкретные требования, она требует более тщательного планирования. Студенты, заинтересованные в ускоренном получении MSCS-SE, должны проконсультироваться со своим консультантом в течение первого года обучения.

 

Специализация по науке о данных | Магистр компьютерных наук

Программа MSCS со специализацией в науке о данных (MSCS-DS) дает навыки разработки компьютерных решений, требующих знаний в области науки о данных. Эта программа уникальна тем, что студенты, завершившие программу, получают как степень MSCS, так и специализацию в области науки о данных. Это сочетание очень привлекательно, поскольку технологические компании ищут разработчиков, имеющих опыт работы с данными.Студенты проходят как набор основных курсов, которые являются частью всех степеней MSCS в Сиэтлском университете, так и набор курсов по науке о данных. Кульминацией программы является реальный проект по науке о данных.

Учебная программа MSCS-DS

Обязательные курсы MSCS (22 кредита)

  • Курс проектирования программного обеспечения: CPSC 5200 — Архитектура и проектирование программного обеспечения (5 кредитов)
  • Курс прикладных алгоритмов: CPSC 5610 — Искусственный интеллект (5 кредитов)
  • Системы Курс: CPSC 5520 — Распределенные системы (5 кредитов)
  • Курс этики: CPSC 5800 — Этика и профессиональные вопросы в области вычислительной техники (2 кредита)
  • Курс разработки программного обеспечения: Выберите один из следующих пяти курсов (5 кредитов):
  • CPSC 5240 — Программное обеспечение как услуга
  • CPSC 5250 — Разработка мобильного программного обеспечения
  • CPSC 5300 — проектирование и оптимизация физической базы данных
  • CPSC 5400 — Принципы и методы компиляции
  • CPSC 5700 — Компьютерная графика

Специализированные курсы по науке о данных (27 кредитов)

  • МАТЕМАТИКА 5315 — Математические основы науки о данных (3 кредита)
  • CPSC 5305 — Введение в науку о данных (3 кредита)
  • CPSC 5310 — Машинное обучение (5 кредитов)
  • CPSC 5320 — Визуальная аналитика (3 кредита)
  • CPSC 5330 — Аналитика больших данных (3 кредита)

Выберите один из следующих трех факультативов по науке о данных (5 кредитов):

  • CPSC 5340 — обработка текста и поиск
  • CPSC 5350 — Аналитика социальных сетей
  • CPSC 5600 — Параллельные вычисления

Проект Capstone (5 кредитов): CPSC 5830 — Проект Data Science Capstone

Описание курсов Data Science

МАТЕМАТИКА 5315 — Математические основы науки о данных (3 кредита)

Введение в математические и статистические концепции, с которыми студент магистра наук в области компьютерных наук / специализации Data Science будет знаком в своей курсовой работе.Понятия относятся к областям вероятности, статистики и линейной алгебры.

CPSC 5305 — Введение в науку о данных (3 кредита)

Этот курс знакомит с областью науки о данных. Этот курс, предназначенный для студентов, планирующих пройти более специализированные технические курсы в области науки о данных, дает обзор области: методологию, с помощью которой выявляются, определяются, решаются и реализуются проблемы с интенсивным использованием данных. Кроме того, студент познакомится с общими проблемами и технологиями как в аналитической, так и в системной областях в этой области и получит практический опыт работы с общими инструментами и методами.Наконец, будут обсуждаться этические аспекты, конфиденциальность и безопасность создания приложений, интенсивно использующих данные.

CPSC 5310 — Машинное обучение (5 кредитов)

Этот курс знакомит с основами, концепциями и алгоритмами машинного обучения, а также с их применением для анализа огромных объемов данных с целью поиска интересных закономерностей, которые можно использовать для помощи в принятии решений или для прогнозирования. Темы включают деревья решений, байесовскую классификацию, кластеризацию, кластеризацию последовательностей, правила ассоциации, анализ временных рядов, нейронные сети.Ожидается, что студенты будут анализировать данные реального мира.

CPSC 5320 — Визуальная аналитика (3 кредита)

Этот курс знакомит с методами и алгоритмами создания эффективных визуализаций на основе принципов графического дизайна, визуального искусства, психологии восприятия и когнитивной науки.

CPSC 5330 — Аналитика больших данных (3 кредита)

Этот курс охватывает архитектуру Hadoop и экосистему инструментов Hadoop. Студенты научатся применять Hadoop и связанные с ними технологии больших данных, такие как MapReduce и Spark, для разработки аналитики и решения задач, связанных с обработкой огромных объемов данных.

CPSC 5340 — Обработка текста и поиск (5 кредитов)

В этом курсе рассматриваются формальные и практические методы создания систем поиска информации (IR) и обработки текста, включая модели источников и запросов, вопросы оценки, ранжирования и релевантности, а также эффективное индексирование и поиск с помощью поисковых систем.

CPSC 5350 — Аналитика социальных сетей (5 кредитов)

Этот курс знакомит с концепциями и алгоритмами, необходимыми для анализа данных, доступных в социальных сетях.Этот курс знакомит с веб-методами, социальными сетями и анализом, сетевым анализом и теорией графов, извлечением информации, анализом ссылок и веб-майнингом для изучения возникающих проблем с социальными сетями.

CPSC 5600 — Параллельные вычисления (5 кредитов)

Основы параллельных вычислений с акцентом на параллельное программирование и алгоритмы. Параллельный алгоритмический анализ и разработка с использованием разделяй и властвуй, сопоставления и сокращения и декомпозиции данных. Реализации параллельных вычислений и факторы производительности.

CPSC 5830 — Data Science Capstone Project (5 кредитов)

Команды из трех-четырех студентов решают задачу обработки данных от определения до реализации и презентации. Задачи могут быть предложены студенческими командами, преподавателем или внешним промышленным партнером. Ожидается, что студенты определят масштаб проблемы, получат и подготовят наборы данных, проведут анализ и/или создадут системы обработки больших данных, эффективно оценят и представят результаты.

Часто задаваемые вопросы

  • Нужна ли мне степень в области компьютерных наук, чтобы поступить на программу?

Да, студенты должны иметь степень бакалавра в области компьютерных наук или смежных областях.Учащиеся, у которых нет этого опыта, могут получить Сертификат об изменении карьеры по основам компьютерных наук, а затем присоединиться к программе MSCS-DS.

Учащиеся должны пройти три четверти математического анализа, прежде чем поступить на программу. В рамках программы учащиеся должны пройти курс МАТЕМАТИКА 5315. Учащиеся, прошедшие курс вероятностей (достаточно продвинутый курс с предварительным условием математического анализа) и курс линейной алгебры, могут быть исключены из МАТЕМАТИКА 5315.

  • Я учусь на бакалавриате по информатике в Сиэтлском университете.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.